周潔
摘 要:以“馬鋼”為例,運(yùn)用時(shí)間順序預(yù)測(cè)技術(shù)中的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法和指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法對(duì)其銷售量和配送車次進(jìn)行預(yù)算和分析。本文通過(guò)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)“馬鋼”的年度銷售總量,以便更好的預(yù)測(cè)將來(lái)銷售量數(shù)據(jù)。通過(guò)指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)“馬鋼”的年度配車次數(shù),并分析數(shù)據(jù)中的a取值來(lái)反映長(zhǎng)期的大致發(fā)展趨勢(shì)。因此本文的研究對(duì)其企業(yè)物流的運(yùn)輸成本,倉(cāng)儲(chǔ)成本等各方面進(jìn)行改進(jìn)為加快鋼鐵物流的發(fā)展,降低鋼鐵行業(yè)成本,優(yōu)化資源配置,推動(dòng)鋼鐵行業(yè)乃至第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有十分重要的意義。
關(guān)鍵詞:“馬鋼”銷售量;配車次數(shù);預(yù)測(cè)技術(shù);移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法;指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法
0 緒論
目前,雖受金融危機(jī)的影響,但全球鋼鐵產(chǎn)量仍舊穩(wěn)中有升,隨著鋼鐵產(chǎn)量的增加,帶來(lái)的必然是鋼鐵市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng),鋼鐵市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng),讓企業(yè)必須面對(duì)我國(guó)鋼鐵市場(chǎng)的現(xiàn)狀并合理解決鋼鐵市場(chǎng)存在的問(wèn)題。實(shí)行低成本、降低生產(chǎn)成本運(yùn)行戰(zhàn)略是當(dāng)前我國(guó)鋼鐵企業(yè)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素,由此本文從“馬鋼”的物流方面運(yùn)用時(shí)間順序預(yù)測(cè)技術(shù)對(duì)其2017年度的銷售總量、配車次數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析通過(guò)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法與指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法對(duì)2017年度“馬鋼”的銷售總量和配車次數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)并與真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,找出適合的預(yù)測(cè)方法,并更好的用此方法對(duì)“馬鋼”未來(lái)的銷售總量、配車次數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。以此來(lái)更好地提高“馬鋼”在鋼鐵市場(chǎng)上能保持更好的價(jià)位能力,提升競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。
1 “馬鋼”2017年度銷售總量與配送車次
本文統(tǒng)計(jì)出“馬鋼”2017年度鋼材實(shí)際銷售量,通過(guò)年度鋼材實(shí)際銷售量,對(duì)其物流公司的銷售量進(jìn)行更好的預(yù)測(cè)與分析,有助于提高企業(yè)運(yùn)作效率。
馬鋼全年的銷售量成平穩(wěn)趨勢(shì),變化浮動(dòng)不大。但一年的銷售量中第二季度略微比第四季度銷售量低,第三季度銷售量最高。平均銷售量水平在23500噸左右。若采用較適合的預(yù)測(cè)方法可以將每月的銷售量更精確地預(yù)測(cè)出來(lái)。這樣更有利于企業(yè)物流的運(yùn)輸準(zhǔn)備。
“馬鋼”2017年度1月-11月實(shí)際銷售量統(tǒng)計(jì)如下:1月份22400,2月份21900,3月份22600,4月份21400,5月份23100,6月份23100,7月份25700,8月份23400,9月份23800,10月份25200,11月25400噸。為更好的了解“馬鋼”物流系統(tǒng)的現(xiàn)狀,調(diào)查了“馬鋼”2017年度的配車現(xiàn)狀。由此可以看出在夏季的配車次數(shù)少于在冬季的配車次數(shù)。并且配車次數(shù)差距略微明顯,但差距也沒(méi)有很大。其中最低的是5月份配車次數(shù)為8次,2月份與9月份配車次數(shù)為12次。
2 運(yùn)用移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)“馬鋼”銷售總量
移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法又稱滑動(dòng)平均預(yù)測(cè)法。利用時(shí)間序列的移動(dòng)平均數(shù)直接外推預(yù)測(cè)值的定量預(yù)測(cè)方法。這種方法可以削弱或消除偶然變動(dòng)因素對(duì)時(shí)間序列的影響,使數(shù)據(jù)修勻并呈現(xiàn)出某種趨勢(shì),從而預(yù)測(cè)未來(lái)。
2.1 “馬鋼”銷售總量分析
