文/王歡 敖青

自新型冠狀病毒肺炎疫情暴發(fā)以來，黨中央高度重視，堅(jiān)持人民生命至上的根本要求，把疫情防控作為頭等大事來抓。2月，習(xí)近平總書記作出重要指示，鼓勵(lì)運(yùn)用人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。國家相關(guān)部委也發(fā)出倡議，呼吁人工智能相關(guān)單位充分發(fā)揮人工智能賦能效用，組織科研和生產(chǎn)力量，把加快有效支撐疫情防控的相關(guān)產(chǎn)品攻關(guān)和應(yīng)用作為優(yōu)先工作。

我們看到，在此次疫情防控中，“人工智能+醫(yī)療防控”“人工智能+城市治理”等新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，為抗擊疫情提供了豐富且高效的技術(shù)手段。本文對(duì)人工智能在疫情防控中應(yīng)用情況進(jìn)行梳理分析如下。

人工智能技術(shù)在疫情防控中的作用

早在2019年12月，國外兩家人工智能機(jī)構(gòu)BlueDot與HealthMap聲稱，利用內(nèi)部開發(fā)的人工智能算法發(fā)出了此次新冠肺炎疫情的警報(bào)，并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了疫情的下一步走向，早于世界衛(wèi)生組織和美國疾控中心發(fā)布疫情警告的時(shí) 間，充分展現(xiàn)了人工智能技術(shù)在疫情防控中的作用。

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中，人工智能產(chǎn)業(yè)成為全行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力，呈現(xiàn)出高速增長態(tài)勢(shì)。根據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2019年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1302.4億元，同比增長31.9%。人工智能技術(shù)領(lǐng)域主要包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智適應(yīng)表示、知識(shí)圖譜等，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。在本次疫情防控中，人工智能在醫(yī)療防控、城市治理等領(lǐng)域，充分發(fā)揮了效率提升、安全保障的作用，為疫情防控作出較大貢獻(xiàn)。

1.“人工智能+醫(yī)療防控”助 力病毒溯源、疾病預(yù)防、疫苗研制等

隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)和算法模型的持續(xù)優(yōu)化，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋到虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室/醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)等方面（如圖1）。在此次疫情防控中，AI主要應(yīng)用到輔助診斷、影像分析、藥物研發(fā)、病毒溯源、體溫檢測(cè)、醫(yī)療機(jī)器人等方面，助力病毒溯源、疾病預(yù)防、疫苗研制以及重癥救治。

一是AI輔助診斷，具體表現(xiàn)為遠(yuǎn)程在線問診、影像輔助分析、快速智能檢測(cè)等。在現(xiàn)階段醫(yī)療資源較為緊缺的關(guān)鍵時(shí)期，自動(dòng)化、無接觸的高效疫情診斷是緩解醫(yī)療資源緊張的發(fā)展方向?；谌斯ぶ悄艿倪h(yuǎn)程診療通過系統(tǒng)與用戶多輪問答的方式了解、分析患者的病情，并給出相關(guān)建議，減少不必要的交叉感染。阿里巴巴達(dá)摩院研發(fā)的AI算法，將原來數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，并能精準(zhǔn)檢測(cè)出病毒的變異情況。目前多家平臺(tái)已開啟線上醫(yī)生診療服務(wù)，最高峰可達(dá)671.2萬人次/天。

圖1 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈

二是AI影像分析，能夠提升近百倍的診斷效率，為戰(zhàn)勝疫情爭(zhēng)取寶貴時(shí)間。目前，多家人工智能醫(yī)療企業(yè)通過構(gòu)建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)“CT+AI”的模式，在5秒內(nèi)完成數(shù)百張影像的初步診斷，再將分析結(jié)果傳遞給醫(yī)生復(fù)核，減少錯(cuò)診漏診并協(xié)助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭(zhēng)取時(shí)間，做好疫情網(wǎng)格化管控的輔助工作。

