吳冬林， 何 偉*， 李 政， 劉晉希

（1.四川師范大學(xué) 西南土地資源評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，四川 成都610066；2.四川師范大學(xué) 地理與資源科學(xué)學(xué)院，四川 成都610066）

土地是人類賴以生存和發(fā)展的關(guān)鍵資源要素［1］.作為土地資源中最重要的部分，耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量狀況在糧食生產(chǎn)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用.近年來，伴隨著人口的不斷增長(zhǎng)、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn)，耕地資源承受著高強(qiáng)度利用和長(zhǎng)期高負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的雙重壓力，耕地地力疲乏，耕地質(zhì)量不斷退化，國(guó)家糧食安全受到威脅［2］.國(guó)家“十三五”規(guī)劃建議提出：堅(jiān)持最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，堅(jiān)守耕地紅線，實(shí)施“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略，提高糧食產(chǎn)能，確保谷物基本自給、口糧絕對(duì)安全.因而準(zhǔn)確掌握耕地資源數(shù)量和質(zhì)量的時(shí)空動(dòng)態(tài)變化情況，對(duì)推動(dòng)耕地休養(yǎng)生息、穩(wěn)定農(nóng)民收入、促進(jìn)耕地資源的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義［2］.目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)耕地利用效率進(jìn)行了大量相關(guān)研究，取得了較豐富的成果.在研究?jī)?nèi)容上，側(cè)重于耕地利用變化［3-5］、耕地利用效率測(cè)度［6-10］、區(qū)域差異［11-12］、影響因素［11，13-15］等方面；在研究方法上，主要有DEA 模型［15-18］、非徑向非角度（SBM）模型［9-10，19］、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)［11-12，20］等方法；在研究尺度上，主要集中在省域［21］、市域［15］宏觀大尺度，縣域［18］、鎮(zhèn)域［22］等微觀尺度研究逐漸深入.

綜上所述，現(xiàn)有研究主要從省域、市域等宏觀尺度進(jìn)行開展，而對(duì)省域內(nèi)部各區(qū)縣耕地利用效率的區(qū)域分異規(guī)律的探討相對(duì)較弱；研究方法多采用DEA模型，該模型可有效避免因函數(shù)形式錯(cuò)誤而影響到效率測(cè)度精度［8］.鑒于此，本文以四川省183個(gè)區(qū)縣為研究對(duì)象，基于2004 年、2009 年和2014年四川省耕地利用數(shù)據(jù)，采用DEA 模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析法（ESDA）探討2004—2014 年四川省耕地利用效率的時(shí)空分異格局、空間相關(guān)性，通過Tobit模型方法揭示四川省耕地利用效率的主要影響因素，以期為四川省各區(qū)縣提高耕地質(zhì)量，推動(dòng)耕地休養(yǎng)生息等提供一定的參考.

1 研究區(qū)概況

四川省介于26°03′～34°19′N，97°21′～108°33′E，與7 個(gè)省（區(qū)、市）接壤，東鄰重慶，北連青海、甘肅、陜西，南接云南、貴州，西銜西藏，全省共轄21 市（州）183 縣（市、區(qū)）.四川地貌復(fù)雜，以山地為主要特色，具有山地、丘陵、平原和高原4 種地貌類型，分別占全省面積的74.2%、10.3%、8.2%和7.3%.地形西高東低，氣候垂直變化大，氣候類型多，形成了多種農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)類型［23］，農(nóng)業(yè)歷史悠久，是典型的農(nóng)業(yè)大省，也是西部第一人口大省，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位至關(guān)重要［24］.根據(jù)《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》2014 年四川省第一產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比例為12.4%，2014 年年末全省實(shí)有耕地面積為399.25×104hm2，比2000 年年末減少了35.36 × 104hm2，人均耕地面積從0.052 hm2減少到0.042 hm2.在生態(tài)文明建設(shè)及持續(xù)城鎮(zhèn)化的影響下，未來四川省人均耕地面積可能還會(huì)持續(xù)減少，因此，開展四川省各區(qū)縣耕地利用效率的研究十分必要.

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及投入-產(chǎn)出指標(biāo)選擇本文以四川省各區(qū)縣為基本研究單元，研究時(shí)段為2004 年、2009 年和2014 年，由于這3 個(gè)時(shí)期內(nèi)有行政區(qū)更名和行政區(qū)劃調(diào)整，為確保行政區(qū)劃的統(tǒng)一和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，將2013 年廣安市新增的前鋒區(qū)歸并到廣安區(qū)，巴中市恩陽區(qū)歸并到巴州區(qū)，由此得到181個(gè)研究單元.文中的指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒（2005、2010、2015）》，以及各區(qū)縣歷年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》.

