惠建國

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京100070）

一、引言

自18世紀(jì)第一次工業(yè)革命以來，每一次技術(shù)進(jìn)步都會(huì)引發(fā)關(guān)于技術(shù)與就業(yè)關(guān)系的爭論，如今的人工智能將這一爭論推向了高潮，吸引各個(gè)領(lǐng)域的專家、學(xué)者、民眾甚至組織機(jī)構(gòu)的參與。從學(xué)術(shù)角度講，我們?cè)撊绾慰创脱芯咳斯ぶ悄艿木蜆I(yè)影響？

就當(dāng)前的研究方法而言，大致可以分為兩種：一種是新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)理實(shí)證分析的方法，在市場經(jīng)濟(jì)條件下進(jìn)行要素之間因果關(guān)系的測度，并以此為基礎(chǔ)尋找就業(yè)增長的路徑，注重實(shí)證分析方法；另外一種是馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法，基于歷史唯物主義視角下生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系對(duì)立統(tǒng)一的辯證關(guān)系，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)關(guān)系對(duì)解決就業(yè)問題的重要性。

根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式和實(shí)證研究方法，需要在完全競爭市場的假設(shè)條件下，精確研究某一個(gè)層面的變量因果關(guān)系，通過一定時(shí)間內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和計(jì)量方法確定因變量與自變量之間的數(shù)值關(guān)系。毋庸置疑，這種研究方法和結(jié)論是必要和重要的，數(shù)學(xué)方法的使用也有利于理解和把握所研究變量的因果關(guān)系。但是，如果僅在觀念、數(shù)字或者符號(hào)中探尋就業(yè)變化規(guī)律，用頭腦中先驗(yàn)的某一理論模型和一堆數(shù)字來研究不同情境下的就業(yè)問題，都顯得過于簡單和不夠嚴(yán)謹(jǐn)[1](P120)。因?yàn)榫蜆I(yè)問題不是真空條件下的物理問題，它不會(huì)不受到自然條件以外的其他因素的影響，是一個(gè)階段性的社會(huì)和歷史問題，要受到人類生產(chǎn)發(fā)展的歷史慣性和具體社會(huì)制度的影響。換句話說，就業(yè)問題既是生產(chǎn)力內(nèi)部的要素問題，也是生產(chǎn)關(guān)系的設(shè)計(jì)問題。顯然，馬克思主義歷史唯物主義研究方法在該問題的研究方面顯得更加全面而深刻。

根據(jù)馬克思主義的歷史唯物主義研究方法，雖然技術(shù)和就業(yè)問題在不同發(fā)展階段有不同的具體表現(xiàn)形式，但它們都符合任何事物都有其發(fā)生、發(fā)展和滅亡過程的一般的歷史規(guī)定性，每一階段的具體表現(xiàn)形式既是對(duì)前身的繼承，也是對(duì)前身的否定和升級(jí)，要受到具體的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系等具體社會(huì)規(guī)定性的影響。因此，研究人工智能的就業(yè)影響，就需要精準(zhǔn)理解技術(shù)與就業(yè)的發(fā)展規(guī)律和本質(zhì)表現(xiàn)，既要看到其一般的歷史規(guī)定性，也要看到其具體的社會(huì)規(guī)定性，并以此為基礎(chǔ)來研究人工智能對(duì)就業(yè)的一般和特殊的影響機(jī)理，以及所需要的應(yīng)對(duì)措施。

綜上，本文在分析人工智能本質(zhì)、技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征和就業(yè)的規(guī)定性等內(nèi)容的基礎(chǔ)上，剖析人工智能的一般性就業(yè)影響和特殊就業(yè)影響，從而提出應(yīng)對(duì)人工智能就業(yè)影響的措施。

二、人工智能的本質(zhì)與技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征

現(xiàn)在處于弱人工智能階段，暫時(shí)還沒有出現(xiàn)統(tǒng)一的和權(quán)威的數(shù)據(jù)，人類還未能全面而準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)人工智能，更無從談起其就業(yè)影響的精準(zhǔn)研究。但是，作為技術(shù)進(jìn)步的最新成果和具體的表現(xiàn)形式，人工智能也有技術(shù)一般的歷史規(guī)定性，可以通過考察過往技術(shù)進(jìn)步的歷史軌跡，發(fā)現(xiàn)其生產(chǎn)技術(shù)本質(zhì)和技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，為研究其就業(yè)影響奠定基礎(chǔ)。

（一）人工智能的本質(zhì)是一種生產(chǎn)技術(shù)：基于技術(shù)進(jìn)步的歷史視角

縱觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，人類勞動(dòng)生產(chǎn)先后經(jīng)歷了人力化—畜力化—機(jī)械化—電力化—自動(dòng)化—智能化這樣一個(gè)效率不斷提高、直接動(dòng)力不斷外化于人和不斷替代勞動(dòng)力的連續(xù)過程。這種演化背后的動(dòng)力，是市場需求規(guī)模不斷擴(kuò)大和生產(chǎn)力發(fā)展，尤其是符合生產(chǎn)需要的技術(shù)的進(jìn)步。

