臧超 姜一民

摘要：黨的十九屆四中全會指出“建立健全運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則”，凸顯了大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)手段助推國家治理現(xiàn)代化的重要作用。大數(shù)據(jù)作為一種具有重要價值的戰(zhàn)略資源，能夠在國家治理領(lǐng)域中推動政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化和公共服務(wù)高效化水平的大幅提升。因此，應(yīng)從組織領(lǐng)導(dǎo)、政策出臺、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、人才支持以及安全保障等多個維度加大大數(shù)據(jù)建設(shè)力度，助推國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。

關(guān)鍵詞：十九屆四中全會;治理現(xiàn)代化;大數(shù)據(jù)

中圖分類號：D630;F49

DOI：10.13784/j.cnki.22-1299/d.2020.01.007

一、運用大數(shù)據(jù)助推國家治理現(xiàn)代化的價值意蘊

隨著中國特色社會主義進(jìn)入新時代，經(jīng)濟(jì)社會環(huán)境日趨復(fù)雜，社會利益訴求更加多元，致使傳統(tǒng)治理模式面臨新的挑戰(zhàn)。2017年12月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)：“要運用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平。要建立健全大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會治理的機(jī)制，推進(jìn)政府管理和社會治理模式的創(chuàng)新，實現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化?！边@一重要論斷為推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化打開了一條技術(shù)賦能的路徑。

●有利于促進(jìn)社會治理模式精準(zhǔn)化

1.社會治理由單一主體向多元綜合治理主體轉(zhuǎn)變

長期以來，我國企業(yè)、組織和公眾都習(xí)慣于事務(wù)規(guī)劃依賴政府牽頭，活動執(zhí)行依靠政府主導(dǎo)，攤子處置依附政府兜底，這種粗放型的大政府治理模式，已經(jīng)難以應(yīng)對社會治理精準(zhǔn)化的需求。邁入數(shù)字治理時代，單一的治理主體向多元的綜合治理主體轉(zhuǎn)變，政府與眾多社會力量建立良好的合作關(guān)系，共同完善大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，形成以黨組織為核心，以政府組織、社會機(jī)構(gòu)和公民群體為治理主體的多元治理體系成為政府治理變革的方向。在新的治理體系中，一方面，“大政府”轉(zhuǎn)換成了“小政府”。借助大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)手段，各治理主體處于網(wǎng)狀的拓樸結(jié)構(gòu)中，都是散布在社會各處地位平等的治理節(jié)點。理論上，任何兩個節(jié)點都可以直接聯(lián)通，而不必通過第三節(jié)點，這在提升政府行政效率、降低政府辦公成本的同時，也促進(jìn)了治理的精準(zhǔn)化水平。另一方面，“大政府”過渡為“強(qiáng)政府”。政府可以通過大數(shù)據(jù)的輔助，與其它新的治理主體實時高效地溝通，及時掌握社會動態(tài)，提高了精準(zhǔn)化服務(wù)水平。同時，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以直觀反映一個行業(yè)、產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域的最新趨勢，從而高效實施治理措施，提高精準(zhǔn)化管理水平。

2.社會治理渠道由單向向雙向交互轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)粗放型的政府治理主要依靠廣播式、說教式、粗放式的治理渠道，其特點是傳播速度快、受眾范圍廣、行政成本低。但缺點也非常明顯，一方面工作目標(biāo)聚焦于社會整體概況，治理對象不夠精準(zhǔn)，另一方面工作重點集中于管控，無法獲得治理對象的具體需求。大數(shù)據(jù)利用其扁平化、交互式、快捷性的優(yōu)勢，構(gòu)建起雙向交互式的治理通道，并且可以根據(jù)對象的需求細(xì)節(jié)定制個性化服務(wù)，甚至基于相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和計算模型，勾勒出治理對象潛在的需求，從而實現(xiàn)主動式、自動化的消息推送。例如，在運營城市應(yīng)用領(lǐng)域，依托大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)城市信息資源的全面共享、整合、計算，以智能分析預(yù)測等手段，為政府、公眾提供多元化的服務(wù)，逐步實現(xiàn)由被動式管理向主動式響應(yīng)的轉(zhuǎn)型，以高效率的跨部門智能協(xié)同提升城市精細(xì)化管理和服務(wù)的水平。

