【摘要】本文基于國家統(tǒng)計局公布的我國就業(yè)情況相關(guān)數(shù)據(jù)和人民幣匯率數(shù)據(jù)，運用簡單回歸方法研究了人民幣匯率變化與我國就業(yè)之間的關(guān)系，結(jié)果表明人民幣匯率（年均值）與就業(yè)人口與勞動力人口之比呈反向關(guān)系，即人民幣匯率升值不利于就業(yè)情況的改善;而城鎮(zhèn)失業(yè)率與人民幣匯率（年均值）并沒有表現(xiàn)出線性關(guān)系，人民幣匯率的貶值，并不能說明城鎮(zhèn)失業(yè)率下降的原因。

【關(guān)鍵詞】人民幣匯率 就業(yè)人口/勞動力人口 城鎮(zhèn)失業(yè)率 線性回歸

2005年我國實行人民幣匯率改革以來，人民幣匯率的變化對國家宏觀經(jīng)濟(jì)的影響就成為經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點之一。研究表明：國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策、經(jīng)濟(jì)增長速度、國際收支、通貨膨脹、利率水平等諸多經(jīng)濟(jì)變量與人民幣匯率變化之間存在深入廣泛的聯(lián)系。充分就業(yè)是國家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的目標(biāo)之一，就業(yè)的增長帶動經(jīng)濟(jì)總量的增長，在開放經(jīng)濟(jì)背景下，通過各種經(jīng)濟(jì)政策，提高就業(yè)率，降低失業(yè)率，必須考慮匯率變化帶來的影響。大量研究表明：人民幣匯率的變化對我國就業(yè)水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)報酬等產(chǎn)生重要而深遠(yuǎn)的影響，人民幣匯率貶值有利于改善我國的整體就業(yè)水平。本文通過研究國家統(tǒng)計局公布的人民幣匯率和就業(yè)方面的部分?jǐn)?shù)據(jù)，采用簡單回歸方法，檢驗了匯率變化與就業(yè)情況之間的關(guān)系，以期為進(jìn)一步研究提供參考。

一、1985年以來人民幣匯率（年均值）變化

改革開放以來，以匯率數(shù)值的波動為標(biāo)志，我國的匯率改革大致經(jīng)歷了三個階段。第一階段，1993年以前，在實施匯率體制改革的同時，匯率水平不斷貶值，從1978年的美元兌人民幣的1：1.5貶至1994年的l：8.7，在貶值的同時也放松了外匯管制，恢復(fù)和擴(kuò)大外匯留成制度，實施外匯額度交易;第二階段，1994年至2005年，我國開始實行人民幣并軌，實行單一匯率，人民幣對美元的匯率定為1美元兌換8.70元人民幣，同時取消外匯收支的指令性計劃，改革匯率形成機(jī)制;第三階段，從2005年至今，中國人民銀行以市場供求為基礎(chǔ)，參考一攬子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)，實行有管理的浮動匯率制度，人民幣不再釘住單一美元，而形成富有彈性的匯率機(jī)制。

本文分析了國家統(tǒng)計局公布的1985以來人民幣對美元匯率年均值變化，如圖1所示：以100美元兌換多少人民幣計算，橫軸代表年份，縱軸為當(dāng)年100美元兌換人民幣數(shù)值的年均價。從中可以清晰看出匯率變化的三個階段的特征，1985年開始至1993年間，人民幣對美元一路貶值，1994年至2005年，人民幣兌換美元基本維持在100美元兌人民幣827-835之間。而自從2005年開始，人民幣呈現(xiàn)出雙向波動的規(guī)律，尤其是2010年至2015年間，人民幣兌美元略有升值。圖1的數(shù)據(jù)完整展現(xiàn)和驗證了我國匯率改革的三個階段特征。

二、1998年以來我國就業(yè)基本數(shù)據(jù)分析

我國作為勞動力人口大國，需要就業(yè)的人口基數(shù)龐大，具有勞動能力的人口、參與經(jīng)濟(jì)活動的人口、以及實際能夠就業(yè)的人口之間存在明顯差異。如何反應(yīng)我國的真實就業(yè)率、失業(yè)率，數(shù)據(jù)統(tǒng)計本身就是值得研究的課題。本文依據(jù)國家統(tǒng)計局公布的1998年以來的就業(yè)數(shù)據(jù)，采用就業(yè)人員與勞動力人口之間的比值作為本文研究的主要對象，選取城鎮(zhèn)失業(yè)率作為輔助研究對象。圖2和圖3分別展示了1998年以來，就業(yè)人口與勞動力人口比率以及城鎮(zhèn)失業(yè)率年度變化情況。

圖2數(shù)據(jù)表明我國1998年以來，就業(yè)人口占勞動力總?cè)丝诘谋嚷室恢本S持在96%至98%之間，2012年之前該比率變化波動相較2012年以后較為平緩。2012年以后，該比值下降幅度較大，說明2012年以后的整體經(jīng)濟(jì)的就業(yè)形勢開始變得相對嚴(yán)峻，這也反應(yīng)了我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)后就業(yè)變化的趨勢。

