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訴訟風(fēng)險(xiǎn)與公司資本結(jié)構(gòu)——基于法官異地交流的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

2020-03-30 13:35陳勝藍(lán)
關(guān)鍵詞:異地法官融資

陳勝藍(lán),王 璟,李 然

(內(nèi)蒙古大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021)

一、引 言

資本結(jié)構(gòu)是影響融資成本和市場(chǎng)價(jià)值的重要決策,在學(xué)術(shù)界是一個(gè)經(jīng)久不衰的研究話題。影響資本結(jié)構(gòu)的因素很多,最近一些研究關(guān)注公司外部的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響。例如,當(dāng)公司面臨新進(jìn)入的同行或者競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提高產(chǎn)品質(zhì)量時(shí),公司會(huì)戰(zhàn)略性地選擇保持較低的杠桿率來應(yīng)對(duì)增加的掠奪風(fēng)險(xiǎn)(Bolton和Scharfstein,1990;Klasa等,2018)。訴訟風(fēng)險(xiǎn)作為公司面臨的重要的外部風(fēng)險(xiǎn)之一,近年來受到越來越多的關(guān)注。Almeling等(2011)表明關(guān)于商業(yè)機(jī)密的訴訟無論是在州層面還是聯(lián)邦政府層面都是呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。潘越等(2015)表明司法地方保護(hù)主義會(huì)干擾訴訟結(jié)果,減少公司創(chuàng)新。王彥超等(2016)表明訴訟風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加公司的債務(wù)融資成本。Conti和Valentini(2018)表明公司面臨的訴訟風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響新公司的進(jìn)入。當(dāng)公司沒有足夠的資金應(yīng)對(duì)高成本的訴訟時(shí),其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)乘虛而入對(duì)其發(fā)起訴訟。本文關(guān)注現(xiàn)有研究還未考察的一個(gè)問題:訴訟風(fēng)險(xiǎn)是否會(huì)影響公司保持財(cái)務(wù)靈活性的動(dòng)機(jī),從而影響公司的資本結(jié)構(gòu)。

資本結(jié)構(gòu)是公司的重要財(cái)務(wù)決策,已有文獻(xiàn)關(guān)注了外部風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響公司資本結(jié)構(gòu)的選擇,然而訴訟風(fēng)險(xiǎn)作為一種重要的公司外部風(fēng)險(xiǎn)會(huì)如何影響公司的資本結(jié)構(gòu)決策還是一個(gè)未被充分研究的問題。本文將法官異地交流對(duì)公司訴訟風(fēng)險(xiǎn)的外生沖擊作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)情境,用來考察訴訟風(fēng)險(xiǎn)與資本結(jié)構(gòu)的因果關(guān)系。由于公司注冊(cè)地是否會(huì)發(fā)生法官異地交流并不取決于公司層面的因素,這有利于識(shí)別法官異地交流活動(dòng)與資本結(jié)構(gòu)之間的因果效應(yīng)。大陸法系通常實(shí)行合議制,法官在案件判決中起較大作用,法官異地交流活動(dòng)打破了法官與地方公司的聯(lián)系,極大地影響地方公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)(陳剛,2012;陳剛和李樹,2013;曹春方等,2017)。因此,本文使用法官異地交流活動(dòng)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),考察訴訟風(fēng)險(xiǎn)如何影響資本結(jié)構(gòu)。

公司與法官之間的聯(lián)系往往可以降低公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)(Conti和Valentini,2018)。然而,法官異地交流活動(dòng)卻打破了這種聯(lián)系,這就會(huì)加大公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。一旦公司預(yù)期訴訟風(fēng)險(xiǎn)上升,公司會(huì)策略性地選擇保持低杠桿來應(yīng)對(duì)潛在的訴訟風(fēng)險(xiǎn)(Klasa等,2018)。而且,訴訟風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加公司的債務(wù)融資成本(王彥超等,2016;Arena,2018),導(dǎo)致公司減少債務(wù)融資(紀(jì)洋等,2018),從而影響資本結(jié)構(gòu)。因此,本文預(yù)期法官異地交流帶來公司訴訟風(fēng)險(xiǎn)的增加,公司將增強(qiáng)保持財(cái)務(wù)靈活性的動(dòng)機(jī),從而降低其債務(wù)水平。

