李堃 王奇
摘要 在研究影響我國CO2排放因素領(lǐng)域,基于投入產(chǎn)出技術(shù)的分解模型已成為主要的分析工具,現(xiàn)有研究多分別基于消費(fèi)視角或收益視角展開分析。為全面評估各行業(yè)收益與消費(fèi)對其上游、下游行業(yè)碳排放的綜合影響,整合基于收益與基于消費(fèi)兩個視角,運(yùn)用2012年與2015年我國投入產(chǎn)出表,構(gòu)建兩層嵌套式結(jié)構(gòu)分解分析模型(SDA),比較分析消費(fèi)規(guī)模效應(yīng)、收益規(guī)模效應(yīng)、行業(yè)流入、流出增加值變動效應(yīng)、增加值結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)等14個影響各行業(yè)碳排放變動的關(guān)鍵因素,并借助對消費(fèi)者原則碳排放估算公式的重構(gòu),更準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)從增加值視角對各行業(yè)消費(fèi)者原則碳排放變動的關(guān)鍵影響因素分析。研究發(fā)現(xiàn):①研究期內(nèi),我國在總產(chǎn)出增長29.14%的同時碳排放量上升1.46%,各行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降是主要的減排因素,其中建筑業(yè)減排貢獻(xiàn)最大。②增排效應(yīng)方面,影響從大到小依次為消費(fèi)規(guī)模、收益規(guī)模、完全投入結(jié)構(gòu)與完全消費(fèi)結(jié)構(gòu)四項(xiàng)效應(yīng),且前兩個規(guī)模效應(yīng)的影響是后兩個結(jié)構(gòu)效應(yīng)的2倍以上,尤其建筑業(yè)消費(fèi)規(guī)模效應(yīng)、煤炭采選產(chǎn)品業(yè)收益規(guī)模效應(yīng)增排較大。③消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致增排的原因并非行業(yè)本身生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大,而主要在于建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)規(guī)模擴(kuò)張時吸收其他行業(yè)流入的增加值量增多。④收益規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致的增排效應(yīng)方面,細(xì)分來說從大到小依次為勞動者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、固定資產(chǎn)折舊、營業(yè)盈余四項(xiàng)效應(yīng),且行業(yè)差異顯著,如煤炭采選產(chǎn)品業(yè)的勞動者報(bào)酬效應(yīng),石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品業(yè)的生產(chǎn)稅凈額效應(yīng)以及電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的營業(yè)盈余效應(yīng)增排貢獻(xiàn)較大,而煤炭采選產(chǎn)品業(yè)的營業(yè)盈余效應(yīng)、批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)的生產(chǎn)稅凈額效應(yīng)則減排貢獻(xiàn)較大。
關(guān)鍵詞 碳排放變動;投入產(chǎn)出分析;結(jié)構(gòu)分解分析模型;整合消費(fèi)與增加值視角
由溫室氣體排放引起的氣候變暖使世界各地氣象災(zāi)害多發(fā),已成為全球共同關(guān)注的問題,其中CO2排放是溫室氣體的主要來源。作為最大的發(fā)展中國家,2006年我國已超過美國成為世界第一大溫室氣體排放國,隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長碳減排壓力也與日俱增,對此我國政府做出了一系列碳減排承諾,包括到2030年前實(shí)現(xiàn)碳排放峰值等。為在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定快速發(fā)展的同時實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo),眾多學(xué)者通過對碳排放變動進(jìn)行影響因素分解分析,以總結(jié)過去減排經(jīng)驗(yàn)、指導(dǎo)未來減排實(shí)踐。但現(xiàn)有研究多從消費(fèi)視角出發(fā),基于增加值視角并對基于不同原則測算的碳排放變動影響因素進(jìn)行同時分析及比較的較少?,F(xiàn)有研究雖可以識別不同消費(fèi)行為對碳排放變動的影響,但試圖通過降低、限制社會消費(fèi)以達(dá)到減排目的并非最有效的減排策略。而從收益調(diào)整角度入手,通過稅收、收費(fèi)等手段,調(diào)整行業(yè)收益、合理限定規(guī)模等,則是更常用的行政管理手段。因此,分析增加值變動對不同原則下碳排放變動的影響尤為必要。為此,利用投入產(chǎn)出模型,測算了2012年、2015年我國各行業(yè)不同原則下的碳排放量,并利用結(jié)構(gòu)分解分析方法對碳排放變動進(jìn)行兩層嵌套式影響因素分解分析,在此基礎(chǔ)上揭示相應(yīng)的政策含義。
1? 文獻(xiàn)綜述
碳排放變動的關(guān)鍵因素分析研究主要分為各行業(yè)在某類原則下的碳排放量測算、碳排放變動分解分析兩部分,前者是后者的研究基礎(chǔ)。
在碳排放測算研究方面,目前學(xué)界有基于生產(chǎn)、消費(fèi)或收益等不同角度的多種測算原則,雖然不同原則下所有行業(yè)加和的碳排放總量相同,但各行業(yè)之間一般有較大差異。目前較為常用的碳排放測算原則主要有“生產(chǎn)者原則”(Productionbased Principle)、“消費(fèi)者原則”(Consumptionbased Principle)和“收益者原則”(Incomebased Principle),三者的主要區(qū)別在于測算碳排放的角度不同,生產(chǎn)者原則基于生產(chǎn)角度,測算一個區(qū)域應(yīng)承擔(dān)的“其地域界限之內(nèi)所排放的CO2”造成的污染責(zé)任[1];消費(fèi)者原則從各行業(yè)最終消費(fèi)角度出發(fā),追蹤該行業(yè)消費(fèi)導(dǎo)致的整體上游行業(yè)及本行業(yè)碳排放量之和,也稱上游責(zé)任原則;而收益者原則則基于行業(yè)收益角度,追蹤該行業(yè)由于獲得增加值所導(dǎo)致的整體下游行業(yè)及本行業(yè)的碳排放量之和,也稱下游責(zé)任原則。