市場拉動(dòng)和科學(xué)推動(dòng)又構(gòu)成了技術(shù)進(jìn)步的兩個(gè)共同源泉，前者是線性的和顯性的，后者則是非線性的和隱性的[2]。而且，科學(xué)和技術(shù)已經(jīng)深度融合，以致技術(shù)進(jìn)步與科技進(jìn)步在很多場合下被混合使用。梳理技術(shù)進(jìn)步的歷史軌跡就可以發(fā)現(xiàn)，進(jìn)入資本主義工業(yè)化大生產(chǎn)時(shí)代以后，兩種作用一直同時(shí)存在，但是，二者的主次位置發(fā)生了變化，從以需求拉動(dòng)為主演化為以科學(xué)推動(dòng)為主，科學(xué)和技術(shù)日益融為一體，在繼承與突破中快速發(fā)展。

在18世紀(jì)第一次科技革命之前，技術(shù)進(jìn)步幾乎都是經(jīng)驗(yàn)技術(shù)的進(jìn)步，之后的技術(shù)進(jìn)步是將科學(xué)發(fā)現(xiàn)作為源泉的技術(shù)進(jìn)步，即科學(xué)推動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步或科學(xué)的技術(shù)進(jìn)步。三次科技革命發(fā)生的背景、特征、發(fā)展軌跡，以及三次科技革命之間的邏輯關(guān)系已經(jīng)充分證明，每一次科技革命都是圍繞著滿足生產(chǎn)動(dòng)力相對(duì)不足而展開的，是為生產(chǎn)服務(wù)的?？萍几锩诮鉀Q各自發(fā)展階段所面臨的生產(chǎn)問題之時(shí)，一方面提出了新的和更高層次的問題，另一方面也為解決這些問題而發(fā)生的新科技革命奠定了基礎(chǔ)。

人工智能與過往技術(shù)有著極大的不同，但是，在作為生產(chǎn)的技術(shù)這一本質(zhì)上并沒有不同，都是為了解決生產(chǎn)效率問題、推動(dòng)生產(chǎn)發(fā)展而生的。

（二）人工智能的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征

雖然早在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上，人們就已經(jīng)提出了人工智能的概念，但是，其發(fā)展一直比較緩慢，直到2006年以來的深度學(xué)習(xí)等機(jī)器算法取得了重大成果后，人工智能再次受到各界關(guān)注，并借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)的突破而不斷加快發(fā)展，具有很強(qiáng)的技術(shù)協(xié)同性。僅從人工智能研究專利項(xiàng)目數(shù)量這一反映其發(fā)展速度的指標(biāo)來看，2012年時(shí)僅為708項(xiàng)，到2016年就已經(jīng)達(dá)到了2888項(xiàng)[3]，其發(fā)展速度之快可見一斑。如果人工智能的這種發(fā)展趨勢得以保持，在不久的將來，人工智能將使機(jī)器在一定條件下獲得一定程度上的人類能力，在生產(chǎn)發(fā)展等領(lǐng)域起到關(guān)鍵性作用[4]。

人工智能是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)分支，其構(gòu)成主要包括芯片、算法和數(shù)據(jù)三個(gè)要素[5]，其目標(biāo)是生產(chǎn)出以由算法驅(qū)動(dòng)的、能夠模擬人的意識(shí)和思維的智能設(shè)備，可以應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，具有很強(qiáng)的通用性。目前，人工智能已經(jīng)開始在眾多領(lǐng)域進(jìn)行使用，包括醫(yī)療影像、城市治理、無人駕駛、語音播報(bào)、同聲傳譯、無人超市、制造業(yè)中的高精度焊接等領(lǐng)域。

種種跡象都在顯示，隨著深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的不斷完善、機(jī)器人交流程序的深化和自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）， 以及語言和圖像技術(shù)的進(jìn)步，人工智能的創(chuàng)造性會(huì)日益增強(qiáng)，進(jìn)一步加強(qiáng)生產(chǎn)工具編程升級(jí)和自我糾偏、協(xié)作方面，增強(qiáng)不同環(huán)節(jié)的自動(dòng)化機(jī)器之間的交互性，機(jī)器管控機(jī)器的智能時(shí)代已經(jīng)來臨。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能的影響將是全面的，甚至要超過之前工業(yè)革命的影響[6]，并從專業(yè)的單一功能向通用的綜合功能快速轉(zhuǎn)化。

可以說，人工智能在今天的快速發(fā)展得益于摩爾定律、智能算法和網(wǎng)絡(luò)技術(shù) （互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)）多種成果的匯聚，具有協(xié)同性、通用性和創(chuàng)造性等技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，在引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生全面和系統(tǒng)的升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

