摘 要：以人工智能為通用技術(shù)的第四次工業(yè)革命與以往歷次工業(yè)革命有所不同，前三次工業(yè)革命的通用技術(shù)只涉及單一關(guān)鍵投入，而人工智能作為一種復(fù)合型關(guān)鍵投入，其技術(shù)進(jìn)步依賴于算法、芯片和數(shù)據(jù)的協(xié)同進(jìn)步。人工智能技術(shù)的擴(kuò)散速度不僅受本部門技術(shù)創(chuàng)新的影響，也需要上下游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)式創(chuàng)新的支持。再加上數(shù)字化技術(shù)在經(jīng)濟(jì)中的影響日益擴(kuò)大，重組式創(chuàng)新也變得日益重要，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策已無法應(yīng)對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈和跨部門的協(xié)同創(chuàng)新和組合爆炸的挑戰(zhàn)，政策范式轉(zhuǎn)型已刻不容緩。根據(jù)演化經(jīng)濟(jì)學(xué)的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式理論判斷，第四次工業(yè)革命尚處于導(dǎo)入期的構(gòu)造范式階段，這一階段將會(huì)出現(xiàn)“創(chuàng)新蜂聚”和科技投資熱潮。中國巨大的市場(chǎng)規(guī)模和海量的數(shù)據(jù)成為發(fā)展人工智能的先天優(yōu)勢(shì)，但也存在諸如基礎(chǔ)科研投入不足，高端芯片領(lǐng)域缺乏核心技術(shù)等短板，以及促進(jìn)創(chuàng)新和隱私保護(hù)的兩難權(quán)衡。中國必須同時(shí)采用旨在促進(jìn)人工智能領(lǐng)域“創(chuàng)新基因池”多樣化和互補(bǔ)式創(chuàng)新的“水平式”產(chǎn)業(yè)政策，以及旨在突破關(guān)鍵核心技術(shù)和共性技術(shù)的“垂直式”產(chǎn)業(yè)政策，唯有二者并重，中國才有可能在第四次工業(yè)革命中取得領(lǐng)先地位。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)政策;第四次工業(yè)革命;人工智能;技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式

中圖分類號(hào)：F124.3;F269.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)： 0257-5833（2020）02-0018-10

作者簡(jiǎn)介：張海豐，廣西師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院研究員 （廣西 桂林 541004）

一、引言：第四次工業(yè)革命呼喚政策范式轉(zhuǎn)型

2016年，林毅夫與張維迎就“產(chǎn)業(yè)政策”展開了激烈辯論，雙方爭(zhēng)論的焦點(diǎn)在于政府是否應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展特定產(chǎn)業(yè)和扶持個(gè)別企業(yè)，即政府是否要發(fā)揮增長甄別和因勢(shì)利導(dǎo)作用。隨后，北京大學(xué)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心發(fā)布的《吉林報(bào)告》更是將這一學(xué)術(shù)爭(zhēng)論引發(fā)為一場(chǎng)社會(huì)大討論。盡管有些新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家極力詆毀產(chǎn)業(yè)政策，有的甚至認(rèn)為“最好的產(chǎn)業(yè)政策就是沒有產(chǎn)業(yè)政策”，但從經(jīng)濟(jì)政策史的角度看，產(chǎn)業(yè)政策在當(dāng)今發(fā)達(dá)國家的發(fā)展歷程中都發(fā)揮了非常重要的作用?？v觀美國經(jīng)濟(jì)史，“無論是核能、計(jì)算機(jī)，還是互聯(lián)網(wǎng)和噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)，甚至州際高速公路網(wǎng)絡(luò)和國家電網(wǎng)的建設(shè)，我們都能看到產(chǎn)業(yè)政策的影子，產(chǎn)業(yè)政策對(duì)美國經(jīng)濟(jì)的崛起起到了至關(guān)重要的推動(dòng)作用”。根據(jù)鄧久根和賈根良的研究，就連自由貿(mào)易的發(fā)源地——英國，在其發(fā)展早期也大量采用貿(mào)易限制、航海法案、谷物法、殖民地體系等一系列重商主義政策來扶持民族工業(yè)，從而在高關(guān)稅保護(hù)大墻之內(nèi)催生了第一次工業(yè)革命。全球化時(shí)代國家間競(jìng)爭(zhēng)的白熱化不是削弱了國家的作用，而是使國家的作用變得更加重要了。而對(duì)于發(fā)展中國家而言，正確的產(chǎn)業(yè)政策則是實(shí)現(xiàn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)追趕的重要政策手段。

