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近40年阜康市耕層土壤養(yǎng)分變化特征

2020-02-25 08:27:52武紅旗李新梅范燕敏侯艷娜楊強(qiáng)軍
西南農(nóng)業(yè)學(xué)報 2020年10期
關(guān)鍵詞:阜康市插值圖譜

高 潔,武紅旗*,李新梅,范燕敏,侯艷娜,楊強(qiáng)軍

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)草業(yè)與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830052;2.阜康市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心,新疆 阜康 831500)

【研究意義】土壤養(yǎng)分是土壤肥力的重要標(biāo)識[1],是農(nóng)作物生長的必要條件,其含量直接影響農(nóng)作物生長和產(chǎn)量,對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有重要意義[2-4]?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】國內(nèi)外學(xué)者針對不同尺度[5-9]、不同地貌類型[10-12]、不同插值方法[13-16]相繼開展了大量研究,取得了豐碩的研究成果。其中,土壤養(yǎng)分的空間變異性已成為土壤科學(xué)研究的重要領(lǐng)域,諸多學(xué)者利用經(jīng)典統(tǒng)計與地統(tǒng)計相結(jié)合的方法,對土壤養(yǎng)分變化進(jìn)行研究,該方法彌補(bǔ)了經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)空間信息上的不足,具有較好的應(yīng)用前景[17-19]。同時,對阜康市土壤養(yǎng)分含量變化及空間變異性的研究已有學(xué)者進(jìn)行,馬木提阿吉·烏買爾等[20]對阜康市1982、2012年土壤養(yǎng)分含量變化進(jìn)行了分析。馬媛[21]等對阜康市土壤微量元素的空間變異性進(jìn)行了討論。喬娟峰等[22]對阜康荒地土壤有機(jī)質(zhì)的空間變異性進(jìn)行了研究。但發(fā)現(xiàn)研究的時間均較早且跨度較小。隨著糧食需求的增長,耕地不斷擴(kuò)張、化肥施用不合理等現(xiàn)象造成環(huán)境問題日益加劇。土壤養(yǎng)分變化已成為研究的熱點(diǎn)之一。【本研究切入點(diǎn)】然而,現(xiàn)有土壤養(yǎng)分的研究方法多注重定量描述,通過表格進(jìn)行簡單描述性統(tǒng)計,不能很好的地對長時期土壤養(yǎng)分變化狀況進(jìn)行可視化表達(dá)。而地學(xué)信息圖譜,能夠?qū)?fù)雜的現(xiàn)象簡化為空間單元格局圖和時間序列變化過程譜[23]。因此,本文將地學(xué)信息圖譜與土壤養(yǎng)分變化研究相結(jié)合,對阜康市耕層土壤養(yǎng)分進(jìn)行整體系統(tǒng)的分析。結(jié)合經(jīng)典統(tǒng)計與地統(tǒng)計的方法,確定最優(yōu)半變異函數(shù)模型,最優(yōu)搜索方向,提高了插值精度,借鑒地學(xué)信息圖譜理論,基于時段首期、中期、末期構(gòu)建土壤養(yǎng)分變化圖譜,對阜康市近40年土壤養(yǎng)分主要等級變化進(jìn)行分析,豐富了土壤養(yǎng)分變化研究方法體系,深入挖掘土壤養(yǎng)分變化規(guī)律及轉(zhuǎn)換過程。該方法有助于及時掌握田間養(yǎng)分變化信息、降低生產(chǎn)成本,從而實現(xiàn)農(nóng)田養(yǎng)分精準(zhǔn)管理?!緮M解決的關(guān)鍵問題】本研究旨在為阜康市農(nóng)田養(yǎng)分管理、科學(xué)施肥、耕地的可持續(xù)利用提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

阜康市位于天山北麓,準(zhǔn)噶爾盆地南緣,地處87°46′~88°44′E,43°45′~45°30′N,海拔450~5445 m,年均氣溫6.7 ℃,年均降雨量205 mm[24]。屬于典型的干旱區(qū)綠洲荒漠帶,溫帶大陸性干旱氣候,具有從山地到荒漠的完整垂直地帶性,地貌特征主要分為南部山區(qū)、中部平原、北部荒漠3個單元。土壤類型受地形影響也分為3大類型,即山地土壤、平原土壤、沙漠土壤。轄區(qū)內(nèi)共有7條河流,均發(fā)源于天山北麓,水資源較豐富。阜康市下轄3個街道,4個鄉(xiāng)。研究區(qū)位于阜康市中部耕地,屬平原地區(qū),耕地總面積為55 253.24 hm2[25],糧食作物以小麥為主,土壤類型以潮土、灰漠土、灌漠土為主。

