林淼 ，郭旭東 ，周雪暉 ，江樹勛 ，李耀平 ，黃晗 ，黃孟娟

（1.福州海關(guān)技術(shù)中心，福建福州 350003；2.福州宏泰仁順信息科技有限公司，福建福州 350002）

近10年來我國茶葉出口量一直徘徊在30～35萬噸，2019年出口茶葉量雖然達(dá)到36.7萬噸的歷史新高，但僅占全球茶葉出口量約20%，與我國茶葉生產(chǎn)、消費(fèi)第一大國的地位不相稱。農(nóng)藥殘留是影響茶葉質(zhì)量安全的最主要因素，因其主要應(yīng)用于茶葉種植、栽培過程中的病蟲害防治，伴隨茶葉整個(gè)生長周期，控制難度較大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，歐盟食品和飼料快速通報(bào)系統(tǒng)（RASFF）在2015～2019五年間通報(bào)我國出口茶葉77次，其中因農(nóng)藥殘留超過歐盟法規(guī)規(guī)定的最大限量70次，占90.9%[1]。

茶葉農(nóng)藥殘留檢測(cè)是加強(qiáng)茶葉種植加工基地用藥控制，保證茶葉質(zhì)量安全最常用的手段。然而，農(nóng)殘檢測(cè)一般只按項(xiàng)目出具檢測(cè)結(jié)果，而茶葉中各種農(nóng)藥殘留的最大合格限量要求分布于各個(gè)國家（地區(qū)）不同的法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)中，茶葉從業(yè)人員和質(zhì)量安全監(jiān)管人員要全面、準(zhǔn)確地了解掌握，并對(duì)每項(xiàng)檢測(cè)數(shù)據(jù)做出正確的符合性判定存在一定困難；另一方面，這些檢測(cè)數(shù)據(jù)只是針對(duì)單個(gè)樣品的檢測(cè)結(jié)果，無法反映一定區(qū)域范圍、時(shí)間間隔內(nèi)，某種茶葉產(chǎn)品的整體質(zhì)量安全情況，難以針對(duì)性地采取有效防控措施，對(duì)防控措施的實(shí)施效果也難以做出科學(xué)的評(píng)估。建立茶葉種植加工基地質(zhì)量安全分析預(yù)警系統(tǒng) （Quality and Safety Analysis and Early Warning System，以下簡稱QSAS系統(tǒng)），對(duì)茶葉農(nóng)殘檢測(cè)結(jié)果自動(dòng)做出符合性判定，在看似離散孤立的檢測(cè)數(shù)據(jù)間建立科學(xué)邏輯的關(guān)聯(lián)，運(yùn)用信息化、大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)技術(shù)，對(duì)海量檢測(cè)數(shù)據(jù)按一定規(guī)則清洗、加工、整合、統(tǒng)計(jì)、分析，客觀全面反映茶葉整體質(zhì)量安全狀況并作出趨勢(shì)分析和預(yù)警，指導(dǎo)企業(yè)有針對(duì)性地開展種植環(huán)境治理和科學(xué)用藥，從源頭上保證茶葉質(zhì)量安全。

1 我國和主要發(fā)達(dá)國家茶葉農(nóng)藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)

為避免茶葉中的農(nóng)藥殘留對(duì)消費(fèi)者的安全健康造成危害，我國和世界主要發(fā)達(dá)國家都制定了茶葉中農(nóng)藥最大殘留限量 （Maximum Residue Limits，MRLs）。只有農(nóng)藥殘留量低于MRLs的茶葉方才符合入市要求。

