賈文成

摘 要：分析了現(xiàn)存會(huì)計(jì)系統(tǒng)的基本概況，指出其面臨的相關(guān)問題及挑戰(zhàn)。因?yàn)榛谠朴?jì)算的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)無(wú)論在理論層面還是現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)層面都存在一定的可行性，故以此為出發(fā)點(diǎn)，從大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面展開研究。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算;大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)系統(tǒng)

一、文獻(xiàn)回顧及相關(guān)理論基礎(chǔ)

（一）文獻(xiàn)回顧

1980年Sprague提出了DDS框架，該框架包含了用戶接口、數(shù)據(jù)以及模型部件，在決策支持方面產(chǎn)生了積極的推動(dòng)作用。1993年Holsapple進(jìn)一步完善了DDS框架。2007年，IBM、Amazon等率先提出了關(guān)于云計(jì)算的概念，也創(chuàng)造性地將其加入信息系統(tǒng)。之后，Microsoft、Google均提出將對(duì)外提供云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)，為客戶提供在會(huì)計(jì)信息化方面的解決方案。

在我國(guó)，計(jì)算機(jī)技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)國(guó)外來說起步較晚，直到20世紀(jì)末，以用友、金蝶等軟件的應(yīng)用為標(biāo)志，理論界及實(shí)務(wù)界才逐漸認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)IT技術(shù)對(duì)于會(huì)計(jì)信息領(lǐng)域的重要影響。經(jīng)過20多年的發(fā)展，學(xué)術(shù)界在信息化理論、政策、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、內(nèi)控、安全等方面的研究均有了一定進(jìn)展，并隨著IT技術(shù)的發(fā)展不斷深入。目前，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等IT技術(shù)的發(fā)展與逐漸成熟，其在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)界的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，亟須優(yōu)化或建立滿足業(yè)務(wù)需要的新型會(huì)計(jì)平臺(tái)。

（二）基本概念

1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是利用特定的方式，針對(duì)企業(yè)內(nèi)外部大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)集成，從而構(gòu)建一個(gè)高度集成的、且具備強(qiáng)分析性的特定的數(shù)據(jù)環(huán)境，并以此為企業(yè)的決策分析提供基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)挖掘指的是，利用特定手段，從海量的、隨機(jī)以及模糊的各類實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)中進(jìn)一步挖掘出對(duì)決策有用的、潛藏在背后的各類信息以及知識(shí)的過程。

3.云計(jì)算的運(yùn)行過程主要是通過集中資源、利用相關(guān)技術(shù)為使用者以及決策者提供強(qiáng)大的計(jì)算能力以及包括存儲(chǔ)空間等的資源，是決策的根本保障。

二、現(xiàn)有會(huì)計(jì)系統(tǒng)的概況與挑戰(zhàn)

（一）基本概況

現(xiàn)有的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)通過記錄可用貨幣計(jì)量的有價(jià)值的數(shù)據(jù)為會(huì)計(jì)報(bào)表使用者提供有關(guān)經(jīng)營(yíng)狀況、現(xiàn)金流量等的財(cái)務(wù)報(bào)告。其以會(huì)計(jì)恒等式、會(huì)計(jì)循環(huán)等為基礎(chǔ)，將企業(yè)具體的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為可用貨幣計(jì)量的會(huì)計(jì)要素，重分類在不同的會(huì)計(jì)科目下。而對(duì)于不能通過貨幣計(jì)量的但卻非常重要的會(huì)計(jì)信息則主要通過附注進(jìn)行披露。

（二）存在的問題

首先，在現(xiàn)有的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)中所處理的會(huì)計(jì)較為單一，即只能夠?qū)梢杂秘泿庞?jì)量的信息進(jìn)行處理，然而對(duì)于無(wú)形資產(chǎn)以及人力資本等非財(cái)務(wù)信息的處理能力卻非常有限。其次，表現(xiàn)在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的滯后性方面，該系統(tǒng)造成了時(shí)間上業(yè)務(wù)流和信息流的分離狀況。同時(shí)，由于該系統(tǒng)只能夠處理并存儲(chǔ)單一的會(huì)計(jì)信息，因此也只能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，會(huì)計(jì)信息之間的聯(lián)系程度不夠。因此，基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也應(yīng)當(dāng)從以上幾個(gè)方面解決現(xiàn)有的問題。

（三）面臨的挑戰(zhàn)

1.企業(yè)管理者的新需求。隨著企業(yè)的擴(kuò)張以及大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的沖擊，企業(yè)的管理者在決策時(shí)更加依賴多元化的、精確程度相對(duì)較高的，也更加全面的會(huì)計(jì)信息，而且隨著信息的多元化發(fā)展，管理者更加需要種類繁多的信息以更加動(dòng)態(tài)、立體、直觀的形式展現(xiàn)在輸出界面。

