唐培 楊文培
摘要:生態(tài)環(huán)境承載力的狀況直接影響著地區(qū)生態(tài)、經(jīng)濟、社會等各方面的發(fā)展,因此考慮生態(tài)環(huán)境的城市發(fā)展有著重要意義。選取杭州市為研究對象,基于驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-反應(yīng)(DPSIR)模型構(gòu)建指標體系,運用熵權(quán)法和逼近理想解法對杭州市2007—2017年生態(tài)環(huán)境承載力狀況進行分析,最后利用障礙度模型分析指標體系中的主要障礙因素。結(jié)果表明,杭州市在11年間的生態(tài)環(huán)境承載力不斷提升,但是整體水平仍然不高;在各子指標體系中,反應(yīng)子指標體系對整個生態(tài)環(huán)境承載力的影響最大,其次是壓力子系統(tǒng),然后是驅(qū)動力和狀態(tài)子系統(tǒng),最后是影響子系統(tǒng);前期以反應(yīng)子系統(tǒng)和驅(qū)動力子系統(tǒng)的障礙因素影響較大,但逐步下降,后期發(fā)展中壓力子系統(tǒng)及其子指標發(fā)展成為主要障礙因素。
關(guān)鍵詞:生態(tài)環(huán)境承載力;DPSIR模型;逼近理想解排序法(TOPSIS);障礙度
中圖分類號: X22 ?文獻標志碼: A ?文章編號:1002-1302(2020)03-0273-07
城市在發(fā)展的同時也不能忽視環(huán)境的狀況,目前我國也出臺了一系列政策以保障地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。生態(tài)環(huán)境承載力對地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展有著重要的影響意義。承載力的概念首先是由Park和Burgues在1921年的人類生態(tài)學(xué)研究中提出的,而生態(tài)承載力在后來的研究中被廣泛認為是一個地區(qū)生態(tài)環(huán)境最多能夠承受的人類社會活動[1]。很多學(xué)者將其與不同地區(qū)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展以及資源可持續(xù)發(fā)展等各個方面相結(jié)合開展了研究。劉薇以北京市為研究對象,將生態(tài)承載力指標體系分為土地、人口、資源、環(huán)境四大子指標體系,并利用生態(tài)足跡法評價北京市的生態(tài)環(huán)境承載力,得出北京市的生態(tài)承載力情況較差[2];高陽等以我國1996、2000、2004、2008年各?。▍^(qū))為例,分別采用傳統(tǒng)生態(tài)足跡模型和基于能值改進的生態(tài)足跡模型,從全國、地區(qū)、?。ㄊ校?個層面,利用Theil系數(shù)進行區(qū)域可持續(xù)性及東中西部地區(qū)時空差異判定,研究發(fā)現(xiàn),我國總體人均生態(tài)足跡、生態(tài)承載力及生態(tài)盈余與赤字排列都是東部>中部>西部[3];朱嘉偉等提出了“生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)動態(tài)評價方法”,并以河南省為例做了實證分析[4];鄭晶等基于驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-反應(yīng)(DPSIR)模型,構(gòu)建了福建省生態(tài)環(huán)境承載力評價指標體系,并利用障礙度模型分析了指標體系中對福建省生態(tài)環(huán)境發(fā)展阻礙最大的因素[5]。除此之外,還有很多學(xué)者將生態(tài)環(huán)境細分為海洋、大氣、土地等各個方面做更細致的生態(tài)環(huán)境承載力研究和分析。劉錦怡等運用主成分分析法、熵值法和等權(quán)重法對深圳東部沿海地區(qū)的海洋生態(tài)環(huán)境承載力進行了評價研究[6];李天霄等則對齊齊哈爾2007—2010年的水土資源承載力進行了評價分析[7]。在土地承載力方面,農(nóng)殷璇等對珠江-西江經(jīng)濟帶的土地綜合承載力狀況、系統(tǒng)有序均衡狀態(tài)及其差異性作了評價分析[8]。此外,也有學(xué)者從大氣環(huán)境的角度,對城市大氣質(zhì)量發(fā)展作了實證分析[9]。