新發(fā)布的《食品安全國家標(biāo)準(zhǔn) 食品中農(nóng)藥最大殘留限量》（GB 2763—2019）中規(guī)定了茶葉中65種農(nóng)藥的最大殘留限量（MRLs）。國際食品法典委員會(huì) （CAC）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了茶葉中22種農(nóng)藥的MRLs值，其中有19種在GB 2763—2019中對(duì)茶葉有MRLs規(guī)定；歐盟規(guī)定了茶葉中480種農(nóng)藥的MRLs值，其中有54種在GB 2763—2019中對(duì)茶葉有MRLs規(guī)定，對(duì)于未制定最大殘留限量的農(nóng)業(yè)化學(xué)品，歐盟一律執(zhí)行檢出量不得超過0.01 mg/kg的統(tǒng)一限量標(biāo)準(zhǔn)；日本實(shí)施的《食品中殘留農(nóng)藥肯定列表制度》（Positive List System，簡稱“肯定列表制度”）規(guī)定了茶葉中276種農(nóng)藥的MRLs值，其中有52種在 GB 2763—2019對(duì)茶葉有MRLs規(guī)定，對(duì)于未制定最大殘留限量的農(nóng)業(yè)化學(xué)品，日本執(zhí)行 “一律標(biāo)準(zhǔn)”即含量不得超過0.01 mg/kg[2-4]。中國國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的65種茶葉中農(nóng)藥最大殘留限量（MRLs）與主要發(fā)達(dá)國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定對(duì)比見表1。

2 茶葉種植加工基地質(zhì)量安全分析預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)和整體架構(gòu)

茶葉送實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)后形成的各種數(shù)據(jù)，均以相應(yīng)格式的文件保存在實(shí)驗(yàn)室信息化管理系統(tǒng)（Laboratory Information Management System， 以下簡稱LIMS系統(tǒng)）中。QSAS系統(tǒng)采集LIMS系統(tǒng)中基地產(chǎn)品相關(guān)檢測(cè)數(shù)據(jù)，經(jīng)清洗加工整合和統(tǒng)計(jì)分析，按客戶需求的方式（如表格、圖形、圖表等）呈現(xiàn)，主要包括委托業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析，不合格情況統(tǒng)計(jì)分析，檢出情況統(tǒng)計(jì)分析，以及質(zhì)量安全趨勢(shì)和預(yù)警分析等。

基于檢測(cè)大數(shù)據(jù)的茶葉種植加工基地QSAS系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工整合、統(tǒng)計(jì)分析、結(jié)果展示等部分構(gòu)成。

2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

為了將LIMS系統(tǒng)中反映單個(gè)樣品、項(xiàng)目檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，反映出企業(yè)在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)某類產(chǎn)品的整體質(zhì)量安全情況，QSAS系統(tǒng)首先應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和展示需求，按設(shè)定規(guī)則建立茶葉品種分類數(shù)據(jù)庫，茶葉種植加工基地企業(yè)分級(jí)數(shù)據(jù)庫和檢測(cè)項(xiàng)目-方法-判定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，并以此為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)開發(fā)相關(guān)質(zhì)量安全分析預(yù)警功能。

2.2.1 茶葉品種分類數(shù)據(jù)庫

一般將茶葉分為白茶、綠茶、青茶（烏龍茶）、黃茶、紅茶、黑茶（普洱茶）、花茶、其他茶等。為實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)按產(chǎn)品品種分類存儲(chǔ)和展示，須對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理，QSAS系統(tǒng)使用產(chǎn)品品種分類ID和父產(chǎn)品品種分類ID兩個(gè)字段做關(guān)聯(lián)以實(shí)現(xiàn)無限級(jí)管理的設(shè)計(jì)規(guī)范。為了平臺(tái)的可拓展性和兼容性須考慮整合第三方系統(tǒng)的產(chǎn)品品種分類數(shù)據(jù)需求，產(chǎn)品品種分類表以無序且唯一的GUID作為主鍵，還增設(shè)產(chǎn)品品種類別編碼字段來進(jìn)行歸類劃分。

表1 我國國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的65種茶葉中農(nóng)藥最大殘留限量（MRLs）與主要發(fā)達(dá)國家（地區(qū)）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定對(duì)比表Table 1 Comparison table of the maximum residue limits (MRLs)of 65 kinds of pesticides in tea specified by Chinese national standards and standards stipulated by major developed countries(regions)

注：“-”表示該標(biāo)準(zhǔn)未規(guī)定此項(xiàng)指標(biāo)。 Note:Requirement are not specified.

