王莉萍，王維國(guó)，連治華

(國(guó)家氣象中心， 北京 100081)

0 引言

決策氣象服務(wù)是指為政府等決策部門制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃、組織防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對(duì)氣候變化、合理開發(fā)利用資源、保護(hù)環(huán)境、指揮生產(chǎn)、軍事與國(guó)防建設(shè)以及重大社會(huì)活動(dòng)保障、重大工程建設(shè)等方面科學(xué)決策所提供的氣象信息服務(wù)。2018 年中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第三次會(huì)議明確指出提高自然災(zāi)害的防治能力，強(qiáng)化綜合減災(zāi)，統(tǒng)籌抵御各種自然災(zāi)害，堅(jiān)持預(yù)防為主，努力把自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和損失降至最低。 隨著氣候變暖，極端性天氣氣候事件明顯增多，氣象災(zāi)害點(diǎn)多面廣，面向新需求，作為防災(zāi)減災(zāi)的“第一道防線”，決策氣象服務(wù)在防災(zāi)減災(zāi)中的先導(dǎo)性作用日益凸顯。 薛建軍等[1]介紹了決策氣象服務(wù)內(nèi)容、特點(diǎn)，通過5 個(gè)重大服務(wù)案例剖析決策氣象服務(wù)效益因素，總結(jié)氣象服務(wù)成功經(jīng)驗(yàn)；王秀榮等[2]從國(guó)家級(jí)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和產(chǎn)品特點(diǎn)出發(fā)，分析決策服務(wù)產(chǎn)品中存在的不足，挖掘出業(yè)務(wù)支撐技術(shù)中存在的突出問題，論述了國(guó)家級(jí)決策服務(wù)需要改進(jìn)或努力的方向；李坤玉等[3]分析了氣象國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)在決策氣象服務(wù)中的應(yīng)用和存在的問題，提出改進(jìn)措施；張永恒等[4-5]等分析了臺(tái)風(fēng)決策氣象服務(wù)，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)和未來發(fā)展方向，探討性的提出關(guān)于臺(tái)風(fēng)決策氣象服務(wù)產(chǎn)品開展部署和內(nèi)容構(gòu)成的細(xì)化性改進(jìn)建議；王莉萍等[6]以“16.7”江漢至黃淮華北極端強(qiáng)降雨為例，分析了極端強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)和服務(wù)的關(guān)系，提出決策氣象服務(wù)的改進(jìn)思路和措施。 由上述研究可見，學(xué)者們?cè)跊Q策氣象服務(wù)改進(jìn)方面進(jìn)行了大量探討，但決策氣象服務(wù)具有很強(qiáng)的季節(jié)性，尤其是夏季，氣象災(zāi)害的頻發(fā)時(shí)段，決策氣象服務(wù)點(diǎn)多面廣，任務(wù)量重，科學(xué)有效地開展決策氣象服務(wù)對(duì)規(guī)避災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、氣象防災(zāi)減災(zāi)具有重要意義。 本文以2019 年夏季決策氣象服務(wù)為例，論述各類災(zāi)害性天氣決策服務(wù)重點(diǎn)，分析了夏季決策氣象服務(wù)的特點(diǎn)和亮點(diǎn)，提出不足、改進(jìn)措施和建議。

1 2019 年夏季決策氣象服務(wù)內(nèi)容

夏季(6 ～8 月)處于我國(guó)主汛期，暴雨、臺(tái)風(fēng)、高溫、強(qiáng)對(duì)流等災(zāi)害性天氣多發(fā)。 2019 年夏季，暴雨日數(shù)多，極端性強(qiáng)；高溫日數(shù)多，區(qū)域性突出；臺(tái)風(fēng)登陸少，但北上影響嚴(yán)重；氣象干旱階段性特征明顯。 從降水距平看，降水偏多的地區(qū)在東北地區(qū)、江南中部和東部、西北地區(qū)中部、西藏西部等地，部分地區(qū)偏多5 成至2 倍，造成局地洪澇災(zāi)害，但西北地區(qū)中部降水偏多，尤其是祁連山一帶，對(duì)涵養(yǎng)水源、改善生態(tài)環(huán)境有利。 華北南部、黃淮西部、江淮、江漢及云南、新疆北部等地降水較常年同期偏少3 ～8 成，加之上述氣溫較常年同期偏高1℃～2℃，部分地區(qū)高溫日數(shù)多，階段性氣象干旱明顯。