三是AI藥物研發(fā)，憑借人工智能強(qiáng)大的計(jì)算能力和快速智能化分析縮短藥物研發(fā)時(shí)間。通過智能算法模型，人工智能在篩選化合物、新藥合成路線設(shè)計(jì)、藥物有效性及安全性預(yù)測(cè)、藥物理化性質(zhì)預(yù)測(cè)、晶型預(yù)測(cè)、藥物分子設(shè)計(jì)、篩選生物標(biāo)志物、研究新型組合療法等藥物研發(fā)環(huán)節(jié)都發(fā)揮出關(guān)鍵作用。百度、華為、鵬城實(shí)驗(yàn)室等人工智能機(jī)構(gòu)采取開放核心算法和計(jì)算能力的方式，與醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同抗擊疫情。

四是AI病毒溯源，能夠快速找到新型冠狀病毒的自然宿主、中間宿主，找出病毒傳播人類的具體方式或途徑，讓醫(yī)生更有針對(duì)性地開展治療。北京大學(xué)團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)中的雙路卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，預(yù)測(cè)出新型冠狀病毒的自然宿主和中間宿主分別是蝙蝠和水貂。第四范式、南京大學(xué)以及蘇北人民醫(yī)院臨床研究專家組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型冠狀病毒傳播數(shù)字孿生系統(tǒng)，構(gòu)建潛在傳染的關(guān)系網(wǎng)，找到最終的傳播源。

五是AI體溫檢測(cè)，主要使用紅外體溫檢測(cè)等方式提升疫情篩查效率，解決了在密集人流區(qū)域采用傳統(tǒng)手持式“額溫槍”“耳溫槍”無法滿足篩查要求的問題。基于人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合紅外熱成像技術(shù)，可在一定區(qū)域內(nèi)對(duì)人流密集處的多人額頭溫度進(jìn)行快速篩選及預(yù)警。目前，多家企業(yè)都推出了體溫快速檢測(cè)解決方案，實(shí)現(xiàn)人流密集場(chǎng)所的快速體溫檢測(cè)。

六是AI醫(yī)療機(jī)器人，除了提供人工智能遠(yuǎn)程診療服務(wù)可以有效預(yù)防交叉感染，還可以完成日常消毒、送餐、清掃等工作，防止醫(yī)院內(nèi)部疫情擴(kuò)散。中科大相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出無接觸式多功能自助終端設(shè)備；獵豹移動(dòng)研制出具有無人導(dǎo)診、遞送化驗(yàn)單等功能的機(jī)器人；安之卓在武漢紅十字會(huì)醫(yī)院投入使用了配藥機(jī)器人；鈦米研發(fā)的智能消毒機(jī)器人已在多地醫(yī)院投入使用；擎朗已向多處隔離區(qū)投放送餐機(jī)器人，可自動(dòng)追蹤房間號(hào)將餐食送達(dá)；京東智能配送機(jī)器人已在武漢實(shí)現(xiàn)醫(yī)療和生活物資的首單配送。

2.“人工智能+城市治理”助力疫情預(yù)警、輿情分析、智能服務(wù)等

針對(duì)本次疫情防控工作中的人員控制，許多城市在人員綜合管理、疫情實(shí)時(shí)管控、突發(fā)情況處理等方面存在明顯不足。但隨著技術(shù)進(jìn)步，相比2003年SARS疫情，人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到城市管理的方方面面，在疫情預(yù)警、輿情分析、智能外呼、路徑追蹤、線上辦公、遠(yuǎn)程教育等方面成為社會(huì)管理的重要手段。

