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旅游資源開發(fā)對地方經(jīng)濟發(fā)展影響力的實證研究

2020-04-14 06:52李彤
企業(yè)科技與發(fā)展 2020年2期
關(guān)鍵詞:協(xié)整旅游業(yè)檢驗

李彤

【摘 要】文章以福建省永泰縣為研究區(qū)域,建立VAR模型對旅游資源開發(fā)對地方經(jīng)濟發(fā)展影響力進行實證研究。研究發(fā)現(xiàn):協(xié)整檢驗表明,旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在著長期均衡關(guān)系;通過Granger因果檢驗和脈沖響應(yīng)分析進一步得出,旅游資源開發(fā)和經(jīng)濟增長兩者之間具有相互影響、相互促進的關(guān)系;同時,考慮GDP因素,對永泰縣未來3年旅游收入進行預(yù)測,誤差極小,2019—2021年旅游收入將繼續(xù)增加。政府應(yīng)科學(xué)規(guī)劃,建立健全管理機制,加強特色宣傳,保護資源,以促進永泰縣旅游的可持續(xù)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】旅游資源開發(fā);地方經(jīng)濟發(fā)展;VAR模型

【中圖分類號】F592.7 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2020)02-0227-03

旅游業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系一直是旅游經(jīng)濟研究的重要主題。據(jù)世界旅游組織統(tǒng)計,旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)每增加1人,全社會就會增加3~5個就業(yè)機會,旅游業(yè)直接收入每增加1元,能夠帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加4.3元,由此看出,旅游對地方經(jīng)濟發(fā)展有很大的影響。目前研究來看,關(guān)于旅游經(jīng)濟發(fā)展影響的探究已經(jīng)很深入,尤其是國外理論非常成熟,但是更多注重于理論研究,定量研究還是比較少。本文研究的區(qū)域為福建省永泰縣,屬于地方經(jīng)濟,研究永泰縣旅游資源開發(fā)對地方經(jīng)濟發(fā)展的影響力,屬于旅游對目的地經(jīng)濟影響的研究范疇。

1 永泰縣旅游資源條件概況

永泰縣位于福建省東部,福州市西南部,是福州市一個典型的山區(qū)縣,擁有獨特的地貌形態(tài),山嶺地勢起伏,景色宜人,水清木秀。永泰縣境內(nèi)具有游覽開發(fā)價值的景觀達110多處,相繼獲得“中國優(yōu)秀旅游縣”“國家4A級風(fēng)景區(qū)”“國家重點風(fēng)景名勝區(qū)”“福建省最佳旅游目的地”等8個國家級和10多個省市級旅游品牌。除此之外,永泰縣溫泉資源豐富,常年吸引各地游客前來體驗,被譽為福州的“后花園”。在交通方面,福永高速公路、昌福鐵路橫貫境內(nèi),并設(shè)有4個互通口和1個動車站,往來交通便利,為永泰縣旅游經(jīng)濟發(fā)展打下了良好的基礎(chǔ)。

2 永泰縣旅游業(yè)和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀分析

2003—2018年,永泰縣旅游收入和GDP收入均呈現(xiàn)明顯的遞增趨勢,且遞增速度不斷增加(見表1)。2003年,永泰縣旅游收入為1.32億元,接待旅游人數(shù)為62.30萬人,旅游收入占GDP比重為4.44%,由數(shù)據(jù)可知,旅游收入對地方經(jīng)濟影響還不大。歷經(jīng)十幾年發(fā)展,永泰縣2018年旅游收入是2013年的近10倍,接待旅游人數(shù)是2013年的近20倍,說明十幾年間永泰縣重視旅游發(fā)展,加大旅游資源開發(fā),增強旅游接待能力,至2018年,旅游收入占永泰縣GDP的23.79%,旅游對地方經(jīng)濟的影響不斷增強。

3 永泰縣旅游資源開發(fā)對地方經(jīng)濟發(fā)展影響力的實證研究

3.1 數(shù)據(jù)處理與VAR模型

本文以永泰縣年旅游收入代表旅游資源開發(fā)帶來的收益,用永泰縣GDP總量代表地方經(jīng)濟發(fā)展水平。本文永泰縣旅游收入及GDP總量數(shù)據(jù)均來源于福州市永泰縣政府《2003—2018年永泰縣國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,為消除異方差帶來的影響,對兩序列做對數(shù)處理,生成序列GDP總量和年旅游收入。

