喻國(guó)明　曾佩佩　張雅麗　周楊

【摘要】作為連接一切的工具，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)到關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能化算法推薦為人們構(gòu)建起以趣緣為基礎(chǔ)的隱性連接，趣緣成為互聯(lián)網(wǎng)連接的一種新興范式。以趣緣為主要特征的隱性連接以標(biāo)簽的形式構(gòu)建不同的隱性社群，重塑著社會(huì)形態(tài)。目前前人對(duì)隱性連接的研究還處于空白，通過將基于算法推薦技術(shù)下的隱性連接為出發(fā)點(diǎn)探討隱性連接與傳統(tǒng)的顯性連接的特征以及隱性連接帶來的問題與影響，并嘗試從倫理價(jià)值適切的角度探討顯性連接與隱性連接的協(xié)同。

【關(guān)鍵詞】算法推薦;互聯(lián)網(wǎng)連接;趣緣;隱性連接;亞文化

互聯(lián)網(wǎng)用“連接一切”的方式重構(gòu)了社會(huì)，重構(gòu)了市場(chǎng)，重構(gòu)了傳播形態(tài)。而在這一過程中的力量體現(xiàn)為凱文·凱利所說的，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最核心的行為就是把所有東西都連接在一起，任何事物都會(huì)在多個(gè)層面被接入龐大網(wǎng)絡(luò)中，缺少了這些巨大的網(wǎng)絡(luò)，就沒有生命、沒有智能、沒有進(jìn)化。[1]互聯(lián)網(wǎng)在其本質(zhì)“連接”的作用下，不斷構(gòu)建人與人、人與社會(huì)、人與場(chǎng)景等多種關(guān)系，從而成為一種改變社會(huì)的龐大力量。

傳統(tǒng)的社會(huì)關(guān)系下的連接是人與人之間傳遞信息、產(chǎn)生關(guān)系，即形成人際傳播，再經(jīng)由意見領(lǐng)袖在初級(jí)群體和次級(jí)群體等群體的兩級(jí)傳播之后產(chǎn)生人與群體乃至社會(huì)的連接。在現(xiàn)代社會(huì)，這樣的連接通常以特定的血緣、地緣為基礎(chǔ)，最早的研究可以追溯到社會(huì)學(xué)家滕尼斯提出的“共同體”與“社會(huì)”的二分概念開始，研究區(qū)域和環(huán)境如何影響人類社會(huì)結(jié)構(gòu)的問題，在此時(shí)共同的地域被視為社區(qū)形成的核心前提。

但隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起與應(yīng)用，人與人之間的連接方式、連接范圍逐漸被媒介技術(shù)所拓展。人與人之間的聯(lián)系不再局限于臨近時(shí)空當(dāng)中的連接，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由最初的終端連接，不斷演進(jìn)，到內(nèi)容連接、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)連接乃至發(fā)展到在大數(shù)據(jù)算法下支撐的趣緣連接，逐漸地將那些在傳統(tǒng)社會(huì)中類似于小規(guī)模、松散化的俱樂部形式的群體連接起來，形成網(wǎng)絡(luò)空間中的虛擬社區(qū)。

由此，連接是互聯(lián)網(wǎng)的基本功能，是公認(rèn)的互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)在法則之一。在互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的各種連接中，人作為一種社會(huì)化動(dòng)物，人與人的連接始終是核心。構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)的核心要素，是終端、人、內(nèi)容與服務(wù)，在不同階段，不同的連接規(guī)模、紐帶、互動(dòng)方式會(huì)形成人與人之間不同的連接模式。[2]

