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巖羊和馬鹿對人與機(jī)動車反應(yīng)的差異分析

2020-04-30 04:31:46黃師梅滕麗微張致榮王曉勤劉振生
野生動物學(xué)報(bào) 2020年2期
關(guān)鍵詞:巖羊馬鹿觀察者

黃師梅 滕麗微,2 張致榮 蘇 云 王曉勤 劉振生,2

(1.東北林業(yè)大學(xué)野生動物與自然保護(hù)地學(xué)院,哈爾濱,150040;2.國家林業(yè)和草原局野生動物保護(hù)學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,哈爾濱,150040;3.內(nèi)蒙古賀蘭山國家級自然保護(hù)區(qū)管理局,巴彥浩特,750306)

在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中,野生動物常常扮演著捕食和被捕食的角色,它們之間的種間關(guān)系無疑是行為生態(tài)學(xué)研究的重點(diǎn)內(nèi)容,被捕食者的行為和種群動態(tài)變化也深受捕食者影響。由于全球人口增長,經(jīng)濟(jì)水平提高,人類與野生動物爭奪生存空間的事實(shí)不可避免,人類對野生動物的關(guān)注度也逐漸上升,在這種情況下,人為干擾作為一種較新的干擾模式逐漸形成,從而觸發(fā)野生動物的反捕食機(jī)制[1],其中警戒行為和逃跑行為是反捕食行為的兩種主要反應(yīng)行為。有研究表明,人為干擾會對野生動物種間關(guān)系、個(gè)體適合度、群落結(jié)構(gòu)和繁殖成功率等產(chǎn)生中長期的影響[2]。因此,研究人為干擾下野生動物反捕食機(jī)制對行為的影響不僅于野生動物保護(hù)和管理有益,還為野生動物在不同捕食環(huán)境中的行為適應(yīng)機(jī)制提供依據(jù)。

巖羊(Pseudoisnayaur)是一種典型的高山偶蹄類動物,為國家Ⅱ級重點(diǎn)保護(hù)野生動物,在中國主要分布在新疆、西藏、青海、內(nèi)蒙古、甘肅和寧夏等地區(qū),其中位于寧夏和內(nèi)蒙古的賀蘭山國家級自然保護(hù)區(qū)是其一個(gè)重要分布區(qū)[3-5]。馬鹿(Cervuselaphus)是國家Ⅱ級保護(hù)野生動物,是一種大型偶蹄類鹿科(Cervidae)動物,近年來其數(shù)量總體呈上升趨勢,IUCN將其列為需予關(guān)注(LC:least concern)物種。1988年,賀蘭山國家級自然保護(hù)區(qū)成立,成立后盜獵、開礦、放牧等人為干擾行為均被禁止,雪豹(Unciauncia)、狼(Canislupus)等天敵也在保護(hù)區(qū)成立后逐漸消失[3]。因此,目前賀蘭山主要的人為干擾來自人和車輛。

在人為干擾下野生動物會表現(xiàn)出3種反應(yīng)行為,分別是無反應(yīng)行為、警戒反應(yīng)行為和逃跑反應(yīng)行為。這3種反應(yīng)行為的干擾強(qiáng)度依次遞增,因此,這3種反應(yīng)也是判斷干擾源刺激強(qiáng)度的重要衡量指標(biāo)[6]。本文通過建立多元邏輯斯蒂回歸模型分析了不同生態(tài)因子如何影響巖羊、馬鹿在3種反應(yīng)行為中的選擇,以及哪些生態(tài)因子在3種反應(yīng)行為中影響最大等問題。

1 研究地區(qū)概況

研究區(qū)域位于賀蘭山西坡(38°10′—39°08′N,105°40′—105°58′E)內(nèi)蒙古賀蘭山國家級自然保護(hù)區(qū)內(nèi),保護(hù)區(qū)從南到北88 km,面積為661.7 km2,平均海拔2 000—3 000 m,地處我國溫帶草原與荒漠過渡地帶,動植物資源豐富,溝谷極發(fā)達(dá)。保護(hù)區(qū)氣候分布規(guī)律,呈垂直狀,與山頂?shù)臍夂虿町惔蟆?/p>