●有利于健全科學(xué)化的政府決策機(jī)制

1.打造政府決策的神經(jīng)中樞

傳統(tǒng)的政府決策的調(diào)查研究、科學(xué)論證和風(fēng)險評估等治理環(huán)節(jié)，受人為因素、模式經(jīng)驗以及因果推理影響較大。首先，現(xiàn)實中政府重大決策往往容易被“一把手”的個人領(lǐng)導(dǎo)方式、領(lǐng)導(dǎo)能力和領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格所干擾，使政府決策結(jié)果的科學(xué)性難以保障。其次，政府決策容易受到本地以往成功先例或域外政府部門的先進(jìn)模式所左右，然而由于內(nèi)部優(yōu)劣勢、外部機(jī)遇風(fēng)險以及時空因素的差異，常常導(dǎo)致政府決策的理想效果出現(xiàn)偏差。再次，傳統(tǒng)的政府決策依賴單純的因果推理過程，難以勝任海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，從而影響決策的科學(xué)化水平。大數(shù)據(jù)在移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等計算技術(shù)支撐下，將元胞自動機(jī)、遺傳算法、退火算法等計算機(jī)算法模型引入到治理流程，統(tǒng)籌收集、統(tǒng)計和分析所有相關(guān)數(shù)據(jù)流形成決策數(shù)據(jù)集，以離散的自動關(guān)聯(lián)計算代替線性的人工因果分析，大大提升了政府決策的科學(xué)化水平，從而打造政府決策的強(qiáng)大神經(jīng)中樞。

2.塑造政府決策的神經(jīng)末梢

長期以來，政府部門內(nèi)部、公務(wù)人員以及政府之間由于數(shù)據(jù)體制、定密標(biāo)準(zhǔn)和信息公開等方面的問題，導(dǎo)致政府決策活動中信息互通不充分的瘀點、痹點或痛點廣泛存在。信息不充分，一方面體現(xiàn)為信息不對稱現(xiàn)象。信息貧乏的決策者處于不利地位，掌握的信息不準(zhǔn)確、不深入或不一致，從而使決策結(jié)果面臨失誤風(fēng)險。另一方面，信息不全面也是一個重要的信息不充分問題。傳統(tǒng)的政府部門掌握的數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)類型單一、數(shù)據(jù)互通頻率低，決策基于“小數(shù)據(jù)”行政效果尚可。但是大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)在體量、結(jié)構(gòu)與速率等方面已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的提升，僅僅“只見樹木不見森林”式的依賴數(shù)據(jù)本身進(jìn)行規(guī)劃決策，已經(jīng)無法滿足治理現(xiàn)代化的需求。大數(shù)據(jù)針對信息不充分的問題進(jìn)行解決方案的剪裁，在大數(shù)據(jù)共享平臺的基礎(chǔ)上理順數(shù)據(jù)共享機(jī)制體制，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)攫取源數(shù)據(jù)背后隱匿的重要信息。隨著大數(shù)據(jù)的不斷嵌入、細(xì)化與整合，拔掉體制、部門和人員之間的“數(shù)據(jù)煙囪”，使政府決策者更容易地用數(shù)據(jù)思考、用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)辦事，數(shù)據(jù)應(yīng)用仿佛神經(jīng)末梢充分遍布政府決策的方方面面和治理過程的每個角落，從而促進(jìn)決策科學(xué)化管理水平進(jìn)一步提高。