2.2.2 基地企業(yè)分級(jí)數(shù)據(jù)庫

QSAS系統(tǒng)對(duì)基地集團(tuán)及下屬企業(yè)采用多層級(jí)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理，樹形結(jié)構(gòu)展示，上一層級(jí)企業(yè)能夠統(tǒng)計(jì)和分析本級(jí)和所屬下級(jí)企業(yè)的送檢信息。系統(tǒng)使用企業(yè)ID和父企業(yè)ID兩個(gè)字段做關(guān)聯(lián)以實(shí)現(xiàn)無限級(jí)管理的設(shè)計(jì)規(guī)范，同時(shí)增設(shè)一個(gè)行業(yè)類別字段來設(shè)置企業(yè)所屬行業(yè)。為了平臺(tái)的可拓展性和兼容性須考慮整合第三方系統(tǒng)的基地企業(yè)數(shù)據(jù)需求，基地企業(yè)表以無序且唯一的GUID作為主鍵，增設(shè)基地企業(yè)編碼字段來進(jìn)行區(qū)分。

2.2.3 檢測(cè)項(xiàng)目-方法-判定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫

在各檢測(cè)機(jī)構(gòu)（實(shí)驗(yàn)室）的LIMS系統(tǒng)中，對(duì)于送檢的茶葉產(chǎn)品，檢測(cè)項(xiàng)目、檢測(cè)方法和檢測(cè)數(shù)據(jù)都有各自的分類規(guī)則、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和ID編制規(guī)則，要對(duì)檢測(cè)結(jié)果的符合性作出判定，就必須將產(chǎn)品、檢測(cè)項(xiàng)目、檢測(cè)方法與QSAS系統(tǒng)判定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中最大 （合格）限量進(jìn)行關(guān)聯(lián)及檢測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)接，通過對(duì)LIMS系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的同步和比對(duì)實(shí)現(xiàn)對(duì)送檢產(chǎn)品、檢測(cè)項(xiàng)目的結(jié)果判定。

在LIMS系統(tǒng)中，通常一個(gè)檢測(cè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)多個(gè)檢測(cè)方法，不同產(chǎn)品使用同一檢測(cè)方法時(shí)又存在多個(gè)判定標(biāo)準(zhǔn)，而且還有中國國家標(biāo)準(zhǔn)、CAC標(biāo)準(zhǔn)、歐盟標(biāo)準(zhǔn)、日本標(biāo)準(zhǔn)或其他指定標(biāo)準(zhǔn)等不同國家（地區(qū)）判定標(biāo)準(zhǔn)類型之分。為了將這種多對(duì)多的復(fù)雜關(guān)系梳理清楚，并快速作出正確的判定，可以將判定標(biāo)準(zhǔn)作為中間表關(guān)聯(lián)產(chǎn)品類別和檢測(cè)項(xiàng)目，判定時(shí)首先在前端人工選擇判定標(biāo)準(zhǔn)類型，而LIMS系統(tǒng)中的檢測(cè)結(jié)果一般都明確對(duì)應(yīng)產(chǎn)品、項(xiàng)目的檢測(cè)方法，這樣就既能作出直觀便捷、快速準(zhǔn)確的判定，又降低了數(shù)據(jù)庫維護(hù)的工作量。

由于歐盟、日本等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)對(duì)未制定最大殘留限量的農(nóng)業(yè)化學(xué)品執(zhí)行統(tǒng)一限量標(biāo)準(zhǔn)，因此在判定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中，對(duì)于這些國家和地區(qū)未制定最大殘留限量的檢測(cè)項(xiàng)目，一律按“統(tǒng)一限量”設(shè)定最大殘留限量。

2.3 數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)現(xiàn)路徑

QSAS系統(tǒng)通過與檢測(cè)機(jī)構(gòu)（實(shí)驗(yàn)室）的LIMS系統(tǒng)關(guān)聯(lián)對(duì)接同步獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，由于各檢測(cè)機(jī)構(gòu) （實(shí)驗(yàn)室）LIMS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式不統(tǒng)一，且LIMS系統(tǒng)涉及的功能模塊多、數(shù)據(jù)量大，信息實(shí)時(shí)更新，存在大量“臟數(shù)據(jù)”（無效數(shù)據(jù)、殘缺數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)）需要清洗加工整合，必須在LIMS系統(tǒng)與QSAS系統(tǒng)間建立數(shù)據(jù)中間池和分析數(shù)據(jù)庫。將需要處理、分析的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過清洗加工后，通過Kettle工具轉(zhuǎn)換形成QSAS系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)集，存放在數(shù)據(jù)中間池的分析數(shù)據(jù)庫中，再根據(jù)需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。圖1給出了QSAS系統(tǒng)對(duì)從LIMS系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)路徑的示意圖。

