王國(guó)旗， 王斌霞， 汪慶安， 李小霞， 劉秀英， 尹 婷， 井勁云， 趙 燚， 張毓洪

（寧夏醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與管理學(xué)院，銀川 750004）

2016 年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)60 歲及以上老年人口已高達(dá)2.22 億，占人口總數(shù)的16.1%[1]。伴隨著人口老齡化的發(fā)展，老年人口的疾病譜也在發(fā)生變化，其中老年人傷害已成為危害老年人健康的重點(diǎn)問(wèn)題，中國(guó)老年人傷害的Meta 分析[2]表明，跌倒是中國(guó)老年人傷害死亡的首要原因。既往研究表明，造成老年人因非故意傷害就診的首要原因是跌倒/墜落（52.81%）[3]，多次跌倒帶來(lái)的危害較單次跌倒更大[4]。本研究采用前瞻性隊(duì)列研究的設(shè)計(jì)方法，探討寧夏農(nóng)村地區(qū)老年人發(fā)生多次跌倒的危險(xiǎn)因素，以期為預(yù)防老年人跌倒提供理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象

本研究在寧夏回族自治區(qū)青銅峽市和平羅縣開(kāi)展，分別選擇12 個(gè)、15 個(gè)行政村加入此項(xiàng)研究。入組標(biāo)準(zhǔn)：60 歲及以上，具有獨(dú)立行動(dòng)能力，具備較好溝通能力，愿意參加本項(xiàng)研究，且過(guò)去一年內(nèi)在本村居住的常住人口。排除標(biāo)準(zhǔn)：排除嚴(yán)重精神疾患、聾啞等無(wú)法正常交流的受試者。入組人數(shù)總計(jì)758 人。

1.2 研究方法

基線調(diào)查：包括受試者的篩查、知情同意書(shū)的簽署以及基線信息的收集，采用統(tǒng)一制定的問(wèn)卷調(diào)查表，由經(jīng)過(guò)統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員進(jìn)行面訪調(diào)查?；€信息包括受試者的人口學(xué)信息、生活方式、生活質(zhì)量（EQ-5D）、疾病史、藥物使用情況、起立-行走計(jì)時(shí)測(cè)試（TUGT）、Berg 平衡量表（BBS）等。隨訪：采用入戶隨訪的方式，分別于受試者入組后的3 個(gè)月、6 個(gè)月及12 個(gè)月進(jìn)行，觀察終止時(shí)間為2019 年2 月15 日。隨訪內(nèi)容包括詢問(wèn)隨訪觀察期內(nèi)是否發(fā)生跌倒，跌倒發(fā)生的次數(shù)，每次跌倒發(fā)生時(shí)的時(shí)間等具體信息。結(jié)局事件，即在基線調(diào)查時(shí)間至觀察終止時(shí)間內(nèi)，是否發(fā)生多次跌倒。

1.3 相關(guān)定義

跌倒是指突發(fā)、不自主的、非故意的體位改變，倒在地上或更低的平面上[5]。在本研究中，多次跌倒被定義為在過(guò)去的12 個(gè)月內(nèi)跌倒發(fā)生次數(shù)等于或大于2 次[6]。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用EpiData3.0 軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)，錄入并核對(duì)數(shù)據(jù)。應(yīng)用SPSS 23.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（±s）表示，計(jì)數(shù)資料以率或構(gòu)成比表示，采用Kaplan-Meier 法進(jìn)行單因素分析；以生存時(shí)間和結(jié)局變量（未發(fā)生多次跌倒=0，發(fā)生多次跌倒=1）為因變量，將可能影響老年人多次跌倒的因素作為自變量進(jìn)行Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型（逐步選擇法）分析。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

基線入組人數(shù)為758 人，失訪10 人，失訪原因?yàn)槭茉囌呒坝H屬均聯(lián)系不上，死亡10 人，成功隨訪人數(shù)738 人，其中，男性397 人（53.8%），女性341 人（46.2%），66 人在12 個(gè)月內(nèi)發(fā)生過(guò)多次（2 次及以上）跌倒，多次跌倒發(fā)生率為8.9%。見(jiàn)表1。

2.2 多次跌倒組和非多次跌倒組基線資料的比較

Kaplan-Meier 法分析發(fā)現(xiàn)，多次跌倒組和非多次跌倒組的性別、EQ-5D 積分、雌激素、甲狀腺疾病、消化系統(tǒng)疾病、冠心病、眼部疾病、風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均＜0.05）。見(jiàn)表1。

2.3 Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析結(jié)果

以生存時(shí)間和結(jié)局變量（未發(fā)生多次跌倒=0，發(fā)生多次跌倒=1）為因變量，將與老年人多次跌倒有關(guān)的變量（變量賦值表見(jiàn)表2，賦值表中對(duì)每種藥物使用情況均賦值，對(duì)每種疾病均賦值，因藥物和疾病分類較多，不再詳細(xì)列出）引入Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型（逐步選擇法）。結(jié)果顯示，女性（RR=2.388，95%CI：1.300～4.386）、過(guò)去吸煙（RR=2.154，95%CI：1.004～4.621）、低EQ-5D 積分（RR=0.033，95%CI：0.005～0.208）、眼部疾?。≧R=1.835，95%CI：1.064～3.065）、雌激素（RR=4.260，95%CI：1.017～17.838）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年人發(fā)生多次跌倒的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。見(jiàn)表3。

