沈文增,莊兆意,李彬,王斌
1.山東建筑大學(xué)熱能工程學(xué)院,山東濟南250101
2.山東博物館機電設(shè)備部,山東濟南250014
隨著社會經(jīng)濟發(fā)展,人們對室內(nèi)環(huán)境品質(zhì)的要求越來越高。據(jù)調(diào)查,人員在室內(nèi)活動的時間占比可達80%以上,通過調(diào)節(jié)空調(diào)送風(fēng)參數(shù)來提高室內(nèi)空氣熱濕品質(zhì),達到更好的熱舒適性,對提高人們生活質(zhì)量有重要意義。在設(shè)計過程中,空調(diào)位置及空調(diào)送風(fēng)角度對室內(nèi)舒適性影響較大。如合理設(shè)計,可有效地改善室內(nèi)熱濕環(huán)境、提高室內(nèi)舒適度、降低空調(diào)能耗,從而節(jié)約建筑能耗及生態(tài)能源。而目前空調(diào)系統(tǒng)形式及末端的多樣性,使得對可調(diào)節(jié)送風(fēng)角度的末端形式缺乏深入研究[1]。
辦公室是辦公人員長時間停留的場所,因而對其室內(nèi)熱舒適性及空氣質(zhì)量要求很高。通過計算流體力學(xué)(computational fluid dynamics,CFD)方法,在設(shè)定某室內(nèi)環(huán)境參數(shù)下,通過對改變送風(fēng)角度進行模擬,可有效對室內(nèi)溫度、速度場等指標(biāo)進行綜合性評價,進而分析室內(nèi)空氣品質(zhì)、熱舒適性。姚潤明等[2]利用CFD技術(shù)對空調(diào)房間進行數(shù)值模擬,分析了室內(nèi)PMV-PPD,為室內(nèi)舒適度的研究奠定了基礎(chǔ);江億等[3]通過實驗研究為主,CFD技術(shù)模擬為輔,得出空調(diào)室內(nèi)空氣齡分布,并推導(dǎo)出室內(nèi)空氣齡的輸運方程。袁東升等[4]通過控制變量法對室內(nèi)氣流組織進行研究,在相同的室內(nèi)條件下,以氣流組織形式為變量,進行數(shù)值模擬,研究成果為空調(diào)房間的室內(nèi)熱舒適度及氣流組織形式的優(yōu)化提供參考。
本文利用Airpak 軟件對某建筑辦公室進行建模與數(shù)值模擬,設(shè)置空調(diào)參數(shù)(送風(fēng)角度、溫度、速度等),對比卡式風(fēng)盤送風(fēng)角度分別為30°、45°、60°、90°時對室內(nèi)熱濕環(huán)境的影響,總結(jié)出室內(nèi)熱舒適度分布特征,為合理選擇送風(fēng)角度、調(diào)節(jié)室內(nèi)氣流組織,從而達到更高的熱舒適性提供依據(jù),也為空調(diào)專業(yè)的設(shè)計、研發(fā)、系統(tǒng)優(yōu)化等提供了可靠的支撐。
以某建筑內(nèi)辦公室為模型,利用Airpak 軟件進行1∶1比例建模,房間幾何尺寸為6 m×4 m×3 m(長×寬×高);風(fēng)盤采用某廠家生產(chǎn)的卡式四出風(fēng)風(fēng)盤,布置在房間中心位置,負責(zé)室內(nèi)4人工作區(qū)熱濕環(huán)境調(diào)節(jié);每人配置一臺電腦;室內(nèi)布置4盞熒光燈。房間模型及卡式風(fēng)盤示意圖如圖1、2所示。
圖1 房間物理模型
圖2 風(fēng)盤示意
將整個辦公區(qū)域作為計算域進行四面體網(wǎng)格劃分,網(wǎng)格尺寸0.15 m,網(wǎng)格單元數(shù)173 832,詳細外圍護結(jié)構(gòu)、室內(nèi)器具尺寸參數(shù)與邊界條件見表1。
表1 房間模型參數(shù)