1.2 資料收集

本研究收集了阜康市3個時期(1982、2010、2018年)耕地土壤有機(jī)質(zhì)、堿解氮、有效磷、有效鉀養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)。共獲取1982年樣點(diǎn)數(shù)據(jù)477個,主要來源于阜康市第二次土壤普查數(shù)據(jù)及土壤類型圖,通過矢量化獲得;2010年通過GPS定點(diǎn)獲得樣點(diǎn)數(shù)據(jù)275個,主要來源于阜康市測土配方施肥項目;2018年樣點(diǎn)數(shù)據(jù)共90個,數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部阜康市耕地質(zhì)量變更調(diào)查項目,點(diǎn)位數(shù)據(jù)通過GPS定點(diǎn)獲得。影像數(shù)據(jù)來源于美國地質(zhì)調(diào)查局(United States Geological Survey,USGS)2018年的Landsat-8 OLI影像,時間為9月。其它數(shù)據(jù)包括阜康市行政區(qū)劃圖、1949-2008年《昌吉六十年》[26]、1989-2018年《新疆統(tǒng)計年鑒》[25]。

圖1 農(nóng)田采樣點(diǎn)分布Fig.1 The farmland sampling point distribution

1.3 數(shù)據(jù)處理

以阜康市2018年土地利用現(xiàn)狀圖為基礎(chǔ),獲取耕地邊界。由于采樣數(shù)據(jù)往往存在異常值,在對數(shù)據(jù)進(jìn)行空間結(jié)構(gòu)分析前需對異常值進(jìn)行剔除,本研究采用經(jīng)典統(tǒng)計與Voronoi圖結(jié)合的方法,對異常值以3倍標(biāo)準(zhǔn)差原則進(jìn)行剔除,利用SPSS 19軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行K-S檢驗、描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析等,對不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)采用Minitab 17軟件進(jìn)行Box-Cox轉(zhuǎn)換,獲取最優(yōu)擬合參數(shù),GS+9.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行半方差函數(shù)分析,獲取最優(yōu)擬合模型,運(yùn)用ArcGIS10.2對采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析及普通克里格插值,并采用交叉驗證(Cross-Validation)的方法驗證模型精度,依據(jù)“全國第二次土壤普查養(yǎng)分分級標(biāo)準(zhǔn)”對阜康市各時期土壤養(yǎng)分進(jìn)行分級。

1.3.1 土壤養(yǎng)分變化模式圖譜 借鑒鮑文東[27]、呂曉[28]等土地利用變化研究方法對土壤養(yǎng)分進(jìn)行研究,探討近40年阜康市不同等級土壤養(yǎng)分間相互轉(zhuǎn)換,利用圖譜融合代碼對土壤養(yǎng)分進(jìn)行圖譜分析,公式如下:

D=100A+10B+C

式中:D代表新的圖譜單元代碼;A代表1982年阜康市土壤養(yǎng)分的圖譜單元代碼;B代表2010年阜康市土壤養(yǎng)分的圖譜單元代碼;C代表2018年阜康市土壤養(yǎng)分的圖譜單元代碼。

表2 土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)正態(tài)分布檢驗

1.3.2 圖譜單元取值、排序 本研究土壤養(yǎng)分等級跨度為6,故土壤養(yǎng)分圖譜單元取值為1~6。圖譜單元是地學(xué)信息圖譜的基本單位,記錄了該單元在某一時期的土壤養(yǎng)分等級,通過對各圖譜單元面積進(jìn)行排序,篩選出面積最大的前3種圖譜類型進(jìn)行分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 土壤養(yǎng)分基本統(tǒng)計特征

