摘??????要：目前，我國正處于推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的實(shí)踐探索階段。以疫情防控為視角探討與大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制相關(guān)的問題，對于提升政府應(yīng)急管理能力極具緊迫性和現(xiàn)實(shí)性。本文在對大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制價值分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)獲取渠道的不同，將現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制概括為三大類：即基于網(wǎng)絡(luò)通訊及搜索引擎的預(yù)警機(jī)制、基于電子醫(yī)療信息的預(yù)警機(jī)制和基于物聯(lián)網(wǎng)信息采集的預(yù)警機(jī)制。針對大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制面臨的現(xiàn)實(shí)困境，提出相應(yīng)的建議，以期為我國公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系的完善提供參考。

關(guān)??鍵??詞：公共衛(wèi)生事件;大數(shù)據(jù);預(yù)警機(jī)制;應(yīng)急管理體系

中圖分類號：D630.9????????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A????????文章編號：1007-8207（2020）04-0024-10

收稿日期：2020-03-10

作者簡介：齊曉亮（1988—），男，陜西寶雞人，陜西警官職業(yè)學(xué)院講師，西安交通大學(xué)博士研究生，研究方向?yàn)閼?yīng)急管理、社會治理。

在2003年SARS疫情之后，為應(yīng)對未來可能發(fā)生的類似公共衛(wèi)生事件，我國在總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的基礎(chǔ)上建立了由中央政府統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，分類管理、分級負(fù)責(zé)的“一案三制”應(yīng)急管理體系。①在其后十余年的時間里，我國相繼實(shí)施、修訂了《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》（以下簡稱《應(yīng)急條例》，2003年5月發(fā)布并實(shí)施）《中華人民共和國傳染病防治法》（以下簡稱《傳染病防治法》，2004年8月發(fā)布并實(shí)施、2013年6月修訂）《國家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》（以下簡稱《應(yīng)急預(yù)案》，2006年2月發(fā)布并實(shí)施）以及《傳染病信息報(bào)告管理規(guī)范》（以下簡稱《管理規(guī)范》2015年版）等一系列法律法規(guī)和規(guī)章。但傳統(tǒng)的應(yīng)急管理體系在重大疫情應(yīng)對過程中更為側(cè)重疫情發(fā)生之后的政府救治，沒有進(jìn)一步明確疫情發(fā)生之前的預(yù)警主體、預(yù)警方式、預(yù)警范圍、評價指標(biāo)以及疫情發(fā)布主體等，導(dǎo)致政府在對重大疫情的預(yù)警能力方面存在短板。

為避免疫情擴(kuò)散進(jìn)而為政府開展科學(xué)防治提供依據(jù)，急需建立高效的重大疫情預(yù)警機(jī)制，快速發(fā)現(xiàn)疫情，實(shí)時監(jiān)測疫情的擴(kuò)散程度，大數(shù)據(jù)技術(shù)及時地回應(yīng)了這一現(xiàn)實(shí)需求。利用大數(shù)據(jù)在全國范圍內(nèi)建立實(shí)時預(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)，通過對監(jiān)測系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以在第一時間發(fā)現(xiàn)異常，快速鎖定疑似病例和密切接觸者，并通過相關(guān)關(guān)系準(zhǔn)確計(jì)算出疫情的擴(kuò)散程度、擴(kuò)散范圍以及感染特征等相關(guān)信息。通過大數(shù)據(jù)實(shí)時掌握疫情擴(kuò)散情況，既能夠極大地縮短政府的反應(yīng)時間，為政府之后的抗擊疫情和開展救治行動提供充分、詳細(xì)、準(zhǔn)確的信息，也能夠避免造成更大的經(jīng)濟(jì)損失?；诖?，本文通過大數(shù)據(jù)在重大疫情預(yù)警方面的運(yùn)用展開研究，以期為今后政府部門建立更為高效的疫情預(yù)警機(jī)制提供借鑒。

一、大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制的價值分析

近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)在越來越多的領(lǐng)域得到了普及應(yīng)用并獲得了巨大的社會效益。未來，伴隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)的成熟及相互結(jié)合應(yīng)用，大數(shù)據(jù)必將改變?nèi)虼蟛糠中袠I(yè)的生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式。在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，政府通過對大量醫(yī)療數(shù)據(jù)乃至生活數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠在第一時間感知可能出現(xiàn)的傳染性疾病，并對病毒波及的范圍、感染者進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，從而建立起高效的疫情預(yù)警機(jī)制。與傳統(tǒng)的依靠各級政府投入大量人力、物力、財(cái)力建立相應(yīng)的衛(wèi)生行政部門、衛(wèi)生監(jiān)督部門、疾病預(yù)防控制中心并依靠醫(yī)務(wù)工作者的個人經(jīng)驗(yàn)對疫情進(jìn)行識別，或是依靠國家衛(wèi)健委高級別專家對病毒進(jìn)行分離、基因測序、檢驗(yàn)來判斷病毒是否具有人際傳染性以及對病毒的傳播速度進(jìn)行判斷相比，大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制具有更加明顯的優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在以下三個方面：

