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基于呼氣相不同閾值分析慢性阻塞性肺疾病嚴(yán)重程度與肺功能的相關(guān)性

2020-04-02 11:00:56黃曉旗閆苗苗趙凡惠朱彥瑾郭佑民
關(guān)鍵詞:肺氣腫呼氣定量

黃曉旗,閆苗苗,王 雷,趙凡惠,朱彥瑾,郭佑民

(1.延安大學(xué)附屬醫(yī)院影像科,陜西 延安 716000;2.西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科,陜西 西安 710061)

慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)具有高異質(zhì)性,主要影像學(xué)表型是肺氣腫與小氣道病變[1]。研究[2]表明呼氣相CT不僅能評(píng)估肺氣腫,還能判斷COPD患者肺葉損傷程度與功能。師美娟等[3]通過分析呼、吸雙相CT不同肺氣腫閾值低衰減區(qū)(low attenuation area, LAA)占全肺體積百分比LAA%-950和LAA%-910發(fā)現(xiàn)不同嚴(yán)重程度肺氣腫分葉分布比例不同,輕度肺氣腫以右肺中葉及雙肺上葉為主,隨COPD嚴(yán)重程度增加,雙肺下葉肺氣腫嚴(yán)重程度逐漸增加。另有研究[4]報(bào)道,呼氣相LAA%-910、LAA%-856是評(píng)估肺氣腫與空氣潴留的良好指標(biāo)。隨著CT定量軟件不斷優(yōu)化,近年來關(guān)于COPD定量研究逐漸增加,但針對(duì)呼氣相肺氣腫不同閾值對(duì)COPD診斷及嚴(yán)重程度影響的相關(guān)報(bào)道較少。本研究選取目前關(guān)于呼氣相CT常用的LAA%-950、LAA%-910、LAA%-856,探討其對(duì)COPD嚴(yán)重程度的影響及與肺功能的相關(guān)性。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集2018年10月—2019年11月延安大學(xué)附屬醫(yī)院收治的104例COPD患者,男89例,女15例,年齡47~78歲,平均(63.7±7.6)歲。對(duì)所有患者進(jìn)行深呼氣相胸部CT與肺功能檢查,根據(jù)慢性阻塞性肺疾病全球倡議(global initiative for chronic obstructive lung disease, GOLD)診斷標(biāo)準(zhǔn)[5],按照GOLD 1、2、3、4級(jí)將其分為4組。排除標(biāo)準(zhǔn):胸廓發(fā)育畸形,肺內(nèi)大片狀炎癥或肺不張,大量胸腔積液,煤塵肺,肺腫瘤及呼吸配合差等影響肺葉裂分隔者。

1.2 CT檢查 采用聯(lián)影UCT-760 128層螺旋CT機(jī)。掃描前對(duì)患者進(jìn)行深呼氣末屏氣訓(xùn)練。囑患者仰臥,上舉雙手接受全肺掃描。掃描參數(shù):管電壓120 kV,自動(dòng)管電流,準(zhǔn)直40 mm,螺距1.0875,轉(zhuǎn)速0.5 s/r,層厚5 mm,重建1 mm薄層圖像,矩陣1 024×1 024,骨算法重建。將掃描數(shù)據(jù)錄入“數(shù)字肺”數(shù)據(jù)分析軟件(圖1)。

1.3 肺功能檢查 CT掃描前后1周內(nèi)進(jìn)行肺功能檢查。采用Sensor medics Vmax 299肺功能儀,分別測(cè)量用力肺活量(forced vital capacity, FVC)、用力肺活量占預(yù)計(jì)值百分比率(FVC%)、第1秒用力呼氣容積(forced expiratory volume in one second, FEV1)率(FEV1%)、FEV1/FVC、一氧化碳彌散量(carbon monoxide diffusing capacity, DLCO)占預(yù)計(jì)值百分率(DLCO%)、單位肺體積一氧化碳彌散量(DLCO/VA)及殘氣量(residual volume, RV)與肺總量(total lung capacity, TLC)比值(RV/TLC)。以FEV1%作為GOLD分級(jí)的依據(jù):1級(jí),F(xiàn)EV1%≥0.80;2級(jí),0.50≤FEV1%<0.80;3級(jí),0.30≤FEV1%<0.50;4級(jí),F(xiàn)EV1%<0.30。