2 研究方法

2.1 野外調(diào)查

2017年11—12月,在研究區(qū)域內(nèi)共設(shè)置33條樣線,總長度為166 km。根據(jù)保護(hù)區(qū)地形,按溝設(shè)置樣線,從南到北均勻分布,以減少樣線設(shè)置不均帶來的誤差,樣線從溝口直到山脊以實(shí)現(xiàn)該地區(qū)所有生境類型的全覆蓋,且樣線之間的距離大于2 km。野外觀察時(shí)間為8:00—12:00,15:00—17:00。在觀察過程中,觀察者按約1.5—2.5 km/h 的速度行走,在這期間干擾源是觀察者;若樣線剛好設(shè)置在公路段,則駕駛車輛觀察,干擾源為車輛。在觀察中用8×32倍Kowa雙筒望遠(yuǎn)鏡觀察當(dāng)干擾源靠近被干擾者時(shí)樣線兩側(cè)巖羊和馬鹿的反應(yīng)。巖羊、馬鹿均是集群動物[7],所以在統(tǒng)計(jì)數(shù)量時(shí)以群為單位,對于群內(nèi)的個(gè)體數(shù)量也要同時(shí)記錄,并觀察第1只產(chǎn)生反應(yīng)的個(gè)體。若被干擾者在群體中,則以第一個(gè)對干擾源產(chǎn)生反應(yīng)的個(gè)體行為為準(zhǔn)。被干擾者與樣線之間的夾角用軍用羅盤儀測量,被干擾者與干擾源之間的距離用激光測距儀測量。

當(dāng)干擾源接近被干擾者時(shí),被干擾者會出現(xiàn)3種反應(yīng)行為:(1)無反應(yīng)行為:指被干擾者沒有發(fā)現(xiàn)干擾源或是發(fā)現(xiàn)后仍然保持之前的行為;(2)警覺反應(yīng)行為:指被干擾者發(fā)現(xiàn)了干擾源,并抬起頭注視干擾源所在方向,直至干擾源離開;(3)逃跑反應(yīng)行為:指被干擾者發(fā)現(xiàn)干擾源后,立即產(chǎn)生反應(yīng)走開或逃跑。當(dāng)被干擾者開始警戒時(shí),會出現(xiàn)心跳加速、血壓升高等生理反應(yīng),經(jīng)過一系列權(quán)衡后才有可能逃離[8]。

2.2 多元邏輯斯蒂回歸模型的10種變量

為了分析巖羊和馬鹿對于人為干擾下反應(yīng)行為模式的選擇,我們記錄了可能會影響其反應(yīng)行為的10種影響因子,建立多元邏輯斯蒂回歸模型。

(1)干擾源(DS):在本次觀察中,存在2種干擾方式,分別是觀察者和車輛。在模型中,把觀察者定義為1,車輛定義為2。

(2)性別(GEN):在觀察中若被干擾者為單獨(dú)個(gè)體,則直接記錄產(chǎn)生反應(yīng)的動物性別;若被干擾者處于群體中,則記錄第1只產(chǎn)生反應(yīng)的動物性別即可。巖羊的性別可以通過巖羊角的大小和形狀來區(qū)分,母羊角相對于公羊角來說更短,并且沒有呈現(xiàn)彎曲狀態(tài),直立向上。馬鹿的性別區(qū)分起來則更為簡單,只有公鹿有角。公定義為1,母定義為2。

(3)反應(yīng)距離(RD):指干擾源在靠近被干擾者時(shí),干擾源和產(chǎn)生反應(yīng)行為的被干擾者之間的距離。在觀察中,觀察者用望遠(yuǎn)鏡可以發(fā)現(xiàn)被干擾者從無反應(yīng)到警戒反應(yīng)直至逃跑的一系列動作,同時(shí)記錄它們產(chǎn)生反應(yīng)時(shí)與干擾源之間的距離,分別定義為無反應(yīng)距離、警戒距離和逃跑距離。在模型中,無反應(yīng)距離、警戒反應(yīng)距離和逃跑反應(yīng)距離分別定義為1、2和3。