（一）大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制效率高

大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制的高效率體現(xiàn)在事前預(yù)警和事中排查預(yù)警兩個方面：一方面，對疫情發(fā)現(xiàn)時間早。傳統(tǒng)的疫情預(yù)警響應(yīng)機(jī)制往往是在出現(xiàn)了大規(guī)模的人群感染之后，乃至在接診醫(yī)務(wù)工作者中出現(xiàn)感染之后才能意識到事態(tài)的嚴(yán)重性①。大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制與傳統(tǒng)疫情預(yù)警響應(yīng)機(jī)制的最大不同在于前者是主動型的預(yù)警機(jī)制，在病毒尚未出現(xiàn)大面積傳播的情況下就可以通過對少數(shù)感染者之間相關(guān)關(guān)系的計(jì)算發(fā)現(xiàn)隱患，對病毒是否具有傳染性進(jìn)行判斷并實(shí)時分析、掌握被感染人數(shù)、傳染源、傳染渠道、傳播范圍，從而極大地縮短政府的反應(yīng)時間。另一方面，對疫情排查速度快。當(dāng)疫情發(fā)生后，為了防止疫情出現(xiàn)大面積擴(kuò)散，必須快速追蹤并鎖定確診病例、疑似病例、密切接觸者的交通軌跡及個人基本信息。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，一般是依靠社區(qū)、醫(yī)院、村鎮(zhèn)、街道辦等一線人員進(jìn)行挨家挨戶的摸排，填寫各類紙質(zhì)表格，然后將數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總。這種排查方式既無法區(qū)分重點(diǎn)，也無法實(shí)時更新數(shù)據(jù)且耗時耗力。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以用數(shù)據(jù)取代人力，快速開展數(shù)字化的地毯式排查。一是可以通過對已確診病例的個人信息及其活動軌跡進(jìn)行分析，從而快速確定相關(guān)密切接觸者的個人信息，避免二次傳播。二是可以通過人臉識別系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能系統(tǒng)、紅外線傳感器的綜合運(yùn)用，在火車站、機(jī)場、商場等人流密集區(qū)快速識別出疑似病例并獲取其個人相關(guān)信息，對疑似病例進(jìn)行檢測、隔離，避免病毒進(jìn)一步傳播。

（二）大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制成本低

在2003年SARS疫情之后我國建立并完善了疫情應(yīng)急機(jī)制，為了能夠及時發(fā)現(xiàn)疫情、控制疫情擴(kuò)散，從中央到地方各級政府均設(shè)置了不同級別的衛(wèi)生行政部門、衛(wèi)生監(jiān)督部門、疾病預(yù)防控制中心等。但由于部門較多，相互之間職責(zé)不明，權(quán)限不清，而且對疫情的分析判斷容易受到地方行政領(lǐng)導(dǎo)個人意志影響，加之有些地區(qū)缺少高水平、專業(yè)化的病毒研究人員，因此防控效果較為有限。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本同樣重要的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素。[1]利用大數(shù)據(jù)開展疫情防控，理論上只需要在全國范圍內(nèi)建立一個專門的醫(yī)療大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，有少量的數(shù)據(jù)分析人員即可，隨著人工智能化水平的提高，將進(jìn)一步縮減人力資源成本。也就是說，大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制的建立，不僅能夠促進(jìn)醫(yī)療體制改革和政府治理觀念轉(zhuǎn)變，也能夠進(jìn)一步提高新技術(shù)應(yīng)用下的生產(chǎn)力水平，而且不再需要更多的行政機(jī)構(gòu)參與其中，不再需要數(shù)量龐大的行政管理人員和大量基礎(chǔ)設(shè)施，可以大大地節(jié)約人力、物力、財(cái)力，減少政府支出。

（三）大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制準(zhǔn)確性強(qiáng)

由于新型冠狀病毒具有一定的潛伏期，從而造成疫情的發(fā)生呈現(xiàn)出一種突發(fā)態(tài)勢，因而各級疫情防控機(jī)構(gòu)必須在短時間內(nèi)準(zhǔn)確找出病毒傳染源并準(zhǔn)確預(yù)判病毒的傳播速度。在疫情防控實(shí)踐中，由于無法在短時間內(nèi)對是否存在突發(fā)疫情以及疫情擴(kuò)散程度、擴(kuò)散范圍、感染人數(shù)獲得準(zhǔn)確信息，導(dǎo)致地方政府部門不確定是否應(yīng)該向社會公眾發(fā)布疫情預(yù)警信息，更不確定在多大范圍內(nèi)發(fā)布疫情預(yù)警以及采取何種級別的疫情響應(yīng)機(jī)制。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情預(yù)警，是通過對數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析以取代醫(yī)務(wù)人員的主觀經(jīng)驗(yàn)判斷，所得出的結(jié)論不受地方政府行政領(lǐng)導(dǎo)個人意志左右。此外，大數(shù)據(jù)疫情監(jiān)測是通過對大量個人數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)測進(jìn)行實(shí)時分析，短時間內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)多組數(shù)據(jù)之間的互相印證，出現(xiàn)錯誤的概率較低。例如通過對全國醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)50名疑似病例，為了驗(yàn)證這50名疑似病例是否真的感染了某種傳染性病毒，可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行追蹤和多角度分析。首先，可以監(jiān)測與這50名疑似病例存在密切接觸的人員中有哪些人員出現(xiàn)了相同或相似的癥狀。其次，監(jiān)測在可疑傳染病病源附近的人員中出現(xiàn)的疑似病例并持續(xù)監(jiān)測其密切接觸者。再次，可以通過對短期內(nèi)所有的疑似病例進(jìn)行相關(guān)性數(shù)據(jù)分析，查看這些疑似病例中存在密切接觸行為人員的比例。通過層層分析、實(shí)時分析，讓多組數(shù)據(jù)相互碰撞、相互印證，不僅可以保證對疫情判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，也可以幫助政府實(shí)時了解疫情的擴(kuò)散范圍和擴(kuò)散程度，政府部門在準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息支持下可以采取對等的防疫措施，合理安排醫(yī)護(hù)人員及救治物資，避免過度防疫或防疫不足。