圖1 QSAS系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)路徑Fig.1 Implementation path of QSAS system data processing and statistical analysis

2.4 數(shù)據(jù)清洗

對(duì)通過數(shù)據(jù)接口從LIMS系統(tǒng)中采集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行審查、甄別和校驗(yàn)，識(shí)別出“臟數(shù)據(jù)”，特別是當(dāng)問題數(shù)據(jù)非隨機(jī)出現(xiàn)且變量之間明顯相關(guān)時(shí)，避免無效值、缺失值、格式異常值、重復(fù)值影響統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的準(zhǔn)確可靠性。

2.4.1 無效（錯(cuò)誤）數(shù)據(jù)的剔除

異常值又稱“離群點(diǎn)”，常用處理方法有簡單統(tǒng)計(jì)分析、3σ原則處理等，如檢測(cè)結(jié)果值超過閾值或合理范圍，則視為無效（錯(cuò)誤）數(shù)據(jù)，不作為分析源數(shù)據(jù)加以剔除。簡單統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)篩選，如果變量的取值超過了合理的范圍，則視為異常值。根據(jù)3σ原則，對(duì)于服從正態(tài)分布的一組數(shù)據(jù)，距離平均值大于3σ的值出現(xiàn)的概率為P(|X-μ|>3σ)≤ 0.003，即與平均值的偏差超過3倍標(biāo)準(zhǔn)差的值屬于小概率事件，可視為異常值。如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，也可以用遠(yuǎn)離平均值的多少倍標(biāo)準(zhǔn)差來描述，超出此范圍的數(shù)據(jù)為異常值。

2.4.2 缺失數(shù)據(jù)篩查填充

某些缺失值可以從本數(shù)據(jù)源或其它數(shù)據(jù)源推導(dǎo)出來，在檢測(cè)數(shù)據(jù)清洗前先確定送檢企業(yè)、樣品類別、檢測(cè)項(xiàng)目、檢測(cè)結(jié)果、判定標(biāo)準(zhǔn)（最大限量）等核心數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)整理過程中當(dāng)發(fā)現(xiàn)一些送檢企業(yè)數(shù)據(jù)缺失、層級(jí)關(guān)系缺失、樣品類別缺失，判定標(biāo)準(zhǔn)缺失等情況時(shí)，系統(tǒng)可以以歷史累計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自動(dòng)篩查、填充這些缺失數(shù)據(jù)。

2.4.3 格式表述清洗

QSAS系統(tǒng)具有較強(qiáng)的開放性，當(dāng)不同客戶的LIMS系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)同步時(shí)，從多數(shù)據(jù)源集成的數(shù)據(jù)可能有語義沖突，不同專業(yè)和檢測(cè)項(xiàng)目的結(jié)果表述也存在較大差異，例如有的檢測(cè)結(jié)果值采用科學(xué)計(jì)數(shù)法表示，對(duì)于符合標(biāo)準(zhǔn)要求的結(jié)果，就有“Y”“P”“陰性”“符合”“合格”“未檢出”“≤最高限量”“≥最低限量”等多種表述方式，應(yīng)通過定義數(shù)據(jù)格式對(duì)上述不一致性加以約束，也可通過數(shù)據(jù)分析找到不同表述格式間的聯(lián)系并轉(zhuǎn)換為滿足統(tǒng)計(jì)分析要求的數(shù)據(jù)格式。