物流運(yùn)輸成本問(wèn)題一直是所有物流企業(yè)所面臨的重大問(wèn)題,物流運(yùn)輸成本的降低可有利于企業(yè)改進(jìn)成本投入,增加效率獲得更大的收獲。很多企業(yè)從物流運(yùn)輸?shù)母鞣N過(guò)程入手去分析并優(yōu)化。本文將從另一方面研究,從每月的銷售量對(duì)下個(gè)月的銷售進(jìn)行預(yù)測(cè)的角度進(jìn)行分析,有對(duì)每個(gè)月的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè),做足充足的運(yùn)輸準(zhǔn)備,設(shè)計(jì)更好的方式與運(yùn)輸計(jì)劃,為降低物流運(yùn)輸成本提供有效的改善辦法。
倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化問(wèn)題一直是所有物流企業(yè)所面臨的重大問(wèn)題,倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化可有利于企業(yè)改進(jìn)出入庫(kù)效率,減少人力物力的投入,為企業(yè)帶來(lái)更大的收益。所以很多企業(yè)都會(huì)從物流運(yùn)輸?shù)母鞣N過(guò)程入手去分析其過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化過(guò)程。本文將從另一個(gè)方面研究,從每月的銷售量對(duì)下個(gè)月的銷售進(jìn)行預(yù)測(cè)的角度進(jìn)行分析,有對(duì)每個(gè)月的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè),可以通過(guò)每個(gè)月的銷售預(yù)測(cè)對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行規(guī)劃。能有效的減少倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存量,合理的進(jìn)行存貨量。減少倉(cāng)儲(chǔ)成本,有利于提高倉(cāng)儲(chǔ)效率??傊治鲣N售預(yù)測(cè)對(duì)“馬鋼”物流企業(yè)有著非常重要的意義。
2.2 一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法
移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法對(duì)時(shí)間序列中數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度及對(duì)干擾的修勻能力,取決于n的值。隨著n的減小、移動(dòng)平均對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)交化的反映敏感性增加,因此在確定n的時(shí)候一定要根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)來(lái)確定。當(dāng)n=3及n=6,對(duì)12個(gè)月的鋼材銷售盤進(jìn)行預(yù)測(cè)并將預(yù)測(cè)結(jié)果填入下表中。
由表中所列的結(jié)果看來(lái),由移動(dòng)平均計(jì)算后所得到的新數(shù)列,其數(shù)據(jù)起伏波動(dòng)的范圍變小了,異常大和異常小的數(shù)據(jù)值被修勻了,從而異常數(shù)據(jù)對(duì)移動(dòng)平均值的影響不大,因此,移動(dòng)平均預(yù)測(cè)有較好的抗干擾能力,可以在一定程度上描述時(shí)間序列變化的趨勢(shì)。
由此本文可以看出一次移動(dòng)雖好,但還是存在滯后性問(wèn)題,所以可采用二次移動(dòng)平均法。
2.3 二次移動(dòng)平均值預(yù)測(cè)分析
在以一次移動(dòng)平均數(shù)組成的序列為一個(gè)新的時(shí)間序列的基礎(chǔ)上,再一次進(jìn)行移動(dòng)平均,再次計(jì)算二次平均值預(yù)測(cè)法中參數(shù)的取值。二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法是在求得一次移動(dòng)平均數(shù)的基礎(chǔ)上,對(duì)有線性趨勢(shì)的時(shí)間序列所作的預(yù)測(cè),有如下圖3-1所示:
在預(yù)測(cè)中,移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法適用于對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析處理,以突出市場(chǎng)及各因素的發(fā)展方向和趨勢(shì)。在外界環(huán)境變化較少、市場(chǎng)較穩(wěn)定的情況下,是一種較有效的預(yù)測(cè)方法,尤其是在短時(shí)間內(nèi)的預(yù)測(cè)效果更佳。但在預(yù)測(cè)計(jì)算過(guò)程中,需要較多的歷史數(shù)據(jù),并且計(jì)算量較大,因此預(yù)測(cè)起來(lái)不太方便,所以人們又通過(guò)對(duì)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的研究,發(fā)展研制出一種只需要較少歷史數(shù)據(jù)的改進(jìn)方法,這就是指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。
3 運(yùn)用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)“馬鋼”配送車次
指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法是指以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測(cè)數(shù)為基礎(chǔ),引入一個(gè)簡(jiǎn)化的加權(quán)因子,即平滑系數(shù),以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。它是加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的一種變化。
