程承坪 彭歡

關(guān)鍵詞人工智能 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險 防范風(fēng)險

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)之一。世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布（Klaus Schwab）在2016年出版的《第四次工業(yè)革命》一書中認(rèn)為，以新一代AI為代表的智能化、信息化技術(shù)的出現(xiàn)，標(biāo)志著第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來。2018年10月31日，中共中央總書記習(xí)近平同志在主持中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行的第九次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越式發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。

然而，AI既有推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的有利一面，也存在風(fēng)險性的不利一面，必須保持高度的警惕。AI對經(jīng)濟(jì)社會造成的風(fēng)險主要有經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、社會風(fēng)險、法律風(fēng)險和倫理道德風(fēng)險等。為了使AI促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會健康、持續(xù)、穩(wěn)定地發(fā)展，一方面要大力研究、推廣和應(yīng)用AI，另一方面也要研究AI可能帶來的各種風(fēng)險，防范和化解風(fēng)險的發(fā)生。正如2019年1月21日習(xí)近平同志在省部級主要領(lǐng)導(dǎo)干部堅(jiān)持底線思維著力防范化解重大風(fēng)險專題研討班上所強(qiáng)調(diào)指出的，科技領(lǐng)域安全是國家安全的重要組成部分，要加快科技安全預(yù)警監(jiān)測體系建設(shè)，圍繞AI等領(lǐng)域，加快推進(jìn)相關(guān)立法工作。

當(dāng)前圍繞AI發(fā)展可能對經(jīng)濟(jì)社會造成風(fēng)險的研究中，針對AI的社會風(fēng)險、法律風(fēng)險和倫理道德風(fēng)險的研究相對較為豐富，而針對AI的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的研究非常少，但經(jīng)濟(jì)風(fēng)險又是諸多風(fēng)險中最急迫且最基礎(chǔ)的風(fēng)險，需要及時防范和化解，以確保我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。正如國務(wù)院在2017年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中所指出的，對于AI的風(fēng)險評估和防控，近期應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)風(fēng)險，尤其是對就業(yè)的影響。

對AI導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的研究，應(yīng)從兩個方面著手：一是研究AT將會導(dǎo)致哪些經(jīng)濟(jì)風(fēng)險，其作用的機(jī)理分別是什么;二是如何積極防范和應(yīng)對這些經(jīng)濟(jì)風(fēng)險。因此，本文的研究具有重要的理論價值，也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、人工智能的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險

AI的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險主要有失業(yè)風(fēng)險、收入分配兩極分化風(fēng)險、加劇市場壟斷風(fēng)險、對消費(fèi)者實(shí)施價格歧視風(fēng)險以及國際經(jīng)濟(jì)風(fēng)險等五個方面。

1.AI導(dǎo)致的失業(yè)風(fēng)險

習(xí)近平同志在黨的十九大報告中指出，就業(yè)是最大的民生。2018年12月13日中央政治局召開了確立2019年經(jīng)濟(jì)政策方向的會議，會議強(qiáng)調(diào)了“六穩(wěn)”政策，其中把“穩(wěn)就業(yè)”放在了首位。可見黨中央十分重視就業(yè)問題。因此，對于AI可能引起的失業(yè)風(fēng)險必須引起高度的重視和警惕。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)史的研究，前三次工業(yè)革命的技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響呈現(xiàn)這樣的規(guī)律：技術(shù)進(jìn)步既會產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，也會產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，短期就業(yè)替代效應(yīng)略大于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，長期就業(yè)替代效應(yīng)小于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，總體而言，技術(shù)進(jìn)步并沒有發(fā)生不可控的大規(guī)模失業(yè)問題，而且技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造的就業(yè)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于替代的就業(yè)數(shù)量。然而，一般而言，一項(xiàng)重大技術(shù)進(jìn)步剛開始時會產(chǎn)生較大規(guī)模的失業(yè)現(xiàn)象，主要表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)性失業(yè)而不是總量性失業(yè)，這需要引起足夠的重視。

王君等的研究認(rèn)為，以AI為代表的第四次工業(yè)革命對就業(yè)的影響基本遵循上述規(guī)律，但也有特殊表現(xiàn)。特殊表現(xiàn)有兩個方面：一是AI引起的技術(shù)進(jìn)步速度更快、規(guī)模更大、影響范圍更廣，具有跨部門、跨行業(yè)和跨國界的特點(diǎn);二是前三次工業(yè)革命的技術(shù)進(jìn)步只能替代人的體力，而AI既能替代人的體力，也能替代人的智力。短時期內(nèi)AI會替代較多的程序性身體技能和非程序性身體技能的工作，同時也會創(chuàng)造大量的非程序性認(rèn)知技能、非程序性非認(rèn)知技能以及程序性認(rèn)知技能的新就業(yè)崗位。以往技術(shù)進(jìn)步速度相對較慢，對勞動者就業(yè)的影響也是緩慢的，勞動者可以通過轉(zhuǎn)崗技術(shù)培訓(xùn)適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響。譬如，美國的農(nóng)業(yè)機(jī)械化就是一個緩慢的過程，并沒有造成大規(guī)模失業(yè)現(xiàn)象。19世紀(jì)美國農(nóng)場需要雇傭80%的工人，到20世紀(jì)雇傭工人數(shù)降低到40%，而到21世紀(jì)雇傭工人數(shù)進(jìn)一步下降到1.5%，在這一過程中美國農(nóng)場生產(chǎn)基本實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化，但并沒有導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)。原因在于美國農(nóng)場的機(jī)械化是一個緩慢過程，被機(jī)械化替代的勞動力逐漸轉(zhuǎn)移到其他崗位實(shí)現(xiàn)了再就業(yè)。