三、就業(yè)的規(guī)定性：一個(gè)階段性的歷史問題

就業(yè)問題在當(dāng)前已經(jīng)不是一個(gè)陌生的話題，但它并不是從人類歷史發(fā)展之初就一直存在的，而是人類進(jìn)入資本主義工業(yè)化大生產(chǎn)階段后出現(xiàn)的特有現(xiàn)象。受到具體制度和文化的影響，不同的國家和地域又有著不同的就業(yè)表現(xiàn)。這就是就業(yè)問題的歷史規(guī)定性和社會(huì)規(guī)定性問題，研究就業(yè)問題需要研究這些規(guī)定性。

（一）農(nóng)業(yè)社會(huì)不存在失業(yè)問題

在進(jìn)入資本主義工業(yè)時(shí)代以前，人類社會(huì)是不存在失業(yè)問題的，換句話說，失業(yè)問題只有在人類進(jìn)入工業(yè)時(shí)代以后才出現(xiàn)，是其專有現(xiàn)象和術(shù)語。

比如，在原始社會(huì)時(shí)期，人自身就是最重要的生產(chǎn)資料，人人都要為了生存而參加集體捕獵，否則就得面臨死亡，這個(gè)時(shí)代不存在失業(yè)問題。在奴隸社會(huì)時(shí)期，雖然人類可以使用一定數(shù)量的銅器甚至鐵器生產(chǎn)工具，但是，人力依然是生產(chǎn)勞動(dòng)的主要?jiǎng)恿?，奴隸是最重要的生產(chǎn)資料，畜力次之。因此，奴隸戰(zhàn)爭發(fā)生以后，奴隸主不會(huì)殺死被俘的奴隸，而是像對(duì)待牲畜一樣占有和支配奴隸的勞動(dòng)力，奴隸社會(huì)同樣也不存在失業(yè)問題。在封建社會(huì)時(shí)期，地主會(huì)大量兼并土地，農(nóng)民暴動(dòng)和起義等是存在的，但其原因更多的是在于地主過度剝削和天災(zāi)人禍，而不是“失去工作崗位”或失業(yè)，封建社會(huì)時(shí)期也不存在失業(yè)問題。

（二）失業(yè)是工業(yè)社會(huì)的特有現(xiàn)象

就業(yè)失業(yè)問題之所以發(fā)生在進(jìn)入資本主義工業(yè)時(shí)代后，其原因就在于資本主義工業(yè)化所采用的機(jī)器大生產(chǎn)方式相比過去要先進(jìn)得多，其先進(jìn)性直觀的表現(xiàn)是生產(chǎn)速率更高的機(jī)器動(dòng)力的采用，在實(shí)質(zhì)上則表現(xiàn)為社會(huì)大生產(chǎn)條件下的這種生產(chǎn)方式將每一個(gè)領(lǐng)域、每一個(gè)生產(chǎn)過程都分解成為不同的構(gòu)成要素，從而創(chuàng)立了先進(jìn)的現(xiàn)代管理科學(xué)、工藝科學(xué)，深化社會(huì)化分工的程度和擴(kuò)大其范圍。這反過來又會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)方式和采用更加先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備。這種技術(shù)基礎(chǔ)預(yù)示著資本主義的生產(chǎn)方式與過去的生產(chǎn)方式相比是開放的和革命的，只要符合資本增值和追逐更多利潤的目標(biāo)，任何一種生產(chǎn)方式、任何一種生產(chǎn)要素都是可以采用或放棄的。

從生產(chǎn)力角度看，技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致生產(chǎn)過程簡單化、生產(chǎn)機(jī)器自動(dòng)化，勞動(dòng)過程已經(jīng)越來越不再依靠操作工人的技術(shù)，不再依靠“手藝、傳統(tǒng)和工人的知識(shí)”[7](P104)，甚至都不需要工人的參與。其原因在于，勞動(dòng)過程中的腦力勞動(dòng)和體力勞動(dòng)或者是勞動(dòng)概念與勞動(dòng)執(zhí)行的分離越來越快，范圍也越來越大，關(guān)于勞動(dòng)及其過程的理解、計(jì)劃或設(shè)計(jì)甚至執(zhí)行，已經(jīng)從車間里轉(zhuǎn)移到外面的獨(dú)立部門中了。

從生產(chǎn)關(guān)系角度看，資本對(duì)勞動(dòng)過程和勞動(dòng)者的控制方式發(fā)生了重大變化。就勞動(dòng)過程控制而言，從之前的監(jiān)督和控制勞動(dòng)者及其生產(chǎn)成果演變?yōu)閷?duì)勞動(dòng)過程的每一個(gè)細(xì)節(jié)的控制，從資本直接主導(dǎo)和監(jiān)督勞動(dòng)過程演變?yōu)橘Y本通過技術(shù)來間接主導(dǎo)和控制；就勞動(dòng)者控制而言，從過去的技術(shù)性監(jiān)控演變?yōu)楫?dāng)前的技術(shù)控制與組織控制并存的局面[8](P110-131)。顯然，資本對(duì)勞動(dòng)過程和勞動(dòng)者的控制大大強(qiáng)化，勞動(dòng)者可以在勞動(dòng)過程內(nèi)部再配置，也可以被排擠出勞動(dòng)過程，成為一名失業(yè)者。

