摘要：本文圍繞著交通違法人工智能檢測(cè)技術(shù)展開(kāi)有效分析，簡(jiǎn)要介紹了人工智能檢測(cè)技術(shù)的概述，然后著重探討了人工智能檢測(cè)技術(shù)在交通違法中的具體應(yīng)用，包括人工智能交通管理、加大違法控制力度、強(qiáng)化車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用、人臉檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用、異常行為識(shí)別技術(shù)、優(yōu)化視頻檢測(cè)技術(shù)，以此達(dá)到良好的檢測(cè)效果，避免出現(xiàn)交通違法的現(xiàn)象，為工作人員提供充分參考。

關(guān)鍵詞：交通違法;人工智能;檢測(cè)技術(shù)

引言：隨著我國(guó)現(xiàn)代化的不斷發(fā)展，信息技術(shù)逐漸提升，根據(jù)我國(guó)社會(huì)發(fā)展的現(xiàn)狀，加強(qiáng)對(duì)人工智能檢測(cè)技術(shù)的研究，將其應(yīng)用在交通違法的檢測(cè)中，可有效解決我國(guó)交通中存在的問(wèn)題。增強(qiáng)交通系統(tǒng)的智能化，對(duì)交通中存在的違法行為可進(jìn)行快速識(shí)別，可充分對(duì)交通形成較好的控制，并利用各項(xiàng)檢測(cè)技術(shù)，對(duì)交通違法行為進(jìn)行快速的掌握，有利于規(guī)范交通秩序，以此達(dá)到良好的應(yīng)用效果。

1交通違法人工智能檢測(cè)技術(shù)概述

人工智能是信息技術(shù)中的一種形式，可將計(jì)算機(jī)、信息語(yǔ)言等融為一體，同時(shí)，其具有智能感知以及精確計(jì)算等功能，并且形成遞進(jìn)的關(guān)系，通過(guò)智能感知，有利于工作人員掌握具體的內(nèi)容。在精確計(jì)算的作用中，可對(duì)事物進(jìn)行充分的判斷，做出準(zhǔn)確決策，通過(guò)人工智能的應(yīng)用可有效起到良好的控制作用。

目前，在我國(guó)交通違法中，不斷引進(jìn)先進(jìn)的人工智能檢測(cè)技術(shù)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)日益發(fā)展下，人們的生活水平也隨之提高，其出行的交通工具也發(fā)生了改變，城市交通逐漸擁堵，越來(lái)越多的交通問(wèn)題逐漸出現(xiàn)，如，喝酒駕車(chē)、違規(guī)停車(chē)等，造成一系列交通違法行為，嚴(yán)重影響交通秩序，繼而容易引發(fā)相應(yīng)的交通事故。并且部分人們?cè)隈{車(chē)的過(guò)程中有著較多的不規(guī)范操作，在傳統(tǒng)的交通管制中，未能發(fā)現(xiàn)其違法行為，讓人們存在僥幸心理，極易造成安全事故，對(duì)人們的安全形成較大的威脅。同時(shí)，交通系統(tǒng)逐漸落后，難以對(duì)人們的違法行為進(jìn)行全面檢測(cè)，造成交通秩序較為混亂。