但AI導(dǎo)致的技術(shù)進(jìn)步發(fā)展速度快、涉及范圍廣，給勞動者調(diào)整技術(shù)和崗位的機(jī)會和時間較少，一項(xiàng)新技術(shù)出來，還沒有等勞動者學(xué)習(xí)好、掌握好可能就過時了。聯(lián)合國教科文組織的一項(xiàng)研究表明，人類社會知識更新的周期在不斷地縮短。知識更新周期，18世紀(jì)為80-90年，19世紀(jì)到20世紀(jì)初為30年，20世紀(jì)60-70年代為5-10年，而到了20世紀(jì)80-90年代為5年，進(jìn)入21世紀(jì)時進(jìn)一步縮短為2-3年。奧斯汀·古爾斯比（Austan Goolsbee）和杰森·弗里曼（Jason Furman）的研究認(rèn)為，AI技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的消極影響并不是絕對地減少了就業(yè)崗位，而是被技術(shù)進(jìn)步淘汰的那部分勞動者因不能及時更新技術(shù)能力而無法適應(yīng)新的就業(yè)崗位。換言之，AI會較快地改變就業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)，而勞動者很難在短期內(nèi)適應(yīng)就業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。部分勞動者一旦不能跟上就業(yè)的行業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變步伐，就有可能演變成永久性失業(yè)。

普華永道對美國就業(yè)前景的預(yù)測認(rèn)為，到2030年，美國將有38%的工作完全被AI取代。世界銀行估計(jì)，在OECD國家有57%的工作可能在未來20年內(nèi)被機(jī)器替代。國內(nèi)的研究認(rèn)為，未來20年在我國總就業(yè)人口中，有約76.76%的就業(yè)人口將會受到AI的沖擊，若排除農(nóng)業(yè)就業(yè)人口，這一比例也高達(dá)65.58%。不僅如此，我國就業(yè)的風(fēng)險不僅來自于國內(nèi)AI替代就業(yè)的風(fēng)險，還來自于國際的影響。國際的影響表現(xiàn)在兩個方面：一是發(fā)達(dá)國家因AI和3D打印等新技術(shù)的發(fā)展而將制造業(yè)外包的業(yè)務(wù)撤回國內(nèi)，導(dǎo)致我國制造業(yè)就業(yè)風(fēng)險加劇;二是過去勞動力的流動受到制度等因素的約束，勞動力難以在國家之間流動，因此國際間勞動力之間的直接替代較小，但AI作為一種“特殊勞動力”可以在國際問幾乎無障礙地流動，因此我國就業(yè)會受到國際AI對就業(yè)替代的直接影響和間接影響。可見AI對就業(yè)的沖擊不可低估，必須未雨綢繆，積極應(yīng)對。

AI的發(fā)展雖然迅速，但也是一個漸近的過程。從技術(shù)角度而言，AI對就業(yè)的影響也是有規(guī)律可循的。AI的發(fā)展遵循從弱人工智能發(fā)展階段逐步過渡到強(qiáng)人工智能發(fā)展階段的規(guī)律。弱人工智能階段的AI，只能從事簡單的、專用性的、可重復(fù)性的工作。因此，凡從事簡單的、專用性的、可重復(fù)性勞動的勞動者有可能被AI替代。根據(jù)李開復(fù)等提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”，當(dāng)前這些勞動最容易被AI替代：會計(jì)、服務(wù)員、司機(jī)、文員、裁縫、保姆、車問工人、保安、快遞員等崗位。令人憂慮的是，由于當(dāng)前這些勞動崗位吸納了大量的勞動者就業(yè)，如果這些勞動崗位被AI迅速替代而這些勞動崗位上的勞動者又不能及時轉(zhuǎn)崗，那么將會發(fā)生較為嚴(yán)重的失業(yè)問題。當(dāng)然，從經(jīng)濟(jì)角度而言，AI要替代勞動者勞動，還必須具備比較經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。但根據(jù)技術(shù)進(jìn)步的一般規(guī)律，隨著技術(shù)的不斷成熟，其制造和使用成本會逐漸降低。因此，一項(xiàng)勞動只要在技術(shù)上具備了被AI替代的可能性，就遲早會被AI替代。

當(dāng)AI發(fā)展到強(qiáng)人工智能階段，AI將能從事復(fù)雜性的、通用性的、非重復(fù)性的勞動，屆時對就業(yè)的影響將更大、更深、更廣。

在分析哪些勞動崗位可能會被AI替代時，我們必須分析人工智能與人類智能的異同。人工智能與人類智能既有交集——相同點(diǎn)，也有非交集——不同點(diǎn)。圖1刻畫了人工智能與人類智能的異同點(diǎn)。圖1左邊圓圈表示人工智能的智能集，右邊圓圈表示人類智能的智能集，兩個圓圈相交集的部分表示人工智能與人類智能的智能交集。在相交集的智能部分，存在AI對就業(yè)的替代，即存在AI與勞動者之間的勞動競爭關(guān)系。相交集的智能主要表現(xiàn)為程序性身體技能和非程序性身體技能，譬如前文所說的會計(jì)、服務(wù)員、司機(jī)、文員、裁縫、保姆、車間工人、保安、快遞員等崗位。不相交集的智能可分為兩個部分：一是人工智能強(qiáng)于人類智能的方面，譬如大數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析、大量資料的檢索、高精度和高準(zhǔn)確性操作等，這些智能具有程序性認(rèn)知的特點(diǎn);二是人類智能強(qiáng)于人工智能的方面，譬如發(fā)明創(chuàng)造、情感性、藝術(shù)性等，這些智能具有非程序性認(rèn)知、非程序性非認(rèn)知等特點(diǎn)，從事這些勞動的勞動者不必?fù)?dān)憂被AI替代而失業(yè)的問題。

