孫文浩, 張益豐, 王劍鋒

在大量農(nóng)村男性青壯年迅速向城市集聚從事非農(nóng)工作的背景下，女性農(nóng)民已成為我國涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)的主體(1)韓啟民. 城鎮(zhèn)化背景下的家庭農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)土社會對內(nèi)蒙古赤峰市農(nóng)業(yè)經(jīng)營形式的案例研究[J]. 社會， 2015(5): 122-141.。因此，幫扶女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)精準脫貧也是推動鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略的題中應有之義。然而，如何有效扶持女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是一個重大的理論與現(xiàn)實問題?，F(xiàn)有研究主要基于個體特質論(2)羅明忠，陳明. 人格特質、創(chuàng)業(yè)學習與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2014(10): 62-75.、關系網(wǎng)絡(3)郭云南，張琳弋，姚洋. 宗族網(wǎng)絡、融資與農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)[J]. 金融研究， 2013(9): 262-275.、創(chuàng)業(yè)能力(4)周菁華，謝洲. 農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能力及其與創(chuàng)業(yè)績效的關系研究：基于重慶市366個創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟， 2012(5): 121-126.、創(chuàng)業(yè)環(huán)境(5)張益豐，鄭秀芝. 企業(yè)家才能、創(chuàng)業(yè)環(huán)境異質性與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)：基于3省14個行政村調(diào)研數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 中國農(nóng)村觀察， 2014(3): 21-28.和家庭資本稟賦(6)楊嬋，賀小剛，李征宇. 家庭結構與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)——基于中國千村調(diào)查的數(shù)據(jù)分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2017(12): 170-188.等視角研究男性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿與績效。眾所周知，女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民在創(chuàng)業(yè)過程中會比男性遭遇更多、更復雜的困難，需要家庭、社會等外部環(huán)境提供更多的保障與扶持(7)SCHILLER B R, CREWSON P E. Entrepreneurial origins: a longitudinal inquiry[J]. Economic inquiry， 1997, 35(3): 523-532.，而現(xiàn)實中女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)獲得的家庭經(jīng)濟支持顯著小于男性。同時，缺乏產(chǎn)業(yè)多樣化與專業(yè)化集聚的農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境使女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)更加艱難(8)張萃. 什么使城市更有利于創(chuàng)業(yè)?[J]. 經(jīng)濟研究， 2018, 53(4): 151-166.。因此，政府如何滿足女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民多元化的創(chuàng)業(yè)需求并進行綜合項目扶持就成為女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)脫貧的關鍵環(huán)節(jié)?；诖耍疚囊詵|營市“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目作為外生沖擊事件(9)2014年3月，山東省東營市婦聯(lián)開始實施“精準扶貧、巾幗先行”專項行動，主要以農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、示范基地、家庭農(nóng)場、合作社等農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)作為創(chuàng)業(yè)載體對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)進行扶持。，構建反事實框架，研究綜合扶貧項目(10)綜合扶貧項目是指政府根據(jù)女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民多元化的創(chuàng)業(yè)需求分別設置貼息貸款、土地流轉、電商平臺、職業(yè)培訓、直接資金資助以及貨源或供貨渠道等多元化扶持項目。對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的影響效應。

本文可能的邊際創(chuàng)新貢獻有：第一，研究視角方面，本文基于女性農(nóng)民多元化的創(chuàng)業(yè)需求，研究政府綜合扶貧項目如何促進女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民增收脫貧；第二，研究數(shù)據(jù)方面，本文使用了大量女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民較為翔實的一手資料，使研究結論更加真實并貼近實際；第三，研究結論方面，本文基于政府綜合扶貧項目對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的影響效應測算出項目匹配精度與效度，對綜合扶貧項目的實際扶持效果提出針對性的扶貧糾偏措施，有利于提升政府綜合扶貧項目的扶持績效。