一是AI疫情預(yù)警，人工智能或?qū)⒊蔀橐咔榭刂频闹匾A(yù)警手段，讓社會(huì)及時(shí)做好防控準(zhǔn)備。目前我國已有相關(guān)疾病預(yù)測(cè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用落地，如2017年重慶市疾病預(yù)防控制中心和平安集團(tuán)聯(lián)合提出了一種深度智能疾病預(yù)測(cè)方法，提前一周成功預(yù)測(cè)某地區(qū)流感和手足口病的患病率。基于人工智能技術(shù)的傳染病預(yù)測(cè)，將幫助政府部門和相關(guān)單位及時(shí)監(jiān)控疫情和合理分配醫(yī)療資源，指導(dǎo)民眾進(jìn)行疾病預(yù)防，有效降低國家疾病預(yù)測(cè)與防控工作的成本。

二是AI輿情分析，利用人工智能技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，盡早掌握輿情動(dòng)態(tài)，發(fā)布科學(xué)可靠的信息。各地區(qū)利用人工智能技術(shù)，分析感染人群動(dòng)向及分布，預(yù)測(cè)潛在感染人數(shù)，為政府應(yīng)急物資投放和制定管控手段提供支撐。目前，騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、小米、搜狗等多家企業(yè)利用自然語言處理技術(shù)，綜合大數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感影像實(shí)時(shí)比對(duì)疑似謠言，結(jié)合疫情最新狀況估量社會(huì)輿情，輔助政府制定政策，穩(wěn)定社會(huì)焦慮情緒。

三是AI智能外呼，應(yīng)用了人工智能中以自然語言處理為基礎(chǔ)的認(rèn)知智能相關(guān)技術(shù)，用戶可通過語音文字進(jìn)行互動(dòng)，了解最新疫情發(fā)展情況及防控知識(shí)。以近期使用的智能外呼平臺(tái)為例，通過定向或隨機(jī)撥打居民電話，自動(dòng)詢問并采集居民疫情信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)居家隔離人員的二次疫情排查、隔離監(jiān)控、宣教提醒等，基層醫(yī)護(hù)人員不用上門排查，避免被感染的風(fēng)險(xiǎn)，提高了防控工作效率。思必馳研發(fā)的“疫情防控AI”可提供針對(duì)疫情的人工智能外呼服務(wù)，并免費(fèi)為疫情防控一線機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。

四是AI路徑追蹤，精準(zhǔn)獲悉疫情擴(kuò)散情況。疫情的擴(kuò)散與人員的流動(dòng)息息相關(guān)，但在我國高人口基數(shù)情形下，普通統(tǒng)計(jì)方法在復(fù)雜多變的人員流動(dòng)情況下幾乎完全失效。而依托豐富的地圖數(shù)據(jù)、車站數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)等資源，人工智能可以利用其強(qiáng)大的計(jì)算能力，通過旅客的行程信息來分析疾病潛在傳播路徑，支撐政府決策。目前，華為、騰訊、高新興等多家企業(yè)通過搭建高維機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)感染風(fēng)險(xiǎn)，有效追蹤高危人群。

五是AI遠(yuǎn)程辦公，大批用工單位嘗試使用智能視頻會(huì)議系統(tǒng)開展遠(yuǎn)程居家辦公，支持企業(yè)快速恢復(fù)生產(chǎn)力，減少疫情對(duì)于企業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響。此次疫情期間，智能視頻會(huì)議的市場(chǎng)需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2020年預(yù)計(jì)國內(nèi)約50%的科技公司將會(huì)有29%的員工實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公。未來，智能視頻會(huì)議將成為企業(yè)管理、公司辦公模式的重要發(fā)展趨勢(shì)。

六是AI線上教育，建立線上智能教育系統(tǒng)，保障教學(xué)有序開展。近期，教育部要求采取政府主導(dǎo)、高校主體、社會(huì)參與的方式，共同實(shí)施并保障學(xué)校在疫情防控期間的在線教學(xué)，實(shí)現(xiàn)“停課不停教、停課不停學(xué)”。通過引入基于人工智能的決策系統(tǒng)、輔助專家系統(tǒng)、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)、智能仿真軟件，可以讓學(xué)生全方位沉浸式體驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，保障疫情期間教育工作的有序開展。