圖1人工智能與人類智能的異同

2.AI導(dǎo)致的收入分配兩極分化風(fēng)險

從功能收入分配角度而言，收入可分為兩大類，一是財產(chǎn)性收入，或稱資本收入，二是勞動收入。在企業(yè)，企業(yè)剩余收益在資本所有者和勞動者之間分配，根據(jù)勞資談判決定工資理論，企業(yè)各要素分配是在制度規(guī)范下的博弈結(jié)果。這里的制度既包括國家的法律法規(guī)，也包括企業(yè)內(nèi)的規(guī)章制度以及隱性契約等。博弈結(jié)果在遵循制度規(guī)范的前提下，與勞資雙方的產(chǎn)權(quán)博弈能力密切相關(guān)。影響勞資雙方產(chǎn)權(quán)博弈能力的因素主要有對企業(yè)總產(chǎn)出的相對貢獻(xiàn)、對企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的抵押能力、資源的相對稀缺性、資源使用的可監(jiān)督性、資源的專用性（或稱可塑性）、要素的可加性、對談判破裂的擔(dān)心程度以及在企業(yè)中是否擁有經(jīng)濟(jì)決策權(quán)等。在AI時代，難以被AI替代的勞動者具有較強(qiáng)的博弈能力，而可以被AI替代的勞動者博弈能力較弱。對資本所有者而言，一方面由于資本具有較強(qiáng)的可加性和企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的抵押能力，另一方面AI為資本所有者擁有，其對企業(yè)總產(chǎn)出的相對貢獻(xiàn)能力不斷增強(qiáng)。因此，在AI時代資本所有者在企業(yè)剩余分配中的博弈能力在不斷增強(qiáng)。只有那些擁有AI無法替代能力的高級技能勞動者，憑借其稀缺性、主動抵押企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險的能力以及對企業(yè)總產(chǎn)出的相對較高的貢獻(xiàn)能力而擁有較強(qiáng)的博弈能力。

在法律法規(guī)還沒有隨著AI的發(fā)展發(fā)生較大改變的條件下，收入分配將可能發(fā)生這樣的兩極分化：資本所有者和難以被AI替代的勞動者將獲得大部分的企業(yè)剩余收益，而大多數(shù)低技能的易于被AI替代的勞動者只能得到較少部分甚或得不到企業(yè)剩余收益，成為“資本強(qiáng)權(quán)”和“技能強(qiáng)權(quán)”的犧牲品。

從勞動者之間的收入分配角度而言，AI技術(shù)具有技能偏向性。達(dá)龍·阿西莫格魯（Daror Acemoglu）和大衛(wèi)·奧特（David Autor）把勞動技能劃分成三種等級：高等技能、中等技能和低等技能。他們的研究表明，人工智能是一種高等技能偏向的技術(shù)進(jìn)步，這種技術(shù)進(jìn)步降低了對中、低等技能勞動特別是中等技能勞動的需求，提高了對高等技能勞動的需求，失去工作的中等技能的勞動者轉(zhuǎn)向從事低等技能勞動;高等技能勞動需求的增加導(dǎo)致高等技能勞動者工資水平增加，而低等技能勞動力供給增加導(dǎo)致低等技能勞動者工資水平下降，形成高、低等技能勞動力收入分配的兩極分化?；谙嗤亩床?，尤瓦爾·赫拉利（Y.Harari）在《未來簡史》中進(jìn)一步指出，財富和權(quán)力可能會集中在擁有強(qiáng)大AI算法的少數(shù)精英手中，造成前所未有的經(jīng)濟(jì)、社會及政治不平等。

對于因AI等新技術(shù)的發(fā)展而導(dǎo)致失業(yè)或收入顯著降低的勞動者，其家庭收入會顯著降低，如果得不到社會保障制度的救濟(jì)，必然陷入生活的困境，從而構(gòu)成社會不安定因素的來源。

從收入分配的區(qū)域角度而言，不同的區(qū)域AI科技發(fā)達(dá)程度不同、資本擁有量有別，這種差別將會導(dǎo)致區(qū)域收入分配的差距不斷拉大，這種現(xiàn)象也可稱之為區(qū)域收入分配極化現(xiàn)象。在那些AI較發(fā)達(dá)的區(qū)域，會吸收更多的投資和更多的AI人才，產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”（Siphon Effect），從而獲得更多的收益，形成良性循環(huán);而那些AI較落后的地區(qū)，則正好相反，資本和AI人才外流，區(qū)域收益不斷減少，人均收入不斷降低，形成惡性循環(huán)，從而導(dǎo)致強(qiáng)者越強(qiáng)、弱者越弱的“馬太效應(yīng)”（Matthew Effect）。任其發(fā)展必然導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展不平衡加劇，影響我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展以及新時代社會主要矛盾的化解。

從收入分配的國際角度而言，也存在與區(qū)域之間同樣的收入分配兩極分化現(xiàn)象。在AI、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及3D打印等新科技出現(xiàn)以前，發(fā)展中國家可以憑借廉價的勞動力和豐富的自然資源參與國際分工，縮小與發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)差距，中國改革開放四十多年來走的就是這種發(fā)展道路。但現(xiàn)在這樣的發(fā)展道路很難走得通了，因?yàn)榘l(fā)達(dá)國家可以借助AI、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和3D打印等新科技替代廉價勞動力，而且高科技產(chǎn)品知識含量越來越高，所需要的自然資源越來越少，逐漸擺脫了對廉價勞動力和自然資源的高度依賴，從而逐漸形成了“贏者通吃”的局面。因此，南北發(fā)展差距以及發(fā)達(dá)國家與欠發(fā)達(dá)國家問的收入分配差距將會越拉越大，國際發(fā)展不平衡的格局難以扭轉(zhuǎn)，這種格局如果得不到根本性改變可能導(dǎo)致國際社會動蕩不安。