以往有很多學(xué)者,對于不同的研究區(qū)或者是生態(tài)環(huán)境的各個方面,運用不同的方法對其進行評價分析。但是在構(gòu)建指標體系的過程中需要綜合考慮各個方面,因此,本研究在構(gòu)建指標體系時利用了DPSIR模型,從“驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-反應(yīng)”5個方面構(gòu)建生態(tài)環(huán)境承載力指標體系,以求構(gòu)建的指標體系能夠全面并科學(xué)。此外,本研究利用熵權(quán)法與逼近理想解法對杭州市的生態(tài)環(huán)境承載力作出評價,再用障礙度模型分析影響杭州市生態(tài)環(huán)境承載力發(fā)展的主要障礙因子,以期為杭州市今后的發(fā)展提出參考建議。杭州市作為研究對象,在2017年舉辦過G20(20國集團)峰會,并將在2022年舉辦亞運會,其發(fā)展情況受到全國的重視。因此本研究對杭州市2007—2017年生態(tài)環(huán)境承載力發(fā)展情況進行評價分析,研究其生態(tài)發(fā)展情況,不僅對杭州市有著現(xiàn)實意義,還對其他城市的發(fā)展有著重要的借鑒意義。
1 指標體系的構(gòu)建與研究方法
1.1 研究區(qū)概況
杭州市是浙江省的省會城市,位于東南沿海的長三角地區(qū),其中心地理坐標為120°12′E,30°16′N。截至2016年年底,杭州市總面積為16 596 km2,其中市區(qū)面積為4 876 km2,常住人口已達918.8萬人,國內(nèi)生產(chǎn)總值為11 313.72億元,位于全國百強城市前10名。杭州市有阿里巴巴、網(wǎng)易等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),是中國電商的搖籃城市,并且杭州市在2016年舉辦了G20峰會,在2020年也將迎來亞運會,是城市化發(fā)展最迅速的城市之一。
1.2 指標體系的構(gòu)建
借鑒前人對生態(tài)環(huán)境評價與生態(tài)環(huán)境承載力的研究,并出于對指標體系構(gòu)建的完整性和科學(xué)性,在本研究中運用DPSIR模型構(gòu)建杭州市生態(tài)環(huán)境承載力評價指標體系。DPSIR模型是由PSR模型發(fā)展演化而成的。在DPSIR模型中,D代表驅(qū)動力,在本指標體系構(gòu)建中可以看作促使生態(tài)環(huán)境變化的外在因素;P代表壓力,是由外在社會生產(chǎn)活動造成的對生態(tài)環(huán)境直接的影響;S表示狀態(tài),是在社會生產(chǎn)的影響下,各類生態(tài)資源和社會狀況的一種反映;I代表影響,是在驅(qū)動力系統(tǒng)的促使作用和壓力系統(tǒng)的影響下所能直接或者間接反映的狀況;R表示反應(yīng),是指在綜合所有的影響因素、分析現(xiàn)有的狀況下所作出的一些應(yīng)對措施的體現(xiàn)。基于對DPSIR模型的理解,并結(jié)合杭州市的實際情況,從驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響和反應(yīng)5個層面共選取了28個指標,構(gòu)建了杭州市生態(tài)環(huán)境承載力評價指標體系,如表1所示。
2 杭州市生態(tài)環(huán)境承載力的實證分析
2.1 杭州市生態(tài)環(huán)境承載力的評價結(jié)果與分析
根據(jù)以上評價方法,對評價指標體系進行實證計算,得到杭州市2007—2017年各大分類指標綜合評價值和生態(tài)環(huán)境承載力,結(jié)果如表2所示。