為進(jìn)一步分析影響碳排放變動的關(guān)鍵因素、識別誘發(fā)碳排放變動的主要原因并提出針對性的碳減排政策,很多學(xué)者對基于不同原則測算得出的各行業(yè)碳排放變動進(jìn)行因素分解分析,常用的方法包括指數(shù)分解法(Index Decomposition Analysis,IDA)與結(jié)構(gòu)分解法(Structural Decomposition Analysis,SDA)[2]。
指數(shù)分解法將碳排放變動表示為幾個因素指標(biāo)的乘積,分析各指標(biāo)增量數(shù)以得出指標(biāo)的影響效果,該方法中應(yīng)用最廣的是對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI),其主要優(yōu)點(diǎn)是消除了分解殘差[3],但缺點(diǎn)在于無法分析各部門產(chǎn)品的需求變化對碳排放的間接影響[4]。許多學(xué)者利用該方法分解分析影響我國碳排放變動的關(guān)鍵因素。田澤等[5]從生產(chǎn)端和終端兩視角出發(fā),考慮二次能源當(dāng)量值和等價(jià)值,測算了2000—2012年江蘇省19種終端能源消費(fèi)CO2的排放總量,并運(yùn)用LMDI I法,將CO2排放變動分解為11個驅(qū)動因素,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人均收入增長對碳排放增長貢獻(xiàn)最大;李晨等[6]則利用MRIO模型測算我國2005—2014年水產(chǎn)品行業(yè)由于貿(mào)易最終需求導(dǎo)致的消費(fèi)者責(zé)任碳排放量與生產(chǎn)者責(zé)任碳排放量差額(即貿(mào)易隱含碳排放轉(zhuǎn)移量),并采用LMD I方法將其分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)及強(qiáng)度效應(yīng)三個效應(yīng);張旺[7]采用投入產(chǎn)出表計(jì)算了北京市1995—2014年服務(wù)業(yè)整體及其分行業(yè)生產(chǎn)者原則及消費(fèi)者原則碳排放量,之后運(yùn)用LMDI方法分解2005—2014年影響碳排放變動的關(guān)鍵因素,該研究試圖通過相關(guān)性分析解釋服務(wù)業(yè)增加值變動與碳排放變動的關(guān)系,但該方式一般用于初步分析,難以深入探討。
另一方面,結(jié)構(gòu)分解法(Structural Decomposition Analysis,SDA)則將因變量的變動分解為各有關(guān)獨(dú)立自變量的多種形式變動之和,以考察自變量對因變量變動的貢獻(xiàn)。利用SDA法對碳排放進(jìn)行分解分析的研究相對更常見,楊冕等[8]將能源增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步和碳排放共同納入傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長分析框架,在此基礎(chǔ)上利用SDA法將我國六大高耗能行業(yè)碳排放增長率的變動分解為規(guī)模效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、要素替代效應(yīng)和能源技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)四部分;江洪[9]利用投入產(chǎn)出法測算了“金磚四國”1995年、2000年、2005年和2011年對外貿(mào)易的消費(fèi)者責(zé)任碳排放與生產(chǎn)者責(zé)任碳排放差額(隱含碳),并對此進(jìn)行SDA分析,尤其著重分析了貿(mào)易隱含碳結(jié)構(gòu)對隱含碳排放變動的影響;劉慶燕等[10]基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型測算了2002—2012年山西與國內(nèi)其他省市間貿(mào)易隱含碳,利用SDA法識別了影響山西省貿(mào)易隱含碳排放轉(zhuǎn)移的因素,并對山西省流出的最終需求進(jìn)行了詳細(xì)分解,同樣專門對某一類最終需求進(jìn)行SDA分析的還有孫立成等[11];國外碳排放影響因素進(jìn)行SDA分析的最新研究為Su&Ang[12],結(jié)合空間層面的多區(qū)域加性與乘性SDA研究,并對2002年我國30個區(qū)域的消費(fèi)者責(zé)任碳排放進(jìn)行了空間SDA分析[13]。
而在碳排放的SDA研究中,基于消費(fèi)角度的較為常見,考慮增加值視角的較少,其中與增加值有關(guān)的研究大致可分為兩類,見表1。
第一類研究最常見,主要包括兩個方面:當(dāng)基于消費(fèi)角度進(jìn)行分解分析時,可闡述該行業(yè)消費(fèi)數(shù)量及結(jié)構(gòu)變動等因素對上游行業(yè)碳排放變動的影響。而基于收益角度進(jìn)行分解時,可闡述該行業(yè)增加值變動、投入結(jié)構(gòu)變動等因素對下游行業(yè)碳排放變動的影響。以上兩者同時進(jìn)行分析時則互為補(bǔ)充,在一定程度上闡述了各行業(yè)消費(fèi)與收益兩個因素對上游、下游行業(yè)碳排放變動的綜合影響。然而此類研究將上游與下游碳排放變動割裂開來進(jìn)行單獨(dú)分析,無法實(shí)現(xiàn)基于某一視角(增加值或消費(fèi))對相關(guān)上、下行業(yè)碳排放變動影響的跨原則框架比對。
第二類研究補(bǔ)充了第一類研究的不足,通過結(jié)合各行業(yè)增加值率與單位增加值碳排放強(qiáng)度等方法,將測算各行業(yè)消費(fèi)拉動的上游行業(yè)碳排放的公式重構(gòu)為增加值流動碳排放等包含增加值的形式,并對其進(jìn)行SDA分析,初步實(shí)現(xiàn)了同時對增加值變動、消費(fèi)變動兩種因素的跨原則框架比對。但此類研究仍存在問題,第一,改造后的碳排放變動已非由消費(fèi)引起的整體上游行業(yè)碳排放變動,而是以其為組成部分的增加值流動碳排放變動,仍不能分析各行業(yè)增加值變動對上游行業(yè)碳排放變動的影響;第二,由于重構(gòu)時未對消費(fèi)者原則碳排放測算公式的主要部分進(jìn)行構(gòu)造,容易造成對增加值變動影響的低估。以顧阿倫等[23]的研究為例,其研究一定程度上實(shí)現(xiàn)了增加值變動與消費(fèi)變動影響的跨原則框架比對,但并未指出增加值(而非增加值率)變動對該行業(yè)的上游行業(yè)碳排放變動影響如何,同時分解得出的增加值率的影響貢獻(xiàn)也偏小。