圖1 患者男,73歲,GOLD 2級(jí),“數(shù)字肺”肺部組織提取結(jié)果 A.肺葉分隔圖; B.葉裂分割圖; C.肺密度分割圖

圖2 患者男,65歲,GOLD 2級(jí),呼氣相CT不同閾值LAA%示意圖 A.軸位呼氣相CT圖; B.LAA-856; C.LAA%-910; D.LAA%-950

1.4 圖像數(shù)據(jù)分析 將呼氣相CT掃描數(shù)據(jù)導(dǎo)入“數(shù)字肺”分析平臺(tái)。測(cè)定呼氣相全肺平均肺密度(mean lung density in expiratory phase, MLDex)、深呼氣末LAA%-950、LAA%-910及LAA%-856(圖2)。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。以單因素方差分析或Kruskal-WallisH檢驗(yàn)比較4組肺功能及CT定量參數(shù)差異,Pearson相關(guān)分析或Spearman秩相關(guān)分析觀察CT定量參數(shù)與肺功能相關(guān)性。行多元逐步回歸分析,觀察LAA%-950、LAA%-910、LAA%-856與MLDex的關(guān)系,R2>0.6數(shù)據(jù)擬合度較好。P<0.05差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 一般資料、肺功能及CT定量參數(shù) 4組患者年齡與體質(zhì)量指數(shù)(body mass index, BMI)差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均>0.05)。4組FVC、FVC%、FEV1%、FEV1/FVC、DLCO%及RV/TLC差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.01),DLCO/VA差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.181)。隨著GOLD分級(jí)增加,肺功能參數(shù)逐漸減低,見表1。

2.2 CT定量參數(shù)比較 4組間CT定量參數(shù)LAA%-950、LAA%-910、MLDex差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均<0.01)。隨著GOLD分級(jí)增加,LAA%-950、LAA%-910逐漸增大,MLDex逐漸減低,LAA%-856差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.265),見表1。

2.3 CT定量參數(shù)與肺功能的相關(guān)性 LAA%-856與FVC、FVC%、FEV1%、FEV1/FVC及RV/TLC無明顯相關(guān)(P均>0.05),與DLCO%及DLCO/VA呈負(fù)相關(guān);LAA%-910與FVC、FVC%、FEV1%、FEV1/FVC、DLCO%及DLCO/VA均呈負(fù)相關(guān),與RV/TLV呈正相關(guān);LAA%-950與FVC、FVC%、FEV1%、FEV1/FVC、DLCO%及DLCO/VA均呈負(fù)相關(guān),與RV/TLV呈正相關(guān);MLDex與FVC、FVC%、FEV1%及FEV1/FVC均呈正相關(guān),與RV/TLV呈負(fù)相關(guān),與DLCO%及DLCO/VA不相關(guān)(P>0.05)。見表2、圖3。

圖3 呼氣相LAA%-910與肺功能相關(guān)性的散點(diǎn)圖 A.FEV1/FVC; B.FEV1%; C.FVC%; D.DLCO%

2.4 LAA%-950、LAA%-910、LAA%-856與MLDex相關(guān)性及多元逐步回歸結(jié)果 MLDex與LAA%-950、LAA%-910、LAA%-856均呈負(fù)相關(guān)(r=-0.80、-0.90、-0.50,P均<0.01)。以LAA%-950、LAA%-910、LAA%-856為自變量MLDex為因變量進(jìn)行多元逐步回歸分析,R2=0.917,LAA%-910標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)-2.073(P<0.01),LAA%-950標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)1.197(P<0.01),LAA%-856與MLDex無明顯相關(guān)。

3 討論

COPD為高發(fā)病率、高致死率疾病,準(zhǔn)確診斷非常重要,然而在COPD早期,根據(jù)肺功能進(jìn)行診斷存在一定局限性[4,6]。隨著影像學(xué)技術(shù)的發(fā)展,呼氣相CT檢查已成為小氣道病變與肺氣腫的重要影像學(xué)檢查方法。呼氣相CT定量參數(shù)與肺功能密切相關(guān)[7-8]??諝怃罅襞c肺氣腫是COPD的重要影像學(xué)指標(biāo),對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估與定量分析對(duì)早期診斷COPD和評(píng)估嚴(yán)重程度至關(guān)重要。WANG等[9]以LAA%作為量化肺氣腫的指標(biāo),對(duì)-850 HU~-1 000 HU以間隔10 HU進(jìn)行多閾值對(duì)比分析,認(rèn)為L(zhǎng)AA%-950是定量吸氣末肺氣腫的最佳閾值。本研究探討目前常用閾值對(duì)評(píng)估COPD嚴(yán)重程度及肺功能的影響。