2.4.4 邏輯錯(cuò)誤清洗

LIMS系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，存在許多名稱和表述各異而實(shí)質(zhì)內(nèi)容相同的情況，例如名稱為“Pb”，“Pb計(jì)”“鉛”等檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)際上指同一項(xiàng)目，這類數(shù)據(jù)就需要甄別后合并統(tǒng)計(jì)；又如，茶葉樣品必須且只能歸為白茶、綠茶、青茶（烏龍茶）、黃茶、紅茶、黑茶（普洱茶）、花茶或其他茶等8種中的一種，方可實(shí)現(xiàn)QSAS系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)于將樣品品種歸為“茶葉”“茶飲料”或其他不規(guī)范歸類的就必須識(shí)別出來重新歸類；再如，對(duì)于樹狀層級(jí)企業(yè)結(jié)構(gòu)，種植加工企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息必須與底層企業(yè)相關(guān)聯(lián)，上層企業(yè)應(yīng)關(guān)聯(lián)其所涵蓋下層企業(yè)的匯總數(shù)據(jù)，這些都需要經(jīng)系統(tǒng)識(shí)別校驗(yàn)后適當(dāng)歸類合并。

2.4.5 非需求數(shù)據(jù)清洗

（1）剔除本次分析無關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，篩選出指定基地種植加工企業(yè)茶葉相關(guān)數(shù)據(jù)信息。

（2）清除不需要的字段信息，如送檢企業(yè)的聯(lián)系人、電話、地址；檢測(cè)人、審核人、檢測(cè)時(shí)間等與統(tǒng)計(jì)分析預(yù)警無關(guān)的信息，以提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理效率。

（3）剔除無法或無需進(jìn)行符合性判定和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的檢測(cè)數(shù)據(jù)，如檢測(cè)項(xiàng)目為非農(nóng)藥殘留項(xiàng)目，如茶葉品質(zhì)、營養(yǎng)成分等。

2.5 數(shù)據(jù)加工整合

經(jīng)清洗后的“清潔”數(shù)據(jù)，QSAS系統(tǒng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和展示需求，運(yùn)用Kettle工具轉(zhuǎn)換整合成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中間池的分析數(shù)據(jù)庫中，然后通過數(shù)據(jù)建模整理出需要統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵要素，實(shí)時(shí)提取包括茶葉類別、樣品名稱、檢測(cè)項(xiàng)目及檢測(cè)結(jié)果、檢出限、最大限量等關(guān)鍵信息，進(jìn)一步綜合樣品送檢時(shí)間、送檢企業(yè)信息等參數(shù)整合出統(tǒng)計(jì)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警所需要的SQL數(shù)據(jù)集。再通過FineReport報(bào)表工具進(jìn)行分析報(bào)表的設(shè)計(jì)、部署、統(tǒng)計(jì)、分析和展示。

2.6 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

2.6.1 數(shù)據(jù)分析模型

風(fēng)險(xiǎn)分析模型是將檢測(cè)結(jié)果值與檢測(cè)方法規(guī)定的檢出限和判定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的最大合格限量進(jìn)行比對(duì)，對(duì)檢出限以上的檢測(cè)結(jié)果，劃分出“＞合格限量”（不合格），“＞80%合格限量，且≤合格限量”，“＞50%合格限量，且≤80%合格限量”和“≤50%合格限量”4個(gè)區(qū)間，根據(jù)項(xiàng)目的不合格率、檢出率和檢測(cè)值的區(qū)間分布來評(píng)估該檢測(cè)項(xiàng)目的質(zhì)量安全狀況并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

2.6.2 數(shù)據(jù)處理工具

利用第三方報(bào)表工具FineReport進(jìn)行分析報(bào)表的設(shè)計(jì)、部署和統(tǒng)計(jì)分析。FineReport工具主要由報(bào)表設(shè)計(jì)器（設(shè)計(jì)報(bào)表）和報(bào)表服務(wù)器（解析報(bào)表）兩大部分組成（見圖2），使用報(bào)表設(shè)計(jì)器進(jìn)行數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備及報(bào)表格式制作，即將統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸類成所需的數(shù)據(jù)集，并通過SQL語句從數(shù)據(jù)中間池的分析數(shù)據(jù)庫中提取出來；使用報(bào)表解析工具將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果部署生成可供WEB瀏覽的展示界面。