為此，我國(guó)在交通違法中，不斷采用人工智能檢測(cè)技術(shù)，利用人工智能的檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)交通違法行為進(jìn)行有效的監(jiān)控，并對(duì)違法人員進(jìn)行人臉識(shí)別，以此對(duì)其采取相應(yīng)的懲治措施，避免出現(xiàn)“漏網(wǎng)之魚(yú)”，破壞交通安全秩序。通過(guò)智能化檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，可有效達(dá)到良好的使用目的。利用信息智能化技術(shù)，能夠?qū)?chē)輛進(jìn)行充分的控制，并加強(qiáng)對(duì)其監(jiān)控，防止出現(xiàn)較多的違法現(xiàn)象，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，可充分對(duì)危險(xiǎn)行駛的行為展開(kāi)準(zhǔn)確識(shí)別，如，開(kāi)車(chē)期間打電話、酗酒、疲勞駕駛、車(chē)道偏離等[1]。通過(guò)對(duì)危險(xiǎn)行為的檢測(cè)，有利于在智能系統(tǒng)中及時(shí)顯示出來(lái)，并形成數(shù)據(jù)的分析，利用人臉識(shí)別技術(shù)有效建立駕駛員檔案，不斷規(guī)范其正確駕駛操作，可有效降低交通事故的發(fā)生率。同時(shí)促使駕駛員的不規(guī)范行為以及違法數(shù)量也有所下降，充分確保人們出行的安全，保證良好的交通秩序，并且還需不斷加強(qiáng)人工智能檢測(cè)技術(shù)的研究，逐漸探索其技術(shù)的性能，將其應(yīng)用到交通違法中，為交通安全以及規(guī)范操作提供良好的保障。

2人工智能檢測(cè)技術(shù)在交通違法中的具體應(yīng)用

2.1加強(qiáng)智能交通管理

現(xiàn)階段，在我國(guó)交通管理過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，交通違法的現(xiàn)象逐漸增加，為此，交通部門(mén)加大對(duì)該現(xiàn)象的整治，在信息技術(shù)的不斷發(fā)展中，將信息技術(shù)與交通違法進(jìn)行充分的結(jié)合，不斷引進(jìn)人工智能檢測(cè)技術(shù)，對(duì)人們的違法行為進(jìn)行有效檢測(cè)，以此確保人們的行駛安全，降低交通事故發(fā)生的幾率。

在實(shí)際檢測(cè)過(guò)程中，可對(duì)道路中惡性事故進(jìn)行預(yù)警，加大對(duì)事故隱患的檢測(cè)力度，若在車(chē)輛行駛中出現(xiàn)違法行為，則會(huì)立即通過(guò)檢測(cè)技術(shù)產(chǎn)生相應(yīng)的預(yù)警，為交警提供有效參考，并采取相對(duì)應(yīng)的措施，有利于及時(shí)制止違法行為的發(fā)生，避免出現(xiàn)嚴(yán)重的安全事故。同時(shí)，利用人工智能檢測(cè)技術(shù)，可有效對(duì)車(chē)輛信息進(jìn)行全面的獲取，通過(guò)智能識(shí)別技術(shù)可掌握車(chē)輛具體信息內(nèi)容，并全面追查違法行為，利用車(chē)輛信息，掌握其具體的位置信息，以此加強(qiáng)對(duì)交通違法的管理。此外，利用人工智能技術(shù)，能夠?qū)煌〝?shù)據(jù)進(jìn)行充分的分析，及時(shí)掌握交通流量的具體情況，并結(jié)合數(shù)據(jù)的分析內(nèi)容，對(duì)其展開(kāi)有效的預(yù)測(cè)，并利用相關(guān)技術(shù)模型對(duì)其進(jìn)行充分的調(diào)整，防止出現(xiàn)交通擁堵的現(xiàn)象，為人們的出行造成不便。同時(shí)，在擁堵的情況下，還會(huì)出現(xiàn)搶車(chē)、超車(chē)等違法現(xiàn)象，不利于維護(hù)交通秩序，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可對(duì)交通擁堵情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，為人們提供合理的路線，避免發(fā)生交通安全事故。