中國(guó)氣象局對(duì)黨中央、國(guó)務(wù)院及相關(guān)部委報(bào)送的常規(guī)決策服務(wù)材料分為三類，按照重要程度，依次為《重大氣象信息專報(bào)》《氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)快報(bào)》《兩辦刊物信息》。 《重大氣象信息專報(bào)》由中國(guó)氣象局領(lǐng)導(dǎo)簽發(fā)；《氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)快報(bào)》由國(guó)家氣象中心值班主任簽發(fā)；《兩辦刊物信息》由決策氣象服務(wù)首席簽發(fā)。 2019年夏季，國(guó)家氣象中心共制作決策氣象服務(wù)材料296 期，其中《重大氣象信息專報(bào)》(以下簡(jiǎn)稱“專報(bào)”)、《氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)快報(bào)》(以下簡(jiǎn)稱“快報(bào)”)、《兩辦刊物信息》(以下簡(jiǎn)稱“兩辦”)等常規(guī)決策氣象服務(wù)材料211 期(圖1)，強(qiáng)降雨(包括強(qiáng)對(duì)流)、臺(tái)風(fēng)、高溫等高影響天氣占74.2%，重大突發(fā)事件和北京地區(qū)氣象服務(wù)占15.7%，決策氣象服務(wù)的重點(diǎn)是可能產(chǎn)生災(zāi)害的強(qiáng)降雨、臺(tái)風(fēng)、高溫、強(qiáng)對(duì)流等災(zāi)害性天氣的預(yù)測(cè)和影響分析。

2 2019 年夏季決策服務(wù)氣象服務(wù)特點(diǎn)

2019 年夏季，暴雨、臺(tái)風(fēng)、高溫、強(qiáng)對(duì)流等災(zāi)害性天氣頻發(fā)，云南及華北黃淮、江淮、江漢出現(xiàn)階段性干旱，地震、山洪地質(zhì)災(zāi)害等重大突發(fā)事件多發(fā)，不同的災(zāi)害性天氣，決策氣象服務(wù)內(nèi)容、方法和手段特點(diǎn)也有差異，下面按災(zāi)害性天氣類型分析決策氣象服務(wù)特點(diǎn)。

2.1 強(qiáng)降雨服務(wù)

強(qiáng)降雨決策氣象服務(wù)材料內(nèi)容通常包括實(shí)況、預(yù)報(bào)及影響、決策建議三部分。 2019 年夏季，我國(guó)共出現(xiàn)16 次大范圍強(qiáng)降雨過程，從降雨過程綜合強(qiáng)度[6-9]來看，特強(qiáng)降雨3 次、強(qiáng)降雨5 次、較強(qiáng)降雨7 次、中等強(qiáng)度降雨1 次。 其中影響最嚴(yán)重的是6 月6-13 日南方特強(qiáng)降雨過程，也是2019 年最強(qiáng)降雨過程，有11 個(gè)省(區(qū)、市)受降雨影響，累計(jì)降雨量普遍超過100mm，200mm 以上的區(qū)域達(dá)12 萬km2，廣西桂林最大點(diǎn)雨量832mm，江西吉安758mm。 強(qiáng)降雨導(dǎo)致了洪澇、滑坡、泥石流等災(zāi)害，據(jù)國(guó)家減災(zāi)委統(tǒng)計(jì)，災(zāi)害共造成574.6 萬人受災(zāi)，81 人死亡，18 人失蹤，37.4 萬人緊急轉(zhuǎn)移安置，農(nóng)作物受災(zāi)面積399.9 千hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失168.3億元。

此次強(qiáng)降雨正值高考和端午節(jié)期間，決策氣象服務(wù)專家高度重視，編制并報(bào)送“專報(bào)”3期，占夏季“專報(bào)”總量的14.3%。 6 月5 日?qǐng)?bào)送的“專報(bào)”指出7-9 日江南華南等地將有強(qiáng)降雨，10-11 日江南華南及貴州等地仍有大到暴雨，局地大暴雨，發(fā)生暴雨洪澇和地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)高，建議做好考務(wù)組織和景區(qū)安全管理工作；6月7 日再次報(bào)送“專報(bào)”，明確未來一周黔桂湘贛浙閩粵將持續(xù)出現(xiàn)強(qiáng)降雨天氣，建議加強(qiáng)江河干支流、水庫(kù)以及山洪、地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)的巡查排險(xiǎn)工作，及時(shí)轉(zhuǎn)移危險(xiǎn)地區(qū)群眾，防范可能出現(xiàn)的險(xiǎn)情以及災(zāi)害疊加效應(yīng)；6 月10 日“專報(bào)”對(duì)6 月6 日以來的強(qiáng)降雨過程進(jìn)行了階段總結(jié)，預(yù)測(cè)10-13 日桂粵湘贛閩臺(tái)等地有強(qiáng)降雨，建議嚴(yán)加防范持續(xù)強(qiáng)降雨和疊加效應(yīng)引發(fā)的次生災(zāi)害[10-12]，并展望了江南、華南等地強(qiáng)降雨間歇期。 期間，增加決策氣象服務(wù)信息的報(bào)送頻次，逐日8h、14h、20h 發(fā)送降雨實(shí)況短信，滾動(dòng)制作“快報(bào)”6 期，實(shí)時(shí)報(bào)送最新實(shí)況、預(yù)報(bào)、預(yù)警信息及關(guān)注與建議；6 月14 日過程結(jié)束后，及時(shí)制作《重要天氣過程回顧》，總結(jié)評(píng)估此次南方強(qiáng)降雨過程及致災(zāi)影響。 整個(gè)強(qiáng)降雨過程服務(wù)中，密切跟蹤，遞進(jìn)服務(wù)，注重影響區(qū)域，特別是強(qiáng)降雨疊加區(qū)域可能致災(zāi)程度的提醒，為決策者提供了及時(shí)、有效、全面的氣象服務(wù)信息。 過程開始前提前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估；過程中密切監(jiān)視雨情，災(zāi)情、實(shí)時(shí)滾動(dòng)更新預(yù)報(bào)預(yù)警信息，及時(shí)報(bào)送決策氣象服務(wù)材料；過程后及時(shí)總結(jié)評(píng)估，為決策者后續(xù)制定類似強(qiáng)度的災(zāi)害性天氣防御方案和應(yīng)急預(yù)案提供依據(jù)，防止氣象災(zāi)害漏防和過防。