本文以2013年省級(jí)高院法官異地交流為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),使用雙重差分方法來估計(jì)訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響。該方法主要是比較注冊(cè)地位于只在2013年發(fā)生法官異地交流地區(qū)的公司(處理組)和注冊(cè)地位于從未發(fā)生過法官異地交流地區(qū)的公司(控制組),在法官異地交流前后資本結(jié)構(gòu)的差異。以中國(guó)資本市場(chǎng)上市公司2009-2016年數(shù)據(jù)為研究樣本的檢驗(yàn)結(jié)果表明,訴訟風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致公司債務(wù)水平顯著下降。整體而言,公司在法官異地交流后債務(wù)水平下降了4.67%。在穩(wěn)健性測(cè)試中,本文將2008年省級(jí)高院法官異地交流也納入研究范圍,檢驗(yàn)結(jié)果仍然表明訴訟風(fēng)險(xiǎn)的增加能夠顯著降低公司債務(wù)水平。

接下來,本文從以下三方面展開橫截面分析:第一,訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司債務(wù)水平的影響可能隨著行業(yè)的不同而有所差異。公司所處的行業(yè)不同,其本身暴露在訴訟中的可能性不同(Francis等,1994),這就導(dǎo)致法官異地交流對(duì)不同行業(yè)公司的債務(wù)水平的影響存在差異。已有研究表明在一些特定的行業(yè),公司存在較高的訴訟率(Francis等,1994;Kim和Skinner,2012)。這樣的公司更有動(dòng)機(jī)與當(dāng)?shù)厮痉ㄈ藛T建立密切聯(lián)系,而司法公正性的提高會(huì)在更大程度上打破這類行業(yè)中的公司與司法人員之間的聯(lián)系,對(duì)此類公司的影響更大。本文的檢驗(yàn)結(jié)果表明,法官異地交流對(duì)公司債務(wù)水平的負(fù)向影響主要來自訴訟率較高行業(yè)的公司。在訴訟率較高的行業(yè),訴訟風(fēng)險(xiǎn)的增加使公司債務(wù)水平降低了15.26%。

第二,訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司債務(wù)水平的影響可能隨著公司注冊(cè)地市場(chǎng)化程度的不同而有所差異。在市場(chǎng)化程度更低的地區(qū),官員與公司的關(guān)系很可能更為緊密。Allen等(2005)的研究表明由于市場(chǎng)化程度較低的地區(qū)法律體系不夠完善,司法人員與地方官員有著微妙的聯(lián)系。而此時(shí)法律體系不能很好地成為規(guī)范上市公司行為的有效途徑,造成上市公司面臨較大的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。Glaeser和Saks(2006)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本的提升會(huì)降低地區(qū)官員與公司的這種緊密關(guān)系。因此,越是在市場(chǎng)化程度低的地區(qū),越是存在較大的訴訟風(fēng)險(xiǎn),法官異地交流活動(dòng)對(duì)市場(chǎng)化程度低的地區(qū)的公司債務(wù)水平的影響也越大。本文的檢驗(yàn)結(jié)果表明,在市場(chǎng)化程度較低的地區(qū),訴訟風(fēng)險(xiǎn)的增加使公司債務(wù)水平降低了14.02%。

第三,訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司債務(wù)水平的影響可能隨著公司面臨的融資約束的不同而有所差異。融資約束越大的公司,在面臨更高的訴訟風(fēng)險(xiǎn)時(shí),其獲得外部融資的可能性越小,因此訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)債務(wù)水平的影響就越大。本文使用Hadlock和Pierce(2010)設(shè)計(jì)的融資約束變量(SA指數(shù))來衡量融資約束。這一指標(biāo)在學(xué)術(shù)界的運(yùn)用較為廣泛(Law和Mills,2015;Fernandes和Ferreira,2017)。本文的研究結(jié)果表明,法官異地交流對(duì)債務(wù)水平的負(fù)向影響主要來自融資約束程度較高的公司。在融資約束較高的公司,訴訟風(fēng)險(xiǎn)的增加使公司債務(wù)水平降低了5.92%。

最后,本文進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn):第一,使用雙重差分模型分析的一個(gè)重要假定是處理組樣本與控制組樣本在政策變動(dòng)之前具有平行趨勢(shì)(parallel trend),即如果沒有處理效應(yīng),結(jié)果變量在處理組和控制組中的變動(dòng)趨勢(shì)是相似的。本文根據(jù)Roberts和Whited(2013)的建議并借鑒Serfling(2016)的做法對(duì)本文的基本研究問題進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明滿足平行趨勢(shì)假定。第二,對(duì)本文的結(jié)果進(jìn)行安慰劑測(cè)試(Placebo test),借鑒Dessaint等(2017)的做法,本文設(shè)置一些未發(fā)生過法官異地交流的地區(qū)作為虛擬處理組,再考察虛擬處理組在發(fā)生法官異地交流后的債務(wù)水平的改變,檢驗(yàn)結(jié)果表明虛擬處理組在發(fā)生法官異地交流后其債務(wù)水平并未發(fā)生明顯改變。