與新古典主義相對(duì)，近年來被列入“后古典主義”陣營的經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)新古典主義“靜態(tài)的資源配置觀”進(jìn)行了反思，他們開始強(qiáng)調(diào)“資源創(chuàng)造”，研究的主題開始轉(zhuǎn)向資源的可持續(xù)利用、知識(shí)創(chuàng)造及其分布的特征、決定因素和治理等領(lǐng)域。特別值得一提的是，有的經(jīng)濟(jì)學(xué)家通過對(duì)大部分國家的部門集中度與多樣性進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)部門呈現(xiàn)出明顯的多樣化趨勢(shì)，這是對(duì)比較優(yōu)勢(shì)理論的實(shí)質(zhì)性挑戰(zhàn)。斯蒂格利茨（Joseph E Stiglitz）也認(rèn)為：產(chǎn)業(yè)政策的目標(biāo)在于建立學(xué)習(xí)型社會(huì)，通過實(shí)施產(chǎn)業(yè)政策可以促進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)，從而加強(qiáng)學(xué)習(xí)效應(yīng)，形成創(chuàng)新的正反饋。這種“后古典主義”的資源創(chuàng)造范式與演化發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)越來越接近。演化發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)把技術(shù)創(chuàng)新視為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一推動(dòng)力，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)與新知識(shí)的核心作用，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)政策可以發(fā)揮創(chuàng)造資源的作用。此外，一直對(duì)產(chǎn)業(yè)政策持保留甚至反對(duì)態(tài)度的世界銀行，在2017年發(fā)布的一份報(bào)告——《遭遇麻煩？制造業(yè)導(dǎo)向型發(fā)展的未來》中也一改以往對(duì)產(chǎn)業(yè)政策的消極態(tài)度，指出在當(dāng)前新技術(shù)與全球化新格局下，發(fā)展中國家注定要重塑制造業(yè)導(dǎo)向型的發(fā)展戰(zhàn)略，在發(fā)揮有效市場(chǎng)作用的同時(shí)，需要更多針對(duì)特定領(lǐng)域或者地區(qū)的產(chǎn)業(yè)政策扶持。近來，世行依據(jù)如何促進(jìn)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體和轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)活力為目標(biāo)，提出的“新產(chǎn)業(yè)政策”，實(shí)際上也可歸為基于資源創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)政策。

新古典增長理論在突出資本和勞動(dòng)重要性的同時(shí)，卻忽視了無法由要素投入來解釋的增長因子，這些因素實(shí)際上是“對(duì)我們無知的度量”。后續(xù)增長經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，增長除了可計(jì)算的要素之外，技術(shù)、制度和組織等結(jié)構(gòu)因素也十分關(guān)鍵。因此，經(jīng)濟(jì)增長并不能簡(jiǎn)單的理解為要素加總的結(jié)果，而應(yīng)視為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)同效應(yīng)使然。產(chǎn)業(yè)政策的作用恰在于彌補(bǔ)市場(chǎng)協(xié)調(diào)的不足，發(fā)揮經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)，從而激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長的潛能。以人工智能、數(shù)字化和大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)技術(shù)的第四次工業(yè)革命已經(jīng)拉開帷幕，這種技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式的變化將深刻的改變創(chuàng)新的方式。正如彼得·馬什（Peter Marsh）指出的那樣，“在變革的時(shí)代，科技是最核心的要素。新科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用會(huì)對(duì)產(chǎn)品的制造和生產(chǎn)方式產(chǎn)生重要影響。每達(dá)到一個(gè)工業(yè)發(fā)展階段，技術(shù)復(fù)雜度就會(huì)上升一兩個(gè)臺(tái)階”。技術(shù)的這種遞歸進(jìn)化特征將導(dǎo)致技術(shù)的復(fù)雜度成指數(shù)上升，換言之，第四次工業(yè)革命時(shí)代的創(chuàng)新會(huì)更多表現(xiàn)為“重組式”和互補(bǔ)式的，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)政策通過小修小補(bǔ)將無法應(yīng)對(duì)這種“組合爆炸”和協(xié)同創(chuàng)新的挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)政策只有進(jìn)行“政策范式”意義上的轉(zhuǎn)型才能應(yīng)對(duì)這次挑戰(zhàn)。

因此，我們不應(yīng)再拘泥于需不需要產(chǎn)業(yè)政策的無謂爭(zhēng)論之中，而是應(yīng)該將產(chǎn)業(yè)政策置于具體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情境，即每一次技術(shù)革命浪潮的特定技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式作為制定產(chǎn)業(yè)政策的前提和約束條件。本文第二節(jié)概括第四次工業(yè)革命的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式特征以及對(duì)所處階段進(jìn)行判定，并指出其與以往歷次工業(yè)革命的不同之處;第三節(jié)闡述傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策在應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命的新技術(shù)和新商業(yè)模式時(shí)所面臨的挑戰(zhàn);第四節(jié)結(jié)合第四次工業(yè)革命的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式特征，指出了中國產(chǎn)業(yè)政策制定的原則和方向，最后對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)。

二、第四次工業(yè)革命的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式特征及階段判定

以人工智能、數(shù)字化、5G技術(shù)和大數(shù)據(jù)為主導(dǎo)技術(shù)的這一波技術(shù)革命浪潮，無論將其稱為“第三次工業(yè)革命”，還是“第二次機(jī)器革命”，抑或是“第四次工業(yè)革命”其實(shí)都不重要，關(guān)鍵是判斷其技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式特征和所處發(fā)展階段。那么這次工業(yè)革命與以往有何不同？按照施瓦布的界分，第一次工業(yè)革命大約從1760年延續(xù)至1840年，由鐵路建設(shè)和蒸汽機(jī)的發(fā)明觸發(fā)，引領(lǐng)人類進(jìn)入機(jī)械生產(chǎn)時(shí)代。第二次工業(yè)革命始于19世紀(jì)末，延續(xù)至20世紀(jì)初，電力和生產(chǎn)線的發(fā)明使得大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)運(yùn)而生。20世紀(jì)60年代半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展催生了以計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化為特征的第三次工業(yè)革命。施瓦布認(rèn)為我們當(dāng)前正處于第四次工業(yè)革命的開端，這場(chǎng)革命始于世紀(jì)之交，在數(shù)字革命的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，其特點(diǎn)是“互聯(lián)網(wǎng)變得無所不在，移動(dòng)性大幅提高;傳感器體積變得更小、性能更強(qiáng)大、成本更低;人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開始展露鋒芒”。如果我們純粹從歷次工業(yè)革命的主導(dǎo)技術(shù)來界定其特征，那么必然會(huì)遺漏掉很多諸如能源、生產(chǎn)組織方式和制度等重要的特征變量。