3.AI加劇市場壟斷風(fēng)險

市場壟斷對經(jīng)濟(jì)社會的損害主要表現(xiàn)在四個方面：一是扭曲資源配置，降低經(jīng)濟(jì)效率;二是阻止新企業(yè)進(jìn)入，降低市場創(chuàng)新能力;三是攫取消費(fèi)者剩余，降低消費(fèi)者福利;四是壟斷導(dǎo)致尋租，降低社會福利。

決定企業(yè)壟斷市場能力的內(nèi)在因素主要在于企業(yè)的最優(yōu)規(guī)模水平，而企業(yè)的最優(yōu)規(guī)模水平由長期平均成本曲線的最低點(diǎn)決定，企業(yè)長期平均成本曲線是由其短期成本曲線的包絡(luò)線構(gòu)成的。以往要獲得企業(yè)最優(yōu)規(guī)模水平需要很長時間的摸索和調(diào)整，而現(xiàn)在借助大數(shù)據(jù)和AI等新技術(shù)，可以較快、較準(zhǔn)確地獲得這一數(shù)據(jù)，這有利于提高企業(yè)生產(chǎn)效率，但也會強(qiáng)化壟斷企業(yè)的勢力，放大其壟斷市場的能力。與此同時，企業(yè)在與其競爭對手競爭時，可以利用其掌握的大數(shù)據(jù)和AI的自主決策技術(shù)的優(yōu)勢克服信息不對稱的困擾，更有針對性地采取措施，打敗競爭對手，強(qiáng)化其市場壟斷勢力。因此，在大數(shù)據(jù)和AI時代，市場集中度會增強(qiáng)，壟斷風(fēng)險會加劇。

在大數(shù)據(jù)和AI等新技術(shù)條件下，寡頭企業(yè)之間更易于達(dá)成卡特爾協(xié)議或進(jìn)行串謀。過去，寡頭企業(yè)之間往往通過反復(fù)博弈尋求納什均衡，從而達(dá)成較為穩(wěn)定的卡特爾協(xié)議或串謀;而現(xiàn)在，這個過程可以大大地縮短。不僅如此，一方面，由于卡特爾或串謀并非都是納什均衡，如果寡頭企業(yè)之間達(dá)成的卡特爾協(xié)議或串謀不構(gòu)成納什均衡，那么可以通過信號算法、平行算法和監(jiān)督算法等“算法共謀”手段實(shí)現(xiàn)寡頭企業(yè)之間納什均衡的卡特爾或串謀;另一方面，當(dāng)卡特爾構(gòu)成納什均衡，但易于受到政府反壟斷機(jī)構(gòu)打擊時，可以通過非刻意的AI算法進(jìn)行串謀，由于寡頭企業(yè)之間的協(xié)議隱藏在算法中，從而極大地提高了串謀的隱蔽性，給政府反壟斷機(jī)構(gòu)識別企業(yè)壟斷行為帶來了挑戰(zhàn)。由于市場是動態(tài)變化的，各寡頭企業(yè)的市場能力也會發(fā)生相對變化，因而即使實(shí)現(xiàn)了納什均衡的卡特爾或串謀也會轉(zhuǎn)變成非納什均衡，從而使卡特爾或串謀面臨解體的風(fēng)險。但在大數(shù)據(jù)和A1支持企業(yè)決策的條件下，寡頭企業(yè)之間很容易形成新的納什均衡的卡特爾或串謀，從而維持較為穩(wěn)定的卡特爾或串謀關(guān)系，加劇了市場壟斷風(fēng)險。

基于互聯(lián)網(wǎng)形成的平臺企業(yè)，在大數(shù)據(jù)和AI時代憑借其擁有大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)上的優(yōu)勢不斷鞏固和強(qiáng)化其壟斷地位，市場集中程度進(jìn)一步強(qiáng)化。譬如，根據(jù)電子商務(wù)研究中心發(fā)布的《2018年（上）中國網(wǎng)絡(luò)零售市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告》的數(shù)據(jù)，2018年上半年我國B2C網(wǎng)絡(luò)零售市場中，天貓穩(wěn)居首位，市場份額高達(dá)55.0%，排名第二的京東占25.2%的市場份額，而排名第三的拼多多的市場份額僅為5.7%，其他電子商務(wù)企業(yè)市場份額加總僅為14.1%。

平臺企業(yè)不僅對本行業(yè)實(shí)現(xiàn)寡頭壟斷甚至完全壟斷，而且利用大數(shù)據(jù)和AI優(yōu)勢進(jìn)一步拓展為跨行業(yè)寡頭壟斷。過去，限于信息和技術(shù)約束，跨行業(yè)寡頭壟斷的現(xiàn)象較少。但現(xiàn)在，通過大數(shù)據(jù)和AI，借助“平臺包抄”的方式，利用不同消費(fèi)場景在數(shù)據(jù)層面上的同質(zhì)化特點(diǎn)，不同細(xì)分領(lǐng)域之間的平臺企業(yè)可以進(jìn)行跨界競爭，從而不斷涌現(xiàn)出跨行業(yè)的寡頭壟斷現(xiàn)象。所謂平臺包抄，是指不同細(xì)分領(lǐng)域里的平臺企業(yè)針對重疊性較大、成分相似的消費(fèi)者群體而進(jìn)入其他領(lǐng)域，借助大數(shù)據(jù)和AI等新技術(shù)對豐富的消費(fèi)者信息資源進(jìn)行分析和甄別，從而找出消費(fèi)者在不同細(xì)分領(lǐng)域消費(fèi)行為的相關(guān)性，這既可以豐富對消費(fèi)者行為習(xí)慣的認(rèn)識，又可以提高對消費(fèi)者的營銷效果，從而增加企業(yè)利潤，實(shí)現(xiàn)在平臺經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上的范圍經(jīng)濟(jì)。譬如，美團(tuán)與滴滴之間的跨界平臺競爭?？缧袠I(yè)寡頭壟斷進(jìn)一步提高了市場壟斷的程度和風(fēng)險。

