李 杰，陳文濤，李 平，呂 慧

(1.上海海事大學(xué) 安全科學(xué)與工程系，上海 201306；2.上海海事大學(xué) 安全科技趨勢研究中心，上海 201306；3.武漢理工大學(xué) 安全科學(xué)與應(yīng)急管理學(xué)院，湖北 武漢 430070;4.中國職業(yè)安全健康協(xié)會，北京100013；5.應(yīng)急管理部 宣傳教育中心，北京 100013)

在重特大突發(fā)事件的促使下，我國安全領(lǐng)域應(yīng)急發(fā)展逐漸被認(rèn)識和重視起來。在2003年，我國發(fā)生了特別嚴(yán)重的公共衛(wèi)生事件—SARS，當(dāng)時全國較多省份都受到了不同程度的影響，給人們的生活帶來了極大的恐慌[1]。SARS之后，我國相關(guān)部門吸取了該次事件的經(jīng)驗和教訓(xùn)，并在學(xué)界、政界的共同努力下，建立健全了我國的應(yīng)急管理工作。我國政府的應(yīng)急管理在2004—2007年先后進(jìn)行了應(yīng)急預(yù)案、體制、機制、法制(一案三制)的建設(shè)工作，這為我國合理應(yīng)對突發(fā)事件，降低突發(fā)事件帶來的損失發(fā)揮了重要的作用[2]。之后我國又相繼發(fā)生了2008年南方雪災(zāi)、汶川地震及天津港爆炸等在全國范圍內(nèi)具有一定影響的自然災(zāi)害或事故災(zāi)難，促使了我國需要進(jìn)一步加大對應(yīng)急科學(xué)技術(shù)的研究和應(yīng)急管理一案三制的完善。近年來，學(xué)界和政界對應(yīng)急問題的研究尤為重視。2018年3月國務(wù)院機構(gòu)改革批準(zhǔn)成立應(yīng)急管理部，標(biāo)志著我國應(yīng)急工作進(jìn)入新時期。應(yīng)急研究也成為安全科學(xué)領(lǐng)域的一個重要熱點話題。為了較全面地認(rèn)識我國安全領(lǐng)域應(yīng)急研究力量的分布及熱點趨勢，筆者采用科學(xué)計量學(xué)中知識圖譜的方法對我國代表性期刊中關(guān)于應(yīng)急的論文進(jìn)行作者和關(guān)鍵詞分析。

科學(xué)計量學(xué)知識圖譜的方法在應(yīng)急相關(guān)主題的研究中已經(jīng)得到了一定規(guī)模的應(yīng)用。這種方法是通過構(gòu)建論文檢索式從科技論文數(shù)據(jù)庫中采集研究論文，并使用科學(xué)計量及知識圖譜的方法對研究論文進(jìn)行內(nèi)容分析。如馬巧煥等[3]以中國知網(wǎng)的數(shù)據(jù)為依據(jù)，分析了應(yīng)急預(yù)案研究成果的年代分布、來源分布及下載次數(shù)，探索了應(yīng)急預(yù)案研究的熱點和趨勢。白銳等[4]以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)源，抽樣選取了2003—2010年的應(yīng)急管理研究的文獻(xiàn)信息，對應(yīng)急管理研究概況進(jìn)行了分析，并對應(yīng)急管理研究中存在的問題進(jìn)行了討論。隨后，相關(guān)學(xué)者對公共危機應(yīng)急救援力量[5]、應(yīng)急管理[6-9]、應(yīng)急物流[10]、應(yīng)急信息管理[11]、煤礦企業(yè)應(yīng)急管理[12]、核事故應(yīng)急[13]、應(yīng)急預(yù)案[14]等方面的研究進(jìn)行了挖掘和分析，展示了不同應(yīng)急主題下的概況、趨勢、熱點等內(nèi)容。筆者在以往研究的基礎(chǔ)上，使用國內(nèi)典型的安全期刊為數(shù)據(jù)樣本，并從安全領(lǐng)域應(yīng)急研究為切入點進(jìn)行分析。

