邰楊芳 張芬利 王帥 于琦 賀培鳳

計(jì)量與分析

基于引文與韋恩圖法的國(guó)內(nèi)隱性知識(shí)管理研究主題的演化分析*

邰楊芳 張芬利 王帥 于琦 賀培鳳

（山西醫(yī)科大學(xué)管理學(xué)院，太原 030001）

為展現(xiàn)學(xué)科研究全貌，揭示研究主題的演化規(guī)律，本文基于生命周期理論將1998—2018年國(guó)內(nèi)隱性知識(shí)管理研究的發(fā)展劃分為萌芽期、發(fā)展期和成熟期三個(gè)階段。采用混合關(guān)鍵詞選擇策略對(duì)研究文獻(xiàn)的主題特征關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)聚類分析后，確定各發(fā)展階段的研究主題。結(jié)合引文與研究主題，分析國(guó)內(nèi)隱性知識(shí)管理領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)及其在生命周期各階段支持的研究主題?；陧f恩圖法分析跨階段研究主題間共同元素的特征，確定研究主題的演化類型及演化路徑，便于讀者了解研究現(xiàn)狀、把握研究方向，也為學(xué)科主題分析提供方法上的參考。

主題演化；引文分析；韋恩圖法；隱性知識(shí)管理；生命周期

隱性知識(shí)是個(gè)人或組織核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要源泉。自1958年被英國(guó)的邁克爾?波蘭尼首次提出，隱性知識(shí)逐漸受到學(xué)界的重視。國(guó)內(nèi)關(guān)于隱性知識(shí)的研究始于1998年，20多年來相關(guān)研究主題不斷發(fā)展變化，研究成果越來越多。為使學(xué)者快速了解隱性知識(shí)管理領(lǐng)域研究的全貌，厘清隱性知識(shí)管理研究的發(fā)展脈絡(luò)，需對(duì)該領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行分析挖掘和梳理總結(jié)。

本文采集《中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》（CSSCI）來源期刊中隱性知識(shí)管理相關(guān)的研究文獻(xiàn)，同時(shí)關(guān)注研究文獻(xiàn)的特征關(guān)鍵詞和引文數(shù)據(jù)，以量化分析為主要手段探討隱性知識(shí)被提出以來國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域的研究主題及其演進(jìn)脈絡(luò)。與傳統(tǒng)綜述相比，可克服其只分析隱性知識(shí)管理研究的某些方面和專家判斷的主觀性的局限性。與現(xiàn)有的量化研究相比，可彌補(bǔ)其特征關(guān)鍵詞來源單一、研究時(shí)間窗較小和研究目標(biāo)動(dòng)態(tài)分析缺乏等不足。

1 方法與數(shù)據(jù)

1.1 研究方法

首先，獲取并清洗CSSCI中隱性知識(shí)管理相關(guān)文獻(xiàn)的題錄數(shù)據(jù)；其次，基于生命周期理論將該領(lǐng)域的研究按時(shí)間劃分為不同的發(fā)展階段；然后，抽取各階段隱性知識(shí)管理研究文獻(xiàn)的特征關(guān)鍵詞并進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析，得到該領(lǐng)域的研究主題；最后，分析研究文獻(xiàn)的引文共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和不同階段研究主題間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，勾畫該領(lǐng)域研究主題的演進(jìn)脈絡(luò)。隱性知識(shí)管理的研究主題及其演化分析流程見圖1。

1.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

在CSSCI數(shù)據(jù)庫中，選擇“篇名或者關(guān)鍵詞”字段，輸入檢索詞隱性知識(shí)、緘默知識(shí)、意會(huì)知識(shí)、默會(huì)知識(shí)并采用邏輯“或”組配檢索，將1?022條檢出結(jié)果的題錄信息以文本格式導(dǎo)出，主要信息包含文獻(xiàn)的標(biāo)題、作者、關(guān)鍵詞、出版年、參考文獻(xiàn)等。

利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)軟件Bicomb 2.0提取導(dǎo)出記錄的字段并清洗字段數(shù)據(jù)[1]。包括對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行簡(jiǎn)稱改全稱、統(tǒng)一字母大小寫、統(tǒng)一中英文名稱、合并同義關(guān)鍵詞和刪除無意義關(guān)鍵詞，對(duì)參考文獻(xiàn)（引文）統(tǒng)一著錄格式。