從圖1可以看出,在2007—2017年間杭州市生態(tài)承載力評價指標體系中,驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、反應(yīng)子系統(tǒng)和綜合水平整體都保持上升的趨勢。其中生態(tài)環(huán)境承載力綜合水平從2007年的 0.391 233 1 上升到2017年的0.663 412,有較大提升幅度。由圖2可以看出,D+由2007年的 0.051 827 59 下降到2017年的0.028 164 58,逐步下降,趨近于正理想解,而D-由2007年的 0.033 307 77 上升到2017年的0.055 512 13,整體上逐步上升,越來越偏離負理想解。但是從整體趨勢中可以看出,在2007—2015年間,D+、D-的變化趨勢較為平穩(wěn),而在2015年均出現(xiàn)較大幅度的轉(zhuǎn)折,這是因為響應(yīng)子指標體系中的子指標在2015年出現(xiàn)較大的波動幅度,而響應(yīng)子指標對整個指標體系的貢獻度最大,因此影響到整體的變化趨勢,具體原因在下文會作介紹。整體來說,貼近度的不斷提升說明杭州在發(fā)展經(jīng)濟的同時,也注重對環(huán)境資源的利用和對生態(tài)環(huán)境的保護,但是仍可以看出,在很長一段時期內(nèi),生態(tài)環(huán)境承載力水平是保持在中等偏下狀態(tài)的。
2.2 指標體系子系統(tǒng)結(jié)果分析
2.2.1 驅(qū)動力子系統(tǒng) 驅(qū)動力系統(tǒng)的貼近度在這11年期間的發(fā)展趨勢較好,整體呈上升趨勢,由2007年的 0.201 876 89 上升到2017年的 0.794 787 26,驅(qū)動力子系統(tǒng)的承載力也由差的水平向好的水平轉(zhuǎn)化。從圖3、圖4可以看出,驅(qū)動力子系統(tǒng)的正理想解在研究期間發(fā)展較平緩,呈穩(wěn)步下降的趨勢,而負理想解的發(fā)展趨勢與此相同,處于良好上升、逐步遠離的狀態(tài)。杭州市在這11年的發(fā)展中,其經(jīng)濟發(fā)展趨勢良好,在其子系統(tǒng)中,人口自然增長率和城市、農(nóng)村居民可支配收入權(quán)重均在0.04以上,并且其在研究期間的增長幅度均較大,因此對子系統(tǒng)的承載力起到了提升作用。
2.2.2 壓力子系統(tǒng) 壓力子系統(tǒng)的貼近度在2007—2017年間的發(fā)展趨勢較平穩(wěn),但是總體上略有上升。從2007年的0.455 865 4發(fā)展到2017年的0.561 548 1,波動幅度不大。其正負理想解也一樣,在11年的發(fā)展中也是處于平穩(wěn)的狀態(tài),正理想解略有下降,而負理想解略有上升。從具體指標上看,人口密度指標對整體水平的影響較大,杭州市在這11年期間,人口密度與2007年相比增長了近43%,人口增長幅度過大,對生態(tài)系統(tǒng)帶來過高壓力。與此同時,杭州市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量與每百戶汽車擁有量對杭州市生態(tài)環(huán)境的影響也不容忽視。
2.2.3 狀態(tài)子系統(tǒng) 狀態(tài)子系統(tǒng)的貼近度在研究期間波動幅度較大,呈現(xiàn)“W”形的大幅波動,雖然在最后期間達到一個較高的承載力水平,但是11年中狀態(tài)子系統(tǒng)的變化幅度較大。而從圖3、圖4中可以看出,雖然整體波動范圍較小,但是狀態(tài)子系統(tǒng)的整體發(fā)展趨勢是良好的,D+逐步逼近正理想解,D-逐步偏離負理想解。這主要是因為在狀態(tài)子指標體系中,人均土地資源、人均公共綠地面積與第二、第三產(chǎn)業(yè)占比的波動幅度不大,相比而言有較大波動的就是人均水資源,因此人均水資源的波動導(dǎo)致整個狀態(tài)子系統(tǒng)的波動,即狀態(tài)子系統(tǒng)的承載力水平呈現(xiàn)上下波動的狀態(tài)。