2.2 臺(tái)風(fēng)服務(wù)

臺(tái)風(fēng)影響范圍廣，破壞力大，決策氣象服務(wù)圍繞臺(tái)風(fēng)趨向、是否登陸、風(fēng)雨影響等內(nèi)容提供氣象服務(wù)信息，為決策者組織臺(tái)風(fēng)防御提供依據(jù)[13-15]。 2019 年夏季，西北太平洋和南海共有10 個(gè)臺(tái)風(fēng)生成，較常年同期(11.2 個(gè))偏少。 其中4 個(gè)臺(tái)風(fēng)登陸我國(guó)，影響最重的為第9 號(hào)臺(tái)風(fēng)“利奇馬”，是2019 年登陸我國(guó)最強(qiáng)的臺(tái)風(fēng)，也是1949 年以來登陸我國(guó)大陸的第五強(qiáng)臺(tái)風(fēng)(表1)。 8 月4 日生成，10 日凌晨以超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)在浙江省溫嶺市沿海登陸(52m/s，風(fēng)力16 級(jí))，后一路北上，先后影響了福建、浙江、上海、江蘇、安徽、山東、河北、河南、天津、遼寧、吉林、黑龍江等12 個(gè)省(市)，在陸地滯留時(shí)間長(zhǎng)達(dá)44h。期間，浙江、山東、江蘇等地均出現(xiàn)極端強(qiáng)降雨天氣，過程累計(jì)降雨量有350 ～600mm，浙江括蒼山達(dá)831mm，浙江、山東等地共有19 個(gè)氣象觀測(cè)站突破日降雨量歷史極值。

針對(duì)臺(tái)風(fēng)“利奇馬”，共制作“專報(bào)”3 期、“快報(bào)”7 期、“兩辦”16 期。 臺(tái)風(fēng)“利奇馬”8 月4 日生成后，中央氣象臺(tái)第一時(shí)間制作“兩辦”報(bào)送臺(tái)風(fēng)生成信息，后續(xù)滾動(dòng)報(bào)送“利馬奇”最新決策氣象服務(wù)信息，在“利奇馬”服務(wù)的3 個(gè)重要節(jié)點(diǎn)時(shí)間8 月8 日、10 日、14 日，分別針對(duì)“利奇馬”登陸、登陸后的移動(dòng)路徑及風(fēng)雨影響及影響結(jié)束后的評(píng)估。 期間，逐6 小時(shí)滾動(dòng)發(fā)布風(fēng)雨實(shí)況和過程風(fēng)雨實(shí)況信息，動(dòng)態(tài)預(yù)估臺(tái)風(fēng)“利奇馬”大風(fēng)破壞力、低矮房屋倒損風(fēng)險(xiǎn)及暴雨災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)。 同時(shí)，積極開展氣象宣傳，以《重要新聞通稿》《每日天氣提示》向媒體發(fā)布臺(tái)風(fēng)最新信息，依托中央氣象臺(tái)公眾服務(wù)平臺(tái)(微博、微信)，提請(qǐng)媒體、公眾注意做好防臺(tái)、防災(zāi)避險(xiǎn)宣傳，并正確引導(dǎo)輿論。 決策和公眾服務(wù)并進(jìn)，氣象服務(wù)效益顯著。

表1 1949 年以來登陸我國(guó)大陸最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)排名Tab.1 Ranking of the strongest typhoons in Chinese mainland since 1949

2.3 高溫天氣服務(wù)

