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眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量的評價與比較實證分析

2020-04-29 08:18嚴(yán)方
山西農(nóng)經(jīng) 2020年6期
關(guān)鍵詞:眾創(chuàng)空間聚類分析因子分析

嚴(yán)方

摘 要:以科技部火炬中心數(shù)據(jù)作為研究樣本,以北京眾創(chuàng)空間為例,構(gòu)建眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系;運用SPSS進(jìn)行因子分析和聚類分析,對眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行實證比較分析。對眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量作出合理評價,有利于加強(qiáng)眾創(chuàng)空間動態(tài)管理,為眾創(chuàng)空間日后發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞:眾創(chuàng)空間;因子分析;聚類分析;評價

文章編號:1004-7026(2020)06-0068-02? ? ? ? ?中國圖書分類號:F279.2 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

1? 因子分析過程

1.1? 指標(biāo)相關(guān)性及適用性檢驗

對投融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊概況、服務(wù)成效、場地情況、運營情況作因子分析,進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗。結(jié)果顯示,除運營情況外,投融資情況、團(tuán)隊創(chuàng)業(yè)概況、服務(wù)成效以及場地情況的KMO值均大于0.6,Bartlett球形檢驗近似卡方統(tǒng)計值均在合理區(qū)間,顯著性水平P值均小于0.05,故均可以拒絕指標(biāo)間不相關(guān)的原假設(shè)。因此,變量之間不全獨立,相關(guān)性顯著,對這4項一級指標(biāo)適合進(jìn)一步作因子分析。

1.2? 提取公因子

對場地情況、融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊概況、服務(wù)成效下的二級指標(biāo)進(jìn)行因子分析,提取公因子的累計方差貢獻(xiàn)率均大于85%,說明公因子基本上可以全面充分反映原始數(shù)據(jù),丟失信息較少。通過Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)法,建立公因子載荷矩陣,使各變量在某一公因子上產(chǎn)生較高載荷。對一級指標(biāo)服務(wù)成效、投融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊概況、場地情況下的二級指標(biāo)分別進(jìn)行因子分析,得到了每個一級指標(biāo)對應(yīng)的公因子。

1.3? 因子得分及結(jié)果討論

根據(jù)原始各變量因子得分系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化值,利用回歸方法計算各公因子得分。比如,場地情況兩個公因子的方差貢獻(xiàn)率為79.749%和16.988%。以此作為公因子得分權(quán)數(shù),構(gòu)建眾創(chuàng)空間場地情況因子得分函數(shù)如下。

F=0.797 49×F1+0.169 88×F2? ? ? ? ? (1)

以此類推,根據(jù)各指標(biāo)因子得分函數(shù),可相應(yīng)得出183家眾創(chuàng)空間在場地情況、服務(wù)成效、投融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊概況等指標(biāo)的得分情況。因為運營情況不適合進(jìn)行因子分析,于是用總收入減去總成本得出利潤后,對其進(jìn)行歸一化處理,得到眾創(chuàng)空間運營情況得分。經(jīng)過咨詢相關(guān)專家及參考相應(yīng)文獻(xiàn)[1-3],對每個一級指標(biāo)進(jìn)行合理賦權(quán),具體權(quán)重如下。

服務(wù)成效(E1):0.3;運營情況(E2):0.3;投融資情況(E3):0.2;場地情況(E4):0.1;創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊概況(E5):0.1。根據(jù)以上對各指標(biāo)的賦權(quán)情況,構(gòu)建出眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量綜合因子得分函數(shù)。

E=0.3×E1+0.3×E2+0.2×E3+0.1×E4+0.1×E5(2)

運用Excel計算出眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量綜合因子得分情況,進(jìn)而得到各眾創(chuàng)空間綜合得分情況排名。從綜合得分和排名來看,183家眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量水平十分不均衡,最高得分與最低得分相差2.559分,存在較大差異,絕大部分眾創(chuàng)空間發(fā)展?fàn)顩r較差。

2? 基于因子分析結(jié)果的聚類分析過程

2.1? 確定類別數(shù)目

為進(jìn)一步分析北京眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量水平差異,根據(jù)利潤、服務(wù)成效、投融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊概況、場地情況5個指標(biāo)得分作為自變量,對183家眾創(chuàng)空間樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。聚類方法采用組間聯(lián)接法,距離測試選擇平方歐式距離法,分別進(jìn)行2~7個類別的聚類分析討論。為保證各類別差異性又不至于分類過于分散,將183家眾創(chuàng)空家分為5類比較合適。

2.2? 聚類結(jié)果分析

運用SPSS將樣本數(shù)據(jù)聚成5類,根據(jù)各類所包含的眾創(chuàng)空間,可以總結(jié)特點如下。

(1)綜合落后型。該類包含了173家眾創(chuàng)空間,占據(jù)樣本數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)。這些眾創(chuàng)空間的5個指標(biāo)排名和綜合排名總體上處于比較靠后的位置,數(shù)量多且相對集中。這173家眾創(chuàng)空間,在提升發(fā)展質(zhì)量水平上任重道遠(yuǎn),迫切需要加強(qiáng)各方面能力。