為總結(jié)過去碳減排經(jīng)驗(yàn),及為國家從收益調(diào)整角度施行各行業(yè)精細(xì)化、針對性碳減排措施、分?jǐn)偺紲p排成本等提供指導(dǎo)與支持,針對2012年、2015年我國不同行業(yè)在各原則下的碳排放量進(jìn)行測算,并將消費(fèi)者原則碳排放公式重構(gòu)為增加值形式?;诖朔纸夥治鲇绊懜餍袠I(yè)碳排放變動的關(guān)鍵因素,著重分析各行業(yè)收益變動對其上游行業(yè)碳排放變動的影響,更好地實(shí)現(xiàn)碳排放變動影響因素的跨原則框架比對分析。
2? 研究方法
所采用的的研究方法主要分為兩部分:第一,利用政府間氣候變化專門委員會(Inter Governmental Panel on Climate Change,IPCC)推薦的碳排放計(jì)算方法[25]與投入產(chǎn)出法估算我國不同行業(yè)各年在不同原則下的碳排放量;第二,利用SDA法分析影響我國碳排放變動的關(guān)鍵因素。
綜合以上方法及其改進(jìn),進(jìn)一步對影響各行業(yè)消費(fèi)者原則及收益者原則下碳排放變動的關(guān)鍵驅(qū)動因素進(jìn)行兩層嵌套式結(jié)構(gòu)分解分析,對任意行業(yè)的分解式見表2。
基于公式(7)所作出的公式(8)改造,以及基于公式(8)所進(jìn)行的公式(13)(14)以及公式(20)(21)分解,為本文在既有研究基礎(chǔ)上所作出的方法改進(jìn),該方法能夠避免本文列舉的兩類SDA研究無法從增加值角度全面分解本行業(yè)消費(fèi)所拉動的上游行業(yè)碳排放變動的問題,實(shí)現(xiàn)基于增加值視角的跨原則(消費(fèi)者原則、收益者原則)碳排放變動影響因素分解分析,為政策制定者從收益調(diào)整角度減排CO2提供更為全面的指導(dǎo)。
3? 數(shù)據(jù)來源及處理方法
采用我國2012年及2015年42行業(yè)現(xiàn)價(jià)投入產(chǎn)出表[42-43]。能源數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局公布的我國《能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[44-45],各行業(yè)能源用量均為實(shí)物量。碳排放測算采用Shan等[46]的研究中提供的各項(xiàng)系數(shù)。為使42行業(yè)投入產(chǎn)出表、46行業(yè)能源統(tǒng)計(jì)年鑒以及Shan研究中的31行業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑一致,以Shan研究中的行業(yè)劃分為準(zhǔn),對以上資料的行業(yè)劃分進(jìn)行調(diào)整,最終合并為31行業(yè)。
為消除價(jià)格因素的影響,使用價(jià)格指數(shù)縮減法將2015年現(xiàn)價(jià)投入產(chǎn)出表折算為以2012年價(jià)格為不變價(jià)的可比價(jià)投入產(chǎn)出表,單位萬元。研究所用的折算不變價(jià)價(jià)格指數(shù)均選取自國家統(tǒng)計(jì)局國家數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站,其中,農(nóng)林牧漁業(yè)采用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù),工業(yè)部門價(jià)格指數(shù)采用分行業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù),建筑業(yè)價(jià)格指數(shù)采用建筑安裝工程固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù),批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)采用批發(fā)和零售業(yè)增加值指數(shù),交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)采用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加值指數(shù),其他行業(yè)采用其他行業(yè)增加值指數(shù)。
同時,為清晰展現(xiàn)國內(nèi)行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系,根據(jù)Weber等[47]研究中的調(diào)整方法,對競爭型投入產(chǎn)出表進(jìn)行調(diào)整,剔除進(jìn)口部分,構(gòu)造得出我國2012年、2015年31行業(yè)可比價(jià)非競爭型投入產(chǎn)出表。由于數(shù)據(jù)限制,本研究不涉及港澳臺和西藏等地區(qū)。
4? 實(shí)證結(jié)果與分析
4.1? 排放量分析
2012—2015年間我國碳排放總量為107.81億t~109.39億t,增加1.58億t。各行業(yè)的三類碳排放量呈現(xiàn)出不同程度的高排放行業(yè)集中趨勢:生產(chǎn)者原則下,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)2012年碳排放量占全國排放量的30.10%,2015年27.37%;消費(fèi)者原則下,建筑業(yè)2012年碳排放量占全國總量的28.97%,2015年34.17%;收益者原則下,石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品行業(yè)2012年排放量占全國總量的14.13%,2015年15.19%,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)2012年排放量占比15.94%,2015年12.93%。以上結(jié)論說明:第一,行業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系緊密,各行業(yè)高度依賴其他行業(yè)方能維持發(fā)展,因此各行業(yè)基于不同原則測算的碳排放量有顯著差別。第二,產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系較穩(wěn)定,三類碳排放測算結(jié)果中的高碳排放部門雖迥異但幾乎未隨時間變化,一定程度上為實(shí)施行業(yè)針對性的碳減排措施提供了便利。