一、 文獻回顧、機制設計與提出假設

(一) 文獻回顧

研究表明政府創(chuàng)業(yè)扶持項目有利于提升農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿與績效(11)朱紅根，康蘭媛. 金融環(huán)境、政策支持與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿[J]. 中國農(nóng)村觀察， 2013(5): 24-33.，且扶持力度越大影響越突出(12)陳文超，陳雯，江立華. 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響因素分析[J]. 中國人口科學， 2014(2): 96-105.，從馬來西亞(13)DANA L P. A case study of the effects of culture on economic development[J]. Journal of small business management, 1990, 28(4): 91-98.、墨西哥(14)YOUNG E C,WELSCH H P. Major elements in entrepreneurial development in central Mexico[J]. Journal of small business management, 1993, 31(4): 80-85.以及歐洲一些國家的經(jīng)驗來看，缺乏政府有效扶持會顯著降低農(nóng)民創(chuàng)業(yè)意愿與績效。大量文獻從金融扶持、職業(yè)培訓、土地流轉、電子商務等一元維度研究扶貧創(chuàng)業(yè)項目對農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應。研究發(fā)現(xiàn)，融資約束是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)初期面臨的最大難題(15)BRIXIOVA Z, NCUBE M, BICABA Z. Skills and youth entrepreneurship in Africa: analysis with evidence from Swaziland[J]. World development，2015(67)： 11-26.，緩解融資約束有利于農(nóng)民創(chuàng)收(16)杜興洋，楊起城，邵泓璐. 金融精準扶貧的績效研究——基于湖南省9個城市農(nóng)村貧困減緩的實證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟， 2019(4): 84-94.。梁虎等基于寧夏和陜西地區(qū)的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)農(nóng)地抵押貸款和其他貸款均有效促進農(nóng)民創(chuàng)收，參與農(nóng)地抵押貸款的農(nóng)民戶均收入平均提高約18 229元(17)梁虎，羅劍朝，張珩. 農(nóng)地抵押貸款借貸行為對農(nóng)戶收入的影響——基于PSM模型的計量分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟， 2017(10): 106-118.。職業(yè)培訓對農(nóng)民創(chuàng)收也存在顯著的促進效應(18)程名望，蓋慶恩，JIN Y H,等. 人力資本積累與農(nóng)戶收入增長[J]. 經(jīng)濟研究, 2016, 51(1): 168-181.，但不同培訓內(nèi)容對受訓者創(chuàng)收影響不同(19)李曉楠，李銳，梁春梅，等. 農(nóng)戶參加培訓對收入閾值影響和處理效應分析[J]. 統(tǒng)計與決策, 2017(2): 93-95.。土地流轉是創(chuàng)業(yè)農(nóng)民涉農(nóng)創(chuàng)業(yè)的重要基礎，并且土地轉入與轉出對于農(nóng)民收入存在差異化影響(20)陳飛，翟偉娟. 農(nóng)戶行為視角下農(nóng)地流轉誘因及其福利效應研究[J]. 經(jīng)濟研究, 2015, 50(10): 163-177.。有研究認為土地流轉有利于轉出者收入增加(21)夏玉蓮，匡遠配. 農(nóng)地流轉的多維減貧效應分析——基于5省1218戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2017(9): 44-61.，也有文獻發(fā)現(xiàn)土地流轉有利于轉入者收入增加，還有研究認為不論是轉入戶還是轉出戶土地流轉都有利于農(nóng)民增收(22)錢忠好，王興穩(wěn). 農(nóng)地流轉何以促進農(nóng)戶收入增加——基于蘇、桂、鄂、黑四省(區(qū))農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2016(10): 39-50.。對于電商平臺，研究發(fā)現(xiàn)電商平臺有利于增加農(nóng)產(chǎn)品市場銷量、提高農(nóng)產(chǎn)品銷售價格和創(chuàng)業(yè)者收入(23)SHIMAOTO D H. Mobile phones and market information: evidence from rural Cambodia[J]. Food policy， 2015, 57(11): 135-141.，也有研究認為電商平臺未給創(chuàng)業(yè)者收入帶來積極影響(24)FAFCHAMPS M A. Impact of SMS-based agricultural information on Indian farmers[J]. The world bank economic review, 2012, 26(3): 383-414.。如電商平臺對高收入創(chuàng)業(yè)者有利，可能會拉大收入差距(25)BONFADELLI H. The internet and knowledge gaps: a theoretical and empirical investigation[J]. European journal of communication, 2002, 17(1): 65-84.。但是，現(xiàn)有研究仍存在以下三個問題尚未得到有效解決：第一，現(xiàn)有文獻主要是基于男性視角研究農(nóng)民創(chuàng)收問題，鮮有文獻針對女性農(nóng)民創(chuàng)收問題展開深入研究；第二，現(xiàn)有文獻缺乏針對政府創(chuàng)業(yè)項目如何影響女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入展開深入研究；第三，現(xiàn)有文獻主要基于金融貸款、職業(yè)培訓、土地流轉、電商平臺等一元視角研究創(chuàng)業(yè)扶持對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)增收的影響效應，缺乏基于多元化扶貧視角研究政府綜合扶貧項目對女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民增收脫貧的影響效應。