本文的研究貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾方面:第一,本文拓展了外部風(fēng)險(xiǎn)對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響的相關(guān)研究。已有關(guān)于外部風(fēng)險(xiǎn)影響資本結(jié)構(gòu)的研究大多關(guān)注公司外部的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。Bolton和Scharfstein(1990)表示最優(yōu)的資本結(jié)構(gòu)可以平衡減少公司融資約束帶來的防止競(jìng)爭(zhēng)者搶占市場(chǎng)的好處和惡化管理制度激勵(lì)問題的成本。Klasa等(2018)研究了高管在同行業(yè)的流動(dòng)使公司內(nèi)部商業(yè)機(jī)密泄露進(jìn)而給公司帶來經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),這一風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響資本結(jié)構(gòu)的選擇。訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司來說是一種重要的外部風(fēng)險(xiǎn),然而關(guān)于訴訟風(fēng)險(xiǎn)如何影響資本結(jié)構(gòu)還未得到充分研究。本文從法官異地交流的視角考察了訴訟風(fēng)險(xiǎn)如何影響公司債務(wù)水平。

第二,本文首次以2013年法官異地交流作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),豐富了關(guān)于法官異地交流的實(shí)證研究?,F(xiàn)有關(guān)于法官異地交流的研究都是以2008年首次大規(guī)模法官異地交流活動(dòng)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),分別研究了法官異地交流與司法效率(陳剛,2012)、市場(chǎng)分割(陳剛和李樹,2013)以及公司違規(guī)被查處的概率(曹春方等,2017)之間的關(guān)系。但是2008年發(fā)生了汶川大地震、北京奧運(yùn)會(huì)和金融危機(jī)等重大事件,這些同期的重大事件可能會(huì)干擾結(jié)果的準(zhǔn)確性。而本文選擇2013年的法官異地交流活動(dòng)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)情境可以避開這些同期重大事件的干擾,提高研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。另外,現(xiàn)有關(guān)于法官異地交流的研究大多關(guān)注法官異地交流提高了訴訟風(fēng)險(xiǎn),以及一些宏觀層面的經(jīng)濟(jì)后果;本文則研究法官異地交流對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響,首次探索其對(duì)公司財(cái)務(wù)決策的作用。

第三,本文使用法官異地交流作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)情境來緩解內(nèi)生性問題。直接考察訴訟風(fēng)險(xiǎn)與資本結(jié)構(gòu)的關(guān)系容易受內(nèi)生性問題的干擾。例如,難以觀察的公司特征可能會(huì)同時(shí)導(dǎo)致訴訟風(fēng)險(xiǎn)與資本結(jié)構(gòu)的變化,或者資本結(jié)構(gòu)反過來影響訴訟風(fēng)險(xiǎn)的變化。然而,利用外生變化形成的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)情境有助于緩解缺失重要變量及反向因果對(duì)因果推斷的不利影響。本文使用法官異地交流作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)情境,有利于辨識(shí)訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)資本結(jié)構(gòu)的因果效應(yīng)。

本文的其余部分組織如下:第二部分是理論分析;第三部分是研究設(shè)計(jì);第四部分是實(shí)證結(jié)果與分析;第五部分是研究結(jié)論。

二、理論分析

資本結(jié)構(gòu)與外部風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究表明,公司的財(cái)務(wù)狀況不僅影響公司的行為,也影響競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為,最終影響公司在產(chǎn)品市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)地位。Poitevin(1989)表明一個(gè)高質(zhì)量的進(jìn)入者必須用債務(wù)融資將自己與低質(zhì)量的進(jìn)入者區(qū)分開來,而一個(gè)已進(jìn)入行業(yè)的公司則可以用股權(quán)融資的方式利用其財(cái)務(wù)弱點(diǎn)將其推向破產(chǎn)。Bolton和Scharfstein(1990)表明最優(yōu)的負(fù)債比例可以平衡減少公司融資約束帶來的防止競(jìng)爭(zhēng)者搶占市場(chǎng)的好處和惡化管理制度激勵(lì)問題的成本。Poitevin(1989)、Bolton和Scharfstein(1990)的一個(gè)重要觀點(diǎn)是,當(dāng)一家公司持有更少債務(wù)時(shí),就削弱了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)該公司發(fā)起競(jìng)爭(zhēng)性攻擊的動(dòng)機(jī),而資本結(jié)構(gòu)的選擇會(huì)考慮到此類戰(zhàn)略問題。具體而言,當(dāng)公司面臨競(jìng)爭(zhēng)者搶占市場(chǎng)、新的進(jìn)入者以及競(jìng)爭(zhēng)者提高他們的產(chǎn)品質(zhì)量時(shí),都會(huì)使公司戰(zhàn)略性地選擇資本結(jié)構(gòu)(DeAngelo等,2011;Valta,2012;Hoberg等,2014;Klasa等,2018)。訴訟風(fēng)險(xiǎn)作為公司面臨的重要外部風(fēng)險(xiǎn)之一,對(duì)資本結(jié)構(gòu)的選擇也會(huì)產(chǎn)生外部治理作用。但已有研究大多集中于公司外部經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)資本結(jié)構(gòu)選擇的影響,而對(duì)訴訟風(fēng)險(xiǎn)如何影響資本結(jié)構(gòu)的關(guān)注相對(duì)較少。