參考已有的研究成果，綜合考慮四川省的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性，構(gòu)建出本文的投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系，投入指標(biāo)為：鄉(xiāng)村從業(yè)人員（萬人）、年末實(shí)有耕地面積（hm2）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（kW）、化肥施用量（kg）、農(nóng)村用電量（kW·h）；產(chǎn)出指標(biāo)為：農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（萬元）.

2.2 研究方法

2.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA） 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），由美國(guó)的Charnes等創(chuàng)建，可同時(shí)對(duì)多個(gè)決策單元的多項(xiàng)投入和多項(xiàng)產(chǎn)出進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)，并且不需要假設(shè)具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，可有效避免函數(shù)形式出現(xiàn)錯(cuò)誤［16，25-26］.DEA將參與分析的“單元”稱為決策單元，假設(shè)有n 個(gè)決策單元，簡(jiǎn)稱DMU（j=1，2，…，n），每個(gè)DMU 有m 項(xiàng)投入和s 項(xiàng)產(chǎn)出，其中，Xj、Yj均大于0，則基于規(guī)模報(bào)酬不變的效率的CCR和基于規(guī)模報(bào)酬可變的效率的BCC模型分別表示為［22，25，27］：

其中，θ為每個(gè)DMU的綜合效率值，δ 為每個(gè)DMU的純技術(shù)效率值.綜合技術(shù)效率可以分解為規(guī)模效率和純技術(shù)效率，其中，規(guī)模效率值為綜合效率值和純技術(shù)效率值的比值［17，22，27］.

2.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析法（ESDA） 探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)很重要的研究領(lǐng)域，解釋與空間位置相關(guān)的空間依賴、空間關(guān)聯(lián)和空間自相關(guān)的現(xiàn)象［28］.探索性空間數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)分析.全局空間自相關(guān)主要檢驗(yàn)空間相鄰或相近的區(qū)域單元屬性值在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)空間相關(guān)性的總體趨勢(shì)，全局Moran's I 指數(shù)［29-30］為

其中，I為Moran's I指數(shù)，n 為研究對(duì)象個(gè)數(shù)，Yi和Yj分別為i區(qū)域和j 區(qū)域觀測(cè)值，Wij為空間權(quán)重矩陣（空間相鄰為1，不相鄰為0）；S2為觀測(cè)值的方差，為觀測(cè)值的平均值.

局部空間自相關(guān)反映區(qū)域內(nèi)局部單元屬性與相鄰局部單元相同屬性的相關(guān)程度，一般用LISA檢驗(yàn)［29］.局域Moran's I指數(shù)為

其中，Ii為局部空間自相關(guān)性指標(biāo)，Xi為空間單元i的屬性值為Xi的平均值，m為樣本數(shù)，Wij為空間權(quán)重矩陣，Xj為空間單元j的屬性值.

2.2.3 Tobit 回歸模型 Tobit 模型也稱為受限因變量模型，是因變量滿足某種約束條件下取值的模型［21］.該模型的因變量是受限變量，主要用于研究在某些選擇行為下，連續(xù)變量如何變化的問題［31］，其一般表達(dá)式為：

3 結(jié)果與分析

3.1 耕地利用效率時(shí)空變化特征分析

3.1.1 耕地利用效率時(shí)序變化分析 運(yùn)用My-DEA5.0 軟件計(jì)算出2004 年、2009 年、2014 年四川省耕地利用綜合效率、技術(shù)效率及規(guī)模效率（表1），其中，綜合效率=技術(shù)效率×規(guī)模效率.

表1 2004—2014 年四川省耕地利用效率測(cè)算結(jié)果Tab.1 The calculation result of the using efficiency of cultivated land of Sichuan Province from 2004 to 2014

1）總體特征：綜合效率上，2004—2014 年四川省耕地利用綜合效率呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，最高值與最低值相差0.11，下降幅度為16.10%，平均值為0.614；技術(shù)效率上，四川省耕地利用技術(shù)效率基本保持不變，平均值為0.721；規(guī)模效率上，2004—2014年四川省耕地利用規(guī)模效率均高于技術(shù)效率，規(guī)模效率總體上以下降為主要趨勢(shì)，綜合效率不高主要是受純技術(shù)效率的限制.這表明城市化進(jìn)程中耕地的大量占用制約了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的浪費(fèi)情況明顯，耕地產(chǎn)出不斷下降.