高溫作為夏季一種常見的災(zāi)害性天氣，隨著全球變暖以及城市化進(jìn)程的加快，極端高溫或持續(xù)性高溫天氣出現(xiàn)的頻率增加，給人類的身體健康、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來很大的危害和負(fù)面影響，也是決策氣象服務(wù)關(guān)注的重點(diǎn)天氣，直接涉及衛(wèi)生防疫、能源供應(yīng)等領(lǐng)域。 2019 年夏季，南方7 月20 日至8 月29 日出現(xiàn)持續(xù)41d 的特強(qiáng)高溫天氣[16]，湖北、湖南、江西、安徽、江蘇、上海、福建、廣東、廣西、重慶等省(區(qū)、市)持續(xù)高溫日數(shù)在10d 以上，湖北達(dá)41d。 期間，7 月21 日至8 月1 日，南北方27 個(gè)省(市、區(qū))出現(xiàn)高溫天氣，是2019 年最大范圍的持續(xù)性高溫天氣，7 月25 日至28 日連續(xù)4d 高溫影響面積超過200 萬km2(圖2)，山東、北京、河北、湖北、重慶等地20 個(gè)縣(市、區(qū))最高氣溫達(dá)到或突破7月 歷 史 極 值， 山 西 新 絳(42.7℃) 和 古 縣(40.8℃)、河北灤平(38.7℃)突破建站以來日最高氣溫極值。

決策服務(wù)中關(guān)注高溫強(qiáng)度、持續(xù)天數(shù)及影響區(qū)域。 7 月22 日“快報(bào)”中預(yù)報(bào)“7 月下旬中東部多高溫天氣，東北、華北、黃淮東部高溫呈階段性變化，高溫日數(shù)有4 ～6d；黃淮西部、江淮、江南等地高溫呈逐漸發(fā)展或持續(xù)態(tài)勢(shì)，高溫日數(shù)達(dá)7 ～9d”。 后續(xù)在“快報(bào)”“兩辦”中滾動(dòng)更新高溫預(yù)警信息。 短期高溫天氣影響不大，但高溫天氣5d 以上，并將持續(xù)，是決策氣象服務(wù)關(guān)注重點(diǎn)，7 月26 日“專報(bào)”中明確指出“7 月21 日以來，中東部地區(qū)高溫天氣逐漸發(fā)展增強(qiáng)。預(yù)計(jì)中東部高溫天氣將持續(xù)至8 月初，建議做好防暑降溫、水電供應(yīng)、食品安全和衛(wèi)生防疫等工作”。 高溫過程持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，決策氣象服務(wù)有序有效有力開展，期間中央氣象臺(tái)共發(fā)布高溫黃色預(yù)警15 期，橙色預(yù)警4 期。 首期高溫預(yù)警發(fā)布或預(yù)警升級(jí)時(shí)，快速以“兩辦”上報(bào)；預(yù)警期間，基于影響程度以“快報(bào)”更新報(bào)送；過程結(jié)束時(shí)，及時(shí)報(bào)送評(píng)估材料。 另外，及時(shí)向公眾發(fā)布高溫實(shí)況和預(yù)警信息，引導(dǎo)主流媒體正確宣傳高溫天氣，期間中央氣象臺(tái)發(fā)布高溫實(shí)況預(yù)報(bào)及相關(guān)科普微博90 條，微信1 篇。

2.4 強(qiáng)對(duì)流天氣服務(wù)

強(qiáng)對(duì)流天氣包括短時(shí)強(qiáng)降雨、雷暴大風(fēng)、冰雹、龍卷、颮線等災(zāi)害性天氣，空間尺度小、生命史短，局地性和突發(fā)性強(qiáng)、預(yù)報(bào)預(yù)警難度大、破壞力極強(qiáng)，決策氣象服務(wù)的方法是密切監(jiān)視、及時(shí)上報(bào)。 2019 年夏季，強(qiáng)對(duì)流天氣主要是伴隨在降雨過程中的短時(shí)強(qiáng)降雨、雷暴大風(fēng)、冰雹。北方強(qiáng)對(duì)流過程(10 次)相對(duì)南方(5 次)偏多，7月3 日下午，遼寧開原出現(xiàn)罕見強(qiáng)龍卷、冰雹、短時(shí)強(qiáng)降水等強(qiáng)對(duì)流天氣，造成6 人死亡、190余人受傷、9900 余人受災(zāi)。 整個(gè)龍卷路徑長(zhǎng)度約15km，為三級(jí)(相當(dāng)于美國(guó)EF3 級(jí))強(qiáng)龍卷，也是遼寧省第1 次有完整記錄的EF3 級(jí)龍卷。監(jiān)測(cè)到龍卷后，中央氣象臺(tái)第一時(shí)間與當(dāng)?shù)貧庀蟛块T聯(lián)系了解情況，并及時(shí)向中辦、國(guó)辦上報(bào)龍卷風(fēng)事件基本情況和未來3d 東北和華北等地強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)報(bào)。 龍卷風(fēng)的預(yù)報(bào)預(yù)警是世界性難題，由于站點(diǎn)分布密度限制，對(duì)龍卷風(fēng)的監(jiān)測(cè)也存在一定困難。 對(duì)龍卷風(fēng)等強(qiáng)對(duì)流天氣的決策氣象服務(wù)主要利用雷達(dá)、地面觀測(cè)、輿情等監(jiān)測(cè)信息，然后與當(dāng)?shù)貧庀蟛块T核實(shí)了解基本情況以及專家調(diào)查，綜合分析后組織決策服務(wù)信息上報(bào)。

2.5 干旱氣象服務(wù)

