張頌心

摘 要：該文利用2006—2018年各省的面板數(shù)據(jù)，對我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明，由農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、環(huán)保政策水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)保意識水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平以及農(nóng)業(yè)人力投入質(zhì)量8大因素所組成的農(nóng)業(yè)碳強(qiáng)度指標(biāo)體系，在概念模型中通過檢驗(yàn)且擬合度良好，可以為農(nóng)業(yè)碳強(qiáng)度的評價(jià)提供較為可靠的工具。

關(guān)鍵詞：低碳農(nóng)業(yè);影響因素;碳排放量;碳排放強(qiáng)度

中圖分類號 F323文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2020）08-0006-04

Abstract： Based on the panel data of provinces from 2006 to 2018， this paper makes an empirical study on the factors influencing the development of low-carbon agriculture in China. The results show that the index system of agricultural carbon intensity， which is composed of eight factors， i.e. agricultural low-carbon technology， agricultural structure factor， environmental protection policy level， economic development level， environmental protection awareness level， agricultural production efficiency， agricultural development level and agricultural human input quality， can provide a reliable evaluation of agricultural carbon intensity by testing and fitting well in the conceptual model Tools.

Key words： Low carbon agriculture; Influencing factors; Carbon emissions;Carbon emission intensity

1 引言

近年來，氣候變化對社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響越來越大，也越來也受到了世界各國的關(guān)注，而溫室氣體的排放則是造成氣候變化的重要原因之一。據(jù)已有的研究顯示，農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為全球第二大溫室氣體排放源。然而，長期以來農(nóng)業(yè)溫室氣體排放一直未能得到足夠的重視，并且被嚴(yán)重低估。中國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械和無機(jī)農(nóng)業(yè)材料的使用越來越多，農(nóng)業(yè)在溫室氣體排放總量中的比重也越來越大。而實(shí)際上，由于農(nóng)業(yè)活動(dòng)與自然生態(tài)系統(tǒng)具有密切的關(guān)系，農(nóng)業(yè)溫室氣體減排存在巨大的潛力：一方面，通過發(fā)展生態(tài)有機(jī)農(nóng)業(yè)，減少農(nóng)業(yè)對化石燃料的消耗，從而減少溫室氣體排放;另一方面，通過改變耕作方式來增加碳吸收，如增加能源作物的產(chǎn)量來替代化石燃料，增加草原和林地來加強(qiáng)固碳能力等。

目前，我國仍處于發(fā)展階段，相對于發(fā)達(dá)國家而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平尚低，如果單純考慮減少溫室氣體排放總量，勢必會(huì)減少農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，從而影響農(nóng)業(yè)規(guī)模，減少農(nóng)民收入。因此，現(xiàn)代低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展必須兼顧經(jīng)濟(jì)增長與碳排放目標(biāo)，將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)碳減排納入到統(tǒng)一框架下進(jìn)行考慮，從真正意義上提高農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的氣候適應(yīng)能力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與碳減排的協(xié)同發(fā)展。

盡管從短期效應(yīng)來看，生態(tài)效益不會(huì)給農(nóng)業(yè)從業(yè)者帶來實(shí)際價(jià)值（即短期價(jià)值為負(fù)），但是從長期來看，農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境改善將有利于提高長期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（即其長期價(jià)值是肯定的）。因此，如何從可持續(xù)發(fā)展的角度出發(fā)，以生態(tài)健康為背景，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的生計(jì)和福祉為前提，重塑低碳農(nóng)業(yè)評價(jià)體系，最終實(shí)現(xiàn)提升我國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展競爭力與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