(2)綜合領(lǐng)先型。該類包括科技寺、無界空間、文曲星、車庫咖啡等6家眾創(chuàng)空間。這6家眾創(chuàng)空間在服務(wù)情況、投融資情況指標(biāo)的得分排名都位居前列,綜合排名也都很突出,說明這6家眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量已經(jīng)處于較高水平。

(3)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊概況領(lǐng)先型。該類包括創(chuàng)業(yè)黑馬眾創(chuàng)空間和京西創(chuàng)業(yè)公社家。這兩家眾創(chuàng)空間在創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊概況和服務(wù)成效指標(biāo)的得分很高,而且綜合得分排名也比較靠前,有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

(4)投融資狀況領(lǐng)先型。該類只有創(chuàng)投圈1家。創(chuàng)投圈投融資狀況成效不凡,獲取利潤情況十分可觀,但其他方面需要進(jìn)一步完善,以提升綜合競爭力。

(5)場地情況領(lǐng)先型。該類只有鋒創(chuàng)科技園1家眾創(chuàng)空間。鋒創(chuàng)科技園場地狀況良好,應(yīng)積極運用優(yōu)勢條件,帶動其他方面發(fā)展,全面提高自身實力。

3? 結(jié)果概述

對183家眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量水平進(jìn)行綜合分析,結(jié)果如下。

(1)眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量水平不均衡。第一名與最后一名在綜合得分上相差2.559分,差距較大。對于運作成熟的眾創(chuàng)空間,應(yīng)不斷穩(wěn)步發(fā)展,實現(xiàn)新的突破;對于運作不太理想的眾創(chuàng)空間,應(yīng)在發(fā)揮自身優(yōu)勢基礎(chǔ)上,借鑒和吸收優(yōu)秀眾創(chuàng)空間的長處。

(2)低發(fā)展質(zhì)量水平的眾創(chuàng)空間過多,高發(fā)展質(zhì)量的眾創(chuàng)空間過少,183家眾創(chuàng)空間影響力呈底部巨大的金字塔型分布。根據(jù)5類聚類結(jié)果,相應(yīng)地劃分出5大類:第一類173個,第二類6個,第三類2個,第四類1個,第五類1個。這一分布狀況十分不合理。在眾創(chuàng)空間發(fā)展過程中,應(yīng)盡量減少底層數(shù)量,增加頂層和中層數(shù)量,使整體趨于紡錘型的良性分布結(jié)構(gòu)。

4? 思考與建議

按照聚類分析得出的分組,對每組眾創(chuàng)空間尋找共性因素,進(jìn)而對眾創(chuàng)空間的發(fā)展提出相關(guān)建議。

(1)綜合領(lǐng)先型的眾創(chuàng)空間,主要在服務(wù)成效和投融資方面表現(xiàn)優(yōu)秀,能幫助到更多企業(yè),獲得較多投融資,使得眾創(chuàng)空間能保持良好運營狀態(tài)。這類眾創(chuàng)空間的創(chuàng)建時間大多在3~4年,大多從事大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)或?qū)⒏咝录夹g(shù)融入企業(yè)發(fā)展。

(2)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊概況領(lǐng)先型,主要在創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊方面表現(xiàn)良好,有經(jīng)驗的創(chuàng)業(yè)者人數(shù)較多,連續(xù)創(chuàng)業(yè)者人數(shù)較多,創(chuàng)業(yè)成功率較高。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者及創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊數(shù)量多,團(tuán)隊創(chuàng)造性強(qiáng)。知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量較多,代表公司創(chuàng)新狀況一直處于活躍狀態(tài)。這類眾創(chuàng)空間吸引了更多創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊加入,且提供的服務(wù)主要是高新技術(shù)服務(wù),更容易生存和發(fā)展。

(3)投融資狀況和場地狀況領(lǐng)先型的眾創(chuàng)空間,地點都位于高新區(qū),能夠享受到國家提供的充足空間以及更多投融資,基礎(chǔ)資源充分,對眾創(chuàng)空間初期發(fā)展有較大幫助。

(4)綜合落后型的眾創(chuàng)空間,一般是較為傳統(tǒng)的咨詢公司或成立時間較短的新企業(yè),這兩類眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量較低。對于老企業(yè)來說,需要加強(qiáng)創(chuàng)新能力,加快企業(yè)轉(zhuǎn)型;對于新企業(yè)來說,需要充分利用投融資,調(diào)動團(tuán)隊創(chuàng)造力,渡過初期難關(guān)。

參考文獻(xiàn):

[1]趙阿敏,曹桂全.政務(wù)微博影響力評價與比較實證研究——基于因子分析和聚類分析[J].情報雜志,2014(33):107-112.

[2]劉旭,葉玲娟.創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)視域下地方眾創(chuàng)空間評價指標(biāo)體系構(gòu)建及實證研究[J].創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育,2018(9):46-49.

[3]李燕萍,陳武.基于扎根理論的眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量評價結(jié)構(gòu)維度與指標(biāo)體系開發(fā)研究[J].科技進(jìn)步與對策,2017(34):138-145.

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