(二) 機制設計

女性之間經(jīng)常通過廣場舞、姐妹聯(lián)誼等非正式、高頻次的社交活動在社會網(wǎng)絡、社會信任以及社會參與方面形成較強的社會資本，女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民可充分利用信息效應(26)武巖，胡必亮. 社會資本與中國農(nóng)民工收入差距[J]. 中國人口科學， 2014(6): 50-61.、資源優(yōu)化(27)PORTES A. Economic sociology and the sociology of immigration: a conceptual overview[M]. New york: Russell sage foundation, 1995:212.、模仿共享(28)葉靜怡，周曄馨. 社會資本轉換與農(nóng)民工收入——來自北京農(nóng)民工調(diào)查的證據(jù)[J]. 管理世界， 2010(10): 34-46.等優(yōu)勢促進創(chuàng)業(yè)增收。因此，政府綜合創(chuàng)業(yè)項目可充分利用女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民較強的社會網(wǎng)絡資本提供針對性扶持。具體可分為三個階段：一是綜合扶貧項目實施初期，女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民申請加入項目，婦聯(lián)積極組織女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民進行觀摩培訓，促進女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民提升創(chuàng)業(yè)知識、創(chuàng)業(yè)視野、創(chuàng)業(yè)人脈等社會資本，同時篩選、識別以及扶持一部分具備創(chuàng)業(yè)潛質的女性農(nóng)民啟動創(chuàng)業(yè)項目；二是綜合扶貧項目實施中期，婦聯(lián)在創(chuàng)業(yè)項目內(nèi)部通過引導和支持女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民進行產(chǎn)業(yè)分工合作，女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民利用社會網(wǎng)絡資本構建創(chuàng)業(yè)集聚網(wǎng)絡合作關系(29)芮正云，史清華. 中國農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)績效提升機制:理論模型與實證檢驗——基于“能力-資源-認知”綜合范式觀[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題， 2018(4): 108-120.，婦聯(lián)根據(jù)女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民在項目運作過程中反饋的創(chuàng)業(yè)信息調(diào)整項目方案并提供針對性扶持；三是綜合扶貧項目實施后期，創(chuàng)業(yè)集聚網(wǎng)絡基本形成，創(chuàng)業(yè)集聚網(wǎng)絡內(nèi)部發(fā)揮“1+1>2”的集聚效用，女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民借助創(chuàng)業(yè)集聚的網(wǎng)絡合作關系獲得規(guī)范合法性(30)ZIMMERMAN M A, ZEITZ G I. Beyond survival: achieving new venture growth by building legitimacy[J]. Academy of management review， 2002, 27(3): 414-431.，并借助合規(guī)性提升創(chuàng)業(yè)收入(31)TORNIKOSKI E T, NEWBERT S L. Exploring the determinants of organizational emergence: a legitimacy perspective[J]. Journal of business venturing， 2007, 22(2): 311-335.。具體機制參見圖1。

圖1 政府綜合扶貧項目集聚網(wǎng)絡關系

(三) 提出假設

東營市河口區(qū)新戶鎮(zhèn)肥城村的A姐經(jīng)營著一個家庭農(nóng)場(32)家庭農(nóng)場占地150畝，總投資380萬元，農(nóng)場分為私家菜認養(yǎng)區(qū)、南果北種示范區(qū)、休閑民宿體驗區(qū)、生態(tài)養(yǎng)生餐飲區(qū)、精品梅園觀賞區(qū)、親子互動區(qū)和百果園等七大功能區(qū)。和一家電商公司，以電商平臺作為銷售載體，農(nóng)產(chǎn)品呈現(xiàn)供不應求的利好勢頭。作為“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目中的一員，A姐得知其他創(chuàng)業(yè)姐妹特色農(nóng)產(chǎn)品因缺乏品牌與銷路只能低價賣給附近的市場、攤販，導致這些創(chuàng)業(yè)姐妹無法獲取較高的創(chuàng)業(yè)收入。于是，A姐決定把其他姐妹具有特色、高品質的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品歸納在自己的電商平臺上集中展示，既打開了其他創(chuàng)業(yè)姐妹特色農(nóng)產(chǎn)品的銷路，又提高了電商平臺的知名度，發(fā)揮出創(chuàng)業(yè)集聚網(wǎng)絡“1+1>2”的集聚效應。截至2017年，東營市參與“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的平均收入顯著提升，因此，提出假設1。