從前Web時(shí)代由機(jī)器連接成的“終端網(wǎng)絡(luò)”，到Web1.0時(shí)代出現(xiàn)的新聞組、BBS論壇構(gòu)成的內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)，再到Web2.0時(shí)由個(gè)體連接構(gòu)成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)連接的中心，實(shí)現(xiàn)了由信息、內(nèi)容紐帶向“人”的遷移。這些連接，始終以平臺(tái)為載體，或提供信息、或提供服務(wù)、或幫助用戶延伸關(guān)系，這樣基于一定平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)的連接是顯性的連接。而到當(dāng)前還在討論的Web3.0時(shí)代，在數(shù)據(jù)成為資源的大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能化個(gè)性推薦，為人們構(gòu)建起一種不易察覺的、隱性的連接線索，這被視為一種隱性連接。在個(gè)性化推薦平臺(tái)中，用戶被平臺(tái)打上標(biāo)簽，構(gòu)成一種人與內(nèi)容的連接，人與人之間沒有直接互動(dòng)，但從某種意義上講，標(biāo)簽將具有共同興趣、共同屬性的人連接在一起，形成新的社群。算法，是構(gòu)成這種隱性連接的基礎(chǔ)邏輯，在大數(shù)據(jù)背景下為“萬物互聯(lián)”提供技術(shù)和邏輯支撐。

目前前人對(duì)隱性連接的研究還處于空白，因此本文將基于算法推薦技術(shù)下的隱性連接為出發(fā)點(diǎn)探討隱性連接與傳統(tǒng)的顯性連接的特征以及隱性連接帶來的問題與影響，并嘗試從倫理價(jià)值適切的角度探討顯性連接與隱性連接的協(xié)同。

一、傳統(tǒng)連接中的顯性連接

（一）顯性連接：平臺(tái)功能基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的連接（前Web時(shí)代-Web2.0時(shí)代）

沿著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的線索來看，萬維網(wǎng)出現(xiàn)之前的時(shí)代，稱為“前Web時(shí)代”，實(shí)現(xiàn)了“機(jī)器”間的連接，也即終端的連接。

在Web1.0時(shí)代，超鏈接把信息資源連接成一個(gè)巨大的內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)，例如1998年出現(xiàn)的搜狐，用戶通過網(wǎng)站入口來瀏覽獲取信息。在此時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)借助內(nèi)容平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)用戶與內(nèi)容的相對(duì)單向連接，近乎于一個(gè)只讀平臺(tái)。

在Web2.0時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)重心由內(nèi)容走向“人的關(guān)系”的遷移。借助博客、SNS、微博、微信等平臺(tái)的應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)中的個(gè)體構(gòu)建出以個(gè)人為傳播中心的“個(gè)人門戶”中心。作為社會(huì)個(gè)體，每一個(gè)人在平臺(tái)中運(yùn)用、開掘自己的關(guān)系鏈條，通過關(guān)系與外界保持信息傳遞，這意味著個(gè)體通過自己的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行信息的篩選、發(fā)現(xiàn)和收集。

終端、內(nèi)容、社交關(guān)系是在這些階段中的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能提供的核心功能，人們的連接在這些功能中得以實(shí)現(xiàn)。由此，平臺(tái)功能性，是顯性連接得以建立的基礎(chǔ)和邏輯。

克萊舍基認(rèn)為：“當(dāng)我們使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)，最重要的是我們獲得了同他人聯(lián)系的接口。我們想和別人聯(lián)系在一起，這是一種電視無法替代的訴求，但實(shí)際上我們可以通過社會(huì)化媒體來滿足它”?？梢钥吹?，基于社會(huì)化媒體平臺(tái)的開放性、交互性特征，用戶可以在其中與他人獲得或“強(qiáng)”或“弱”的連接。在微信中，基于其即時(shí)通信的功能屬性，用戶主要可以通過延伸自己現(xiàn)實(shí)生活中的社會(huì)關(guān)系產(chǎn)生“現(xiàn)實(shí)—虛擬”的強(qiáng)連接。在微博中，用戶更多地通過平臺(tái)提供的社交功能來進(jìn)行“數(shù)據(jù)化表演”，樹立在虛擬環(huán)境中的形象，并通過主動(dòng)性的社交活動(dòng)，如點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)，從而與虛擬環(huán)境中的他人產(chǎn)生較之于現(xiàn)實(shí)關(guān)系較弱的“弱連接”。

（二）在以平臺(tái)功能為基礎(chǔ)的顯性連接中所展現(xiàn)的特征

主動(dòng)性。無論是以內(nèi)容為核心的Web1.0還是以關(guān)系為核心的Web2.0，用戶在使用平臺(tái)時(shí)，都是基于平臺(tái)的功能特性，來主動(dòng)獲取信息或構(gòu)建社交關(guān)系，從而在互聯(lián)網(wǎng)中與其他人或群體形成連接。