根據(jù)演化經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡蘿塔·佩蕾絲的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式理論，“一場(chǎng)技術(shù)革命可以被定義為一批有強(qiáng)大影響的、顯而易見是嶄新且動(dòng)態(tài)的技術(shù)、產(chǎn)品和部門，它們?cè)谡麄€(gè)經(jīng)濟(jì)中能帶來巨變，并能推動(dòng)長期的發(fā)展高潮。技術(shù)革命是緊密地交織在一起的一組技術(shù)創(chuàng)新集群，一般包括一種重要的、通用的低成本投入品（能源、原材料或核心零部件），再加上重要的新產(chǎn)品、新工藝和新的基礎(chǔ)設(shè)施……而只有當(dāng)這批技術(shù)突破中的每一個(gè)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出他所源起的產(chǎn)業(yè)或部門的界限，擴(kuò)散到廣泛的領(lǐng)域內(nèi)才算真正意義上的‘技術(shù)革命。且每次技術(shù)革命都提供了一套相互關(guān)聯(lián)、同類型的技術(shù)和組織原則，并在實(shí)際上促成了所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)潛在生產(chǎn)力的量子躍遷”。按照佩蕾絲對(duì)一次技術(shù)革命的階段劃分，如果我們將人工智能看作是第四次工業(yè)革命的“通用技術(shù)”的話，那么本次技術(shù)革命應(yīng)該還處于“導(dǎo)入期”的前期，也即圖1中“大爆炸”點(diǎn)的右側(cè)附近，即“構(gòu)造范式”階段。雖然國內(nèi)研究工業(yè)革命的學(xué)者認(rèn)為，本次工業(yè)革命的核心是人工智能替代人類腦力勞動(dòng)以及智能制造，但也有學(xué)者認(rèn)為，人工智能對(duì)就業(yè)的影響可能是積極的，也有可能是消極的。Trajtenberg將人工智能區(qū)分為“人類增強(qiáng)型創(chuàng)新”（HEI）和“人類替代型創(chuàng)新”（HRI），前者能夠增強(qiáng)人類的感官、運(yùn)動(dòng)和其他能力，后者則會(huì)取代人類的勞動(dòng)。HEI人工智能技術(shù)會(huì)帶來新一輪創(chuàng)造力的釋放和生產(chǎn)力的提升，在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域可能會(huì)尤為明顯。而HRI人工智能技術(shù)可能會(huì)減少就業(yè)，并產(chǎn)生枯燥且沒有價(jià)值的工作。但總的來說，人工智能技術(shù)無論是增強(qiáng)人類，還是替代人類勞動(dòng)，都不可能是一蹴而就的，需要經(jīng)歷比較長的過程。

根據(jù)卡蘿塔·佩蕾絲在《技術(shù)革命與金融資本：泡沫與黃金時(shí)代的動(dòng)力學(xué)》（田方萌等譯，中國人民大學(xué)出版社2007年版）第35頁和第44頁的圖整合而成。

我們對(duì)本次技術(shù)革命的階段判定之所以認(rèn)為還處于“導(dǎo)入期”的前期，理由有三：第一，因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步并非均勻分布于各個(gè)歷史時(shí)期，也即“創(chuàng)新的出現(xiàn)和擴(kuò)散本身是一個(gè)不均衡過程，有時(shí)是爆炸性的，有時(shí)則非常緩慢”。第二，正如佩蕾絲指出的那樣，“技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式既是擴(kuò)散的推進(jìn)器，也是一種阻滯力量。說他是推進(jìn)器，因?yàn)榧夹g(shù)-經(jīng)濟(jì)范式提供的模式可以被所有人追隨，但它的形成過程需要時(shí)間（大約在大爆炸發(fā)生10年之后或更久），而且，既然每次技術(shù)革命的內(nèi)涵與前一次不同，新的原則將不得不經(jīng)過由社會(huì)來學(xué)習(xí)的過程。但這種學(xué)習(xí)必須克服由于先前的范式成功而產(chǎn)生的惰性力量。前一范式的廣泛存在，成為下一次技術(shù)革命擴(kuò)散的主要障礙”。也就是說，因?yàn)榧夹g(shù)-經(jīng)濟(jì)范式路徑依賴效應(yīng)的存在，使得構(gòu)造新范式需要經(jīng)歷一定的時(shí)期，因而新技術(shù)的擴(kuò)散將會(huì)延緩。第三，人工智能作為一種通用技術(shù)，與前幾次工業(yè)革命的單一關(guān)鍵投入例如鐵、石油、芯片等都不一樣，因?yàn)槿斯ぶ悄苁怯伞八懔Γㄐ酒?算法+算數(shù)（大數(shù)據(jù)）”三者共同構(gòu)成的復(fù)合型關(guān)鍵投入，正是人工智能的這一特征使得其在整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的擴(kuò)散速度有賴于三者的協(xié)同和互補(bǔ)式創(chuàng)新，因而擴(kuò)散速度可能會(huì)趨緩。