干旱通常由長(zhǎng)時(shí)間溫高雨少造成的，是我國(guó)最常見的、對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、飲用水和水力發(fā)電影響最大的自然災(zāi)害。 2019 年夏季，我國(guó)出現(xiàn)階段性、區(qū)域性氣象干旱，主要有4 次。 云南3 月至5 月中旬旱情發(fā)展，5 月下旬后云南東部出現(xiàn)明顯降雨，7 月以后云南進(jìn)入雨季，旱情逐步緩解；內(nèi)蒙古東北部和黑龍江西北部6 月至7 月中旬逐步發(fā)展至中到重度氣象干旱，7 月下旬降雨增多增強(qiáng)，旱情緩解；華北、黃淮等地7 月上中旬農(nóng)業(yè)干旱發(fā)展，7 月下旬雨季來臨，旱情緩解；湖北、湖南、江西、安徽等地7 月下旬至8 月高溫少雨導(dǎo)致氣象干旱發(fā)展。 決策氣象服務(wù)中密切關(guān)注旱情的發(fā)生、發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生產(chǎn)生活用水的影響，重點(diǎn)監(jiān)視短中期和延伸期時(shí)段(1 ～20d)轉(zhuǎn)折性天氣的時(shí)間、降雨量，并評(píng)估降雨對(duì)旱情的緩和或緩解程度。 中央氣象臺(tái)主要針對(duì)未來10d、20d 旱情發(fā)展趨勢(shì)、轉(zhuǎn)折性天氣及時(shí)制作決策氣象服務(wù)材料。

2.6 突發(fā)事件氣象保障

伴隨著科技進(jìn)步與工業(yè)化進(jìn)程，人類已經(jīng)進(jìn)入突發(fā)事件頻發(fā)的“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”，決策氣象服務(wù)在突發(fā)事件中提供重要?dú)庀蟊Ｕ先蝿?wù)，隨著救援精細(xì)化程度的提升，對(duì)氣象服務(wù)“快、精、準(zhǔn)”方面的需求也越來越高。 2019 年夏季中央氣象臺(tái)保障的重大突發(fā)事件有人員傷亡的事件，包括山洪地質(zhì)災(zāi)害、地震和安全事故三類，主要有貴州赫章縣和水城縣山體滑坡、湖北恩施州鶴峰縣景區(qū)山洪、成昆鐵路四川甘洛段突發(fā)山體崩塌、甘肅舟曲縣東山鎮(zhèn)滑坡體；四川宜賓長(zhǎng)寧、四川宜賓珙縣、西藏山南錯(cuò)那、云南麗江永勝、新疆巴州和碩等地5.0 級(jí)以上地震；河南義馬氣化廠爆炸事故等。 突發(fā)事件發(fā)生后，在4h 內(nèi)將決策氣象保障信息報(bào)送國(guó)務(wù)院總值班室，地震類突發(fā)事件已實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品自動(dòng)生成，可在地震后1h 內(nèi)報(bào)送。 報(bào)送內(nèi)容包括突發(fā)事件發(fā)生點(diǎn)的天氣實(shí)況，未來3d 天氣預(yù)報(bào)，如有特殊需求，可提供逐1h、逐3h 或逐6h 天氣預(yù)報(bào)信息。

2.7 重點(diǎn)區(qū)域和行業(yè)服務(wù)

(1)北京地區(qū)

近年來北京夏季多次出現(xiàn)極端性強(qiáng)降雨[6]，是決策氣象服務(wù)關(guān)注的重點(diǎn)地區(qū)之一。2019 年夏季，北京面臨冬奧會(huì)場(chǎng)館施工、國(guó)慶70 周年準(zhǔn)備、延慶世園會(huì)等工程建設(shè)和活動(dòng)保障，決策氣象服務(wù)關(guān)注度高，共制作決策氣象服務(wù)信息20 余期。 期間，北京出現(xiàn)了4 次強(qiáng)降雨和1 次強(qiáng)高溫天氣。 決策氣象服務(wù)材料以“兩辦”形式為主，簡(jiǎn)短精煉，突出重點(diǎn)，及時(shí)性強(qiáng)。內(nèi)容包括北京的天氣信息、影響及建議等。 對(duì)于重點(diǎn)和敏感區(qū)域，中央氣象臺(tái)建立了及時(shí)上報(bào)機(jī)制，一旦預(yù)報(bào)將出現(xiàn)有影響的天氣，及時(shí)與北京市氣象局聯(lián)系制作“兩辦”向黨中央、國(guó)務(wù)院及相關(guān)部委報(bào)送。

(2)東北地區(qū)

