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煙用香精香料的分析研究

2020-02-25 17:35:49王玉龍
卷宗 2020年30期
關(guān)鍵詞:牌號(hào)試紙卷煙

王玉龍

(河北中煙工業(yè)公司,河北 石家莊 050000)

1 前言

卷煙加料不但能夠提高卷煙的吸食品質(zhì),而且還在卷煙品牌風(fēng)格特征形成中具有重要作用。卷煙加料可以調(diào)節(jié)煙氣的酸堿度,改善吸味。同時(shí)還可調(diào)整煙香并賦予品牌卷煙的產(chǎn)品風(fēng)格特征。因此,卷煙糖料的質(zhì)量穩(wěn)定性直接影響卷煙產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性?,F(xiàn)行業(yè)內(nèi)主要通過(guò)儀器分析法檢測(cè)料液配制是否準(zhǔn)確,但是由于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的局限性不能擺放精密儀器,所以急需一種適用于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的檢測(cè)方法,以加強(qiáng)料液配制過(guò)程的質(zhì)量管理。

2 香精概述

煙草香料和香精是煙草生產(chǎn)中的重要成分,其配方是煙草業(yè)的重要核心技術(shù)。香料和香精的選擇對(duì)煙草品牌的建立和發(fā)展具有重大影響。薩弗洛爾主要包含在植物油中,并用作飲料和食品中的香料添加劑。如果含量超過(guò)0.5%,會(huì)引起肝細(xì)胞腫瘤。由于它對(duì)消化,尿液和血液系統(tǒng)具有強(qiáng)烈的致癌作用,因此在世界范圍內(nèi)被禁止使用[1]。Kumarin主要來(lái)自植物科Lutaceae和Amberiferae的致癌內(nèi)酯化合物。中國(guó)和歐美國(guó)家已禁止在食品中用作添加劑,并允許煙草和其外部使用。甲醇會(huì)影響人體中樞神經(jīng)系統(tǒng),并具有很強(qiáng)的毒性作用。仲丁醇是一種微毒的化學(xué)物質(zhì),具有刺激性和成癮性。煙草香料可以與甲醇,仲丁醇,香豆素和香氣一起添加。建立準(zhǔn)確,有效的鑒定和測(cè)量方法對(duì)提高香煙質(zhì)量,穩(wěn)定香煙質(zhì)量和提高香煙安全性具有重要作用[2]。

3 香精檢測(cè)系統(tǒng)

有兩種測(cè)量pH的方法:化學(xué)傳感器方法和人工比色視覺(jué)方法?;瘜W(xué)傳感器方法具有檢測(cè)速度快,結(jié)果準(zhǔn)確的特點(diǎn),已廣泛用于科學(xué)研究實(shí)驗(yàn)中,但成本高昂,不適合批處理企業(yè)。通常,比色視覺(jué)檢查方法可以用肉眼比較和識(shí)別顏色,使用特定介質(zhì)(例如pH試紙)比較當(dāng)前顏色,并將溶液的當(dāng)前顏色與標(biāo)準(zhǔn)顏色庫(kù)進(jìn)行比較是確定pH值。但是,該方法還存在諸如比較環(huán)境中的光源差異和缺乏客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等許多因素的缺點(diǎn),并且判斷結(jié)果產(chǎn)生主觀判斷和誤判。它影響使用和產(chǎn)品的判斷結(jié)果。綜上所述,通過(guò)利用數(shù)字圖像處理技術(shù),可以克服人工視覺(jué)識(shí)別的弊端,提高pH值的測(cè)量精度,在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[3]。數(shù)字圖像處理技術(shù)是一種用于通過(guò)計(jì)算機(jī)去除噪聲并恢復(fù),增強(qiáng),分割和提取圖像特征的方法和技術(shù),廣泛用于醫(yī)藥,農(nóng)業(yè),工業(yè)等領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)和林業(yè)部門使用遙感圖像來(lái)確定植物的生長(zhǎng),估計(jì)產(chǎn)量以及監(jiān)測(cè)害蟲的爆發(fā)和控制。水利部通過(guò)遙感圖像分析獲取水文信息,以確定災(zāi)難的可能性。氣象部門用于分析天氣圖并提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。國(guó)防,測(cè)量和制圖部門使用航拍攝像機(jī)獲取有關(guān)地理特征和地面設(shè)施的信息。機(jī)械部門使用圖像處理技術(shù)自動(dòng)執(zhí)行金相分析和識(shí)別。醫(yī)療部門采用各種數(shù)字成像和智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)診斷各種疾病。

配性模型(SMV)是一種通過(guò)預(yù)設(shè)結(jié)果與檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行相似度分析的模型,該模型需針對(duì)每種牌號(hào)香料的每一單體異常情況建立一個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)檢測(cè)結(jié)果放入系統(tǒng)后,系統(tǒng)將數(shù)據(jù)帶入每一個(gè)異常單體模型中進(jìn)行匹配性分析。

4 材料與方法

1)試驗(yàn)材料和儀器。試驗(yàn)材料:pH試紙,江蘇泰州奧克濾紙廠,廣泛試紙(測(cè)量范圍1-14)儀器:SNOYExmorRSCMOS,B本索尼,1.12卩m像素間距。