那么導(dǎo)入期有哪些特征呢？人工智能作為一種通用技術(shù)，為何擴(kuò)散至其他行業(yè)和部門存在時(shí)滯？因?yàn)椤盀榱诉m應(yīng)每次技術(shù)革命，需要實(shí)現(xiàn)不同層面的多項(xiàng)變革。首先，新技術(shù)需要建立一整套提供有關(guān)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)，比如特定的基礎(chǔ)設(shè)施和特定的供應(yīng)商、物流渠道、維修能力，以及提供范圍外部性的其他條件，以促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散”。也即，通用技術(shù)、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、互補(bǔ)式創(chuàng)新以及技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用之間存在復(fù)雜的反饋機(jī)制，而技術(shù)擴(kuò)散有賴于這些要素形成良性的正反饋。也就是說，在導(dǎo)入期新技術(shù)對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)至少在統(tǒng)計(jì)意義上是不顯著的，這就是所謂的“索洛悖論”。Brynjolfsson等人將這種技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率的悖論歸納為四個(gè)潛在的因素：（1）錯(cuò)誤預(yù)期;（2）測(cè)算誤差;（3）集中分配和租金消耗;（4）實(shí)施和重組滯后。他們進(jìn)一步指出，實(shí)施和重組滯后是造成生產(chǎn)率悖論的主要原因。因?yàn)樾录夹g(shù)擴(kuò)散至其他部門有賴于與新技術(shù)相關(guān)的互補(bǔ)性技術(shù)的開發(fā)，只有等到通用技術(shù)和互補(bǔ)性技術(shù)全面發(fā)展起來，并得到廣泛應(yīng)用，才會(huì)對(duì)生產(chǎn)率的增長帶來顯著影響。他們認(rèn)為，新技術(shù)的潛力，與其可測(cè)量效應(yīng)之間的延遲，主要受兩個(gè)因素的影響。一是新技術(shù)要對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生影響是有時(shí)滯的;二是要獲得新技術(shù)的收益，需要后續(xù)的持續(xù)投資，但投到哪個(gè)具體技術(shù)（產(chǎn)業(yè)）才有利可圖，需要一定的時(shí)間來識(shí)別。雖然在導(dǎo)入期的前期，我們就能識(shí)別出，那些對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展將帶來重要潛在影響的新技術(shù)。但是，隨著時(shí)間的推移，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，通用技術(shù)的發(fā)展，有賴于一組互補(bǔ)性技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的支持，通用技術(shù)和互補(bǔ)性技術(shù)之間的適應(yīng)和調(diào)整在經(jīng)歷相當(dāng)長的時(shí)間之后才能發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。

導(dǎo)入期也是新技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式與原有舊技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式的糾纏期，“兩種范式一種在衰落，而另一種在市場(chǎng)和人們的思維中占據(jù)了越來越多的空間。這些分化的進(jìn)程注定要?jiǎng)訐u、挑戰(zhàn)和改變制度環(huán)境……一次技術(shù)革命的到來通過極大的提高利潤預(yù)期而吸引金融資本，它最終將導(dǎo)致資產(chǎn)膨脹和金融泡沫破裂”。換言之，在一次技術(shù)革命的導(dǎo)入期，金融扮演著至關(guān)重要的角色，金融資本的逐利本性在這個(gè)階段將顯露無遺。易言之，金融資本在利潤的牽引下，會(huì)夸大新技術(shù)、新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)的潛力，從而埋下科技投資泡沫的隱患。此外，第四次工業(yè)革命諸如人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可能進(jìn)一步強(qiáng)化此前數(shù)字化革命造就的巨型平臺(tái)公司的市場(chǎng)影響力，這對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)制形成了挑戰(zhàn)。

三、第四次工業(yè)革命的技術(shù)范式對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策的挑戰(zhàn)

上文的分析表明，我們當(dāng)前正處于第四次工業(yè)革命的導(dǎo)入期，“這一時(shí)期趨于出現(xiàn)一種賭博經(jīng)濟(jì)，財(cái)富好像被魔術(shù)所操縱。在金融天才的光耀中人們的信心在增長，而管制的嘗試被認(rèn)為是阻礙了通往成功社會(huì)的道路。這種新的錢生錢的能力吸引了越來越多的人加入其中，所以導(dǎo)入期的后期是一段金融泡沫時(shí)期”。在這個(gè)階段，金融資本的狂熱在將技術(shù)革命推向高潮的過程中極有可能會(huì)帶來負(fù)面影響。因?yàn)檫@一階段的一個(gè)顯著特征是，雖然技術(shù)進(jìn)步較快，新技術(shù)和新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，但新的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式尚未定型。金融資本在追逐新技術(shù)、新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè)的過程中極有可能出現(xiàn)科技泡沫，2000年發(fā)生在美國的互聯(lián)網(wǎng)泡沫就是前車之鑒。

2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫一個(gè)突出表現(xiàn)是，由于金融資本追逐短期利益的內(nèi)在邏輯，它傾向于關(guān)注新技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用。而作為第四次工業(yè)革命的通用技術(shù)，人工智能與以往歷次工業(yè)革命的通用技術(shù)有著很大的不同。作為集“算法、算力和算數(shù)”于一體的復(fù)合型通用技術(shù)，它的技術(shù)突破有賴于三者的協(xié)同創(chuàng)新，而算法和算力（芯片）的突破極度依賴于基礎(chǔ)研究，需要穩(wěn)定而長期的投入。但金融資本的短視行為，以及由此造成的科技泡沫可能對(duì)人工智能的長期投資造成負(fù)面影響。也即，新技術(shù)與金融資本之間的資本需求和供給存在類似蛛網(wǎng)模型的波動(dòng)規(guī)律，這對(duì)產(chǎn)業(yè)政策的制定提出了挑戰(zhàn)。也就是說，在當(dāng)前第四次工業(yè)革命的導(dǎo)入期，要避免以下兩種情況。第一種，因?yàn)榈谒拇喂I(yè)革命技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式還未定型，創(chuàng)新存在很大的不確定性，所以不能采用例如“挑選冠軍”這樣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策工具，如果實(shí)施這一類產(chǎn)業(yè)政策，人工智能很可能重蹈日本“五代機(jī)”的覆轍。第二種，因?yàn)榻鹑谑袌?chǎng)對(duì)新技術(shù)的狂熱，產(chǎn)業(yè)政策及其相關(guān)政策資金更不能跟風(fēng)式的“撒胡椒面”，從而加劇科技泡沫的風(fēng)險(xiǎn)。因此，這個(gè)階段的產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)該更加注重對(duì)人工智能的基礎(chǔ)科研進(jìn)行支持，并采取諸如“政策性金融”這樣的平抑市場(chǎng)的調(diào)控手段來助推人工智能技術(shù)的平穩(wěn)發(fā)展和持續(xù)技術(shù)進(jìn)步。