空調(diào)室內(nèi)空氣參數(shù)因室內(nèi)氣流流動和分布狀況的影響而發(fā)生變化,這些都取決于空調(diào)系統(tǒng)形式,包含送回風(fēng)口的形式、尺寸、位置,送風(fēng)溫度、送風(fēng)速度、送風(fēng)角度[5]等影響因素。故要達到良好的室內(nèi)熱舒適環(huán)境,就應(yīng)結(jié)合建筑類型及空間構(gòu)造,合理調(diào)整送風(fēng)參數(shù)以達到良好的室內(nèi)熱舒適性。
夏季舒適性空調(diào)的室內(nèi)設(shè)計溫度建議值為24~28℃,設(shè)計相對濕度建議值為40%~60%,工作區(qū)溫差滿足ΔT≤3 ℃,風(fēng)速v≤0.3 m/s[6-7]。按要求,此處取空調(diào)室內(nèi)設(shè)計狀態(tài)點參數(shù)為設(shè)計溫度25℃、設(shè)計濕度RH 55%、含濕量10.89 g/kg、焓值52.88 kJ/kg、送風(fēng)溫差6℃。
經(jīng)負荷計算,得房間余熱2 250 W,余濕0.113 3 g/s,得送風(fēng)狀態(tài)點參數(shù)為送風(fēng)溫度19℃、送風(fēng)含濕量10.56 g/kg、送風(fēng)量0.33 kg/s、風(fēng)口風(fēng)速3.31 m/s。
風(fēng)盤安裝在房間中部,送風(fēng)角度由速度偏移量確定。室內(nèi)辦公人員取坐姿打字狀態(tài):新陳代謝率[8]為63.965 W/m2;服裝熱阻采用夏季經(jīng)典穿搭為0.61 Clo??紤]實際送風(fēng)狀態(tài),送風(fēng)角度選取與水平方向夾角分別為30°、45°、60°、90°的情況進行模擬分析。
本文采用Airpak 軟件內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)κ-ε模型,為便于計算室內(nèi)空氣流動狀態(tài)與換熱情況、對室內(nèi)狀態(tài)做以下簡化和假設(shè):1)假設(shè)辦公室為封閉空間;2)不考慮門窗縫隙漏風(fēng)、空氣滲透等影響;3)房間墻面、門窗設(shè)為定壁溫、定熱流密度,具體數(shù)值參考表1;4)室內(nèi)空氣擬處理為穩(wěn)態(tài)湍流流動,不可壓縮且符合Boussinesq 假設(shè),其余物性取常數(shù);5)忽略粘性耗散作用。
數(shù)值模擬過程所需要的流體流動與換熱的基本控制方程選用的是采用Launder 及Spalding 等提出的平均湍流能量模型:κ-ε雙方程湍流模型,控制方程[9-10]主要有以下4個:
1)連續(xù)性方程。對于不可壓縮流體,其流體密度為常數(shù),方程可簡化為
文中熱舒適性評價指標(biāo)按照《熱環(huán)境的人類工效學(xué)-通過計算PMV 和PPD指數(shù)與局部熱舒適準(zhǔn)則對熱舒適進行分析測定與解釋》(GB/T 18049-2017)進行評價[11],即PMV-PPD評價方法,其數(shù)值分別用PPMV和PPPD表示,依據(jù)溫度(T)、相對濕度( ΦRH)、風(fēng)速(v)、空氣齡(t)等[12-15]指標(biāo)進行綜合評價。舒適區(qū)間為-1≤PPMV≤+1,PPPD≤27%。PMV 用于評價室內(nèi)環(huán)境冷熱感,通過客觀的數(shù)字反映人體所處環(huán)境的冷熱感。一般遵守ASHRAE 7 分制[16],如表2所示。PPD即預(yù)測不滿意百分數(shù),一般不超過10%。
表2 PMV 熱感覺標(biāo)尺
PMV-PPD熱舒適性評價指標(biāo)是綜合考慮人體因素及所在環(huán)境因素后給出的[17]。人體因素包括人體活動程度、服裝熱阻等;環(huán)境因素包括室溫、空氣相對濕度和室內(nèi)空氣流速等。
Fanger 提出的通過兩者的定量關(guān)系及關(guān)系曲線來反映人體對熱環(huán)境的評價[18],兩者定量關(guān)系為