強(qiáng)弱關(guān)系的不穩(wěn)定性。在美國(guó)社會(huì)學(xué)家格蘭諾維特提出的強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系的概念中，強(qiáng)關(guān)系指聯(lián)系頻繁的關(guān)系，而弱關(guān)系指不夠頻繁的關(guān)系。他指出，強(qiáng)關(guān)系往往是同質(zhì)群體內(nèi)部的紐帶，而弱關(guān)系是不同群體之間的紐帶。在網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)中，存在著強(qiáng)關(guān)系與弱關(guān)系的區(qū)分。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)突破了傳統(tǒng)社交范圍限制，對(duì)平臺(tái)功能主動(dòng)性的進(jìn)一步延伸，用戶可以相對(duì)主動(dòng)地選擇深化弱關(guān)系，使其變?yōu)閺?qiáng)關(guān)系，反之弱化強(qiáng)關(guān)系變?yōu)槿蹶P(guān)系。例如，當(dāng)前，構(gòu)建跨平臺(tái)矩陣是許多新媒體運(yùn)營(yíng)的手段。在跨平臺(tái)過程中，微信形成的關(guān)系較強(qiáng)，微博形成的關(guān)系較弱，是否選擇在強(qiáng)弱關(guān)系中實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)互動(dòng)聯(lián)系，仍然取決于用戶對(duì)于在媒介使用過程中的主動(dòng)性。

二、隱性連接：算法邏輯下的被隱藏的趣緣連接

（一）技術(shù)邏輯：算法

互聯(lián)網(wǎng)作為一種具備交互性、便捷性、隱蔽性特征的工具，其動(dòng)態(tài)的連接、開放的平臺(tái)、流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)自組織、交融的內(nèi)容—關(guān)系—終端網(wǎng)絡(luò)以及人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)，正在創(chuàng)造前所未有的社會(huì)場(chǎng)景，人們被一股強(qiáng)大而無形的力量裹挾著，進(jìn)入“場(chǎng)景細(xì)分”時(shí)代。[3]算法，作為人工智能的底層邏輯，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘分析，找尋并建立復(fù)雜的要素間的關(guān)系，遵循“海量?jī)?nèi)容—用戶需求—多維場(chǎng)景”的基礎(chǔ)邏輯，為用戶構(gòu)建更加貼合沉浸的場(chǎng)景。技術(shù)的崛起會(huì)引發(fā)社會(huì)制度、社會(huì)結(jié)構(gòu)與功能的改變，以構(gòu)建容納新技術(shù)的情境，從而導(dǎo)致人類結(jié)構(gòu)、交往方式、認(rèn)知途徑的改變。[4]因而，算法逐漸成為構(gòu)造社會(huì)的重要力量。在我國(guó)現(xiàn)階段的算法推薦實(shí)踐中，運(yùn)用最為廣泛的是基于內(nèi)容的推薦算法、基于協(xié)同過濾的推薦算法、基于知識(shí)的推薦算法以及混合算法等。