本文欲建立VAR向量自回歸模型來探究永泰縣旅游資源開發(fā)與地方經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系,通過建立VAR向量自回歸模型,不僅能描述旅游資源開發(fā)對地方經(jīng)濟發(fā)展的促進作用,還能知道兩者之間的互動關(guān)系,研究兩者的動態(tài)過程,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,同時可對未來收入進行預(yù)測。本文選擇以非結(jié)構(gòu)性的方法來建立相關(guān)變量之間的關(guān)系模型。具體的,本文選擇使用“向量自回歸模型”(vector auto regression,VAR),其一般表達式如下:

yt=A1yt-1+A2yt-2+…+Apyt-p+Bxt+εt(t=1,2,…,T)

在表達式中,yt為內(nèi)生變量向量,xt為外生變量向量,p為滯后階數(shù),T為樣本容量,A1,A2,…,Ap與B為待估計的系數(shù)矩陣,εt為隨機擾動項向量,此模型為VAR(p)模型。

3.2 平穩(wěn)性檢驗

為避免各檢驗無意義和“偽回歸”的問題,在建立VAR模型之前,要采用ADF單位根的檢驗法對各變量的平穩(wěn)性進行檢驗。lny和lnx均為非平穩(wěn)序列,具有明顯的遞增趨勢,可以通過差分對數(shù)據(jù)進行處理使其變得平穩(wěn)。因兩序列趨勢較一致,初步判斷具有協(xié)整特征,只有當(dāng)相關(guān)變量都具有相同的單整階數(shù)時,才能進行協(xié)整分析。本文采用EViews7.0進行平穩(wěn)性檢驗,由表2可知ADF平穩(wěn)性檢驗結(jié)果,在10%的顯著水平下,經(jīng)過一階差分的lny和lnx為平穩(wěn)序列,并且同階單整,因此可對兩序列進行協(xié)整分析。

3.3 最大階數(shù)及參數(shù)估計

由VAR模型估計結(jié)果可知,0~3階的檢驗中,可確定最大滯后階數(shù)為3階,其AIC值為-7.1688、SC值為-6.5604,HQ值為-7.2939。當(dāng)最大階數(shù)為3階,對VAR參數(shù)進行估計,可得到VAR模型表達式:

lny=1.433 2×lny(-1)-0.614 4×lny(-2)-0.042 6×lny(-3)+0.069 7×lnx(-1)-0.171 7×lnx(-2)+0.209 0×lnx(-3)+0.892 0

lnx=1.372 8×lny(-1)-1.666 7×lny(-2)-0.570 4×lny(-3)+0.670 9×lnx(-1)-0.123 4×lnx(-2)+0.377 6×lnx(-3)-0.717 1

3.4 E-G協(xié)整檢驗

在平穩(wěn)性檢驗中可知lny和lnx具有同階單整,要確定兩者是否存在協(xié)整關(guān)系,我們還需通過E-G兩步法進行協(xié)整關(guān)系檢驗。

第一步,用OLS法作回歸分析,假設(shè)c為常數(shù),lny為被解釋變量,lnx為解釋變量,得到回歸方程:

回歸方程常數(shù)項c和解釋變量lnx的t統(tǒng)計量分別為69.383 4和22.138 0,其顯著性水平均為0.000 0,均通過了5%的顯著性水平,同時方程的可決系數(shù)R2的值為0.972 2,非常接近1,表明回歸方程的擬合度非常高,與實際情況接近。

第二步,對殘差項ε進行ADF單位根檢驗,檢驗結(jié)果顯示其ADF統(tǒng)計量為-2.640 3,P值為0.012 7,通過了5%顯著性水平,拒絕原假設(shè),說明殘差項ε為平穩(wěn)序列,也就是說lny和lnx之間存在協(xié)整關(guān)系,即存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。同時,回歸方程中的參數(shù)系數(shù)表明,旅游收入每增加1%,地區(qū)GDP就會增長0.5249%。

