田序偉, 馬愛(ài)琳, 蔣劉江, 迪麗阿熱姆·艾海提, 楊澤宏, 沈君
高原肺水腫 (high altitude pulmonary edema,HAPE) 是指從平原快速進(jìn)入高原(海拔>3000米)后,由于缺氧環(huán)境導(dǎo)致肺動(dòng)脈壓突然升高、肺血容量增加、毛細(xì)血管內(nèi)液體滲出至肺間質(zhì)及肺泡而引起的特發(fā)性疾病,是一種可危及生命的非心源性肺水腫[1]。急性心源性肺水腫(acute cardiac pulmonary edema,ACPE)是指肺毛細(xì)血管與組織之間的液體平衡交換發(fā)生障礙,導(dǎo)致肺組織間隙液體增多[2]。兩種疾病的機(jī)制和治療方案不同,影像表現(xiàn)近似,依靠肉眼分析很難鑒別。紋理分析是一種新的圖像分析方法,已應(yīng)用于肺部疾病診斷或預(yù)后評(píng)估,并取得良好效果[3-5]。目前尚無(wú)紋理分析應(yīng)用于高原肺水腫與心源性肺水腫鑒別診斷的研究報(bào)道。本研究旨在探討CT紋理分析在鑒別診斷HAPE與ACPE中的臨床應(yīng)用價(jià)值。
搜集2016年12月-2018年12月在喀什地區(qū)第一人民醫(yī)院行CT掃描,并經(jīng)臨床確診的高原肺水腫和心源性肺水腫患者;其中高原肺水腫患者18例,男11例,女7例,年齡(42.0±12.5)歲;心源性肺水腫患者20例,男8例,女12例,年齡(52.0±16.61)歲。病例排除標(biāo)準(zhǔn):①有肺部占位;②有慢性肺部病變?nèi)缃Y(jié)核空洞形成、肺間質(zhì)纖維化等間質(zhì)病變;③急性感染性肺部炎癥;④有肺部大面積鈣化或異物;⑤圖像質(zhì)量不佳者。
CT檢查采用Siemens Emotion 16層CT機(jī),掃描范圍由肺尖至雙側(cè)腎上腺水平。掃描參數(shù):管電壓120 kV,管電流120~280 mA,準(zhǔn)直24×0.6 mm,旋轉(zhuǎn)時(shí)間1 s/r,螺距因子1,掃描層厚5 mm,矩陣512×512。
由2位具有8年以上工作經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師獨(dú)立閱片,意見(jiàn)不一致時(shí)經(jīng)協(xié)商達(dá)成一致意見(jiàn)。采用肺窗觀察圖像(窗寬:1600 HU,窗位:-600 HU),選擇左、右肺野肺組織分別測(cè)量,運(yùn)用Omni-Kinetics軟件進(jìn)行紋理分析,沿肺組織邊緣輪廓手動(dòng)勾畫(huà)ROI,勾畫(huà)所有肺組織,不包括大血管、肋骨、縱膈及膈??;采用基于灰度直方圖、灰度共生矩陣法、灰度游程矩陣等提取兩者的紋理特征[6],獲得全肺組織的紋理特征值,取中值。
采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析;計(jì)量資料以中值數(shù)表示。計(jì)量資料的組間比較采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)。對(duì)于有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的紋理參數(shù),利用受試者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲線來(lái)確定各紋理參數(shù)對(duì)于鑒別高原肺水腫與心源性肺水腫的診斷效能。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