（二）底層邏輯：人的需求深化——趣緣

“連接一切”成為互聯(lián)網(wǎng)界的一句口號(hào)。彭蘭教授曾提到，連接是互聯(lián)網(wǎng)的基本功能，也是公認(rèn)的互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)在法則之一。[5]在互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的各種連接中，人與人的連接是核心，并且通過人與內(nèi)容、人與社群、人與服務(wù)等連接來實(shí)現(xiàn)不斷增長(zhǎng)的連接，從而延伸人的社會(huì)關(guān)系。我們認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)激活的是個(gè)體力量。在這種以個(gè)體為節(jié)點(diǎn)的多鏈條連接中，表現(xiàn)為多種形式：社交、內(nèi)容、興趣、時(shí)間、空間、活動(dòng)。在以內(nèi)容、社交、虛擬游戲等為形式所建立起的互聯(lián)網(wǎng)連接方式當(dāng)中，我們發(fā)現(xiàn)，人工智能興起后，以算法為邏輯的連接，建立起了一種不容易被察覺的隱性連接。這種連接與基于一定的平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)的顯性連接不同，它通常是基于算法推薦技術(shù)，基于用戶之間的相似度，通過協(xié)同過濾將內(nèi)容推薦給具有相同興趣的用戶，這種以興趣為主要特征的相似度成為一種隱性的連接，將原本陌生的用戶聚集在同一類標(biāo)簽下，用戶可以在該類標(biāo)簽通過轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論建立社交關(guān)系，形成隱性社群，實(shí)現(xiàn)連接。算法推薦下的用戶相似度往往是根據(jù)用戶的愛好與興趣來區(qū)分，這種相似度最明顯的特征是以趣緣為基礎(chǔ)，蔡騏曾指出所謂的趣緣群體，也就是經(jīng)由趣緣關(guān)系結(jié)合起來的社會(huì)群體，這種趣緣關(guān)系建立在共同的興趣愛好、價(jià)值取向的基礎(chǔ)上，比如傳統(tǒng)社會(huì)中的黃梅戲戲迷群、朋克族，網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)中的粉絲群、小清新族群、極客、維客等。[6]而這種通過個(gè)性化推薦平臺(tái)，用戶被平臺(tái)打上的標(biāo)簽，成為一種連接線索。表面上看，標(biāo)簽只是人與內(nèi)容連接的依據(jù)，人與人之間沒有直接互動(dòng)，但在某種意義上，標(biāo)簽也可以將具有共同興趣、屬性的人連接在一起?；谝环N趣緣關(guān)系算法將不同的用戶連接在一起，在這種隱性的連接下，用戶進(jìn)行信息的交流與分享，算法推送技術(shù)下構(gòu)建的隱性連接的本質(zhì)是一種趣緣連接。

（三）基于趣緣為基礎(chǔ)的隱性連接的特征

隱秘性。算法通過對(duì)用戶的興趣、個(gè)人偏好、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征等，分析出用戶特征之后貼上的標(biāo)簽，用戶往往意識(shí)不到這會(huì)達(dá)到一個(gè)類似于議程設(shè)置的效果。而在進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中后，用戶其實(shí)已經(jīng)在被推送的信息設(shè)置了隱性的連接議程，盡管信息落點(diǎn)更加準(zhǔn)確，但長(zhǎng)期接受這樣的“潤(rùn)物無聲”的連接，難免不落入、形成“信息繭房”。

強(qiáng)黏性。當(dāng)前社會(huì)大大增強(qiáng)的異質(zhì)性以及社會(huì)節(jié)奏加快，“原子化動(dòng)向”給予人們“復(fù)雜、脆弱的人際關(guān)系”之感。盡管隱性連接不易被察覺，但因其基于用戶的個(gè)人興趣，且收受高效，與主動(dòng)選擇不同的是，倍感孤獨(dú)的現(xiàn)代人在看似無意地進(jìn)入到與個(gè)人喜好相同的環(huán)境和群體中，容易迅速產(chǎn)生歸屬感和依賴感。因而，隱性連接具有很強(qiáng)的用戶黏性。同時(shí)，算法進(jìn)行的高質(zhì)量場(chǎng)景匹配，也是增強(qiáng)黏性的一個(gè)重要原因。