從碳排放增長率及總產(chǎn)出增長率看,碳排放增量不大,而總產(chǎn)出增長很高,此外對三類碳排放量進(jìn)行配對T檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),碳排放量盡管整體存在上升趨勢,但未見顯著的增長變化(三類責(zé)任的碳排放量平均值差值為508.71萬t,配對T檢驗(yàn)結(jié)果為,這可能是由于《大氣污染防治行動計(jì)劃》《重點(diǎn)區(qū)域大氣污染防治“十二五”規(guī)劃》等系列政策出臺,針對各類區(qū)域性大氣環(huán)境問題均加大了綜合治理力度,顯著減少多污染物排放,從而獲取了CO2的協(xié)同減排效益。另一方面,“十二五”期間政府大力實(shí)施“煤改電”“煤改氣”工程等清潔能源改革措施,并將其列入官員政績考核,保障了國家節(jié)能行動取得顯著成效,同時也促進(jìn)了我國在取得經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的同時實(shí)現(xiàn)CO2減排。
從行業(yè)層面分析發(fā)現(xiàn),各行業(yè)三類碳排放量增長率、總產(chǎn)出增長率有所差異,大致可分為以下幾類。
第一類,本行業(yè)及其上下游行業(yè)碳排放均同向增長的行業(yè)。如石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品行業(yè),該類行業(yè)總產(chǎn)出及三類碳排放量均顯著增長甚至高于平均水平。
第二類,上、下游行業(yè)碳排放量升高、而本行業(yè)碳排放量降低或不變的“碳排放反向變動”行業(yè)。例如金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理服務(wù)行業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)行業(yè),其行業(yè)本身碳排放量分別同比降低52.92%、46.76%,但上、下游行業(yè)碳排放總量增加64.71%、35.50%等,說明該類行業(yè)雖然實(shí)現(xiàn)了自身減排,但可能由于行業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)出了某些生產(chǎn)環(huán)節(jié),使其在生產(chǎn)過程中上游行業(yè)產(chǎn)品消耗增加、從而拉動碳排放增加,或由于其產(chǎn)出產(chǎn)品或產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變化等,導(dǎo)致其下游行業(yè)碳增排。
第三類,本行業(yè)及其上、下游行業(yè)碳排放量均減少、總產(chǎn)出顯著增加的行業(yè)。如非金屬礦物制品行業(yè)。
對于第一類行業(yè),應(yīng)作為重點(diǎn)治理行業(yè)著重加以約束,同時在行業(yè)內(nèi)部根據(jù)總產(chǎn)出增長率高低劃分治理的優(yōu)先順序,由增長率低的行業(yè)首先開始減排。對于第二類行業(yè),其碳排放變動具有顯著的行業(yè)關(guān)聯(lián)特征,應(yīng)科學(xué)設(shè)計(jì)針對性減排手段,例如限制、約束其行業(yè)對其他行業(yè)的消費(fèi)或限定其產(chǎn)品流向等。對于第三類行業(yè),其碳減排成果顯著、經(jīng)濟(jì)增長潛力高,應(yīng)在充分考慮行業(yè)特征的基礎(chǔ)上,鼓勵其合理擴(kuò)大規(guī)模、加快行業(yè)發(fā)展,并以此類行業(yè)經(jīng)驗(yàn)為帶動,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展。
進(jìn)一步分析各行業(yè)三類碳排放量變動占全國碳排放量變動總量比例大小發(fā)現(xiàn),某些行業(yè)雖較自身碳排放變動大,但與全國總碳排放變動相比則影響較小,反之亦然。如金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理服務(wù)行業(yè),生產(chǎn)者原則下相較自身碳減排36.14%,但減排量僅只占全國總變動的0.15%。在消費(fèi)者原則下,建筑業(yè)增排占全國總碳排放量變動的113.80%,但相較其自身僅增排21.25%等。
以上重點(diǎn)部門差異說明,在實(shí)際減排政策制定過程中,不僅應(yīng)考慮行業(yè)自身減排的難易程度,也要同時考慮該行業(yè)碳排放變動對全國變動總量的影響大小,綜合識別重點(diǎn)減排行業(yè)。
為提升分解分析的針對性,通過對各行業(yè)三類原則下的碳排放量進(jìn)行相關(guān)性分析以選取碳排放變動影響因素分解分析的對象。研究發(fā)現(xiàn),各行業(yè)生產(chǎn)者原則與收益者原則下碳排放量無論在皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)或斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)中均在99%的顯著水平上呈顯著相關(guān)關(guān)系,并且以上兩項(xiàng)原則下的碳排放量與消費(fèi)者原則碳排放量幾乎均無顯著相關(guān)關(guān)系。
此外,通過高碳排放行業(yè)分析對比亦發(fā)現(xiàn),高生產(chǎn)者原則碳排放行業(yè)與高收益者原則碳排放行業(yè)重合程度更高,與高消費(fèi)者原則碳排放行業(yè)差異較大。綜上說明生產(chǎn)者原則與收益者原則基于生產(chǎn)與收益角度對碳排放進(jìn)行測算,可歸為供給端碳排放測算原則一類,而消費(fèi)者原則則可歸為消費(fèi)端碳排放測算原則一類?;诖?,后文將針對各行業(yè)收益者原則及消費(fèi)者原則下的碳排放變動進(jìn)行分解分析。
4.2? 碳排放變化量SDA分析
4.2.1 第一層SDA分析
為揭示各行業(yè)的消費(fèi)與收益變動對其上、下游行業(yè)碳排放變動的影響,利用SDA方法,對我國31行業(yè)碳排放變化進(jìn)行雙層嵌套式分解分析,深入識別影響我國碳排放變動的關(guān)鍵因素,首先進(jìn)行第一層影響因素分解分析。