空氣齡[19]是指空氣自進入房間開始至到達室內(nèi)某點所歷經(jīng)的時間。常用以評價室內(nèi)空氣品質(zhì),可用于綜合評價房間的通風(fēng)換氣效果。
跟據(jù)ASHRAE Standard 55-2017[20],PPMV=0時,人體熱感覺處于最舒適狀態(tài),此時PPPD=5%,表明即使室內(nèi)熱環(huán)境處于最佳的舒適狀態(tài)時,仍存在5%的人感到不滿意。本文把PPPD≤10%,-0.5≤PPMV≤0.5的人體感覺定義為舒適狀態(tài),即表明在-0.5≤PPMV≤+0.5時,最多允許有10%的人感到不滿意。
模擬取人體坐姿狀態(tài),測點高度Y分別取h1=0.1 m(人體腳踝處位置)、h2=0.7 m(人體坐姿中心處位置)、h3=1.1 m(人體坐姿頭部位置)、h4=1.7 m(人體站姿頭部位置)、h5=2.4 m(人員活動最大高度),考慮外窗得熱影響及人體彼此間的熱影響選取3個觀測點,測點平面布置圖如圖3所示。在人體活動范圍高度0.1~2.4 m 內(nèi),取近窗側(cè)觀測點1(1.2,Y,2),主要考慮外窗得熱對室內(nèi)熱濕環(huán)境的影響;觀測點2(兩人距離中心)(3,Y,2.8),主要考慮人體間輻射換熱與氣流阻擋的影響;遠窗側(cè)觀測點3(4.8,Y,2),主要用于與近窗側(cè)數(shù)據(jù)做對比。
圖3 觀測點平面示意
分別以送風(fēng)角度30°、45°、60°、90°進行模擬分析。室內(nèi)熱濕環(huán)境優(yōu)劣以室內(nèi)溫濕度、工作區(qū)風(fēng)速為依據(jù),以PMV-PPD作為最終評價標(biāo)準(zhǔn),通過模擬得到不同送風(fēng)角度下室內(nèi)3個觀測點在不同測點高度的PMV-PPD數(shù)據(jù)分布差異,如圖4~6所示。
圖4 觀測點1 PMV-PPD垂直分布
圖5 觀測點2 PMV-PPD垂直分布
圖6 觀測點3 PMV-PPD垂直分布
觀測點1在1~1.5 m 高度內(nèi)。PPD-PMV 趨勢分布一致,呈現(xiàn)先升高后下降的趨勢。0.2≤PPMV≤0.8,5%≤PPPD≤20%,由于受電腦與人體散熱及窗戶得熱影響,局部熱量集中,相對于0.1~0.7 m、1.7~2.4 m 區(qū)間熱舒適性較差。
觀測點2在0.5~1.5 m 高度內(nèi)。90°垂直送風(fēng)時,受桌面擋板作用,起到導(dǎo)流效果,將未經(jīng)充分熱交換的新風(fēng)沿桌子平面送達觀測點2位置,造成局部熱舒適性較好。
觀測點3處于房間標(biāo)準(zhǔn)室內(nèi),受外窗得熱及電腦散熱直接影響較小,熱舒適性較好,在45°送風(fēng)時,基本保持PPMV=0,PPPD=5%。
從圖4~6可以看出,在3個觀測位置的不同測點高度,PMV-PPD分布具有協(xié)同一致性,對比觀測點1、3可以明顯得出,外窗得熱對室內(nèi)熱濕環(huán)境有明顯影響,遠窗側(cè)舒適度優(yōu)于近窗側(cè),可以通過適當(dāng)采取遮陽措施改善。根據(jù)人體最佳舒適度評價標(biāo)準(zhǔn)可以看出,送風(fēng)角度優(yōu)劣排序為45°>30°>60°>90°。大角度送風(fēng) 時,氣流直接送入人體工作區(qū),風(fēng)速未經(jīng)充分衰減,未與室內(nèi)熱空氣進行充分熱交換,空間冷熱不均,體表吹風(fēng)感強,熱舒適性較差;小角度送風(fēng)時,雖能有效降低人體吹風(fēng)感,但制冷范圍集中在房間中上部,射流不易到達底部空間,與底層空間熱交換不足。整體來看,遠窗側(cè)熱舒適性最優(yōu),最差的為近窗側(cè),這是由于外圍護(主要是外窗得熱)傳熱導(dǎo)致局部升溫形成熱壓,阻礙送風(fēng)氣流的到達,導(dǎo)致近窗側(cè)制冷效果降低。從近窗側(cè)向遠窗側(cè)方向,整體熱舒適性漸好。