(4)樣線夾角(SA):被干擾者對干擾源產(chǎn)生反應(yīng)時(shí)用軍用羅盤儀測定被干擾者與樣線之間呈現(xiàn)的角度。

(5)集群大小(GS):指被干擾者發(fā)現(xiàn)干擾源做出一系列反應(yīng)時(shí)所在群體中個(gè)體的數(shù)量。在模型中,若為單獨(dú)個(gè)體,則定義為1。

(6)集群類型(GT):被干擾者所在群體可以分為4種類型:分別是單獨(dú)個(gè)體、母群、公群和混合群。單獨(dú)個(gè)體指被干擾者性別只有公或只有母,且數(shù)量不大于2;母群指所在種群只有性別為母的個(gè)體;公群指所在種群只有性別為公的個(gè)體;混合群指所在種群公母個(gè)體同時(shí)存在。在模型中,單獨(dú)個(gè)體、母群、公群和混合群分別定義為1、2、3和4。

(7)可視度(VI):指在觀察中,觀察者可以看到的被干擾者身體部位所占的比例,用“%”表示。

(8)頭的朝向(HD):指被干擾者相對于干擾源頭部所在的朝向,可分為3種類型:正面、側(cè)面和背面。正面指被干擾者頭的正面朝向觀察者,可看見2只眼睛;側(cè)面指被干擾者頭的側(cè)面朝向觀察者,可看見1只眼睛;背面指被干擾者的背部朝向觀察者,或被干擾者的頭部被遮擋物遮擋,看不見被干擾者的眼睛。在模型中,正面、側(cè)面和背面分別定義為1、2和3。

(9)植被類型(VT):指被干擾者所處的環(huán)境,分為4種類型:草甸、灌叢、疏林和混交林。草甸指由草本植物組成的植被類型,灌叢指由灌木所組成的植被類型,疏林指由稀疏林木組成的植被類型,混交林指至少由2種以上的林木組成的植被類型。在模型中,草甸、灌叢、疏林和混交林分別定義為1、2、3和4。

(10)地形特征(TF):指被干擾者當(dāng)時(shí)所處的地形,根據(jù)當(dāng)?shù)氐牡匦翁卣?,將地形分?種類型:溝、坡、崖。溝指低于平地,由雨水沖刷形成的溝壑;坡指山頂與平地間的斜面地帶;崖指傾斜角度較大的裸巖地帶。在模型中,把溝定義為1,坡定義為2,崖定義為3。

3 數(shù)據(jù)處理

首先,對于這10種變量要先用Spearman進(jìn)行線性相關(guān)分析,得出的數(shù)據(jù)可以看出變量兩兩之間的相關(guān)關(guān)系,若自變量之間的相關(guān)系數(shù)|r|低于0.5或顯著值P高于0.05,則認(rèn)為兩兩變量之間是獨(dú)立存在的,沒有線性關(guān)系。若兩個(gè)變量之間不是相互獨(dú)立而是存在顯著的線性關(guān)系,則不能進(jìn)入相同模型,沒有線性關(guān)系相互獨(dú)立的變量可組成邏輯斯蒂回歸模型。

其次,建立多元邏輯斯蒂回歸模型(MLRM),由于被干擾者分別有無反應(yīng)、警戒反應(yīng)和逃跑反應(yīng)這3種反應(yīng)類型,所以可以建立2個(gè)邏輯斯蒂回歸模型:LogitP1=ln[P1(X)/P0(X)]和LogitP2=ln[P2(X)/P0(X)],公式中P0(X)、P1(X)和P2(X)分別表示無反應(yīng)行為發(fā)生概率、警戒反應(yīng)行為發(fā)生概率和逃跑反應(yīng)行為發(fā)生概率,X(X1,X2,X3,…,X10)表示模型中的10個(gè)變量。Nagelkerke pseudoR2表示模型的判定系數(shù)(0≤R2≤1),用來衡量回歸方程擬合數(shù)據(jù)的程度,值越大說明擬合程度越高,自變量對因變量的解釋度越高。AICc(the second order Akaike index criterion,AICc)值表示不同模型之間擬合程度的衡量標(biāo)準(zhǔn),AICc值最小的模型定義為理想模型,若兩個(gè)模型之間的AICc值小于2,則選擇最簡單的模型[9]。

