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城鎮(zhèn)化助力下流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)潛力釋放的影響
——基于中部六省的實(shí)證

2020-05-23 03:59楊玉敬副教授
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年10期
關(guān)鍵詞:流通業(yè)居民消費(fèi)城鎮(zhèn)化

楊玉敬 副教授

(平頂山學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 河南平頂山 467000)

與世界主要經(jīng)濟(jì)體相比,我國(guó)居民的消費(fèi)率一直持續(xù)偏低,內(nèi)需不足直接影響力了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定快速發(fā)展。尤其在我國(guó)對(duì)內(nèi)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、對(duì)外面臨激烈貿(mào)易摩擦的背景下,刺激消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重大戰(zhàn)略任務(wù)。商貿(mào)流通業(yè)主要包括物流、批發(fā)、零售、住宿、餐飲等業(yè)態(tài),這些業(yè)態(tài)都是介于產(chǎn)品和終端消費(fèi)對(duì)象之間的,承擔(dān)了重要的通道功能,有利于加快產(chǎn)品流通和交易效率,從而滿足廣大居民的消費(fèi)需求;同時(shí)進(jìn)一步促進(jìn)了城鎮(zhèn)化進(jìn)程需要的道路交通等設(shè)施的完善,物流運(yùn)輸行業(yè)可延伸到更多的地方去,起到降低居民消費(fèi)成本、刺激居民消費(fèi)的作用。而隨著城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn),城市人口不斷密集,基礎(chǔ)設(shè)施和商業(yè)配套也不斷改善,這也為流通業(yè)的發(fā)展提供了有利條件,從而有利于進(jìn)一步促進(jìn)消費(fèi)潛力釋放。從我國(guó)區(qū)域發(fā)展來看,梯度特征非常明顯,東部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)上一直是領(lǐng)先全國(guó)的,而中部地區(qū)隨著不斷趕超,也日益成為我國(guó)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生力軍。本文選取中部六省,研究以城鎮(zhèn)化作為中介作用的流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)潛力釋放的影響,為學(xué)界研究和政策導(dǎo)向提供一定參考。

相關(guān)研究回顧

無論是城鎮(zhèn)化還是流通業(yè)發(fā)展,兩者對(duì)居民消費(fèi)的作用在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期受到越來越大的關(guān)注。城鎮(zhèn)化對(duì)居民消費(fèi)的作用一直被普遍認(rèn)同。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究主要集中在兩個(gè)方面,一是城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)的作用渠道分析,二是城鎮(zhèn)化對(duì)居民消費(fèi)的影響。在城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)作用渠道方面,萬勇(2012)和王平(2016)分別從收入效應(yīng)、價(jià)格效應(yīng)、示范效應(yīng)和交易效應(yīng)、保障效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)等方面進(jìn)行了分析,確定了城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)的內(nèi)在機(jī)制。在城鎮(zhèn)化對(duì)居民消費(fèi)的作用上,雷瀟雨和龔六堂(2014)對(duì)全國(guó)176個(gè)城市進(jìn)行了研究,認(rèn)為城鎮(zhèn)化速度在一定范圍內(nèi)能推動(dòng)城市消費(fèi),超過這一速度則起阻礙作用。韓麗紅(2018)則從新型城鎮(zhèn)化角度,論證了城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)的正面促進(jìn)作用。

同時(shí),也有一些學(xué)者研究了流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響。董媛(2016)借助誤差修正模型研究認(rèn)為,流通業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系;蘇金玲(2017)從居民消費(fèi)能力角度,提出其與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的協(xié)同發(fā)展作用;江舟(2018)通過對(duì)農(nóng)村居民影響機(jī)制的分析發(fā)現(xiàn),流通規(guī)模和流通環(huán)境對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)起顯著促進(jìn)作用,流通組織化程度則起負(fù)面影響。由此可見,學(xué)術(shù)界關(guān)于流通業(yè)與消費(fèi)之間究竟是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的正向作用關(guān)系,至今也尚無定論。

從目前來看,僅關(guān)注流通業(yè)與消費(fèi),或者城鎮(zhèn)化與消費(fèi)的研究較多,但是正如前面所述,城鎮(zhèn)化過程也為流通業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件,從而有利于進(jìn)一步刺激消費(fèi)增長(zhǎng)。換言之,在流通業(yè)促進(jìn)消費(fèi)潛力釋放的過程中,城鎮(zhèn)化也起到了助力作用。但是,目前學(xué)術(shù)界極少有研究關(guān)注這種情況。因此,本文將結(jié)合城鎮(zhèn)化與流通業(yè)的發(fā)展,研究城鎮(zhèn)化助力下流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的影響,為居民消費(fèi)進(jìn)一步發(fā)展提供新視角。