2 隱性知識(shí)管理領(lǐng)域的研究主題分析

2.1 隱性知識(shí)管理研究的生命周期刻畫

生命周期理論是事物發(fā)展最基本的理論，任何事物都經(jīng)歷著從產(chǎn)生、發(fā)展、成熟到消亡的過程。學(xué)科的發(fā)展也存在生命周期[2]。

圖2顯示，我國(guó)隱性知識(shí)管理的研究始于1998年，隨后2年，相關(guān)文獻(xiàn)量少且增長(zhǎng)緩慢；2001年起，發(fā)文量迅速增長(zhǎng)，2008年達(dá)到峰值92篇；此后，發(fā)文量有所下降，但仍處于相對(duì)較高的水平。據(jù)此，將我國(guó)隱性知識(shí)管理研究的發(fā)展階段分為：萌芽期（1998—2000年）、發(fā)展期（2001—2008年）和成熟期（2009—2018年）。

2.2 特征關(guān)鍵詞的選取

文獻(xiàn)[3]選取表意性較強(qiáng)且能夠優(yōu)化共現(xiàn)關(guān)系的低頻關(guān)鍵詞以及能夠展現(xiàn)領(lǐng)域前沿及潛在熱點(diǎn)的突發(fā)關(guān)鍵詞對(duì)高頻詞進(jìn)行增補(bǔ)的主題分析，實(shí)驗(yàn)表明此舉可提高分析的準(zhǔn)確性及可預(yù)測(cè)性。借鑒該方法，本文選取高頻特征關(guān)鍵詞、代表性低頻特征關(guān)鍵詞和突發(fā)特征關(guān)鍵詞作為文獻(xiàn)主題特征分析的數(shù)據(jù)。

（2）代表性低頻特征關(guān)鍵詞的選取。根據(jù)低頻關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中的共現(xiàn)情況構(gòu)建低頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)中，與其他節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系較多（中心度較大）的節(jié)點(diǎn)對(duì)于發(fā)現(xiàn)具有潛力的研究主題具有重要作用。本文分別選取中心度閾值2和4，提取到發(fā)展期23個(gè)和成熟期24個(gè)低頻特征詞。

（3）突發(fā)特征關(guān)鍵詞的選取。突發(fā)關(guān)鍵詞是指在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)突然出現(xiàn)還未達(dá)到詞頻閾值要求但潛在發(fā)展趨勢(shì)較好的關(guān)鍵詞，它們?cè)谝欢ǔ潭壬峡煞从逞芯款I(lǐng)域新興的研究主題。文獻(xiàn)可視化分析軟件Cite Space采用了Kleinberg于2003年提出突發(fā)詞檢測(cè)算法，用于檢測(cè)一個(gè)學(xué)科內(nèi)研究興趣或主題的突增[4]。將各研究階段的數(shù)據(jù)依次導(dǎo)入Cite Space V，時(shí)間切片（Years Per Slice）設(shè)置為1年，突發(fā)詞數(shù)量設(shè)置為Top50，得到相應(yīng)的突發(fā)特征詞，其中發(fā)展期1個(gè)、成熟期4個(gè)。突發(fā)特征關(guān)鍵詞與抽取得到的高、低頻特征關(guān)鍵詞有部分重疊。

綜上，得到發(fā)展期和成熟期特征關(guān)鍵詞，數(shù)量分別為43個(gè)和40個(gè)。萌芽期相關(guān)文獻(xiàn)只有6篇，對(duì)其主題分析擬采用閱讀原始文獻(xiàn)的方法，不考慮其關(guān)鍵詞。

2.3 生命周期各階段的研究主題分析

萌芽期的研究主題通過人工閱讀原始文獻(xiàn)提煉。對(duì)發(fā)展期和成熟期的特征關(guān)鍵詞做共現(xiàn)聚類分析后，計(jì)算聚類類團(tuán)內(nèi)特征關(guān)鍵詞所在文獻(xiàn)對(duì)類團(tuán)主題的代表度指標(biāo)[5]，選出代表度較高的前5篇文獻(xiàn)，與每個(gè)類團(tuán)包含的特征關(guān)鍵詞結(jié)合確定類團(tuán)的主題。