3.建立政府決策的神經(jīng)回路

隨著網(wǎng)絡(luò)社會的到來，特大生產(chǎn)事故、重大自然災(zāi)害以及突發(fā)群體事件借助互聯(lián)網(wǎng)新媒體經(jīng)常在網(wǎng)絡(luò)空間上形成輿情熱點。在網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律作用下，隨著網(wǎng)絡(luò)事件的進(jìn)一步拷貝、傳播和發(fā)酵，突發(fā)輿情又反過來影響線下的事態(tài)進(jìn)一步發(fā)展，線上線下迭代震蕩，社會影響呈幾何級增長，考驗著政府的應(yīng)急決策能力。

傳統(tǒng)的應(yīng)急管理培訓(xùn)活動借助桌面推演、角色扮演和無領(lǐng)導(dǎo)討論等實訓(xùn)手段，來培育決策者事前準(zhǔn)備、媒體溝通以及應(yīng)急處置能力。但是隨著國家治理方式的轉(zhuǎn)變，離開信息技術(shù)的支持，就不能更好地實現(xiàn)重大隱患在線監(jiān)測、風(fēng)險超前預(yù)警和事故高效處置，而運用大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)分析重大風(fēng)險和重大隱患信息變化情況，查找潛在危險源，加強(qiáng)預(yù)測研判，可以提升以大數(shù)據(jù)為支撐的應(yīng)急智能預(yù)測預(yù)警水平。首先，通過傳感器監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和遙感監(jiān)測等多種手段開展現(xiàn)實社會和網(wǎng)絡(luò)空間的二元動態(tài)監(jiān)測，建立隱患、風(fēng)險和災(zāi)害的底數(shù)虛擬模型。其次，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和云計算等技術(shù)，建立覆蓋事前預(yù)防、事中應(yīng)對和事后恢復(fù)的決策案例推演算法。最后，利用虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實以及混合現(xiàn)實等數(shù)據(jù)仿真技術(shù)，打造全息化、可視化和立體化的決策效果反饋系統(tǒng)。可賡續(xù)性的虛擬、推演、仿真的大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理鏈路像政府決策“大腦”的神經(jīng)回路一樣，提升了決策的預(yù)見性、多樣性和穩(wěn)定性，促進(jìn)了政府決策科學(xué)化水平的提升。

●有利于打造高效化的公共服務(wù)體系

大數(shù)據(jù)時代，龐大的數(shù)據(jù)體量、繁雜的數(shù)據(jù)類別和高頻的數(shù)據(jù)速率都對傳統(tǒng)的公共服務(wù)體系提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，隨之而來的是低效的數(shù)據(jù)治理窘境。一是缺乏規(guī)劃，重復(fù)建設(shè)，難以共建。傳統(tǒng)的公共服務(wù)體系內(nèi)部及部門之間，對于各自數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)都是獨立牽頭進(jìn)行調(diào)研和規(guī)劃的，一定程度上滿足了便捷性、保密性和低成本等現(xiàn)實需求，但客觀上也導(dǎo)致了不可避免的低水平重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象。近年來，雖然國家成立了各級信息化與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)小組以指導(dǎo)信息化建設(shè)工作，并加強(qiáng)了相關(guān)項目的申報、審核和評估工作，而且也對一些縱向系統(tǒng)進(jìn)行了精簡、合并和優(yōu)化，以緩解數(shù)據(jù)冗余問題，但各橫向公共服務(wù)部門間林立的數(shù)據(jù)藩籬，仍然使得統(tǒng)籌共建公共服務(wù)體系的數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程難以及時落地。二是物理隔離，數(shù)據(jù)壁壘，難以共享。伴隨著WIFI、物聯(lián)網(wǎng)和5G等通信技術(shù)的快速普及，使得數(shù)據(jù)編碼、傳輸與互通等數(shù)據(jù)鏈路服務(wù)愈加便利，數(shù)據(jù)的存儲、傳送與下載像自來水一樣簡易。然而，由于國家公共服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容的特殊性，使得數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙蚕憝h(huán)節(jié)的行政成本居高不下。更有甚者，由于新興數(shù)據(jù)定密界限的模糊化，一些涉密公共服務(wù)部門為了保障數(shù)據(jù)安全的保密性、可控性和完整性等屬性，更是人為增強(qiáng)了“因噎廢食”式數(shù)據(jù)交換驗證機(jī)制，使得數(shù)據(jù)共享難上加難。三是結(jié)構(gòu)駁雜，兼容不良，難以共治。處于數(shù)據(jù)爆炸的時代，大量涌現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)智能終端、PC節(jié)點和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備無時無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，不僅數(shù)據(jù)流量巨大，而且包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)的公共服務(wù)主要集中在一維數(shù)據(jù)的存儲、統(tǒng)計和分析，但是面對新興領(lǐng)域的二維圖像、三維模型或數(shù)據(jù)碎片等數(shù)據(jù)類型都難以實現(xiàn)向上兼容，所以迫切需要更新、改造和升級既有平臺以適應(yīng)公共服務(wù)體系共治的現(xiàn)代化需求。