二、大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制的發(fā)展現(xiàn)狀

運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情預(yù)警的關(guān)鍵在于對數(shù)據(jù)的獲取。根據(jù)數(shù)據(jù)獲取渠道的不同，可將我國現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制概括為三大類：即基于網(wǎng)絡(luò)通訊及搜索引擎的預(yù)警機(jī)制、基于電子醫(yī)療信息的預(yù)警機(jī)制、基于物聯(lián)網(wǎng)信息采集的預(yù)警機(jī)制。

（一）基于網(wǎng)絡(luò)通訊及搜索引擎的大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制

在互聯(lián)網(wǎng)時代，當(dāng)重大疫情在人群中開始擴(kuò)散時，公眾會不可避免地通過電話、短信、QQ以及微信等通訊方式交流與疫情相關(guān)的信息，或是在百度、谷歌等各類搜索引擎上搜索關(guān)鍵字詞。通過對通訊信息及網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中與疫情相關(guān)的關(guān)鍵字詞進(jìn)行檢索，分析其產(chǎn)生頻率并將其與疫情時期的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，便可以在一定程度上對疫情進(jìn)行預(yù)測。

2008年，美國谷歌公司曾研發(fā)了用于預(yù)測流感的工具——Google?Flu?Trends，該工具通過將與流感相關(guān)詞匯的檢索頻率同歷史上流感傳播時期的檢索頻率進(jìn)行比較，在很大程度上預(yù)測到了流感的傳播和爆發(fā)。然而，這種預(yù)測方式容易受到檢索習(xí)慣的影響，不同歷史時期、不同疫情時期公眾對疫情的檢索方式會有所不同，出現(xiàn)的高頻率詞匯也會有所改變，因而其準(zhǔn)確率難以保障。在實(shí)踐中，這種基于網(wǎng)絡(luò)通訊及搜索引擎的疫情預(yù)警機(jī)制由于準(zhǔn)確性難以保證，且對疫情進(jìn)行預(yù)警的前提是有大量關(guān)于疫情的通信及搜索詞條出現(xiàn)，這表明該預(yù)警機(jī)制在預(yù)測到可能發(fā)生疫情時，疫情已經(jīng)在人群中造成了大范圍恐慌，很有可能已存在大量人員感染，因此其預(yù)警效果有待研究，本文不作贅述。

（二）基于電子醫(yī)療信息的大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制

目前，我國已經(jīng)建立起了覆蓋14億人口的醫(yī)療保障體系，電子醫(yī)療檔案也已推廣至區(qū)縣一級的醫(yī)療單位，這為我國建立基于電子醫(yī)療信息的預(yù)警機(jī)制奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在疫情發(fā)生初期，醫(yī)院和藥店往往是最先接觸到病人的地方，也是最先察覺到危險信息的場所。通過實(shí)時獲取全國定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)及各個零售藥店的藥品銷售情況，可以在第一時間掌握有價值的信息。通過對全國范圍內(nèi)收集到的數(shù)以億計(jì)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，借助于人工智能算法，可以在最短的時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)異?；颊摺＠缒呈幸吧鷦游锏叵陆灰资袌鲐溬u攜帶病毒的野生動物，該市場周圍有近百名被感染者，但由于該病毒具有一定潛伏期，事發(fā)三天后僅有50名感染者出現(xiàn)發(fā)燒、咳嗽癥狀，且只有30名感染者前去醫(yī)院就診，其余20名感染者自行前往藥店購買退燒、止咳藥物，加之事發(fā)時正處于節(jié)假日，50名出現(xiàn)癥狀的感染者乘坐不同的交通工具已分散到達(dá)全國各地。在這種情況下，常規(guī)的預(yù)警機(jī)制根本無法在短時間內(nèi)察覺到任何異常。然而，利用大數(shù)據(jù)對全國醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依據(jù)傳染病的兩個基本特征（所有被感染者出現(xiàn)相同癥狀、一般情況下僅在密切接觸者之間傳播）可以快速分析出存在相同癥狀的感染者相互之間在一定時期內(nèi)是否有過密切接觸史，如果分析發(fā)現(xiàn)分散在全國范圍的50名感染者癥狀相同且在近三天內(nèi)均去過某市野生動物交易市場，便可以快速地通過相關(guān)關(guān)系發(fā)現(xiàn)潛在隱患，感染者在醫(yī)院完成初步的電子病例輸入之后就能立即發(fā)現(xiàn)疫情苗頭。