2)方法。(1)影像目標(biāo)區(qū)域的提取。在使用前的pH試紙上以底邊為起始在距底邊lcm處用鉛筆輕畫一條橫線,此橫線將pH試紙分為浸入?yún)^(qū)及顯色區(qū)兩個(gè)部分,將pH試紙的浸入?yún)^(qū)沒(méi)入待測(cè)料液后取出,對(duì)pH試紙使用CMOS圖像傳感器記錄試紙影像,在獲取的圖片上裁剪掉浸入?yún)^(qū)的部分,保留顯色區(qū)。在顯色區(qū)內(nèi)取兩個(gè)最適合的點(diǎn),以其連線作為對(duì)角線,得到一個(gè)長(zhǎng)為x寬為y的區(qū)域,作為目標(biāo)區(qū)域。(2)圖像平滑處理。中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù),它將每一像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有像素點(diǎn)灰度值的中值。將板內(nèi)像素按照像素值的大小進(jìn)行排序,生成單調(diào)上升(或下降)的為二維數(shù)據(jù)序列。二維中值濾波輸出為g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,lGW)},其中,f(x,y),g(x,y)分別為原始圖像和處理后圖像。W為二維模板,通常為3*3,5*5區(qū)域,本文釆用的是3*3中值濾波器。(3)RGB到HSV轉(zhuǎn)化。將相機(jī)采集的圖片(RGB格式)轉(zhuǎn)化為包含色調(diào)、飽和度和明度三個(gè)參數(shù)的HSV模型RGB是一種通過(guò)對(duì)紅、綠、藍(lán)三個(gè)基本顏色變化,以及三色間相互疊加,得到其他顏色,但是此種色彩模式易受到亮度等因素的影響。因取樣環(huán)境復(fù)雜多變,還需要符合人工視覺(jué)的特點(diǎn),固本文使用HSV色彩模型。HSV色彩模型成倒錐形,由色調(diào)(H)、飽和度(S)、明度(V)三個(gè)參數(shù)構(gòu)成[4]。(4)匹配性模型數(shù)據(jù)庫(kù)建立。模型采用相關(guān)性分析方法建立各單一牌號(hào)每種單體異常匹配模型。模型建立的方法是將各牌號(hào)標(biāo)準(zhǔn)溶液(20g)中添加單體溶液,每次只添加一種單體的一個(gè)添加量,單體添加量分別為lg、5g>10g,每個(gè)單體添加添加下檢測(cè)5次,將數(shù)據(jù)放入系統(tǒng)建立模型數(shù)據(jù)庫(kù)。

5 試驗(yàn)結(jié)果與分析

1)pH值與H分量之間的關(guān)系。因HSV色彩模型特點(diǎn)是每一個(gè)色彩對(duì)應(yīng)唯一的H值,且每一個(gè)pH值對(duì)應(yīng)著一種顏色,這為圖像檢測(cè)料液pH值提供了依據(jù)。以pH試紙?zhí)峁┑谋壬榛A(chǔ),建立pH值與其對(duì)應(yīng)的H值關(guān)系曲線。pH值和H值成s型曲線關(guān)系,以此曲線關(guān)系能夠準(zhǔn)確讀取pH值[5]。

2)準(zhǔn)確度測(cè)試結(jié)果。為了驗(yàn)證試巻結(jié)果,本文采取電極法作為檢驗(yàn)方法,經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的跟蹤監(jiān)測(cè),數(shù)字圖像檢測(cè)方法的準(zhǔn)確率達(dá)99.2%,檢測(cè)方法有效且穩(wěn)定,能夠用于實(shí)際生產(chǎn)的檢測(cè)。

3)建立牌號(hào)料液H值數(shù)據(jù)庫(kù)。為了便于生產(chǎn)檢驗(yàn)的需要,需建立H值數(shù)據(jù)庫(kù),不同牌號(hào)對(duì)應(yīng)的pH試紙顯色的H值及其允差,使用時(shí)檢測(cè)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果在牌號(hào)標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的則判定為料液配制合格,若不在牌號(hào)標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的則判定為料液配制不合格。

4)異常料液判斷。當(dāng)系統(tǒng)判定料液異常后,將異常結(jié)果帶入本牌號(hào)異常單體匹配模型,通過(guò)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)中異常標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析,得到異常單體的匹配性結(jié)果。

6 結(jié)果分析

釆用數(shù)字圖像處理技術(shù)提高了目視檢測(cè)pH試紙的精度,將pH試紙的顯色區(qū)域的RGB圖片轉(zhuǎn)換為HSV圖片,因?yàn)镠SV色彩模型中的H值分量具有唯一性,與pH值檢測(cè)結(jié)果具有對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過(guò)與牌號(hào)料液pH值數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比得到料液配制是否符合工藝要求,利用匹配模型對(duì)異常料液的異常單體添加情況給出判斷結(jié)果,為現(xiàn)場(chǎng)處置提供依據(jù)。

7 結(jié)束語(yǔ)

總之,通過(guò)香精檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用,該方法具有簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確、靈敏度高等特點(diǎn),有效地提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性,具有較強(qiáng)的分析與檢測(cè) 價(jià)值。

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