假設1：政府綜合扶貧項目有利于提升女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入水平

B姐是一名下崗職工，2011年3月回農(nóng)村創(chuàng)辦食用菌專業(yè)合作社，其中土地流轉不穩(wěn)定是合作社經(jīng)營過程中面臨的棘手問題。當食用菌專業(yè)合作社經(jīng)營績效較好時，轉出土地的農(nóng)民經(jīng)常要求提高承包費，降低了合作社經(jīng)營績效。直到2014年“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目實施后婦聯(lián)免費為B姐聘請律師并多次走訪當?shù)卮迕瘢罱K成功地解決了土地流轉糾紛。但課題組在調(diào)研過程中也發(fā)現(xiàn)東營市各區(qū)、縣婦聯(lián)部門正式在編工作人員明顯不足，項目在現(xiàn)實運作過程中可能會因為子項目過多或者成員數(shù)目增長過快降低了扶貧項目與女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民之間的匹配精度和效度，弱化了某些子項目對女性農(nóng)民創(chuàng)收的促進效應，因此，提出假設2。

假設2：政府綜合扶貧項目子項目對提升女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入水平存在異質性影響

C姐同時經(jīng)營著一家毛皮動物養(yǎng)殖合作社與家庭農(nóng)場。起初合作社計劃引進一項最新的毛皮加工技術，以延伸合作社產(chǎn)業(yè)鏈提升經(jīng)營績效。但是合作社自有資金無法承擔昂貴的技術轉讓費用。于是C姐轉向“巾幗創(chuàng)業(yè)項目”申請銀行貼息貸款，但婦聯(lián)未給予及時回復。因此，C姐又依靠親戚、熟人以及合作社成員集資籌款，購買了毛皮加工專利的使用權并掌握了最新的人工配種技術。隨后，C姐帶動全國各地600多家養(yǎng)殖戶，幫助他們解決狐貍人工授精問題以及聯(lián)系客源，并且每年向五六個合作社社員傳授人工養(yǎng)殖技術。最終經(jīng)過C姐的不懈努力，這家毛皮動物養(yǎng)殖合作社與家庭農(nóng)場在當?shù)匦∮忻麣?。不久之后，“巾幗?chuàng)業(yè)”項目通過了貼息貸款的申請，并主動幫助合作社與中國農(nóng)業(yè)大學建立合作關系，在中國農(nóng)業(yè)大學的幫助下研制出飼料加工益生菌，這種益生菌不僅能消除狐貍糞便散發(fā)的異味，而且還能快速將糞便轉化為有機肥料。不難看出政府綜合扶貧項目篩選扶貧對象的過程中可能存在“扶強不扶弱”的現(xiàn)象，女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的初始稟賦可能是其能否獲得項目扶持的重要原因，因此，提出假設3。

假設3：相對于低收入女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，政府綜合扶貧項目對高收入女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的影響效應更加突出

二、 研究設計

(一) 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于東營市調(diào)研問卷，在市婦聯(lián)協(xié)助下向東營市區(qū)、河口區(qū)、墾利區(qū)、廣饒縣、利津縣等5縣區(qū)發(fā)放調(diào)查問卷(33)在東營市婦聯(lián)的幫助下，對東營5縣區(qū)女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民進行問卷發(fā)放，按照分層抽樣方法，對每個縣(區(qū))按經(jīng)濟條件高低分3類選擇3個調(diào)查鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)再按經(jīng)濟條件高低分5類選擇5個調(diào)查自然村，每個自然村按經(jīng)濟條件高低再選擇10位農(nóng)民進行調(diào)查，共發(fā)放問卷750份，實際收回有效問卷549份。。使用傾向得分匹配法(PSM)處理“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)增收的影響效應，由于當?shù)亍敖韼絼?chuàng)業(yè)”項目這一政策變量的實施始于2014年，本文選取2013年、2017年項目成員的純收入作為因變量。