3.1 “馬鋼”配送車次分析
跟“馬鋼”銷售銷售總量分析一樣,“馬鋼”的配送車次也是研究“馬鋼”物流系統(tǒng)的切入點(diǎn)。本文將從每月的配送車次對(duì)下個(gè)月的配送車次進(jìn)行預(yù)測(cè)的角度進(jìn)行分析,又對(duì)每個(gè)月的配送車次進(jìn)行預(yù)測(cè),可以做充足的運(yùn)輸準(zhǔn)備,設(shè)計(jì)更好的方式與運(yùn)輸計(jì)劃,為降低物流運(yùn)輸成本提供有效的改善辦法。
同理,“馬鋼”的倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化問(wèn)題,也是“馬鋼”物流的重中之重。因此,本文也可從“馬鋼”配送車次進(jìn)行研究,通過(guò)配送車次的研究從每月的配送車次對(duì)下個(gè)月的配送車次進(jìn)行預(yù)測(cè)的角度進(jìn)行分析,又對(duì)每個(gè)月的配送車次進(jìn)行預(yù)測(cè),可以通過(guò)每個(gè)月的配送車次對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行規(guī)劃。這樣能有效減少“馬鋼”物流的倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)存量,合理的進(jìn)行存貨量。減少倉(cāng)儲(chǔ)成本,有利于提高倉(cāng)儲(chǔ)效率??傊治雠渌蛙嚧螌?duì)“馬鋼”物流企業(yè)有著非常重要的意義。
3.2 指數(shù)平滑方法預(yù)測(cè)配送車次
指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法,是根據(jù)加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法從而根據(jù)其基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的一種預(yù)測(cè)方法。根據(jù)“馬鋼”物流公司2017年度的配車次數(shù)表,如下表4-1所示通過(guò)查閱“馬鋼杯”全國(guó)大學(xué)生物流設(shè)計(jì)大賽的資料獲取了“馬鋼”物流公司2017年度的配送車次信息。并根據(jù)此資料用指數(shù)平滑方法公式可以預(yù)算出以下數(shù)據(jù),如表4-1所示。指數(shù)平滑預(yù)測(cè)中的a稱為平滑系數(shù),其值為0≤a≤1 ,取值大小體現(xiàn)了數(shù)據(jù)在不同時(shí)間段在預(yù)測(cè)中所起的作用大小: a值越大對(duì)近期數(shù)據(jù)影響越大,模型靈敏度越高,a值越小則對(duì)近期數(shù)據(jù)影響越小,消除了數(shù)據(jù)的隨機(jī)波動(dòng)性并且能夠有效的反映“馬鋼”物流長(zhǎng)期的大致發(fā)展趨勢(shì)。因此根據(jù)下表中預(yù)算出的信息,可以得知 “馬鋼”的配送車次中可反映出每個(gè)月較為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)車次數(shù)量。但是可以還用更為直觀的圖來(lái)反映實(shí)際變化規(guī)律。
3.3 不同α值的預(yù)測(cè)分析
a=1,說(shuō)明下一期的預(yù)測(cè)值等于上一期的實(shí)際值,如a=0,下一期的預(yù)測(cè)值就等于上一期的預(yù)測(cè)值。本文將采用不同a值的預(yù)測(cè)結(jié)果繪制到一張圖中(見(jiàn)圖4-1),可以看出,a值越小,平滑效果越好,但預(yù)測(cè)精度越小。如何掌握a值,是用好指數(shù)平滑模型的一個(gè)重要技巧,一般采用多方案比較方法,從中選出最能反映實(shí)際值變化規(guī)律的a值。
所以通過(guò)此圖更直觀、更為精準(zhǔn)說(shuō)明本文所預(yù)測(cè)的“馬鋼”配送車次的準(zhǔn)確性。因此,無(wú)論移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法還是指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法,都是通過(guò)取數(shù)據(jù)的加權(quán)求和,以便“平滑掉”短期的不規(guī)則性的過(guò)程。平滑的數(shù)據(jù)反映了有關(guān)長(zhǎng)期市場(chǎng)趨勢(shì)的信息和經(jīng)濟(jì)周期的信息,因此在物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)中是極其有用的一種方法,對(duì)任何時(shí)間序列都有較好的適用性,因而被廣泛應(yīng)用于物流市場(chǎng)預(yù)測(cè)中。
4 結(jié)論
本文通過(guò)移動(dòng)平均值預(yù)測(cè)法對(duì)“馬鋼”的年度銷售進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析,移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法適用于對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析處理,以突出市場(chǎng)及各因素的發(fā)展方向和趨勢(shì)。在市場(chǎng)較穩(wěn)定、外界環(huán)境變化較少的情況下,是一種較有效的預(yù)測(cè)方法,尤其是短期預(yù)測(cè)效果更佳。因此,本文能更好的通過(guò)數(shù)據(jù)為“馬鋼”物流在倉(cāng)儲(chǔ)管理中進(jìn)行更好的優(yōu)化與改進(jìn)。
