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以發(fā)展的角度看待財(cái)務(wù)機(jī)器人

2020-05-09 09:51朱鄭玲
財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2020年11期
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)機(jī)器人財(cái)會(huì)人員人工智能

朱鄭玲

摘要:本文在全面認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人的基礎(chǔ)上,以發(fā)展的視角系統(tǒng)的分析了財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的正面影響和負(fù)面作用,并據(jù)此提出了財(cái)會(huì)人員能夠采取的應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)機(jī)器人;財(cái)會(huì)人員;人工智能

一、財(cái)會(huì)工作與人工智能的融合

2016年3月,德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出了一款能夠替代財(cái)務(wù)流程中重復(fù)性工作的人工智能產(chǎn)品——財(cái)務(wù)機(jī)器人,正式將人工智能技術(shù)引入財(cái)務(wù)工作當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)了二者的完美融合。普華永道、安永、畢馬威等國際會(huì)計(jì)師事務(wù)所緊隨其后,相繼推出了基于機(jī)器人自動(dòng)化處理模式的財(cái)務(wù)機(jī)器人。這標(biāo)志著會(huì)計(jì)從業(yè)人員即將經(jīng)歷自會(huì)計(jì)電算化變革和財(cái)務(wù)信息廣泛應(yīng)用變革以來的第三次重大變革——人工智能財(cái)務(wù)。

二、全面認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人

相較于抗拒和恐慌,財(cái)會(huì)人員首先要做的就是全面認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人,清晰的了解其究竟在哪些方面替代了人工,它的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)以及未來的發(fā)展方向分別是什么,只有明確了財(cái)務(wù)機(jī)器人目前的應(yīng)用領(lǐng)域和未來的發(fā)展前景,才能采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

張琪和馬春英(2018)[1]對(duì)德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人的主要功能進(jìn)行了總結(jié):(1)實(shí)務(wù)中重復(fù)性高、操作簡單卻費(fèi)時(shí)的基礎(chǔ)性工作得以一鍵解決;(2)管理和監(jiān)控各項(xiàng)自動(dòng)化控制下的財(cái)務(wù)活動(dòng)的過程。利用財(cái)務(wù)機(jī)器人就意味著很多操作步驟的更改都需要上級(jí)財(cái)務(wù)人員審批,無形間規(guī)范了操作流程;(3)匯總、歸并大量原始數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行分類。類似于“管理費(fèi)用”等賬戶關(guān)聯(lián)科目多、數(shù)據(jù)量大且極易出錯(cuò),財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)使財(cái)會(huì)人員得以從中解脫,提高了工作效率和準(zhǔn)確性;(4)根據(jù)既定的業(yè)務(wù)進(jìn)行初步的邏輯判斷。如應(yīng)收賬款的賬齡分析情景中,企業(yè)上一會(huì)計(jì)年度1-2年的應(yīng)收賬款余額應(yīng)當(dāng)大于等于本年度2-3年的應(yīng)收賬款余額,如果不符合這一邏輯關(guān)系,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)錯(cuò)提示財(cái)會(huì)人員進(jìn)行復(fù)查和糾正;(5)實(shí)現(xiàn)了對(duì)部分審計(jì)工作進(jìn)行“全面檢查”而非“抽查”。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠24小時(shí)不間斷的進(jìn)行工作,并且其信息處理的速度和準(zhǔn)確性并不會(huì)因工作時(shí)間的延長而降低,這使得全面檢查成為可能。

此外,全面認(rèn)識(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人還需要進(jìn)一步明確人工智能發(fā)展的局限性。部分會(huì)計(jì)處理需要結(jié)合所處背景,運(yùn)用職業(yè)判斷謹(jǐn)慎抉擇,這就決定了財(cái)務(wù)機(jī)器人只能作為“決策支持的工具”,而無法替代人腦成為“行業(yè)專家”。換言之,人工智能無法替代人的作用(王海春等,2003)[2]。