20世紀(jì)70年代微處理器（芯片）技術(shù)的突破，使得信息處理和加工的成本急劇下降，再加上互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字化浪潮席卷整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，信息產(chǎn)品大行其道。信息產(chǎn)品的一個(gè)突出特征是“高固定成本，低邊際成本”，也即“一旦第一份信息被生產(chǎn)出來，多拷貝一份的成本幾乎為零”。這樣的成本結(jié)構(gòu)特征使得信息產(chǎn)品的營銷手段與傳統(tǒng)商品截然不同，信息產(chǎn)品的提供者為了搶占市場(chǎng)份額，在一開始會(huì)把信息商品的價(jià)格定的很低甚至免費(fèi)提供。唯有如此，才能獲得先行者優(yōu)勢(shì)，從而獲得未來巨大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益。這樣一種技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式催生了新的商業(yè)模式——“平臺(tái)（多邊、雙邊）公司”，我們熟知的電商、即時(shí)通訊、出行、訂餐、住宿等互聯(lián)網(wǎng)公司都屬于這一類型。平臺(tái)公司作為一種商業(yè)模式，其本質(zhì)是匹配供求信息的中間人，它的典型特征是，具有很強(qiáng)的正反饋和網(wǎng)絡(luò)外部性。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中供給方規(guī)模經(jīng)濟(jì)可以鞏固生產(chǎn)者的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而信息商品（平臺(tái)）具有典型的“需求方規(guī)模經(jīng)濟(jì)”

效應(yīng)，即越多人使用，它的價(jià)值就越高，從而會(huì)吸引更多的人使用，這種正反饋一旦啟動(dòng)，在市場(chǎng)上就會(huì)出現(xiàn)強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱的贏者通吃效應(yīng)。特別是，在平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)中，只要是質(zhì)量上的小幅度領(lǐng)先就會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者數(shù)量上的大幅領(lǐng)先。這樣就可能形成一個(gè)正反饋，在這個(gè)正反饋中，數(shù)據(jù)上的小幅度領(lǐng)先可以讓一家公司收集更多更好的數(shù)據(jù)，鞏固這一領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，并隨著時(shí)間的推移產(chǎn)生主導(dǎo)地位。因此，盡管從理論上來看規(guī)模報(bào)酬是遞減的，但數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值確會(huì)導(dǎo)致規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)。因此，平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)最終會(huì)產(chǎn)生像騰訊（微信）這樣集社交、資訊、支付、購物、打車以及游戲等于一身的超級(jí)平臺(tái)公司，這類公司的出現(xiàn)對(duì)政府制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)制和反壟斷政策提出了挑戰(zhàn)。

正是平臺(tái)公司的出現(xiàn)，使得基于買賣雙方之間的討價(jià)還價(jià)博弈的傳統(tǒng)定價(jià)機(jī)制發(fā)生了根本性的改變，定價(jià)權(quán)力明顯在向賣家傾斜，因?yàn)橘u家可以通過獲得買家的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行定價(jià)和廣告推送。目前來看，人工智能技術(shù)更多的是被賣家所利用，他們可以通過對(duì)海量用戶數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行精準(zhǔn)推送和價(jià)格歧視，從而提高利潤率。因此，有關(guān)消費(fèi)者隱私的相關(guān)討論已經(jīng)關(guān)注到這一技術(shù)變化可能導(dǎo)致的后果，比如平臺(tái)公司應(yīng)該以什么方式使用用戶的信息就是一個(gè)值得探討的問題。 Goolsbee認(rèn)為，上述有關(guān)用戶數(shù)據(jù)和隱私問題實(shí)際上是一個(gè)產(chǎn)權(quán)問題，即誰擁有消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，以及在什么情況下以何種方式使用這些數(shù)據(jù)需得到用戶的同意。他認(rèn)為，有關(guān)平臺(tái)公司的定價(jià)和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題將成為以人工智能為中心的政策制定者需要考慮的核心問題。