2）區(qū)域差異：根據(jù)《四川省土地利用總體規(guī)劃》（2006—2020 年）劃分的五大土地利用區(qū)：成都平原土地利用區(qū)包括成都市、德陽市、綿陽市、眉山市、資陽市；川南土地利用區(qū)包括宜賓市、自貢市、瀘州市、內(nèi)江市、樂山市；川東北土地利用區(qū)包括南充市、遂寧市、達(dá)州市、廣安市、巴中市和廣元市；攀西土地利用區(qū)包括攀枝花、涼山州、雅安市；川西北土地利用區(qū)包括甘孜州和阿壩州.從五大土地利用區(qū)來看，攀西土地利用區(qū)水熱充足，雨熱同季，耕地利用效率平均值最大，為0.661.川南土地利用區(qū)多山地、丘陵，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入多產(chǎn)出少，耕地利用效率均值居于最后.川西北土地利用區(qū)近年來精準(zhǔn)扶貧政策全力推進(jìn)，資金支持力度大，耕地利用效率呈緩慢上升的態(tài)勢(shì)，其他4 個(gè)土地利用區(qū)受汶川地震的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境恢復(fù)緩慢，耕地利用效率總體呈下降的趨勢(shì).

圖1 2004—2014 年四川省五大土地利用區(qū)耕地利用效率變化趨勢(shì)圖Fig.1 The changing tendency of the cultivated land comprehensive efficiency of five land use areas of Sichuan Province from 2004 to 2014

3.1.2 耕地利用效率空間格局分析 為揭示四川省各區(qū)縣耕地利用效率的空間格局特征，運(yùn)用SPSS23.0 軟件對(duì)四川省各區(qū)縣耕地利用效率進(jìn)行樣本聚類分析［23］，結(jié)合全省耕地利用實(shí)際情況，劃分為5 類地區(qū)：高效利用區(qū)［1，0.9）、較高效利用區(qū)［0.9，0.7）、中效利用區(qū)［0.7，0.6）、較低效利用區(qū)［0.6，0.470）、低效利用區(qū)［0.470，0），運(yùn)用GIS 軟件將其進(jìn)行空間化展示（如圖2）.

圖2 2004—2014 年四川省耕地利用效率空間分布圖Fig.2 The spatial distribution of the cultivated land use efficiency in Sichuan Province from 2004 to 2014

由圖2 可知，研究期內(nèi)高效利用區(qū)數(shù)量極小且波動(dòng)減少，主要分布在川西北地區(qū)和攀西地區(qū).攀西地區(qū)光熱、水資源充沛，農(nóng)業(yè)發(fā)展條件優(yōu)越.川西北地區(qū)農(nóng)業(yè)扶貧資金支持力度大，相關(guān)優(yōu)惠政策多.較高效利用區(qū)逐步往西遷移且大幅度縮減，從2004—2014 年共減少了34 個(gè)，較低效利用區(qū)和低效利用區(qū)總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，增長(zhǎng)幅度為26.00%，從川西北地區(qū)、川南地區(qū)逐步擴(kuò)散到成都平原地區(qū)、川東北地區(qū)、攀西地區(qū).造成這一現(xiàn)象的原因是東部地區(qū)交通便利，基礎(chǔ)設(shè)施配套完善，快速城市化和工業(yè)發(fā)展占用了大量耕地，導(dǎo)致耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模小，產(chǎn)出少.2008 年汶川地震之后，國(guó)家投入大量資金幫助四川省災(zāi)后重建，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸恢復(fù)，中效利用區(qū)的數(shù)量呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)，空間分布散亂.隨著研究期內(nèi)耕地利用效率的變化，原本屬于較高效利用區(qū)、中效利用區(qū)的區(qū)縣，大幅度轉(zhuǎn)向較低效利用區(qū)、低效利用區(qū)，說明耕地承載了高負(fù)荷的壓力，耕地地力疲乏，大量區(qū)縣的耕地利用效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，耕地保護(hù)形勢(shì)嚴(yán)峻.

