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上證綜指影響因素實(shí)證分析

2020-04-10 06:45楊芷熠
經(jīng)營者 2020年4期
關(guān)鍵詞:R語言上證綜指VAR模型

楊芷熠

摘 要 宏觀經(jīng)濟(jì)變量對股票市場的影響一直是學(xué)界研究的熱點(diǎn)問題。本文選取貨幣供給量、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、消費(fèi)者信心指數(shù)、采購經(jīng)理指數(shù)建立了一套影響上證綜指的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系,通過構(gòu)建向量自回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,并且對上證綜指進(jìn)行預(yù)測。據(jù)模型結(jié)果,上證綜指預(yù)測值雖然不是很理想,但是其趨勢與真實(shí)走勢還是比較一致的。最后,得出相關(guān)研究的一些啟示。

關(guān)鍵詞 M1 CPI CCI PMI 上證綜指 VAR模型 R語言

一、上證指數(shù)介紹與分析

上證綜合指數(shù)(Shanghai Composite Index)是我國股市中常見的一個(gè)股票價(jià)格指數(shù)。1991年7月15日,上海證券交易所首次編制和公布上證綜指,將1990年12月19日作為基期,基期值視為100,現(xiàn)有的所有上市公司股票當(dāng)作樣本,以報(bào)告期股票發(fā)行量為權(quán)數(shù),用綜合法進(jìn)行編制。本文探討一些因素與上證綜指的關(guān)系。

二、實(shí)證分析

(一)樣本指標(biāo)選取

本文主要選取M1(貨幣供應(yīng)量)、CPI(居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù))、CCI(消費(fèi)者信心指數(shù))、PMI(制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù))4個(gè)指標(biāo),研究其與上證綜指的關(guān)系及其對上證綜指的影響。

(二)數(shù)據(jù)選取

本文采用2015年4月至2019年4月近4年月度數(shù)據(jù),其中M1來源于國家統(tǒng)計(jì)局,CPI、CCI、PMI和SCI(上證綜指收盤價(jià))來源于東方財(cái)富網(wǎng)。

(三)數(shù)據(jù)處理

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

除M1、SCI在1%時(shí)是平穩(wěn)的,其他變量均不平穩(wěn)。于是筆者再取一階差分后再做平穩(wěn)性檢驗(yàn),再來看一階差分后的檢驗(yàn)結(jié)果。

5個(gè)變量一階差分均通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。變量都是一階差分平穩(wěn)的,即都是一階單整的,是不平穩(wěn)的時(shí)間序列,對此,筆者做協(xié)整檢驗(yàn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

M1、CCI、PMI對SCI有顯著性影響,而CPI對SCI沒有顯著性影響。

現(xiàn)對殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。據(jù)殘差序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果,在1%的顯著性水平上拒絕殘差序列存在單位根的原假設(shè),即殘差序列是平穩(wěn)的,說明變量間存在協(xié)整關(guān)系,即變量間具有長期均衡關(guān)系,協(xié)同增長或者協(xié)同減少。

E-G兩步法:第二步——誤差修正模型的建立。誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù),這符合誤差修正機(jī)制,說明上一期偏離長期均衡的部分將在下一期得到反向修正,這也符合前文提及的協(xié)整關(guān)系。

3.滯后階數(shù)的確定

在擬合VAR模型之前還需要確定擬合幾階VAR模型,也就是確定滯后階數(shù)。AIC、HQ、SC準(zhǔn)則均顯示滯后期為2時(shí)最佳。

4. VAR模型構(gòu)建

確定滯后階數(shù)為2后,擬合出一致的VAR模型。

5.脈沖響應(yīng)分析

通過圖形反映施加隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊對內(nèi)生變量的當(dāng)期值及將來值的影響程度,這可以更加直觀地觀察各變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

施加M1一個(gè)單位的沖擊,上證綜指產(chǎn)生一個(gè)正向效應(yīng),并且逐漸減小,在第二期以后有輕微的負(fù)向效應(yīng)。

施加CPI一個(gè)單位沖擊,上證綜指產(chǎn)生一個(gè)負(fù)向效應(yīng),并逐漸減小。

施加CCI一個(gè)單位沖擊,上證綜指產(chǎn)生一個(gè)負(fù)向效應(yīng),并逐漸減小。

施加PMI一個(gè)單位沖擊,上證綜指產(chǎn)生一個(gè)明顯的正向效應(yīng),并逐漸減小。

6.方差分解

初始SCI的變動(dòng)主要受自身標(biāo)準(zhǔn)誤影響,自身貢獻(xiàn)率達(dá)71.07%,然后逐漸減小,在第十期穩(wěn)定于52.10%。除自身貢獻(xiàn)率外,PMI對SCI的影響最大,為27.57%,其次為CPI、CCI和M1,貢獻(xiàn)度分別為15.73%、4.06%、0.56%。

7.模型預(yù)測

該預(yù)測結(jié)果是以宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r為依據(jù)的,這說明我國目前的股票價(jià)格指數(shù)僅從宏觀經(jīng)濟(jì)的角度出發(fā)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到現(xiàn)有的高度,缺乏經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),存在一定的泡沫,尤其是短期的炒作成分相當(dāng)嚴(yán)重。短期來說,股票價(jià)格指數(shù)在一定程度上還受其他因素的影響,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性不是很高。但長期看來應(yīng)該還是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相一致。隨著我國經(jīng)濟(jì)制度的完善,如果采用更多的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系建立VAR模型進(jìn)行預(yù)測,那么預(yù)測結(jié)果將會(huì)更加理想。

三、分析結(jié)果

根據(jù)上述分析,我們得知:第一,M1與SCI呈負(fù)相關(guān),且有較大的影響,是影響SCI的主要因素。第二,雖然分析結(jié)果顯示CPI與SCI呈負(fù)相關(guān),但據(jù)回歸結(jié)果,其對SCI影響很小,幾乎可忽略。第三,CCI與SCI呈正相關(guān),且有較大的影響,是影響SCI的主要因素。第四,PMI與SCI呈正相關(guān),在很大程度上影響著SCI,是影響SCI最主要的因素。

四、結(jié)語

據(jù)前文研究結(jié)果,CPI與SCI的相關(guān)性較低,但是,這一結(jié)論并不能否定這些宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對股市的影響,相反,它恰好反映出上海股市在股改完成前的結(jié)構(gòu)性缺陷,從而映射了我國股改完成前的資本市場存在結(jié)構(gòu)性缺陷。筆者認(rèn)為,這一情況將會(huì)隨著我國股改的不斷推進(jìn)和完善而逐步改善,這些因素與上證綜指的相關(guān)程度一定會(huì)有所加強(qiáng)。

參考文獻(xiàn)

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[3] 王晶.從PMI看經(jīng)濟(jì)走勢[J].中國商人,2012(8):48-51.

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