最后,根據(jù)AICc值得出最優(yōu)模型后,為了分析分類變量中單個(gè)自變量和對應(yīng)變量發(fā)生概率的比值影響,需要計(jì)算巖羊、馬鹿警戒反應(yīng)概率和無反應(yīng)概率發(fā)生比(OR1)以及逃跑反應(yīng)概率和無反應(yīng)概率發(fā)生比(OR2)。公式中X1和X2代表模型中的顯著自變量。在計(jì)算之前,由于干擾源、性別、頭的朝向、地形特征和植被類型均是多分類變量,所以需要設(shè)置參考系,干擾源、性別、頭的朝向、地形特征和植被類型的參考系分別是車輛、母、背面、溝和混交林。本研究中所有數(shù)據(jù)的分析都采用R-3.6.0來完成。

警戒反應(yīng)概率和無反應(yīng)概率的發(fā)生比(OR1):

逃跑反應(yīng)概率和無反應(yīng)概率的發(fā)生比(OR2):

4 結(jié)果

4.1 邏輯斯蒂模型選擇

根據(jù)之前Spearman相關(guān)分析,得出巖羊有2對變量顯著相關(guān),分別是集群大小和集群類型、反應(yīng)距離和頭的朝向;而馬鹿則有4對變量顯著相關(guān),分別是干擾源和植被類型、反應(yīng)距離和頭的朝向、集群大小和集群類型以及性別和集群大小(表1)。由于2個(gè)相關(guān)變量不能進(jìn)入相同模型,所以巖羊建立了8個(gè)邏輯回歸模型(表2),而馬鹿則建立了13個(gè)邏輯回歸模型(表3)。其中具有最低AICc值的模型定義為最佳模型,巖羊在反應(yīng)中被選為最佳模型的5個(gè)變量分別是干擾源、性別、頭的朝向、植被類型和地形特征,馬鹿在反應(yīng)中被選為最佳模型的4個(gè)變量分別是:干擾源、性別、頭的朝向和地形特征。

表1 巖羊、馬鹿10個(gè)變量之間的Spearman相關(guān)分析

Tab.1 Spearman correlation analysis between 10 variables of blue sheep and red deer

注:*|r|≥0.5,相關(guān)顯著?!?”上方為巖羊數(shù)據(jù),“-”下方為馬鹿數(shù)據(jù)

Note:*|r|≥0.5,significant correlation.Above the“-”is the blue sheep data,below the“-”is the red deer data

表2 內(nèi)蒙古賀蘭山保護(hù)區(qū)巖羊3種反應(yīng)行為邏輯斯蒂回歸模型分析結(jié)果

Tab.2 Results of Logistic regression model analysis of three kinds of reaction behaviors of blue sheep in Helan Mountain Reserve of Inner Mongolia

表3 內(nèi)蒙古賀蘭山保護(hù)區(qū)馬鹿3種反應(yīng)行為邏輯斯蒂回歸模型分析結(jié)果

Tab.3 Results of Logistic regression model analysis of three kinds of reaction behaviors of red deer in Helan Mountain Reserve of Inner Mongolia