低效的公共服務(wù)印象，進(jìn)而固化數(shù)字政府形象，如遇突發(fā)的公眾危機(jī)事件就極易嬗變?yōu)椤八魍酉葳濉笔降墓卜?wù)信任風(fēng)險。如何統(tǒng)一公共服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)“度量衡”，提高公共服務(wù)數(shù)據(jù)精簡化、規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化水平，成為國家治理現(xiàn)代化視域下迫切需要回答的現(xiàn)實問題。大數(shù)據(jù)引入元數(shù)據(jù)技術(shù)（Metadata）到公共服務(wù)領(lǐng)域，可以大大提高運行效率、提升服務(wù)效果和降低運維成本。元數(shù)據(jù)，又稱中繼數(shù)據(jù)，作為一種電子式數(shù)據(jù)目錄，是描述數(shù)據(jù)屬性的數(shù)據(jù)，可以用來支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲索引、數(shù)據(jù)資源查找、數(shù)據(jù)文件記錄等業(yè)務(wù)需求。元數(shù)據(jù)在公共服務(wù)中的應(yīng)用，一方面打破了數(shù)據(jù)脫敏的桎梏，由于元數(shù)據(jù)本身并不存儲數(shù)據(jù)對象內(nèi)容，而只是描述數(shù)據(jù)資源的一部分屬性，因此并不會造成敏感隱私數(shù)據(jù)記錄的整體泄露，在保障信息安全的同時提升了數(shù)據(jù)共享效率;另一方面降低了數(shù)據(jù)冗余度，現(xiàn)代化的公共服務(wù)要求數(shù)據(jù)具有高內(nèi)聚、低耦合和強(qiáng)魯棒等特性，元數(shù)據(jù)用方案樹與鄰接表描述公共服務(wù)路網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，用數(shù)據(jù)庫存儲路網(wǎng)數(shù)據(jù)，達(dá)到了盡可能減少數(shù)據(jù)冗余度的目的。例如，在公共服務(wù)過程中，經(jīng)常涉及到諸如身份識別、服務(wù)類型、受理條件、辦理程序、申報材料、收費標(biāo)準(zhǔn)等眾多數(shù)據(jù)內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)廣泛分布在各公共服務(wù)部門災(zāi)備系統(tǒng)之中，大數(shù)據(jù)通過元數(shù)據(jù)的清洗、建模或移植，保證公共服務(wù)所需數(shù)據(jù)的全面、詳實和準(zhǔn)確，使公共服務(wù)更趨規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化和高效化?？梢姡殡S大數(shù)據(jù)公共服務(wù)共建、共享與共治進(jìn)程的不斷深入，大數(shù)據(jù)公共服務(wù)最終將實現(xiàn)各公共服務(wù)部門間的高效共贏。