2.2加大交通違法控制

目前，在交通秩序的維護(hù)中，通常采用人工智能技術(shù)對(duì)交通違法行為進(jìn)行充分的檢測(cè)，掌握人們的駕駛操作，并規(guī)范駕駛?cè)藛T的行為。因此，不斷加強(qiáng)對(duì)人工智能檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，在交通違法時(shí)，可通過(guò)智能檢測(cè)技術(shù)提取相應(yīng)的違法證據(jù)，可有效對(duì)不遵守交通規(guī)則、駕駛行為不當(dāng)?shù)痊F(xiàn)象進(jìn)行充分的監(jiān)管。人工智能檢測(cè)技術(shù)為交通違法行為提供有效的依據(jù)，促使違法人員接受相應(yīng)的懲罰。同時(shí)，在交警執(zhí)法過(guò)程中，通過(guò)對(duì)智能檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，可減少人力物力，防止人為的執(zhí)法中出現(xiàn)不公平、不公正的現(xiàn)象，造成執(zhí)法的質(zhì)量下降。而利用智能檢測(cè)技術(shù)，可確保違法行為的準(zhǔn)確性，提高執(zhí)法的效率，達(dá)到良好的執(zhí)法效果。

同時(shí)，在智能檢測(cè)中，完善闖紅燈檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)于車(chē)輛闖紅燈的現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，并調(diào)取其相關(guān)人員信息，繼而對(duì)其采取處罰措施[2]。通過(guò)檢測(cè)系統(tǒng)，可直接將有關(guān)信息內(nèi)容傳輸帶交警部門(mén)，使其對(duì)違章車(chē)輛進(jìn)行有效的懲罰，并對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的記錄，若其在以后的行駛過(guò)程中再次出現(xiàn)違章現(xiàn)象，可對(duì)其處罰加重。另外，在車(chē)輛出現(xiàn)違規(guī)變道、逆向行駛等違法現(xiàn)象時(shí)，可利用視覺(jué)技術(shù)以及動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行精確記錄，并可快速的分析以及查找出相關(guān)車(chē)輛的信息，以此對(duì)其進(jìn)行處罰，加強(qiáng)人們正確駕車(chē)的操作。

2.3強(qiáng)化車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用

隨著我國(guó)信息技術(shù)的逐漸發(fā)展，在交通管理中得以大范圍的應(yīng)用，在交通卡口處進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)，以此有效收集車(chē)輛的通行信息，并采用人工智能檢測(cè)技術(shù)可對(duì)交通流量進(jìn)行充分控制，合理利用交通資源，有效提高交通運(yùn)行效率，為人們的安全出行提供良好的保障。其中利用人工智能檢測(cè)技術(shù)可充分識(shí)別車(chē)牌，掌握車(chē)輛的基本信息。同時(shí)，在傳統(tǒng)的識(shí)別中，大多通過(guò)對(duì)有關(guān)特征檢測(cè)相應(yīng)的內(nèi)容，并在分析中，其難度相對(duì)較大，識(shí)別的圖像效果也相對(duì)較差，交警難以掌握車(chē)牌的具體信息，造成交警的工作難度加大，對(duì)交通違法行為無(wú)法進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。

為此，在信息技術(shù)下，對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行不斷創(chuàng)新，引進(jìn)先進(jìn)的人工智能檢測(cè)技術(shù)，可將其應(yīng)用在車(chē)牌識(shí)別中，對(duì)交通違法的車(chē)輛進(jìn)行充分識(shí)別，了解我具體的信息情況，明確車(chē)輛的顏色、標(biāo)志、廠家等。能夠有效對(duì)無(wú)牌證駕駛車(chē)輛進(jìn)行全面的調(diào)查，并掌握其相關(guān)資料，做出正確的處罰。在顏色識(shí)別中，通過(guò)智能技術(shù)的應(yīng)用，有效適應(yīng)顏色的變化，其識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上。同時(shí)，對(duì)車(chē)輛標(biāo)志的識(shí)別率可達(dá)到93%以上，并且，在車(chē)輛的檢索中，利用人工智能檢測(cè)技術(shù)，可對(duì)其在同的環(huán)境下均能夠拍攝的更加清晰，有利于工作人員對(duì)其充分的查看，使其搜索結(jié)果更加準(zhǔn)確，有助于交警對(duì)交通違法行為更好地管控。