在疫情發(fā)生初期，雖然與大數(shù)據(jù)醫(yī)療應(yīng)用相關(guān)的體制、機(jī)制和法制尚不健全，未能收到事先預(yù)警的理想效果，但在全國各地啟動一級應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制之后，大數(shù)據(jù)在事中排查預(yù)警階段發(fā)揮了巨大的作用。例如阿里巴巴旗下的達(dá)摩院、釘釘、支付寶、阿里云團(tuán)隊(duì)聯(lián)合開發(fā)的數(shù)字防疫系統(tǒng)，通過對醫(yī)院確診病例信息及事發(fā)一個月內(nèi)在藥店購買過退燒藥物的人員信息進(jìn)行匯總，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速分析出確診病例和密切接觸者的活動軌跡，在此基礎(chǔ)之上結(jié)合定位系統(tǒng)構(gòu)建了疫情擴(kuò)散模型。專家組依據(jù)確診病例、密切接觸者的手機(jī)定位系統(tǒng)，配合手機(jī)間的物理距離，計(jì)算出在三米的傳播范圍內(nèi)、一定接觸時間以上的另外的關(guān)聯(lián)手機(jī)號，結(jié)合雙方的社會關(guān)系分析被感染的概率，進(jìn)而鎖定大量的密切接觸者，并迅速建立起了覆蓋全省的大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制。同時，專家組還開發(fā)出“密切接觸者測量儀”APP，公眾通過輸入身份證號、姓名就能立即查詢自己是否與確診病例、密切接觸者同乘過相同的航班、火車或者大巴等，甚至還可以在相關(guān)網(wǎng)頁上查詢自己所在小區(qū)周圍的確診病例、密切接觸者的具體位置，這為后續(xù)的疫情防控工作提供了大量寶貴信息。

（三）基于物聯(lián)網(wǎng)信息采集的大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制

疫情發(fā)生后，并非所有的感染者都會在第一時間主動去醫(yī)院進(jìn)行確診或是前往藥店購買用于疫情防控的藥品，他們可能會通過火車、飛機(jī)等大型公共交通工具前往全國各地或者國外;在疫情防控后期，為保證經(jīng)濟(jì)社會的持續(xù)發(fā)展，一些企業(yè)開始復(fù)工復(fù)產(chǎn)，這就不可避免會有人員進(jìn)行大范圍流動。為防止人員流動和聚集增加帶來疫情反彈的風(fēng)險，必須構(gòu)建一種能夠快速針對大量不特定人群進(jìn)行檢測的預(yù)警機(jī)制，人工智能、人臉識別技術(shù)的成熟為構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)信息采集的大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制提供了可能。

利用火車站、機(jī)場、商場、醫(yī)院以及藥店等公共場所的熱成像人體測溫設(shè)備自動收集數(shù)據(jù)，能夠快速地在大量過往人群中發(fā)現(xiàn)體溫異常人員，再通過人臉識別技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)鎖定，結(jié)合人工智能技術(shù)就可以自動發(fā)出警報(bào)，這時再由工作人員將體溫異常人員進(jìn)場隔離處置。這種通過物聯(lián)網(wǎng)自動收集信息和自動進(jìn)行分析、診斷的大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)在人口密集的公共場所可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時自動預(yù)警，極大地提高了排查效率。目前，北京等少數(shù)大城市已在火車站建立了“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的疫情預(yù)警機(jī)制，國內(nèi)其余大多數(shù)省市則建立了大數(shù)據(jù)健康碼系統(tǒng)，出行人員掃描官方二維碼，注冊、填報(bào)個人相關(guān)信息，系統(tǒng)后臺會根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果自動生成個人專屬的“健康二維碼”，該二維碼根據(jù)可能出現(xiàn)在感染區(qū)危險等級的不同，分為紅、黃、綠三種顏色等級，只有綠色代表本人在隔離期內(nèi)沒有出現(xiàn)在病毒感染區(qū)內(nèi)，可以進(jìn)行跨地域流動。隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步成熟，基于物聯(lián)網(wǎng)信息采集的大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制或?qū)⒊蔀槲磥碇卮笠咔轭A(yù)警機(jī)制的首選。

三、大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制面臨的現(xiàn)實(shí)困境

大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制是通過對海量數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析計(jì)算對病毒是否具有傳染性以及病毒的傳播速度和傳播范圍進(jìn)行判斷的預(yù)警機(jī)制。目前，全國各?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）在新冠肺炎疫情防控工作中普遍運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，從各地開展大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警防控實(shí)踐及對疫情未能及時進(jìn)行事前防控的原因進(jìn)行分析，大數(shù)據(jù)要全面應(yīng)用到未來的疫情預(yù)警工作中還需重點(diǎn)解決以下幾個問題，方能突破目前面臨的困境。

（一）相關(guān)法律法規(guī)缺失問題

在疫情防控過程中，數(shù)以億計(jì)的公眾個人隱私數(shù)據(jù)被大量的互聯(lián)網(wǎng)公司和大數(shù)據(jù)企業(yè)搜集、傳輸、存儲、分析、利用。為了做好疫情防控中的個人信息保護(hù)，2020年2月9日，中央網(wǎng)信辦發(fā)布了《關(guān)于做好個人信息保護(hù)利用大數(shù)據(jù)支撐聯(lián)防聯(lián)控工作的通知》，該《通知》明確要求，除國務(wù)院衛(wèi)生健康部門依據(jù)《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《傳染病防治法》《應(yīng)急條例》授權(quán)的機(jī)構(gòu)有權(quán)收集、使用公眾個人信息外，同時鼓勵有能力的企業(yè)在有關(guān)部門的指導(dǎo)下，積極利用大數(shù)據(jù)，分析預(yù)測確診者、疑似者、密切接觸者等重點(diǎn)人群的流動情況，為聯(lián)防聯(lián)控工作提供大數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)是近年來出現(xiàn)的新事物，自2015年8月31日國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（以下簡稱《綱要》）之后，大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略才逐漸開始在社會各行各業(yè)進(jìn)行理論探索與實(shí)踐應(yīng)用，而《應(yīng)急條例》和《傳染病防治法》是在2015年之前實(shí)施和修訂的。