2.2.4 影響子系統(tǒng) 影響子系統(tǒng)整體是處于上升發(fā)展趨勢的,每年的增長幅度也較大,從2007年的0.253 728逐步上升到2017年的0.820 186。除了前3年D+、D-的變化有小幅度的反復(fù),之后的發(fā)展均保持良好狀態(tài),D+隨后逐步下降到 0.004 117 897,而D-逐步上升至0.018 782 969。從指標的影響程度來看,工業(yè)廢水排放量、全年二級以上空氣質(zhì)量的比例對影響子系統(tǒng)的影響較大,工業(yè)廢水排放量的權(quán)重也達到了0.047 969 43,遠高于指標權(quán)重的平均水平,而從本研究的數(shù)據(jù)中可以得出,工業(yè)廢水排放量在研究期間減少了近68%,因此提升了整個影響子系統(tǒng)的水平,使得整個子系統(tǒng)在研究期間發(fā)展趨勢良好。
2.2.5 反應(yīng)子系統(tǒng) 反應(yīng)子系統(tǒng)的承載力在11年中呈快速增長的趨勢,自2007年的0.070 099 37發(fā)展到2017年的0.850 482 11。而從圖3、圖4中D+、D-的發(fā)展趨勢可以看出,D+在前9年都處于一個相對較高的水平,與正理想解相差較大,直到最后2年才出現(xiàn)較快的下降趨勢。D-與此相反,在前幾年的發(fā)展較平穩(wěn),但是與整體水平相差不大,同時也在最后幾年出現(xiàn)了較大的增長幅度,最后達到一個遠高于整體的水平0.049 109 619。從子指標體系的權(quán)重分布來看,環(huán)境治理投資額占比GDP、環(huán)境從業(yè)人數(shù)和環(huán)保支出占財政支出的比例這3項的權(quán)重均達到了0.04,而環(huán)境治理投資額占比GDP更達到了0.09之高,在2007—2015年之間,環(huán)境治理投資額占比GDP的變化在0.35~0.60之間,而到了2016、2017年,其占比突然增加到1.6、1.7,對以往整個平和的變化趨勢造成了強烈的影響,是由于在2017年舉辦了G20峰會,因此杭州政府加大了對環(huán)境治理的投資,所以造成最后出現(xiàn)的D+、D-較大幅度的變化。
2.3 杭州市生態(tài)環(huán)境承載力障礙度因素診斷
2.3.1 主要障礙因素分析 根據(jù)障礙度模型,對杭州市2007—2017年的生態(tài)環(huán)境承載力障礙度進行計算,并按照障礙度的大小選擇排名前5的指標因素。由表3可知,排名前5的障礙度影響因子中反應(yīng)子系統(tǒng)影響因素的占比最大,其中環(huán)境治理投資額占比GDP(R7)在前9年都是屬于障礙度最高的影響因素,其次出現(xiàn)最多的有環(huán)保支出占財政支出的比例(R1)、環(huán)境從業(yè)人數(shù)(R6),再次就是驅(qū)動力子系統(tǒng)中人口自然增長率(D2)與農(nóng)村居民可支配收入(D5),2個子系統(tǒng)的5個影響因素在前6年都處于障礙度因子的前5名,在隨后的發(fā)展中,雖然有些指標障礙度已經(jīng)降低,但是仍然有較高的影響,直到2016年,排序前5的障礙因素出現(xiàn)了較大變動。在后2年的發(fā)展中,主要障礙因素是壓力子系統(tǒng)中的人口密度(P1)、每百戶擁有汽車數(shù)(P6)和單位GDP電耗(P3),但是與前期相比,后2年的障礙因素的障礙度也有很大幅度的下降。通過分析發(fā)現(xiàn),杭州市在前期重視城市的發(fā)展,對發(fā)展過程中造成的環(huán)境污染較少關(guān)注,因此在前幾年關(guān)于對生態(tài)環(huán)境承載力影響較大的環(huán)境治理投資額占比GDP、環(huán)保支出占財政支出比例與環(huán)境從業(yè)人數(shù)投入不夠,成為主要的制約因素,而在后期杭州市發(fā)展到了一定程度,并且承辦了G20峰會,還有即將舉行的亞運會,都使得杭州政府重視生態(tài)環(huán)境,加大了環(huán)境治理的人力和財力的支出。
