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基于多元回歸分析的民營經(jīng)濟(jì)增長影響因素淺析

2020-04-10 06:45戴子楸
經(jīng)營者 2020年4期
關(guān)鍵詞:多元回歸民營經(jīng)濟(jì)影響因素

戴子楸

摘 要 民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異被認(rèn)為是造成我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的重要原因之一,因此探究影響民營經(jīng)濟(jì)增長的影響因素對借鑒發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)有重要的作用?;诖?,本文在歸納國內(nèi)學(xué)者的研究基礎(chǔ)上,以安徽省為例,構(gòu)建了多元線性回歸模型,對民營經(jīng)濟(jì)增長的首要影響因素進(jìn)行探析,并對未來民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞 民營經(jīng)濟(jì) 影響因素 多元回歸

一、引言

2018年11月,習(xí)近平總書記在民營企業(yè)家座談會(huì)上強(qiáng)調(diào)非公有制經(jīng)濟(jì)是社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,要堅(jiān)持“兩個(gè)毫不動(dòng)搖”和“三個(gè)沒有變”。改革開放40年以來,我國民營經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了從小到大、由弱變強(qiáng)的不斷發(fā)展,民營經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)可以用“456789”來概括,即用不到40%的社會(huì)資源貢獻(xiàn)了50%以上的稅收,開展了60%以上的固定資產(chǎn)投資和對外直接投資,組建了70%以上的高新技術(shù)企業(yè),解決了80%以上的城鎮(zhèn)就業(yè),吸納了90%以上的新增就業(yè)。[1,2]厲以寧教授[3]總結(jié)我國改革開放以來民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),提出了“無民不穩(wěn),無民不富,無民不活”的觀點(diǎn),強(qiáng)調(diào)民營經(jīng)濟(jì)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起重要作用,認(rèn)為發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)是解決我國就業(yè)壓力、激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)潛力以及增強(qiáng)市場機(jī)制活力的重要途徑。民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異成為我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和發(fā)展差距的重要原因。

因此探究影響民營經(jīng)濟(jì)增長的主要因素,對借鑒其他地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行合理的規(guī)劃和政策制定,促進(jìn)民營經(jīng)濟(jì)乃至整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著至關(guān)重要的意義?;诖耍疚脑跉w納當(dāng)前我國民營經(jīng)濟(jì)影響因素的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以安徽省為例,對相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行收集和篩選,選用多元線性回歸的方法對安徽省民營經(jīng)濟(jì)增長的影響因素進(jìn)行了簡單的實(shí)證分析,希望為民營經(jīng)濟(jì)增長主要影響因素的探究及有關(guān)部門經(jīng)濟(jì)政策的制定提供新的思路。

二、國內(nèi)理論研究的文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者對民營經(jīng)濟(jì)增長影響因素的研究主要分為理論和實(shí)證分析兩個(gè)層面。

在理論分析層面,部分學(xué)者側(cè)重于單從影響民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展的企業(yè)內(nèi)部因素或外部環(huán)境因素的角度出發(fā),倪良新[4](2015)認(rèn)為民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)受到多種外部影響因素的制約,從而借助并拓展了波特的“鉆石模型”,分別選取總體環(huán)境、政府政策、要素供應(yīng)、市場條件以及社會(huì)化服務(wù)等5個(gè)方面作為變量,以期較為全面地研究分析制約安徽民營經(jīng)濟(jì)的外部影響因素。另一部分學(xué)者從兼顧民營企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境影響因素的角度出發(fā)。孟麗[5](2015)總結(jié)了國內(nèi)關(guān)于民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展制約因素的研究,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析出政策執(zhí)行不力、融資困境、用工難題、企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新能力等內(nèi)外部因素是制約民營企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要影響因素。

在實(shí)證分析層面,羅衛(wèi)東[6](2005)認(rèn)為國內(nèi)民營經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量分析嚴(yán)重滯后于民營經(jīng)濟(jì)增長的制度分析,因此他從要素投入的角度出發(fā),用科布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)法為基礎(chǔ)對浙江省民營經(jīng)濟(jì)增長要素進(jìn)行了實(shí)證分析,得出制度改進(jìn)與技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)浙江民營經(jīng)濟(jì)增長的首要因素。彭希林[7](2018)以湖南“新”民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展為研究對象,運(yùn)用逐步回歸的方法對影響因素進(jìn)行了分析和篩選,采用因子分析法對湖南“新”民營經(jīng)濟(jì)的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,認(rèn)為民營企業(yè)人力資源和企業(yè)集聚程度和規(guī)模等內(nèi)部因素是影響湖南“新”民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵性因素。馬驥[8](2015)以湖南省邵陽市為例,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型實(shí)證分析了文化觀念、人力資源、政府服務(wù)、交通區(qū)位與市場環(huán)境5個(gè)方面的影響因素與當(dāng)?shù)孛駹I經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)程度。

