冷汶霖

摘 要：隧道作為現(xiàn)代交通系統(tǒng)中的一項重要組成部分，其設(shè)置旨在進一步縮短行車的里程與有效提高整體交通系統(tǒng)的運輸效率。在實際隧道建設(shè)中，需要大量的照明設(shè)備與照明系統(tǒng)來支撐，這在一定程度上會產(chǎn)生能源損耗。與此同時，受隧道黑白洞效應(yīng)的影響，一般的隧道照明系統(tǒng)由于燈光不夠亮，存在一定的行車隱患。近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用，隧道智能照明系統(tǒng)應(yīng)運而生，一定程度上解決了隧道發(fā)展中的難題。本文主要分析科學(xué)技術(shù)在隧道照明系統(tǒng)中的實際應(yīng)用，通過運用科學(xué)技術(shù)手段，利用節(jié)能化的方式，提升隧道照明燈具的光亮，在此基礎(chǔ)上提出利用科學(xué)技術(shù)提高隧道安全監(jiān)控的措施，從而促進交通系統(tǒng)的良性發(fā)展。

關(guān)鍵詞：科學(xué)技能;隧道安全監(jiān)控;智能照明系統(tǒng);應(yīng)用

1? 科學(xué)節(jié)能技術(shù)在隧道照明燈具中的應(yīng)用

隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，隧道照明系統(tǒng)也在發(fā)生著改變，更加注重節(jié)能照明工具的使用?？梢?，要想強化科學(xué)合理的照明系統(tǒng)設(shè)計，就要加強對照明燈具的合理配置。通常來講，照明燈具的實際設(shè)置于布局方式不同，整體上所要求的燈具類型與數(shù)量也不盡相同，并且還需要進行相關(guān)的維護或是養(yǎng)護等實際工作。為此，科學(xué)技術(shù)的使用在其中就發(fā)揮了十分重要的作用，其能夠更好地發(fā)揮隧道照明燈具的作用，使其在技能的基礎(chǔ)上，具有更高的壽命與更高的舒適度，較為常見的就是LED新能源燈光的應(yīng)用。這是因為其具有較高的顯色成效，整體的光線呈現(xiàn)更加接近自然光。一定程度上來說，這類燈具可以更好地縮短行駛車輛進出隧道的實際時間，降低不必要的時間消耗，也能使其很好地適應(yīng)隧道內(nèi)的光線，保障行駛車輛的自身安全。值得注意的是，這類工具還可以降低工作中的電壓損耗，進一步減少隧道運營中的成本消耗。

2? 利用科學(xué)技術(shù)提高隧道智能照明安全監(jiān)控的措施

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代隧道智能照明安全監(jiān)控管理中應(yīng)切實考慮隧道中的交通安全，進而保證行駛車輛自身的安全。具體安全監(jiān)控方面，可通過利用一定的視頻圖像處理模塊來進行，通過利用現(xiàn)代化的計算機技術(shù)與先進的圖像處理技術(shù)等，強化對隧道行駛車輛的視頻和圖像信息的監(jiān)控管理，進而實現(xiàn)對隧道行駛車輛的實時監(jiān)測、狀態(tài)檢測，乃至自動跟蹤等，利用科學(xué)技術(shù)實現(xiàn)對隧道安全的有序監(jiān)控，從根本上保障整個隧道的安全。

2.1圖像采集技術(shù)與視頻處理技術(shù)的應(yīng)用

一定程度上來說，隧道智能照明安全監(jiān)控技術(shù)的管理與應(yīng)用，需要有圖像采集技術(shù)與視頻處理技術(shù)的支撐，重點以視頻檢測技術(shù)為監(jiān)控基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上將圖像采集技術(shù)與視頻處理技術(shù)相互結(jié)合，從整體行構(gòu)建一個相對完善與綜合的高效信息處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)通常來講具體包括以下兩個模塊。