廣東省人工智能技術(shù)在疫情防控中的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.廣東省人工智能技術(shù)在醫(yī)療防控領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用

廣東省人工智能發(fā)展迅速，部分關(guān)鍵技術(shù)與全球先進(jìn)水平基本同步，場(chǎng)景應(yīng)用的推進(jìn)速度處在全國領(lǐng)先地位。此次疫情暴發(fā)后，華為、騰訊、平安、商湯等省內(nèi)優(yōu)勢(shì)企業(yè)積極響應(yīng)政府號(hào)召，紛紛采用人工智能技術(shù)提升醫(yī)療防控能力，大批優(yōu)秀應(yīng)用在抗疫中發(fā)揮了巨大作用。華為云為新冠肺炎患者推出了基于自研Ascend（昇騰）AI芯片的輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析服務(wù)，極大地緩解了影像診斷醫(yī)生緊缺局面及隔離防控壓力；平安智慧醫(yī)療同樣火速上線了新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)，輔助放射科醫(yī)生盡早發(fā)現(xiàn)、快速報(bào)告、精準(zhǔn)診斷；商湯也在第一時(shí)間推出“AI無感測(cè)溫”的智慧防疫區(qū)域通行模塊，該方案已率先在北京、上海、深圳等城市部分人流聚集區(qū)完成部署，馳援疫情防控最前線。目前，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著相關(guān)技術(shù)的逐漸成熟，人工智能也將逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。

2.廣東省人工智能技術(shù)在城市治理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)不斷取得新突破，越來越多的城市將人工智能技術(shù)融入智慧城市建設(shè)中，加強(qiáng)城市治理。在此次抗疫過程中，廣東省相當(dāng)一部分企業(yè)參與到智慧城市管理中，如騰訊將人工智能技術(shù)融進(jìn)大數(shù)據(jù)和遙感影像中，傳遞疫情動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)辟謠，穩(wěn)定民眾情緒的同時(shí)傳播正能量；云天勵(lì)飛自主研發(fā)的“深目”“天圖”系統(tǒng)，針對(duì)目標(biāo)人員的出行軌跡進(jìn)行精確篩查，對(duì)防止疫情擴(kuò)散作出了較大貢獻(xiàn)；高新興設(shè)計(jì)了“1腦+2網(wǎng)+1人+N終端”的大數(shù)據(jù)平臺(tái)；力維智聯(lián)憑借自身泛在數(shù)據(jù)連接技術(shù)優(yōu)勢(shì)推出無接觸核實(shí)與多維智能管控，預(yù)測(cè)網(wǎng)格/社區(qū)疫情趨勢(shì)，輔助疫情管控人員決策，降低社區(qū)傳播風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)將從分散于交通、安防、政務(wù)等領(lǐng)域的單點(diǎn)信息化應(yīng)用轉(zhuǎn)向?qū)φ麄€(gè)生活形態(tài)或生態(tài)鏈的全應(yīng)用場(chǎng)景模式，形成彼此間緊密相連的人工智能城市應(yīng)用生態(tài)體系，而人工智能將成為城市治理的核心和大腦。

3.與疫情防控相關(guān)的人工智能技術(shù)攻關(guān)正加速推進(jìn)