2.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的需要。當(dāng)企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模時(shí)，新技術(shù)的應(yīng)用必然會(huì)產(chǎn)生海量的信息，而如何利用會(huì)計(jì)系統(tǒng)將經(jīng)驗(yàn)和信息結(jié)合，并通過演繹、對(duì)比、歸納等方法不斷提煉，實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的轉(zhuǎn)化為知識(shí)將是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。

3.科學(xué)技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)?！按笾且圃莆铩钡燃夹g(shù)的運(yùn)用進(jìn)一步推動(dòng)了會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展進(jìn)程。而環(huán)境的飛速變化也對(duì)會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展提出了新的要求?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展使得理論界以及實(shí)務(wù)界對(duì)于會(huì)計(jì)信息化的研究與應(yīng)用有強(qiáng)大的推動(dòng)作用。

三、基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建

（一）可行性分析

首先，在前期投資云計(jì)算的成本相對(duì)其他方案低，企業(yè)可以合理地進(jìn)行資源、財(cái)力地分配。其次，企業(yè)不需要提供過多的資源以滿足在業(yè)務(wù)高潮時(shí)期的信息需求。最后，企業(yè)在建成基礎(chǔ)的云服務(wù)平臺(tái)之后，僅需要為服務(wù)商提供的服務(wù)進(jìn)行付費(fèi)，而完全不再為硬件設(shè)備的維護(hù)等進(jìn)行付費(fèi)，再一次節(jié)約成本。

（二）平臺(tái)功能的構(gòu)建

1.財(cái)務(wù)綜合分析。將BSC、EVA（經(jīng)濟(jì)增加值）、杜邦分析評(píng)價(jià)體系以及波特的企業(yè)價(jià)值鏈相結(jié)合，將經(jīng)濟(jì)增加值相關(guān)的指標(biāo)作為首要的核心財(cái)務(wù)指標(biāo)，將影響經(jīng)濟(jì)增加值的杜邦分析評(píng)價(jià)體系中的相關(guān)指標(biāo)作為次級(jí)的財(cái)務(wù)指標(biāo)，通過BSC的四個(gè)維度的相關(guān)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)和有關(guān)供應(yīng)商的相關(guān)指標(biāo)作為基本的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)，從縱向、橫向兩個(gè)維度對(duì)相關(guān)的財(cái)務(wù)分析進(jìn)行擴(kuò)展，結(jié)合企業(yè)目標(biāo)戰(zhàn)略和具體的業(yè)務(wù)，對(duì)企業(yè)的價(jià)值進(jìn)行動(dòng)態(tài)、多元化地反映。同時(shí)，可以在系統(tǒng)中引進(jìn)哈佛分析框架，對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的會(huì)計(jì)海量數(shù)據(jù)從戰(zhàn)略、會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)以及前景等五個(gè)方面進(jìn)行全面的分析。

2.財(cái)務(wù)綜合預(yù)測(cè)。在財(cái)務(wù)綜合預(yù)測(cè)過程中，需要在財(cái)務(wù)綜合分析的基礎(chǔ)上，利用過往的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資料以及相關(guān)的預(yù)算結(jié)果，結(jié)合外部的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)等，采用線性回歸（單變量、多變量）等數(shù)學(xué)方法，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、資金需求、成本費(fèi)用進(jìn)行合理預(yù)測(cè)，對(duì)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及財(cái)務(wù)危機(jī)等進(jìn)行提前管控。

3.財(cái)務(wù)綜合監(jiān)控。財(cái)務(wù)的綜合監(jiān)控貫穿于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的全過程，是企業(yè)管理者持續(xù)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況以及預(yù)算的執(zhí)行情況的主要手段。綜合監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)ζ髽I(yè)流動(dòng)資產(chǎn)以及流動(dòng)負(fù)債項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督，并相應(yīng)進(jìn)行反饋，企業(yè)也能夠根據(jù)該系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)設(shè)立預(yù)警機(jī)制，全面監(jiān)控企業(yè)的運(yùn)行狀況，并能夠及時(shí)作出反應(yīng)，調(diào)整經(jīng)營(yíng)政策以及財(cái)務(wù)目標(biāo)，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展與價(jià)值增值。

（三）平臺(tái)體系架構(gòu)建設(shè)