在智能化剛剛開啟及“強(qiáng)資本、弱勞動(dòng)”生產(chǎn)格局已經(jīng)形成的今天，特定生產(chǎn)關(guān)系下資本愈強(qiáng)、勞動(dòng)愈弱的“馬太效應(yīng)”在持續(xù)強(qiáng)化，勞動(dòng)力在生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)中的比例嚴(yán)重下降。在不久的將來，機(jī)器人將幾乎全部取代勞動(dòng)者的勞動(dòng)力，消滅千萬個(gè)工作機(jī)會(huì)，算法驅(qū)動(dòng)的人工智能將使99%的人淪為無用之人[9]。

四、人工智能的就業(yè)影響

資產(chǎn)階級(jí)革命以后，私有資本迅速發(fā)展，對(duì)私有產(chǎn)權(quán)的法律和制度界定也很快得以完成。諾斯（2009）認(rèn)為，這是歐洲實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的根本原因[10](P81-82)，也是私有制基礎(chǔ)上的市場經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的根本原因。資本主義私有制的快速發(fā)展和政治制度革新大大促進(jìn)了生產(chǎn)力的發(fā)展，在不到兩百年的時(shí)間里創(chuàng)造了超過過去所有時(shí)代創(chuàng)造的財(cái)富的總和，也催生了私有產(chǎn)權(quán)框架下的西方經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典理論，其范式也逐漸成為包括技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)關(guān)系在內(nèi)的研究主流。

在這一歷史的和社會(huì)的具體規(guī)定下，人工智能的就業(yè)影響必將體現(xiàn)產(chǎn)出最大化或者是私有資本利潤最大化的發(fā)展目標(biāo)，就業(yè)者與人工智能一樣都是這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)手段，其變化也將通過人工智能與目標(biāo)變化來體現(xiàn)。

（一）人工智能的一般就業(yè)影響及其機(jī)理

人工智能是之前技術(shù)進(jìn)步的最新成果和形式，與之前技術(shù)有相同的就業(yè)影響及其機(jī)理。具體而言，技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)包括破壞效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)兩個(gè)方面。

1.人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)及其機(jī)制

一般而言，技術(shù)進(jìn)步通過降低產(chǎn)品成本和價(jià)格、增加消費(fèi)者購買力、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、促進(jìn)貿(mào)易增長和拉長、拓寬產(chǎn)業(yè)鏈等主要中介變量來增加和促進(jìn)就業(yè)增長。人工智能同樣也具有這一就業(yè)創(chuàng)造機(jī)理，會(huì)增加芯片研發(fā)制造、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等方面的人才需求，促進(jìn)就業(yè)崗位增加和就業(yè)增長。比如，芯片是當(dāng)代科技競爭的制高點(diǎn)，不論是發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展中國家，都需要大量的芯片，由此必然帶來芯片設(shè)計(jì)、制造等環(huán)節(jié)的勞動(dòng)者的就業(yè)需求，并帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加就業(yè)崗位。比如，算法開發(fā)的加快，人工智能的單一或?qū)I(yè)的功能，會(huì)加速向通用的和總和的功能轉(zhuǎn)型升級(jí)，而這方面的人才是各國緊缺的。再比如，在數(shù)據(jù)挖掘、獲取和傳輸方面，這些工作的完成必然需要質(zhì)量更高、數(shù)量更大的傳感器、移動(dòng)設(shè)備等，而這種人才依然是緊缺的。

根據(jù)IBM的預(yù)測，數(shù)據(jù)方面科技人才的需求量到2020年將增長28%[11]。這也將會(huì)增加人工智能發(fā)展所需要的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，包括人工智能開發(fā)和應(yīng)用所需要的配套基礎(chǔ)設(shè)施，比如人工智能應(yīng)用所需要的硬件層面的設(shè)施，以及規(guī)范、引導(dǎo)、道德等方面的軟件層面的設(shè)施[12]。

需要進(jìn)一步明確的是，人工智能就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的產(chǎn)生是有前提條件的。比如，勞動(dòng)力成本在產(chǎn)品生產(chǎn)總成本中的占比必須足夠高，否則技術(shù)進(jìn)步降低成本的幅度很小甚至為零；再比如，需要有足夠高的產(chǎn)品價(jià)格彈性，否則消費(fèi)者對(duì)價(jià)格變化不敏感，也不會(huì)產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。