自新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，人工智能技術(shù)支持的產(chǎn)品和服務(wù)迅猛增長，以幫助遏制疫情蔓延，但面對(duì)當(dāng)前防控疫情和企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)疊加的特殊時(shí)期，人工智能技術(shù)在智能醫(yī)療、智慧城市等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用需求預(yù)計(jì)將持續(xù)被挖掘，廣東省內(nèi)相關(guān)單位也正大力推進(jìn)技術(shù)攻關(guān)。如在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，中山大學(xué)正在利用人工智能的遷移學(xué)習(xí)開發(fā)新型冠狀病毒感染的人工智能臨床－影像學(xué)復(fù)合快速篩查分選模型；華南農(nóng)業(yè)大學(xué)正在開發(fā)一款通過雙目攝像頭全天候快速篩查感染人群的設(shè)備；邁瑞醫(yī)療正著手搭載肺部超聲影像智能分析與檢測(cè)技術(shù)的便攜彩超診斷系統(tǒng)，預(yù)計(jì)今年5月前能投入使用。在智慧城市方面，華南師范大學(xué)正準(zhǔn)備建立新冠病毒感染風(fēng)險(xiǎn)人工智能分析研判平臺(tái)；諾爾醫(yī)藥正開發(fā)適合個(gè)體周圍環(huán)境消毒模塊（手環(huán)）以解決大規(guī)模人群的數(shù)據(jù)采集問題，并對(duì)疫情進(jìn)行可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控。

盡管人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療健康、城市治理領(lǐng)域已有一定基礎(chǔ)，但自身技術(shù)的局限性制約了該技術(shù)在新冠肺炎疫情防控方面的作用。另外，在采集疫情數(shù)據(jù)過程中，由于國內(nèi)尚未形成統(tǒng)一有效的數(shù)據(jù)規(guī)范體系，加之省內(nèi)相關(guān)機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集及整合能力匱乏，建設(shè)及采集主體分散，導(dǎo)致采集疫情治理所需的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的效率比較低，同樣制約了人工智能技術(shù)在疫情防控治理中的高效應(yīng)用。當(dāng)下醫(yī)療領(lǐng)域大都處于不同應(yīng)用場(chǎng)景的落地階段，它們對(duì)于模型的精確程度要求非常高，所需相關(guān)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度和專業(yè)度將成為其多場(chǎng)景應(yīng)用落地的關(guān)鍵所在。

對(duì)廣東省的啟示

1.強(qiáng)化與疫情防控相關(guān)的人工智能技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用

加大與疫情相關(guān)的人工智能技術(shù)攻關(guān)力度，支持開展面向疫情發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、防治等方面的人工智能共性技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化人工智能算法和算力，助力病毒基因測(cè)序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等研發(fā)攻關(guān)，快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù)。在省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃、基礎(chǔ)研究重大項(xiàng)目、自然科學(xué)基金等部署人工智能疫情攻關(guān)專題，采用定向擇優(yōu)、公開征集等組織方式，簡(jiǎn)化流程，快速啟動(dòng)一批前期已有相關(guān)研究基礎(chǔ)，短期內(nèi)可投入臨床應(yīng)用的預(yù)防、診斷創(chuàng)新品種的研發(fā)與生產(chǎn)。鼓勵(lì)華為、騰訊、大疆創(chuàng)新等省內(nèi)龍頭骨干企業(yè)，運(yùn)用人工智能新技術(shù)服務(wù)疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動(dòng)和社區(qū)管理，對(duì)疫情開展科學(xué)精準(zhǔn)防控。支持智能醫(yī)療、機(jī)器視覺、智能機(jī)器人、無人系統(tǒng)等我省重點(diǎn)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)協(xié)同國內(nèi)外創(chuàng)新資源，加快開展疫情防控領(lǐng)域急需的技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，加快推動(dòng)人工智能算力、數(shù)據(jù)資源及相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品等的開放共享。

