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異質(zhì)性視角下區(qū)域商貿(mào)流通效率與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化關(guān)聯(lián)性實證研究

2020-05-12 15:20趙生光薛小燕
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年9期
關(guān)鍵詞:商貿(mào)對數(shù)工業(yè)化

趙生光 薛小燕

(1、燕京理工學(xué)院國際商學(xué)院;2、華北科技學(xué)院管理學(xué)院 河北廊坊 065201)

引言

由于歷史原因,我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)起步晚,商貿(mào)流通業(yè)效率相對較低,此現(xiàn)象引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注,很多學(xué)者對此進(jìn)行了深入研究。陳宇峰等(2015)構(gòu)建了商貿(mào)流通效率評價體系,利用DEA方法對我國1997-2010年的商貿(mào)流通效率進(jìn)行了評價分析,結(jié)果表明我國商貿(mào)流通業(yè)效率存在較大差異,東中西部地區(qū)呈現(xiàn)波浪態(tài)勢,東部地區(qū)水平最高,中部次之,西部最低。董譽(yù)文(2016)使用索洛余值法對我國省域商貿(mào)流通效率進(jìn)行評價,他認(rèn)為我國商貿(mào)流通增長呈現(xiàn)粗放式發(fā)展模式,日后應(yīng)該向精細(xì)化發(fā)展,從而提升商貿(mào)流通效率。俞超等(2017)對我國省域商貿(mào)流通效率進(jìn)行評價,隨后構(gòu)建空間杜賓模型探究商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng),結(jié)果表明我國地區(qū)間商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)較大差異,但是地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有明顯的空間溢出效應(yīng)。已有研究使用的多為普通DEA評價方法,本文使用超效率DEA方法評價商貿(mào)流通效率,進(jìn)而探究商貿(mào)流通效率與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化關(guān)系,具有一定的創(chuàng)新性和必要性。

區(qū)域商貿(mào)流通效率測算及異質(zhì)性分析

(一)商貿(mào)流通效率評價指標(biāo)體系構(gòu)建

當(dāng)前官方公布的數(shù)據(jù)中并沒有統(tǒng)一的指標(biāo)能夠?qū)ι藤Q(mào)流通效率進(jìn)行評價,因此本文構(gòu)建綜合評價體系,使用超效率評價方法對區(qū)域商貿(mào)流通效率進(jìn)行評價,評價指標(biāo)體系如圖1所示。

如圖1所示,本文基于投入—產(chǎn)出模型構(gòu)建區(qū)域商貿(mào)流通效率評價指標(biāo)體系,投入指標(biāo)分別是地方財政支出、全社會固定資產(chǎn)投資、人均消費性支出、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人數(shù)。地方財政支出是改善地方交通基建設(shè)施的重要方法;而全社會固定資產(chǎn)投資對于改善地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施具有顯著意義;人均消費性支出是影響地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素;商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員是商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)力量。基于此,本文將這些指標(biāo)作為商貿(mào)流通效率的投入指標(biāo)。

產(chǎn)出指標(biāo)分別是商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)總值、社會消費品零售總額、商品交易市場成交額。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)總值是商貿(mào)流通效率最直接的體現(xiàn),商貿(mào)流通效率提升必然帶來商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值提升;社會零售商品銷售總額是商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要度量指標(biāo),因此可以反映商貿(mào)流通效率;商品交易市場成交額提升可以反映商貿(mào)流通效率水平。因此,本文將這些指標(biāo)作為商貿(mào)流通效率的產(chǎn)出指標(biāo)。

(二)區(qū)域商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率測算結(jié)果

SBM-DEA模型優(yōu)化了徑向DEA無法改進(jìn)松弛性的問題,但是此模型得出的效率值最大為1,對于有效的DMU效率高低無法進(jìn)一步區(qū)分。針對這個問題,本文使用超效率SBM模型,加入非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型如公式(1)和(2)所示:

圖1 區(qū)域商貿(mào)流通效率評價體系

其中,ρ表示被評價DMU的效率值;λ為DMU的線性組合;s-、s+、sb-分別代表投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量;xik、yrk、btk分別為DMU的投入向量、期望產(chǎn)出向量以及非期望產(chǎn)出向量。

包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型與其他DEA模型相比,有以下幾個優(yōu)勢:一是克服了傳統(tǒng)徑向DEA模型對無效率的測量沒有包含松弛變量的問題;二是克服了非超效率DEA模型無法對有效率單元進(jìn)一步區(qū)分的障礙;三是區(qū)分了產(chǎn)出的屬性,為效率評價分析提供了方便。因此,本文在評價長江中游城市群時選擇了包含非期望產(chǎn)出的超效率SBM-DEA模型。