第一，視頻采集模塊。這一模塊具體包括相應(yīng)的攝錄技術(shù)與相關(guān)的視頻采集卡等機械裝置。通常來講，常見的攝錄設(shè)備的具體制式可包括PAL、NTSC等，并通過視頻采集卡進行壓縮編碼，壓縮的格式則更為高級，常采用H.264 格式。但是值得注意的是，在實際圖像工程的采集中還會受到諸多因素的影響，如隧道自身高度問題致使設(shè)備高度過高或者過低，這在一定程度上直接影響著最終圖像的呈現(xiàn)效果。為此，為進一步降低隧道照明安全監(jiān)控管理中死角現(xiàn)象的發(fā)生，應(yīng)間隔性地設(shè)置攝錄裝置，具體間隔標(biāo)準(zhǔn)可設(shè)置在100米。

第二，數(shù)據(jù)存儲模塊。這一模塊具體包括視頻服務(wù)器與運營中的磁盤陣列。通過對這兩者的應(yīng)用，可以對照明安全監(jiān)控中的視頻圖像進行針對性地采集，并對相應(yīng)的模塊進行壓縮處理。通過這種方式，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫模塊和計算機網(wǎng)絡(luò)的有效連接，更加便于遠(yuǎn)程監(jiān)控。

此外，在對具體的視頻圖像的完整與有效處理時，可將固定的視頻處理模塊看作是具有核心意義的功能模塊，并對其進行視覺上、圖像上等的技術(shù)處理，最終完成處理信息的目的。

2.2隧道智能照明中安全監(jiān)控結(jié)構(gòu)模塊的應(yīng)用

從整體隧道智能照明安全監(jiān)控結(jié)構(gòu)模塊的構(gòu)成上來看，其具體包括系統(tǒng)管理模塊、圖像適時采集模塊與隧道實際路況跟蹤與監(jiān)督模塊等。對于隧道本身而言，車流量的大小對隧道交通有著重要影響。為此，車流量可作為實際交通監(jiān)控部門的監(jiān)控依據(jù)，其可以根據(jù)具體的車流來針對性地制定監(jiān)管方案，同時還可以為居民的日常出行提供相應(yīng)的建議。從以往的車流數(shù)據(jù)檢測來看，其較為常用的檢測方式為環(huán)形感應(yīng)線圈，雖然檢測數(shù)據(jù)結(jié)果較為準(zhǔn)確，但所要花費的成本較高，還不容易開展日常的維修與養(yǎng)護工作。為此，采用現(xiàn)代化的科學(xué)技術(shù)手段強化管理尤為重要。可在視頻采集時，采用現(xiàn)代化的虛擬感應(yīng)線圈手段進行全方位的信息數(shù)據(jù)采集。此外，車速檢測作為隧道照明安全監(jiān)控的又一模塊，應(yīng)加強對其的安全監(jiān)控。具體檢測時，還可以采用虛擬線圈標(biāo)準(zhǔn)對其進行及時有效的檢測。值得注意的是，在這一過程中需要對線圈的寬度針對性地加以數(shù)量標(biāo)定，從而保證整體線圈的寬度和所產(chǎn)生的實際距離一一對應(yīng)。車速檢測步驟完成后，還應(yīng)確定超速閾值、低速閾值。通過這種方式，對行駛在隧道中的車輛是否存在超速或是存在低速的現(xiàn)象進行實時檢測，還可以針對不同的情況需求進行及時的處理工作等，如常見的交通堵塞現(xiàn)象等的識別，在車輛通過這一線路時，自動智能照明安全監(jiān)控系統(tǒng)則會針對性做出預(yù)警提示。

3? 結(jié)論

在現(xiàn)實公路交通隧道設(shè)計開發(fā)過程中，應(yīng)充分考慮到不同公路隧道工程自身的差異性與特殊性，并針對性地采用智能照明系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上提出利用科學(xué)技術(shù)提高隧道安全監(jiān)控的措施，從而發(fā)揮隧道工程自身所應(yīng)有的實際效應(yīng)與最大價值。

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