結(jié)果表明碳排放強(qiáng)度下降實(shí)現(xiàn)碳減排29.43億t,是我國碳減排的主要原因,再次說明我國節(jié)能減排行動取得了顯著成效。另一方面,消費(fèi)變動(CYE)與增加值變動(IVE)增排最多,分別為全國碳排放變動總量的13.86倍及13.56倍,同時也分別是完全消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)(CLE)與完全投入結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)(IGE)增排量的2.39倍和2.22倍,其中建筑業(yè)、其他行業(yè)的CYE以及煤炭采選、石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品業(yè)的IVE對全國碳排放變動影響最大(見表3)。
兩項(xiàng)結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面,除總量影響較小外,各行業(yè)影響大小也比較一致,可看作碳排放變動的次要影響因素。
對各行業(yè)△E%的變動分析發(fā)現(xiàn),碳排放強(qiáng)度下降較大的有燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)行業(yè)(-70.53%)等,此類行業(yè)大部分是國家治污行動中重點(diǎn)管控的高污染、高碳排放行業(yè),可能由于近年來實(shí)施的各類高強(qiáng)度治污政策,因此碳排放強(qiáng)度顯著下降。此外,農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)及批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)碳排放強(qiáng)度上升7.07%及4.64%、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政及其他行業(yè)碳排放強(qiáng)度僅有0.61%及1.39%的微小降幅,同時行業(yè)本身碳排放量上升13.61%、16.32%、9.24%及15.59%。與此類似的還有建筑業(yè),雖然本行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降使其碳減排656.69%,但該行業(yè)發(fā)展極大拉動了其他行業(yè)增排(建筑業(yè)CLE291.88%、CYE754.16%)。上述行業(yè)原本并不屬于傳統(tǒng)高碳排放行業(yè),甚至很多屬于低排放的第三產(chǎn)業(yè),意味著雖然用服務(wù)業(yè)替代傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)某種程度上可以降低本地碳排放,但地區(qū)之間行業(yè)關(guān)聯(lián)的客觀存在則可能反而造成全國碳排放增加。
從第一層分解效應(yīng)相較行業(yè)自身碳排放量變動的比例分析看,各行業(yè)消費(fèi)變動(CYE)及增加值變動VE)效應(yīng)的部門差異性非常明顯,例如化學(xué)產(chǎn)品業(yè)、電氣機(jī)械和器材業(yè)的CYE,木材加工品和家具業(yè)、金屬冶煉和壓延加工品業(yè)的IVE等,與全國增、減排均值均有較大差距,且行業(yè)間尚未發(fā)現(xiàn)規(guī)律的增排、減排模式。
4.2.2 第二層SDA分析
進(jìn)一步開展第二層SDA分解,將消費(fèi)變動效應(yīng)(CYE)及增加值變動效應(yīng)(IV)再分解為各子效應(yīng)。
從對全國碳排放變動影響看,第二層分解的因素均為增排因素,其中增加值投入變動效應(yīng)(CFVAE)增排占我國碳排放變動的1 138.58%,表明各行業(yè)為滿足自身生產(chǎn),消費(fèi)了其他行業(yè)的大量產(chǎn)出,吸收了大量其他行業(yè)增加值,促進(jìn)了全國碳排放增加。另一方面,各行業(yè)增加值輸出變動效應(yīng)(IDVXE)增排占我國碳排放變動的1 279.36%,甚至大于CFVAE的增排效果,表明各行業(yè)產(chǎn)出的增加值大量流出至其他行業(yè),同樣產(chǎn)生了大量增排。同時,行業(yè)增加值流入、流出效應(yīng)(CFVAE,IDVXE)的影響顯著大于行業(yè)內(nèi)增加值流動效應(yīng)(消費(fèi)側(cè)CDVAE,收益?zhèn)菼DVAE)(見表4)。以上結(jié)果說明,我國各行業(yè)間依賴性與關(guān)聯(lián)性日益緊密,且行業(yè)關(guān)聯(lián)對碳排放的影響也愈加關(guān)鍵。
具體來看,IDVXE增排影響主要是通過煤炭采選、石油和天然氣開采產(chǎn)品、石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品等行業(yè)的IDVXE效應(yīng)共同作用實(shí)現(xiàn),而與IDVXE相比,CFVAE效應(yīng)的行業(yè)集中度更高,絕大部分CFVAE增排都是通過建筑業(yè)的CFVAE效應(yīng)實(shí)現(xiàn)的。
進(jìn)一步對CYE效應(yīng)進(jìn)行分解,CFVAE是影響CYE變動的關(guān)鍵因素(82.27%,CDVAE占17.73%)。說明各行業(yè)生產(chǎn)所需的原材料等投入大量來自其他行業(yè),當(dāng)本行業(yè)消費(fèi)規(guī)模擴(kuò)大時,將更多吸收其他行業(yè)投入而非單純只是擴(kuò)大行業(yè)本身生產(chǎn)力。因此,當(dāng)試圖通過收益調(diào)整手段控制各行業(yè)消費(fèi)量上升所拉動的上游碳排放時,應(yīng)注重控制各行業(yè)所吸收的其他行業(yè)增加值量及具體行業(yè)來源,鼓勵各行業(yè)選取單位增加值碳排放強(qiáng)度低的上游供應(yīng)者,構(gòu)建低碳投入結(jié)構(gòu)。