2.3.2 分類指標障礙度分析 根據(jù)各個指標的障礙度,可以進一步得到各子系統(tǒng)的障礙度。由表4可以看出,在大部分年份間,反應(yīng)子系統(tǒng)的障礙度都是最高的,其次是壓力子系統(tǒng),這與表3的障礙因素分析結(jié)果相同。從整體趨勢看,響應(yīng)子系統(tǒng)在11年間大部分處于下降的趨勢,尤其在2014年之后,下降幅度最高達到了30.34%,驅(qū)動力子系統(tǒng)則處于波動狀態(tài),有增有減,但是2017年與2007年相比有很大的下降,狀態(tài)子系統(tǒng)和影響子系統(tǒng)一直處于較平穩(wěn)的狀態(tài),其中影響子系統(tǒng)的障礙度在10%左右浮動,狀態(tài)子系統(tǒng)的障礙度在15%左右浮動,而壓力子系統(tǒng)的障礙度整體上從2007年的12.26%持續(xù)上漲到2017年的40.25%,說明壓力子系統(tǒng)成為了制約杭州市生態(tài)環(huán)境承載力發(fā)展的最主要因素,因此新階段治理應(yīng)主要從壓力子系統(tǒng)入手,同時兼顧其他4個系統(tǒng),全面推進,以從整體上提高杭州市生態(tài)環(huán)境的承載力水平。
3 結(jié)論與建議
基于DPSIR模型,并根據(jù)杭州市發(fā)展現(xiàn)狀構(gòu)建的生態(tài)環(huán)境承載力指標體系,利用熵權(quán)法和逼近理想解法對杭州市2007—2017年這11年的生態(tài)環(huán)境情況作實證分析,得出以下結(jié)論:
(1)杭州市在這11年期間,生態(tài)環(huán)境承載力發(fā)展趨勢良好,整體處于上升的水平,直到2017年,杭州市的生態(tài)環(huán)境承載力水平雖然有所上升,但是水平不高,仍處于中等偏上的水平, 而從整體上看,這11年間的大部分年份都是處于中等偏下的水平,因此可見,杭州市生態(tài)環(huán)境承載力的發(fā)展狀況不是很好,有待加強。
(2)從子指標系統(tǒng)來看,反應(yīng)子指標體系對整體的貢獻率最大,為0.273 868 43,其次是壓力子系統(tǒng),貢獻率是0.210 992 19,然后是驅(qū)動力子系統(tǒng)、狀態(tài)子系統(tǒng)和影響子系統(tǒng),其貢獻率分別是 0.201 622 81、0.174 224 88和0.139 291 68。
(3)在驅(qū)動力子體系中,經(jīng)濟因素和人口因素的影響較大;在壓力子體系中,人口密度、規(guī)模企業(yè)數(shù)量和每百戶汽車擁有量造成了壓力較大;而在狀態(tài)子體系中,因為其他指標在研究期間的變化平穩(wěn),只有人均水資源波動較大,并且其貢獻率最大,因此狀態(tài)子系統(tǒng)的變化隨著人均水資源的變化而變化;在影響子指標體系中,要注意工業(yè)廢水排放量和全年空氣質(zhì)量二級以上比例的影響;在反應(yīng)子指標體系中,環(huán)保支出和環(huán)境治理投資額的影響最大,因為環(huán)境質(zhì)量投資越大,生態(tài)環(huán)境的狀況越好。
(4)在障礙度分析中,反應(yīng)子系統(tǒng)和驅(qū)動力子系統(tǒng)的障礙度最高,與此同時,其子指標的障礙度環(huán)境治理投資額占比GDP、環(huán)保支出占財政支出的比例與環(huán)境從業(yè)人數(shù)、人口自然增長率、農(nóng)村居民可支配收入這5個障礙因素的影響最大。但是在后期的發(fā)展中出現(xiàn)了反轉(zhuǎn),壓力子系統(tǒng)及其指標因素成為制約生態(tài)環(huán)境承載力發(fā)展的最主要因素。
基于以上結(jié)論,對杭州市的發(fā)展有如下幾點建議:
(1)杭州市的生態(tài)環(huán)境承載力還有很大的提升空間,政府可以從頂層進行政策指導(dǎo),不僅建立一些環(huán)境保護的政策,還有從各個方面促進經(jīng)濟綠色化的轉(zhuǎn)型發(fā)展,同時對工業(yè)企業(yè)和資源性產(chǎn)業(yè)提供補貼政策,以鼓勵其改進技術(shù),以最大化利用資源并保護生態(tài)環(huán)境,企業(yè)和公眾也要建立環(huán)境保護意識,從多方面努力以提高杭州本地生態(tài)環(huán)境承載力,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