3.2 耕地利用效率空間相關(guān)性分析利用（2）式計(jì)算3 個(gè)時(shí)期四川省181 個(gè)區(qū)縣耕地利用效率的全局Moran's I指數(shù)值（表2）.通過999 次蒙特卡羅模擬，發(fā)現(xiàn)在0.1%的顯著水平下3 個(gè)時(shí)期的Moran's I指數(shù)均大于0，表明各區(qū)縣耕地利用效率呈較強(qiáng)的空間正相關(guān)性.由表2 可得，2004—2014 年四川省各區(qū)縣耕地利用效率Moran's I 指數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)，與此對(duì)應(yīng)的相鄰區(qū)縣耕地利用效率的空間聚集效應(yīng)減弱后又有所增強(qiáng)，說明各區(qū)縣的耕地利用效率不僅受當(dāng)?shù)刈匀粭l件、經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)投入的影響，還與周圍距離較近區(qū)縣的耕地利用效率相關(guān).

表2 2004—2014 年四川省耕地利用效率全局Moran's I統(tǒng)計(jì)值Tab.2 Moran's I statistics for cultivated land use efficiency in Sichuan Province from 2004 to 2014

基于GeoDa軟件繪制LISA聚集圖（圖3），分析四川省耕地利用效率局部空間異質(zhì)性.從圖3 可以看出：1）H-H聚集區(qū)：此類型區(qū)自身及相鄰的周邊區(qū)縣耕地利用效率都很高，區(qū)域輻射帶動(dòng)作用明顯.從2004—2014 年H -H 聚集區(qū)數(shù)量波動(dòng)增長(zhǎng)，在空間上逐步向西向南遷移，最后集中在涼山州、甘孜州、阿壩州的部分區(qū)縣，這些區(qū)域近年來精準(zhǔn)扶貧資金投入多，農(nóng)業(yè)政策落實(shí)情況好，生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度強(qiáng)，耕地產(chǎn)能不斷提升.2）L-L聚集區(qū)：在空間上呈現(xiàn)向東遷移縮減的趨勢(shì)，研究期內(nèi)共減少8 個(gè).該關(guān)聯(lián)區(qū)一類是經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力強(qiáng)，耕地面積極少，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)難度高，如金牛區(qū)、青羊區(qū)等；一類是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，如甘洛縣、美姑縣等.今后應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的完善，特色產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)，加快融入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的進(jìn)程.3）L-H聚集區(qū)：該類型區(qū)數(shù)量極少，空間分布散亂.2009 年、2014 年均出現(xiàn)在普格縣.普格縣屬少數(shù)民族貧困縣，也是典型的山區(qū)農(nóng)業(yè)縣，山地災(zāi)害多，交通不便，農(nóng)業(yè)發(fā)展受限.普格縣周邊的西昌市、德昌縣地處四川第二大平原安寧河谷腹地，氣候溫和，適宜多種經(jīng)濟(jì)作物生長(zhǎng)，是發(fā)展優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效、生態(tài)農(nóng)業(yè)的理想之地.4）H -L 聚集區(qū)：呈現(xiàn)向中部遷移增長(zhǎng)的趨勢(shì).2014 年出現(xiàn)在溫江區(qū)、郫縣、沙灣區(qū).溫江區(qū)、郫縣地形平坦，耕地面積廣闊，土地肥沃，耕地產(chǎn)出效率高，而它們周圍的新都區(qū)、雙流區(qū)、金牛區(qū)因城市化發(fā)展快速，耕地面積占用較多，耕地利用效率低，因此，在空間上表現(xiàn)出H - L 聚集性.

圖3 2004—2014 年四川省耕地利用效率LISA聚集Fig.3 LISA cluster map of the cultivated land use efficiency in Sichuan Province from 2004 to 2014

3.3 耕地利用效率主要影響因素判定參考耕地利用效率的投入-產(chǎn)出指標(biāo)體系同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)的可獲取性，選取人均GDP、單位耕地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、單位耕地面積化肥施用量、人均耕地面積、灌溉指數(shù)作為解釋變量，以耕地利用效率作為因變量，包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資本投入、技術(shù)水平、自然資源稟賦和社會(huì)條件等多方面影響因素.利用Eviews 7.0 統(tǒng)計(jì)軟件中的Tobit 模型對(duì)四川省各區(qū)縣耕地利用效率影響因素進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3 所示.

表3 四川省耕地利用效率影響因素回歸結(jié)果Tab.3 The factors regression results of cultivated land use efficiency in Sichuan Province

表3 回歸結(jié)果顯示，單位耕地面積化肥施用量和人均耕地面積這兩類變量的P 值小于0.05，在5%的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)，因此，這2 個(gè)變量對(duì)耕地利用效率有顯著性影響.