（1）萌芽期主題。萌芽期相關(guān)成果主要從管理學(xué)角度對(duì)知識(shí)進(jìn)行再認(rèn)識(shí)，顯性知識(shí)、知識(shí)管理、知識(shí)創(chuàng)新等是代表性詞匯，內(nèi)容涉及隱性知識(shí)管理的產(chǎn)生背景、概念內(nèi)涵、作用機(jī)制等，故研究主題為隱性知識(shí)管理基礎(chǔ)。

（2）發(fā)展期主題。采用SPSS22.0對(duì)該時(shí)期的43個(gè)特征關(guān)鍵詞構(gòu)成的共現(xiàn)矩陣變換成余弦相異矩陣后進(jìn)行系統(tǒng)聚類，聚類結(jié)果顯示，可將關(guān)鍵詞聚為8個(gè)類團(tuán)，每個(gè)類團(tuán)代表一個(gè)主題。各類團(tuán)的主題名稱及內(nèi)容見表1。

（3）成熟期主題分析。采用類似方法得到成熟期的10個(gè)研究主題。各主題名稱及內(nèi)容見表2。

3 隱性知識(shí)管理研究主題的演化分析

3.1 隱性知識(shí)管理的研究基礎(chǔ)分析

選取所有文獻(xiàn)的高被引參考文獻(xiàn)（引文）并構(gòu)建引文共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，分析網(wǎng)絡(luò)的整體屬性和網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)屬性以了解該領(lǐng)域研究基礎(chǔ)的整體和局部情況。

（1）引文共現(xiàn)整體網(wǎng)分析。1?022篇研究文獻(xiàn)共有引文13?669篇，選取被引頻次大于10的高被引參考文獻(xiàn)生成68×68的引文共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。圖3中的節(jié)點(diǎn)代表引文，節(jié)點(diǎn)越大，對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)的被引頻次越高；節(jié)點(diǎn)間的連線代表引文間的同被引關(guān)系，連線越粗，兩篇引文的共被引頻次越高。整個(gè)引文共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的緊密程度可通過網(wǎng)絡(luò)密度來衡量，網(wǎng)絡(luò)密度越大，引文間的聯(lián)系越緊密，對(duì)應(yīng)研究主題的關(guān)聯(lián)性越大，密度大的網(wǎng)絡(luò)更易于知識(shí)的分享和傳播。計(jì)算得出該網(wǎng)絡(luò)的密度值為0.31，參照Mayhew等[6]通過隨機(jī)選擇模型得到的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)圖最大密度值0.50，而0.31是一個(gè)相對(duì)較高的數(shù)值，說明網(wǎng)絡(luò)中引文節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系密切，內(nèi)容關(guān)聯(lián)性高，有利于知識(shí)的分享和傳播，該領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)良好。

（2）引文共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分析。本文定義引文共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中度（出現(xiàn)頻次）和點(diǎn)度中心度都較大的節(jié)點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[7]，節(jié)點(diǎn)代表的引文即為該領(lǐng)域的重要引文，它們對(duì)研究主題的后續(xù)深化及催生新主題具有重要的作用。表3顯示點(diǎn)度中心度排名前15位的高頻引文及其在1?022篇文獻(xiàn)中的被引頻次。

結(jié)合圖3和表3，文獻(xiàn)[8]、文獻(xiàn)[9]、文獻(xiàn)[10]、文獻(xiàn)[11]的中心度和被引頻次均位于前列，它們之間有較多共被引關(guān)系，因而聯(lián)系緊密且趨于網(wǎng)絡(luò)的中心。同時(shí)，這些文獻(xiàn)的節(jié)點(diǎn)面積大，說明它們的引用文獻(xiàn)量也高，是該領(lǐng)域研究基礎(chǔ)的內(nèi)核，和與其具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)的共現(xiàn)引文一起將該領(lǐng)域的研究主題逐步向外擴(kuò)展和迭代。

其中，居于首位的是文獻(xiàn)[8]，由Nonaka等提出的著名知識(shí)轉(zhuǎn)化模型——SECI模型。該文在萌芽期（1998年）開始被引用，發(fā)展期（2007年）被引頻次達(dá)到峰值17。其與被引頻次相對(duì)較高的文獻(xiàn)[11]、文獻(xiàn)[12]、文獻(xiàn)[13]、文獻(xiàn)[15]、文獻(xiàn)[18]、文獻(xiàn)[22]及文獻(xiàn)[23]的研究形成以隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移、共享、知識(shí)轉(zhuǎn)化模型SECI為研究主題的共被引網(wǎng)絡(luò)。上述研究主題在成熟期逐漸演變?yōu)閷?duì)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移、共享機(jī)理與模式、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移路徑以及影響因素等。