研究方法

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取2003-2018年中部地區(qū)六個(gè)省級(jí)單位的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和地方統(tǒng)計(jì)年鑒。為了結(jié)果的穩(wěn)健性,本文還對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理:將變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,避免異方差的影響;由于時(shí)間跨度較長(zhǎng),將數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾法(winsorize)處理,避免異常值驅(qū)動(dòng)影響結(jié)果。

(二)計(jì)量模型及變量解釋

本文首先以流通業(yè)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平作為兩個(gè)核心變量納入到基本模型中,模型構(gòu)建如下:

其中, Conit為被解釋變量,表示居民消費(fèi)水平;TCit表示商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平,Cityit為城鎮(zhèn)化水平,兩者共同表示核心解釋變量;controlit為控制變量,表示其它可能影響居民消費(fèi)的因素;ui和εit分別表示地區(qū)差異和誤差項(xiàng);i和t則分別表示地區(qū)和年份。

居民消費(fèi)水平(Conit)。本文用各省份或地區(qū)的居民消費(fèi)支出來衡量居民消費(fèi)水平。為了消除不同地區(qū)人口差異的影響,將各省的居民消費(fèi)支出比上各省人口數(shù)量,用人均居民消費(fèi)支出進(jìn)行刻畫。

商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平(TCit)。社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映了批發(fā)、零售、物流、餐飲等部門的發(fā)展情況,是對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的真實(shí)反映,因此本文采用全社會(huì)消費(fèi)品零售總額來刻畫商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,同樣地由于地區(qū)人口差異較大,將該變量調(diào)整為人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額。

城鎮(zhèn)化水平(Cityit)。城鎮(zhèn)化水平為地區(qū)年末城鎮(zhèn)人口與年末總?cè)丝跀?shù)之比。

控制變量。本文選取了城鄉(xiāng)居民人均收入差距(Revit)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indusit)、人口總負(fù)擔(dān)比(Pit)和社會(huì)保障水平(Goverit)作為控制變量。城鄉(xiāng)居民人均收入差距(Revit)用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值來刻畫;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(Indusit)用第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比重來衡量;人口總負(fù)擔(dān)比(Pit)是指各省份人口負(fù)擔(dān)情況,用0-14歲人口數(shù)與65歲以上人口數(shù)之和占15-64歲人口數(shù)的比重來表示;社會(huì)保障水平(Goverit)表示人們?cè)谏罡鞣矫媸鼙U锨闆r,用各省份人均社會(huì)保障和就業(yè)支出來表示。

由于居民消費(fèi)水平往往存在棘輪效應(yīng),受上一年的消費(fèi)水平影響大,因此本文還加入了居民消費(fèi)水平的滯后項(xiàng),得到動(dòng)態(tài)計(jì)量模型。同時(shí),為了研究流通業(yè)發(fā)展對(duì)居民消費(fèi)水平影響是否存在城鎮(zhèn)化的助力作用,在此基礎(chǔ)上又引入流通業(yè)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平的交互項(xiàng)(lnTCit*lnCityit),最終得到模型如下:

其中,Conit-1表示居民消費(fèi)水平的滯后一期。交互項(xiàng)(lnTCit*lnCityit)的含義為:如果lnTCit*lnCityit估計(jì)系數(shù)顯著,說明流通業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平可相互作用,促進(jìn)居民消費(fèi)水平提升,若此時(shí)lnCityit的估計(jì)系數(shù)不顯著,就說明城鎮(zhèn)化水平需要通過流通業(yè)發(fā)展來影響居民消費(fèi)水平,若是此時(shí)lnTCit的估計(jì)系數(shù)不顯著,則說明城鎮(zhèn)化水平自身就能對(duì)居民消費(fèi)水平產(chǎn)生影響;如果lnTCit*lnCityit估計(jì)系數(shù)不顯著,則說明流通業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平的交互作用不會(huì)影響到居民消費(fèi)水平。