2.推進(jìn)疫情基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系建設(shè)與開放共享

面向疫情防控的關(guān)鍵領(lǐng)域，做好疫情數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)建設(shè)等工作，建立應(yīng)急數(shù)據(jù)共享機(jī)制，加強(qiáng)有關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、臨床病例、流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)、成果的規(guī)范管理和開放共享。做好數(shù)據(jù)標(biāo)注與標(biāo)準(zhǔn)化工作，推進(jìn)數(shù)據(jù)補(bǔ)全、分類、理解、糾錯(cuò)和批注等標(biāo)注技術(shù)研究，推動(dòng)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好的細(xì)分領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。在傳染疾病高發(fā)期，鼓勵(lì)省內(nèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾病監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)借助人工智能算法，綜合一手診斷信息、官方信息、全球傳染疾病信息等，建立傳染疾病預(yù)警平臺(tái)，在疫情發(fā)現(xiàn)初期密切監(jiān)測(cè)傳染病疾病類型，并提出預(yù)防預(yù)警信息及預(yù)警等級(jí)。加快構(gòu)建政府?dāng)?shù)據(jù)、城市數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)綜合管理體系，聯(lián)通交通部門、運(yùn)營商、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等數(shù)據(jù)資源持有主體，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，為疫情分析、防控和預(yù)測(cè)預(yù)警提供支撐。

3.積極培育智能醫(yī)療新業(yè)態(tài)

支持“人工智能+醫(yī)療應(yīng)用”場(chǎng)景的示范建設(shè)，支持騰訊、華大基因、平安好醫(yī)生等省內(nèi)相關(guān)龍頭骨干企業(yè)和高校院所開展人工智能輔助診斷、人工智能分診系統(tǒng)、人工智能藥物研發(fā)等方面的關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)研發(fā)，攻關(guān)并批量生產(chǎn)一批輔助診斷、快速測(cè)試、智能化設(shè)備、精準(zhǔn)測(cè)溫與目標(biāo)識(shí)別等產(chǎn)品，加快推動(dòng)人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生、養(yǎng)老服務(wù)等領(lǐng)域的示范應(yīng)用。探索智慧醫(yī)院建設(shè)，重點(diǎn)支持省內(nèi)疫情定點(diǎn)醫(yī)院建立和完善人工智能輔助診療中心，引入數(shù)字化醫(yī)療影像設(shè)備、分析系統(tǒng)、診斷系統(tǒng)、健康檢測(cè)系統(tǒng)等智能醫(yī)療設(shè)備，提升疫情診斷與治療效率。推進(jìn)基于人工智能開展大規(guī)?；蚪M識(shí)別、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā)，強(qiáng)化流行病智能監(jiān)測(cè)和防控。加強(qiáng)患者智能健康管理，研發(fā)健康管理可穿戴設(shè)備和家庭智能健康檢測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)狀監(jiān)測(cè)向連續(xù)監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變。

4.運(yùn)用人工智能技術(shù)助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作

在疫情發(fā)生期間，對(duì)道路清潔、緊急搶險(xiǎn)、物資運(yùn)輸?shù)戎匾a(chǎn)生活環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)無人作業(yè)，減少運(yùn)營人員在疫情期間的感染風(fēng)險(xiǎn)。鼓勵(lì)省內(nèi)有條件的制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合人工智能企業(yè)，提高數(shù)控機(jī)床、工業(yè)智能機(jī)器人、智能檢測(cè)與裝配等智能裝備的使用面，建設(shè)智能生產(chǎn)線或智能工廠，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和高效率的智能生產(chǎn)。在醫(yī)療康復(fù)、物流配送、餐飲、客戶服務(wù)等特定應(yīng)用場(chǎng)景，大力推廣應(yīng)用智能服務(wù)機(jī)器人，提高應(yīng)用示范范圍。開放遠(yuǎn)程辦公、視頻會(huì)議服務(wù)和人工智能教育資源，鼓勵(lì)企事業(yè)單位實(shí)施辦公遠(yuǎn)程化、教育在線化和生產(chǎn)智能化，力爭(zhēng)做到“居家能辦公，停課不停學(xué)，停工不停產(chǎn)”。加強(qiáng)疫情防控的宣傳與應(yīng)用，總結(jié)疫情應(yīng)急經(jīng)驗(yàn)，完善應(yīng)急管理方案，疫情期間在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、管理機(jī)制上完成由傳統(tǒng)教學(xué)向線上教學(xué)的轉(zhuǎn)變。