表1 不同級(jí)別COPD患者一般資料、肺功能及CT定量參數(shù)結(jié)果比較

表2 呼氣相CT定量參數(shù)與肺功能的相關(guān)性[r(P)]

本研究比較不同GOLD分級(jí)COPD患者肺功能參數(shù),發(fā)現(xiàn)隨著GOLD分級(jí)增加,部分肺功能參數(shù)逐漸減低,進(jìn)一步證實(shí)了肺功能檢查對(duì)于臨床診斷COPD與評(píng)估嚴(yán)重程度的重要價(jià)值。但肺功能檢查敏感度低,且易受多種因素影響[6],肺組織破壞30%以上或小氣道阻塞占75%左右時(shí)才出現(xiàn)異常[10]。近年來CT定量分析用于COPD的研究越來越多,研究[7,11]表明呼氣相定量CT是診斷小氣道疾病與肺氣腫的重要方法。本研究結(jié)果顯示LAA%-950、LAA%-910及MLDex是評(píng)估COPD嚴(yán)重程度的敏感指標(biāo),且隨GOLD級(jí)別越高,LAA%-950、LAA%-910程度越重,MLDex越低。本研究LAA%-8564組間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示其不能用于評(píng)估COPD嚴(yán)重程度,可能因?yàn)榉螝饽[是影響COPD嚴(yán)重程度的要因素,而LAA%-856僅為反映空氣潴留的敏感指標(biāo)[4,7]。

相關(guān)性分析結(jié)果顯示,LAA%-856僅與COPD患者DLCO%及DLCO/VA呈負(fù)相關(guān),與其他肺功能參數(shù)均不無明顯相關(guān),提示LAA%-856可在一定程度上反映COPD患者肺換氣功能;LAA%-950、LAA%-910與肺功能參數(shù)存在顯著相關(guān),與既往[12]文獻(xiàn)報(bào)道相符,且LAA%-910與肺功能的相關(guān)性高于LAA%-950。葛虓俊等[13]發(fā)現(xiàn)呼氣相<-910 HU肺密度比吸氣相更能代表肺氣腫,檢驗(yàn)效能更好;比較不同閾值與MLDex相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)LAA%-910與MLDex相關(guān)性更好,但相關(guān)性僅反映變量間關(guān)系的密切程度,不能反映變量間相互影響程度與定量聯(lián)系。本研究進(jìn)一步以LAA%-950、LAA%-910、LAA%-856為自變量,以MLDex為因變量進(jìn)行多元逐步回歸分析,結(jié)果顯示LAA%-950、LAA%-910是MLDex的獨(dú)立影響因素,且LAA%-910影響程度最顯著。LAA%-950是吸氣相反映肺氣腫形態(tài)的良好指標(biāo),與病理相關(guān)性最好[14],呼氣時(shí)肺內(nèi)大量正常氣體呼出體外,肺氣腫閾值需要明顯增加,故LAA%-950并不能準(zhǔn)確評(píng)估呼氣相CT肺氣腫。王曉華等[12]對(duì)呼氣相不同閾值與吸氣相LAA%-950進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)LAA%-930與LAA%-950差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,認(rèn)為L(zhǎng)AA%-930是呼氣相肺氣腫測(cè)量最佳閾值;但該研究未對(duì)COPD嚴(yán)重程度進(jìn)行評(píng)估, LAA%-930較LAA%-910與肺功能相關(guān)性并未提高。既往研究[13]證實(shí)呼氣相肺氣腫閾值較吸氣相與肺功能相關(guān)性更好,提示對(duì)于不同嚴(yán)重程度肺氣腫,閾值比較不能僅限于吸氣相LAA%-950。

本研究的主要局限性在于僅選取目前文獻(xiàn)中提及的肺氣腫閾值進(jìn)行對(duì)比分析,未設(shè)定更多閾值,后期將增加多種閾值設(shè)定,進(jìn)一步觀察不同閾值對(duì)COPD的影響;僅觀察單純呼氣相CT掃描,下一步將與吸氣相CT相結(jié)合進(jìn)行對(duì)比分析,完善COPD患者雙氣相定量指標(biāo)。

綜上所述,呼氣相CT定量指標(biāo)LAA%-910是準(zhǔn)確評(píng)估COPD嚴(yán)重程度的敏感指標(biāo),與臨床肺功能具有良好相關(guān)性,可為對(duì)COPD患者進(jìn)行個(gè)體化、標(biāo)準(zhǔn)化全方位評(píng)估提供參考。LAA%-856不能用于評(píng)估COPD患者肺氣腫。

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