東北是我國(guó)商品糧食基地，連陰雨及降雨偏多易造成汛情及次生災(zāi)害。 2019 年夏季東北地區(qū)多降雨，降雨日數(shù)普遍有40 ～50d，黑龍江中部達(dá)60d 以上，出現(xiàn)了2 次特強(qiáng)降雨和2 次強(qiáng)降雨過程。 作為主要糧食產(chǎn)區(qū)，東北地區(qū)降水偏多影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，甚至引發(fā)流域性洪水災(zāi)害。8 月10-18 日東北地區(qū)特強(qiáng)降雨造成松花江發(fā)生2019 年第1 號(hào)洪水，遼河遼中段、烏蘇里江虎頭江段發(fā)生超警洪水。 中央氣象臺(tái)持續(xù)關(guān)注東北地區(qū)降雨情況，及時(shí)報(bào)送降雨量和面雨量實(shí)況和預(yù)報(bào)、影響及建議，以“快報(bào)”和“兩辦”形式制作決策氣象服務(wù)產(chǎn)品24 期。

(3)為農(nóng)氣象服務(wù)

我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，氣象條件直接關(guān)系農(nóng)作物生長(zhǎng)和產(chǎn)量形成，為農(nóng)服務(wù)也是決策氣象服務(wù)的重要內(nèi)容。 一是關(guān)注農(nóng)事活動(dòng)的重要節(jié)點(diǎn)天氣影響，6 月5-7 日江淮等地強(qiáng)降雨將使夏收短暫受阻，6 月4 日通過“兩辦”報(bào)送影響及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議；二是持續(xù)關(guān)注農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響，南方6 月以來持續(xù)強(qiáng)降雨，對(duì)茶樹生長(zhǎng)不利，7 月9日制作“兩辦”預(yù)測(cè)未來十天仍多降雨，建議加強(qiáng)茶園抗?jié)彻芾?；三是關(guān)注氣象條件影響農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)，考慮春播以來的氣象條件，8 月16日?qǐng)?bào)送“兩辦”預(yù)測(cè)東北地區(qū)一季稻、玉米、大豆等的產(chǎn)量。

(4)國(guó)外天氣服務(wù)

中國(guó)氣象局正逐步推進(jìn)全球氣象監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)和服務(wù)，開展“一帶一路”沿線氣象服務(wù)[17]，決策氣象服務(wù)作為氣象服務(wù)體系的重要部分，關(guān)注全球極端天氣及重大突發(fā)事件，通過國(guó)外相關(guān)事件為我國(guó)災(zāi)害防御提供啟示和建議，同時(shí)提請(qǐng)計(jì)劃前往或已在事件發(fā)生地的中國(guó)公民注意。 2019 年夏季，中央氣象臺(tái)根據(jù)印度和歐洲高溫?zé)崂?、影響印度的阿拉伯海氣旋風(fēng)暴“瓦尤”等制作“兩辦”，為決策者提供參考。

3 2019 年夏季決策氣象服務(wù)的亮點(diǎn)

決策氣象服務(wù)業(yè)務(wù)開展十多年來，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、形成規(guī)范化的服務(wù)方式、方法、流程和機(jī)制，但決策氣象服務(wù)靈活性強(qiáng)，關(guān)注面廣，不同災(zāi)種或領(lǐng)域決策服務(wù)有不同特點(diǎn)。 夏季，全國(guó)各類災(zāi)害性天氣多發(fā)，決策氣象服務(wù)任務(wù)多、分量重，及時(shí)性強(qiáng)，高效、有序的決策氣象服務(wù)理念和方法將極大提升決策氣象服務(wù)效益。 本文在對(duì)2019 年夏季強(qiáng)降雨、臺(tái)風(fēng)、高溫等高影響天氣服務(wù)的形式、內(nèi)容、流程、方法、節(jié)奏等方面分析的基礎(chǔ)上，提煉的決策氣象服務(wù)的亮點(diǎn)如下:

(1)預(yù)估天氣影響，按分量制作決策服務(wù)產(chǎn)品。 中央氣象臺(tái)重點(diǎn)關(guān)注短中期(未來10d)時(shí)段的災(zāi)害性天氣過程，考慮影響區(qū)域天氣氣候背景和實(shí)際情況，基于中央氣象臺(tái)預(yù)報(bào)產(chǎn)品，界定強(qiáng)降雨、臺(tái)風(fēng)、高溫等災(zāi)害性天氣的強(qiáng)度、覆蓋范圍、持續(xù)時(shí)間等，預(yù)估災(zāi)害性天氣影響，包括對(duì)災(zāi)害性天氣過程本身的定量預(yù)估、致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估和受災(zāi)程度預(yù)估。 按照災(zāi)害性天氣過程影響的嚴(yán)重程度，分別制作“專報(bào)”“快報(bào)”和“兩辦”。