圖3數(shù)據(jù)展示了我國1998年以來城鎮(zhèn)失業(yè)率的變化。根據(jù)統(tǒng)計局官方定義，城鎮(zhèn)失業(yè)率是指：城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員（扣除使用的農(nóng)村勞動力、聘用的離退休人員、港澳臺及外方人員）、城鎮(zhèn)單位中的不在崗職工、城鎮(zhèn)私營業(yè)主、個體戶主、城鎮(zhèn)私營企業(yè)和個體就業(yè)人員、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員之和的比。圖3的趨勢表明我國的城鎮(zhèn)失業(yè)率1998年以來維持在3%至4.3%之間，并且2005年之前，城鎮(zhèn)失業(yè)率上升趨勢較為明顯，而2005年之后，城鎮(zhèn)失業(yè)率基本維持緩慢下降趨勢，表明適合城鎮(zhèn)就業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境在逐步改善。這與圖2所揭示的規(guī)律和趨勢略微存在差異。尤其是2010年之后，就業(yè)人口與勞動力人口比率、城鎮(zhèn)失業(yè)率兩者變化趨勢規(guī)律的一致降低，其實傳遞出兩種不同的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，即在就業(yè)趨勢惡化的同時，城鎮(zhèn)失業(yè)率反而得到改善，本文初步分析認(rèn)為，這與兩者之間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式有關(guān)系，從城鎮(zhèn)失業(yè)率的統(tǒng)計方式來看，城鎮(zhèn)失業(yè)率或許反應(yīng)了我國的就業(yè)結(jié)構(gòu)的有關(guān)信息，就業(yè)人口與勞動力人口比率不包含就業(yè)結(jié)構(gòu)的信息，可能更能反應(yīng)我國的基本就業(yè)情況，更深入的結(jié)論有待進(jìn)一步的分析研究。

三、匯率變化影響就業(yè)簡單實證分析

隨著經(jīng)濟(jì)開放程度的不斷加大，匯率受到國際環(huán)境的影響越來越大，一國就業(yè)的變化也將越來越體現(xiàn)匯率因素。一般而言，匯率變動通過影響企業(yè)的崗位配置而影響就業(yè)水平。對于企業(yè)而言，貨幣貶值可以使得外國貨幣兌換更多本幣，從而使得國外購買更多國內(nèi)商品，從而促進(jìn)生產(chǎn)和就業(yè)，反之，貨幣升值將降低就業(yè)。從整個行業(yè)來看，人民幣貶值將有助于勞動密集型行業(yè)就業(yè)增加，升值則有利于技術(shù)和資本密集型行業(yè)就業(yè)。產(chǎn)業(yè)層面上講，我國制造業(yè)基本上屬于勞動密集型，人民幣匯率升值，將使得我國制造業(yè)就業(yè)率下降。另外尚有研究者發(fā)現(xiàn)，人民幣匯率與就業(yè)關(guān)系與消費的跨期替代彈性有關(guān)，只有滿足跨期替代彈性較小，人民幣貶值才能促進(jìn)就業(yè)。區(qū)域產(chǎn)業(yè)就業(yè)樣本研究也表明，人民幣匯率升值在總體降低就業(yè)水平的情況下，會提升第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)，而降低第二、三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)。本文結(jié)合第一、二部分?jǐn)?shù)據(jù)，采用簡單回歸方式就匯率變化與就業(yè)人口與勞動力人口之比的關(guān)系，匯率變化與城鎮(zhèn)失業(yè)率之間的關(guān)系進(jìn)行了研究分析。

（一）人民幣匯率與就業(yè)人口與勞動力人口之比之間的關(guān)系

構(gòu)建一元線性回歸模型，Y表示因變量，代表就業(yè)總?cè)丝谂c勞動力總?cè)丝谥取為自變量，代表人民幣匯率（一百美元兌人民幣年均值），X、Y觀測取值為本文第一、二部分?jǐn)?shù)據(jù)。

式中，β0、β1為模型參數(shù)，ε為隨機(jī)變量，模型誤差項。表1為IBM Spass modeler 18.0軟件呈現(xiàn)的結(jié)果。從中可以看出，模型擬合優(yōu)度R數(shù)值為0.708.可決系數(shù)R2為0.501，預(yù)估的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.004517，表明自變量（人民幣匯率年均值）對因變量（就業(yè)總?cè)丝谂c勞動力總?cè)丝谥龋┚哂幸欢ǖ慕忉屇芰?，模型擬合整體情況尚可，但仍有進(jìn)一步改進(jìn)的空間。從方差分析情況來看，模型F檢驗統(tǒng)計量為19.05，顯著性數(shù)值p值接近為0，經(jīng)查詢F統(tǒng)計表，本模型F值遠(yuǎn)大于0.05顯著性水平下的F值，說明自變量與因變量之間存在顯著關(guān)系。同樣t檢驗也表現(xiàn)了一致的結(jié)果。由此，可以得到回歸方程為：