人工智能在發(fā)展之初走的是一條基于規(guī)則和知識(shí)的探索之路，比如“搜索”和“專家系統(tǒng)”，但哪怕是搜索和專家系統(tǒng)也要借助數(shù)據(jù)。而人工智能進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代之后，數(shù)據(jù)變得更加重要，已經(jīng)成為人工智能技術(shù)發(fā)展必不可少的關(guān)鍵投入。因?yàn)椤皺C(jī)器學(xué)習(xí)的有效運(yùn)行必須滿足兩個(gè)條件：一是機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一開始就需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自己;二是機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須得到頻繁的反饋，從而進(jìn)行自我調(diào)整以超越最初的訓(xùn)練成績(jī)”。我們正處在數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，所以人工智能將迎來一個(gè)快速發(fā)展時(shí)期。從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的進(jìn)化，不變的是連接，而變化的是接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備?；ヂ?lián)網(wǎng)（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）時(shí)代只是計(jì)算機(jī)和移動(dòng)終端接入網(wǎng)絡(luò)，而物聯(lián)網(wǎng)在理論上所有的設(shè)備都可以接入網(wǎng)絡(luò)。入網(wǎng)設(shè)備的急劇增加將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長，如果我們將海量數(shù)據(jù)比作原油，那么這些數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過“提煉”才能成為“可信數(shù)據(jù)”（Trusted Data）從而運(yùn)用于決策和生產(chǎn)。而數(shù)據(jù)的提煉需要借助人工智能技術(shù)，目前的“數(shù)據(jù)挖掘”正是人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵投入之一，有著不可替代的重要作用。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，絕大多數(shù)用戶實(shí)際上都是阿爾文·托夫勒所謂的“產(chǎn)消者”，他們?cè)诰W(wǎng)上消費(fèi)或娛樂的同時(shí)也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)大都涉及用戶隱私問題。Tucker認(rèn)為，當(dāng)前的數(shù)據(jù)具備三個(gè)特征：（1）存儲(chǔ)成本的大幅度降低使得數(shù)據(jù)保存的時(shí)間比我們預(yù)期的會(huì)更長;（2）數(shù)據(jù)的非競(jìng)爭(zhēng)特性可能會(huì)導(dǎo)致該數(shù)據(jù)被用于原用途以外的其他用途;（3）數(shù)據(jù)的外部性特征意味著一個(gè)人創(chuàng)建的數(shù)據(jù)可能包含其他人的信息。因此，如果個(gè)人不完全了解如何收集和使用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，那么在分析和運(yùn)用這些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)對(duì)個(gè)人造成損害。隨著數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)的改進(jìn)，決策者越來越重視規(guī)范數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用。在依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，用戶隱私監(jiān)管條例深刻地影響著該行業(yè)創(chuàng)新的速度和方向。如果隱私保護(hù)條例太寬松，極有可能導(dǎo)致消費(fèi)者由于擔(dān)心隱私泄露而不愿參與市場(chǎng)交易活動(dòng);如果隱私監(jiān)管太嚴(yán)格，相關(guān)企業(yè)很可能因?yàn)闊o法利用數(shù)據(jù)而延緩創(chuàng)新的速度。

綜上，隨著平臺(tái)公司的興起和人工智能技術(shù)的發(fā)展，用戶通過平臺(tái)交易產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題將成為未來數(shù)據(jù)治理的核心問題。毫無疑問，數(shù)據(jù)將成為第四次工業(yè)革命中最重要的生產(chǎn)要素之一，更是人工智能的關(guān)鍵投入要素，關(guān)乎人工智能技術(shù)的發(fā)展前景。但數(shù)據(jù)又直接關(guān)乎用戶隱私，如何在保護(hù)個(gè)人隱私和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步之間進(jìn)行權(quán)衡，對(duì)政府制定相關(guān)政策同樣提出了挑戰(zhàn)。

四、中國應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命的產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整方向

隨著第四次工業(yè)革命的展開，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)將深刻的改變生產(chǎn)和制造環(huán)節(jié)，智能化和數(shù)字化將使得創(chuàng)新的“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”更加凸顯，每一項(xiàng)創(chuàng)新都嵌入在一個(gè)更大的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)之中，創(chuàng)新更多的表現(xiàn)為重組式和互補(bǔ)式的。這種創(chuàng)新范式的改變必然要求政策范式的轉(zhuǎn)型，正如卡蘿塔·佩蕾絲指出的那樣，“政策并不是一味不變的，政策是對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)的回應(yīng)”。也即，旨在扶持某個(gè)產(chǎn)業(yè)和部門的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施效果將大打折扣。

根據(jù)一些技術(shù)樂觀主義者的判斷，我們已經(jīng)身處“第二次機(jī)器革命”時(shí)代，穩(wěn)定的指數(shù)增長已經(jīng)將我們帶入棋盤的另一半時(shí)代。他們認(rèn)為，摩爾定律的雙倍累積效應(yīng)，再加上雙倍累積的溢出效應(yīng)共同作用下，過不了多少年，我們的世界將會(huì)是一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)世界，再加上各種傳感器量產(chǎn)帶來的規(guī)模效應(yīng)導(dǎo)致的價(jià)格大幅度降低，使得很多科幻小說中的情節(jié)將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。再加上數(shù)字化技術(shù)的不斷深化，使得“重組式”創(chuàng)新的效應(yīng)更加明顯，因而在數(shù)字化時(shí)代的創(chuàng)新是無窮無盡的?！笆澜缃?jīng)濟(jì)論壇”創(chuàng)始人及執(zhí)行主席施瓦布也提到，“第四次工業(yè)革命引發(fā)的顛覆性變革正使公共機(jī)構(gòu)和組織重新調(diào)整運(yùn)行方式……與以往的歷次工業(yè)革命一樣，監(jiān)管對(duì)技術(shù)的適應(yīng)性和傳播力發(fā)揮至關(guān)重要的作用。然而政府制定、修改和執(zhí)行規(guī)則的方式不得不改變。在‘舊世界里，決策者有足夠的時(shí)間研究某一特定事物，做出必要反應(yīng)，或者建立合適的監(jiān)管框架。整個(gè)過程是線性的、機(jī)械化的，是一個(gè)嚴(yán)格的自上而下的過程。但當(dāng)前出于種種原因，過去的做法已經(jīng)不適用了”。施瓦布的觀點(diǎn)很明確，傳統(tǒng)的自上而下的單向度產(chǎn)業(yè)政策顯然是無法應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命的，那么在這樣一個(gè)創(chuàng)新噴涌的時(shí)代，政府政策應(yīng)該如何轉(zhuǎn)型呢？