文獻(xiàn)[9]強(qiáng)調(diào)科學(xué)家在其發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證過程中個(gè)人知識(shí)是科學(xué)本身不可或缺的一部分。該文獻(xiàn)在萌芽期（1999年）開始被引用，成熟期（2011年）被引頻次達(dá)到最高值14。其與石中英[24-25]、Lubit[26]、Koskinen等[27]、林昭文等[28]、郁振華[29-30]的研究成果形成主題為“隱性知識(shí)管理基礎(chǔ)”的共被引網(wǎng)絡(luò)。此主題在成熟期逐漸演變?yōu)閷?duì)教師、企業(yè)、圖書館等不同主體的隱性知識(shí)管理研究。

Polanyi[10]對(duì)Tacit Knowing進(jìn)行了介紹，闡述利用 Tacit Knowing解答各種哲學(xué)、政治、科學(xué)命題。其在萌芽期（1999年）開始被引用，發(fā)展期（2007年）被引頻次達(dá)到最高值12。其與作者Zander等[31]、李華偉[32]、張海英[33]、夏德等[34]、朱少英等[35]的被引次數(shù)較高的文獻(xiàn)形成以組織中隱性知識(shí)的開發(fā)與利用、知識(shí)動(dòng)態(tài)傳播模型等為研究主題的共被引網(wǎng)絡(luò)。這些主題在成熟期演變?yōu)殡[性知識(shí)轉(zhuǎn)移方法、隱性知識(shí)集成等。

綜上所述，隱性知識(shí)管理領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)主要是對(duì)隱性知識(shí)的基礎(chǔ)性問題和突破性理論（SECI模型）進(jìn)行研究的高被引文獻(xiàn)，它們?cè)谘芯績(jī)?nèi)容上相互交叉滲透、共存互動(dòng)，為后續(xù)研究主題的深化以及新研究主題的涌現(xiàn)提供有力支撐。

3.2 不同階段研究主題的演化分析

（1）主題演化類型的劃分規(guī)則。規(guī)則一：相鄰兩個(gè)時(shí)期，若前一時(shí)期的某研究主題與后一時(shí)期的某主題有相同的關(guān)鍵詞或有同義、近義關(guān)鍵詞，則稱兩主題間具有關(guān)聯(lián)關(guān)系；否則，兩主題間無關(guān)聯(lián)關(guān)系。規(guī)則二：具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的主題間，若前一時(shí)期的主題僅與后一時(shí)期的一個(gè)主題有關(guān)聯(lián)關(guān)系，即一對(duì)一的關(guān)系，則稱后者繼承了前者，演化類型為繼承；若前一時(shí)期的一個(gè)主題與后一時(shí)期的多個(gè)主題有關(guān)聯(lián)關(guān)系，即一對(duì)多的關(guān)系，則表示前一時(shí)期的主題發(fā)生分化，若分化出的主題只與前一時(shí)期的一個(gè)主題有關(guān)聯(lián)關(guān)系，則稱后者為前者分化的結(jié)果，演化類型為分化；若前一時(shí)期的多個(gè)主題與后一時(shí)期同一主題具有關(guān)聯(lián)關(guān)系，即多對(duì)一的關(guān)系，則稱前一時(shí)期的多個(gè)主題發(fā)生融合而形成后一時(shí)期對(duì)應(yīng)的主題，演化類型為融合。規(guī)則三：與前一時(shí)期的任何主題均無關(guān)聯(lián)的主題稱為新生主題，演化類型為新生；與后一時(shí)期任何主題均無關(guān)聯(lián)的主題稱為消亡型主題，演化類型為消亡。