2 低碳經(jīng)濟(jì)與低碳農(nóng)業(yè)的相關(guān)研究

低碳經(jīng)濟(jì)是一個(gè)直觀涵義明顯卻又難以準(zhǔn)確定義的概念。澳大利亞研究機(jī)構(gòu)與英國第三代環(huán)境主義組織（E3C）聯(lián)合發(fā)布的研究報(bào)告，從宏觀層面上，將低碳經(jīng)濟(jì)定義為：未來低碳發(fā)展方式下，各國為其人民創(chuàng)造物質(zhì)繁榮的能力;從微觀層而上，則將低碳競爭力界定為：在減排目標(biāo)的指導(dǎo)下，企業(yè)生產(chǎn)通過采用可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、低碳技術(shù)和清潔生產(chǎn)方式，率先生產(chǎn)、開發(fā)、利用比其競爭對手具有更低污染、更低排放、更低能耗的產(chǎn)品與服務(wù)從而持續(xù)獲得競爭優(yōu)勢的能力。國內(nèi)外對于低碳經(jīng)濟(jì)的研究也日趨成熟，陳曉春指出低碳經(jīng)濟(jì)主要涵蓋低碳技術(shù)水平、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃、政策導(dǎo)向以及參與機(jī)會(huì)6個(gè)方面[1]。陳靜將低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系分為3大類，即低碳經(jīng)濟(jì)增長能力、低碳社會(huì)發(fā)展能力及低碳環(huán)境支撐能力[2]。盧愿清構(gòu)建了低碳經(jīng)濟(jì)的評價(jià)的理論指標(biāo)體系，采用因子分析法對指標(biāo)體系進(jìn)行量化分析，結(jié)果顯示：低碳生產(chǎn)、低碳科技、低碳生活、政府作用所組成的低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系可以為低碳經(jīng)濟(jì)的評價(jià)提供較為可靠的工具[3]。王鈺研究表明，基于低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、效率、市場、創(chuàng)新和低碳化5個(gè)層面進(jìn)行評價(jià)[4]。

隨著對低碳經(jīng)濟(jì)的深入研究，越來越多的學(xué)者將目光聚集到了農(nóng)業(yè)層面。對于低碳農(nóng)業(yè)的定義，當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界還尚未形成共識。2008年，我國學(xué)者初步提出了低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的理念，王晌認(rèn)為，低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是以減少溫室氣體的排放獲取全社會(huì)最大的效益為目標(biāo)，其特征是低投入、低排放、低污染[5]。Syed Irshad Ali Shah對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)性（EbA）等低碳農(nóng)業(yè)相關(guān)概念進(jìn)行了界定[6]。程琳琳以“碳生產(chǎn)率”概念為出發(fā)點(diǎn)，系統(tǒng)性分析了中國農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展的概念及相關(guān)問題[7]。

部分學(xué)者則從低碳農(nóng)業(yè)的影響要素的角度對低碳農(nóng)業(yè)進(jìn)行了剖析。例如，米松華從生產(chǎn)指標(biāo)、消費(fèi)指標(biāo)、政策指標(biāo)、資源指標(biāo)4個(gè)維度對低碳農(nóng)業(yè)的核心指標(biāo)進(jìn)行了剖析;謝淑娟等則是將低碳農(nóng)業(yè)指標(biāo)分解為要素產(chǎn)出效率指標(biāo)、能源低碳化指標(biāo)、生產(chǎn)方式低碳化指標(biāo)、農(nóng)業(yè)碳匯指標(biāo)等;陸瑾瑜和張文秀則認(rèn)為，社會(huì)發(fā)展指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)減排指標(biāo)、環(huán)境安全指標(biāo)是衡量低碳農(nóng)業(yè)水平的重要指標(biāo);Xiangsheng Dou從投入、生產(chǎn)、消費(fèi)和碳匯4個(gè)方面對如何提升農(nóng)業(yè)低碳農(nóng)業(yè)競爭力進(jìn)行了剖析[8];葛泓希利用1995—2015年西北地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，核算我國種植業(yè)碳排放總量，運(yùn)用農(nóng)業(yè)碳脫鉤、耦合模型計(jì)算低碳農(nóng)業(yè)的聯(lián)合生產(chǎn)強(qiáng)度，并對低碳農(nóng)業(yè)的影響因素進(jìn)行了分析[9];張宜以桑植縣為例，分析了該地區(qū)的碳排放情況，并基于Kaya恒等式的LMDI模型研究了桑植縣農(nóng)業(yè)碳排放影響因素[10]。Cristian Rogério Foguesatto立足于農(nóng)民的環(huán)保意識對農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)的影響，將農(nóng)民分為4大群體，分別是“憂心的”、“冷漠的”、“以人為中心的”和“以生態(tài)為中心的”，結(jié)果表明，與“擔(dān)心”和“冷漠”相比，“人類中心”和“生態(tài)中心”集群中的農(nóng)民表現(xiàn)出有利于環(huán)境的行為[11]。