二、面向國家治理現(xiàn)代化的大數(shù)據(jù)政策對策

●加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)

根據(jù)《中共中央關(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》、國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》、工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等重要文件精神，應(yīng)加快在中央與地方各級政府建立國家治理現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌社會治理部門規(guī)劃、政府決策統(tǒng)一協(xié)調(diào)以及公共服務(wù)頂層設(shè)計等相關(guān)工作，分析態(tài)勢、合理定位、科學(xué)謀劃，促進(jìn)形成職責(zé)清晰、協(xié)同共進(jìn)的現(xiàn)代化治理體制，共同推動形成國家治理大數(shù)據(jù)資源共建、共享和共用的良好發(fā)展格局。例如，2018年10月，為了以數(shù)字化技術(shù)提升政務(wù)服務(wù)水平，打造一流營商環(huán)境，吉林省成立政務(wù)服務(wù)和數(shù)字化建設(shè)管理局，整合電子政務(wù)、大數(shù)據(jù)建設(shè)、營商環(huán)境優(yōu)化等職責(zé)，統(tǒng)籌吉林省的數(shù)字化建設(shè)、營商環(huán)境建設(shè)、社會信用體系建設(shè)等方面工作。

●加快出臺扶持政策

根據(jù)《關(guān)于全面推進(jìn)政務(wù)公開工作的意見》《中華人民共和國政府信息公開條例》《關(guān)于推進(jìn)公共資源配置領(lǐng)域政府信息公開的意見》等文件，建立國家治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系，實現(xiàn)對電子政務(wù)數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲等全生命周期的規(guī)范化管理。尤其要把握教育、養(yǎng)老以及醫(yī)療等民生服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的政策細(xì)化，保障在大數(shù)據(jù)風(fēng)險可控原則下，最大程度有序推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的脫敏、開放和復(fù)用，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化過程中的運用。

●建立國家治理數(shù)據(jù)中心

一方面要建立統(tǒng)一的公共治理數(shù)據(jù)中心。《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確了未來十年我國將建成國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放門戶，向社會公眾提供政府?dāng)?shù)據(jù)資源一站式開放服務(wù)。要以既有數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，根據(jù)政府部門所轄行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與相互關(guān)系，重新統(tǒng)一設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、中間件和交互接口，建立面向公共治理應(yīng)用的數(shù)據(jù)交換中心，克服各信息系統(tǒng)橫向間仍然存在的共享壁壘、“信息孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”等問題，提升國家治理的決策水平。另一方面要積極運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。中國作為名副其實的網(wǎng)絡(luò)大國，擁有極其豐富的數(shù)據(jù)資源，然而傳統(tǒng)的基于因果線性推理的數(shù)據(jù)算法，既難以應(yīng)對如此龐大的數(shù)據(jù)體量，也無法有效捕獲源數(shù)據(jù)蘊藏的其它信息。因此，要運用離散性的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析算法，對國家治理數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)挖掘，提取源數(shù)據(jù)背后的重要信息。例如，對市場主體的服務(wù)和監(jiān)管部門，可以聯(lián)動環(huán)境管理、安全生產(chǎn)、信用管理等政務(wù)部門，根據(jù)國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)、產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢、市場供需平衡狀況等海量動態(tài)信息，利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)比對分析去加工數(shù)據(jù)，充分挖掘新的政府?dāng)?shù)據(jù)價值，實現(xiàn)對市場主體運行的監(jiān)測、管控和預(yù)警，進(jìn)而引導(dǎo)生產(chǎn)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會以及商會組織等對象的市場行為，提高公共服務(wù)現(xiàn)代化水平。