對剔除異常值后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(表1),從均值上看,有機(jī)質(zhì)3個時期含量變化表現(xiàn)為先減少后增加;堿解氮先增加后減少,變化幅度較穩(wěn)定,在49~50 mg/kg之間上下浮動;有效磷和有效鉀均有不同程度的增加。1982-2018年養(yǎng)分增長率依次為9.33 %、1.43 %、2.40 %、12.71 %。變異系數(shù)(Coefficient of Variation,c.v.)用來描述數(shù)據(jù)的離散、變異等特點(diǎn),c.v.<10 %變異性較弱,10 %100 %說明數(shù)據(jù)具有強(qiáng)變異性,本研究3個時期阜康市土壤養(yǎng)分均呈中等強(qiáng)度的空間變異。利用K-S檢驗法對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分析,選取符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù),進(jìn)行地統(tǒng)計分析。

表1 1982-2018年阜康市耕層土壤養(yǎng)分含量描述性統(tǒng)計特征

2.2 土壤養(yǎng)分空間變異性分析

采用半方差函數(shù)、Morans’I自相關(guān)指數(shù)對土壤養(yǎng)分空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。由表3可知,3個時期土壤養(yǎng)分Z值均大于1.96,養(yǎng)分在全局具有空間相關(guān)性,Morans’I指數(shù)大于0,空間正相關(guān)。半方差函數(shù)主要擬合模型為指數(shù)模型和球狀模型,其中有效磷各時期模型擬合精度最高,R2均大于0.5。塊金系數(shù)2010年有機(jī)質(zhì)為9.13 %,屬于強(qiáng)空間變異,說明養(yǎng)分主要受地形、氣候、土壤性狀等結(jié)構(gòu)性因子影響,其余各時期養(yǎng)分塊金系數(shù)均在25 %~75 %之間,屬于中等強(qiáng)度的空間變異,表明結(jié)構(gòu)性因子對養(yǎng)分的影響減弱,隨機(jī)性因子如施肥、種植結(jié)構(gòu)、灌溉方式等影響增強(qiáng),變程反映土壤養(yǎng)分空間相關(guān)性的范圍大小。

表3 土壤養(yǎng)分空間結(jié)構(gòu)特征

堿解氮、有效磷3個時期塊金系數(shù)相差不大,說明各時期養(yǎng)分在一定范圍內(nèi)變異程度較小。各變量各時期半方差函數(shù)結(jié)果與Morans’I指數(shù)一致,有機(jī)質(zhì)空間相關(guān)性先增加后減弱,有效鉀先減弱后增加,堿解氮、有效磷各時期空間相關(guān)性逐漸減弱,隨著時間推移,地塊差異性逐漸增加。

2.3 土壤養(yǎng)分插值分析

確定最優(yōu)插值參數(shù),即選擇最優(yōu)步長,最優(yōu)搜索鄰域進(jìn)行插值。采用交叉驗證方法檢驗精度,選取標(biāo)準(zhǔn):平均誤差(Mean,ME)和標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測誤差(Mean Standardized,MSE)2個參數(shù)的絕對值越接近0,標(biāo)準(zhǔn)均方根誤差(Root-Mean-Square Standardized,RMSSE)越接近1越好,均方根誤差(Root-Mean-Square,RMSE)和平均標(biāo)準(zhǔn)誤差(Average Standard Error,ASE)值越接近,差值越小,精度越高。通常以均方根誤差(RMSE)和平均標(biāo)準(zhǔn)誤差(ASE)的最小差值作為第一驗證精度,標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測誤差(MSE)作為第二驗證精度[29]。

插值中步長大小使用ArcGIS 10.2工具中平均最鄰近法求得,再根據(jù)實際變程對步長大小進(jìn)行調(diào)整。通過對比不同扇區(qū)類型的插值精度,確定最優(yōu)搜索鄰域。由表4可知,各時期變量最優(yōu)扇區(qū)類型以8扇區(qū)、4扇區(qū)為主,且交叉驗證精度符合插值要求:均方根誤差與平均標(biāo)準(zhǔn)誤差差值最小,平均誤差和標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測誤差接近0,標(biāo)準(zhǔn)均方根誤差接近1。