隱性連接與顯性連接實(shí)現(xiàn)的由弱到強(qiáng)循序漸進(jìn)的關(guān)系連接，最終會(huì)實(shí)現(xiàn)向顯性連接轉(zhuǎn)化。算法推薦機(jī)制會(huì)根據(jù)用戶喜好將用戶歸于某類標(biāo)簽之下產(chǎn)生一定的聚集，盡管其在信息接收時(shí)并沒有達(dá)到完全的接收，但是基于趣緣的同類信息以及虛擬社區(qū)環(huán)境中的有類似喜好的用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的行為，如轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等，用戶通過“觀看行為”，會(huì)與這類信息和用戶產(chǎn)生潛在的關(guān)系，也可看作是一種極弱的關(guān)系。一方面，算法會(huì)根據(jù)對(duì)用戶“畫像”源源不斷地推送相類似的消息，信息落點(diǎn)越來越密集，會(huì)增強(qiáng)用戶與信息之間的關(guān)系。另一方面，當(dāng)某些用戶因?yàn)槿蹶P(guān)系接觸到一些基于趣緣推送信息，進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)社群中發(fā)現(xiàn)有極高的認(rèn)同度時(shí)，弱關(guān)系也會(huì)逐漸增強(qiáng)為強(qiáng)關(guān)系。強(qiáng)關(guān)系出現(xiàn)后，用戶與信息、服務(wù)之間的連接就會(huì)變得主動(dòng)，很有可能實(shí)現(xiàn)由隱性連接向主動(dòng)的顯性連接轉(zhuǎn)化。

三、算法分發(fā)下，趣緣為基礎(chǔ)的隱性連接構(gòu)建亞文化特征的隱性社群

（一）隱性社群

學(xué)者對(duì)虛擬社群的定義是：用戶由相同興趣而聚集到社群，并在社群中進(jìn)行知識(shí)、信息的交流和分享，從而形成一種特有的人際關(guān)系的線上社群。謝鵬曾將互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的虛擬社群定義為“以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端參與的，在網(wǎng)絡(luò)空間中活動(dòng)的，成員由相同興趣或某種需要而聚集的，并在社群中進(jìn)行知識(shí)、信息的交流和分享，從而形成的一種特有人際關(guān)系的線上社群”[7]。

社群的一個(gè)特點(diǎn)是用戶可以在社群中進(jìn)行知識(shí)信息的交流與分享，而在以算法推薦機(jī)制的社交媒體平臺(tái)，比如抖音，會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽記錄等行為和基本信息給用戶打上標(biāo)簽，將短視頻內(nèi)容同樣根據(jù)類別打上不同的標(biāo)簽，通過過濾、排列組合將內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)給用戶。在這一標(biāo)簽主導(dǎo)的推薦下，具有統(tǒng)一標(biāo)簽喜好的人被算法聚集在一起，針對(duì)該標(biāo)簽內(nèi)容進(jìn)行討論與信息的共享，在算法推薦機(jī)制下，用戶之間有了一種連接，并且在這種隱性連接中，用戶有了一致的目標(biāo)即興趣，互相進(jìn)行信息的交換，從而構(gòu)建成為一種隱性社群。比如在抖音“變臉換裝”標(biāo)簽下聚集同樣一群有著相同愛好的用戶，他們針對(duì)“變臉換裝”以評(píng)論的方式進(jìn)行交流討論，以上傳分享相關(guān)視頻的方式，用戶與抖音博主之間進(jìn)行著信息的交換，而在算法推薦這一機(jī)制下，標(biāo)簽成為一種隱性連接，用戶與抖音博主在不知不覺中構(gòu)建出一個(gè)以“變臉換裝”為主題的隱性社群，用戶在這個(gè)社群中進(jìn)行著意見與觀點(diǎn)的交換、互動(dòng)。

（二）以趣緣為基礎(chǔ)的隱性連接構(gòu)建亞文化特征的隱性社群

美國(guó)社會(huì)學(xué)家費(fèi)舍爾曾在其著作《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與場(chǎng)所：城市環(huán)境中的社會(huì)關(guān)系》中闡述了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在城市居民生活中的作用，指出居住在非鄰近地域的居民，通過特定關(guān)系（如共同興趣或愛好、共同價(jià)值觀等）組成一個(gè)群體，從而形成自己的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。[8]根據(jù)學(xué)者蓋爾德的界定，亞文化群是指以特有的興趣和習(xí)慣，以共同的身份、行為以及所處的地域而在某些方面呈現(xiàn)出非常規(guī)或邊緣狀態(tài)的人群。[9]可見，共同的興趣是構(gòu)成亞文化群的內(nèi)在因素之一，算法推送技術(shù)下，以具有相似度的興趣愛好標(biāo)簽為隱性連接線索，將用戶聚集，用戶具有了共同的目標(biāo)與屬性，成為具有共同興趣的趣緣群體，而這類趣緣群體則具有了亞文化的特征，他們因?yàn)樗惴ㄍ扑偷臉?biāo)簽成為某一類特殊群體，組建成集體的精神堡壘。