(二) 模型選取

女性是否參與“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目并不是外生的或隨機存在，事實上，女性是否參與“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目是自選擇或者被選擇的結果，導致估計結果有偏，潛在參與項目的女性之間可能已經(jīng)在個體特征、家庭特征、社交特征、區(qū)域稟賦等維度存在顯著差異性，如果采用傳統(tǒng)的回歸方法，將會形成嚴重的選擇性偏誤。

從本質上講，PSM與最小二乘法(OLS)是一個硬幣的正反面。相比參數(shù)估計，PSM作為一種控制X的非參數(shù)方法，無需假定同質處理效應(Homogeneous Treatment Effect)或處理效應關于X的函數(shù)形式。換句話說，要保證處理效應的OLS估計一致，下面兩個條件中必須至少滿足一個：條件期望函數(shù)確實為線性；處理組和控制組的X的分布相同。圖2和圖3表明，獲得貨源供給與土地流轉項目扶持的處理組和控制組的創(chuàng)業(yè)收入均不滿足上述條件，說明相對于OLS， PSM方法的參數(shù)估計結果更加可信(34)其他項目組結果與圖2、圖3類似。。

圖2 2017年“參與貨源供給”項目處理組、控制組創(chuàng)業(yè)女性收入

圖3 2017年“土地流轉”項目處理組、控制組創(chuàng)業(yè)女性收入

因此，本文構建反事實研究框架，對女性收入的潛在結果進行差值比較。具體形式如下：

(1)

(2)

其中yi表示女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入；proi代表“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目政策變量，參與項目的女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民標記為1，否則為0；subproi分別表示“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目政策變量中不同的子項目，其中包括職業(yè)培訓(P-Train)、直接補貼(P-Subsidy)、貨源或供貨渠道(P-HY)、土地流轉(P-Land)、貼息貸款(P-Loan)、電商平臺(P-Ecom)，參與子項目的女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民標記為1，否則為0；Xi為協(xié)變量。具體變量定義參見表1。模型(1)主要研究“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民增收的影響效應，模型(2)主要研究“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目六類子項目對女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民增收績效的影響。此外，本文還對不同分位收入?yún)^(qū)間女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應進行分位數(shù)檢驗，進一步驗證本文假設3。

表1 具體變量定義

續(xù)表

三、 基準實證結果

(一) OLS估計結果

表2顯示的是利用最小二乘法估計“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對參與項目的女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的影響效應，表明無論是否加入控制變量，“巾幗創(chuàng)業(yè)項目”顯著有利于女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民增收，參加項目要比沒參加項目的女性農(nóng)民年收入平均高出9萬～12萬元。

表2 是否參加“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對女性收入影響的OLS估計結果 單位：萬元

續(xù)表

注：***表示10%的水平上是顯著的。

(二) 匹配結果分析

出于穩(wěn)健性考慮，本文使用近鄰匹配(k=4)、半徑匹配(Caliper)、核匹配(Kernel)、局部線性回歸匹配(LLR)、馬氏匹配(Maha)、偏差校正匹配等PSM匹配方法進行綜合差值比較并計算平均效應。表3結果顯示，各匹配方法結果都表現(xiàn)出高度的一致性，參與項目的女性成員年收入均值顯著提高了11.63萬元，與OLS估計的9萬～12萬元相差不大。本文假設1得到驗證。

表3 PSM匹配方法檢驗“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對女性農(nóng)民創(chuàng)收績效的影響效應 單位：萬元

(三) 匹配質量檢驗

由下頁表4可以發(fā)現(xiàn)，除了CPC的標準偏誤超過10%以外，其他變量的標準偏誤都在10%以內(nèi)。同時，所有控制變量進行變量匹配后處理組與對照組樣本的個體特征差異基本得以消除，平衡檢驗得以通過，說明本文傾向得分匹配質量較高。

表4 處理組與對照組的平衡性檢驗結果

四、 進一步分析

(一) “巾幗創(chuàng)業(yè)”項目子項目對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的影響效應

下頁表5表明，職業(yè)培訓(P-Train)、直接補貼(P-Subsidy)以及貨源或供貨渠道(P-Supply)對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入存在抑制效應；而土地流轉(P-Land)、貼息貸款(P-Loan)與電商平臺(P-Ecom)對女性農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)收入具有促進作用。本文假設2得到驗證。

表5 “巾幗創(chuàng)業(yè)”項目子項目對女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應 單位：萬元