1 數(shù)據(jù)與方法

在科學(xué)領(lǐng)域知識挖掘分析中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量是得到可靠結(jié)果的根本。筆者選取中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)作為安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的數(shù)據(jù)源，并以安全領(lǐng)域被CSCD收錄的《中國安全科學(xué)學(xué)報》《中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)》和《安全與環(huán)境學(xué)報》作為數(shù)據(jù)采集的對象期刊。最終得到了以“應(yīng)急”為主題的955篇論文，樣本數(shù)據(jù)分布如圖1所示。由圖1可看出國內(nèi)安全領(lǐng)域樣本期刊產(chǎn)出應(yīng)急主題論文的年度分布情況，在一定程度上反映了過去幾年我國安全領(lǐng)域的3個重要期刊對應(yīng)急主題的關(guān)注情況。產(chǎn)出趨勢顯示，安全領(lǐng)域應(yīng)急研究整體呈增長趨勢，并在不同時間段呈現(xiàn)一定的趨勢變化。其中，1999—2010年，論文產(chǎn)出量呈現(xiàn)了顯著的增長趨勢。2011年和2012年相較之前有一定的下降，但在這兩年保持不變。2014年論文產(chǎn)出量較2013年呈現(xiàn)極速增長態(tài)勢。2015年以后論文產(chǎn)出量又呈現(xiàn)出衰減的趨勢，但相對前面若干年，論文在年度產(chǎn)出上仍處在較高的年產(chǎn)出水平上。

筆者使用VOSviewer文本挖掘與可視化軟件對數(shù)據(jù)作者產(chǎn)出、合作及研究主題進(jìn)行挖掘和可視化展示。該數(shù)據(jù)挖掘與可視化工具是由萊頓大學(xué)科學(xué)技術(shù)元勘中心的NEES和LUDO兩位研究人員共同設(shè)計和開發(fā)，在科學(xué)文本挖掘和可視化領(lǐng)域享有國際聲譽，并得到了廣泛的應(yīng)用[15-16]。

圖1 安全領(lǐng)域應(yīng)急研究樣本數(shù)據(jù)分布

2 作者與研究主題分析

2.1 應(yīng)急研究作者分析

作者的論文產(chǎn)量和合作關(guān)系是評價作者的重要指標(biāo)。其中，作者的論文產(chǎn)出直接反映了作者在本領(lǐng)域的活躍程度，合作則反映了作者在學(xué)術(shù)共同體內(nèi)部的社會關(guān)系。顯然，前者是對作者個人的分析，而后者則反映了作者在整個學(xué)術(shù)共同體中的關(guān)系。

對國內(nèi)安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的作者合作產(chǎn)出及合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，具體如圖2所示，高產(chǎn)作者的分布如表1所示。圖中節(jié)點的大小反映了作者發(fā)表論文的數(shù)量，節(jié)點越大表示作者發(fā)表的論文越多。作者通過應(yīng)急主題的論文合作，形成了不同的社團(tuán)。社團(tuán)內(nèi)部作者合作關(guān)系密切，社團(tuán)之間作者合作相對比較稀疏。由圖2可看出劉茂(18，南開大學(xué))、陳國華(18，華南理工大學(xué))、鄧云峰(14，國家行政學(xué)院)、吳宗之(13，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院)、魏利軍(11，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院)、王起全(10，中國勞動關(guān)系學(xué)院)發(fā)文量在樣本數(shù)據(jù)中大于10篇，是安全領(lǐng)域CSCD期刊上發(fā)文的高產(chǎn)作者。發(fā)文平均時間在2016年以后，且發(fā)文量不少于5篇的作者包括宋英華(8，武漢理工大學(xué))、蓋文妹(8，中國地質(zhì)大學(xué)(北京))、夏登友(6，中國人民武裝警察部隊學(xué)院)、李群(6，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院)、陳一洲(6，中國建筑科學(xué)研究院)、王永明(5，國家行政學(xué)院)、高平(5，中國礦業(yè)大學(xué)(北京))，這些作者是近兩年應(yīng)急領(lǐng)域活躍且高產(chǎn)的學(xué)者。