2.人工智能的破壞效應(yīng)及其機(jī)制

一般情況下，人工智能的就業(yè)破壞效應(yīng)主要是通過技能、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)率和產(chǎn)品生命周期等中間環(huán)節(jié)來實(shí)現(xiàn)的。

（1）人工智能勢必提高勞動(dòng)者的技能要求，有利于提高產(chǎn)品生產(chǎn)中的人力資本水平，增加高技能勞動(dòng)者的就業(yè)崗位，而減少具有中低技能尤其是低技能和無技能勞動(dòng)者的就業(yè)崗位。但是，增加的崗位數(shù)量往往要少于減少的崗位數(shù)量，中低技能尤其是低技能和無技能勞動(dòng)者的數(shù)量又大于高技能勞動(dòng)者的數(shù)量。人工智能帶來的這種人力資本結(jié)構(gòu)效應(yīng)，必然從總體上減少就業(yè)崗位、增加失業(yè)。

（2）在企業(yè)內(nèi)部，人工智能往往會(huì)通過采用擁有更高技術(shù)含量的先進(jìn)設(shè)備來體現(xiàn)，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)采用自動(dòng)化和智能化的設(shè)備，在管理環(huán)節(jié)大幅減少管理層次，在提高產(chǎn)品生產(chǎn)精度、質(zhì)量和整體生產(chǎn)效率的同時(shí)，必然會(huì)沖擊原有就業(yè)崗位，產(chǎn)生就業(yè)破壞效應(yīng)。

（3）每一次人工智能的進(jìn)步都會(huì)引發(fā)大量的跟進(jìn)投資，包括研發(fā)投資、生產(chǎn)投資，雖然暫時(shí)有利于擴(kuò)大社會(huì)總體的生產(chǎn)規(guī)模和就業(yè)規(guī)模，但是，最終勢必會(huì)因?yàn)檫^度競爭、產(chǎn)銷波動(dòng)、大量企業(yè)的退出而帶來行業(yè)層面甚至宏觀經(jīng)濟(jì)層面的波動(dòng)，導(dǎo)致投資減少。就業(yè)總是需要被一定資本雇傭的，而人工智能帶來的波動(dòng)效應(yīng)卻引起了投資需求和資本存量減少，最終會(huì)減少就業(yè)崗位、增加失業(yè)，產(chǎn)生就業(yè)破壞效應(yīng)。

人工智能延續(xù)并擴(kuò)大了傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)破壞效應(yīng)，在替代人類體力的同時(shí)加快對(duì)人的智力的替代，不斷破壞技術(shù)含量更高的就業(yè)崗位。比如，在客服、播報(bào)、翻譯、醫(yī)療、金融交易等要求勞動(dòng)者具備一定技能的智力型工種也開始被取代[13](P189-194)。

（二）人工智能的特殊就業(yè)影響及其機(jī)理：就業(yè)極化

人工智能具有協(xié)同性、通用性和創(chuàng)造性技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，必將全面和深刻地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高對(duì)勞動(dòng)者的技能要求，增加它們的就業(yè)，減少處于技能劣勢的勞動(dòng)者的需求和就業(yè)。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展速度的加快，技術(shù)研發(fā)越來越復(fù)雜，而操作卻越來越簡單，這與高水平技能人才就業(yè)比例偏低、中低技能和無技能勞動(dòng)者就業(yè)比例偏高的現(xiàn)實(shí)形成了鮮明對(duì)比。這必將加速凸顯高低技能勞動(dòng)者的就業(yè)分化，突出表現(xiàn)為空間和技能兩種視角下的就業(yè)極化。

1.技能視角下的就業(yè)極化

人工智能使機(jī)器智能化水平不斷提高，也強(qiáng)化了生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間機(jī)器的“語言交流”，最近的人工智能則補(bǔ)充了非常規(guī)的認(rèn)知功能，可以更有效地完成過去由中技能勞動(dòng)者完成的任務(wù)[14](P1-10)。同時(shí)，在遠(yuǎn)程控制、信息通訊、人工智能等新技術(shù)的沖擊下，中技能勞動(dòng)者會(huì)向高、低技能兩個(gè)方向進(jìn)行分化。但是，由于高技能就業(yè)崗位的要求較高，因此，大多數(shù)的中技能勞動(dòng)者被分流到了低技能層次的就業(yè)崗位。

這種變化帶來的結(jié)果是：絕大多數(shù)勞動(dòng)者被“去技術(shù)化”的程度越來越高[15]，勞動(dòng)者在專業(yè)范疇下的勞動(dòng)能力也越來越單一，就業(yè)層面上則從過去以減少低技能工作崗位數(shù)量為主，逐漸向以減少中技能工作崗位數(shù)量為主的方向演化；高中低技能勞動(dòng)者的就業(yè)規(guī)模變化趨勢，呈現(xiàn)出兩邊高、中間低的“U”型就業(yè)極化特征。