在約翰·費(fèi)斯克看來，符碼“是一個(gè)文化或次文化成員所共同享有的意義系統(tǒng)。它由符號(hào)和慣例規(guī)則共同組成”。[10]這也就意味著，符碼既是一種文化的聚合劑，也是與其他文化相區(qū)隔的屏障。在算法的世界里，標(biāo)簽可以約等于群體間的符碼。標(biāo)簽即是群體中的符碼，是進(jìn)入到群體世界的鑰匙。不同文化群體甚至群體的符碼開始進(jìn)入算法推送平臺(tái)的內(nèi)容編碼中后，使得用戶能夠與自身所認(rèn)同的群體（或隱性群體）達(dá)成連接，進(jìn)而形成一定的聚合以尋求歸屬感，并完成自我認(rèn)同的構(gòu)建。在算法推送技術(shù)下，以趣緣為基礎(chǔ)的隱性連接構(gòu)建了具有亞文化特征的隱性社群。

同時(shí)，在基于“長(zhǎng)尾理論”的算法邏輯中，會(huì)形成很多亞文化群體。興趣被編碼到內(nèi)容中后，達(dá)成了聚合群體的目的，為亞文化群體內(nèi)部的連接建立提供了友好的環(huán)境。進(jìn)入群體的亞文化成員們，會(huì)形成對(duì)自己所認(rèn)同的文化的聚合與屏障，成員在算法帶來的標(biāo)簽與趣緣隱性連接下實(shí)現(xiàn)聚合與群體認(rèn)同，這種認(rèn)同在無形中加速了隱性連接的構(gòu)建，從而拓寬了群體的社交，逐步將由隱性的弱連接增強(qiáng)為強(qiáng)連接，實(shí)現(xiàn)從隱性連接到顯性連接的轉(zhuǎn)化。

四、隱性連接：技術(shù)邏輯下隱藏的控制力量

（一）隱性連接下的信息圈層化，加大了知識(shí)鴻溝

信息圈層。在算法機(jī)制構(gòu)建的隱性連接下，存在著圈層化。對(duì)圈層化目前學(xué)者還沒有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的定義，彭蘭老師認(rèn)為，圈層化即“圈子化”，也包括“層級(jí)化”。[11]在算法推薦機(jī)制下形成的隱性社群中，不同的社會(huì)階層會(huì)因?yàn)槠浔旧聿煌纳鐣?huì)背景、社會(huì)實(shí)踐被算法在無形中劃分到不同的標(biāo)簽下，這種算法推薦機(jī)制帶來的圈層化正在隱性社群中體現(xiàn)，每一種算法推薦機(jī)制下的標(biāo)簽都是一種圈子。不論網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的信息量有多大，人們總是從“我”的角度出發(fā)，依據(jù)自己的喜好選擇關(guān)注的話題。使得用戶再度陷入自我構(gòu)建的信息孤島中，信息難以共享，交流不夠通暢，難以在整個(gè)社會(huì)中形成互聯(lián)互通、信息共享的高效協(xié)同合作機(jī)制。

學(xué)者蒂奇諾提出知溝假說，并認(rèn)為社交范圍、信息的選擇性接觸、理解、記憶等因素會(huì)加劇知溝的擴(kuò)大。[12]以趣緣為基礎(chǔ)的隱性連接標(biāo)簽下，人們由于興趣愛好的不同，以及算法的協(xié)同過濾帶來的信息圈層化，視野會(huì)越來越狹窄，從社會(huì)結(jié)構(gòu)層面看，算法媒體的可見性生產(chǎn)將進(jìn)一步加大數(shù)字社會(huì)階層的分化，出現(xiàn)新的數(shù)字鴻溝，隱性連接下的信息被動(dòng)選擇性接觸加劇了知溝的擴(kuò)大。