4.AI導(dǎo)致的對消費(fèi)者實(shí)施價格歧視風(fēng)險

英國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟·塞西爾·庇古（Aahur Cecil Pigou）在其名著《福利經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中最早提出了價格歧視概念并對其進(jìn)行了系統(tǒng)闡述。所謂價格歧視（price discrimination），是指廠商在向不同的消費(fèi)者提供相同等級、相同質(zhì)量的商品或服務(wù)時，在消費(fèi)者之間實(shí)行不同的銷售價格或收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。庇古將價格歧視分為三個等級：一級價格歧視、二級價格歧視和三級價格歧視。一級價格歧視也稱完全價格歧視，是指廠商向每一個消費(fèi)者索取其愿意支付的每單位產(chǎn)品的最高價格，從而完全攫取消費(fèi)者剩余的行為。二級價格歧視亦稱數(shù)量價格歧視，是指廠商根據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)量或消費(fèi)時段的不同，索取不同價格的行為。三級價格歧視亦稱彈性價格歧視，是指廠商根據(jù)消費(fèi)者的價格彈性差別區(qū)分為不同群組，并對不同的消費(fèi)群組索取不同價格的行為。

價格歧視屬于壟斷定價行為，是壟斷企業(yè)借助商品或服務(wù)的差別價格獲取超額壟斷利潤的一種定價策略。過去，受信息約束，商品或服務(wù)的提供者欲實(shí)施價格歧視有較大的困難。但現(xiàn)在，有大數(shù)據(jù)提供充分信息，在AI參與價格決策的條件下，企業(yè)可以基于消費(fèi)者屬性數(shù)據(jù)和動態(tài)的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)資源，借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類分析等AI算法對消費(fèi)者進(jìn)行用戶畫像，根據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)意愿的差別實(shí)施差別定價，從而最大程度地攫取消費(fèi)者剩余，謀求利潤最大化，實(shí)現(xiàn)通常只能在理論上才能獲得的一級價格歧視利潤;不僅如此，還能根據(jù)消費(fèi)者購買數(shù)量的差別實(shí)施差別定價，獲得二級價格歧視利潤，以及根據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)彈性的差別實(shí)施差別定價，獲得三級價格歧視利潤。

價格歧視之所以被視為一種風(fēng)險，是因?yàn)樗鼡p害了消費(fèi)者利益，降低了消費(fèi)者購買意愿，從而損害了社會福利，是反壟斷的重要目標(biāo)。保羅·紐爾（Paul Nihoul）指出：“美國100多年的反壟斷歷史只有一條，就是保護(hù)消費(fèi)者，保護(hù)消費(fèi)者的福利?！泵绹?lián)邦貿(mào)易委員會和司法部1997年修訂后的《橫向合并指南》在效率抗辯方面要求：“考慮可認(rèn)知的效率是否可能足夠扭轉(zhuǎn)合并在相關(guān)市場上對消費(fèi)者的潛在損害”。吳玉嶺和陳潭通過對美國歷史上的反壟斷實(shí)踐和理論的梳理，認(rèn)為美國反壟斷政策的終極目標(biāo)是通過保護(hù)市場競爭，促進(jìn)企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)資源的配置效率和生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)提高消費(fèi)者福利水平的目的，使消費(fèi)者能夠以最低的價格購買到質(zhì)量最好的商品，享受到最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。羅伯特·蘭德（Robert Lande）認(rèn)為：“反壟斷法的最基本目標(biāo)不是效率問題，而是分配問題，是阻止財富不公平地從消費(fèi)者轉(zhuǎn)移給擁有市場勢力的生產(chǎn)者，即防止通過壟斷剝奪消費(fèi)者應(yīng)得的福利。”這意味著廠商對消費(fèi)者實(shí)施價格歧視違反了反壟斷法的價值準(zhǔn)則和目標(biāo)追求，同時也不利于當(dāng)前我國通過提高消費(fèi)水平促進(jìn)消費(fèi)帶動型經(jīng)濟(jì)增長的根本要求，會對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級構(gòu)成挑戰(zhàn)。

5.AI導(dǎo)致的國際經(jīng)濟(jì)風(fēng)險

國際經(jīng)濟(jì)風(fēng)險除了前面所說的因AI導(dǎo)致的國際收入分配兩極分化風(fēng)險以外，還存在著全球價值鏈分工極化風(fēng)險和國際貿(mào)易保護(hù)主義風(fēng)險等。

在經(jīng)濟(jì)全球化時代，存在價值鏈分工的全球化。聯(lián)合國工業(yè)組織把全球價值鏈分工界定為，散布于全球的、處于全球價值鏈上的企業(yè)以跨國公司為旗艦企業(yè)進(jìn)行的從研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品開發(fā)制造、營銷、售后服務(wù)直至循環(huán)回收等各種增值活動。全球價值鏈分工往往形成一種垂直專業(yè)化的分工。在價值鏈分工中，產(chǎn)品的生產(chǎn)可分為三個環(huán)節(jié)——研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工組裝和營銷，這三個環(huán)節(jié)又可進(jìn)一步細(xì)分為若干個子環(huán)節(jié)。在全球價值鏈分工中，發(fā)達(dá)國家占據(jù)主導(dǎo)地位，主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品生產(chǎn)的研發(fā)設(shè)計(jì)和營銷等高附加值的環(huán)節(jié)，而發(fā)展中國家則處于被主導(dǎo)地位，主要從事低附加值的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)。在這樣的全球價值鏈分工體系條件下，發(fā)達(dá)國家采取“去工業(yè)化”策略，把低附加值的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)通過外包的方式向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移，發(fā)展中國家通過承接低附加值的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)參與經(jīng)濟(jì)全球化分工，形成全球價值鏈分工的極化現(xiàn)象。