（2）各階段研究主題的演化類型。韋恩圖是利用封閉曲線來展示不同的事物群組（集合）之間的數(shù)學(xué)或邏輯聯(lián)系的可視化方法。本文利用VENNY2.1繪制多維韋恩圖，揭示各主題間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。若兩個(gè)集合之間有共同元素則表明兩個(gè)集合內(nèi)的主題存在關(guān)聯(lián)，子集合中的數(shù)字表示該主題內(nèi)特有的元素?cái)?shù)目，交集中的數(shù)字表示不同主題間共有元素?cái)?shù)目。如圖4a所示，萌芽期主題集合中的數(shù)字為0，表示該時(shí)期主題內(nèi)無特有關(guān)鍵詞；交集中的數(shù)字3，表示3個(gè)時(shí)期主題內(nèi)有3個(gè)共有元素。

萌芽期主題產(chǎn)生演化過程中，隱性知識(shí)管理的研究實(shí)現(xiàn)從無到有，研究主題為新生主題。

萌芽期—發(fā)展期主題演化過程中，韋恩圖分析顯示，萌芽期、發(fā)展期和成熟期共享3個(gè)主題元素（圖4a），萌芽期主題元素貫穿于隱性知識(shí)管理研究的始終。萌芽期的主題發(fā)生分化，衍生出發(fā)展期主題4和發(fā)展期主題5（圖4b）。圖4中未顯示的其他發(fā)展期主題則均為發(fā)展期的新生主題。

發(fā)展期—成熟期主題演化過程中，如圖5顯示，發(fā)展期的研究主題得到一定研究后在成熟期均有體現(xiàn)，但演化形態(tài)各異。部分主題因具有可持續(xù)發(fā)展能力而在下一時(shí)期得到繼承，如隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移主題在隱性知識(shí)管理研究的成熟期持續(xù)得到關(guān)注，研究主題的內(nèi)涵得到豐富和加強(qiáng)（見圖5a）；部分研究主題因?yàn)樯婕暗膯栴}較為復(fù)雜而在后續(xù)階段產(chǎn)生分化，如圖5b所示，發(fā)展期主題3在成熟期分化為成熟期主題9。另一部分研究主題在經(jīng)過一定時(shí)期的發(fā)展后相互融合。如圖5c所示，發(fā)展期主題3和發(fā)展期主題5在隱性知識(shí)管理研究發(fā)展的成熟時(shí)期融合為成熟期主題2。圖5顯示了兩階段相關(guān)聯(lián)主題間的具體關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

匯總圖4和圖5，得到相鄰階段研究主題間的具體關(guān)聯(lián)信息及演化類型分布，圖6中，連線上的關(guān)鍵詞為主題間包含的共同元素。

3.3 隱性知識(shí)管理研究主題的演化路徑

經(jīng)梳理，國(guó)內(nèi)隱性知識(shí)管理研究主題的演化路徑如下。20世紀(jì)90年代末，隱性知識(shí)的概念首次被引入國(guó)內(nèi)。此后僅有個(gè)別關(guān)于隱性知識(shí)的概念、作用等基礎(chǔ)性理論的探討性研究。

21世紀(jì)伊始，研究進(jìn)入發(fā)展期。萌芽期主題被置于具體的應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)行深入探討，研究主題發(fā)生分化。同時(shí)，受ISEC知識(shí)轉(zhuǎn)化模型及相關(guān)研究啟發(fā)，新生主題成為這一階段的主要特征。出現(xiàn)圍繞ISEC模型的隱性知識(shí)共享、轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化等具體環(huán)節(jié)及其影響因素等新主題。研究?jī)?nèi)容逐步深入，呈現(xiàn)具體化和多樣化發(fā)展趨勢(shì)。

2009年至今，研究處于相對(duì)成熟階段。Szulanski等國(guó)外研究成果對(duì)該階段的國(guó)內(nèi)學(xué)者影響深遠(yuǎn)。半數(shù)以上的主題由上一階段的主題繼承、分化或融合而來，融合主題成為該階段研究主題的顯者特征。研究主題傾向于復(fù)雜、專深的隱性知識(shí)管理執(zhí)行層面的問題，知識(shí)地圖、激勵(lì)理論、仿真方法等新興隱性知識(shí)管理方法得到研究和應(yīng)用。還出現(xiàn)了新生隱性知識(shí)管理的激勵(lì)機(jī)制、交流與擴(kuò)散機(jī)制等更高層次的研究主題。