尤其批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)及其他行業(yè)(服務(wù)業(yè))的CFVAE效應(yīng)增排很大,分別為4 409.15萬t及12 922.38萬t。說明第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展(批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)及其他行業(yè)總產(chǎn)出分別增長11.16%、17.22%)是以更快速地?cái)U(kuò)大對別的行業(yè)產(chǎn)品消耗為基礎(chǔ)的,甚至在此過程中可能通過轉(zhuǎn)出本行業(yè)內(nèi)部的部分生產(chǎn)環(huán)節(jié),才最終實(shí)現(xiàn)了本行業(yè)的碳排放降低(批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)CDVAE效應(yīng)減排3 902.41萬t)。這個過程卻無形中加大了對其他行業(yè)的消耗與碳排放拉動,引發(fā)全國碳增排。表明各地在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)從行業(yè)關(guān)聯(lián)角度全面構(gòu)建低碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以防控服務(wù)業(yè)等行業(yè)發(fā)展可能帶來的CO2增排問題,而不僅僅是孤立、僵化地促進(jìn)某類行業(yè)發(fā)展以達(dá)到減排目的。
從對增加值變動(IVE)的第二層分解看,四項(xiàng)增加值構(gòu)成的變動都造成了增排,其中勞動者報(bào)酬對碳排放變動影響最大(572.56%),生產(chǎn)稅凈額次之(321.72%),營業(yè)盈余影響最?。?13.69%)。這表明各行業(yè)工人、管理者等主體的工資收入、勞動所得等收入的增加促進(jìn)了我國碳排放增長,且影響大于政府收入、企業(yè)紅利等。生產(chǎn)稅凈額增長亦對碳排放增加有很強(qiáng)的促進(jìn)作用,例如煤炭采選產(chǎn)品以及石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品行業(yè)的生產(chǎn)稅凈額變動造成的增排分別為全國碳排放變動量的111.34%及141.37%,說明政府在減排過程中既是減排實(shí)施者一定程度上亦是增排促進(jìn)者。此外,營業(yè)盈余增排較大的行業(yè)有電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等(見表4)。
基于各行業(yè)不同類型收益的增減排特征,政府可通過合理規(guī)劃稅收收入、調(diào)整企業(yè)稅基稅率等經(jīng)濟(jì)手段,實(shí)現(xiàn)CO2減排或分?jǐn)倻p排成本等目的。
另一方面,分解IVE為增加值輸出變動效應(yīng)(IDVXE)及收益?zhèn)刃袠I(yè)內(nèi)增加值變動效應(yīng)(IDVAE)兩個子效應(yīng)發(fā)現(xiàn),IDVXE對碳增排有極大影響(占全國碳排放變動總量1 279.36%),同時也是IVE變動的主要影響因素。說明各行業(yè)所生產(chǎn)的增加值大部分輸出到了其他行業(yè),且三年間輸出的增加值量顯著增加,造成了全國整體碳增排。其中,專用設(shè)備業(yè)、金屬冶煉和壓延加工品業(yè)、石油和天然氣開采產(chǎn)品業(yè)等行業(yè)IDVXE效應(yīng)最大。由于該類行業(yè)在向外輸出(變現(xiàn))自身增加值的過程中造成了全國總碳排放量的增加,因此應(yīng)為其變現(xiàn)的增加值相應(yīng)承擔(dān)更多碳減排義務(wù),例如可針對其產(chǎn)品設(shè)置碳稅或定期征收碳減排費(fèi)等。這表明傳統(tǒng)污染密集型行業(yè)仍是未來減排的主要環(huán)節(jié),對其應(yīng)持續(xù)強(qiáng)化碳減排約束,并注重分析其碳排放強(qiáng)度、產(chǎn)出分配結(jié)構(gòu)等因素的變化,相應(yīng)調(diào)整碳減排策略。此外,交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、其他行業(yè)IDVXE增排效應(yīng)也很顯著。
5 結(jié) 語
通過投入產(chǎn)出模型及兩層嵌套式SDA分解分析,主要得出以下結(jié)論。
(1)2012—2015年期間碳排放量上升1.46%,總產(chǎn)出增長29.14%。其中碳排放強(qiáng)度下降在維持經(jīng)濟(jì)增長的同時有效遏制了碳排放增速,是我國碳減排的主要因素。各行業(yè)基于不同角度測算的碳排放量差異較大,說明各行業(yè)上、下游關(guān)聯(lián)緊密,且行業(yè)間關(guān)聯(lián)特征變動不大,從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度考慮碳減排措施,有助于更高效地實(shí)現(xiàn)整體碳減排目標(biāo)。
(2)增排因素方面,從大到小依次為消費(fèi)變動(CYE)、增加值變動(IVE)、完全投入結(jié)構(gòu)變動(IGE)以及完全消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(CLE)。其中建筑業(yè)、其他行業(yè)的消費(fèi)變動增排較多,煤炭采選產(chǎn)品業(yè)、石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品業(yè)的增加值變動增排較多。對增加值變動效應(yīng)增排影響較大的行業(yè),可通過限制其收益增加幅度、產(chǎn)品流向等手段進(jìn)行減排。
(3)通過第二層分解分析發(fā)現(xiàn),本行業(yè)增加值輸出變動效應(yīng)(IDVXE)、其他行業(yè)增加值投入變動效應(yīng)(CFVAE)以及消費(fèi)側(cè)行業(yè)內(nèi)部增加值變動效應(yīng)(CDVAE)、收益?zhèn)刃袠I(yè)內(nèi)部增加值變動效應(yīng)(IDVAE)依次是增排最大的影響因素。其中各行業(yè)CFVAE效應(yīng)是拉動其上游行業(yè)碳排放增長的關(guān)鍵因素(1 138.58%),IDVXE效應(yīng)是推動其下游行業(yè)碳排放增長的主要因素(1 279.36%)。該結(jié)果表明我國行業(yè)間增加值流動的日益增加(而非行業(yè)內(nèi)增加值流動增加)是引起全國碳增排的關(guān)鍵因素。其中服務(wù)業(yè)等行業(yè)大量吸收、利用其他行業(yè)增加值,同時可能轉(zhuǎn)出了部分生產(chǎn)環(huán)節(jié),雖降低了行業(yè)本身碳排放,卻推動了全國整體碳排放量的升高。