法官異地交流是近年來為了提高司法效率、增強(qiáng)司法公正采取的重要舉措。法官異地交流會(huì)使公司面臨的訴訟風(fēng)險(xiǎn)提高,進(jìn)而影響公司的財(cái)務(wù)決策。陳剛(2012)考察了法官異地交流活動(dòng)的有效性,他們的研究發(fā)現(xiàn)在法官異地交流的省份,結(jié)案率明顯高于其他地區(qū)。陳剛和李樹(2013)的研究表明法官異地交流活動(dòng)有助于打破由地方政府主導(dǎo)的市場(chǎng)分割,并且不會(huì)破壞現(xiàn)有激勵(lì)地方政府努力發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)的制度均衡。曹春方等(2017)認(rèn)為法官異地交流活動(dòng)會(huì)影響上市公司違規(guī)的執(zhí)法力度和執(zhí)法可信度,即上市公司違規(guī)被查處的概率增加。毛新述和孟杰(2013)表明訴訟帶來的危害會(huì)嚴(yán)重?fù)p害投資者利益,從微觀公司治理的角度發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制作為公司內(nèi)部治理的重要渠道可以有效降低公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn),內(nèi)部控制越有效,公司的涉訴次數(shù)和涉案金額就越少。潘越等(2015)發(fā)現(xiàn)司法地方保護(hù)主義會(huì)影響公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而影響公司的創(chuàng)新活動(dòng),為中國(guó)司法“去地方化”改革、實(shí)現(xiàn)司法公正提供了證據(jù)。

法官異地交流會(huì)對(duì)訴訟風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響,主要是由于法官異地交流打破了法官與地方公司的聯(lián)系,進(jìn)而增加了地方公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。張維迎和柯榮往(2002)分析了北京某基層法院的620份民商案件判決書,發(fā)現(xiàn)地域差別對(duì)勝訴概率有明顯影響,即司法判決的獨(dú)立性與公正性嚴(yán)重影響了公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。Conti和Valetini(2018)認(rèn)為雖然法律和規(guī)章在形成制度環(huán)境方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,但司法機(jī)構(gòu)對(duì)這些法律和規(guī)章的解釋和執(zhí)行可能更加重要,公司與法官之間的聯(lián)系使他們可以避免遵守法律、法規(guī)或相關(guān)規(guī)定所暗示的規(guī)范,降低了公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。法官異地交流活動(dòng)打破了公司與法官之間的聯(lián)系,進(jìn)而加大了公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。

法官異地交流可以通過以下兩個(gè)方面的作用機(jī)制降低公司債務(wù)水平。第一,法官異地交流會(huì)增加公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn),公司訴訟風(fēng)險(xiǎn)的增加會(huì)提高公司保持財(cái)務(wù)靈活性的動(dòng)機(jī),從而降低公司債務(wù)水平。當(dāng)公司面臨更強(qiáng)的訴訟風(fēng)險(xiǎn)時(shí),公司需要保持更強(qiáng)的財(cái)務(wù)靈活性(Poitevin,1989;Bolton和Scharfstein,1990;Telser,1996)。一般而言,保持較高的財(cái)務(wù)靈活性來應(yīng)對(duì)未預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)是對(duì)股東價(jià)值有益的行為(DeAngelo等,2011)。因此,當(dāng)公司面臨更高的訴訟風(fēng)險(xiǎn)時(shí)會(huì)策略性地保持更低的杠桿率來維持其財(cái)務(wù)靈活性。例如,Klasa等(2018)利用商業(yè)機(jī)密保護(hù)法案作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的研究表明,外部風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí),公司債務(wù)水平降低,當(dāng)州層面實(shí)施商業(yè)機(jī)密保護(hù)法案時(shí),商業(yè)機(jī)密泄露風(fēng)險(xiǎn)降低,公司債務(wù)水平增加?;谥袊?guó)情境的研究,宮汝凱等(2019)的研究表明在外部環(huán)境不確定性增加時(shí),民營(yíng)公司的杠桿率下降最多。法官異地交流切斷了法官與地方公司之間的聯(lián)系,減少了地方公司利用與法官之間的關(guān)系更少地承擔(dān)法律責(zé)任的可能性,加大了公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。因此,相對(duì)于沒有發(fā)生法官異地交流的地區(qū),發(fā)生法官異地交流的地區(qū)中公司面臨的訴訟風(fēng)險(xiǎn)提高,為了保持財(cái)務(wù)靈活性,以應(yīng)對(duì)提高的訴訟風(fēng)險(xiǎn),公司會(huì)降低其債務(wù)水平。