表4 土壤養(yǎng)分插值參數(shù)及精度驗證

2.4 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)土壤養(yǎng)分含量狀況分析

選擇最優(yōu)參數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行插值統(tǒng)計,獲取各時期各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地土壤養(yǎng)分平均值。由表5可知,3個時期有機(jī)質(zhì)含量最高的均為九運(yùn)街鎮(zhèn),最低為1982年準(zhǔn)東辦事處,含量為15.53 g/kg,3個時期整體有機(jī)質(zhì)均含量大于10 g/kg,處于中等偏上水平。整體趨勢先減后增。堿解氮以滋泥泉子鎮(zhèn)2010年含量最高,為70.00 mg/kg,近40年堿解氮的最低含量變化不大,最高含量呈先增后減趨勢,根據(jù)全國第二次土壤養(yǎng)分分級標(biāo)準(zhǔn),堿解氮近40年土壤養(yǎng)分含量整體小于60 mg/kg,比較缺乏,應(yīng)在耕作過程中適量補(bǔ)充氮肥。

表5 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)土壤養(yǎng)分含量

有效磷1982-2010年含量變化相差不大,都處于中等水平,2018年有效磷含量最高達(dá)到32.65 mg/kg,相比之前顯著增加,過多的磷素不僅浪費(fèi)肥料、對土壤產(chǎn)生有害影響,當(dāng)磷含量超過一定程度時還會對水體產(chǎn)生危害,應(yīng)注意磷的減施。有效鉀含量以2010年準(zhǔn)東辦事處最高,為315.23 mg/kg,總體呈增長趨勢,含量較豐富。

2.5 土壤養(yǎng)分變化

2.5.1 土壤養(yǎng)分含量分級 依據(jù)“全國第二次土壤普查養(yǎng)分分級標(biāo)準(zhǔn)”對阜康市各時期養(yǎng)分含量進(jìn)行分級,從表6~9可知,3個時期有效鉀含量均集中在一、二、三、四級,含量豐富,能滿足作物生長的需要。堿解氮3個時期含量主要集中在四、五、六級,含量缺乏,應(yīng)采取相應(yīng)措施來提高氮肥含量,以確保耕地肥力。有效磷前2個時期含量主要集中在三、四、五級,到了2018年顯著增加,主要集中在二級,磷肥的投入顯著增大。有機(jī)質(zhì)含量變化主要集中在三、四級,總體含量較豐富。

表6 有機(jī)質(zhì)含量分級

2.5.2 養(yǎng)分等級變化 由表10可知,有機(jī)質(zhì)變化主要在三、四級之間轉(zhuǎn)換,面積最大為17 162.14 hm2,

表7 堿解氮含量分級

表8 有效磷含量分級

表9 有效鉀含量分級

表10 1982-2018年阜康市土壤養(yǎng)分等級変化圖譜特征

變化比率為42.77 %,總體處于中等偏上水平。堿解氮變換主要集中在四、五級之間,面積最大為15 296.38 hm2,變化率為53.54 %,由于阜康市本身堿解氮含量屬中等偏下水平,導(dǎo)致四、五級之間相互轉(zhuǎn)換較為集中。有效磷的變化1982-2010年間的變化主要集中在三與四級之間的相互轉(zhuǎn)換,2018年含量猛增至二級,這與描述性統(tǒng)計得出的結(jié)論相符。有效鉀在近40年變化主要集中在一、二級,總體來說含量豐富。

為了更好描述土壤養(yǎng)分變化模式,研究土壤養(yǎng)分等級變化轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出,將研究區(qū)時段劃分為前期變化型、后期變化型、反復(fù)變化型、持續(xù)變化型。前期變化型指1982-2010年養(yǎng)分等級發(fā)生變化,后期變化型指在2010-2018年養(yǎng)分等級發(fā)生變化,反復(fù)變化型指養(yǎng)分等級只在2010年發(fā)生變化,持續(xù)變化型指養(yǎng)分等級在1982-2018持續(xù)發(fā)生變化。

由圖2可知,有機(jī)質(zhì)以反復(fù)變化型為主,主要集中在中部地區(qū),后期變化型次之,持續(xù)變化和前期變化所占比例較小,堿解氮同樣以反復(fù)變化型為主,主要集中在東部地區(qū),其余所占比率較小,有效磷主要以持續(xù)變化和后期變化為主,有效鉀各變化類型相差不大。