(4)勞動者報(bào)酬變動效應(yīng)(IV1E增排572.56%)、生產(chǎn)稅凈額變動效應(yīng)(IV2E增排321.72%)、固定資產(chǎn)折舊變動效應(yīng)(IV3E增排248.17%)、營業(yè)盈余變動效應(yīng)(IV4E增排213.69%)依次為增排最大的因素,但不同行業(yè)的該四項(xiàng)效應(yīng)差異顯著,在實(shí)際減排過程中,應(yīng)針對具體行業(yè)提出針對性碳減排措施。例如,對IV4E增排較大行業(yè),如電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)行業(yè),可適當(dāng)提高稅率,降低行業(yè)收益率,對IV2E增排較大行業(yè),如石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品行業(yè),則應(yīng)適當(dāng)減稅降費(fèi),以達(dá)到碳減排目的等。
根據(jù)以上測算及影響因素分解分析結(jié)果,未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等碳減排政策的方向應(yīng)聚焦在以下方面:①我國各行業(yè)間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)日益緊密且對碳排放影響較大,應(yīng)從行業(yè)關(guān)聯(lián)角度設(shè)計(jì)差異性的行業(yè)減排措施,如適度約束建筑業(yè)、其他行業(yè)等下游行業(yè)消費(fèi)數(shù)量及來源,合理限制煤炭采選產(chǎn)品業(yè)等上游行業(yè)產(chǎn)品流向等,在發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)時除針對行業(yè)本身進(jìn)行減排,還要同時注重其低碳投入結(jié)構(gòu)的打造。②針對建筑業(yè)等通過吸收、利用大量其他行業(yè)增加值以擴(kuò)大自身規(guī)模的行業(yè),可適當(dāng)限制其吸收的增加值來源或合理促進(jìn)該類行業(yè)發(fā)展,避免其拉動全國整體碳排放增加。而對于大量輸出增加值造成全國碳增排的行業(yè),則可通過設(shè)定商品稅、碳減排費(fèi)等手段,控制其行業(yè)收益規(guī)模,遏制其輸出增加值造成的增排影響。對于以上兩類行業(yè),均可通過設(shè)計(jì)針對性經(jīng)濟(jì)手段,分?jǐn)傒^多的國家碳減排成本。③四項(xiàng)增加值構(gòu)成變動效應(yīng)的碳排放影響分析表明,政府可通過調(diào)整稅基稅率等經(jīng)濟(jì)手段調(diào)整國民收益的規(guī)模與結(jié)構(gòu),最終達(dá)到針對目標(biāo)行業(yè)進(jìn)行碳減排或分?jǐn)倗姨紲p排成本等目的。
(編輯:李 琪)
參考文獻(xiàn)
[1]NEUMAYER E. In defence of historical accountability for greenhouse gas emissions[J]. Ecological economics,2000,33(2):185-192.
[2] 張中華,趙玉煥,SU B. 國際貿(mào)易隱含碳研究現(xiàn)狀與展望——基于1994—2017年文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2019,38(3):52-65.
[3]楊艷芳,鄭海霞.基于公平性原則的區(qū)域碳排放空間分配研究綜述[J].資源開發(fā)與市場,2016,32(7):802-807.
[4]ANG B W, XU X Y,SU B. Multicountry comparisons of energy performance: the index decomposition analysis approach[J].Energy economics,2015,47:68-76.
[5]田澤,董凱麗,吳鳳平.江蘇省終端能源消費(fèi)CO2排放總量測算及驅(qū)動因素研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015,25(11):19-27.
[6]李晨,叢睿,邵桂蘭.基于MRIO模型與LMDI方法的中國水產(chǎn)品貿(mào)易隱含碳排放轉(zhuǎn)移研究[J].資源科學(xué),2018,40(5):1063-1072.
[7]張旺.大都市區(qū)服務(wù)業(yè)能耗碳排放及其影響因素研究——以北京市為例[J].湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2018,32(4):1-10.
[8]楊冕,盧昕,段宏波.中國高耗能行業(yè)碳排放因素分解與達(dá)峰路徑研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2018,38(10):2501-2511.
[9]江洪.金磚國家對外貿(mào)易隱含碳的測算與比較——基于投入產(chǎn)出模型和結(jié)構(gòu)分解的實(shí)證分析[J].資源科學(xué),2016,38(12):2326-2337.
[10]劉慶燕,方愷,叢建輝.山西省貿(mào)易隱含碳排放的空間-產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及其影響因素研究——基于MRIOSDA跨期方法[J].環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究,2019,4(2):44-57.
[11]孫立成,蔣玲玲,張濟(jì)建.產(chǎn)業(yè)間碳排放轉(zhuǎn)移結(jié)構(gòu)分解及演變特征研究[J].商業(yè)研究,2018(2):146-154.
[12]SU B, ANG B W. Multiregion comparisons of emission performance: the structural decomposition analysis approach[J]. Ecological indicators,2016,67:78-87.
[13]張中華,趙玉煥,SU B, 等.能源需求與碳排放驅(qū)動因素分解模型發(fā)展評述[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2019,35(4):13-19,38.
[14]LI J S, ZHOU H W, MENG J, et al. Carbon emissions and their drivers for a typical urban economy from multiple perspectives: a case analysis for Beijing City[J]. Applied energy, 2018,226:1076-1086.