2.4人臉檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用

人們?cè)隈{車(chē)行駛過(guò)程中，通常會(huì)出現(xiàn)疲勞駕駛的現(xiàn)象，當(dāng)出現(xiàn)該現(xiàn)象時(shí)，人們的眼睛會(huì)不自覺(jué)的閉上，同時(shí)張開(kāi)嘴巴，促使人們的意識(shí)逐漸模糊，此時(shí)極易發(fā)生重大交通事故，威脅人們的生命安全。為此，在交通違法行為管理中，逐漸采取人工智能檢測(cè)技術(shù)，將其應(yīng)用在人臉識(shí)別中，通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)人們閉眼張嘴的狀態(tài)進(jìn)行充分識(shí)別，以此檢測(cè)出人們疲勞駕駛的現(xiàn)象。在人工智能技術(shù)應(yīng)用中，需將攝像頭對(duì)準(zhǔn)駕駛位置，并可充分獲取駕駛?cè)藛T的臉部圖像，繼而通過(guò)檢測(cè)技術(shù)對(duì)人臉圖像展開(kāi)分幀處理，進(jìn)行逐一檢測(cè)。通過(guò)相應(yīng)的計(jì)算比例可判斷駕駛?cè)藛T是否存在疲勞駕駛的現(xiàn)象。如，，利用檢測(cè)計(jì)算公式，可充分得到準(zhǔn)確的情況，利用人臉檢測(cè)技術(shù)，不斷擴(kuò)大其檢測(cè)的范圍[3]。

在檢測(cè)過(guò)程中，能夠采用不同的方法，如，膚色分割法、模板法等，其中膚色分割法，利用人臉的膚色對(duì)其進(jìn)行有效的識(shí)別，在人們的面部表情中，可確定具體的信息內(nèi)容，通過(guò)膚色分割法的識(shí)別，充分應(yīng)用計(jì)算機(jī)色彩內(nèi)容，將其不同顏色的色度進(jìn)行有效分離，繼而可使不同與該色度的信息充分消除，并在剩下的顏色中進(jìn)行對(duì)比分析，將其從背景中分割，以此達(dá)到良好的人臉識(shí)別檢測(cè)效果，以此實(shí)現(xiàn)有效的利用價(jià)值。

2.5異常行為識(shí)別技術(shù)

目前，在交通違法行為中，通常利用人工智能檢測(cè)技術(shù)對(duì)違法行為進(jìn)行持續(xù)跟蹤，檢測(cè)相應(yīng)的目標(biāo)。為此，在實(shí)際檢測(cè)過(guò)程中，可采用異常行為識(shí)別技術(shù)，對(duì)整體的情況進(jìn)行有效的檢測(cè)，同時(shí)，還可利用智能監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)其不正當(dāng)?shù)男袨檎归_(kāi)全面檢測(cè)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的問(wèn)題，以此有效采取相應(yīng)的解決方案，避免造成重大事故的發(fā)生。在檢測(cè)過(guò)程中，可將相關(guān)內(nèi)容利用信息系統(tǒng)直接傳輸?shù)浇煌ㄏ到y(tǒng)中，便于對(duì)其充分的保存，有利于工作人員根據(jù)檢測(cè)的信息進(jìn)行有效查找以及取證。同時(shí)，在異常行為的識(shí)別過(guò)程中，通過(guò)對(duì)人們不正常的行為動(dòng)作展開(kāi)全面的檢測(cè)，可有效分離出具體的目標(biāo)，去除其陰影部分。

其中，在異常行為識(shí)別技術(shù)中，包含HSV空間陰影檢測(cè)以及RGB空間陰影檢測(cè)。在HSV空間中，可利用色彩特點(diǎn)，結(jié)合色度、亮度等因素進(jìn)行識(shí)別，在其模型中，可利用視覺(jué)經(jīng)驗(yàn)對(duì)陰影部分進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷，明確色彩的變化，以及亮度的情況。在檢測(cè)過(guò)程中，通過(guò)對(duì)背景以及陰影部分的考慮，以此可得出具體的動(dòng)作識(shí)別信息，確定駕駛?cè)藛T的異常行為。同時(shí)，在RGB模型中，將R、G、B分別比作不同的顏色，并明確其中所占比例情況，通過(guò)對(duì)背景差的了解，以此判別出不同的場(chǎng)景以及行為，有利于為交警人員提供充分的參考。