(2)把握服務(wù)節(jié)奏和重要節(jié)點(diǎn)，有序有效報(bào)送機(jī)制。 災(zāi)害性天氣是一個(gè)發(fā)生、發(fā)展至結(jié)束的過程。 持續(xù)時(shí)間不等，有時(shí)1 天，有時(shí)1 周，有時(shí)10 天甚至1 個(gè)月，有序有效地開展決策氣象服務(wù)需要把握服務(wù)節(jié)奏和重要服務(wù)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)需求報(bào)送材料，做到提前預(yù)防，要在災(zāi)害性天氣發(fā)生前報(bào)送災(zāi)害性天氣發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、強(qiáng)度等信息，為決策者提前部署防災(zāi)方案提供依據(jù)；過程中密切跟蹤，一旦出現(xiàn)影響嚴(yán)重的天氣及時(shí)報(bào)送，滿足決策者及時(shí)啟動(dòng)應(yīng)急，最大程度減輕災(zāi)害影響的需求；過程結(jié)束后及時(shí)總結(jié)評(píng)估，為決策者未來開展相關(guān)災(zāi)害防御和修訂預(yù)案提供參考。

(3)結(jié)合預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，確定產(chǎn)品報(bào)送的提前量。 中國(guó)氣象局基于數(shù)值預(yù)報(bào)來預(yù)報(bào)天氣，數(shù)值預(yù)報(bào)模式的不穩(wěn)定性直接影響預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。 為滿足防災(zāi)減災(zāi)的需要，決策氣象服務(wù)產(chǎn)品報(bào)送的提前時(shí)效越長(zhǎng)越好，給決策者組織防御和人員撤離充分的時(shí)間。 但預(yù)報(bào)時(shí)效越長(zhǎng)，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率越低。 決策氣象服務(wù)需要結(jié)合預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，同時(shí)考慮決策者組織防御的時(shí)間需求，確定決策服務(wù)產(chǎn)品報(bào)送的提前量。 通常強(qiáng)降雨提前48h 報(bào)送定量預(yù)報(bào)；臺(tái)風(fēng)提前時(shí)效不等，主要看對(duì)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)路徑的把握，一般提前48h 及以上報(bào)送臺(tái)風(fēng)信息。

(4)把握災(zāi)害性天氣特點(diǎn)，設(shè)置信息報(bào)送內(nèi)容。 不同的災(zāi)害性天氣信息報(bào)送的重點(diǎn)一樣，根本點(diǎn)是引發(fā)災(zāi)害的氣象要素。 強(qiáng)降雨信息內(nèi)容著眼于引發(fā)山洪地質(zhì)災(zāi)害、城鄉(xiāng)積澇和流域性洪水的持續(xù)性降雨、短時(shí)強(qiáng)降雨和過程累計(jì)降雨以及與后續(xù)再次強(qiáng)降雨過程疊加效應(yīng)的影響；臺(tái)風(fēng)關(guān)注路徑，是否登陸、風(fēng)暴潮、影響的海區(qū)和省份以及臺(tái)風(fēng)風(fēng)雨預(yù)報(bào)、風(fēng)雨綜合影響及可能引發(fā)的災(zāi)害；高溫關(guān)注大范圍持續(xù)性高溫天氣對(duì)人體健康、電力等能源調(diào)度影響，信息報(bào)送要著眼于持續(xù)時(shí)間、影響區(qū)域和強(qiáng)度及后期發(fā)展趨勢(shì)。

(5)加強(qiáng)加密監(jiān)測(cè)，滾動(dòng)更新預(yù)報(bào)預(yù)警信息。 災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)前期，以過程性預(yù)報(bào)為主，包括災(zāi)害性天氣的覆蓋省(區(qū)、市)、持續(xù)時(shí)間，累計(jì)雨量、最大風(fēng)速、最高溫度等；后續(xù)要密切監(jiān)視天氣實(shí)況及預(yù)報(bào)預(yù)警信息，一旦出現(xiàn)災(zāi)害性的天氣實(shí)況或發(fā)布預(yù)警信息，將實(shí)時(shí)報(bào)送最新信息。 加密報(bào)送頻次，細(xì)化報(bào)送內(nèi)容，以逐日的實(shí)況和預(yù)報(bào)信息為主。 同時(shí)通過短信等方式逐6h 提供天氣實(shí)況信息，突破年、月、旬極值情況，使決策者第一時(shí)間了解全國(guó)天氣實(shí)況，及時(shí)組織和部署應(yīng)急救援工作。

(6)天氣實(shí)況統(tǒng)計(jì)分析、圖形滾動(dòng)生成和及時(shí)發(fā)布機(jī)制。 基于決策氣象服務(wù)平臺(tái)和后臺(tái)輔助系統(tǒng)，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)生成1h、3h、6h、12h、24h 天氣實(shí)況信息，滾動(dòng)顯示生成降水量實(shí)況圖，同時(shí)定時(shí)生成天氣實(shí)況歷史背景分析產(chǎn)品，包括年、月、旬氣溫距平和降水距平，以圖形方式顯示，并實(shí)時(shí)在中央氣象臺(tái)網(wǎng)站上發(fā)布。 此類產(chǎn)品可實(shí)時(shí)支撐決策氣象服務(wù)業(yè)務(wù)，為決策氣象服務(wù)產(chǎn)品制作提供重要前端素材。