如表1所示,本文使用超效率DEA方法對我國30個地區(qū)的商貿(mào)流通效率進(jìn)行評價分析。觀察30個地區(qū)商貿(mào)流通效率測算結(jié)果,可以得到以下幾點結(jié)論:其一,我國商貿(mào)流通效率逐步提升。2010年我國商貿(mào)流通效率為0.775,2011年商貿(mào)流通效率為0.783,2012年我國商貿(mào)流通效率為0.778,2013年商貿(mào)流通效率為0.799,2010-2013四年間我國商貿(mào)流通效率上升0.024;2014年商貿(mào)流通效率為0.818,2015年商貿(mào)流通效率為0.832,2016年商貿(mào)流通效率為0.868,2017年商貿(mào)流通效率為0.891,2014-2017四年間商貿(mào)流通效率上升0.073,相較之前商貿(mào)流通效率增幅明顯得到了提升。其二,省域之間商貿(mào)流通效率存在較大差異。2017年我國商貿(mào)流通效率值超過1的省份有北京(1.099)、上海(1.118)、江蘇(1.058)、浙江(1.002)、廣東(1.364),其中廣東效率值最高。而陜西(0.774)、甘肅(0.807)、青海(0.840)、寧夏(0.790)、新疆(0.803)等地商貿(mào)流通效率值相對較低,均沒有超出全國平均水平。其三,東中西三大地區(qū)商貿(mào)流通效率呈現(xiàn)明顯異質(zhì)性,南北商貿(mào)流通效率分布不均衡。我國商貿(mào)流通效率值相對較高的地區(qū)均位于東部地區(qū),分別是北京、上海、江蘇、廣東等地,而中西部地區(qū)商貿(mào)流通效率值相對較低,其中青海、寧夏、新疆等地為我國商貿(mào)效率值較低地區(qū)。從南北來看,北部地區(qū)的商貿(mào)流通效率值明顯低于南部地區(qū),北部只有北京、天津的商貿(mào)流通效率值相對較高,而南部廣東、浙江、江蘇等地商貿(mào)流通效率較高,明顯領(lǐng)先全國。

商貿(mào)流通效率與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化關(guān)聯(lián)性實證分析

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文的研究重點是商貿(mào)流通效率與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化之間的關(guān)聯(lián)性,因此本文將上文測算的30個地區(qū)的商貿(mào)流通效率值作為被解釋變量,使用sl表示。將工業(yè)化、城鎮(zhèn)化作為核心解釋變量,工業(yè)化反映了一個國家(地區(qū))的工業(yè)發(fā)展水平,多數(shù)學(xué)者使用年度工業(yè)產(chǎn)值作為衡量指標(biāo),但是本文的商貿(mào)流通效率值為測算的相對指標(biāo),使用絕對指標(biāo)衡量工業(yè)化水平可能導(dǎo)致回歸系數(shù)偏大,而且絕對量指標(biāo)存在規(guī)模效應(yīng)。基于此,本文使用年度工業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量工業(yè)化水平,使用gy表示,根據(jù)國家統(tǒng)計局公開數(shù)據(jù)計算所得。城鎮(zhèn)化反映了一個國家(地區(qū))城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,當(dāng)前使用的度量指標(biāo)相對統(tǒng)一,即使用地區(qū)常住人口中的城鎮(zhèn)人口除以總?cè)丝诒硎荆褂胏z表示,使用國家統(tǒng)計局公開數(shù)據(jù)計算所得。此外,參考已有文獻(xiàn),本文選擇了以下幾個控制變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使用地區(qū)年度人均生產(chǎn)總值表示,為了避免可能存在的異方差性,進(jìn)行了取對數(shù)處理,使用lnpgdp表示;對外開放水平使用地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額表示,為避免異方差性,進(jìn)行了對數(shù)化處理,使用lnopen表示;地區(qū)人口總量使用地區(qū)常住人口總量表示,對數(shù)化處理后使用lnpeo表示;地區(qū)固定資產(chǎn)投資總量,對數(shù)化處理后使用lntz表示;地區(qū)消費水平使用人均消費總額表示,對數(shù)化處理后使用lnxf表示。以上控制變量數(shù)據(jù)均來源于各省統(tǒng)計年鑒。

表1 2010-2017年區(qū)域商貿(mào)流通效率測算

表2 變量相關(guān)性分析

表3 固定效應(yīng)結(jié)果

(二)變量相關(guān)性分析

對變量進(jìn)行相關(guān)性分析,明確變量的相關(guān)性,同時檢驗變量之間是否存在多重共線性,結(jié)果如表2所示。

如表2所示,gy與sl之間的相關(guān)系數(shù)為0.254且在1%的水平上顯著,說明工業(yè)化與商貿(mào)流通效率之間為正相關(guān)關(guān)系。cz與sl之間的相關(guān)系數(shù)為0.304且在1%的水平上顯著,說明城鎮(zhèn)化與商貿(mào)流通效率之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系,即我國城鎮(zhèn)化水平提升能夠有效促進(jìn)我國商貿(mào)流通效率上升。lnpgdp與sl的相關(guān)系數(shù)為0.008且在10%的水平上顯著,說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升能夠有效促進(jìn)商貿(mào)流通效率提升;lnopen與sl的相關(guān)系數(shù)為0.076,說明地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展水平提升能夠促進(jìn)商貿(mào)流通效率上升;lntz與sl的相關(guān)系數(shù)為0.057且在5%的水平上顯著,說明地區(qū)固定資產(chǎn)投資總額增長可以促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率上升;lnxf與sl之間的相關(guān)系數(shù)為0.316且在1%的水平上顯著,說明地區(qū)消費水平提升能夠有效促進(jìn)商貿(mào)流通效率提升。