根據(jù)世界銀行發(fā)布的《2016世界發(fā)展報(bào)告》，無論是在發(fā)達(dá)國家，還是在發(fā)展中國家，都出現(xiàn)了就業(yè)極化的現(xiàn)象，差別只在于部分國家的高技能就業(yè)崗位比例高一些，比如法國、德國；其他國家則低技能就業(yè)崗位比例高一些，或高低技能就業(yè)比例接近對(duì)等，比如荷蘭。但是，勞動(dòng)者就業(yè)向高技能就業(yè)崗位轉(zhuǎn)移卻是共同的趨勢。從1995年左右到2012年左右，除了中國等部分國家以外，大多數(shù)發(fā)展中國家的就業(yè)都出現(xiàn)了極化情況，高低技能勞動(dòng)者的就業(yè)比例逐年提高，中技能勞動(dòng)者的就業(yè)比例卻在下降。

2.空間視角下的就業(yè)極化

縱觀世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史，后發(fā)國家通過大力發(fā)展加工制造業(yè)來發(fā)展本國經(jīng)濟(jì)的主要依據(jù)是，憑借著自身的勞動(dòng)力豐富且成本較低的資源優(yōu)勢承包發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)。但是，隨著人工智能等新技術(shù)的強(qiáng)勢崛起，這種格局可能要再次發(fā)生變化。

隨著人工智能發(fā)展的深化和加快，處在技術(shù)研發(fā)環(huán)節(jié)與產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)之間的制造業(yè)環(huán)節(jié)勞動(dòng)力成本的影響正在快速下降，批量生產(chǎn)開始逐步讓位于定制化生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)優(yōu)勢得以凸顯[16]。因此，人工智能的快速發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)重新回歸發(fā)達(dá)國家，原生產(chǎn)國面臨制造業(yè)空心化問題，世界市場的宏觀格局不再是研發(fā)、制造、銷售三者并存，而是演化為研發(fā)和銷售并存，制造中心不再單獨(dú)凸顯。由此帶來的就業(yè)格局的變化結(jié)果是：發(fā)達(dá)國家的就業(yè)尤其是高技能人才的就業(yè)不斷增加，人才集聚速度加快，而原制造業(yè)國家則出現(xiàn)就業(yè)層次降低的風(fēng)險(xiǎn)，就業(yè)形勢趨于惡化。

當(dāng)然，人工智能會(huì)消滅原有的部分就業(yè)崗位，而不是消滅所有的就業(yè)崗位，因?yàn)槿斯ぶ悄苤皇悄７氯说闹悄埽荒艽嫒祟愒诟星?、交往、消費(fèi)和創(chuàng)造等方面的應(yīng)有活動(dòng)。而且，人工智能會(huì)創(chuàng)造一些新的就業(yè)崗位，比如芯片研發(fā)和制造、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等核心就業(yè)崗位，以及為其提供服務(wù)的部分崗位。但是，新生的高技能就業(yè)崗位數(shù)量較多，中低技能的勞動(dòng)密集型就業(yè)崗位則較少。這顯然與當(dāng)前中低技能勞動(dòng)者的人口占比依然比較高的現(xiàn)狀是不吻合的，不能對(duì)人工智能的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)過于樂觀。而且，人工智能的就業(yè)效應(yīng)的發(fā)生也是有一定前提條件的，比如技術(shù)水平、成本、產(chǎn)品價(jià)格，以及社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系等。

五、應(yīng)對(duì)人工智能就業(yè)影響的措施

人工智能首先是一種生產(chǎn)的技術(shù)，具有協(xié)同性、通用性和創(chuàng)造性等技術(shù)—經(jīng)濟(jì)特征，將全面、深入地影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，將以效率提高為主，而不再以增加勞動(dòng)力等要素投入規(guī)模為主，這必然會(huì)影響到人類就業(yè)。在就業(yè)依然是人類謀生主要手段的人工智能時(shí)代，如何應(yīng)對(duì)人工智能的就業(yè)影響，以推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)呢？

通過就業(yè)的歷史規(guī)定性和社會(huì)規(guī)定性的分析可以發(fā)現(xiàn)，就業(yè)問題不僅是生產(chǎn)力領(lǐng)域和生產(chǎn)技術(shù)的問題，也是一個(gè)體制機(jī)制問題。產(chǎn)生人工智能就業(yè)破壞效應(yīng)的原因包括生產(chǎn)力發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步，也包括更具根本影響力的特定制度環(huán)境[17]，馬克思將其具體化為資本主義制度下的生產(chǎn)方式[18](P508)。主流的研究也是在這種生產(chǎn)方式下展開的，相關(guān)對(duì)策建議和措施也是基于這種前提下提出來的。但是，它們只研究了生產(chǎn)力領(lǐng)域的問題，沒有觸及到生產(chǎn)關(guān)系，所以也就沒有很好地解決就業(yè)問題。