圖2 國內(nèi)安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)

表1 國內(nèi)安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的作者產(chǎn)出分布(論文量≥5)

在合作網(wǎng)絡(luò)中，國內(nèi)安全領(lǐng)域的學(xué)者合作形成了不同的社團(tuán)。從分析結(jié)果來看，學(xué)者之間的合作以單位內(nèi)部的合作為主，單位內(nèi)核心成員成為與其他單位合作的橋梁。其中，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院在應(yīng)急研究的合作表現(xiàn)突出，形成了若干個合作團(tuán)隊，其他單位形成的團(tuán)隊數(shù)量相對較少。其中，魏利軍(25，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院)、吳宗之(21，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院)、鄧云峰(20，國家行政學(xué)院)、多英全(20，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院)、王如君(20，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院)、康榮學(xué)(17，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院)、王喆(15，武漢理工大學(xué))、陳一洲(15，中國建筑科學(xué)研究院)在網(wǎng)絡(luò)中合作的作者數(shù)量都不少于15人，反映了這些作者在網(wǎng)絡(luò)中具有廣泛的合作關(guān)系，并在各自的團(tuán)隊內(nèi)部具有重要的作用。

2.2 應(yīng)急研究主題分析

作者選取的關(guān)鍵詞是用來表征論文核心內(nèi)容的術(shù)語，使用這些關(guān)鍵詞對領(lǐng)域研究熱點及其趨勢的分析在以往的研究中得到了廣泛的應(yīng)用。從論文數(shù)據(jù)中，抽取了關(guān)鍵詞詞頻不小于4次的132個關(guān)鍵詞來構(gòu)建國內(nèi)安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的主題網(wǎng)絡(luò)。國內(nèi)安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的高頻關(guān)鍵詞如表2所示。

表2 國內(nèi)安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的高頻關(guān)鍵詞(詞頻≥10)

由表2可以看出，在國內(nèi)安全領(lǐng)域應(yīng)急研究中，突發(fā)事件、應(yīng)急救援、應(yīng)急管理、應(yīng)急預(yù)案、地理信息系統(tǒng)、應(yīng)急疏散、應(yīng)急決策、風(fēng)險評價及數(shù)值模擬等高頻關(guān)鍵詞組成了安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的熱點，是應(yīng)急研究中關(guān)注的核心話題或采用的主要方法(如地理信息系統(tǒng)和數(shù)值模擬)。

通過網(wǎng)絡(luò)聚類，將國內(nèi)安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的主題劃分為五大類，分別為聚類#1應(yīng)急救援與應(yīng)急預(yù)案、聚類#2突發(fā)事件與應(yīng)急管理、聚類#3 應(yīng)急疏散、聚類#4應(yīng)急能力與評價、聚類#5應(yīng)急決策與運籌，如圖3所示。從聚類#1到聚類#5，包含的關(guān)鍵詞數(shù)量依次減少，這說明在聚類所涉及的主題上，聚類#1應(yīng)急救援與應(yīng)急預(yù)案涉及的研究主題更加廣泛。聚類#1包含的主題整體平均時間接近2010年，所包含的主題中屬于應(yīng)急研究中相對比較早的研究,該類中近期涉及的主要為資源配置、公共安全和應(yīng)急資源的研究。在聚類#2中，應(yīng)急研究以突發(fā)事件和應(yīng)急管理為核心，早期涉及的研究主題包含了安全評價和安全生產(chǎn)等方面，近期的研究主要包括大數(shù)據(jù)、情景構(gòu)建、重大突發(fā)事件及知識圖譜等方面。在聚類#3中，早期的研究主題涉及了安全疏散、擴散和災(zāi)害等，近期研究主題開始偏向于隧道應(yīng)急、路徑優(yōu)化、元胞自動機及應(yīng)急疏散等方面。在所有聚類中，聚類#4和聚類#5是近期最為活躍的聚類。在聚類#4中，更多的是涉及應(yīng)急能力指標(biāo)構(gòu)建和評估的研究，如雄安新區(qū)的城市應(yīng)急研究和評估是目前的熱點。在該聚類中出現(xiàn)了大量的評估類研究方法，近期活躍的有解釋結(jié)構(gòu)模型、模糊綜合評價、結(jié)構(gòu)方程模型、脆弱性及系統(tǒng)動力學(xué)等。聚類#5中涉及的研究主題大多分布在近期的應(yīng)急研究中，并圍繞應(yīng)急決策與規(guī)劃形成了相對早期的危險品、應(yīng)急設(shè)施及緊急避險研究，以及近期的前景理論、逼近理想解排序法、可靠性分析、云模型、三角模糊數(shù)和證據(jù)推理等熱點應(yīng)用方法。