(2)從各個子指標體系來看,針對每個子指標體系中影響較大的指標因子要給予更多重視,在驅(qū)動力子系統(tǒng)中就要著重注意城市和農(nóng)村居民的經(jīng)濟水平,人們因為經(jīng)濟水平上升了會更注意外在環(huán)境的優(yōu)劣。而對于壓力子系統(tǒng),杭州市的發(fā)展依靠杭州人民和杭州企業(yè)的共同努力,但是過多的人口和企業(yè),同時也帶來了環(huán)境壓力,杭州市已經(jīng)出臺了住房和汽車的搖號政策,可以在一定程度上緩解其帶來的壓力。最后從影響最大的反應(yīng)子系統(tǒng)中可以看出,政府對環(huán)境治理的投資增加可以在很大程度上影響子系統(tǒng),進而影響整個生態(tài)環(huán)境指標體系,因此政府要加大對環(huán)境治理的投資和支出,并鼓勵人員從事環(huán)境保護類工作,給予一定補貼和獎勵政策。如此從各個方面進行治理方可提高杭州市整體的環(huán)境質(zhì)量。
(3)從障礙因素的分析中可以看出,環(huán)境治理的人力和財力的投入對生態(tài)環(huán)境的影響較大,因此后期政府也應(yīng)該加強建設(shè)城市基礎(chǔ)環(huán)境設(shè)施,發(fā)展成為一個生態(tài)型城市。對于現(xiàn)有的生態(tài)環(huán)境資源,要實施好自然資源管理與使用管理制度,增加人均資源量,規(guī)劃生態(tài)紅線,以不斷提高生態(tài)環(huán)境的資源水平。
參考文獻:
[1]宋 強,張 磊,陳 曉. 珠江三角洲經(jīng)濟區(qū)城市生態(tài)環(huán)境承載力研究[J]. 生態(tài)科學(xué),1996,15(2):102-104.
[2]劉 薇. 生態(tài)環(huán)境承載力變化研究——以北京市為例[J]. 價格理論與實踐,2018(9):74-77.
[3]高 陽,馮 喆,王 羊,等. 基于能值改進生態(tài)足跡模型的全國省區(qū)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)分析[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011,47(6):1089-1096.
[4]朱嘉偉,謝曉彤,李心慧. 生態(tài)環(huán)境承載力評價研究——以河南省為例[J]. 生態(tài)學(xué)報,2017,37(21):7039-7047.
[5]鄭 晶,于 浩,黃森慰. 基于DPSIR-TOPSIS模型的福建省生態(tài)環(huán)境承載力評價及障礙因素研究[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報,2017,37(11):4391-4398.
[6]劉錦怡,陳斯典,江天久. 海洋生態(tài)環(huán)境承載力研究——以深圳東部海域為例[J]. 海洋環(huán)境科學(xué),2017,36(4):560-565.
[7]李天霄,付 強,彭勝民. 基于DPSIR模型的水土資源承載力評價[J]. 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2012,43(8):128-134.
[8]農(nóng)殷璇,臧俊梅,許進龍. 珠江-西江經(jīng)濟帶土地綜合承載力測算及其系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度研究[J]. 水土保持研究,2018,25(4):264-269.
[9]楊文培,何曙慧,王建民,等. 基于DPSIR模型的城市大氣環(huán)境發(fā)展指數(shù)研究[J]. 運籌與管理,2017,26(7):147-153.