(三)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

表1給出了本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析,可以看出,人均居民消費(fèi)水平平均達(dá)到了0.895萬元,最大值達(dá)到了2.161萬元,最小值僅為0.248萬元,人均居民消費(fèi)水平差距依然較大;人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額平均達(dá)到了0.947萬元;人均社會(huì)保障和就業(yè)支出平均達(dá)到627.06元,保障水平較低;城鎮(zhèn)化率平均為0.44,說明總體而言不到一半地區(qū)達(dá)到城市化水平;城鄉(xiāng)居民人均收入差距達(dá)到2.817,差距依然較大;人口負(fù)擔(dān)比為39.3%,且未來有上升趨勢(shì);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平平均達(dá)到了86.6%,說明中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得了較好效果

模型的檢驗(yàn)

(一)估計(jì)方法選擇

本文使用動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法對(duì)流通業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化影響居民消費(fèi)水平的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行分析。原因在于:使用動(dòng)態(tài)面板GMM模型可以有效避免由內(nèi)生性所引起的偏差,從而有效控制內(nèi)生性問題;人的消費(fèi)行為通常具有較大的消費(fèi)慣性,消費(fèi)者本身也可能會(huì)因?yàn)槭杖氩▌?dòng)而平滑自己的消費(fèi),因此動(dòng)態(tài)面板模型要比靜態(tài)面板模型更好處理這種惰性;動(dòng)態(tài)GMM使用差分轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),可以有效克服遺漏變量或不可觀察變量問題。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)又可分為系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(System-GMM)和差分廣義矩估計(jì)(Difference-GMM),通常認(rèn)為系統(tǒng)廣義矩估計(jì)比差分廣義矩估計(jì)利用了更多信息,并且可以估計(jì)不會(huì)隨著時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng)系數(shù)(Bond,2002),因此可認(rèn)為系統(tǒng)GMM比差分GMM更加有效,本文因而以更為廣泛使用的系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果為準(zhǔn),同時(shí)將差分GMM估計(jì)結(jié)果作為驗(yàn)證。

此外,動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)需要通過兩個(gè)檢驗(yàn),即AR自相關(guān)檢驗(yàn)和過度識(shí)別約束檢驗(yàn)。AR自相關(guān)檢驗(yàn)被用來檢驗(yàn)殘差項(xiàng)的自相關(guān)性,一般而言不允許存在二階自相關(guān),一階自相關(guān)則是被允許的。過度識(shí)別約束檢驗(yàn)可被稱為Sargan或Hansen檢驗(yàn),用于檢驗(yàn)工具變量的有效性。

(二)回歸結(jié)果分析

在對(duì)動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析之前,需要對(duì)其進(jìn)行適用性檢驗(yàn)。從表2中GMM估計(jì)回歸結(jié)果可知,殘差項(xiàng)二階自相關(guān)檢驗(yàn)(AR(2))均大于10%,接受“殘差無自相關(guān)”的原假設(shè),表明不存在二階自相關(guān)。Sargan統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)p值均大于10%,接受“工具變量有效性”的原假設(shè),表明不存在過度識(shí)別問題。因此,本文使用的動(dòng)態(tài)面板模型、選取的工具變量和滯后階數(shù)都具有合理性。

模型(1a)和模型(1b)給出了系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果,模型(2a)和模型(2b)給出了差分GMM估計(jì)結(jié)果,從總體上看,兩者的估計(jì)結(jié)果并無顯著差異,關(guān)鍵變量的數(shù)值、符號(hào)基本保持一致,說明本文估計(jì)結(jié)果可靠。

表2 動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)回歸結(jié)果

從表2中系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果來看,居民消費(fèi)水平顯著受上一年消費(fèi)水平的影響。商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平在1%的顯著水平上對(duì)人均居民消費(fèi)水平起促進(jìn)作用,人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),將帶動(dòng)人均居民消費(fèi)水平0.128個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng),這是由于商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了流通運(yùn)輸?shù)姆睒s,也帶來了產(chǎn)品的多樣化,有效刺激了居民消費(fèi),尤其是刺激了市場(chǎng)前景廣闊的農(nóng)村市場(chǎng)。城鎮(zhèn)化水平對(duì)人均居民消費(fèi)的影響始終為正,且在與流通業(yè)的相互作用中顯著,這其中主要是收入效應(yīng)、示范效應(yīng)、保障效應(yīng)等在起作用,同時(shí)也體現(xiàn)了有效處理好城鎮(zhèn)化與流通業(yè)的融合發(fā)展關(guān)系的重要性。

