林強強

(呂梁學(xué)院 離石師范分校，山西 呂梁 033000)

數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用促進了高校圖書館在建設(shè)方法與管理模式上的數(shù)字化發(fā)展，因此數(shù)字圖書館在我國高校中得到了廣泛的普及應(yīng)用，極大地提高了高校圖書館的建設(shè)水平和服務(wù)效率。但伴隨著高校數(shù)字圖書館建設(shè)的不斷推進，其存儲與傳播的信息數(shù)據(jù)在數(shù)量、形式以及種類等幾方面都呈現(xiàn)幾何式的增長，出現(xiàn)了由于信息數(shù)量巨大造成了信息查找困難、信息質(zhì)量高低不一等問題。如何縮短信息搜索的時間，提高搜索的效率充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)優(yōu)勢，挖掘數(shù)據(jù)背后的聯(lián)系與規(guī)律，提高信息數(shù)據(jù)的質(zhì)量，成為當(dāng)前高校數(shù)字圖書館建設(shè)管理研究的重要問題。推進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校數(shù)字圖書館中的應(yīng)用，為提高圖書館管理水平和圖書服務(wù)質(zhì)量提供了有力的技術(shù)支持。

一、數(shù)據(jù)挖掘的定義及實施步驟

(一)數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘(DM)作為數(shù)字時代的一種信息處理技術(shù)，其工作原理可以簡單描述為挖掘海量數(shù)據(jù)中的內(nèi)在規(guī)律和聯(lián)系，從而挖掘出有用的數(shù)據(jù)。在當(dāng)前學(xué)術(shù)界普遍認同的定義為，數(shù)據(jù)挖掘，也稱為從數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)知識(Knowledge Discovery from Database,KDD),是一種從大量數(shù)據(jù)中提取未知數(shù)據(jù)的方法、知識以及有價值的模式與規(guī)律的復(fù)雜過程。[1]

(二)數(shù)據(jù)挖掘的實施過程

數(shù)據(jù)挖掘的實施過程是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，大體可以分為六大環(huán)節(jié)，需要分步驟、遞進式、推動式的展開。

首先，確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)。明確數(shù)據(jù)挖掘信息源的性質(zhì)與特征，明確數(shù)據(jù)挖掘的目的，為數(shù)據(jù)挖掘的整個過程奠定基礎(chǔ)[2]。在目標(biāo)尚未確定的前提之下開展數(shù)據(jù)挖掘，其數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果必然無法準(zhǔn)確。

其二，分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。對數(shù)據(jù)挖掘的對象進行全面地調(diào)查與分析，搜集所有的關(guān)于對象的來自外部與內(nèi)部的數(shù)據(jù)，對搜集的數(shù)據(jù)進行二次歸類與分析，確認搜集數(shù)據(jù)的質(zhì)量與操作類型，最終確定分析聚焦。

其三，分析數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。在確定分析聚焦的基礎(chǔ)之上，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)算法分析，使用專門的方法對確定的聚焦數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，確定數(shù)據(jù)分析模型。

其四，數(shù)據(jù)的挖掘。數(shù)據(jù)的挖掘是利用數(shù)字化的技術(shù)手段，通過數(shù)據(jù)算法和分析方法對確定的聚焦數(shù)據(jù)進行分析，找到數(shù)據(jù)間的內(nèi)部聯(lián)系與規(guī)律，并形成詳細的數(shù)據(jù)報告。

其五，數(shù)據(jù)結(jié)果的分析。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘階段形成的數(shù)據(jù)報告，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，采用可視化的技術(shù)手段對數(shù)據(jù)結(jié)果進行預(yù)測和分析。

其六，結(jié)果的應(yīng)用。這一部分是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用環(huán)節(jié)，即將分析研究的結(jié)果應(yīng)用到相應(yīng)信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中。

二、數(shù)據(jù)挖掘在高校數(shù)字圖書館管理中的需求

“以用戶為先，滿足用戶需求”是當(dāng)前高校數(shù)字圖書館服務(wù)的主要目標(biāo)之一。為高校師生提供優(yōu)質(zhì)的圖書服務(wù)，為高校教科研工作提供有力的支持，要求當(dāng)前高校的數(shù)字圖書館的服務(wù)流程以用戶需求為中心。首先，通過多種方式或途徑采集用戶的信息或數(shù)據(jù)，創(chuàng)建用戶信息庫，有效地識別用戶。其次，通過對收集到的用戶信息進行分類，反映不同用戶組之間的組差異，并分析不同用戶組之間的特征，確定其獨特的用戶需求。最后，結(jié)合調(diào)查分析的用戶需求，進行個性化的信息推薦，給用戶提供有針對性的、個性化的圖書閱覽服務(wù)。在通過信息收集、分析、服務(wù)提供和預(yù)訂服務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計記錄用于用戶信息的識別和分類的過程之中，需要大量信息數(shù)據(jù)記錄的支持，而正確結(jié)果就隱藏在海量的數(shù)據(jù)之中，需要專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及專業(yè)人員的支持。但是，對于當(dāng)前高校的數(shù)字圖書館管理人員的組織構(gòu)建現(xiàn)狀，大部分的數(shù)據(jù)挖掘與分析工作很難有效地展開。因此，必須尋求有效的路徑對數(shù)據(jù)信息進行有效地分析與處理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)字技術(shù)[3]。借助其模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯分析等方法，可以發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)則和聯(lián)系，并通過特殊的方法進行整合，為數(shù)據(jù)分析和決策提供參考。因此，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校數(shù)字圖書館，有利于促進用戶需求驅(qū)動的圖書管理，提高圖書服務(wù)質(zhì)量，提高管理水平和用戶服務(wù)質(zhì)量，是高校數(shù)字圖書館發(fā)展的客觀要求。