以送風(fēng)角度45°為例,圖7為房間中心(XOY平面,Z=2 m)截面處氣流組織分布。受近窗側(cè)熱壓影響,部分送風(fēng)氣流受阻,且受回風(fēng)口影響,易發(fā)生射流短路,未能充分到達外圍護處,造成制冷效果降低,空間熱舒適性降低。房間內(nèi)側(cè)送風(fēng)通順,在送至房間內(nèi)壁后下降,部分通過回風(fēng)排出,一部分沿低層空間流動后通過回風(fēng)口排出,氣流組織與制冷效果較好,舒適性較好。
圖7 Z=2 m 時氣流組織分布
受氣流組織分布影響,空間溫度、速度分布會發(fā)生變化進而影響人體熱舒適度與空氣品質(zhì)。45°角度送風(fēng)時,房間進深方向(XOY截面,Z=2.8 m)人體截面處速度、溫度、相對濕度、PMV-PPD、空氣齡分布云圖如圖8、9所示。
圖8 Z=2.8 m 人體截面處溫度、速度、濕度分布云圖
圖9 Z=2.8 m 人體截面PMV-PPD、空氣齡分布云圖
在送風(fēng)角度為45°時,由圖8的速度、溫度、濕度分布云圖,我們可得到以下數(shù)據(jù):風(fēng)速0.07 m/s≤v≤0.1 m/s;工作區(qū)溫度23.67℃≤T≤25.38℃;溫差ΔT≤3℃;相對濕度54.6%≤ ΦRH≤57.1%;5.0≤PPPD≤9.08;-0.14≤PPMV≤0.44。在人體表面與電腦附近受散熱、散濕與熱輻射影響,局部不適,整體滿足公共建筑節(jié)能設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)GB 50189-2015對熱舒適性的要求。圖9中,空氣齡分布與氣流組織分布相同,受近窗側(cè)熱壓影響,空氣齡相較于室內(nèi)遠窗側(cè)數(shù)值偏高,從近窗側(cè)到室內(nèi)遠窗側(cè)區(qū)域,空氣齡數(shù)值逐漸降低,258.8 s≤t≤300.6 s。
送風(fēng)以45°射流角送出后,風(fēng)速較高,與壁面接觸向下送風(fēng),并與回流作用形成空間渦旋,速度較低,在到達人體坐姿頭部高度Y=1.1 m 的過程中,經(jīng)過充分速度衰減與熱交換,速度與溫度等參數(shù)均達到人體適宜標(biāo)準(zhǔn)。受外圍護傳熱影響,外墻、外窗處溫度較室內(nèi)高,形成局部熱壓,阻礙送風(fēng)氣流的到達,氣流組織分布較差,熱舒適性較差,沿近窗側(cè)到遠窗側(cè),房間進深方向,氣流組織分布趨于合理,制冷效果變好,熱舒適性漸好。
本文選取某小型辦公室為例,采用Airpak 軟件進行模擬計算,針對房間內(nèi)溫度、風(fēng)速、濕度分布,按照PPD-PMV 標(biāo)準(zhǔn)進行分析,在制冷工況下,得出以下結(jié)論:
1)在人員最大活動范圍高度0.1~2.4 m 內(nèi),卡式風(fēng)盤最優(yōu)送風(fēng)角度為45°,當(dāng)采用45°送風(fēng)角度時,射流經(jīng)過充分速度衰減與熱交換,室內(nèi)熱舒適性最好,其他依次為30°、60°、90°。
2)受近窗側(cè)熱壓影響,水平方向沿X軸房間進深方向熱舒適性漸好;可適當(dāng)采取外窗遮陽措施降低對室內(nèi)熱濕環(huán)境影響。
3)送風(fēng)角度為45°時,工作區(qū)溫度23.67℃≤T≤25.38℃,ΔT≤3℃;相對濕度54.6%≤ ΦRH≤57.1%;風(fēng)速0.07 m/s≤v≤0.1 m/s;-0.14≤PPMV≤0.44,滿足公共建筑節(jié)能設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)GB 50189-2015對熱舒適性的要求;5.00%≤PPPD≤9.08%;258.8 s≤t≤300.6 s,人體舒適度好,空氣品質(zhì)較高。