然而，隨著AI、5G及3D打印等智能新技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)的機(jī)械化和自動化水平得到極大的提高，它既能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模批量化生產(chǎn)，也能實(shí)現(xiàn)小規(guī)模個性化生產(chǎn)，勞動成本急驟降低，從而使得原本由發(fā)展中國家承接的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)重回發(fā)達(dá)國家，發(fā)達(dá)國家得以再工業(yè)化。而發(fā)展中國家不得不面臨過早的“去工業(yè)化”，“去工業(yè)化”導(dǎo)致發(fā)展中國家失業(yè)加劇，經(jīng)濟(jì)增長乏力。不僅如此，過早的“去工業(yè)化”使得發(fā)展中國家在未掌握AI等智能新技術(shù)的條件下，難以找到新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，無法積極參與新的全球價值鏈分工，全球價值鏈分工極化現(xiàn)象不斷加深，發(fā)展中國家被國際分工邊緣化，鎖定在貧困陷阱中。

國際貿(mào)易保護(hù)主義思潮源于“關(guān)稅抽租理論”和“新貿(mào)易理論”等。詹姆斯·布蘭德（J.A.Brander）和芭芭拉·斯賓塞（B.J.Spencer）于1981年提出了關(guān)稅抽租理論，用來解釋在不完全競爭條件下，政府通過政策干預(yù)可以改變企業(yè)的戰(zhàn)略性行為，使國際貿(mào)易朝著有利于本國企業(yè)獲取最大利潤的方向發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，保羅·克魯格曼（P.Krugman）于1983年進(jìn)一步提出了新貿(mào)易理論。該理論認(rèn)為，政府通過貿(mào)易保護(hù)，全部或局部封閉本國市場，可以阻止國外產(chǎn)品進(jìn)入本國市場，使國外競爭者由于市場份額的縮小導(dǎo)致邊際成本上升，無法實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而本國原來處于追隨地位的廠商則能快速擴(kuò)大市場份額，通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)降低邊際成本，從而增加本國企業(yè)的國際競爭力。由于AI產(chǎn)業(yè)具有極強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)外部性，因此AI領(lǐng)先企業(yè)會構(gòu)筑極高的進(jìn)入門檻，容易形成不完全競爭市場甚至完全壟斷市場。

阿維·戈德法布（Avi Goldfarb）和丹尼爾·特雷弗勒（Daniel Trefler）借助上述理論于2018年提出了在補(bǔ)貼政策、人才政策和集群政策等幾類戰(zhàn)略貿(mào)易保護(hù)政策支持下，AI產(chǎn)業(yè)在國際貿(mào)易中的發(fā)展理論。該理論認(rèn)為，如果AI依賴的知識外部性主要來自于本國范圍，那么政府就可以通過產(chǎn)業(yè)政策和戰(zhàn)略性貿(mào)易保護(hù)政策對本國AI企業(yè)進(jìn)行有效扶持，從而提升本國AI企業(yè)的國際競爭力。因此，AI發(fā)達(dá)國家會借助貿(mào)易保護(hù)主義政策促進(jìn)本國AI的發(fā)展，取得全球AI發(fā)展的優(yōu)勢，拉大其與AI欠發(fā)達(dá)國家基于AI等智能新技術(shù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，把AI欠發(fā)達(dá)國家鎖定在低技術(shù)發(fā)展陷阱中，從而導(dǎo)致國際經(jīng)濟(jì)風(fēng)險。

因此，我國如果不能跟上AI發(fā)達(dá)國家發(fā)展AI的步伐，就有可能陷入全球價值鏈分工的低端及低技術(shù)發(fā)展的陷阱中，這種國際經(jīng)濟(jì)風(fēng)險應(yīng)引起政府和社會各界人士的足夠重視。

三、對策措施

針對AI發(fā)展可能帶來的上述經(jīng)濟(jì)風(fēng)險，提出以下對策措施。

1.對AI導(dǎo)致的失業(yè)風(fēng)險的防范

第一，要樹立密切聯(lián)系經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展實(shí)際的開放式教育理念。AI技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響不但與技術(shù)進(jìn)步本身有關(guān)，還與教育、管理和制度變革等有關(guān)。密切聯(lián)系經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展實(shí)際的開放式教育理念既有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，也有利于就業(yè)，反之，脫離經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展實(shí)際的封閉式教育理念既不利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，也不利于就業(yè)。中國與第一、第二次工業(yè)革命失之交臂，原因固然是多方面的，但教育脫離經(jīng)濟(jì)社會實(shí)際是一個重要原因。新中國成立后，特別是改革開放之后，教育理念發(fā)生了較大變化，由脫離經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展實(shí)際的封閉式教育理念通過改革開放逐漸地轉(zhuǎn)變?yōu)槊芮新?lián)系經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展實(shí)際的開放式教育理念，從而促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，搭上了第三次工業(yè)革命的末班車，使中國在不到40年時間里一躍而成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。在以AI為代表的第四次工業(yè)革命來臨之際，中國欲引領(lǐng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潮流，就必須進(jìn)一步改革教育的方式方法，實(shí)行密切聯(lián)系經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展實(shí)際的開放式教育理念，密切關(guān)注國際科技發(fā)展的前沿態(tài)勢。

第二，各級各類教育部門都應(yīng)重視AI教育。無論是初等教育、中等教育、職業(yè)技術(shù)教育，還是高等教育，都應(yīng)當(dāng)順應(yīng)AI發(fā)展的歷史潮流，增加與AI相關(guān)的課程，增設(shè)與AI相關(guān)的專業(yè)，既要培養(yǎng)AI專業(yè)人才，也要培養(yǎng)與AI相關(guān)的復(fù)合型人才，這既有利于夯實(shí)AI發(fā)展的人才基礎(chǔ)，也有利于勞動者緊跟AI發(fā)展的步伐，減少因AI發(fā)展導(dǎo)致的失業(yè)風(fēng)險。