本文通過(guò)指數(shù)平滑方法對(duì)“馬鋼”的年度配送車次進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析,指數(shù)平滑預(yù)測(cè)中的a取值大小體現(xiàn)了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中所起的作用,消除了隨機(jī)波動(dòng)性只反映長(zhǎng)期的大致發(fā)展趨勢(shì)。a值越大,對(duì)近期數(shù)據(jù)影響越大,反之相同。所以本文從“馬鋼”的配送車次中反映出每個(gè)月較為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)車次數(shù)量。為此更好地預(yù)測(cè)未來(lái)“馬鋼”的年度配車次數(shù)。為“馬鋼”物流在運(yùn)輸成本中進(jìn)行更好的優(yōu)化與改進(jìn)。
通過(guò)本論文的研究,根據(jù)國(guó)內(nèi)“馬鋼”物流為案例,對(duì)其銷售量和配送車次通過(guò)時(shí)間順序預(yù)測(cè)技術(shù)中的移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法和指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)算和分析。將預(yù)算后的數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,企業(yè)可在未來(lái)更精準(zhǔn)的用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)準(zhǔn)確進(jìn)行運(yùn)輸配送與庫(kù)存儲(chǔ)量。以此更好地讓鋼鐵物流加快發(fā)展,降低鋼鐵行業(yè)成本,優(yōu)化資源配置,推動(dòng)鋼鐵行業(yè)乃至第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有十分重要的意義,既能促進(jìn)鋼鐵物流業(yè)又好又快發(fā)展,促使提升鋼鐵企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
參考文獻(xiàn):
[1]農(nóng)業(yè)大詞典編輯委員會(huì).農(nóng)業(yè)大詞典[M].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社.
[2]俞文青.會(huì)計(jì)辭典[M].上海:立信會(huì)計(jì)出版社.
[3]“馬鋼杯”全國(guó)物流設(shè)計(jì)大賽案例.
[4]張維銘.移動(dòng)平均值和方差控制圖[J].浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)(1):58-63.
[5]楊榮英,張輝,苗張木.物流預(yù)測(cè)技術(shù)中的移動(dòng)平均線方法[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):交通科學(xué)與工程版(03):116-118.
[6]李琦.物流需求預(yù)測(cè)中移動(dòng)平均法應(yīng)用分析[J].中國(guó)商論(2):145-146.
[7]周小俊.移動(dòng)平均預(yù)測(cè)方法在K公司的運(yùn)用與優(yōu)化[J].科技視界, 2014(19):221-222.
[8]王成婭.指數(shù)平滑模型在物流系統(tǒng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].科海故事博覽科教創(chuàng)新,2010(12):157-157.
[9]于博,孫安國(guó),陳麗萍,et al.基于指數(shù)平滑法的云南省物流需求預(yù)測(cè)[J].物流工程與管理,40(12):44-46.
[10]周衛(wèi)標(biāo),李文婷.基于指數(shù)平滑法與直觀法的物流需求預(yù)測(cè)[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2017(22):51-53.
[11]寧?kù)o,魏杰,賀婉蓉,et al.基于指數(shù)平滑法對(duì)山西省物流需求量預(yù)測(cè)研究[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2015(9):62-63.
[12]梁武超,王穎,賈廷威.基于三次指數(shù)平滑模型的快遞行業(yè)顧客抱怨對(duì)策研究[J].今日財(cái)富(中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán))(3):56-57.
[13]胡軍,趙東風(fēng),丁洪偉.自適應(yīng)單指數(shù)平滑法在需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].物流科技(5):148-152.
[14]詹盈盈.A市物流園區(qū)物流需求規(guī)模預(yù)測(cè)研究[D].南華大學(xué),2015.
[15]河南省物流業(yè)發(fā)展五年規(guī)劃(2010-2015 年).豫政[2010]38號(hào)附件.
[16]《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》解讀(摘要).國(guó)家信息中心中經(jīng)網(wǎng),行業(yè)周評(píng),2009(15).
[17]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2001-2009),[Z].
[18]田長(zhǎng)明.河南物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問(wèn)題分析[J].中國(guó)市場(chǎng),2008,(15).