上文已述及，人工智能作為第四次工業(yè)革命的通用技術(shù)，與以往歷次工業(yè)革命的最大不同是它是一種復(fù)合型關(guān)鍵投入。除了算法和新一代芯片之外，人工智能的技術(shù)進(jìn)步很大程度上依賴于海量的數(shù)據(jù)。已經(jīng)有研究表明，過于嚴(yán)格的隱私監(jiān)管會(huì)導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)采用的放緩和創(chuàng)新的減少。雖然目前還沒有專門研究隱私監(jiān)管政策對(duì)人工智能創(chuàng)新的影響，但人工智能創(chuàng)新極度依賴數(shù)據(jù)這一特征表明，隱私監(jiān)管政策必定會(huì)對(duì)人工智能的創(chuàng)新和擴(kuò)散產(chǎn)生影響。而中國作為互聯(lián)網(wǎng)用戶第一大國，有著巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，海量的數(shù)據(jù)本身構(gòu)成我國發(fā)展人工智能技術(shù)的先天優(yōu)勢(shì)。因此，我們應(yīng)該謹(jǐn)慎制定隱私監(jiān)管政策，過緊和太過寬松的隱私政策都會(huì)影響人工智能的創(chuàng)新和擴(kuò)散。但考慮到人工智能目前正處于第四次工業(yè)革命導(dǎo)入期的前期，各國為了在短期內(nèi)獲得人工智能的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，有關(guān)隱私的監(jiān)管環(huán)境都還比較寬松。由于數(shù)據(jù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人工智能相關(guān)研究的“干中學(xué)”效應(yīng)，各國的隱私政策很可能出現(xiàn)“逐底競(jìng)爭(zhēng)”，即各國都紛紛放松隱私監(jiān)管，以便在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先。因此，我國制定有關(guān)隱私和數(shù)據(jù)治理的相關(guān)政策時(shí)，應(yīng)宜松不宜緊，以免對(duì)人工智能的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生負(fù)面影響。

人工智能技術(shù)的發(fā)展依賴于芯片、算法和數(shù)據(jù)的協(xié)同進(jìn)步，而新一代芯片（例如量子芯片）和算法的突破需要依靠長期的基礎(chǔ)研究投入。而從前期的基礎(chǔ)研究到最后的商業(yè)化應(yīng)用存在大量的中間環(huán)節(jié)，再加之其作為通用技術(shù)，擴(kuò)散速度和商業(yè)化應(yīng)用前景又受到其他應(yīng)用部門互補(bǔ)式創(chuàng)新的影響，因此，在人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域不可能制定一個(gè)完美的激勵(lì)政策。也即，從政策角度看，為人工智能的基礎(chǔ)研究和上游創(chuàng)新者提供適當(dāng)?shù)募?lì)措施是非常困難的。正如有的學(xué)者指出的那樣，缺乏對(duì)早期創(chuàng)新的激勵(lì)可能意味著后續(xù)創(chuàng)新的遲滯甚至中斷，如果早期的知識(shí)產(chǎn)權(quán)太強(qiáng)，也可能會(huì)導(dǎo)致后期創(chuàng)新者陷入“專利叢林”，從而影響該技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用前景。還有就是，實(shí)際上很多后續(xù)的創(chuàng)新都得益于前人的創(chuàng)新成果，但他們不可能與早期的貢獻(xiàn)者分享利益，這主要是跨期激勵(lì)和創(chuàng)新者之間的協(xié)調(diào)困難導(dǎo)致的。越來越多的研究表明，支持前期研究的政策和制度對(duì)一項(xiàng)新技術(shù)的擴(kuò)散和產(chǎn)生跨期溢出效應(yīng)方面發(fā)揮著重要作用。也即，適宜的政策和制度對(duì)創(chuàng)新的速度和質(zhì)量都會(huì)產(chǎn)生很大的影響。人工智能作為第四次工業(yè)革命的通用技術(shù)，其重組式特征和對(duì)互補(bǔ)式創(chuàng)新的依賴，要求產(chǎn)業(yè)政策范式進(jìn)行相應(yīng)變革。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策的特點(diǎn)是自上而下“垂直式”，而上文已經(jīng)論及，人工智能的創(chuàng)新表現(xiàn)為重組式和互補(bǔ)式的，創(chuàng)新的主體是多元的，主體之間的有效互動(dòng)和交流是協(xié)同創(chuàng)新的重要前提，因此，“水平式”的產(chǎn)業(yè)政策更符合協(xié)同創(chuàng)新的要求。這對(duì)我國制定促進(jìn)人工智能創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)政策具有啟發(fā)意義，重組式創(chuàng)新和互補(bǔ)式創(chuàng)新的源泉在于“創(chuàng)新基因池”（創(chuàng)新元素）的多樣性，也即創(chuàng)新產(chǎn)品越多元，重組的可能性就越多，從而可能激發(fā)更多的創(chuàng)新。因此，中小企業(yè)在這種重組式創(chuàng)新中更具優(yōu)勢(shì)。就這一點(diǎn)而言，我國有必要學(xué)習(xí)美國的做法，制定類似于美國的“小企業(yè)創(chuàng)新研究”（SBIR）計(jì)劃，專門支持中小企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新。并通過政策有意識(shí)地引導(dǎo)和鼓勵(lì)公共和私營部門形成研發(fā)聯(lián)合體，鼓勵(lì)大學(xué)和公共研究機(jī)構(gòu)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，從而形成主體多元化的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，完善國內(nèi)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。歐洲國家在創(chuàng)新政策實(shí)踐方面取得了豐富的經(jīng)驗(yàn)，有很多值得中國借鑒的地方，但值得注意的是，大部分歐洲國家都屬于中小型開放經(jīng)濟(jì)體，再加上歐洲經(jīng)濟(jì)一體化程度非常高，各國的產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈互補(bǔ)性比較高，非常適合實(shí)施“水平式”的產(chǎn)業(yè)政策，但我國不能照搬歐洲國家的政策模式，因?yàn)閷⒄邔?shí)踐從一個(gè)國家機(jī)械地移植到另一個(gè)國家（不考慮情境因素）往往會(huì)導(dǎo)致失敗。