因此，有效應(yīng)對(duì)人工智能的就業(yè)效應(yīng)，并積極推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)，需要從生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系兩個(gè)領(lǐng)域同時(shí)著手。具體來說，需要在反思當(dāng)前的研究思路和所采取的應(yīng)對(duì)措施的基礎(chǔ)上，著重從經(jīng)濟(jì)增長、新部門發(fā)展、創(chuàng)新體制機(jī)制等方面系統(tǒng)著手和解決。

（一）謹(jǐn)慎對(duì)待經(jīng)濟(jì)增長會(huì)增加就業(yè)崗位數(shù)量的觀點(diǎn)與措施

在不存在技術(shù)進(jìn)步的情況下，經(jīng)濟(jì)增長一定會(huì)帶來就業(yè)崗位數(shù)量的增加，促進(jìn)就業(yè)增長；在技術(shù)進(jìn)步發(fā)生的情況下，尤其是隨著自動(dòng)化、智能化大生產(chǎn)的到來，經(jīng)濟(jì)增長能不能帶來就業(yè)崗位數(shù)量的增加，要取決于經(jīng)濟(jì)增長方式，以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張速度與機(jī)器替代勞動(dòng)力速度的對(duì)比[15](P697)。最為直接和鮮明的是農(nóng)業(yè)時(shí)代與資本主義工業(yè)時(shí)代在經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)波動(dòng)等方面的情況對(duì)比；另外一個(gè)例子就是世界范圍內(nèi)存在的“無就業(yè)增長”。

經(jīng)濟(jì)增長會(huì)增加產(chǎn)品生產(chǎn)的環(huán)節(jié)、擴(kuò)大分工范圍、加深分工深度，但這種分工的增加未必意味著勞動(dòng)力就業(yè)崗位的增加，也可能是機(jī)器人“就業(yè)崗位”的增加。由此帶來的結(jié)果是：一邊是人類財(cái)富總量大幅增加和基尼系數(shù)的提高并存；另一邊是勞動(dòng)力供給人口的不斷增長與勞動(dòng)力在國民生產(chǎn)中的比重持續(xù)下降。

工業(yè)時(shí)代開啟以來，總有一些勞動(dòng)者不能實(shí)現(xiàn)就業(yè)，而是被“閑置”，不是因?yàn)槠淠芰Σ蛔?，更多的是因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展和自然力的不斷引入，機(jī)器替代了勞動(dòng)力。因此，經(jīng)濟(jì)增長意味著就業(yè)增長的觀點(diǎn)在邏輯上是站不住腳的。這就需要我們慎重對(duì)待這一觀點(diǎn)和措施，注重調(diào)整經(jīng)濟(jì)增長方式，既要提高勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素質(zhì)量，優(yōu)化社會(huì)化大生產(chǎn)流程，也要注重保護(hù)勞動(dòng)力供給者即勞動(dòng)者這一特殊要素，尤其是要積極主動(dòng)地保障中低技能勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)、就業(yè)利益，保證每一個(gè)勞動(dòng)者都能在快速發(fā)展中不掉隊(duì)。將勞動(dòng)者的利益放在中心，這是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高質(zhì)量就業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)性的必然要求。

（二）辯證看待新生產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)

人類發(fā)展邏輯是逐漸從圍繞產(chǎn)品生產(chǎn)和財(cái)富增加為中心轉(zhuǎn)換為以人的需求為中心，依次從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主體、工業(yè)生產(chǎn)為主體演化到以服務(wù)業(yè)為主體，服務(wù)生產(chǎn)、服務(wù)人。毋庸置疑，科技進(jìn)步、自動(dòng)化智能化機(jī)器的采用，正在將越來越多的人從生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到服務(wù)領(lǐng)域[19](P488)，從生產(chǎn)的就業(yè)崗位轉(zhuǎn)換到服務(wù)的就業(yè)崗位，從原來的就業(yè)崗位轉(zhuǎn)移到新生的就業(yè)崗位。因此，新生部門和以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)就成為吸納失業(yè)者的主要領(lǐng)域。

有一部分學(xué)者基于這種狀況便認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步帶來的失業(yè)勞動(dòng)者總可以在新創(chuàng)造的部門里找到工作，但事實(shí)上遠(yuǎn)非如此。“在新的勞動(dòng)部門找到工作的并不都是被解雇的工人，而往往是新進(jìn)入勞動(dòng)力市場的青年人”[20](P282)。人工智能的興起一定會(huì)增加新的部門和新的就業(yè)崗位，但這些崗位主要是為高技能勞動(dòng)者尤其是新進(jìn)入市場的青年勞動(dòng)者準(zhǔn)備的，對(duì)那些更容易受到技術(shù)排擠的中低技能勞動(dòng)者而言，這種就業(yè)促進(jìn)相對(duì)就業(yè)破壞要有限得多。有人基于此認(rèn)為，可以通過教育、培訓(xùn)和提高人力資本水平以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的要求，但是，人力資本更新的速度未必趕得上技術(shù)更新的速度，尤其是在人工智能興起以后。