式中β1取值為正的（5.049E-05），表明，隨著一百美元兌換人民幣數(shù)值X越多，即人民幣對美元貶值，就業(yè)總?cè)丝谂c勞動力總?cè)丝谥萗就增加，即人民幣貶值有利于就業(yè)的改善。

（二）人民幣匯率（年均值）與城鎮(zhèn)失業(yè)率之間的關(guān)系

采用3.1節(jié)同樣的處理方式，得到人民幣匯率與城鎮(zhèn)失業(yè)率之間的簡單線性回歸結(jié)論，如表2.所示。表2并未展示出類似于3.1節(jié)的預(yù)期結(jié)果，從可決系數(shù)R2、F檢驗、t檢驗、標(biāo)準(zhǔn)誤差的數(shù)值結(jié)果來看，人民幣匯率年均值變化與城鎮(zhèn)失業(yè)率之間并未呈現(xiàn)出顯著性線性相關(guān)關(guān)系，該模型中人民幣匯率年均值變化并不能說明城鎮(zhèn)失業(yè)率的變化情況。這能夠呼應(yīng)圖2和圖3所展示的就業(yè)人口與勞動力人口之比與城鎮(zhèn)失業(yè)率隨年份變化不一致的現(xiàn)象。引起這種差異的原因，結(jié)合文獻(xiàn)[7，9]d 研究結(jié)果，我們初步分析認(rèn)為：人民幣匯率的變化對整體就業(yè)的影響與人民幣匯率的變化對城鎮(zhèn)失業(yè)率的影響存在不同，受就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，城鎮(zhèn)失業(yè)率更能反映我國部分人群的就業(yè)情況，或者說城鎮(zhèn)失業(yè)率包含就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)信息，而不是就業(yè)基本情況的全部。更深入的結(jié)論需要進(jìn)一步的研究和分析。

四、主要結(jié)論

依據(jù)國家統(tǒng)計局公布的1998年以來的勞動力人口總數(shù)、就業(yè)人口總數(shù)、城鎮(zhèn)失業(yè)率、以及人民幣匯率的年均值，采用簡單線性回歸分析發(fā)現(xiàn)：

（1）人民幣兌美元匯率年均值與就業(yè)人口與勞動力人口比值之間存在顯著的簡單線性關(guān)系。隨著人民幣匯率的升值，我國的就業(yè)基本情況會變得惡化，而人民幣匯率貶值有利于就業(yè)情況的整體改善，本文的實證分析支持相關(guān)研究的結(jié)論。

（2）城鎮(zhèn)失業(yè)率隨著經(jīng)濟(jì)整體環(huán)境的變化，與就業(yè)人口與勞動力人口之比隨著經(jīng)濟(jì)整體環(huán)境的變化表現(xiàn)出不完全一致規(guī)律趨勢;城鎮(zhèn)失業(yè)率大小與人民幣匯率年均值的變化不存在簡單線性關(guān)系。人民幣匯率的貶值，并不能說明城鎮(zhèn)失業(yè)率下降的原因，更深入的結(jié)論有待進(jìn)一步的研究和分析。

參考資料：

[1]呂京國.人民幣匯率變動對中國經(jīng)濟(jì)增長影響研究[J].商場現(xiàn)代化，2018，（21）：100-101.

[2]李美玲.人民幣匯率變動對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望，2018，（03）：34-35.

[3]張佳慧.人民幣匯率變動對我國進(jìn)出口貿(mào)易的影響[J].時代金融，2018，（26）：14-14.

[4]李文.人民幣匯率變動對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響[J].全國通經(jīng)濟(jì)，2019，（29）：148-149.

[5]張素.人民幣匯率制度選擇與展望[J].中國商論，2019，（24）.

[6]徐偉呈，范愛軍.人民幣匯率對中美制造業(yè)就業(yè)和工資影響的比較研究——來自細(xì)分行業(yè)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2017（6）：77：90.

[7]范言慧，宋旺.實際匯率對就業(yè)的影響：對中國制造業(yè)總體的經(jīng)驗分析[J].世界經(jīng)濟(jì)，2005（4）：3-12.

[8]鄂永健，丁劍平.實際匯率與就業(yè)——基于內(nèi)生勞動力供給的跨期均衡分析[J].財經(jīng)研究，2006，32（4）：13-24.

[9]徐偉呈，范愛軍.人民幣匯率變動對就業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響——基于跨境貿(mào)易人民幣結(jié)算的視角[J].亞太經(jīng)濟(jì)，2019（01）33-42+153-154.

[10]徐丹丹.人民幣匯率變動對國內(nèi)就業(yè)的影響：廣東樣本[J].福建金融，2018，（6）：13-18.

[11]國家統(tǒng)計局官網(wǎng).http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/.

作者簡介：馮維存，男，對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院在職人員高級課程研修班學(xué)員。