對(duì)高原肺水腫(圖1)和急性心源性肺水腫(圖2)的CT圖像利用Omni Kinetics (GE healthcare)軟件生成紋理參數(shù)70個(gè),其中一階參數(shù)12個(gè),直方圖參數(shù)11個(gè),形態(tài)學(xué)度量參數(shù)9個(gè),灰度共生矩陣參數(shù)22個(gè),游程長(zhǎng)矩陣16個(gè)。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果顯示,21個(gè)紋理參數(shù)在高原肺水腫與急性心源性肺水腫中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),其中高原肺水腫的6個(gè)紋理參數(shù)(標(biāo)注#)中值高于心源性肺水腫,而其余15個(gè)紋理參數(shù)中值明顯低于心源性肺水腫(表1)。
表1 高原肺水腫與心源性肺水腫的胸部CT圖像紋理參數(shù)差異
注:#代表高原肺水腫的相關(guān)參數(shù)中值高于心源性肺水腫。
圖1 高原肺水腫患者。a)雙肺呈“蝶翼”狀肺水腫表現(xiàn);b)右肺勾畫(huà)ROI范圍;c)左肺勾畫(huà)ROI范圍。圖2 心源性肺水腫患者。a)雙肺呈大片狀模糊影,其內(nèi)呈“蝶翼”狀肺水腫表現(xiàn);b)右肺勾畫(huà)ROI范圍;c)左肺勾畫(huà)ROI范圍。
ROC曲線分析結(jié)果顯示, CT圖像參數(shù)中,以灰度共生矩陣參數(shù)集群突出閾值為118617500鑒別診斷高原肺水腫與心源性肺水腫的曲線下面積(area under curve,AUC)最大,診斷能力最佳(AUC=0.994,圖3),診斷敏感度及特異度分別為100.0%、94.4%;而參數(shù)逆差距閾值為0.08的診斷能力次之(AUC=0.989),診斷敏感度及特異度分別為94.40%、100.0%(表2)。
表2 相關(guān)CT圖像紋理參數(shù)的鑒別診斷效能
注:#代表診斷能力最佳的參數(shù);*代表診斷能力次之的參數(shù)。
影像組學(xué)是利用數(shù)學(xué)算法提取影像圖像灰階分布、像素、空間特征信息,反映感興趣區(qū)的異質(zhì)性和細(xì)微差異,并對(duì)影像數(shù)據(jù)深度挖掘進(jìn)行定量分析,用來(lái)揭示疾病的組織結(jié)構(gòu)和生理特性[7-9]。目前,紋理分析已應(yīng)用于多種疾病的診斷、鑒別、療效分析、預(yù)后評(píng)估,其價(jià)值已得到多項(xiàng)研究證實(shí)[10-14]。
HAPE在高海拔區(qū)域的發(fā)病率約為0.01%,是由缺氧性肺血管收縮引起導(dǎo)致肺動(dòng)脈壓、肺毛細(xì)血管壓、蛋白質(zhì)濃度及富含紅細(xì)胞水腫液量的增高,加速非心源性肺水腫[15]。ACPE是由于左心功能障礙引起肺毛細(xì)血管與組織之間的液體平衡交換發(fā)生障礙,導(dǎo)致肺組織間隙液體增多引起[16]。兩種疾病的臨床表現(xiàn)和發(fā)生機(jī)制不同,治療方案也不一樣[17],但是兩者均可危及患者生命。兩者CT均表現(xiàn)為間質(zhì)性肺水腫和肺泡性肺水腫的特征,一般表現(xiàn)為磨玻璃影和/或氣腔實(shí)變、“蝶翼征”等。HAPE以肺泡性肺水腫多見(jiàn),起病較急,而ACPE以間質(zhì)性肺水腫常見(jiàn),急性ACPE多表現(xiàn)為肺泡性肺水腫,并且兩者一般都是同時(shí)出現(xiàn),單純從肉眼進(jìn)行觀察很難鑒別。另外HAPE發(fā)病區(qū)域?yàn)楦咴貐^(qū),醫(yī)療環(huán)境有限,需要一種快速、簡(jiǎn)便、標(biāo)準(zhǔn)的診斷手段。
隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的飛躍發(fā)展,影像組學(xué)的出現(xiàn)讓我們從肉眼影像特征判別,到利用精確的數(shù)字化定量參數(shù)進(jìn)行診斷,明顯提高了診斷準(zhǔn)確率,同時(shí)還可以減輕醫(yī)生工作負(fù)擔(dān);影像組學(xué)利用復(fù)雜的模式進(jìn)行特征的量化,基本特征有形態(tài)特征、強(qiáng)度特征和紋理特征[18]。Li等[19]和Huynh等[20]通過(guò)對(duì)肺癌患者CT影像特征的提取來(lái)預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)、轉(zhuǎn)移情況,最終證實(shí)影像組學(xué)特征模型對(duì)肺癌患者的診斷與復(fù)發(fā)評(píng)估具有重要意義。肺CT紋理分析基于定量分析的優(yōu)勢(shì),已被證實(shí)在肺部結(jié)節(jié)和占位性病變中具有重要價(jià)值。如Ma等[21]從肺結(jié)節(jié)CT圖像中提取紋理特征,用于肺結(jié)節(jié)常規(guī)篩查和肺癌診斷是有效的;另有文獻(xiàn)也證實(shí)包括熵和一致性等紋理參數(shù),可以反映病灶的惡性程度[22]。關(guān)于肺水腫這種彌漫性病變的影像組學(xué)研究較少,尚沒(méi)有被明確證實(shí)的特征性紋理參數(shù)。
圖3 相關(guān)影像組學(xué)特征參數(shù)鑒別診斷ACPE與HAPE的ROC曲線。a) 均根值、峰度、能量、逆差距、最大尺寸、灰度不均勻等6個(gè)影像組學(xué)特征參數(shù),HAPE高于ACPE; b) 中位強(qiáng)度、平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差等15個(gè)影像組學(xué)特征參數(shù),ACPE高于HAPE。
本研究結(jié)果表明,通過(guò)涵蓋肺組織全境,得到的CT圖像紋理參數(shù)特征中有21個(gè)在高原肺水腫與急性心源性肺水腫中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),其中高原肺水腫的6個(gè)紋理參數(shù)高于心源性肺水腫,而其余15個(gè)紋理參數(shù)低于心源性肺水腫。因?yàn)榉谓M織具有良好的天然對(duì)比度,這也使得大范圍勾畫(huà)區(qū)帶來(lái)的影響因素相對(duì)減少,是相對(duì)較為可靠的鑒別診斷參數(shù)。ROC曲線分析結(jié)果顯示, 在CT圖像紋理參數(shù)中,以灰度共生矩陣紋理參數(shù)集群突出的診斷能力最佳(AUC=0.994),而參數(shù)逆差距診斷能力次之(AUC=0.989)?;叶裙采仃囀窍袼鼐嚯x和角度的矩陣函數(shù),它通過(guò)計(jì)算圖像中一定距離和一定方向的兩點(diǎn)灰度之間的相關(guān)性,來(lái)反映圖像在方向、間隔、變化幅度及快慢上的綜合信息。筆者發(fā)現(xiàn)不同的重建算法和不同的灰度級(jí)別下得到的紋理特征經(jīng)過(guò)軼和檢驗(yàn),最終選出了差異性紋理特征,表明兩者具有較好的區(qū)分度,可以解釋兩者在圖像中的差異性。另外本研究結(jié)果顯示診斷效能最高的兩個(gè)紋理參數(shù)的診斷敏感度及特異度都達(dá)到較高水平,分別為100.0%、94.4%(集群突出)和94.40%、100.0%(逆差距),表明灰度共生矩陣中兩個(gè)參數(shù)與HAPE、ACPE兩種疾病CT圖像差異存在相關(guān)性,意味著這些參數(shù)可以用來(lái)鑒別兩種疾病。
本研究的局限性:①樣本量較少,因?yàn)楦咴嗡[與急性心源性肺水腫的發(fā)病地域與因素比較特殊,病例搜集困難。在今后的研究中需進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量;②本研究CT圖像3D ROI的勾畫(huà)采用二維手動(dòng)勾畫(huà),存在一定差異性;后期將嘗試運(yùn)用自動(dòng)或半自動(dòng)勾畫(huà)ROI。
綜上所述,基于CT圖像紋理分析對(duì)鑒別高原肺水腫與心源性肺水腫具有重要價(jià)值,可為后期進(jìn)行大數(shù)據(jù)影像組學(xué)分析在診斷高原肺水腫和預(yù)測(cè)其與基因標(biāo)本關(guān)系的研究中提供重要參考。