第三，各級各類教育要由重視知識的傳授轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾晞?chuàng)新能力的培養(yǎng)，并促進(jìn)勞動者樹立“終身學(xué)習(xí)”的理念。AI發(fā)展迅猛，AI知識學(xué)習(xí)與應(yīng)用的能力強(qiáng)于人類，但AI不具備創(chuàng)造能力。因此，創(chuàng)新勞動崗位不可能被AI替代，具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力的勞動者失業(yè)的風(fēng)險較低。隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，知識更新速度不斷加快，勞動者只有緊跟技術(shù)結(jié)構(gòu)變遷的步伐，才能免除永久失業(yè)之虞。因此，每一個勞動者都應(yīng)當(dāng)樹立牢固的“終身學(xué)習(xí)”的理念。

第四，鼓勵創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，開發(fā)不容易被AI替代的工作崗位。一是通過創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新開發(fā)像發(fā)明創(chuàng)造、情感性、藝術(shù)性等具有非程序性認(rèn)知、非程序性非認(rèn)知等特點(diǎn)的工作崗位，這些工作崗位既有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，也不容易被AI替代。二是通過創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新開發(fā)人機(jī)融合、人機(jī)協(xié)同和人機(jī)耦合的工作崗位。由于人工智能與人類智能各有所長，又各有所短，如果能夠充分發(fā)揮人工智能與人類智能的互補(bǔ)作用，取長補(bǔ)短，那么既可以通過人機(jī)融合、人機(jī)協(xié)同、人機(jī)耦合形成“1+1>2”的智能耦合效果，又可以避免勞動崗位被AI替代造成失業(yè)之虞。

第五，完善失業(yè)保險制度。AI時代，失業(yè)更加頻繁，而且可能會存在大量的勞動者因不能適應(yīng)技術(shù)發(fā)展需要而永久地退出勞動力市場的現(xiàn)象。目前，《中華人民共和國社會保險法》和《失業(yè)保險條例》是基于保障失業(yè)人員失業(yè)期間的基本生活，為促進(jìn)其再就業(yè)的目的而制定的，失業(yè)者最多能夠領(lǐng)取24個月的失業(yè)保險金。而在AI時代，失業(yè)時間可能更長，為再就業(yè)需要準(zhǔn)備的時間也更長，而且這兩個法并無針對因失業(yè)而永久退出勞動力市場的救濟(jì)方案。因此，現(xiàn)有失業(yè)保險制度需要不斷地完善，以應(yīng)對AI導(dǎo)致的新的失業(yè)風(fēng)險。

2.對AI導(dǎo)致的收入分配兩極分化風(fēng)險的防范

第一，從功能收入分配角度而言，我國目前的法律法規(guī)對勞動者權(quán)益有一定保障措施，但總體而言更偏重于資本所有者。改革開放之初，由于我國勞動力資源較為豐富而資本較為匱乏，為了發(fā)展經(jīng)濟(jì)需要大力引進(jìn)外資，因此法律法規(guī)偏重于資本所有者有一定的歷史合理性。經(jīng)過40多年的改革開放，我國逐步實(shí)現(xiàn)了由站起來到富起來的歷史性轉(zhuǎn)變，但資本仍然不豐裕，還需要引進(jìn)外資，促進(jìn)我國進(jìn)一步地由富起來向強(qiáng)起來轉(zhuǎn)變。然而，當(dāng)前我國資本的稀缺程度不同于改革開放之初，而且我國勞動力素質(zhì)也得到了根本性提升，從歷史的角度而言，人力資本的作用和地位會不斷提高，并逐漸地?fù)碛袑ξ镔|(zhì)資本的比較優(yōu)勢。因此，法律法規(guī)需要適時地加以改變，由資本偏向型向資本與勞動平衡型轉(zhuǎn)變，并逐步地過渡到勞動偏向型。這有利于勞動者在企業(yè)剩余分配的博弈中擁有更大的優(yōu)勢，得到更多的剩余分配收入，從而改善勞資分配的格局，提高勞動者收入。同時，在條件成熟時，可以考慮開征AI所得稅，旨在進(jìn)一步平衡勞資收入分配格局。

第二，從勞動者之問的收入分配角度而言，AI技術(shù)具有高技能偏向性，會提高高等技能勞動者收入，降低中、低等技能勞動者收入。因此，應(yīng)創(chuàng)新收入轉(zhuǎn)移支付制度，完善社會保障制度，實(shí)現(xiàn)既能促進(jìn)中、低等技能勞動者不斷提高技能水平，又能把高等技能勞動者與中、低等技能勞動者的收入差距限定在合理范圍內(nèi)的目的，從而有利于共同富裕的社會主義根本目的的實(shí)現(xiàn)。

第三，從收入分配的區(qū)域角度而言，AI將會拉大區(qū)域收入分配的差距。針對這一現(xiàn)象，應(yīng)出臺各種政策平衡不同區(qū)域AI的發(fā)展，防范因AI的不平衡發(fā)展而導(dǎo)致的區(qū)域收入分配差距的擴(kuò)大。

第四，從收入分配的國際角度而言，AI將會拉大國際收入分配的差距。針對這一現(xiàn)象，我國應(yīng)進(jìn)一步加大促進(jìn)AI發(fā)展的人、財、物方面的支持力度，緊跟世界AI發(fā)展的前沿，保持我國AI發(fā)展水平始終處于世界第一方陣，從而防止因AI技術(shù)落后導(dǎo)致與發(fā)達(dá)國家收入分配不斷拉大的風(fēng)險。