此外，還有一些學(xué)者對農(nóng)民是否愿意選擇農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的行為進(jìn)行了研究。劉勇等研究認(rèn)為，率先采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)面臨高失敗風(fēng)險(xiǎn)與高沉沒成本，農(nóng)戶之間就低碳種植技術(shù)采納與否、采納時(shí)機(jī)與采納條件存在著博弈關(guān)系[12]。Xiangsheng Dou研究認(rèn)為，低碳農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體總是以追求利潤最大化為目標(biāo)，以最小的成本獲取最大的利潤。只有當(dāng)采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)和生產(chǎn)方式所產(chǎn)生的成本低于效益時(shí)，農(nóng)民才會(huì)采取低碳生產(chǎn)，因此提出，在低碳技術(shù)開發(fā)及投入試用初期，政府需要以信息指導(dǎo)、培訓(xùn)和物質(zhì)補(bǔ)貼的方式給予扶持[8]。另有一些文獻(xiàn)則從碳金融的角度對低碳農(nóng)業(yè)進(jìn)行了研究。

梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的研究成果仍存在著一些問題和不足。首先，大部分文獻(xiàn)側(cè)重于工業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)的研究，而針對農(nóng)業(yè)層面對低碳經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特征、形成機(jī)理等基礎(chǔ)理論的研究仍較為薄弱。其次，雖然有少數(shù)關(guān)于農(nóng)業(yè)低碳農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的研究，但是目前學(xué)術(shù)界專門探索該方面的內(nèi)容仍然少之又少;再次，對于農(nóng)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)的探討更多的只是停留在邏輯分析等定性分析層面，而對于通過關(guān)系模型的建立等定量研究成果仍顯不足。

3 低碳農(nóng)業(yè)競爭力的體系建構(gòu)：理論假說

3.1 碳排放強(qiáng)度 低碳農(nóng)業(yè)既不是一味地追求農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提升，也不是一味追求碳排放量的減少，它是要求我們在關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，將環(huán)境因素納入到研究體系，從更長遠(yuǎn)的角度來考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的外部性問題，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)雙贏格局，這也是低碳農(nóng)業(yè)區(qū)別于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的本質(zhì)?；诖?，本文將碳排放強(qiáng)度作為丈量低碳農(nóng)業(yè)競爭力的核心標(biāo)準(zhǔn)，該值越小，也就表明該地區(qū)的低碳農(nóng)業(yè)核心競爭力越強(qiáng)。

3.2 低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)因素 低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)是產(chǎn)業(yè)低碳競爭力的核心組成要素，它決定了產(chǎn)業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件，是農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)模式向低碳模式轉(zhuǎn)變的決定性因素。在農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展過程中，推廣淺耕、免耕技術(shù)、智能灌溉技術(shù)等，都需要新的相關(guān)技術(shù)與人力資本支持。農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的推行，既減少了能源使用總量，也提高了能源利用率，從而減少碳排放，建立起有效立體的農(nóng)業(yè)生態(tài)鏈。而科技市場的成交額可以非常直觀地反映出該地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和新技術(shù)的市場接受和推廣程度。由于沒有分行業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，本文選取當(dāng)?shù)乜萍际袌龀山活~作為農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)指標(biāo)。

3.3 農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)因素 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)直接影響和制約著整個(gè)農(nóng)業(yè)的運(yùn)行機(jī)制和發(fā)展，合理配置生產(chǎn)力，做到各產(chǎn)業(yè)間比例合理，相互促進(jìn)，協(xié)調(diào)發(fā)展，能夠獲得最佳的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)效益，從而提升農(nóng)業(yè)低碳競爭力。近年來，隨著各地積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了不斷優(yōu)化，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)一步向高產(chǎn)化、優(yōu)質(zhì)化、聚集化的方向發(fā)展。由于經(jīng)濟(jì)作物的單產(chǎn)價(jià)值更高，更能兼顧經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益，因此，本文將經(jīng)濟(jì)作物在總播種面積的占比作為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的指標(biāo)。