（二）隱性連接下話語分層化、階層圈層化

用戶在“社群”中互相交流意見，以點(diǎn)贊、評(píng)論回復(fù)的方式進(jìn)行觀點(diǎn)意見的較量，在每一個(gè)圈子中總會(huì)存在著意見領(lǐng)袖，意見領(lǐng)袖引領(lǐng)著話語權(quán)的更替，把握著話語權(quán)，而普通用戶往往處在話語權(quán)最底層，算法推薦機(jī)制下，隱性連接讓每一位用戶因?yàn)闃?biāo)簽而聚集，參與該隱性社交圈的信息交換，但話語權(quán)在隱性連接中呈現(xiàn)出分層。

算法推薦機(jī)制下的隱性連接不僅實(shí)現(xiàn)了信息在“社群”中的信息流動(dòng)，而且使用戶在不知不覺中被這種隱性連接控制，話語權(quán)的分層進(jìn)一步導(dǎo)致了階層的圈層化。算法推送技術(shù)將用戶基于趣緣聚集在標(biāo)簽下形成一類亞文化群體，不同的標(biāo)簽代表不同的亞文化群體，群體之間因?yàn)槿ぞ墭?biāo)簽的隱性連接，彼此之間存在著一堵看不見的屏障與隔閡，直接影響到用戶的交往與擴(kuò)散，同一興趣愛好的用戶被劃為同一圈層，長(zhǎng)此以往形成特定的圈子，造成階層圈層化。比如抖音平臺(tái)下，有的用戶因“變臉”標(biāo)簽而聚集，有的用戶因“吸貓”標(biāo)簽而聚集，在不同的標(biāo)簽下進(jìn)行不同的信息共享與社會(huì)交往。

（三）趣緣標(biāo)簽化下更加無形而有力的權(quán)力控制

基于趣緣為基礎(chǔ)的隱性連接本質(zhì)是一種技術(shù)主導(dǎo)的算法，技術(shù)本身是人來設(shè)計(jì)，是包含著設(shè)計(jì)者的意志與意圖的。這種意志在無形中對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)著控制，決定著用戶閱讀的內(nèi)容、接觸的信息，甚至決定著用戶的觀點(diǎn)與看法，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶信息選擇權(quán)、信息接觸權(quán)的控制。從社會(huì)角度看，這種權(quán)力控制一旦被應(yīng)用到政治領(lǐng)域，便會(huì)帶來社會(huì)控制。用戶在潛移默化中接受政治權(quán)力控制。

英國(guó)文化研究專家斯科特·拉什（ScottLash）強(qiáng)調(diào)：“在一個(gè)媒體和代碼無處不在的社會(huì)，權(quán)力越來越存在于算法之中?！盵13]我們通過觀看、行動(dòng)（轉(zhuǎn)評(píng)贊）在心理、行動(dòng)上與平臺(tái)上的他人建立關(guān)系，你的行為、興趣等會(huì)受到相似的人的規(guī)訓(xùn)，且這樣的連接會(huì)在算法的作用下由隱性變?yōu)轱@性。從弱關(guān)系進(jìn)入到強(qiáng)關(guān)系的社群當(dāng)中去。技術(shù)邏輯下的隱性連接源于趣緣標(biāo)簽又通過標(biāo)簽對(duì)用戶的認(rèn)知、態(tài)度、行為進(jìn)行重新再塑造，成為塑造社會(huì)形態(tài)的重要力量。作為國(guó)內(nèi)最大的算法聚合平臺(tái)——今日頭條，憑借著豐富而具有個(gè)性化定制特點(diǎn)的內(nèi)容分發(fā)為用戶打造著符合用戶興趣與喜好的個(gè)人日?qǐng)?bào)，決定著用戶每天的信息接觸，并且成為重要的流量分發(fā)入口，成為專業(yè)傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)不可或缺的內(nèi)容傳輸平臺(tái)，技術(shù)邏輯下以趣緣為基礎(chǔ)的隱性標(biāo)簽在無形中決定了用戶的信息資源接觸，將用戶帶入到一種無形的控制中，成為社會(huì)形態(tài)與價(jià)值觀塑造的重要力量。