圖2 土壤養(yǎng)分含量等級變化模式圖譜Fig.2 Map of soil nutrient content gradation pattern

3 討 論

由變異性、相關(guān)性分析可知,研究區(qū)養(yǎng)分變化主要受人為因素影響。描述性統(tǒng)計表明:有機(jī)質(zhì)先減后增,堿解氮先增后減,有效磷、有效鉀均增加。這與養(yǎng)分等級變化趨勢相符,和馬木提阿吉·烏買爾等[21]研究結(jié)論一致。

20世紀(jì)80年代初,改革開放拉開序幕,提出了家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制,農(nóng)民對于養(yǎng)地的觀念不強(qiáng),結(jié)合1982-2018年阜康市化肥施用量統(tǒng)計(圖3),在全國第二次土壤普查時期(1979-1992年),灌溉方式主要是大水漫灌,施肥方式落后且施肥量較少,阜康市主要以種植油料作物為主,種植結(jié)構(gòu)單一,有機(jī)質(zhì)含量“減少”。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,棉花種植面積有所增加,2005年測土配方施肥政策推行、秸稈還田政策實施,化肥施用量不斷增加,導(dǎo)致有機(jī)質(zhì)含量“增加”。而氮肥是決定產(chǎn)量的重要元素,農(nóng)民廣施尿素,堿解氮“升高”。隨著測土配方施肥政策的推行,人們對土壤養(yǎng)分逐漸有了正確的認(rèn)識,氮含量“降低”。新疆測土配方施肥以后,發(fā)現(xiàn)磷含量較低,導(dǎo)致磷肥的施用量不斷增大,所以磷在2018年出現(xiàn)“猛增”。由圖3可知,測土配方施肥政策實施后,大大提高了化肥的生產(chǎn)效率,十一五期間,阜康市新開墾的荒地增多,需要投入更多肥料來提高地力,農(nóng)作物產(chǎn)量不斷提高,導(dǎo)致作物需肥量增加。新開墾的耕地主要在中下部地區(qū),主要以灌漠土、潮土為主,土壤中黏粒含量較高,鉀更容易被吸附,同時,新開墾的耕地本身鉀含量就很高,導(dǎo)致整體鉀肥含量持續(xù)“增加”,除此之外,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、灌溉方式、牲畜數(shù)量等都是影響土壤養(yǎng)分含量變化的重要因素。

圖3 1982-2018年阜康市化肥施用量Fig.3 Fertilizer use in Fukang form 1982 to 2018

地學(xué)信息圖譜與土壤養(yǎng)分變化研究相結(jié)合的方法,是在傳統(tǒng)土壤養(yǎng)分研究基礎(chǔ)上,將長時期復(fù)雜的土壤養(yǎng)分變化狀況,以圖譜形式直觀展現(xiàn)出來,可以掌握養(yǎng)分在一定時期內(nèi)的動態(tài)轉(zhuǎn)化過程,更加完整的表達(dá)土壤養(yǎng)分變化,有助于了解田間養(yǎng)分變化趨勢,為阜康市耕地土壤養(yǎng)分精準(zhǔn)管理提供依據(jù)。

4 結(jié) 論

本研究以阜康市為例,基于多時期土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù),揭示了近40年阜康市土壤養(yǎng)分變化規(guī)律。

(1)1982-2018年阜康市養(yǎng)分含量總體表現(xiàn)為有機(jī)質(zhì)含量先減少后增加,堿解氮先增加后減少、有效磷、有效鉀含量均呈上升趨勢。

(2)從變異性分析和相關(guān)性分析來看,除有機(jī)質(zhì)2010年具有強(qiáng)相關(guān)性,其余堿解氮、有效磷、有效鉀各時期都表現(xiàn)為中等強(qiáng)度的相關(guān)性,主要受人為因素影響。

(3)經(jīng)近40年土地利用后,研究區(qū)除堿解氮含量較低,其余養(yǎng)分均處于中等或中上水平。養(yǎng)分等級變化:有機(jī)質(zhì)、堿解氮以反復(fù)型變化為主,有效磷以持續(xù)性變化為主,有效鉀各變化類型相差不大。

(4)研究區(qū)應(yīng)注意增氮,減磷,穩(wěn)鉀,提高土壤供氮能力;結(jié)合作物所需肥力,因地制宜,增加有機(jī)肥的投入。

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