3.對AI導(dǎo)致的加劇市場壟斷風(fēng)險和價格歧視風(fēng)險的防范

第一，加快AI安全預(yù)警監(jiān)測體系建設(shè)，成立專門的政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)。目前根據(jù)我國相關(guān)法規(guī)規(guī)定，公安部、工業(yè)和信息化部、商務(wù)部、中國銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會、中國人民銀行等相關(guān)部門都負(fù)有對個人信息及市場的監(jiān)管職責(zé)，但這些部門之間存在“九龍治水”的現(xiàn)象，對個人信息及市場的監(jiān)管效果不是十分理想，迫切需要整合監(jiān)管資源，提高對個人信息及市場的監(jiān)管效率。在我國的海量數(shù)據(jù)中，20%是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，80%是組織數(shù)據(jù)，而組織數(shù)據(jù)中的80%由政府掌握。因此，政府應(yīng)成立專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，憑借擁有的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢以及先進(jìn)的AI技術(shù)和人才優(yōu)勢建立AI安全預(yù)警監(jiān)測體系，對AI時代的個人信息、市場及其經(jīng)濟(jì)社會的運(yùn)行實(shí)施有效的監(jiān)管。

第二，綜合各學(xué)科人才大力發(fā)展AI監(jiān)管科技，形成對加劇市場壟斷風(fēng)險和價格歧視風(fēng)險防范的監(jiān)管科技優(yōu)勢。

第三，加快完善數(shù)字信息安全立法工作的步伐。一是加強(qiáng)AI條件下的反壟斷立法，維護(hù)市場競爭態(tài)勢，保護(hù)消費(fèi)者利益。二是加強(qiáng)對個人信息保護(hù)的立法工作，應(yīng)對個人信息搜集及數(shù)據(jù)使用等環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)范和限制，防止濫用個人信息加劇市場壟斷和實(shí)施價格歧視的行為。

第四，要求廠商在決策過程中采取可解釋性更強(qiáng)的AI算法，以便于政府反壟斷機(jī)構(gòu)對“算法共謀”、價格歧視等行為進(jìn)行監(jiān)管，同時推進(jìn)AI發(fā)展，使AI具備因果推理能力，減少AI對大數(shù)據(jù)的依賴程度，從而削弱平臺企業(yè)以及壟斷企業(yè)的壟斷地位，維護(hù)公平競爭的市場環(huán)境和消費(fèi)者利益。

4.對AI導(dǎo)致的國際經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的防范

對國際經(jīng)濟(jì)風(fēng)險的防范主要在于發(fā)展中國的AI等智能新技術(shù)，只有中國的AI等智能新技術(shù)處于世界領(lǐng)先地位，才能避免中國在全球價值鏈分工中處于全球價值鏈的低附加值端的極化風(fēng)險，以及發(fā)達(dá)國家的國際貿(mào)易保護(hù)主義對我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展構(gòu)成威脅的風(fēng)險等。具體而言，可采取以下五項(xiàng)對策措施。

第一，加強(qiáng)AI基礎(chǔ)理論研究，夯實(shí)我國發(fā)展AI的理論基礎(chǔ)，占領(lǐng)AI關(guān)鍵核心技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)的制高點(diǎn)。目前，美國和中國在全球擁有AI相對領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢，美國在AI基礎(chǔ)科研上擁有相對優(yōu)勢，而中國在AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用上擁有相對優(yōu)勢。中國欲領(lǐng)AI發(fā)展的世界潮流，就必須彌補(bǔ)AI基礎(chǔ)科研能力的相對不足，增強(qiáng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的后勁。應(yīng)堅(jiān)持問題導(dǎo)向，主攻關(guān)鍵核心技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)，在高性能芯片等短板技術(shù)上抓緊布局，全面增強(qiáng)AI科技創(chuàng)新能力，確保AI關(guān)鍵核心技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)牢牢掌握在自己手里。

第二，堅(jiān)持市場導(dǎo)向的科技發(fā)展思路，強(qiáng)化AI科技應(yīng)用開發(fā)。應(yīng)以市場為導(dǎo)向，充分發(fā)揮我國數(shù)據(jù)量大、市場規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)升級潛力大的優(yōu)勢，推進(jìn)AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，賦能產(chǎn)業(yè)升級，創(chuàng)新AI產(chǎn)品和服務(wù)，形成AI科技創(chuàng)新和AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相互促進(jìn)的良性循環(huán)局面。

第三，加強(qiáng)A1人才隊(duì)伍建設(shè)，為AT發(fā)展夯實(shí)人才基礎(chǔ)。一方面要改革教育體制機(jī)制，打造多種形式的AI高層次人才培養(yǎng)平臺;另一方面要完善A1人才使用制度，既要大力培養(yǎng)AI高層次人才，也要使用好這些人才，做到人盡其才、才盡其用，同時還要大力吸引國外AI高層次人才來我國工作或?qū)W習(xí)交流，為AI科技發(fā)展和AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。

第四，大力發(fā)展與AI相關(guān)的5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、3D打印以及AR/VR/MR等技術(shù)。以AI為代表的智能新技術(shù)是由AI、5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、3D打印以及AR/VR/MR等組成的技術(shù)生態(tài)體系，單純發(fā)展AI技術(shù)難以獲得理想的效果，必須協(xié)同推進(jìn)這些共生技術(shù)的發(fā)展。

第五，加強(qiáng)AI對國家安全、社會穩(wěn)定、數(shù)據(jù)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全的影響研究，以及AI倫理、AI法律和AI勞動主體資格等與AI相關(guān)的社會科學(xué)領(lǐng)域問題的研究，提高我國運(yùn)用AI等智能新技術(shù)的綜合能力，確保AI等智能新技術(shù)能夠促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。

作者單位：武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

責(zé)任編輯：牛澤東