第二,法官異地交流通過增加訴訟風(fēng)險(xiǎn)增加了公司債務(wù)融資成本,進(jìn)而降低公司債務(wù)融資總額來降低公司債務(wù)水平。王彥超等(2016)的研究表明公司潛在的訴訟風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響債務(wù)契約的履行成本,進(jìn)而影響債務(wù)融資成本。顧乃康和周艷利(2017)的研究表明賣空機(jī)制的引入會(huì)增加債務(wù)融資成本,進(jìn)而降低債務(wù)融資總額。Arena(2018)認(rèn)為公司潛在的訴訟風(fēng)險(xiǎn)會(huì)降低其債務(wù)評(píng)級(jí),增加其債務(wù)融資成本,并且減少其債務(wù)融資。紀(jì)洋等(2018)的研究表明,中國(guó)的金融抑制較強(qiáng),銀行競(jìng)爭(zhēng)的盈利手段有限,而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)機(jī)相對(duì)更強(qiáng),在外部風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí),減少對(duì)民營(yíng)公司的信貸,成為規(guī)避政策風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。法官異地交流切斷了地方公司和法官之間的聯(lián)系,增加了地方公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)銀行意識(shí)到公司面臨的外部風(fēng)險(xiǎn)增加時(shí),出于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的考慮會(huì)增加公司的貸款成本。債務(wù)融資成本的增加會(huì)使公司減少債務(wù)融資總額,因此會(huì)降低公司債務(wù)水平。綜上所述,本文預(yù)測(cè)訴訟風(fēng)險(xiǎn)的增加會(huì)降低公司債務(wù)水平。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)收集

以2013年省級(jí)高院法官異地交流作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)情境,本文考察訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響。法官異地交流數(shù)據(jù)通過百度、微博等網(wǎng)絡(luò)搜索整理。該次省級(jí)司法機(jī)關(guān)領(lǐng)導(dǎo)干部的交流換崗活動(dòng)中,全國(guó)共有11個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的高級(jí)人民法院院長(zhǎng)、檢察院檢察長(zhǎng)發(fā)生調(diào)動(dòng),并且是通過其他省份或最高人民法院交流任職。由于2008年是中國(guó)首次實(shí)行法官異地交流活動(dòng),并且2013年參與交流的部分省份在2008年已經(jīng)參與過第一次異地交流,為了排除上一次異地交流的干擾,本文只將2013年參與法官異地交流的六個(gè)省份(湖北、遼寧、江蘇、安徽、甘肅、福建)作為處理組,并且將從未參與過法官異地交換活動(dòng)的剩余的14個(gè)省份作為控制組。樣本期間為法官交流之前(2009-2012年)和法官交流之后(2013-2016年)兩個(gè)時(shí)期。

上市公司數(shù)據(jù)來自深圳國(guó)泰安信息技術(shù)有限公司(CSMAR)。具體而言,本文分別選擇法官異地交流前(2009-2012年)和法官異地交流后(2013-2016年)兩個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)作為初始研究樣本,然后進(jìn)行如下數(shù)據(jù)篩選程序:(1)刪除金融、保險(xiǎn)行業(yè)上市公司的觀測(cè)值;(2)刪除2008年參與法官異地交換活動(dòng)的省份(天津、上海、河北、浙江、廣東、海南、江西、河南、湖南、重慶、四川、貴州、云南、陜西)的觀測(cè)值;(3)刪除其他控制變量缺失的觀測(cè)值。為避免極端值對(duì)本文結(jié)果的影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量都在1%和99%分位數(shù)上實(shí)施縮尾處理(Winsorize)。根據(jù)Petersen(2009),每個(gè)回歸都使用對(duì)公司“聚類(Cluster)”的處理來糾正系數(shù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤。

(二)模型設(shè)計(jì)與變量定義

為有效緩解政策實(shí)施前后時(shí)間因素對(duì)研究結(jié)論的干擾,本文使用雙重差分(Difference-in-Differences)方法考察訴訟風(fēng)險(xiǎn)與資本結(jié)構(gòu)之間的因果關(guān)系。本文用總負(fù)債與總資產(chǎn)之比來衡量公司的債務(wù)水平。為了控制其他因素的影響,本文借鑒已有研究(Arena,2018;Klasa等,2018;牛斐,2018),還加入了相關(guān)控制變量。由于在模型中控制了年度固定效應(yīng)和公司固定效應(yīng),傳統(tǒng)雙重差分模型中的Treat和Post被包括到固定效應(yīng)之中。本文關(guān)注交互項(xiàng)Treat×Post的系數(shù)β1。具體模型如下:

變量的具體定義見表1。

表1 變量定義

續(xù)表1 變量定義

(三)描述性統(tǒng)計(jì)

表2報(bào)告了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。經(jīng)過篩選后本文的總樣本量為11 232。從表2報(bào)告的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,在控制組中公司債務(wù)水平的均值為0.311,在處理組中公司債務(wù)水平的均值為0.321,兩組樣本之間存在顯著差異且在5%的水平上顯著??傮w來看,處理組公司比控制組公司的利潤(rùn)率小,公司總資產(chǎn)規(guī)模大,資產(chǎn)擔(dān)保價(jià)值更大,成長(zhǎng)性較低,有形資產(chǎn)率更大,公司運(yùn)營(yíng)資本規(guī)模更小,公司業(yè)績(jī)更好。兩組樣本間的訴訟風(fēng)險(xiǎn)并沒有顯著差異。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)法官異地交流對(duì)訴訟風(fēng)險(xiǎn)的影響

本文試圖考察訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響,其基本邏輯是法官異地交流活動(dòng)打破了長(zhǎng)久以來法官和地方公司之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),帶來公司訴訟風(fēng)險(xiǎn)的變化,進(jìn)而影響資本結(jié)構(gòu)。這意味著法官異地交流提高公司訴訟風(fēng)險(xiǎn)是本文展開分析的一個(gè)假定前提。因此,本文首先檢驗(yàn)法官異地交流是否能夠提高公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。本文借鑒毛新述和孟杰(2013)、潘越等(2015)使用公司訴訟中的涉案金額作為訴訟風(fēng)險(xiǎn)變量,以訴訟中的涉案金額與總資產(chǎn)的比率來衡量。具體而言,研究模型如下:

表3提供了相應(yīng)的回歸結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果表明Treat×Post的系數(shù)為0.096,在1%的水平上顯著。這意味著發(fā)生法官異地交流后,轄區(qū)內(nèi)上市公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。

(二)基準(zhǔn)模型

本文的基本問題是通過法官異地交流考察訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司的債務(wù)水平的影響。表4給出了回歸結(jié)果。在第(1)列中,模型控制了年度固定效應(yīng)和公司固定效應(yīng),Treat×Post的系數(shù)為-0.015,在1%的水平上顯著。這意味著相對(duì)于公司注冊(cè)地沒有進(jìn)行法官異地交流的地區(qū),公司注冊(cè)地有法官異地交流的地區(qū)的公司債務(wù)水平顯著下降。這個(gè)結(jié)果也具有一定的經(jīng)濟(jì)意義,考慮到表2中處理組的公司債務(wù)水平均值為0.321,表明公司債務(wù)水平下降4.67%(0.015/0.321)。為了進(jìn)一步增強(qiáng)本文基本研究結(jié)果的外部有效性,在第(2)列中,本文將2008年省級(jí)高院法官異地交流也納入研究范圍。Treat×Post的系數(shù)為-0.014,在1%的水平上顯著。綜上所述,檢驗(yàn)結(jié)果為法官異地交流降低公司債務(wù)水平提供了支持的證據(jù)。

表3 法官異地交流對(duì)訴訟風(fēng)險(xiǎn)的影響

(三)橫截面差異分析

法官異地交流對(duì)債務(wù)水平的影響可能具有橫截面差異,本文分別從公司所在行業(yè)的訴訟率、公司注冊(cè)地的市場(chǎng)化程度以及公司面臨的融資約束程度展開橫截面差異檢驗(yàn)。

1. 所在行業(yè)訴訟率的影響

由于公司所處的行業(yè)不同,其本身暴露在訴訟中的可能性也不盡相同(Francis等,1994),這就導(dǎo)致在不同的行業(yè)中法官異地交流對(duì)公司債務(wù)水平的影響存在差異。在訴訟率較高的行業(yè),公司更有動(dòng)機(jī)與當(dāng)?shù)厮痉ㄈ藛T建立密切聯(lián)系,而司法公正性的提高會(huì)在更大程度上打破這類行業(yè)中的公司與司法人員之間的聯(lián)系,因此對(duì)此類公司的影響更大。本文根據(jù)所使用的數(shù)據(jù)將訴訟率最高的四個(gè)行業(yè)定義為高訴訟率行業(yè),分別為農(nóng)林牧漁業(yè)、制造業(yè)、電子信息產(chǎn)業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)。其他行業(yè)定義為低訴訟率行業(yè)。