當(dāng)很多專家學(xué)者毫無顧慮地、自信地認(rèn)為其他領(lǐng)域的失業(yè)者可以被“安置”于第三產(chǎn)業(yè)重新就業(yè)的時(shí)候，我們不禁要問：人工智能帶來的第三產(chǎn)業(yè)失業(yè)者又將到哪個(gè)領(lǐng)域重新就業(yè)呢？因此，單純依靠新生產(chǎn)業(yè)、新生部門來吸納就業(yè)的想法是不可靠的，它們未必能夠有效抵消科技進(jìn)步、人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的就業(yè)崗位消失規(guī)模。

我們基于此認(rèn)為，首先，改變傳統(tǒng)的一提勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就認(rèn)為是落后的觀念，積極保護(hù)和開發(fā)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)部門；其次，挖掘中國傳統(tǒng)文化內(nèi)涵，積極主動(dòng)地發(fā)展原有勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)部門，使之能夠適應(yīng)科技創(chuàng)新作為驅(qū)動(dòng)力的新發(fā)展階段，同時(shí)，開發(fā)新的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)部門，實(shí)現(xiàn)技能提升與勞動(dòng)就業(yè)擴(kuò)張的協(xié)調(diào)；再次，開發(fā)彈性工作崗位，挖掘古代耕讀文化的時(shí)代含義，在保障勞動(dòng)者就業(yè)收益的前提下，推動(dòng)勞動(dòng)者“干中學(xué)”、干與學(xué)互相促進(jìn)。

（三）創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制機(jī)制

作為當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)問題的研究主流，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)不再討論生產(chǎn)資料所有制或生產(chǎn)資料產(chǎn)權(quán)安排問題，因?yàn)樗呀?jīng)默認(rèn)私有資本產(chǎn)權(quán)為既定事實(shí)和前提，默認(rèn)了私有資本對(duì)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)的主導(dǎo)地位。在此理論研究前提下，相關(guān)研究便成為私有資本增值邏輯下的技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響大小及其路徑的研究。如此以來，就業(yè)失業(yè)問題只表現(xiàn)為包括技術(shù)在內(nèi)的某一要素帶來的勞動(dòng)者就業(yè)崗位有無和增減，卻看不到這種表象背后的生產(chǎn)資料產(chǎn)權(quán)安排問題。

只專注于人工智能單一要素，把就業(yè)問題交給市場調(diào)節(jié)和人工智能帶來的新生部門，勢必只能看到暫時(shí)的表面穩(wěn)定而忽視了長期的潛伏風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)研究范圍聚焦在技術(shù)—就業(yè)或人工智能（工具）—就業(yè)（人）之時(shí)，研究者往往就會(huì)忽略人與工具的問題。顯然，與在“工具—人”的局部鏈條中考察相比，在“人—工具—人”這一完整鏈條中進(jìn)行相關(guān)研究顯得更加系統(tǒng)和合理，即在生產(chǎn)關(guān)系視角下考察人工智能對(duì)就業(yè)的影響更加合理。與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)時(shí)代和工業(yè)時(shí)代的對(duì)比、世界范圍內(nèi)的“無就業(yè)增長”共同揭示了一個(gè)道理：就業(yè)問題的產(chǎn)生并不是作為技術(shù)進(jìn)步最新代表——人工智能的問題，即不是科技、機(jī)器等生產(chǎn)力（要素）的問題而是生產(chǎn)關(guān)系問題，是人類的經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制設(shè)計(jì)出現(xiàn)了缺陷[21](P129)。

人工智能等技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)是解放人類勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從謀生手段向自由勞動(dòng)轉(zhuǎn)化，最終實(shí)現(xiàn)人的自由發(fā)展。但是，在就業(yè)依然是主要謀生手段的今天，人工智能對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的沖擊已經(jīng)產(chǎn)生，中低技能勞動(dòng)者比重依然偏大，這就需要從經(jīng)濟(jì)增長、支撐勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展等生產(chǎn)力領(lǐng)域解決，也需要從人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制機(jī)制創(chuàng)新角度考慮和解決，兼顧保障人類命運(yùn)共同體、共享繁榮和激發(fā)個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)活力、提高效率。那么，二者如何兼顧呢？根據(jù)資本主義和社會(huì)主義發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和對(duì)比，全面的、單一的私有制和公有制都不可能很好地解決好當(dāng)下的就業(yè)問題，這就需要重新設(shè)計(jì)和安排生產(chǎn)資料所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)的關(guān)系格局，在生產(chǎn)資料共同占有和社會(huì)協(xié)作基礎(chǔ)上重新建立生產(chǎn)資料個(gè)人所有制[19](P832)。在新的體制機(jī)制下，人工智能會(huì)更好地推動(dòng)和發(fā)展高質(zhì)量就業(yè)。