(三)回歸分析

本文的數(shù)據(jù)類型為面板數(shù)據(jù),因此本文構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析,模型如方程(3)所示:

如方程(3)所示,sl為商貿(mào)流通效率;gy為工業(yè)化水平;cz是城鎮(zhèn)化水平;lnpgdp為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的對數(shù)形式;lnopen為進(jìn)出口貿(mào)易的對數(shù)形式;lnpeo為常住人口總量的對數(shù);lntz為固定資產(chǎn)投資的對數(shù)形式;lnxf為人均消費規(guī)模的對數(shù)形式。按照此方程,本文首先進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸,隨后進(jìn)行豪斯曼檢驗,豪斯曼檢驗值為23.198,p值為0.00,說明豪斯曼檢驗強(qiáng)烈推薦使用固定效應(yīng)。因此,本文使用固定效應(yīng)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3所示。

如表3所示,gy與sl之間的相關(guān)系數(shù)為0.003,P值為0.000,說明工業(yè)化水平能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率提升,具體而言就是地區(qū)工業(yè)化水平提升1個百分點,能夠帶動商貿(mào)流通效率上升0.003個百分點。cz與sl之間的相關(guān)系數(shù)為0.039,P值為0.032,說明城鎮(zhèn)化水平能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率提升,具體而言就是地區(qū)城鎮(zhèn)化水平提升1個百分點,能夠帶動商貿(mào)流通效率上升0.039個百分點。lnpgdp與sl之間的相關(guān)系數(shù)為0.005,P值為0.000,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率提升,具體而言就是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升1個百分點,能夠帶動商貿(mào)流通效率上升0.005個百分點。lnopen與sl之間的相關(guān)系數(shù)為0.030,P值為0.000,說明地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易水平能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率提升,具體而言就是地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易水平提升1個百分點,能夠帶動商貿(mào)流通效率上升0.030個百分點。lntz與sl之間的相關(guān)系數(shù)為0.183,P值為0.000,說明固定資產(chǎn)投資水平能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率提升,具體而言就是地區(qū)固定資產(chǎn)投資水平提升1個百分點,能夠帶動商貿(mào)流通效率上升0.183個百分點。lnxf與sl之間的相關(guān)系數(shù)為0.224,P值為0.000,說明地區(qū)居民消費水平能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率提升,具體而言就是地區(qū)居民消費水平提升1個百分點,能夠帶動商貿(mào)流通效率上升0.224個百分點。

結(jié)論與政策建議

我國商貿(mào)流通效率逐步提升,省域之間商貿(mào)流通效率存在較大差異,東中西三大地區(qū)商貿(mào)流通效率呈現(xiàn)明顯異質(zhì)性,南北商貿(mào)流通效率分布不均衡。2017年我國商貿(mào)流通效率值超過1的省份有北京(1.099)、上海(1.118)、江蘇(1.058)、浙江(1.002)、廣東(1.364),其中廣東效率值最高。而陜西(0.774)、甘肅(0.807)、青海(0.840)、寧夏(0.790)、新疆(0.803)等地商貿(mào)流通效率值相對較低,均沒有超出全國平均水平。工業(yè)化水平能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率提升,具體而言就是地區(qū)工業(yè)化水平提升1個百分點,能夠帶動商貿(mào)流通效率上升0.003個百分點。城鎮(zhèn)化水平能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率提升,具體而言就是地區(qū)城鎮(zhèn)化水平提升1個百分點,能夠帶動商貿(mào)流通效率上升0.039個百分點。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對外開放水平、常住人口總量、固定資產(chǎn)投資、居民消費水平能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通效率提升。

建議:第一,提升地區(qū)工業(yè)化水平。工業(yè)化水平提升能夠有效促進(jìn)地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率提升,為此各地區(qū)應(yīng)該促進(jìn)地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平提升,進(jìn)而帶動地區(qū)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率值提升。第二,穩(wěn)步提升地區(qū)城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域商貿(mào)流通效率之間為正相關(guān)關(guān)系,為此各地區(qū)應(yīng)該加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程,促進(jìn)商貿(mào)流通效率提升。第三,加大投資,縮小區(qū)域間商貿(mào)流通效率差異。我國30個地區(qū)之間商貿(mào)流通效率呈現(xiàn)較大差異,各地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)對商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的投資力度,逐步縮小地區(qū)間差異。

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