基于國內(nèi)學(xué)者對民營經(jīng)濟(jì)增長影響因素的研究,筆者發(fā)現(xiàn)民營經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)外部影響因素眾多,大多數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析的學(xué)者根據(jù)自身研究對象的不同對影響因素進(jìn)行選取的角度和方法也大多不一致,從而在影響因素的選取方面沒有形成一套公認(rèn)的方法。

三、相關(guān)概念的解釋與數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選取和模型分析

(一)相關(guān)概念的解釋與數(shù)據(jù)來源

目前,國內(nèi)關(guān)于民營經(jīng)濟(jì)的定義尚無公認(rèn)的定論,各省份采取的統(tǒng)計(jì)口徑也并不一致。[9]中華工商聯(lián)合會(huì)提出廣義的民營經(jīng)濟(jì)是國有和國有控股企業(yè)以外的多種所有制經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)稱,包括內(nèi)資民營經(jīng)濟(jì)(含個(gè)體工商戶、私營企業(yè)、集體企業(yè)等)、港澳臺(tái)投資企業(yè)和外商投資企業(yè)。[10]安徽省在《安徽省民營經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)制度(試行)》中將民營經(jīng)濟(jì)規(guī)定為公有制經(jīng)濟(jì)和“三資”企業(yè)以外的所有制經(jīng)濟(jì)。由于筆者以安徽省為主要研究對象,因此采用了后者對民營經(jīng)濟(jì)的定義。

為了對安徽省民營經(jīng)濟(jì)增長的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,筆者收集的數(shù)據(jù)來源于2010—2018年安徽省統(tǒng)計(jì)局公開發(fā)布的安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒和2013—2018年《安徽省民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》中的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(安徽省于2013年首次發(fā)布民營經(jīng)濟(jì)增加值指標(biāo),時(shí)間跨度較短,可能導(dǎo)致模型樣本數(shù)量不足,但2013—2018年安徽省民營經(jīng)濟(jì)增加值占安徽省生產(chǎn)總值比例較為穩(wěn)定,并有緩慢提高的趨勢,因此根據(jù)2010—2012年安徽省生產(chǎn)總值及2013—2018年安徽省民營經(jīng)濟(jì)增加值占安徽省生產(chǎn)總值比例的變化趨勢,對2010—2012年安徽省民營經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行了合理的推斷)。

(二)指標(biāo)選取

民營經(jīng)濟(jì)增長的影響因素眾多,安徽省政府自2015年開始對各地市區(qū)進(jìn)行全省民營經(jīng)濟(jì)考核評價(jià),在2016年安徽省委省政府公布的《全省民營經(jīng)濟(jì)考核評價(jià)辦法》中選取了8個(gè)一級評價(jià)指標(biāo)、24個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)作為考核安徽省各市民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的標(biāo)準(zhǔn)(見表1)。

由于本文所選2010—2018年的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較短,結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)[6]以及安徽省民營經(jīng)濟(jì)考核評價(jià)辦法中所選取的評價(jià)指標(biāo)作為參考,經(jīng)過對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范處理和篩選,最終選取安徽省民營經(jīng)濟(jì)增加值Y作為解釋變量,以民營經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資(億元)X1、私營企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)(萬人)X2、研發(fā)(R&D)經(jīng)費(fèi)支出(億元)X3、安徽省存貸比(百分比)X4等指標(biāo)作為解釋變量,分別代表安徽省民營經(jīng)濟(jì)的資本要素投入、人力要素投入、科技進(jìn)步以及外部融資環(huán)境情況。

(三)模型建立

本文主要的研究目的是探究民營經(jīng)濟(jì)增長的影響因素,利用SPSS軟件,繪制自變量Xi與解釋變量Y之間的散點(diǎn)圖和線性趨勢圖。[11]通過趨勢圖(見圖1)可以直觀看出,所選自變量X1-X4均與解釋變量Y可能存在線性相關(guān)。因此,采用多元線性回歸模型來研究各變量之間的關(guān)系。建立的多元線性回歸模型如下:

Y = β0 + βi Xi + ε(i=1,2,3,4) (1)

其中,Xi(i=1,2,3,4)為所選取的影響因素,β0為模型的截距項(xiàng),βi(i=1,2,3,4)為模型對應(yīng)的回歸系數(shù),ε~N(0,σ2)為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(四)模型檢驗(yàn)

1.模型的參數(shù)估計(jì)