在當(dāng)時的背景下，相關(guān)立法可能并未或較少意識到大數(shù)據(jù)會在今后的醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)（特別是在重大疫情預(yù)警、防控工作過程中）產(chǎn)生巨大的應(yīng)用價值，這就導(dǎo)致相關(guān)法律法規(guī)具有一定的滯后性，從而難以對大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制的建立提供明確的法律支撐。例如《應(yīng)急條例》對疫情防控工作中個人信息的收集、使用主體以及具體流程等并未作出明確、詳細(xì)的規(guī)定。《傳染病防治法》中只有第九條規(guī)定國家支持與鼓勵單位和個人參與傳染病防治工作，各級人民政府應(yīng)當(dāng)完善有關(guān)制度，方便單位和個人參與宣傳教育、疫情報(bào)告、志愿服務(wù)和捐贈活動，但對于單位和個人在傳染病防治過程中如何依法收集、使用個人信息的相關(guān)規(guī)定尚未明確?？偠灾?，由于大數(shù)據(jù)在我國屬新生事物，因而在構(gòu)建大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制過程中面臨的首要問題就是相關(guān)法律法規(guī)的缺失問題。

（二）數(shù)據(jù)的開放共享問題

近年來，隨著侵犯公眾個人隱私犯罪案件的高發(fā)以及公眾維權(quán)意識的增強(qiáng)，社會輿論特別關(guān)注對公眾個人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)，為此，不論是政府部門內(nèi)部還是各企事業(yè)單位，對于本部門或單位所收集、掌握的個人相關(guān)數(shù)據(jù)都采取了極為嚴(yán)格的保密制度，除特殊原因外一般不會對其他單位或個人公開。在利用大數(shù)據(jù)開展疫情預(yù)警過程中，大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制必須在數(shù)據(jù)層面消除原有應(yīng)急機(jī)制背景下產(chǎn)生的“信息孤島”現(xiàn)象，將交通、醫(yī)療、通信、戶政、社區(qū)以及企業(yè)等多個部門掌握的信息進(jìn)行融合匯總，而這一過程會不可避免地面臨不同層級的信息壁壘。

2020年1月25日，習(xí)近平總書記主持中共中央政治局常務(wù)委員會會議并發(fā)表重要講話，會議決定，黨中央成立應(yīng)對疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組，在中央政治局常務(wù)委員會領(lǐng)導(dǎo)下開展工作。各地也成立了應(yīng)對疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組并由一把手親自擔(dān)任組長指導(dǎo)疫情防控工作。在黨中央集中統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下，依靠政府行政力量的推動，在短時間內(nèi)打破了各地區(qū)、各部門之間存在的信息壁壘，為利用大數(shù)據(jù)開展疫情預(yù)警防控工作提供了最大量的數(shù)據(jù)流，極大地推動了疫情防控工作的開展。然而，這種在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)全國范圍內(nèi)數(shù)據(jù)共享的方式難以常態(tài)化，一旦疫情結(jié)束，各地、各部門之間固有的信息壁壘可能會重新出現(xiàn)。此外，由于全球范圍內(nèi)人員的流動，在抗擊疫情過程中，為防止疫情的國際性蔓延，還需要打通國家與國家之間的數(shù)據(jù)壁壘。

（三）大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺乏

在大數(shù)據(jù)時代，能夠讓數(shù)據(jù)發(fā)揮有效價值的關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)人才?！毒V要》首次提出要建立健全多層次、多類型大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系，鼓勵高校設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)專業(yè)化數(shù)據(jù)工程師等大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)人才。[2]從2016年北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)成功申請到數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，到2018年有248所大學(xué)、2019年有283所大學(xué)成功申請到數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)，截至目前，全國已有600多所大學(xué)開設(shè)了與大數(shù)據(jù)相關(guān)的本科專業(yè)。①

從以上數(shù)字來看，目前，我國與大數(shù)據(jù)相關(guān)的本科專業(yè)人才培養(yǎng)體系已經(jīng)基本建立，未來幾年內(nèi)將會有大批大數(shù)據(jù)人才從各大高校輸出，然而，我國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)制剛剛建立，掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)秀人才稀少，社會缺口依然巨大。2018年7月，在重慶舉行的第一屆全國大數(shù)據(jù)與人工智能科學(xué)大會上，清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報(bào)告顯示，當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口高達(dá)150萬，到2025年將達(dá)到200萬。[3]同時，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情預(yù)警分析所得出的結(jié)果關(guān)系到數(shù)以億計(jì)公眾的生命健康安全，不允許有絲毫差錯，因此，數(shù)據(jù)分析工作必須由具有良好職業(yè)道德和敬業(yè)精神以及數(shù)據(jù)分析實(shí)踐能力過硬的高素質(zhì)人才進(jìn)行層層把關(guān)，才能確保萬無一失。此外，為了進(jìn)一步提高疫情預(yù)警質(zhì)量，未來大數(shù)據(jù)在開展疫情預(yù)警工作中必然會與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G以及量子計(jì)算等技術(shù)相結(jié)合，而這方面的高素質(zhì)人才也十分緊缺，這是建立大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制過程中必須面對的現(xiàn)實(shí)問題。