圖2 報(bào)表工具數(shù)據(jù)處理示意圖Fig.2 Data processing diagram of report tool

數(shù)據(jù)集包括服務(wù)器數(shù)據(jù)集和模板數(shù)據(jù)集。服務(wù)器數(shù)據(jù)集在服務(wù)器>服務(wù)器數(shù)據(jù)集處定義，是適用于整個(gè)服務(wù)器上所有報(bào)表的公用數(shù)據(jù)集，可統(tǒng)一維護(hù)，在服務(wù)器>定義數(shù)據(jù)連接中定義需要連接的數(shù)據(jù)庫，就可以用自定義查詢語句查詢出需要的數(shù)據(jù)集，按需求統(tǒng)計(jì)分析并制作報(bào)表。當(dāng)服務(wù)器數(shù)據(jù)集發(fā)生變動(dòng)，系統(tǒng)所有涉及到該項(xiàng)的集合都發(fā)生變動(dòng)，且與之保持?jǐn)?shù)據(jù)一致。模板數(shù)據(jù)集只適用于單張報(bào)表模板，僅供當(dāng)前報(bào)表調(diào)用，單獨(dú)創(chuàng)建、獨(dú)立管理。

報(bào)表主體是FineReport設(shè)計(jì)模板的主體界面，是一個(gè)類似Excel的表格，支持無限行與無限列，基本的操作方法與Excel類似。

2.7 結(jié)果展示

運(yùn)用FineReport工具，可通過形象直觀的圖表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)警分析結(jié)果展示。

查詢條件設(shè)計(jì)為多類型的樹狀結(jié)構(gòu)。其中種植加工基地企業(yè)分為企業(yè)集團(tuán)、下屬二級(jí)公司、種植加工企業(yè)、種植基地四級(jí)；送檢樣品分為茶葉和主要茶葉品種兩級(jí)；判定標(biāo)準(zhǔn)類型分為中國國家標(biāo)準(zhǔn)、CAC標(biāo)準(zhǔn)、歐盟標(biāo)準(zhǔn)、日本標(biāo)準(zhǔn)或其他指定標(biāo)準(zhǔn)等，通過篩選送檢企業(yè)、樣品品種、標(biāo)準(zhǔn)類型等條件鎖定檢索和統(tǒng)計(jì)分析范圍。

2.7.1 業(yè)務(wù)和檢測(cè)費(fèi)統(tǒng)計(jì)

選擇送檢企業(yè)（可單選、多選）、送檢起止時(shí)間、樣品類別（可單選、多選）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢，生成各送檢企業(yè)委托業(yè)務(wù)（送檢批次、檢測(cè)費(fèi)用）統(tǒng)計(jì)柱狀圖、變化趨勢(shì)圖，各類茶葉送檢量、各企業(yè)送檢量占比餅圖（圖3），并輸出各企業(yè)送檢情況詳情列表。包括報(bào)驗(yàn)編號(hào)、送檢企業(yè)、送檢時(shí)間、送檢樣品、送檢量和檢測(cè)費(fèi)用等。

2.7.2 檢出情況和不合格情況統(tǒng)計(jì)分析

可選定時(shí)間段分別統(tǒng)計(jì)各送檢企業(yè)、各類產(chǎn)品所有送檢項(xiàng)目的檢出率；依據(jù)指定標(biāo)準(zhǔn)（中國國家標(biāo)準(zhǔn)、CAC標(biāo)準(zhǔn)、歐盟標(biāo)準(zhǔn)、日本標(biāo)準(zhǔn)或其他指定標(biāo)準(zhǔn)）判定的項(xiàng)目不合格率、批次不合格率。生成各企業(yè)送檢項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)柱狀圖，各項(xiàng)目檢出率和不合格率折線圖，送檢量（批）柱狀圖和批次不合格率折線圖（圖4）。輸出各送檢企業(yè)檢出情況和不合格情況詳情列表，包括報(bào)驗(yàn)編號(hào)、送檢企業(yè)、產(chǎn)品類別、名稱、檢出（不合格）項(xiàng)目、檢出限、最大限量、實(shí)測(cè)值等。