[15]LIANG S, WANG H X, QU S, et al. Socioeconomic drivers of greenhouse gas emissions in the United States (US)[J].Environmental science & technology,2016,50(14):35-45.
[16]ZHANG H R, CHEN L,TONG Y D, et al. Impacts of supply and consumption structure on the mercury emission in China: an inputoutput analysis based assessment[J]. Journal of cleaner production,2018,170:96-107.
[17]ZHANG Y. Supplyside structural effect on carbon emissions in China[J].Energy economics,2010,32(1):186-193.
[18]FENG T T,YANG Y S, XIE S Y, et al. Economic drivers of greenhouse gas emissions in China[J].Renewable and sustainable energy reviews,2017,78:996-1006.
[19]WANG H X, ZHANG J F, FANG H. Electricity footprint of Chinas industrial sectors and its socioeconomic drivers[J].Resources,conservation and recycling,2017,124:98-106.
[20]YAN J N,SU B, LIU Y. Multiplicative structural decomposition and attribution analysis of carbon emission intensity in China,2002–2012[J].Journal of cleaner production,2018,198:195-207.
[21]林秀梅,張廷廷,孫海波.吉林省經(jīng)濟(jì)增長動力分析——基于SDA分解技術(shù)[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2017(4):105-112.
[22]崔巖,周曄.日本增加值出口影響因素——基于MRIOSDA模型的實(shí)證分析[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2019,222(1):59-65.
[23]顧阿倫,呂志強(qiáng).經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動對我國碳排放影響——基于IOSDA方法的分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(3):37-45.
[24]余麗麗,彭水軍.我國區(qū)域嵌入全球價(jià)值鏈的碳排放轉(zhuǎn)移效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2018, 35(4):18-31.
[25]IPCC. The IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories[DB/OL]. (2006-05-01)[2019-03-20].http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp.
[26]MUNKSGAARD J. CO2 accounts for open economies: producer or consumer responsibility?[J].Energy policy,2001,29(4):327-334.
[27]MARQUES A, RODRIGUES J, LENZEN M, et al. Incomebased environmental responsibility[J].Ecological economics,2012,84(2):57-65.
[28]HU Y, YIN Z F, MA J, et al. Determinants of GHG emissions for a municipal economy: structural decomposition analysis of Chongqing[J].Applied energy,2017,196:162-169.
[29]張旺,謝世雄.北京能源消費(fèi)排放CO2增量的影響因素分析——基于三層嵌套式的IO SDA技術(shù)[J].自然資源學(xué)報(bào),2013,28(11):1846-1857.
[30]XU S C, ZHANG L, LIU Y T, et al. Determination of the factors that influence increments in CO2 emissions in Jiangsu, China using the SDA method[J].Journal of cleaner production,2017,142:3061-3074.
[31]王智波.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的成因——基于投入產(chǎn)出表需求一側(cè)的SDA模型分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011(8):114-116.
[32]XU X L,MU M J,WANG Q. Recalculating CO2 emissions from the perspective of valueadded trade: an inputoutput analysis of China's trade data[J].Energy policy,2017,107(4):158-166.
[33]孫銘壕,侯夢薇,錢馨蕾. “一帶一路”沿線國家參與全球價(jià)值鏈位勢分析——基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型和增加值核算法[J]. 湖北社會科學(xué),2019(2):94-101.
[34]文東偉.全球價(jià)值鏈分工與我國的貿(mào)易失衡——基于增加值貿(mào)易的研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2018,35(11):39-57.
[35]KOOPMAN R, POWERS W M,WANG Z, et al. Give credit where credit is due:? tracing value added in global production chains[J].Working paper series(national bureau of economic research),2010,31:1-35.
[36]JOHNSON R C,NOGUERA G. Accounting for intermediates: production sharing and trade in value added[J]. Journal of international economics,2012,86(2):0-236.
[37]羅長遠(yuǎn),張軍.附加值貿(mào)易:基于我國的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(6):4-17.
[38]樊茂清,黃薇.基于全球價(jià)值鏈分解的我國貿(mào)易產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2014,37(2):50-70.
[39]程大中.我國參與全球價(jià)值鏈分工的程度及演變趨勢——基于跨國投入-產(chǎn)出分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015,50(9):4-16,99.
[40]李昕,徐滇慶.我國外貿(mào)依存度和失衡度的重新估算——全球生產(chǎn)鏈中的增加值貿(mào)易[J].中國社會科學(xué),2013(1):29-55,205.
[41]ZHANG W, LIU Y, FENG K S, et al. Revealing environmental inequality hidden in Chinas interregional trade[J].Environmental science and technology,2018,52(13):7171-7181.
[42]國家統(tǒng)計(jì)局.2012年全國投入產(chǎn)出表[DB/OL]. (2015-12-01)[2019-03-20].http://data.stats.gov.cn/ifnormal.htmu=/files/html/quickSearch/trcc/trcc01.html&h=740.com/.
[43]國家統(tǒng)計(jì)局.2015年全國投入產(chǎn)出表[DB/OL]. (2017-01-23)[2019-03-20].http://data.stats.gov.cn/ifnormal.htmu=/files/html/quickSearch/trcc/trcc01.html&h=740.
[44]國家統(tǒng)計(jì)局國民經(jīng)濟(jì)核算司.我國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2012[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2012.
[45]國家統(tǒng)計(jì)局國民經(jīng)濟(jì)核算司.我國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2015[M].北京: 中國統(tǒng)計(jì)出版社,2015.
[46]SHAN Y L, GUAN D B, ZHENG H R, et al. China CO2 emission accounts 1997-2015[J].Scientific data,2018(5):1-14.
[47]WEBER C L, PETERS G P,GUAN D B ,et al. The contribution of Chinese exports to climate change[J].Energy policy,2008,36(9):3572-3577.