1）單位耕地面積化肥施用量對(duì)耕地利用效率具有正向影響，回歸系數(shù)僅為8.95 ×10-5，表明地區(qū)增加化肥施用量對(duì)耕地利用效率的提高作用不大，為了減輕農(nóng)業(yè)面源污染，應(yīng)深入開展測(cè)土配方施肥，大力推廣生物有機(jī)肥，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)治理，改善耕地地力.

2）人均耕地面積對(duì)耕地利用效率有顯著的正向影響.近年來，四川省經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，快速城市化占用了大量耕地，加之農(nóng)村大量耕地?zé)o序撂荒，導(dǎo)致耕地規(guī)?；?jīng)營(yíng)受限，對(duì)此建議政府加強(qiáng)耕地占補(bǔ)平衡監(jiān)管，同時(shí)通過宅基地復(fù)墾、土地整理等途徑新增耕地，實(shí)施耕地質(zhì)量保護(hù)，提升耕地產(chǎn)出效率.

3）人均GDP、單位耕地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、灌溉指數(shù)對(duì)耕地利用效率沒有顯著性影響，說明目前地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化經(jīng)營(yíng)以及灌溉設(shè)施并不是限制耕地利用效率的主要因素.經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為四川省各區(qū)縣基礎(chǔ)設(shè)施的完善、農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化生產(chǎn)提供了良好條件.

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論1）時(shí)序變化方面，2004—2014 年四川省耕地利用綜合效率呈現(xiàn)波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，平均值為0.614.耕地利用規(guī)模效率略高于純技術(shù)效率，表明全省綜合效率不高主要是受純技術(shù)效率的限制，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素浪費(fèi)情況明顯.攀西土地利用區(qū)水熱充足，雨熱同季，耕地利用效率均值最大；川南土地利用區(qū)多山地、丘陵，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入多產(chǎn)出少，耕地利用效率均值居于最后.

2）空間格局方面，研究期內(nèi)高效利用區(qū)波動(dòng)減少，主要分布在光熱充足、農(nóng)業(yè)扶貧支持力度大的川西北地區(qū)和攀西地區(qū).較高效利用區(qū)、中效利用區(qū)的區(qū)縣，大幅度轉(zhuǎn)向較低效利用區(qū)、低效利用區(qū)，表明耕地承載了高負(fù)荷的壓力，耕地地力疲乏，大量區(qū)縣的耕地利用效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，耕地保護(hù)形勢(shì)嚴(yán)峻.

3）空間相關(guān)性方面，2004—2014 年四川省耕地利用效率的空間聚集效應(yīng)先減弱后增強(qiáng).研究期內(nèi)H-H聚集區(qū)向西向南遷移增長(zhǎng)，最后集中在涼山州、甘孜州、阿壩州的部分區(qū)縣.這些區(qū)縣農(nóng)業(yè)優(yōu)惠政策多，特色產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)作用強(qiáng)，耕地產(chǎn)能不斷提升.L-L聚集區(qū)向東遷移縮減，主要分布在耕地面積極少或是農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱的區(qū)縣.L -H 聚集區(qū)、H-L聚集區(qū)數(shù)量小，空間分布變化極大.

4）影響因素方面，單位耕地面積化肥施用量和人均耕地面積對(duì)耕地利用效率有顯著性影響，說明城市規(guī)模擴(kuò)張、農(nóng)村耕地大量撂荒限制了耕地規(guī)?；?jīng)營(yíng)，政府可通過宅基地復(fù)墾、土地整理等途徑新增耕地，同時(shí)積極推廣生物有機(jī)肥，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)治理，提升耕地產(chǎn)出效率.

4.2 討論本文以四川省181 個(gè)區(qū)縣為基本研究單元，對(duì)四川省耕地利用效率的時(shí)序變化、空間格局、空間相關(guān)性進(jìn)行定量分析，揭示了四川省耕地利用效率的時(shí)空演變規(guī)律，并初步探討了其主要影響因素.本研究還存在一定不足，時(shí)間尺度上以2004年、2009 年、2014 年四川省耕地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行耕地利用效率測(cè)算，時(shí)間尺度相對(duì)較小，下一步需深化長(zhǎng)時(shí)間尺度下四川省耕地利用效率時(shí)空分異格局的研究；限于數(shù)據(jù)可獲得性，耕地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇時(shí)未能包含耕地利用生態(tài)數(shù)據(jù)，如何在耕地利用效率評(píng)估過程中體現(xiàn)地區(qū)耕地利用產(chǎn)生的生態(tài)效益將是本研究未來的重要改進(jìn)方向.