●加大大數(shù)據(jù)人才智力支持

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的國家治理現(xiàn)代化要通過大數(shù)據(jù)人才驅(qū)動發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的人才類型、人才儲備和人才隊伍建設(shè)是實施國家治理現(xiàn)代化的出發(fā)點、落腳點和突破口。一方面要加大大數(shù)據(jù)人才的培育力度。未來5到10年，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模增長年均增速將超過30%左右。在高速發(fā)展的同時，大數(shù)據(jù)人才缺口卻高達(dá)130萬左右，尤其熟悉社會治理與公共服務(wù)的政府復(fù)合型人才更是奇缺。要鼓勵普通高等學(xué)校進(jìn)行專業(yè)設(shè)置和工作調(diào)整，開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)、挖掘數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)，尤其是與公共管理學(xué)、公共政策學(xué)等學(xué)科交叉的研究生教育，培養(yǎng)新一代數(shù)據(jù)領(lǐng)域高端人才。同時，積極拓展社會化繼續(xù)教育。各類信息技術(shù)企業(yè)的員工規(guī)模非?？捎^，可以彌補(bǔ)校園人才培養(yǎng)周期長和實踐經(jīng)驗不足的短板。通過企業(yè)孵化器、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園和創(chuàng)客中心等培訓(xùn)載體，提高與政府具有合作關(guān)系的企業(yè)研發(fā)人員對政務(wù)數(shù)據(jù)的敏感度、對公共服務(wù)的辨識度以及對社會治理數(shù)據(jù)的分析能力，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)理論課程和社會科學(xué)知識在企業(yè)內(nèi)部的推廣，培養(yǎng)跨學(xué)科、應(yīng)用型、復(fù)合型數(shù)據(jù)人才。另一方面要加大大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)力度。鼓勵各級政府和企業(yè)加強(qiáng)合作交流，與世界名企、國內(nèi)知名廠商中的大數(shù)據(jù)企業(yè)對接合作，匯聚一批數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、加工、應(yīng)用等方面的大數(shù)據(jù)高級人才，引導(dǎo)他們投身到國家治理領(lǐng)域建設(shè)。政府機(jī)構(gòu)要定期進(jìn)行人才市場調(diào)研、編制人才需求方案、合理配置人才資源，推出具有吸引力的人才政策。

●增強(qiáng)安全保障

辯證地看，大數(shù)據(jù)也意味著“伊卡洛斯悲劇”式的大風(fēng)險，需從法律和技術(shù)兩個維度加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理安全保障。一方面要充分認(rèn)識到國內(nèi)目前針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的專門法規(guī)仍存在法律空白。應(yīng)基于《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國密碼法》《互聯(lián)網(wǎng)個人信息安全保護(hù)指引》等法律法規(guī)，根據(jù)治理狀況、安全基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)業(yè)態(tài)加快出臺面向國家治理應(yīng)用領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)政府規(guī)章或規(guī)范性法律文件。另一方面要構(gòu)建基于等級保護(hù)的大數(shù)據(jù)縱深主動防御體系架構(gòu)。提高積極防護(hù)意識，在國家治理的數(shù)據(jù)清洗和脫敏、數(shù)據(jù)采集和存儲、數(shù)據(jù)編碼和傳輸、數(shù)據(jù)應(yīng)用與挖掘等全生命周期鏈中，依據(jù)公安部《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)基本要求》和《計算機(jī)信息系統(tǒng)安全保護(hù)等級劃分準(zhǔn)則》等安全標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行定級備案、測評整改和監(jiān)督管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)風(fēng)險的監(jiān)測、預(yù)警與處置，確保大數(shù)據(jù)可信、可控和可管，提高國家治理現(xiàn)代化的安全水平。

基金項目

中共吉林省委黨校（吉林省行政學(xué)院）系統(tǒng)2018年度調(diào)研課題《大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟(jì)融合路徑研究》（QS20180224）研究成果。

作者簡介

臧超，中共長春市委黨校信息技術(shù)部工程師，研究方向：大數(shù)據(jù)與社會治理;

姜一民，大連市宇信易誠科技有限公司計算機(jī)技師，研究方向：大數(shù)據(jù)技術(shù)。

責(zé)任編輯 解梅娟