（四）數(shù)據(jù)的安全保密問題

利用大數(shù)據(jù)對潛在疫情進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)警的基礎(chǔ)是能夠隨時獲得海量個人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括但不限于公眾的日常交通軌跡、手機(jī)定位、居住地址、日常密切接觸人員、身份證信息、醫(yī)療信息、家庭成員信息等。一方面，采集、利用大數(shù)據(jù)的主體眾多，包括各類互聯(lián)網(wǎng)公司、大數(shù)據(jù)企業(yè)、高校、科研院所、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、交通、工信、民政、衛(wèi)生行政部門及定點(diǎn)零售藥店等，在利益的驅(qū)使下，有的部門可能出現(xiàn)將個人信息泄漏給犯罪團(tuán)伙的情況。另一方面，從技術(shù)角度而言，由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建立過程中所采用的基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用多為第三方開源組件，而這些開源系統(tǒng)本身很復(fù)雜。近年來，侵犯公眾個人信息犯罪案件持續(xù)高發(fā)且已成為其他各類犯罪的上游犯罪，對數(shù)據(jù)的竊取、販賣已經(jīng)形成了完整的利益鏈條。因此，在大數(shù)據(jù)時代，為了獲取非法經(jīng)濟(jì)利益，黑客對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的攻擊會由原來的單一無目的攻擊轉(zhuǎn)變?yōu)橛薪M織的、目的性很強(qiáng)的團(tuán)體攻擊犯罪，這就使得系統(tǒng)泄漏數(shù)據(jù)的風(fēng)險不斷加大。[4]如2017年9月《法制日報(bào)》報(bào)道某部委醫(yī)療服務(wù)信息系統(tǒng)遭到“黑客”入侵，超過7億條公眾個人信息遭到泄漏，8000余萬條信息被販賣。[5]

從個人層面看，在互聯(lián)網(wǎng)時代，這些蘊(yùn)含著潛在價值的大數(shù)據(jù)極有可能在收集的過程中被一些部門的內(nèi)部人員販賣給相關(guān)犯罪團(tuán)伙，或者在數(shù)據(jù)存儲、傳輸過程中被網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊，一旦這些數(shù)據(jù)落入黑客手中便會對相關(guān)公眾的人身財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。在刑事犯罪領(lǐng)域，每年都有大量的電信詐騙犯罪是基于對受害者個人相關(guān)信息詳細(xì)掌握的基礎(chǔ)上實(shí)施的。此外，從國家層面而言，在全球各國都積極實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的背景下，這些海量數(shù)據(jù)一旦泄漏很可能會對國家安全構(gòu)成潛在威脅。

四、大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制的實(shí)踐路徑

（一）完善與大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制相關(guān)的立法

建立大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制，需要政府、科研院所、互聯(lián)網(wǎng)公司、大數(shù)據(jù)企業(yè)、事業(yè)單位以及社會組織等多方力量共同努力，涉及對全國范圍內(nèi)大量公眾個人隱私數(shù)據(jù)的實(shí)時收集。為了能夠給各方參與力量數(shù)據(jù)收集、分析活動提供相關(guān)法律依據(jù)，同時對利用數(shù)據(jù)實(shí)施疫情預(yù)警工作之外的行為予以限制，有關(guān)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的立法需要重點(diǎn)把握以下兩個方面：一方面，注重事先授權(quán)而非事中授權(quán)。大數(shù)據(jù)對疫情的預(yù)警價值是建立在對數(shù)據(jù)資源充分共享基礎(chǔ)之上的，為此，相關(guān)部門對一些大數(shù)據(jù)企業(yè)、科研院所獲取公眾個人信息必須事先予以法律授權(quán)，不能在疫情發(fā)生之后，出于公共利益需要進(jìn)行緊急、臨時性授權(quán)。另一方面，注重事中監(jiān)督而非事后懲戒。大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制的建立包括對公眾個人數(shù)據(jù)信息的收集、傳輸、儲存、交換、分析、發(fā)布、備份、銷毀等諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)涉及的主體都有所不同，既包括政府機(jī)構(gòu)層面的衛(wèi)生監(jiān)督機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生行政部門，也包括企事業(yè)單位層面的互聯(lián)網(wǎng)公司、大數(shù)據(jù)企業(yè)、物流公司、電信營業(yè)廳、高校及科研院所等。為了能夠最大限度地保障數(shù)據(jù)不泄漏，除了對我國《刑法》中關(guān)于侵犯公民個人信息罪等相關(guān)法律制度進(jìn)行完善，在事后處理階段對竊取、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行違法犯罪活動加大刑事打擊力度之外，更要在事中階段完善各項(xiàng)法律制度，將相關(guān)的法律法規(guī)、規(guī)章和制度延申到數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的每一個環(huán)節(jié)、每一個主體，建立完善的責(zé)任倒查追究制度，做到嚴(yán)堵漏洞，不留隱患。