4.2 警戒反應(yīng)行為和無反應(yīng)行為發(fā)生比

對于賀蘭山巖羊來說,巖羊?qū)τ^察者的警戒行為更顯著(B=62.159,P<0.001),是車輛的46.027倍;和干擾源相比,性別對巖羊警戒行為的影響很小,母羊的警戒反應(yīng)更為明顯(B=5.036,P=0.726),是公羊的4.316倍;巖羊頭的正面和側(cè)面面對干擾源時(shí),警戒反應(yīng)分別是背面的50.365倍和12.628倍,說明正面警戒反應(yīng)最強(qiáng)烈(B=51.206,P<0.001),側(cè)面次之;巖羊在坡上和崖上的警戒反應(yīng)分別是在溝里的2.725倍和2.618倍,坡和崖的警戒反應(yīng)發(fā)生比幾乎相同,但坡稍微明顯一些(B=12.66,P<0.001);巖羊在草甸、灌叢和疏林的警戒反應(yīng)分別是混交林的26.028倍、12.036倍和1.426倍,三者中巖羊處在草甸的警戒反應(yīng)更為顯著(B=15.628,P<0.001)(表4)。

對于賀蘭山馬鹿來說,馬鹿的警戒反應(yīng)比巖羊更為顯著。馬鹿對觀察者的警戒反應(yīng)發(fā)生比是車輛的51.261倍(B=71.039,P<0.001),母鹿的警戒反應(yīng)發(fā)生比是公鹿的6.528倍(B=11.261,P=0.831),馬鹿正面和側(cè)面面對干擾源的警戒反應(yīng)分別是背面的61.128倍(B=63.028,P<0.001)和19.325倍(B=41.236,P<0.001),馬鹿在坡上和崖上的警戒反應(yīng)分別是溝里的9.261倍(B=30.574,P<0.001)和8.502(B=29.126,P<0.001)倍。和巖羊一樣,馬鹿對于觀察者、公、正面和坡這幾個(gè)變量的警戒反應(yīng)更為顯著(表4)。

表4 內(nèi)蒙古賀蘭山巖羊、馬鹿警戒反應(yīng)發(fā)生比

Tab.4 Helan Mountain blue sheep and red deer alert reaction occurred in Inner Mongolia

注:r,參考系

Note:r,frame of reference

4.3 逃跑反應(yīng)行為和無反應(yīng)行為發(fā)生比

對于賀蘭山巖羊來說,觀察者導(dǎo)致巖羊作出的逃跑反應(yīng)是車輛的36.081倍(B=81.069,P<0.001);母羊相較于公羊更傾向于逃跑(B=21.369,P=0.625);和背面相比,巖羊的頭部無論是正面還是側(cè)面,逃跑反應(yīng)的可能性都會增大,正面更為明顯(B=21.512,P=0.002);當(dāng)巖羊所處的地形從溝變?yōu)槠?B=72.361,P<0.001)和從溝變?yōu)檠?B=70.219,P<0.001)時(shí),巖羊逃跑反應(yīng)發(fā)生比都呈下降趨勢;巖羊所處的植被類型從草甸(B=15.326,P=0.261)到灌叢(B=12.684,P=0.002)再到疏林(B=7.268,P<0.001),其逃跑反應(yīng)發(fā)生比逐漸降低(表5)。

馬鹿對觀察者的逃跑反應(yīng)發(fā)生比是車輛的41.369倍(B=95.016,P<0.001),母鹿的逃跑反應(yīng)發(fā)生比是公鹿的4.219倍(B=18.036,P=0.956),馬鹿正面和側(cè)面面對干擾源的逃跑反應(yīng)發(fā)生比分別是背面的26.258倍(B=32.061,P=0.001)和7.614倍(B=19.456,P<0.001),馬鹿在坡上和崖上的逃跑反應(yīng)發(fā)生比分別是在溝里的8.563倍(B=82.265,P<0.001)和7.284倍(B=79.034,P<0.001)。和巖羊一樣,馬鹿對于觀察者、公、正面和坡這幾個(gè)變量的逃跑反應(yīng)更為顯著(表5)。