再來著重觀察城鎮(zhèn)化助力下流通業(yè)對(duì)消費(fèi)的影響。模型(1b)加入了城鎮(zhèn)化與流通業(yè)發(fā)展水平的交互項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn),ln_TC* ln_city的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正,說明隨著城鎮(zhèn)化水平的提高,流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響也表現(xiàn)出額外的正向促進(jìn)作用。原因在于,一方面是由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程促進(jìn)了要素資源(包括人力資源)的集聚,促進(jìn)了新型零售業(yè)店鋪的均衡布局,推動(dòng)批發(fā)零售業(yè)規(guī)?;l(fā)展,進(jìn)一步為居民消費(fèi)提供了便利性;另一方面在于加速完善了城鎮(zhèn)的道路交通基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)公共服務(wù)設(shè)施,有利于擴(kuò)大流通功能的覆蓋范圍,例如物流運(yùn)輸行業(yè)可依托交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善而延伸到更多的地方,起到降低居民消費(fèi)成本、提高居民交易效率的作用,進(jìn)而刺激更多的消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)。

控制變量的估計(jì)結(jié)果也符合預(yù)期:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和社會(huì)保障水平都從正面影響人均居民消費(fèi)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表明第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比例提高,反映了工業(yè)和服務(wù)業(yè)以較快的速度發(fā)展,不僅可以給居民提供質(zhì)量更高、價(jià)格更合適的產(chǎn)品,也給居民提供了更滿意的服務(wù)體驗(yàn),從而促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí);社會(huì)保障水平的提升表明居民受到的保障越大,需要為不確定風(fēng)險(xiǎn)存儲(chǔ)的資金就越少,消費(fèi)支出也會(huì)隨之增多。城鄉(xiāng)居民收入差距和總?cè)丝谪?fù)擔(dān)比在一定程度上都會(huì)影響甚至降低居民的消費(fèi)水平。城鄉(xiāng)居民收入差距的拉大,會(huì)加劇農(nóng)村居民消費(fèi)不足的現(xiàn)狀,進(jìn)而抑制居民消費(fèi)支出;老年人口的養(yǎng)老問題、兒童的撫養(yǎng)問題等隨著區(qū)域人口老齡化逐漸加劇,為避免未來不確定性風(fēng)險(xiǎn),居民會(huì)傾向于抑制當(dāng)前消費(fèi),客觀上限制了居民消費(fèi)水平的提高。

結(jié)論與建議

本文以中部六省為樣本,采用動(dòng)態(tài)GMM估計(jì)方法,對(duì)流通業(yè)發(fā)展、城鎮(zhèn)化以及居民消費(fèi)三者之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,并著重研究了城鎮(zhèn)化中介作用下,中部六省所在區(qū)域的流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的作用是否得到強(qiáng)化。主要結(jié)論如下:其一,中部地區(qū)流通業(yè)的發(fā)展,對(duì)居民消費(fèi)潛力的釋放提供了重要的正向推動(dòng)作用;其二,城鎮(zhèn)化步伐的加速,也有利于釋放居民消費(fèi)潛力;其三,在中部地區(qū)城鎮(zhèn)化步伐加快的過程中,也進(jìn)一步助力了流通業(yè)的發(fā)展,從而進(jìn)一步推動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)釋放,也即城鎮(zhèn)化放大了流通業(yè)對(duì)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)效應(yīng)。

基于以上結(jié)論,提出建議如下:第一,加快推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化體制機(jī)制改革。強(qiáng)化我國(guó)中部地區(qū)的戶籍制度改革,適度放開城鄉(xiāng)人口流動(dòng),保障非城市人口福利,切實(shí)改善城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)環(huán)境。第二,加快推動(dòng)流通業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。立足中部地區(qū)流通基礎(chǔ)設(shè)施條件,特別是內(nèi)河港口基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)條件,以“鐵公基”和物流倉(cāng)儲(chǔ)等設(shè)施為著力點(diǎn),積極完善流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善地區(qū)之間的商品通達(dá)性。政府要積極作為,處理好有型政府與無形市場(chǎng)的關(guān)系,積極營(yíng)造有利的營(yíng)商環(huán)境,加快推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)優(yōu)質(zhì)資源以及國(guó)外先進(jìn)要素向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移。第三,完善社會(huì)保障體系。以人民福祉為重心,積極健全城鄉(xiāng)社會(huì)保障制度,立足當(dāng)前城鄉(xiāng)二元體制格局,加快建立并完善新型農(nóng)村社保機(jī)制和農(nóng)民增收機(jī)制,縮小城鄉(xiāng)收入差距,全面釋放農(nóng)村消費(fèi)潛力。

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