（二）建立大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警開放共享機(jī)制

為了加強(qiáng)對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的管理，2018年7月，國家衛(wèi)健委發(fā)布了《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》（以下簡稱《辦法》），明確由國家衛(wèi)健委負(fù)責(zé)建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制。該《辦法》主要是為了促進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，應(yīng)用場景主要包括醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)保政策的制定以及保險產(chǎn)品開發(fā)等。然而，目前這種僅限于電子醫(yī)療病例的大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足建立高效疫情預(yù)警機(jī)制的需要，為此，必須建立新型的以疫情預(yù)警為主要目的的大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制。為滿足建立大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制的需要，開放共享數(shù)據(jù)的種類應(yīng)當(dāng)包括但不限于公安、工信、民政、交通以及醫(yī)療等各部門掌握的行業(yè)數(shù)據(jù)。與政務(wù)大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制有所不同，建立大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警開放共享機(jī)制重點(diǎn)應(yīng)把握以下幾個方面：第一，建立大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制所需要的數(shù)據(jù)涉及大量公眾個人隱私，數(shù)據(jù)種類多、范圍涵蓋廣，因而不可將數(shù)據(jù)開放給社會公眾、一般企業(yè)使用。第二，由于疫情擴(kuò)散范圍往往涉及全國，故應(yīng)在全國范圍內(nèi)打破體制機(jī)制障礙，促進(jìn)全國范圍內(nèi)政府部門、企事業(yè)單位、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通，而不應(yīng)局限于一省一市的政府部門、企事業(yè)單位或單純的某一行業(yè)。第三，由于疫情擴(kuò)散速度快，要求疫情預(yù)警機(jī)制必須快速地作出反應(yīng)，在疫情出現(xiàn)的第一時間就能夠立即發(fā)現(xiàn)異常并實(shí)時監(jiān)測，因此該共享機(jī)制對相關(guān)數(shù)據(jù)傳輸共享效率要求極高，即必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、實(shí)時傳輸，不能出現(xiàn)延誤。第四，大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制是針對特定人群的預(yù)警機(jī)制和有重點(diǎn)的預(yù)警機(jī)制。在通常情況下，人體受到病毒感染后，病毒會激發(fā)人體免疫系統(tǒng)進(jìn)而出現(xiàn)發(fā)燒癥狀，正是基于這一基本的醫(yī)學(xué)原理，通過醫(yī)院、藥店及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在全國范圍內(nèi)采集發(fā)燒、發(fā)熱病人的基本數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞、分析，能夠基于個體數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)而發(fā)現(xiàn)規(guī)律進(jìn)行預(yù)警。因此，在初期的預(yù)警階段即在疫情尚未被發(fā)現(xiàn)時，各部門在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸共享時不是對掌握的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，而是針對發(fā)燒、發(fā)熱病人的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，這樣，不僅可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸量，提升數(shù)據(jù)的安全性和處理效率，同時也可以避免因數(shù)據(jù)泄漏而導(dǎo)致的公眾恐慌。第五，針對疫情預(yù)警的大數(shù)據(jù)共享機(jī)制是不對等的共享，即不是在各部門之間進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)交換，而是在全國范圍內(nèi)各部門將自身所收集、掌握的發(fā)燒、發(fā)熱病人的相關(guān)數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)由系統(tǒng)實(shí)時自動推送至國家衛(wèi)健委直屬的大數(shù)據(jù)平臺，由大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)的碰撞、分析，在發(fā)現(xiàn)問題后及時將相關(guān)情況反饋給各地疾病預(yù)防控制中心進(jìn)行處理。因此，這種開放共享機(jī)制是單方面的，而非雙方互動的。

（三）建立多元參與的疫情預(yù)警機(jī)制

建立高效、可靠的大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警機(jī)制需要在不斷實(shí)踐的基礎(chǔ)上持續(xù)改進(jìn)，不可能一蹴而就。未來可能需要大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈以及病毒研究所等多個領(lǐng)域的專家學(xué)者共同努力，才能使疫情預(yù)警系統(tǒng)不斷完善。為此，應(yīng)借鑒西方多中心治理理論，建立多元參與的疫情預(yù)警機(jī)制。美國著名政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家埃莉諾·奧斯特羅姆創(chuàng)立的多中心治理理論認(rèn)為，政府的管理能力是有限的，單純依靠政府對公共事務(wù)的治理可能存在政府失靈現(xiàn)象，因此必須引入第三方參與市場治理。[6]

在事前預(yù)警階段，湖北醫(yī)療用品有限公司“穩(wěn)健醫(yī)療”通過對疫情的預(yù)測分析，在2019年12月20日取消原定在武漢召開的年終高管會議，并于2020年1月10日動員黃岡子公司全體員工春節(jié)不放假全力生產(chǎn)醫(yī)用口罩，截至2020年1月26日政府正式發(fā)布疫情通知，該公司共向社會供應(yīng)口罩超過1億只，防護(hù)服超過11萬件，極大地緩解了醫(yī)療物資緊張的局面。[7]在疫情中期預(yù)警階段，百度、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大數(shù)據(jù)研究中心以及民間科技力量在政府的引領(lǐng)下積極參與大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)的研發(fā)，在短時間內(nèi)構(gòu)建了覆蓋全國的疫情大數(shù)據(jù)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)取代人力開展地毯式排查，在最短的時間內(nèi)確定了大量密切接觸者和疑似病例，極大地提高了疫情防控效率。