5 討論

本次研究共記錄了10種會影響巖羊、馬鹿反應(yīng)行為的變量,其中干擾源、性別、頭的朝向、地形特征和植被類型這5種變量對巖羊反應(yīng)行為的影響程度尤為顯著,而馬鹿反應(yīng)行為的影響程度則與干擾源、性別、頭的朝向和地形特征息息相關(guān)。重復(fù)的、有規(guī)律的、威脅性小的干擾會使野生動物放松警惕,產(chǎn)生適應(yīng)性行為[10-11],所以當(dāng)巖羊、馬鹿面對觀察者時(shí),它們的反應(yīng)比車輛更為激烈。這是因?yàn)樵诒Wo(hù)區(qū)內(nèi)經(jīng)常有巡山車按照規(guī)定路線有規(guī)律地巡視保護(hù)區(qū)情況,所以對于車輛,被干擾者有更強(qiáng)的適應(yīng)性,而作為干擾源的觀察者因?yàn)楹翢o規(guī)律隨意走動,所以被干擾者對觀察者的警惕性更高。

表5 內(nèi)蒙古賀蘭山巖羊、馬鹿逃跑反應(yīng)發(fā)生比

Tab.5 Helan Mountain blue sheep and red deer escape reaction occurred in Inner Mongolia

注:r,參考系

Note:r,frame of reference

對于性別這一影響因子,我們研究得出,母羊、母鹿的反應(yīng)行為比公羊、公鹿表現(xiàn)得更為強(qiáng)烈,這一結(jié)果在警戒反應(yīng)發(fā)生比和逃跑反應(yīng)發(fā)生比中得到了驗(yàn)證。這一研究結(jié)果和之前很多研究不謀而合,他們一致認(rèn)為這和動物的生殖策略有關(guān),雌性個(gè)體要保護(hù)幼體,反而會提高自身的警覺信號,而雄性個(gè)體在求偶交配時(shí),警覺度會降低[8]。

頭的方向和被干擾者做出警戒反應(yīng)和逃跑反應(yīng)行為有很大的相關(guān)性。當(dāng)被干擾者發(fā)現(xiàn)并正面朝向干擾源時(shí),說明干擾源更加直接地暴露在了被干擾者面前,而被干擾者也能更加快速的發(fā)現(xiàn)干擾源,相較于側(cè)面和背面,被干擾者也會更快地做出警戒反應(yīng)或逃跑反應(yīng)。被干擾者正面面對干擾源時(shí)警惕性最高,側(cè)面次之。

野生動物會根據(jù)不同生境的危險(xiǎn)程度而表現(xiàn)出相應(yīng)的反應(yīng)[12]。研究區(qū)域由于特殊的地勢和氣候,地面上有多道溝壑,陡峭的裸巖崖壁更是巖羊喜歡的生境類型,巖羊常常在開闊的植被和有流水的區(qū)域臥息[13]。所以根據(jù)研究表明,巖羊和馬鹿在坡上的警戒和逃跑反應(yīng)更顯著,那是因?yàn)槠律系囊曇跋鄬﹂_闊,被干擾者發(fā)現(xiàn)干擾源的幾率更大;而在溝里時(shí),被干擾者周圍都是山壁,隱蔽性更強(qiáng),安全性更高,所以警惕性相對來說低一些。巖羊、馬鹿認(rèn)為在高處更加安全,所以當(dāng)它們感受到危險(xiǎn)來臨時(shí),通常會往上跑[14]。此外,巖羊在草甸地帶警覺性會相對更高,因?yàn)椴莸樘^開闊,隱蔽性極低,巖羊身處在這樣的環(huán)境中安全得不到保障,所以相較于其他程度的植被覆蓋區(qū)域,巖羊?qū)Σ莸榈木浜吞优芊磻?yīng)更顯著。

本文通過研究人為干擾下巖羊、馬鹿在內(nèi)蒙古賀蘭山保護(hù)區(qū)內(nèi)反應(yīng)行為的影響,發(fā)現(xiàn)干擾源、性別、頭的朝向和地形特征是同時(shí)影響巖羊、馬鹿最顯著的4個(gè)變量,其中觀察者、公、正面和開闊生境會使巖羊、馬鹿產(chǎn)生強(qiáng)烈的反應(yīng)。根據(jù)這些研究結(jié)果,不僅會加強(qiáng)保護(hù)區(qū)對巖羊、馬鹿的保護(hù)管理,還會為巖羊、馬鹿的行為適應(yīng)機(jī)制提供幫助。

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