表5給出了不同訴訟率的行業(yè)的回歸結(jié)果。從表5可以發(fā)現(xiàn),在高訴訟率行業(yè),Treat×Post的系數(shù)為-0.049,在1%的水平上顯著;在低訴訟率行業(yè),Treat×Post的系數(shù)為-0.004,不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。兩組交互項(xiàng)系數(shù)的組間差異檢驗(yàn)在10%的水平上顯著。這表明法官異地交流對(duì)公司債務(wù)水平的負(fù)向影響主要來自于高訴訟率行業(yè)。具體而言,在訴訟率較高的行業(yè),法官異地交流使公司債務(wù)水平降低了15.26%(0.049/0.321)。

2. 公司所在地市場(chǎng)化程度的影響

中國(guó)各地區(qū)的市場(chǎng)化程度呈現(xiàn)較大差異(樊綱等,2016),這就導(dǎo)致訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)不同地區(qū)公司債務(wù)水平的影響存在差異。Allen等(2005)對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)、金融及法律體系做了深入分析,研究表明由于市場(chǎng)化程度較低的地區(qū)法律體系不夠完善。司法人員與地方官員有著微妙的聯(lián)系,而此時(shí)法律體系不能很好地成為規(guī)范上市公司行為的有效途徑,造成上市公司面臨較大的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。Glaeser和Saks(2006)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本的提升會(huì)降低地區(qū)官員與公司的緊密關(guān)系。因此,越是在市場(chǎng)化程度低的地區(qū)越是存在著潛在的訴訟風(fēng)險(xiǎn),而法官異地交流打破了官商勾結(jié)的關(guān)系,使該地區(qū)的訴訟風(fēng)險(xiǎn)暴露出來。這意味著法官異地交流活動(dòng)對(duì)市場(chǎng)化程度低的地區(qū)公司債務(wù)水平的影響會(huì)更大。根據(jù)樊綱等(2016),本文依據(jù)市場(chǎng)化程度指數(shù)對(duì)樣本進(jìn)行分組,將市場(chǎng)化程度高于均值的地區(qū)設(shè)置為高市場(chǎng)化地區(qū),低于均值的地區(qū)設(shè)置為低市場(chǎng)化地區(qū)。

表4 法官異地交流對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響

表5 公司所在行業(yè)訴訟率的影響

表6給出了市場(chǎng)化程度不同地區(qū)的回歸結(jié)果。在高市場(chǎng)化程度地區(qū),Treat×Post的系數(shù)為-0.014,在5%的水平上顯著;在低市場(chǎng)化程度地區(qū),Treat×Post的系數(shù)為-0.045,在1%的水平上顯著。兩組交互項(xiàng)系數(shù)的組間差異檢驗(yàn)在10%的水平上顯著。這說明法官異地交流對(duì)公司債務(wù)水平的負(fù)向影響主要來自低市場(chǎng)化程度地區(qū)。具體而言,在市場(chǎng)化程度較低的地區(qū),法官異地交流使公司債務(wù)水平降低了14.02%(0.045/0.321)。

3. 公司融資約束程度的影響

公司面臨的融資約束不同也會(huì)使法官異地交流對(duì)公司債務(wù)水平的影響產(chǎn)生差異。融資約束越大的公司,在面臨更高的訴訟風(fēng)險(xiǎn)時(shí),其獲得外部融資的可能性越小,因此訴訟風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司債務(wù)水平的影響越大。本文使用Hadlock和Pierce(2010)設(shè)計(jì)的融資約束變量(SA指數(shù))來衡量融資約束程度。這一變量在學(xué)術(shù)界的運(yùn)用較為廣泛(鞠曉生等,2013;Law和Mills,2015;Fernandes和Ferreira,2017;盧盛峰和陳思霞,2017)。計(jì)算公式為:SA=(-0.737×Size)+(0.043×Size2)-(0.040×Age)。其中,Size為公司總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù);Age為公司成立年度到觀察年度的年數(shù)。本文按照SA指數(shù)將樣本分為高融資約束公司和低融資約束公司。

表7給出了公司面臨不同融資約束程度的回歸結(jié)果。由回歸結(jié)果可以看出,在高融資約束公司,Treat×Post的系數(shù)為-0.019,在1%的水平上顯著;在低融資約束公司,Treat×Post的系數(shù)為-0.013,并不顯著。兩組交互項(xiàng)系數(shù)的組間差異檢驗(yàn)在1%的水平上顯著。這表明法官異地交流對(duì)公司債務(wù)水平的負(fù)向影響在高融資約束公司更大。具體而言,在融資約束較高的公司,法官異地交流使公司債務(wù)水平降低了5.92%(0.019/0.321)。