通過民間科技力量參與疫情預(yù)警防控的效果可以證明：在大數(shù)據(jù)疫情預(yù)警過程中，政府通過引進(jìn)多元力量參與疫情預(yù)警工作（例如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大數(shù)據(jù)研究中心為大數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)提供專業(yè)化技術(shù)人員，醫(yī)藥及醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、分析及時調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，為建立預(yù)警機(jī)制提供物質(zhì)保障），使社會形成了一種“自發(fā)秩序”。依靠社會各方力量發(fā)揮各自的功能及價值，建立多層級、多方位、多路徑的疫情預(yù)警工作體系，能夠有效避免政府一元預(yù)警模式所導(dǎo)致的失靈、缺失和效率低下的困境。

（四）筑牢數(shù)據(jù)安全防線

為了在數(shù)據(jù)流通的各個環(huán)節(jié)確保數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定，不被非法篡改、竊取，應(yīng)從以下三個方面筑牢數(shù)據(jù)安全防線：一是意識層面。凡是參與到數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、分析等任何一個環(huán)節(jié)，無論是政府行政部門、醫(yī)療單位還是企業(yè)科研人員，都要進(jìn)行崗前保密培訓(xùn)并定期開展安全法制教育，提升相關(guān)人員數(shù)據(jù)安全意識，以杜絕內(nèi)部人為原因造成數(shù)據(jù)泄漏問題。二是制度層面。除了完善立法對相關(guān)犯罪行為予以事后懲戒外，還要在各個部門建立健全相關(guān)的大數(shù)據(jù)安全管理工作制度、操作規(guī)程和技術(shù)規(guī)范。要明確相關(guān)人員的管理權(quán)限和范圍，對數(shù)據(jù)實(shí)施分級、分類管理，嚴(yán)格落實(shí)一把手責(zé)任制，定期開展安全操作規(guī)范檢查，從制度上堵塞漏洞。三是技術(shù)層面。在互聯(lián)網(wǎng)時代，確保大數(shù)據(jù)安全的根本之道在于實(shí)現(xiàn)國家主要信息產(chǎn)品、設(shè)備和技術(shù)的自主設(shè)計(jì)制造。[8]首先，必須保障數(shù)據(jù)的安全性。如果信息基礎(chǔ)設(shè)備和行業(yè)云使用未經(jīng)安全認(rèn)證的外資背景廠商的設(shè)備或云服務(wù)，將無法保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)的安全性。為此，我國必須盡快實(shí)現(xiàn)對主要信息系統(tǒng)、關(guān)鍵設(shè)備和技術(shù)的自主設(shè)計(jì)制造。其次，在數(shù)據(jù)傳輸過程中，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的成熟應(yīng)用，未來大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈的結(jié)合將成為必然趨勢。區(qū)塊鏈的可溯源性使得數(shù)據(jù)從收集、流轉(zhuǎn)到分析的每一個環(huán)節(jié)發(fā)生的變化都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)留存，保障了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的正確性。同時，區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)使用過程中能夠精細(xì)化授權(quán)范圍，不僅有利于減少數(shù)據(jù)泄漏隱患，也有利于建立各部門之間的橫向交流機(jī)制，打破“數(shù)據(jù)孤島”效應(yīng)。再次，在大數(shù)據(jù)存儲方式上，可以采取可信固態(tài)硬盤進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲。通過可信固態(tài)硬盤提供安全增強(qiáng)的存儲設(shè)備接口和協(xié)議，使得用戶可以對存儲中的數(shù)據(jù)施以細(xì)粒度的訪問控制，從而保障存儲中數(shù)據(jù)的安全。[9]

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（責(zé)任編輯：高??靜）

Early?Warning?Mechanism?of?Big?Data?Epidemic：Value?Analysis，

Practical?Dilemma?and?Practical?Path

Qi?Xiaoliang

Abstract：At?present，China?is?in?the?stage?of?practice?and?exploration?to?promote?the?modernization?of?national?governance?system?and?governance?capacity.From?the?perspective?of?epidemic?prevention?and?control，it?is?very?urgent?and?realistic?to?explore?the?problems?related?to?the?early?warning?mechanism?of?big?data?epidemic，so?as?to?improve?the?emergency?management?ability?of?the?government.Based?on?the?analysis?of?the?value?of?big?data?epidemic?early-warning?mechanism，according?to?the?different?data?acquisition?channels，this?paper?summarizes?the?current?big?data?epidemic?early-warning?mechanism?into?three?categories：the?early-warning?mechanism?based?on?network?communication?and?search?engine，the?early-warning?mechanism?based?on?electronic?medical?information?and?the?early-warning?mechanism?based?on?Internet?of?things?information?collection.In?view?of?the?practical?difficulties?faced?by?the?big?data?epidemic?early?warning?mechanism，this?paper?puts?forward?corresponding?suggestions?in?order?to?provide?reference?for?the?improvement?of?the?public?health?emergency?management?system?in?China.

Key?words：public?health?events;big?data;early?warning?mechanism;emergency?management?system