三、財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的影響

(一)正面影響

(1)簡化財(cái)務(wù)信息的處理流程能夠節(jié)約企業(yè)的時(shí)間成本和人力成本,極大的提高了工作效率;(2)智能化的操作系統(tǒng)規(guī)范了記賬及審核流程,最大可能的規(guī)避了記賬失誤和財(cái)務(wù)舞弊的問題,提高了會(huì)計(jì)信息的客觀性和可靠性;(3)全面檢查的實(shí)際應(yīng)用在提高審計(jì)工作質(zhì)量的同時(shí),還能促使財(cái)會(huì)人員認(rèn)真對(duì)待每一筆業(yè)務(wù),進(jìn)一步降低了記賬失誤和財(cái)務(wù)舞弊的可能性;(4)電子存儲(chǔ)的方式在很大程度上減少了紙質(zhì)原始憑證的保管工作;(5)財(cái)務(wù)機(jī)器人智能化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)能夠使集團(tuán)性的大型企業(yè)迅速調(diào)取所需的財(cái)務(wù)信息,便于綜合管理和對(duì)比分析,增加了財(cái)務(wù)信息的透明度及可比性。

(二)負(fù)面影響

(1)在財(cái)務(wù)機(jī)器人高效精準(zhǔn)的工作成果背后隱藏著多項(xiàng)安全隱患。一方面,電子存儲(chǔ)對(duì)財(cái)務(wù)信息的安全性提出了嚴(yán)格的要求。涉及到生產(chǎn)成本、專利技術(shù)等內(nèi)部財(cái)務(wù)信息,其傳遞過程往往需要多重加密,一旦被競(jìng)爭對(duì)手惡意獲取,很可能會(huì)給企業(yè)帶來致命的一擊。另一方面,作為一種新型的“財(cái)會(huì)人員”,對(duì)于財(cái)務(wù)機(jī)器人的法律約束和道德規(guī)范尚不完善,無法明晰權(quán)責(zé),極易造成行業(yè)混亂,影響其正常的賬務(wù)處理流程(黃晶,2018)[3]。此外,一旦管理人員凌駕于財(cái)務(wù)機(jī)器人之上,就會(huì)造成財(cái)務(wù)信息失真、財(cái)務(wù)舞弊等嚴(yán)重后果。

(2)財(cái)務(wù)機(jī)器人在數(shù)據(jù)處理、基礎(chǔ)的邏輯判斷以及全面檢查等多方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),對(duì)于財(cái)會(huì)人員而言無疑是一個(gè)巨大的沖擊。現(xiàn)階段由于造價(jià)過高和生產(chǎn)技術(shù)并未普及等原因,財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用范圍僅僅局限于大型的會(huì)計(jì)師事務(wù)所和企業(yè)集團(tuán)。未來必將會(huì)有更多功能更加強(qiáng)大的財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)入會(huì)計(jì)領(lǐng)域,那時(shí)從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算工作的人員將面臨更加嚴(yán)峻的職業(yè)挑戰(zhàn)。

四、財(cái)會(huì)人員的應(yīng)對(duì)措施

(一)理性看待人工智能技術(shù)進(jìn)入財(cái)會(huì)領(lǐng)域

阻擋時(shí)代前進(jìn)的步伐不可取,正確的做法是要學(xué)會(huì)客觀看待、理性適應(yīng)發(fā)展變化。因而,面對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn),財(cái)會(huì)人員不應(yīng)當(dāng)持有抵制情緒(錢懷安,2018)[4]。財(cái)務(wù)機(jī)器人是人類智慧的結(jié)晶,其創(chuàng)造的目的是提高財(cái)務(wù)工作的效率,將財(cái)會(huì)人員從機(jī)械性、重復(fù)性高的工作中解脫出來,而不是和財(cái)會(huì)人員搶“鐵飯碗”。同時(shí)財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠替代的只是基礎(chǔ)性的財(cái)會(huì)工作,難以勝任財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)管理等高層次的工作。為此,現(xiàn)代財(cái)會(huì)人員要對(duì)自己進(jìn)行更高層次的定位,學(xué)習(xí)新知識(shí),掌握新技術(shù),利用財(cái)務(wù)機(jī)器人輔助自己的工作,從而提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和工作效率。

(二)明確財(cái)會(huì)人員的工作重點(diǎn)

基于本質(zhì)觀的要求,基礎(chǔ)性的財(cái)會(huì)工作是必要的但不是充分的,對(duì)于復(fù)雜的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù),需要依靠財(cái)會(huì)人員處理大量的系統(tǒng)無法替代的準(zhǔn)備工作。(1)結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)狀況進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。這要求財(cái)會(huì)人員具有全局意識(shí),掌握公司戰(zhàn)略方面的知識(shí),學(xué)會(huì)站在公司整體的角度上考慮問題;(2)制定詳細(xì)的實(shí)施策略和備選方案。財(cái)會(huì)人員應(yīng)充分了解企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)狀況和資源配置情況,能夠利用專業(yè)知識(shí)制定出適合企業(yè)未來發(fā)展方向的財(cái)務(wù)規(guī)劃;(3)此外,外部環(huán)境瞬息萬變,財(cái)會(huì)人員還需要根據(jù)變化靈活調(diào)整現(xiàn)行方案以契合實(shí)際情況。