表6 公司所在地市場(chǎng)化程度的影響

表7 公司融資約束程度的影響

(四)穩(wěn)健性測(cè)試

1. 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用雙重差分模型分析的一個(gè)重要假定是處理組樣本與控制組樣本在政策變動(dòng)之前具有平行趨勢(shì)(Parallel trend),即如果沒有處理效應(yīng),結(jié)果變量在處理組和控制組中的變動(dòng)趨勢(shì)是相似的。本文根據(jù)Roberts和Whited(2013)的建議并借鑒Serfling(2016)的方法,執(zhí)行如下測(cè)試來檢驗(yàn)平行趨勢(shì)是否滿足。具體而言,將post變量在時(shí)間上打開。參照組為法官異地交流前,即2009-2011年。pre表示2012年,即法官異地交流前一年。post_1、post_2、post_3表示法官異地交流后1年、2年和3年。由表8的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),Treat×pre的系數(shù)不顯著,Treat×post_1、Treat×post_2和Treat×post_3的系數(shù)顯著為負(fù)。Treat×pre的系數(shù)不顯著,表明在處理效應(yīng)前,兩組樣本的公司債務(wù)水平并不存在顯著差異,這為平行趨勢(shì)假定提供了支持。

2. 安慰劑測(cè)試為進(jìn)一步緩解進(jìn)行法官異地交流省份和沒有進(jìn)行法官異地交流省份之間的固有特征差異,以及緩解模型中難以控制的不可觀察變量對(duì)本文結(jié)果產(chǎn)生的干擾,本文還執(zhí)行了如下安慰劑對(duì)照測(cè)試。本文將從未發(fā)生過法官異地交流的五個(gè)地區(qū)選為處理組,并將其匹配發(fā)展程度相似的地區(qū)作為控制組。具體而言,本文將注冊(cè)地在內(nèi)蒙、海南、新疆、黑龍江和吉林的公司設(shè)置為處理組,將注冊(cè)地在江西、遼寧、陜西、貴州和安徽的公司設(shè)置為控制組??梢灶A(yù)期,如果本文基本問題的檢驗(yàn)結(jié)果是由這些干擾因素所導(dǎo)致的,那么即使以模擬的異地交流活動(dòng)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)也應(yīng)該可以得到相同的結(jié)果。表9給出了安慰劑對(duì)照測(cè)試的回歸結(jié)果,Treat×Post的系數(shù)并不顯著,表明本文的基本結(jié)果受到干擾因素的影響相對(duì)較小。

表8 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

表9 安慰劑對(duì)照測(cè)試

五、研究結(jié)論

法官異地交流打破了長(zhǎng)久以來法官與地方公司之間建立的關(guān)系,增加了地方公司與地方法官建立聯(lián)系的成本,進(jìn)而加大了公司的訴訟風(fēng)險(xiǎn)。法官異地交流為克服訴訟風(fēng)險(xiǎn)與資本結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)生性問題提供了理想的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)情境。

本文手工收集了2013年發(fā)生過法官異地交流的省份,以只在2013年參與法官異地交流的省份作為處理組,沒有參加過法官異地交流的省份作為控制組展開準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),使用雙重差分的方法研究訴訟風(fēng)險(xiǎn)與資本結(jié)構(gòu)之間的因果關(guān)系。研究結(jié)果表明,法官異地交流導(dǎo)致公司債務(wù)水平降低了4.67%。本研究還發(fā)現(xiàn),公司所在行業(yè)的訴訟率越高、公司所在地市場(chǎng)化程度越低以及公司面臨的融資約束越強(qiáng),法官異地交流對(duì)公司債務(wù)水平的負(fù)向影響越大。

本文的研究結(jié)果表明,國(guó)家的法律制度建設(shè)不僅有助于宏觀層面的區(qū)域發(fā)展和國(guó)家發(fā)展,而且在微觀層面(如公司財(cái)務(wù)決策)同樣發(fā)揮著重要作用。從政策制定者的角度來看,法官異地交流活動(dòng)不應(yīng)該僅僅定位于宏觀層面,而應(yīng)更加關(guān)注增加司法公正性、打破“人情網(wǎng)”帶來的工作上的影響和阻礙、預(yù)防腐敗等促進(jìn)微觀層面企業(yè)發(fā)展的組織和政策。法官異地交流活動(dòng)有利于優(yōu)化司法職權(quán)配置,有利于互相借鑒學(xué)習(xí),提高司法工作水平,為微觀經(jīng)濟(jì)主體創(chuàng)造公正的執(zhí)法環(huán)境。本文補(bǔ)充了法官異地交流如何影響微觀經(jīng)濟(jì)主體的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),有助于從公司財(cái)務(wù)決策的角度理解法官異地交流的經(jīng)濟(jì)后果。

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