注：半徑匹配中卡尺范圍設定為0.01。

(二) “巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對異質性女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的影響效應

本文選取高、低兩組收入不同的女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民進行分組回歸(36)根據(jù)2013年國家貧困戶識別標準規(guī)定，農(nóng)民年人均純收入不高于2736元為農(nóng)村扶貧對象戶，結合東營市經(jīng)濟發(fā)展程度及“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目篩選扶持對象的實際情況，本文以2013年被調(diào)查者收入作為參照點，將2013年年收入小于等于1萬元的樣本列為低收入組，大于1萬元的樣本列為高收入組。。由表6知，“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對低收入女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入存在抑制效應，而對高收入女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入存在促進效應。具體來看，職業(yè)培訓(P-Train)與電商平臺(P-Ecom)對低收入女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民增收存在促進效應。除了直接補貼(P-Subsidy)、貨源或供貨渠道(P-Supply)之外，其他子項目對高收入女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民均存在促進效應。

表6 “巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對高、低收入女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應 單位：萬元

續(xù)表

注： 半徑匹配中卡尺范圍設定為0.01。

為進一步觀察“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對異質性女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的影響效應，本文使用傳統(tǒng)分位數(shù)回歸模型，研究“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對不同分位收入?yún)^(qū)間女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應。

表7 “巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對不同分位收入?yún)^(qū)間女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應 單位：萬元

注：*、**、***分別表示1%、5%、10%的水平上是顯著的；括號里面是t值。

表8 未參與“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目不同初始創(chuàng)業(yè)收入分位區(qū)間女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的扶持績效 單位：萬元

注：*、**、***分別表示1%、5%、10%水平上顯著；括號里面是t值。

將表7與表8的實證結果用圖4和圖5表示，圖4表明“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目有利于女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民增收，但對高收入女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應更加突出。本文假設1和假設3得到驗證。圖5表明“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目子項目對不同收入?yún)^(qū)間女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應存在異質性。具體來看，圖(a)與圖(b)表明對收入?yún)^(qū)間處于(0, 0.5]的女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，職業(yè)培訓項目對女性農(nóng)民創(chuàng)收的促進效應隨收入水平升高而變大，而收入?yún)^(qū)間處于(0.5, 0.9]的女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，職業(yè)培訓項目對女性農(nóng)民創(chuàng)收的促進效應隨收入?yún)^(qū)間升高而變小。圖(c)與圖(d)表明“電商平臺”扶持項目有利于提升女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入，尤其是對處于(0.7, 0.9]收入?yún)^(qū)間的女性農(nóng)民創(chuàng)收的促進效應更加突出。圖(e)與圖(f)表明“貨源或供貨渠道”扶持項目對女性農(nóng)民創(chuàng)收正向影響較弱，尤其是對高收入的女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入甚至存在抑制效應。假設2和假設3得到進一步驗證。

圖4 “巾幗創(chuàng)業(yè)”項目對不同收入分位區(qū)間女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應

圖5 “巾幗創(chuàng)業(yè)”項目子項目對不同收入分位區(qū)間女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應(37)限于篇幅，未展示“直接資金扶持”“土地流轉”以及“貸款扶持”對不同收入?yún)^(qū)間女性農(nóng)民創(chuàng)收的影響效應的相關示意圖，留存?zhèn)渌鳌?/p>

(三) 綜合扶貧項目與女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民匹配精度與效度

基于精準扶貧視角，本文進一步測算“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目子項目與女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的匹配精度與效度(38)匹配精度高是指政府綜合扶貧項目結構中女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民收入提升程度與獨立項目人數(shù)占比呈正相關，偏離程度越大表明匹配精度越低。匹配效度高是指政府綜合扶貧項目結構中對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入影響越大的子項目其獨立項目人數(shù)占比也越高，反之亦然。，結果如下頁表9所示。從匹配精度來看，對于低收入女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，電商平臺(P-Ecom)對低收入女性農(nóng)民創(chuàng)收影響最大，但電商平臺項目獨立項目人數(shù)占比卻排名靠后，而對女性農(nóng)民創(chuàng)收具有抑制效應的直接補貼與貼息貸款，獨立項目人數(shù)占比排名位列前三；對于高收入女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，職業(yè)培訓(P-Train)、貼息貸款(P-Loan)、土地流轉(P-Land)、電商平臺(P-Ecom)明顯提升了女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入，但其獨立項目人數(shù)占比分別為13.33%、4.60%、0.69%、0.23%，總占比也只有18.85%，存在匹配精度過低與扶持效度較小的問題。從匹配效度來看，參與職業(yè)培訓(P-Train)與電商平臺(P-Ecom)獨立項目人數(shù)占比總和為19.65%，仍具有較大的提升空間。