4 結(jié)論

本文以“高頻特征關(guān)鍵詞+低頻特征關(guān)鍵詞+突發(fā)特征關(guān)鍵詞”為文獻(xiàn)研究主題的分析數(shù)據(jù)，最大程度地優(yōu)化了共詞聚類效果?；谝木W(wǎng)絡(luò)對(duì)隱性知識(shí)管理領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)及支持主題進(jìn)行的針對(duì)性分析，拓寬了主題演化分析的時(shí)間窗，也利于讀者追根溯源；主題演化類型及劃分規(guī)則的定義、利用韋恩圖對(duì)不同時(shí)期各主題間關(guān)聯(lián)關(guān)系的可視化分析，有利于清晰刻畫研究主題的演化路徑。這些工作為揭示隱性知識(shí)管理研究主題及其演化規(guī)律奠定了良好基礎(chǔ)，也是本文工作的獨(dú)到之處。經(jīng)全面梳理，本文得到以下結(jié)論。

（1）我國(guó)學(xué)者非常重視隱性知識(shí)管理，研究主題不斷深化和豐富，并與時(shí)俱進(jìn)。1998年至今，該領(lǐng)域研究發(fā)展迅速且已進(jìn)入成熟期，目前年發(fā)文量保持較高水平。早期的研究關(guān)注隱性知識(shí)管理基礎(chǔ)性問題。發(fā)展期，研究主題趨于具體化；成熟期，受計(jì)算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)代信息技術(shù)及通信技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)，深入到應(yīng)用層面，知識(shí)地圖、計(jì)算機(jī)仿真等新興隱性知識(shí)管理的技術(shù)和方法進(jìn)入研究者的視野。

（2）隨著時(shí)間的演進(jìn)，國(guó)內(nèi)有關(guān)隱性知識(shí)管理的研究主題總體上呈現(xiàn)從基礎(chǔ)到核心、單一向多元、抽象到具體的發(fā)展趨勢(shì)。主題演化類型呈現(xiàn)從繼承式發(fā)展到主題分化、主題融合及多種演化形式并存等復(fù)雜的演化態(tài)勢(shì)發(fā)展。大多數(shù)主題處在發(fā)展、成熟狀態(tài)，新興主題不斷涌現(xiàn)。

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An Evolutionary Analysis on Research Topics of Tacit Knowledge Management in China Based on Citation and Venn Diagram Method

TAI YangFang ZHANG FenLi WANG Shuai YU Qi HE PeiFeng

( Management School of Shanxi Medical University, Taiyuan 030001, China )

To present the domestic research profile of tacit knowledge management and reveal the evolution law of research topics, this paper divided the research period of tacit knowledge management from 1998 to 2018 into germination stage, rapid development stage and maturity stage according to life cycle theory. Using mixed keywords selection strategy, we extracted the thematic featured keywords, and carried out co-occurrence and clustering analysis on them for identifying the research topics of each stage. Taking both citations and research topics into account, we analyzed the research foundations of domestic tacit knowledge management research and their corresponding topics supported at each stage. By Venn Diagram method based analysis on the characteristics of the common elements among the cross-stage research topics, the evolution types and path of research topics are determined. The work of paper may facilitate readers to know better the research status and directions of tacit knowledge management research, and may also provide method reference for analysis of research topic.

Topic Evolution; Citation Analysis; Venn Diagram Method; Tacit Knowledge Management; Life Cycle

G302；G353.1

10.3772/j.issn.1673-2286.2020.03.004

（2020-01-12）

*本研究得到山西省軟科學(xué)計(jì)劃一般項(xiàng)目“社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)中的用戶個(gè)性化醫(yī)療信息推薦研究”（編號(hào)：2017041036-1）及國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于多元分析的科研文獻(xiàn)微觀實(shí)體評(píng)價(jià)理論與實(shí)證研究——以生物醫(yī)學(xué)為例”（編號(hào)：71573162）資助。

，研究方向：知識(shí)管理、信息組織與檢索，E-mail：yangfangtai@163.com。

張芬利，女，1994年生，碩士研究生，研究方向：醫(yī)學(xué)信息管理。

王帥，男，1996年生，碩士研究生，研究方向：醫(yī)學(xué)信息分析。

于琦，男，1982年生，博士，副教授，研究方向：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)挖掘。

賀培鳳，女，1962年生，碩士，教授，研究方向：信息資源管理。