(成都理工大學(xué)商學(xué)院 四川 成都 610059)
中國沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)已高速度發(fā)展,中國對外開放開始從沿海地區(qū)開始向西部推進(jìn),西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)在“一帶一路”政策的實(shí)施以及資源稟賦的激勵下,加快發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢,增強(qiáng)外資吸引力,逐步從開放末梢走向開放前沿,外貿(mào)增速也逐漸略高于全國增速?!耙粠б宦贰睉?zhàn)略的實(shí)施較大提高了中國西部的基礎(chǔ)設(shè)施說,促進(jìn)西部地區(qū)與國際市場連接,促使其在全球價(jià)值鏈中產(chǎn)生自己特有的國際分工地位,為對外開放度的持續(xù)增長提供基礎(chǔ)保障。齊紹洲、徐佳(2018)發(fā)現(xiàn),貿(mào)易開放整體有利于“一帶一路”沿線國家綠色全要素生產(chǎn)率的提高,相比出口貿(mào)易,進(jìn)口貿(mào)易更有助于促進(jìn)“一帶一路”國家綠色技術(shù)進(jìn)步,因此,在“一帶一路”倡議框架下逐步提升沿線國家在此四方面的發(fā)展水平將有利于綠色技術(shù)溢出效應(yīng)的充分顯現(xiàn)。并且習(xí)近平主席在十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào),支持中西部承接外資產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,促進(jìn)外資想西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。因此,研究對方開放對中國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的增長的影響,有利于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢局部向全中國蔓延,為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有特色的理論依據(jù)和政策建議。
測度TFP的方法有索洛余值、隨機(jī)前沿法、DEA等方法,本文用索洛余值測度西部地區(qū)TFP增長率。索洛余值法是由羅伯特索洛于1957年提出。
柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):
Y=ALαK1-α
(1)
其中,Y為實(shí)際產(chǎn)出,L為勞動人數(shù),K為資本,α為產(chǎn)出的勞動投入彈性。由柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以知道實(shí)際產(chǎn)出Y不僅與人力和資本有關(guān),還與技術(shù)水平有關(guān)。上述公式(1)經(jīng)變換可得:
gY=gA+αgL+(1-α)gK
(2)
其中,gY為產(chǎn)出增長率,gA為TFP增長率(或技術(shù)進(jìn)步率),gL為人力投入增長率,gK為資本增長率。因此,在(2)式子中可得TFP增長率。
勞動節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):
Y=(AL)αK1-α
(3)
經(jīng)變換得到:
(4)
本文采用勞動節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),因?yàn)閺母母镩_放至今,中國由粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式正在慢慢向集中型轉(zhuǎn)變,中國經(jīng)濟(jì)要想可持續(xù)發(fā)展,必須走勞動節(jié)約型這條路,必須在合理的理由人力與資本的情況下,提高技術(shù)效率,盡可能用最少的資源創(chuàng)造更多的價(jià)值。
全要素生產(chǎn)率指生產(chǎn)單位(主要為企業(yè))作為系統(tǒng)中的各個(gè)要素的綜合生產(chǎn)率,以區(qū)別于要素生產(chǎn)率(如技術(shù)生產(chǎn)率)。DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)是根據(jù)一組關(guān)于輸入-輸出的觀察值來估計(jì)有效生產(chǎn)前沿面的.本文兩個(gè)輸入變量分別選取人力資本、固定資產(chǎn),輸出為地區(qū)GDP,選取2012-2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA分析,得到以下TFP的值,見表1。
表1 2012-2018 各地區(qū)TFP的值
由上表可知,西部地區(qū)在2013年TFP平均值最高為1.034且大于1,并且在2015年以后年平均TFP保持增長,這說明技術(shù)增長幅度為正值。再每個(gè)地區(qū)的TFP平均值看,內(nèi)蒙、重慶、四川等地區(qū)的TFP高于其他地方,而且重慶在2018年時(shí),TFP值為1.015,其技術(shù)進(jìn)步比其他地方要略高一些。
盧現(xiàn)祥和羅小芳(2010)指出,政府過度干預(yù)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的制約因素。Havrylchyk和Ponce(2007)、程蘭芳和王強(qiáng)(2008)進(jìn)一步證實(shí),F(xiàn)DI和國際貿(mào)易的作用容易受到政府因素影響。因此,政府因素的作用也是本文的一個(gè)研究任務(wù)。為避免分組的隨意性,本文采用構(gòu)建聯(lián)合項(xiàng)的方法來考察政府因素的影響。假定FDI和貿(mào)易的作用系數(shù)均是政府因素GOV的函數(shù),
TFPGi,t=λi+ηt+α1·TFPGi,t+α2·lnFDIi,t+α3·lnGOVi,t·lnFDIi,t+α4·lnTRADEi,t+α5·lnTRADEi,t·lnGOVi,t+εi,t
(5)
本文選取數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),可能存在數(shù)據(jù)不平穩(wěn)現(xiàn)象,也有可能存在多重共線、異方差等現(xiàn)象,所以對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)是一件既有必要的事情,本文主要采取ADF(單位根)檢驗(yàn)對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)結(jié)果如下表5:
表5 ADF檢驗(yàn)
在百分之95%的置信水平下,所有數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果都小于0.05,拒絕原假設(shè),即不存在單位根,數(shù)據(jù)平穩(wěn),可以進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。
考慮到經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量走勢的繼承性,這里進(jìn)一步考察了包含因變量滯后項(xiàng)的動態(tài)關(guān)系,為克服內(nèi)生性問題,模型(5)結(jié)果如表6所示:
表6 模型(5)回歸結(jié)果
注:*、**、***分別為10%、5%、1%的置信水平下顯著
通過觀察聯(lián)合項(xiàng)的系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),政府因素有效促進(jìn)了FDI的積極作用,這主要是得益于兩個(gè)方面的原因。一是隨著中國市場經(jīng)濟(jì)體制的完善,政府對經(jīng)濟(jì)的過度干預(yù)得到糾正,雖然政府規(guī)模在擴(kuò)大,但對FDI的過度干預(yù)也在逐漸少,降低了扭曲成本;二是FDI政策重心向產(chǎn)業(yè)和地區(qū)等宏觀層面轉(zhuǎn)移,配套制度框架更為完善,企業(yè)行為主要靠市場自行調(diào)節(jié),政策結(jié)構(gòu)更為合理,管理也更為科學(xué)。而在貿(mào)易方面,政府的作用基本處于相反方向,這可能是由于貿(mào)易是多邊行為,對手的反應(yīng)會部分抵消政策作用。而且,國際貿(mào)易規(guī)則有成熟的框架,政府的操作空間受到限制。
本文利用索洛余值法測度了西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)TFP值在2011年最大,繼11年后TFP值下降,并且重慶、四川地區(qū)TFP值高于西部地區(qū)其他省市TFP值,由此可知,西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)主要是由重慶、四川帶動。結(jié)合測度結(jié)果,利用省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析顯示,政府因素有效促進(jìn)了FDI和貿(mào)易渠道。由于西部地區(qū)主要是以政府投資為主導(dǎo)模式的投資體制,完善財(cái)政投融資體系顯得尤為重要。在繼續(xù)支持經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步的前提下,要抵制低水平盲目和重復(fù)建設(shè),提高財(cái)政資金投資效益,將資金重點(diǎn)投資于農(nóng)業(yè)、科技進(jìn)步、區(qū)域發(fā)展、環(huán)境保護(hù)等過去忽視的范圍和領(lǐng)域。