五、算法技術(shù)邏輯下隱性連接與顯性連接的協(xié)同價(jià)值適切

算法技術(shù)邏輯下的以趣緣為基礎(chǔ)的隱性連接在賦予權(quán)利的同時(shí)剝奪權(quán)利。這種隱性連接在為滿足用戶個(gè)性化需求的同時(shí)帶來信息的圈層化、話語的分層化、階層的圈層化以及無形中的權(quán)力控制。因此，采用算法型信息分發(fā)技術(shù)的平臺(tái)主體應(yīng)當(dāng)主動(dòng)對(duì)自己的行為承擔(dān)責(zé)任，理性而審慎地行動(dòng)。另外，算法素養(yǎng)是公眾所具備的認(rèn)識(shí)、評(píng)判、運(yùn)用算法的態(tài)度、能力與規(guī)范。如果算法信息分發(fā)平臺(tái)的用戶不具備算法素養(yǎng)，那么其信息消費(fèi)或決策行為更可能是盲從的、被動(dòng)的，甚至被誤導(dǎo)。社會(huì)公眾應(yīng)學(xué)習(xí)了解算法的基本常識(shí)，更清楚地認(rèn)識(shí)到算法推薦的負(fù)外部性。應(yīng)該在強(qiáng)調(diào)法律紅線基礎(chǔ)上盡量保持個(gè)體內(nèi)容需求市場(chǎng)的活力，讓合格的信息充分流動(dòng)。當(dāng)然，遵循“以文化人”的理念，在內(nèi)容及表現(xiàn)形態(tài)方面引導(dǎo)人們向真、向善、向美也是極為重要和不可或缺的。

在算法連接方式下，要以人本規(guī)則指導(dǎo)進(jìn)行人機(jī)協(xié)作。智能時(shí)代，在隱性連接和顯性連接的適配過程中，借助算法的力量，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行高效標(biāo)注成為可能，但算法在對(duì)人的深層社會(huì)心理把握上仍存在明顯欠缺。這突出表現(xiàn)為以降維為主要思考邏輯的算法將人簡(jiǎn)單地“數(shù)據(jù)化”：智能算法把用戶進(jìn)行分類整理后進(jìn)行信息分發(fā)，在分類整理的過程中，用戶豐富多元的主體性逐漸被簡(jiǎn)單明了的數(shù)據(jù)替代。算法信息分發(fā)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持人機(jī)結(jié)合，重視人工編輯的核心地位，包括Facebook、今日頭條在內(nèi)的一些平臺(tái)近期均大幅增添審核人員，嘗試以“人工+算法”的模式對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和重要信息予以加權(quán)推薦，對(duì)不良內(nèi)容和虛假信息進(jìn)行攔截。人機(jī)交互是算法信息分發(fā)中強(qiáng)化人的主體性、能動(dòng)性的重要手段，通過人機(jī)協(xié)作，可讓算法推薦更好地體現(xiàn)人的主導(dǎo)性和價(jià)值觀。

概言之，在互聯(lián)網(wǎng)顯性連接和算法的隱性連接功能時(shí)代，算法帶來的標(biāo)簽與趣緣隱性連接下實(shí)現(xiàn)聚合與群體認(rèn)同，這種認(rèn)同在無形中加速了隱性連接的構(gòu)建，從而拓寬了群體的社交，逐步將由隱性的弱連接增強(qiáng)為強(qiáng)連接，實(shí)現(xiàn)從隱性連接到顯性連接的轉(zhuǎn)化。要達(dá)到兩者適配，需要在算法設(shè)計(jì)運(yùn)用中，植入人本原則和正確的人倫道德，連接時(shí)，一切要在合情合理合法的規(guī)則下運(yùn)行，堅(jiān)持人機(jī)共生，遵循“人工+算法”原則，同時(shí)要培養(yǎng)用戶的算法素養(yǎng)，提高識(shí)別能力，主動(dòng)跳出圈層，合理利用算法帶來的便利與機(jī)遇。

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（喻國(guó)明為教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)，中國(guó)新聞史學(xué)會(huì)傳媒經(jīng)濟(jì)與管理專業(yè)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng);曾佩佩、張雅麗、周楊為北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士生）

編校：王 謙