2.7.3 趨勢(shì)和預(yù)警分析

可選定時(shí)間段分別統(tǒng)計(jì)各送檢企業(yè)、各類茶葉樣品中各項(xiàng)目的檢出值超過指定標(biāo)準(zhǔn) （中國國家標(biāo)準(zhǔn)、CAC標(biāo)準(zhǔn)、歐盟標(biāo)準(zhǔn)、日本標(biāo)準(zhǔn)或其他指定標(biāo)準(zhǔn)）規(guī)定最大限量及其80%、50%的檢出情況預(yù)警圖（圖 5）。

2.8 安全性和保密性

數(shù)據(jù)庫的安全性是本系統(tǒng)安全性和保密性的關(guān)鍵，主要防范對(duì)象是非法入侵和非法操作。QSAS系統(tǒng)從以下幾個(gè)方面嚴(yán)格定義：

2.8.1 物理安全

通過提高物理介質(zhì)的安全級(jí)別保證信息 （數(shù)據(jù)）在存儲(chǔ)和傳輸中的安全、可靠和完整性。如采用雙服務(wù)器冷備份方式儲(chǔ)存和管理數(shù)據(jù)，可能條件下采用雙機(jī)容錯(cuò)系統(tǒng)，確保在出現(xiàn)故障時(shí)及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)恢復(fù)。

2.8.2 防止非法入侵

一般采用防火墻等安全隔離措施，盡量避免非法入侵。同時(shí)高度重視入網(wǎng)計(jì)算機(jī)病毒的防范和清除。

2.8.3 數(shù)據(jù)備份

采用自動(dòng)定時(shí)備份，必要時(shí)也可由系統(tǒng)管理員手工備份，并在系統(tǒng)投入使用時(shí)設(shè)置妥當(dāng)。經(jīng)常性的數(shù)據(jù)備份工作可以大大降低由于系統(tǒng)故障、病毒或其它原因造成的數(shù)據(jù)損壞。

2.8.4 嚴(yán)格限制數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限

將數(shù)據(jù)庫的訪問權(quán)限分為查詢、操作及系統(tǒng)維護(hù)三類用戶，各類用戶各司其職，互相獨(dú)立，以減小不必要的人為操作對(duì)數(shù)據(jù)的影響。系統(tǒng)提供和交換平臺(tái)中用戶認(rèn)證層的接口連接，以保證用戶的身份安全和訪問安全。

3 小結(jié)

文章針對(duì)茶葉產(chǎn)品質(zhì)量安全管理工作中 “為檢測(cè)而檢測(cè)”，“重樣品檢測(cè)輕結(jié)果分析”，檢測(cè)數(shù)據(jù)離散孤立，提供的質(zhì)量安全信息碎片化等問題，梳理對(duì)比了我國和主要發(fā)達(dá)國家茶葉農(nóng)藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)的要求和主要差異，研究建立茶葉種植加工基地質(zhì)量安全分析預(yù)警系統(tǒng)（QSAS系統(tǒng)），通過建立茶葉品種分類數(shù)據(jù)庫，茶葉種植加工基地企業(yè)分級(jí)數(shù)據(jù)庫和檢測(cè)項(xiàng)目-方法-判定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)中間池，實(shí)現(xiàn)QSAS系統(tǒng)與各實(shí)驗(yàn)室LIMS系統(tǒng)的對(duì)接和數(shù)據(jù)采集，清洗加工，在數(shù)據(jù)中間池中整合形成符合分析和展示要求的數(shù)據(jù)集，進(jìn)而運(yùn)用FineReport工具進(jìn)行合格判定，統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果展示，及時(shí)、客觀、全面反映茶葉種植加工基地產(chǎn)品質(zhì)量安全狀況。

圖3 業(yè)務(wù)和檢測(cè)費(fèi)統(tǒng)計(jì)報(bào)表Fig.3 Statistical report of business and testing expenses

圖4 檢出情況統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表Fig.4 Statistical analysis report of checked out situation

圖5 趨勢(shì)和預(yù)警分析報(bào)表Fig.5 Trend and early warning analysis report