三、數(shù)據(jù)挖掘在高校數(shù)字圖書館中的應(yīng)用對策

在數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)信息時代，作為新時代圖書館發(fā)展的新產(chǎn)品，數(shù)字圖書館已經(jīng)挑戰(zhàn)了圖書館管理員的信息技術(shù)素質(zhì)。圖書館管理必須創(chuàng)新工作方法和深入的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并在高校數(shù)字圖書館中推廣和合理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的作用，實現(xiàn)高校數(shù)字圖書館的穩(wěn)定、高效的發(fā)展，可以從以下幾個方面進行。

(一)構(gòu)建專業(yè)化的服務(wù)隊伍

做好服務(wù)的關(guān)鍵在于數(shù)字圖書館服務(wù)隊伍的構(gòu)建，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)優(yōu)勢，通過網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)找到當(dāng)前數(shù)字圖書館管理人員需要的專業(yè)技能資源，對當(dāng)前大學(xué)數(shù)字圖書館管理人員進行有針對性地、高效地教學(xué)指導(dǎo)。通過挖掘各類教學(xué)資源，將大大提高圖書館服務(wù)隊伍的整體數(shù)字素養(yǎng)，為數(shù)字化背景下的高校數(shù)字圖書館服務(wù)和科學(xué)管理奠定基礎(chǔ)。

(二)優(yōu)化數(shù)字圖書館資源建設(shè)

在傳統(tǒng)的高校數(shù)字圖書館管理方法中，圖書館數(shù)據(jù)的采集主要通過管理人員的主觀選擇，數(shù)字圖書館的資源建設(shè)受主觀因素的影響過大，使得圖書館資源建設(shè)因管理人員知識面和對客戶的認知的不足受到限制。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校數(shù)字圖書館中的應(yīng)用，通過對諸如圖書館各種資源的使用頻率、借閱記錄等數(shù)據(jù)的分析，建立了數(shù)字圖書的用戶需求，并且根據(jù)需要采用數(shù)字圖書資源，以滿足大學(xué)教學(xué)和研究的需求。

(三)提高數(shù)字圖書館資源的利用效率

高校數(shù)字圖書館的管理與建設(shè)之中，信息資源的采集與處理是最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，這一環(huán)節(jié)的工作質(zhì)量直接影響著高校數(shù)字圖書館實力的高低。高校數(shù)字圖書館數(shù)字資源的豐富程度直接關(guān)系到圖書館的質(zhì)量和吸引力[4]。傳統(tǒng)管理模式下，高校數(shù)字圖書館的信息資源的采集方式主要采用人工方式進行，由于圖書管理人員素質(zhì)的差異，使得高校數(shù)字圖書館的質(zhì)量無法得到保證。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢，全面歸納和梳理圖書館的信息資源，分析與匯總圖書館的情況，并結(jié)合分析的結(jié)果制定科學(xué)的管理對策，為用戶提供高效、便捷的圖書閱讀體驗，提高圖書館信息資源的利用效率。

(四)改善數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)

在傳統(tǒng)的圖書館管理服務(wù)模式下，針對用戶的需求，圖書館會設(shè)置專人專崗進行收集與答復(fù)，在此種模式中，用戶的需求獲取途徑單一，獲取的數(shù)據(jù)量有限，圖書館的管理常常處于被動的狀態(tài)之下。為了扭轉(zhuǎn)這種被動的局面，獲得服務(wù)的主動權(quán)，高校數(shù)字圖書館在管理中應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)優(yōu)勢，收集與分析日常圖書工作中用戶圖書借閱數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶的喜好與興趣，個性化地為客戶提供服務(wù)。諸如根據(jù)數(shù)字化圖書館使用者的客觀需求與特征，管理工作人員將互聯(lián)網(wǎng)上的資源信息及時有效地、針對性、個性化的推薦。除此之外，還可以利用數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析方法，結(jié)合興趣模式的算法，根據(jù)圖書閱讀用戶的需求，為數(shù)字圖書館挖掘潛在的用戶，為用戶免費提供需求信息，使其成為高校數(shù)字圖書館的固定的、忠實的用戶。

四、結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為數(shù)字信息時代的新興科技，成為社會諸多行業(yè)管理中廣泛應(yīng)用的科學(xué)理論。高校數(shù)字圖書館作為數(shù)字時代圖書館發(fā)展的新興產(chǎn)物，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用是提高數(shù)字圖書館的應(yīng)用水平、促進其快速發(fā)展的重要技術(shù)途徑，成為高校數(shù)字圖書館改革的重要技術(shù)支持。