本文主要使用SPSS軟件和R語言作為統(tǒng)計(jì)分析工具,首先將所選指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過整理后導(dǎo)入SPSS軟件進(jìn)行回歸運(yùn)算,得到了初步的回歸模型。自變量Xi與解釋變量Y之間的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.984、0.975、0.995、0961(見表2),表明所選自變量X1-X4與解釋變量Y之間均有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,其中X3和X1的相關(guān)關(guān)系強(qiáng)度最大。經(jīng)整理得到Y(jié)對4個(gè)自變量的多元線性回歸方程為:

Y = 13171.55 + 0.084X1 +1.698X2 + 17.912X3 -14840.365X4

(2)

2.模型的檢驗(yàn)

得到的回歸模型首先要進(jìn)行衡量回歸擬合程度的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),通過SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以得出R2 = 0.991,調(diào)整后的決定系數(shù)為= 0.982,說明該回歸模型對樣本的擬合程度較高。對回歸方程的顯著性進(jìn)行F檢驗(yàn),經(jīng)查表后發(fā)現(xiàn)F = 111.494大于在顯著性水平α = 0.05下的臨界值Fα(4,4) = 6.39,P值趨近于零,說明回歸模型整體具有顯著性。

對回歸模型的殘差進(jìn)行獨(dú)立性和異方差檢驗(yàn)時(shí),發(fā)現(xiàn)回歸模型的Durbin-Watson值為2.453,接近2,表明殘差間的相關(guān)性較小,殘差具備一定的獨(dú)立性。殘差的異方差檢驗(yàn)可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖來簡單判斷回歸模型是否存在異方差,運(yùn)用SPSS軟件繪制出正態(tài)概率圖(P-P圖)和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)(P-P圖)中的散點(diǎn)基本分布在第一象限的對角線上,標(biāo)準(zhǔn)化殘差的散點(diǎn)則在一定范圍內(nèi)保持穩(wěn)定,可以基本認(rèn)為該回歸模型不存在異方差。

然而在對回歸模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)時(shí),筆者發(fā)現(xiàn),自變量X1-X4的方差膨脹因子(VIF)分別為42.169、20.241、44.116和19.599,所有自變量的VIF值均小于100,但是大于10,VIF值越大,說明自變量間的多重共線性問題越嚴(yán)重,需要對模型進(jìn)行修正,避免得到的多元線性回歸模型丟失穩(wěn)定性。[12]為減少該模型存在的多重共線性問題,本文運(yùn)用R語言作為統(tǒng)計(jì)分析軟件,運(yùn)用全子集回歸對自變量進(jìn)行篩選,計(jì)算消除多重共線性的最優(yōu)自變量組合,同時(shí)找出影響安徽民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要因素。在Cp圖中,篩選出自變量研發(fā)(R&D)經(jīng)費(fèi)支出X3和地區(qū)存貸比X4組合的擬合效果最佳,經(jīng)過對篩選出的自變量進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析,回歸方程各項(xiàng)參數(shù)均通過檢驗(yàn)。在adjust R2圖中,如圖2所示,發(fā)現(xiàn)自變量X1-X4的adjust R2值均接近于1,說明模型擬合程度較好,而研發(fā)(R&D)經(jīng)費(fèi)支出X3的adjust值最大,說明研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入是民營經(jīng)濟(jì)增長的首要因素。

四、結(jié)論和對民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展的展望

基于上文實(shí)證分析可知,研發(fā)(R&D)經(jīng)費(fèi)支出即科技進(jìn)步要素是安徽省民營經(jīng)濟(jì)增長的首要影響因素,這與羅衛(wèi)東(2005)對浙江省民營經(jīng)濟(jì)的增長要素進(jìn)行實(shí)證分析后,得出制度改進(jìn)與技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)浙江民營經(jīng)濟(jì)增長首要因素的結(jié)論一致,與當(dāng)前我國推動(dòng)“軍民”合作、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)民營企業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的政策不謀而合。

綜上所述,科技進(jìn)步是推動(dòng)我國民營經(jīng)濟(jì)乃至整體經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的重要影響因素,但筆者認(rèn)為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵不僅在于研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入和發(fā)明專利的申請數(shù)量,相關(guān)制度的保障是民營企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ),制度保障不僅體現(xiàn)在制度的制定上,更要做好政策宣傳工作,把良好的政策落實(shí)到位。其次,思想觀念的轉(zhuǎn)變是科技創(chuàng)新的先導(dǎo),要著力營造創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的社會(huì)文化氛圍,使科技創(chuàng)新致富的理念深入人心。最后,人才的引進(jìn)培養(yǎng)是科技進(jìn)步的根本來源,應(yīng)加大對高新技術(shù)人才的引進(jìn)和培育工作,使高新技術(shù)人才得到充分施展的空間。

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