表9 綜合扶貧項目與項目成員匹配精度 單位：萬元

注：數(shù)據(jù)來源于東營市5縣(區(qū))549份女性農(nóng)民調(diào)查問卷；獨立項目人數(shù)占比是指女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民僅受到一種項目扶持的人數(shù)與相應總人數(shù)的比重。

五、 結論與建議

本文基于東營市5縣(區(qū))549份基線調(diào)研問卷數(shù)據(jù)，運用傾向得分匹配(PSM)與分位數(shù)回歸模型檢驗政府綜合扶貧項目對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的影響效應，實證發(fā)現(xiàn)： (1) 政府綜合扶貧項目對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入存在異質性影響，貼息貸款(P-Loan)、土地流轉(P-Land)、電商平臺(P-Ecom)等子項目能顯著提升女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入，而職業(yè)培訓(P-Train)、直接補貼(P-Subsidy)以及貨源或供貨渠道(P-Supply)卻是對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入存在抑制效應；(2) 政府綜合扶貧項目存在“扶強不扶弱”的現(xiàn)象，低收入創(chuàng)業(yè)女性參與“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目比未參與時收入平均降低2.25萬元，而參與“巾幗創(chuàng)業(yè)”項目的高收入女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入平均提升10.04萬元。此外，低收入女性農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)收入僅受益于職業(yè)培訓、電商平臺扶持項目，而高收入女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入受益于職業(yè)培訓(P-Train)、貼息貸款(P-Loan)、土地流轉(P-Land)、電商平臺(P-Ecom)扶持項目，受益項目范圍更加廣泛。因此，基于精準扶“貧”的視角，政府綜合扶貧項目的扶貧目標與扶貧效果存在一定程度背離；(3) 政府綜合扶貧項目匹配精度與效度還有待提升，電商平臺扶持項目對低收入女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的促進效應更加突出，但是參與該獨立項目人數(shù)占比僅為1.79%。此外，對于促進高收入女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民增收的子項目，其獨立項目人數(shù)占比僅為18.85%，也存在匹配精度過低與扶持效度較小的問題。

本文的政策啟示是： (1) 政府應優(yōu)化綜合扶貧項目內(nèi)部扶持結構。本文結論表明，政府綜合扶貧項目對女性農(nóng)民創(chuàng)收脫貧存在“扶強不扶弱”的現(xiàn)象。但是，政府綜合扶貧項目的某些子項目是有利于提升低收入女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入水平的，如職業(yè)培訓與電商平臺扶持項目分別對低收入女性農(nóng)民年均創(chuàng)業(yè)收入提升了1.93萬元和2.88萬元。因此，對于低收入女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，政府綜合扶貧項目應加強職業(yè)培訓與電商平臺的扶持力度，以提升精準扶“貧”的目標靶向；(2) 政府應對綜合扶貧項目結構進行“降維”處理。政府綜合扶貧項目結構中貼息貸款(P-Loan)、土地流轉(P-Land)、電商平臺(P-Ecom)等子項目能顯著提升女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入，而職業(yè)培訓(P-Train)、直接補貼(P-Subsidy)以及貨源或供貨渠道(P-Supply)則對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入存在抑制效應。尤其是直接補貼(P-Subsidy)與貨源或供貨渠道(P-Supply)扶持項目，既不利于低收入女性農(nóng)民創(chuàng)收也不利于高收入女性農(nóng)民創(chuàng)收。因此，未來政府綜合扶貧項目結構應進行“降維”處理，對不利于提升女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的子項目及時下馬；(3) 提升綜合扶貧項目的匹配精度與效度，政府應及時對項目實際扶貧績效進行全面評估，優(yōu)化獨立項目人數(shù)比例以提升項目與參與者的匹配精度與效度。如電商平臺(P-Ecom)扶持項目對低收入女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)收入的促進效應最為突出，政府應大力提升電商平臺扶持項目中低收入女性創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的獨立項目人數(shù)比重，從而提升綜合扶貧項目的匹配精度與效度。