3.5 Granger因果關(guān)系檢驗

通過協(xié)整檢驗我們知道了旅游收入及GDP之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系,還需要通過Granger因果關(guān)系檢驗進一步驗證。設(shè)定滯后階數(shù)為3階,檢驗結(jié)果見表3。

通過Granger因果檢驗得出,在5%的顯著性水平下,能拒絕原假設(shè),lnx能Granger引起lny;同時,lny能Granger引起lnx。說明旅游收入與GDP總量之間是相互影響的。

3.6 脈沖響應(yīng)分析

為了更具體地展現(xiàn)Granger因果關(guān)系的過程,以及更形象地說明旅游收入與GDP之間的動態(tài)關(guān)系,利用基于VAR 模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析它們的動態(tài)特征。對于穩(wěn)定的VAR模型,脈沖響應(yīng)函數(shù)應(yīng)趨于0,累積響應(yīng)趨于非0常數(shù)。由圖1可知,GDP對來自旅游收入的新息沖擊,在開始的3年體現(xiàn)為微弱的負向效應(yīng),第4年后變?yōu)檎蛐?yīng),之后隨著時間的推移,這種正向效應(yīng)緩慢平穩(wěn)增長??偟膩碚f,旅游對GDP增長具有促進作用。由圖2可知,旅游收入對來自GDP的新息沖擊一直呈現(xiàn)出正向效應(yīng),隨著時間的推移,這種正向效應(yīng)緩慢平穩(wěn)增長。總的來說,GDP增長也對旅游業(yè)發(fā)展具有促進作用。

3.7 永泰縣旅游收入預(yù)測

通過以上平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整分析、Granger因果檢驗和脈沖響應(yīng)等實證分析,確定了VAR模型的穩(wěn)定性,預(yù)測平均誤差為1.39%,誤差極小,因此可以通過VAR模型對未來3年旅游收入進行預(yù)測(ex),2019—2021年旅游收入預(yù)測值分別為59.50(e4.086)億元、83.46(e4.424 4)億元和118.39(e4.774)億元,未來旅游收入呈現(xiàn)增長趨勢。

4 結(jié)論

第一,協(xié)整檢驗表明,盡管永泰縣旅游收入和GDP增長是非平穩(wěn)的關(guān)系,但是從長期來看,旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。旅游業(yè)資源開發(fā)也是促進經(jīng)濟增長的積極因素。

第二,通過Granger因果檢驗和脈沖響應(yīng)分析進一步得出:旅游資源開發(fā)對經(jīng)濟增長有顯著促進作用,同時經(jīng)濟的增長也會促進旅游業(yè)的發(fā)展,兩者之間具有相互影響、相互促進的關(guān)系。因此,對于永泰縣未來旅游收入的預(yù)測,可以考慮GDP因素所帶來的影響。

第三,通過預(yù)測可知,永泰縣2019—2021年未來3年旅游收入將會繼續(xù)增加,預(yù)測平均誤差為1.39%,誤差極小,說明可信度較高。因此,旅游資源的開發(fā)將會繼續(xù)促進旅游收入增加,進而對地方經(jīng)濟產(chǎn)生影響。政府應(yīng)科學(xué)規(guī)劃,建立健全管理機制,加強特色宣傳,保護資源,以促進永泰縣旅游的可持續(xù)發(fā)展。

參 考 文 獻

[1]劉靜.旅游經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展互動效應(yīng)研究——以保定市為例[D].天津:河北工業(yè)大學(xué),2009.

[2]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].第2版.北京:中國人民大學(xué)出版社,2014.

[3]郭國峰,田艷青.基于VAR模型的經(jīng)濟增長與收入分配關(guān)系的研究[J].安陽師范學(xué)院學(xué)報,2012(4):38-45.

[4]孟凡寶.安徽省旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證檢驗[J].財會學(xué)習(xí),2017(6):207.

[5]魯萍,沈宏,常琳.旅游業(yè)與經(jīng)濟增長動態(tài)關(guān)系實證研究——以呼倫貝爾市為例[J].華北金融,2018(5):66-71.

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