(三)轉(zhuǎn)變財(cái)會(huì)人員的自我定位

上文提及財(cái)務(wù)機(jī)器人無力涉及的業(yè)務(wù)活動(dòng)就是財(cái)會(huì)人員展示自我價(jià)值的機(jī)會(huì)和平臺(tái),財(cái)會(huì)人員應(yīng)借此抓住發(fā)展機(jī)遇,逐步向管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域靠攏。具體來說,應(yīng)做到以下幾點(diǎn):(1)深入了解所在公司的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃和所處行業(yè)所面臨的宏觀政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r以及行業(yè)特點(diǎn);(2)熟練應(yīng)用企業(yè)的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng),利用其強(qiáng)大的信息處理系統(tǒng)規(guī)范工作流程、提高工作效率;(3)財(cái)務(wù)機(jī)器人借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行處理時(shí),所運(yùn)用到的處理方法應(yīng)當(dāng)與企業(yè)目前執(zhí)行的會(huì)計(jì)政策和會(huì)計(jì)估計(jì)保持一致。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),財(cái)會(huì)人員應(yīng)具備協(xié)助科研人員開發(fā)、維護(hù)、更新智能程序的能力,確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性;(4)對(duì)于一些不常見復(fù)雜業(yè)務(wù)的計(jì)量和列報(bào)都需要依靠財(cái)會(huì)人員的職業(yè)判斷。因此,財(cái)會(huì)人員還是需要不斷提升自己的專業(yè)知識(shí)水平,時(shí)刻關(guān)注財(cái)稅政策的新動(dòng)向,結(jié)合國內(nèi)外先進(jìn)的理論和實(shí)踐,成為行業(yè)中的前瞻性參與者;(5)人工智能引入到會(huì)計(jì)行業(yè),借助于網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理,但互聯(lián)網(wǎng)中存在著不可預(yù)知的安全風(fēng)險(xiǎn),這要求財(cái)會(huì)人員熟讀財(cái)經(jīng)法律法規(guī)和國內(nèi)外的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,針對(duì)法規(guī)中存在的風(fēng)險(xiǎn),提出切實(shí)可行的意見或建議,提高財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)用過程中的安全性和可靠性。

五、結(jié)語

首先,財(cái)會(huì)人員應(yīng)當(dāng)用發(fā)展的眼光看待問題,人工智能浪潮下的財(cái)務(wù)機(jī)器人確實(shí)在簡化數(shù)據(jù)處理流程、節(jié)約成本費(fèi)用以及提高財(cái)務(wù)信息質(zhì)量和工作效率等各方面發(fā)揮了巨大的作用,這對(duì)于財(cái)務(wù)人員來說,既是發(fā)展的機(jī)遇也是巨大的挑戰(zhàn)。其次,面對(duì)這樣的客觀規(guī)律,財(cái)會(huì)人員應(yīng)當(dāng)明確財(cái)務(wù)活動(dòng)的本質(zhì),找到財(cái)務(wù)機(jī)器人的“痛點(diǎn)”。同時(shí)充分發(fā)揮其主觀能動(dòng)性,調(diào)整自我定位,與財(cái)務(wù)機(jī)器人一同完成本職工作,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)股東財(cái)富最大化的財(cái)務(wù)目標(biāo)。

參考文獻(xiàn):

[1]張琪,馬春英.人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員的未來發(fā)展研究[J].遼寧經(jīng)濟(jì),2018 (11):82-83.

[2]王海春,曾偉一,凌智輝.用自然辯證法的科學(xué)觀點(diǎn)對(duì)人工智能計(jì)算機(jī)研究工作進(jìn)行的反思[J].成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2003 (1):37-39.

[3]黃晶.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用——以財(cái)務(wù)機(jī)器人為例[J].山西農(nóng)經(jīng),2018 (24):100+102.

[4]錢懷安.財(cái)務(wù)機(jī)器人背景下財(cái)會(huì)人員何去何從[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2018 (24):91+93.

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