中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，有著全世界門類最為齊全的工業(yè)體系和全球最大的市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和創(chuàng)新系統(tǒng)迥異于歐洲國家。根據(jù)第四次工業(yè)革命的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式特征，我國既要實(shí)施“水平式”的產(chǎn)業(yè)政策，也要采取“垂直式”的產(chǎn)業(yè)政策。中國如果只是片面地制定和實(shí)施“水平式”的產(chǎn)業(yè)政策，很可能導(dǎo)致國家層面的“系統(tǒng)失靈”和企業(yè)層面的“能力失靈”，2018年的“中興事件”已經(jīng)充分暴露出這種弊端。因此，我國要想引領(lǐng)第四次工業(yè)革命，“水平式”的產(chǎn)業(yè)政策和“垂直式”的產(chǎn)業(yè)政策必須雙管齊下。具體而言，要想在例如新一代芯片等關(guān)鍵共性技術(shù)上不受制于人，取得突破性進(jìn)展，必須改革我國的科技創(chuàng)新體制，組建類似“美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局”（DARPA）這樣的綜合性戰(zhàn)略研究機(jī)構(gòu)。“水平式”的產(chǎn)業(yè)政策可以促進(jìn)人工智能領(lǐng)域“創(chuàng)新基因池”的多樣化，有利于重組式創(chuàng)新和互補(bǔ)式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。而“垂直式”的產(chǎn)業(yè)政策旨在促進(jìn)具有極強(qiáng)外部性的核心技術(shù)的突破，唯有二者并重，中國才有可能在第四次工業(yè)革命中取得領(lǐng)先地位。

五、結(jié) 語

托馬斯·麥克勞在《現(xiàn)代資本主義——三次工業(yè)革命中的成功者》一書中對(duì)英國、德國、美國和日本經(jīng)濟(jì)發(fā)展史的考察發(fā)現(xiàn)，這四個(gè)國家在前三次工業(yè)革命中得以勝出的一個(gè)重要原因是，這些國家都很好地實(shí)現(xiàn)了企業(yè)家、公司和政府三類主體的良性互動(dòng)，并且特別強(qiáng)調(diào)了思想和制度在其中所起的作用。而思想和制度的具體實(shí)踐集中體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)政策的制定和實(shí)施之中。因此，不應(yīng)再拘泥于需不需要產(chǎn)業(yè)政策的無謂爭(zhēng)論之中，而應(yīng)把焦點(diǎn)放在什么形式的產(chǎn)業(yè)政策才能應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命的問題上來。

第三次工業(yè)革命始于20世紀(jì)60-70年代，21世紀(jì)初中國通過加入WTO，在第三次工業(yè)革命的中期深入?yún)⑴c國際分工，對(duì)世界產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，并在不少領(lǐng)域的技術(shù)已經(jīng)趨近世界前沿，這為中國下一步趕超奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。以人工智能為通用技術(shù)的第四次工業(yè)革命為中國實(shí)現(xiàn)趕超帶來了難得的機(jī)遇，根據(jù)演化經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)追趕的“機(jī)會(huì)窗口”理論，任何一次新技術(shù)革命，由于技術(shù)軌道的轉(zhuǎn)換以及舊技術(shù)路徑依賴效應(yīng)的存在，為后發(fā)國家提供了追趕的“第二類機(jī)會(huì)窗口”，但如何才能抓住這一機(jī)會(huì)窗口則語焉不詳。筆者認(rèn)為，中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，具備全世界獨(dú)一無二的市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，在發(fā)揮市場(chǎng)基礎(chǔ)性作用的同時(shí)，必須更好地發(fā)揮政府的作用。但面對(duì)新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式，不能簡(jiǎn)單照搬傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)政策手段，中國如果要想實(shí)現(xiàn)換道超車，亟需進(jìn)行政策范式轉(zhuǎn)型，通過多種政策組合發(fā)揮政府政策部門、公共研發(fā)機(jī)構(gòu)以及企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新作用，形成創(chuàng)新的正反饋，構(gòu)建和完善創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。在保持出口優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，在一些核心技術(shù)（例如新一代芯片、人工智能）領(lǐng)域進(jìn)行進(jìn)口替代，最終實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)和通用技術(shù)的自主可控。因此，對(duì)中國而言，正確的產(chǎn)業(yè)政策仍然是實(shí)現(xiàn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)趕超的重要政策手段。

（責(zé)任編輯：彤 弓 羅 燕）

Abstract： The fourth industrial revolution with artificial intelligence as its General purpose technology is different from other industrial revolutions before，technical progress of AI depends on collaborative innovation of Algorithms chips and data，The speed of technology diffusion is not only influenced by the technological innovation of the original department，It also needs the support of complementary innovation in upstream and downstream related industries.Coupled with the growing influence of digital technology in the economy，Recombination innovation is also becoming increasingly important，Traditional industrial policy has been challenged，A shift in policy paradigm is necessary.On the basis of elucidating the characteristics of the technology-economic paradigm of the fourth industrial revolution and the judgment of its stage，then we pointed out that traditional industrial policies cannot deal with the technological innovation of artificial intelligence and the revolution of digital business model.In the end，Combining the characteristics of the technology-economy paradigm of the fourth industrial revolution and China's special national conditions，We points out the principles of China's industrial policy making and the direction of policy adjustment.

Keywords： Industrial Policy;the Fourth Industrial Revolution;Artificial Intelligence;Technology-economic Paradigm