3.4 環(huán)保政策 政府在促進(jìn)地區(qū)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展方面具有不可替代的作用，其主要作用是政府參與及影響力量。國家對農(nóng)業(yè)投入的增加是推動(dòng)中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長4大主要驅(qū)動(dòng)因素之一。沒有一定的政策支持，即使擁有足夠的知識、技術(shù)能力和信貸，農(nóng)民也可能不愿承擔(dān)采用不熟悉的新技術(shù)帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)。尤其是短期來看，生態(tài)環(huán)境的改善對于農(nóng)民未能體現(xiàn)出相應(yīng)回報(bào)，這勢必會(huì)大大減少農(nóng)民采用低碳技術(shù)的動(dòng)力。因此，相關(guān)部門應(yīng)制定前瞻性的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展計(jì)劃，為低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造必要條件，以期保障、規(guī)范低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的良性競爭與穩(wěn)定發(fā)展。另外，還應(yīng)為農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展提供良好的公共環(huán)境與基礎(chǔ)，包括人力資本培養(yǎng)、低碳技術(shù)引導(dǎo)、金融支持、專項(xiàng)資金補(bǔ)貼等，從而為農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供技術(shù)和資金保障。但從目前來看，相關(guān)政策的落實(shí)仍很不到位，這也是目前中國碳排放量一直居高不下的重要原因。由于環(huán)保政策相對是抽象的存在，本文選取政府的公共事業(yè)投入作為影響力的替代指標(biāo)，這一代替實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)選取的客觀性與量化，但也存在著代表性不足的問題，有待以后改進(jìn)。本文選取地方財(cái)政的環(huán)保支出作為環(huán)保政策指標(biāo)。

3.5 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 低碳農(nóng)業(yè)的提出和發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，是經(jīng)濟(jì)高效、環(huán)保發(fā)展相互成就的一種表現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)作為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，為農(nóng)業(yè)低碳競爭力的提升提供了物質(zhì)保障和人文支持。其中，當(dāng)?shù)厝司鵊DP水平能較好地反映一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展水平。因此，本文選擇的指標(biāo)為當(dāng)?shù)厝司鵊DP水平。

3.6 環(huán)境保護(hù)意識 發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)是積極承擔(dān)環(huán)境保護(hù)責(zé)任，完成國家節(jié)能降耗指標(biāo)的要求，這就要求農(nóng)業(yè)從業(yè)者在生產(chǎn)過程中積極樹立環(huán)保意識，提升能源效率，減少廢水廢氣的排放。但從目前來看，農(nóng)村居民普遍環(huán)保意識不強(qiáng)，周邊環(huán)保氛圍也不夠濃厚，環(huán)保政策并未深入人心。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，普遍存在著無機(jī)肥料和農(nóng)藥使用不合理的現(xiàn)象，如濫用化肥，隨意排放垃圾和氣體等不良行為。環(huán)境保護(hù)是我國一項(xiàng)基本國策，個(gè)人或企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的微觀個(gè)體，不僅是實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)的重要組成部分，也是各地區(qū)搞好環(huán)境保護(hù)工作的基礎(chǔ)和前提。而教育程度和生活質(zhì)量水平很大程度上影響著一個(gè)人的思維和行為習(xí)慣，因此，本文選取當(dāng)?shù)刎?cái)政的教育支出和農(nóng)業(yè)人均消費(fèi)支出作為環(huán)境保護(hù)意識指標(biāo)。

3.7 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率 提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是提高農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益的重要條件。近幾十年來，我國農(nóng)業(yè)無機(jī)化、機(jī)械化的水平顯著提高，現(xiàn)代無機(jī)農(nóng)業(yè)已取代了傳統(tǒng)有機(jī)農(nóng)業(yè)。但是這在解放勞動(dòng)力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)，也加大了碳資源的投入，進(jìn)一步加重了環(huán)境污染。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，不僅可以減少或防止化肥和農(nóng)機(jī)的使用，更是合理利用資源，實(shí)現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)效益的均衡發(fā)展。本文采用糧食單位產(chǎn)量來衡量該指標(biāo)。

3.8 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平 隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化和專業(yè)化水平日益提升，這也是增強(qiáng)農(nóng)業(yè)低碳競爭力的重要途徑。本文選取人均農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值作為該指標(biāo)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

3.9 農(nóng)業(yè)人力投入質(zhì)量 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者生產(chǎn)技術(shù)水平、勞動(dòng)熟練程度、勞動(dòng)態(tài)度及精神狀況直接影響著低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平。而人民生活水平的提升對于改善勞動(dòng)人民的物質(zhì)和精神狀態(tài)具有直接的促進(jìn)作用。而人均消費(fèi)支出能較好地反映出當(dāng)?shù)鼐用竦母辉３潭?，從而間接反映出當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)人力投入質(zhì)量。本文選取農(nóng)民人均消費(fèi)支出來衡量該指標(biāo)。

4 產(chǎn)業(yè)低碳競爭力體系建構(gòu)的實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)來源與變量說明