2.6優(yōu)化視頻檢測(cè)技術(shù)

現(xiàn)階段，隨著我國(guó)車(chē)輛的不斷增加，交通事故以及違法行為也逐漸增多，為此，在交通的管理中，不斷采用人工智能檢測(cè)技術(shù)，以此有效掌握具體的交通異常情況，例如，違章停車(chē)、故障停車(chē)、逆行等。在檢測(cè)過(guò)程中，可不斷優(yōu)化視頻檢測(cè)技術(shù)，利用攝像機(jī)對(duì)其進(jìn)行有效的檢測(cè)，在攝像機(jī)的設(shè)置過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)根據(jù)具體的標(biāo)準(zhǔn)，使其保持180米的距離，有利于充分檢測(cè)到具體的違法現(xiàn)象。在視頻檢測(cè)中，利用視頻信號(hào)可對(duì)目標(biāo)充分判別，并形成對(duì)比，在智能檢測(cè)過(guò)程中，還可對(duì)目標(biāo)進(jìn)行細(xì)分，將其圖像放大，可明確具體的違法行為。通過(guò)視頻檢測(cè)技術(shù)，可對(duì)查找的目標(biāo)車(chē)輛按照類(lèi)型以及大小等特點(diǎn)進(jìn)行有效的標(biāo)注，有利于工作人員結(jié)合實(shí)際的模型對(duì)其充分研究，應(yīng)當(dāng)根據(jù)圖片中的位置，找出相應(yīng)的信息[4]。通過(guò)對(duì)圖片的識(shí)別，即可查找到相應(yīng)的信息內(nèi)容，繼而充分檢測(cè)到違法現(xiàn)象，有利于交警做出相應(yīng)的決策，促使交通恢復(fù)良好的秩序，以此達(dá)到較好的管理效果。

結(jié)束語(yǔ)：總而言之，在交通違法現(xiàn)象中應(yīng)當(dāng)加大對(duì)人工智能檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，不斷優(yōu)化智能檢測(cè)方法，結(jié)合具體的技術(shù)，對(duì)交通違法行為進(jìn)行充分的識(shí)別，加強(qiáng)智能交通管理。同時(shí)，可對(duì)車(chē)輛信息進(jìn)行有效判別，在實(shí)際的檢測(cè)過(guò)程中，針對(duì)駕駛?cè)藛T出現(xiàn)的異常行為動(dòng)作，也可通過(guò)智能技術(shù)展開(kāi)充分的識(shí)別，以此可掌握具體的違法現(xiàn)象，加快檢測(cè)速度，明確具體的違法信息，為工作人員提供充分的參考依據(jù)，使其結(jié)合實(shí)際的違法內(nèi)容，做出正確的處罰，從而確保交通安全。

參考文獻(xiàn)：

[1]李存強(qiáng).人工智能技術(shù)在城市智能交通方面的應(yīng)用研究[J]. 科技視界，2020（2）：9-11.

[2]楊超.人工智能技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技（中旬刊），2019（11）.

[3]曾強(qiáng).人工智能在交通違法證據(jù)審核中的應(yīng)用[J].信息記錄材料，2019，20（004）：122-123.

[4]宋明洋.人工智能在道路交通管理中的應(yīng)用探討[J].中國(guó)管理信息化，2018，21（013）：143-144.

作者簡(jiǎn)介：

劉忠山（1981.07-），男，漢族，籍貫：遼寧丹東，單位：桂林長(zhǎng)海發(fā)展有限責(zé)任公司，職稱：高級(jí)工程師。

（桂林長(zhǎng)海發(fā)展有限責(zé)任公司，廣西 桂林 541000）