(7)做好災(zāi)害性天氣過程總結(jié)評(píng)估和存檔工作。 災(zāi)害性天氣過后，決策服務(wù)對(duì)過程進(jìn)行總結(jié)評(píng)估，一般通過《重要天氣過程回顧》形成決策氣象服務(wù)產(chǎn)品，對(duì)影響重大的災(zāi)害性天氣過程，例如2019 年臺(tái)風(fēng)“利奇馬”，形成評(píng)估報(bào)告，以“專報(bào)”報(bào)送，內(nèi)容包括:災(zāi)害性天氣概況、過程影響、歷史排序以及氣象服務(wù)情況等。 同時(shí)存檔災(zāi)害性天氣過程統(tǒng)計(jì)，為后續(xù)開展決策氣象服務(wù)提供素材，也為開展災(zāi)害性天氣影響評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

4 2019 年夏季決策氣象服務(wù)的不足與改進(jìn)建議

2019 年夏季的強(qiáng)降雨、臺(tái)風(fēng)、高溫、強(qiáng)對(duì)流等災(zāi)害性天氣及突發(fā)事件氣象保障服務(wù)的方法、節(jié)奏、流程和內(nèi)容設(shè)置總體來講科學(xué)合理，有力、有序、有效。 但決策服務(wù)產(chǎn)品以短、頻、快為主，產(chǎn)品格式較為固定，產(chǎn)品內(nèi)容比較單一，并且決策氣象服務(wù)成效很大程度上依靠預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，對(duì)于災(zāi)害性天氣影響的建議多針對(duì)災(zāi)害性天氣本身，較為寬泛，缺乏前瞻性、綜合性、研判性。 未來可在以下幾方面提升:

(1)優(yōu)化產(chǎn)品形式和格局，提升靈活性和通俗性。 決策氣象服務(wù)產(chǎn)品報(bào)送格式較為固定，尤其是中短期預(yù)報(bào)預(yù)警類產(chǎn)品，通常包括實(shí)況、預(yù)測(cè)和關(guān)注建議三部分。 內(nèi)容多為公文性預(yù)報(bào)語言，有待進(jìn)一步優(yōu)化決策氣象服務(wù)產(chǎn)品的內(nèi)容布局，改進(jìn)報(bào)送語言的通俗性。

(2)統(tǒng)籌考慮確定性預(yù)報(bào)和概率預(yù)報(bào)，提升決策氣象服務(wù)效益。 目前，中國(guó)氣象局預(yù)報(bào)產(chǎn)品均為確定性預(yù)報(bào)，但大氣具有非線性和混沌性的特點(diǎn)，天氣預(yù)報(bào)達(dá)不到100%，實(shí)際是概率性的。 決策氣象服務(wù)時(shí)既要使用確定性預(yù)報(bào)，也要考慮預(yù)報(bào)的不確定性，結(jié)合集合預(yù)報(bào)的結(jié)論，提升決策氣象服務(wù)效益。

(3)加強(qiáng)氣候背景分析，融合天氣和氣候預(yù)測(cè)，提升前瞻性。 氣象災(zāi)害的發(fā)生于前期氣候背景有很大關(guān)系，單次天氣過程致災(zāi)程度較輕，但疊加和累積效應(yīng)將造成嚴(yán)重的災(zāi)害影響，因此決策氣象服務(wù)材料制作時(shí)需要統(tǒng)籌考慮前期氣候背景，后期的天氣和后期預(yù)測(cè)，提升材料的前瞻性。

(4)融合多源信息，凝練總結(jié)，提升綜合性。加強(qiáng)上下游和相關(guān)部門合作，收集衛(wèi)星產(chǎn)品、雷達(dá)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)、水文等多方面決策氣象服務(wù)產(chǎn)品制作的前端素材，以及上下游氣象部門提供的信息，綜合考慮多源信息，凝練總結(jié)各方面的有用信息，融合貫通，形成綜合性決策服務(wù)產(chǎn)品。

(5)加強(qiáng)災(zāi)害性天氣的影響評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，提升研判性。 開展暴雨、臺(tái)風(fēng)、高溫、強(qiáng)對(duì)流等災(zāi)害性天氣面向人口、經(jīng)濟(jì)和致災(zāi)的影響評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估研究，并將研究成果業(yè)務(wù)化，提升決策氣象服務(wù)產(chǎn)品的科技含量，提升對(duì)災(zāi)害性天氣致災(zāi)和影響的研判，為決策者開展防災(zāi)減災(zāi)提供科技支撐。

(6)加強(qiáng)組織策劃能力，形成決策氣象服務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作合力。 中央氣象臺(tái)主要針對(duì)災(zāi)害性天氣過程開展決策服務(wù)，任務(wù)來源比較單一，對(duì)大型綜合性材料策劃組織較少，尚未建立團(tuán)隊(duì)組織研討擬定綜合性專題的機(jī)制。 要充分發(fā)揮決策氣象服務(wù)小實(shí)體、大網(wǎng)絡(luò)的作用，建立首席主導(dǎo)，骨干協(xié)作，多部門參與的大型綜合性專題的策劃、組織和編制機(jī)制。