圖3 國內(nèi)安全領(lǐng)域應(yīng)急研究的關(guān)鍵詞聚類與趨勢

3 結(jié)論

應(yīng)急的相關(guān)研究主題已經(jīng)成為國內(nèi)安全領(lǐng)域的關(guān)注熱點，因此全面認(rèn)識應(yīng)急研究在安全領(lǐng)域的關(guān)注情況，有助于相關(guān)學(xué)者了解應(yīng)急研究的趨勢，為研究決策提供依據(jù)。筆者通過國內(nèi)安全領(lǐng)域的三大重要安全科學(xué)期刊，對應(yīng)急研究的代表作者和關(guān)鍵詞進(jìn)行了分析，并得出如下結(jié)論：

(1)應(yīng)急研究中論文產(chǎn)出表現(xiàn)突出的學(xué)者主要包括劉茂、陳國華、鄧云峰、吳宗之、魏利軍及王起全等。近期產(chǎn)出活躍的學(xué)者包括宋英華、蓋文妹、夏登友、李群、陳一洲、王永明及高平等。在作者合作中，表現(xiàn)突出的作者主要包括魏利軍、吳宗之、鄧云峰、多英全、王如君等，他們與網(wǎng)絡(luò)中的作者建立了廣泛的合作關(guān)系。

(2)應(yīng)急研究中，學(xué)者關(guān)注的熱點主要包含突發(fā)事件、應(yīng)急救援、應(yīng)急管理、應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)急疏散、應(yīng)急決策等方面。其中，研究涉及的核心技術(shù)與方法包含地理信息系統(tǒng)、數(shù)值模擬等。這些研究主題大體上可以劃分為：應(yīng)急救援與應(yīng)急預(yù)案、突發(fā)事件與應(yīng)急管理、應(yīng)急疏散、應(yīng)急能力與評價、應(yīng)急決策與運籌五大類，近期活躍的主題群集中在應(yīng)急能力與評價、應(yīng)急決策與運籌。整個主題群近期研究活躍的主題涉及了重特大事件、隧道應(yīng)急、雄安新區(qū)等，近期活躍方法或技術(shù)涉及了大數(shù)據(jù)、情景構(gòu)建、擴散規(guī)律、解釋結(jié)構(gòu)模型、模糊綜合評價、前景理論、逼近理想解排序法及云模型等。

鑒于應(yīng)急一詞包含的意義太廣泛，因此筆者僅選擇了代表性的期刊來進(jìn)行分析。實際上，應(yīng)急的分析還可以與不同的場景結(jié)合，使應(yīng)急具體化。在今后的研究中，將進(jìn)一步針對不同突發(fā)事件(自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件及社會公共安全事件)情況下應(yīng)急的研究進(jìn)行挖掘分析。