鮑華睿

【摘要】骨關(guān)節(jié)炎會受到多種因素作用，合有年齡、性別以及環(huán)境因素等。過去的一段時間內(nèi)，對骨關(guān)節(jié)炎的流行病學調(diào)查表明骨關(guān)節(jié)炎的患病率存在差異較大，總體呈現(xiàn)提升的趨勢。退行性關(guān)節(jié)病與退行性關(guān)節(jié)炎對臨床患者的生活質(zhì)量以及預后影響較大，所以對骨關(guān)節(jié)炎的研究十分重要。為此本文依據(jù)前人的研究文獻，對于國人的骨關(guān)節(jié)炎流行病學Mata開展分析。

【關(guān)鍵詞】骨關(guān)節(jié)炎;流行病學;Meta分析

引言

1資料與方法

1.1文獻檢索

本文分別以“OA”、“degenerative arthritis”、“骨關(guān)節(jié)炎”等作為關(guān)鍵詞，采用聯(lián)機檢索的模式收集相關(guān)的文獻，之后采用手工的模式對于原文進行檢索。

1.2文獻的納入標準

為適應于本文研究的需求，避免誤差過大，本文的納入標準為，病例的收集都是基于實地考察，研究基于人群而不是自愿者，具有明確的診斷標準與樣本信息。如果具有多個研究基于同一個群體，僅僅納入報道較為詳細的研究。所有納入的文獻都采用同—個診斷標準，如果不能從文獻與作者處獲取足夠的信息，例如樣本量與患病率，需要排除這一文獻。

1.3質(zhì)量評價

本文通過AHRQ建議的橫斷面/患病率研究質(zhì)量表，對于納入的文獻質(zhì)量進行評價。質(zhì)量評價由3位研究人員獨立的開展，如果2名或3名研究人員達成一致，則文獻就被納入到Meta分析。質(zhì)量評價的同時納入到文獻數(shù)量提取，并計算其具有的誤差。

1.4統(tǒng)計學處理

本文采用comprehensive Meta-Analysis統(tǒng)計軟件開展數(shù)據(jù)的分析，輸入數(shù)據(jù)的時候開展的雙人核對與確定準確。計數(shù)資料采取先相對危險度來表示，計量資料采用的為加權(quán)均數(shù)差表示，兩者都給出95%的置信區(qū)域，檢驗水準為a=0.05，p<0.05作為差異有統(tǒng)計學意義。各個研究的異質(zhì)性檢驗采用的是I2檢驗，25%、50%和75%分別被定義為低度、中度與高度的異質(zhì)性。無統(tǒng)計學異質(zhì)性的時候采用固定效應模型分析。如果存在統(tǒng)計學異質(zhì)性，需要分析產(chǎn)生異質(zhì)性的原因，例如方法學異質(zhì)性、臨床異質(zhì)性，采用隨機效應模型開展具體的數(shù)據(jù)分析。

2結(jié)果分析

2.1檢索結(jié)果

本文一共檢索得到106篇英文文獻以及184篇的中文文獻，依據(jù)納入與排除的標準，排除內(nèi)部具有的重復文獻，最后獲取57篇文獻被納入做系統(tǒng)綜述與Meta分析。

2.2膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎患病率的Meta分析

對于納入標準的全部膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎文獻分析，因為異質(zhì)性比較高，在99.624，采用隨機效應模型，合并后的膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的患病率為18.3%，95%CI：14.8%-22.3%。將質(zhì)量評分作為解釋變量，我們進行Meta回歸分析解釋高異質(zhì)性，斜率與截距點估計值分別是0.019（95%CI：0.013-0.024）與-1.612（95%CI：-0.502-1.715）。

2.3膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎患病率分析

依據(jù)男性與女性分別計算合并膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的患病率，男性移動為53220名，供含有6770名膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的患者。女性一共調(diào)查58842名，共含有13282名膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎患者。對于合并的膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎患病率分別為：男性14.3%（ 95%CI：11.2%-18.3%），女性為24.3%（95%CI：19.2%-31.3%）。

通過本文的研究，女性患有膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎患病率在各個年齡段都高于男性，膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎對不同年齡與性別合并患病率，膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎患病率隨著年齡的增加而增加，男性在65歲之后為患病的高風險年齡，女性則是在55歲以上為患病的高風險年齡。對于患病率的范圍分布，男性區(qū)間為9.1%～25.2%，女性則是為從14.5%～39.1%。我國東部與北部男性和女性的患病率高于南部與西部，所有數(shù)據(jù)分析采用的隨機效應模型（12>75%）。

2.4發(fā)表偏倚分析

本文分別對于男性與女性亞組，采用漏斗圖分析發(fā)表的偏倚，利用Begg與Mazumdar秩相關(guān)，Eggers回歸截距，Duval剪補法定量的檢測其具有的發(fā)表偏倚。通過大致觀察與分析可以看出，漏斗圖呈現(xiàn)出穩(wěn)定的結(jié)果，剪補法剔除小樣本量研究合并患病不變，提示沒有明顯的發(fā)表偏倚出現(xiàn)。男性分別為0.133、0.113、0.143，女性分別為0.161、0.302、0.292，提示也沒有顯著的發(fā)表偏倚出現(xiàn)。

2.5敏感性分析

本文通過剔除每個研究之后，重復的開展Meta分析，剔除每一個特定研究前后均具有的相似隨機效應具有的估計數(shù)值結(jié)果，提示本文Meta分析結(jié)果具有高度的穩(wěn)定性。

2.6脊柱骨關(guān)節(jié)炎患病率的Meta分析

本文分別以頸椎、胸椎、腰椎骨關(guān)節(jié)炎研究作為亞組，分析男性與女性的合并患病率。通過分析可以看出，男性的合并患病率如下所示：頸椎為7.2%（95%I：3.2%～14.7%），胸椎為0.32%（95%I： 0.2%～0.5%），腰椎為12.7%（95%I：7.2%～22.7%），總患病率為1.8%（95%I：2.8%～5.7%），所有的數(shù)據(jù)分析均采用隨機效應模型I2>75%。

從上述研究分析可發(fā)現(xiàn)，性別、年齡和地域?qū)顷P(guān)節(jié)炎的患病率有一定程度的影響。此外，Erb A.等通過研究發(fā)現(xiàn)雌激素也是骨關(guān)節(jié)炎的風險因素，研究者分析認為較高的雌激素水平可增加骨量和關(guān)節(jié)的負重，進而加速骨關(guān)節(jié)炎的病程。

3結(jié)束語

通過上述分析，伴隨著社會老齡化的發(fā)展，我國乃至于全球，骨關(guān)節(jié)炎的患病率還是在進一步的提升。骨關(guān)節(jié)炎在我國的患病率呈現(xiàn)出女性高于男性的特征，同時膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎占據(jù)各種骨關(guān)節(jié)炎的首要位置，同時年齡、地域同骨關(guān)節(jié)炎的發(fā)病率具有較為密切的關(guān)系。國人的骨關(guān)節(jié)炎患病率同性別、年齡以及地域分布具有密切的關(guān)系，且女性患病率都是高于男性的;膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎的發(fā)病在男性65歲、女性55歲是發(fā)病的風險年齡;國人的膝關(guān)節(jié)炎的患病率呈現(xiàn)出東部與北部高于西部與南部的特征。由于本次研究存在諸多局限性，屬于對已有數(shù)據(jù)的二次加工，導致結(jié)論可能不完全，所以需要更多的高質(zhì)量、大樣本循證醫(yī)學證實這一結(jié)論。