以性別為分層變量，Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型分析表明，現(xiàn)在吸煙（RR=2.955，95%CI：1.337～6.527）、低EQ-5D 積分（RR=0.039，95%CI：0.002～0.670）、眼部疾?。≧R=2.760，95%CI：1.190～6.401）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年男性發(fā)生多次跌倒的獨(dú)立危險(xiǎn)因素；低EQ-5D 積分（RR=0.021，95%CI：0.002～0.218）和雌激素（RR=5.165，95%CI：1.243～21.459）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。見(jiàn)表4。

3 討論

既往研究顯示，北京城市社區(qū)老年人多次跌倒的發(fā)生率為6.1%[7]，福州市城鎮(zhèn)社區(qū)老年人多次跌倒發(fā)生率為7.13%[8]。本研究中農(nóng)村地區(qū)老年人的多次跌倒發(fā)生率為8.9%。亞洲人群多次跌倒的發(fā)生率為4.6%[6]，本研究中農(nóng)村地區(qū)老年人多次跌倒發(fā)生率相對(duì)較高，應(yīng)當(dāng)引起足夠重視。

本研究顯示，女性、過(guò)去吸煙、低EQ-5D 積分、眼部疾病、雌激素是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年人發(fā)生多次跌倒的危險(xiǎn)因素，以性別為分層變量，Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型分析表明，現(xiàn)在吸煙、低EQ-5D 積分（RR=0.039，95%CI：0.002～0.670）、眼部疾病（RR=2.760，95%CI：1.190～6.401）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年男性發(fā)生多次跌倒的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，低EQ-5D 積分（RR=0.021，95%CI：0.002～0.218）和雌激素（RR=5.165，95%CI：1.243～21.459）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。

在本研究中，與老年男性相比，老年女性（RR=2.388，95%CI：1.300～4.386）發(fā)生多次跌倒的風(fēng)險(xiǎn)更高，中國(guó)老年人跌倒危險(xiǎn)因素的Meta分析[9]也表明，女性（OR=1.43，95%CI：1.32～1.56）是中國(guó)老年人跌倒的危險(xiǎn)因素，這可能是因?yàn)槔夏昱约×^弱，腳步移動(dòng)時(shí)反應(yīng)時(shí)間較老年男性長(zhǎng)所致。以性別分層分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在吸煙（RR=2.955，95%CI：1.337～6.527）是老年男性發(fā)生多次跌倒的危險(xiǎn)因素，楊斯怡等[10]關(guān)于老年人跌倒與行為及生活方式關(guān)聯(lián)分析表明，吸煙的老年男性發(fā)生跌倒風(fēng)險(xiǎn)增高（OR=1.14）。低EQ-5D 積分是老年男性和老年女性發(fā)生多次跌倒的危險(xiǎn)因素，EQ-5D 量表包括行動(dòng)能力、自我照顧的能力、日?；顒?dòng)能力、疼痛或不舒服、焦慮或者抑郁五個(gè)維度，是評(píng)價(jià)生活質(zhì)量的綜合性指標(biāo)[11]。國(guó)外研究表明，EQ-5D 積分與跌倒存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[12]，這與本研究的結(jié)果相符。本研究還發(fā)現(xiàn)眼部疾?。≧R=2.760，95%CI：1.190～6.401）是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年男性發(fā)生多次跌倒的重要危險(xiǎn)因素，這與既往研究的結(jié)論一致[13-14]，本研究尚不能認(rèn)為眼部疾病是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的危險(xiǎn)因素。國(guó)外關(guān)于視力老化與跌倒關(guān)系的綜述也表明，視覺(jué)運(yùn)動(dòng)知覺(jué)和平衡控制之間的關(guān)系與老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)[15]。既往研究發(fā)現(xiàn)，精神類藥物、心血管類藥物、降糖藥等與跌倒存在關(guān)聯(lián)性[16]，對(duì)于雌激素與跌倒關(guān)系的研究很少。本研

究表明，服用雌激素是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的危險(xiǎn)因素，可能服用雌激素的老年女性本身合并某些危險(xiǎn)因素而增加了跌倒的風(fēng)險(xiǎn)。

表1 多次跌倒組和非多次跌倒組基線資料的比較

表2 變量賦值表

本研究存在一定的局限性，在隨訪過(guò)程中，少數(shù)受訪者為受試者的親屬而非本人，可能會(huì)導(dǎo)致偏倚；另外，本研究中跌倒所造成的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)并未調(diào)查。綜上所述，寧夏農(nóng)村地區(qū)老年人多次跌倒發(fā)生率較高；現(xiàn)在吸煙、低EQ-5D 積分、眼部疾病是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年男性發(fā)生多次跌倒的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，低EQ-5D 積分和使用雌激素是寧夏農(nóng)村地區(qū)老年女性發(fā)生多次跌倒的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。可考慮針對(duì)不同性別采取措施以降低跌倒的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。