1.基礎(chǔ)IT環(huán)境部署。企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)專屬的企業(yè)屬性、組織架構(gòu)等選擇適合自己企業(yè)的平臺(tái)服務(wù)模式（SaaS、PaaS、IaaS），根據(jù)不同平臺(tái)的組織特點(diǎn)，建設(shè)個(gè)性化的、能夠滿足企業(yè)決策需要的信息平臺(tái)。

2.云計(jì)算平臺(tái)部署模式的選擇。（1）會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的獲取。在會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取中，要結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)處理流程獲取數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)獲取主要依靠原有的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)中包括但不限于的記賬憑證、賬簿、報(bào)表以及入庫(kù)單等，而對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取則主要通過外部的網(wǎng)絡(luò)、傳感器、交互社交網(wǎng)絡(luò)以及B/S移動(dòng)輸入等各類媒介來捕捉相關(guān)的原始單據(jù)以及歷史經(jīng)驗(yàn)等。當(dāng)接收該類數(shù)據(jù)之后，采用相應(yīng)的工具進(jìn)行分辨、提取、清洗等一系列操作，最終存入MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中。（2）會(huì)計(jì)知識(shí)的獲取。該過程主要指的是系統(tǒng)在獲取來自外部輸入的數(shù)據(jù)以及從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等甄別、獲取的數(shù)據(jù)之后，經(jīng)過一系列的分類與整合，輸出相應(yīng)結(jié)果或相關(guān)事實(shí)并將其存進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步建立知識(shí)間的聯(lián)系以增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性，最終形成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的過程。（3）綜合決策分析數(shù)據(jù)的獲取。用來進(jìn)行綜合決策分析的數(shù)據(jù)來自企業(yè)內(nèi)外部以及所有的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全面的數(shù)據(jù)獲取在很大程度上保證了對(duì)于企業(yè)所處行業(yè)發(fā)展情況、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況描述的準(zhǔn)確性與客觀性。此類會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)更能夠幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者作出符合企業(yè)實(shí)際情況的經(jīng)營(yíng)決策，很大程度上減輕了決策失誤產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失。

3.會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)加工存儲(chǔ)。（1）會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。企業(yè)組織屬性決定了會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)來自于企業(yè)的各個(gè)級(jí)別，因此平臺(tái)需要存儲(chǔ)整個(gè)企業(yè)的所有的、全局的信息。而不管是來自于基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，還是來自于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)，甚至是來自于構(gòu)建的智能化的決策分析系統(tǒng)的信息，都將全部存儲(chǔ)于MongDB中，因此，設(shè)置數(shù)據(jù)層次的操作是必要的。（2）會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的管理。在建立會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)之后，會(huì)計(jì)信息的傳遞將從紙質(zhì)的憑證、賬簿等轉(zhuǎn)換為電子的、平臺(tái)化的數(shù)據(jù)傳輸，自動(dòng)化的生成報(bào)表。因此，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的管理則是基于會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的存儲(chǔ)于管理、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的統(tǒng)一，以及平臺(tái)化的共享與利用。

4.會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的分析與輸出。平臺(tái)主要利用企業(yè)級(jí)別的搜索技術(shù)和相關(guān)的云計(jì)算數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中產(chǎn)生的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與存儲(chǔ)，處理后的數(shù)據(jù)通過B/S模式以更加直觀、生動(dòng)的方式展示給企業(yè)的信息使用者。企業(yè)的決策人員僅需在移動(dòng)終端上利用即時(shí)查詢的方式在搜索欄輸入相關(guān)關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)捕捉到的關(guān)鍵詞自動(dòng)呈現(xiàn)相應(yīng)的會(huì)計(jì)信息，并利用系統(tǒng)中現(xiàn)有的模型解釋相關(guān)會(huì)計(jì)信息，為信息使用者提供智能化的決策支撐。

5.平臺(tái)應(yīng)用評(píng)價(jià)指標(biāo)。在性能評(píng)價(jià)方面，主要在系統(tǒng)功能、信息質(zhì)量、安全風(fēng)險(xiǎn)、后臺(tái)響應(yīng)四個(gè)方面設(shè)置具體評(píng)價(jià)指標(biāo)來度量平臺(tái)的使用效果。

結(jié)語(yǔ)

本文主要從會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建的可行性出發(fā)，從基礎(chǔ)環(huán)境、部署模式、加工存儲(chǔ)、輸出以及指標(biāo)評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行了研究。新興的諸如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等IT技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用給會(huì)計(jì)系統(tǒng)的計(jì)量、輸出等方面帶來很大程度上的積極作用，結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)信息為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供了強(qiáng)有力的支持?；谠朴?jì)算以及其他新技術(shù)的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建將是未來發(fā)展的大趨勢(shì)。

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