4.1.1 數(shù)據(jù)來源 本文采用的數(shù)據(jù)以2006—2018年各省市的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，其數(shù)據(jù)均來自我國統(tǒng)計(jì)局（http：//www.stats.gov.cn/tjsj/）。此外，個(gè)別零散的年份缺失的數(shù)據(jù)來自于比例計(jì)算轉(zhuǎn)化。

4.2 變量解釋

4.2.1 被解釋變量 農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度（Y）：單位能耗強(qiáng)度反映了單位農(nóng)業(yè)GDP所消耗的碳量，其指標(biāo)高低可以直接反映出低碳農(nóng)業(yè)的水平高低，即Y=農(nóng)業(yè)碳排放總量/農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。參考以往文獻(xiàn)的計(jì)算方式，本文以化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、灌溉、機(jī)械使用5個(gè)方面計(jì)算得出碳排放量，而后得出碳排放強(qiáng)度。

4.2.2 解釋變量 低碳農(nóng)業(yè)競爭力作為一種綠色、可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)發(fā)展能力，對其進(jìn)行綜合評價(jià)，可以從多角度、不同側(cè)面反映其整體狀況。本文從低碳農(nóng)業(yè)競爭力的概念出發(fā)，結(jié)合各個(gè)學(xué)者對于低碳農(nóng)業(yè)影響因素的分析，將低碳農(nóng)業(yè)競爭力的表現(xiàn)形式歸納為以下8個(gè)部分：低碳技術(shù)（X1）、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)（X2）、政策導(dǎo)向（X3）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X4）、環(huán)保意識（X5）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（X6）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平（X7）、農(nóng)業(yè)人力資源投入（X8）（見表1）。

通過運(yùn)行結(jié)果可以看出，該模型通過了顯著性檢驗(yàn)，擬合度為0.657，說明模型效果良好。其中，低碳技術(shù)和環(huán)保意識并未通過顯著性檢驗(yàn)（P>0.05），說明選取的指標(biāo)對農(nóng)業(yè)碳強(qiáng)度的直接相關(guān)性不足，但這并不表明該指標(biāo)無效，可能與本文選取的替代指標(biāo)并未完全反映出指標(biāo)含義有關(guān)。而通過檢驗(yàn)的指標(biāo)中，除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對農(nóng)業(yè)碳強(qiáng)度起到正向促進(jìn)以外，其他因素均對其表現(xiàn)出抑制效果。其中，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對于低碳農(nóng)業(yè)的抑制效果最為顯著，其次是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。而農(nóng)業(yè)效率對于碳強(qiáng)度的正向促進(jìn)作用，也進(jìn)一步表明，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)在發(fā)展過程中，經(jīng)濟(jì)和環(huán)境發(fā)展并未實(shí)現(xiàn)一致性。隨著現(xiàn)代無機(jī)農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，大大地提高了生產(chǎn)效率，體現(xiàn)在糧食單位產(chǎn)量的增加;但與此同時(shí)，也伴隨著額外更多的碳元素的投入，如機(jī)械化和無機(jī)化學(xué)材料的使用，造成碳排放強(qiáng)度的增加。因此，如何有效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展，而不是一味的提高生產(chǎn)效率，是中國低碳農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的方向。

4 結(jié)論

基于文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)，本文建構(gòu)了碳排放強(qiáng)度的影響因素體系，并進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果顯示，模型整體擬合度良好，其中農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、環(huán)保政策水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、人力資源投入水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在概念模型與量化分析中均具備明顯的意義。結(jié)果表明，環(huán)保政策水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、人力資源投入水平對碳強(qiáng)度起到了抑制作用;而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對農(nóng)業(yè)碳強(qiáng)度起著正面促進(jìn)作用，其結(jié)論似乎有悖于一些經(jīng)典理論，而實(shí)際上，其結(jié)論是非常符合現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的。此外，農(nóng)業(yè)技術(shù)投入與環(huán)保意識指標(biāo)并未通過檢驗(yàn)，可能與本文選取的指代不合理有關(guān)，這也是本研究的不足之處。同時(shí)，必須指出的，由于低碳農(nóng)業(yè)競爭力所包含的因素存在諸多爭議，而選取的代表性指標(biāo)也各有不同，因此，假如引入不同的指標(biāo)體系，可能會(huì)出現(xiàn)不同的結(jié)果。

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（責(zé)編：張宏民）