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冬奧會(huì)單人項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員參賽制勝特征及對(duì)2022年北京冬奧會(huì)的參賽啟示

2020-06-05 10:12榮,陳
體育科學(xué) 2020年4期
關(guān)鍵詞:單人名次世錦賽

李 榮,陳 亮

(福建師范大學(xué) 體育科學(xué)學(xué)院,福建 福州 350117)

在沒(méi)有或很少比賽經(jīng)歷的情況下,運(yùn)動(dòng)員首次參加重大賽事即獲得優(yōu)異成績(jī)是十分困難的。就運(yùn)動(dòng)員個(gè)體而言,有研究認(rèn)為,影響其競(jìng)技表現(xiàn)的主要因素是心理技能和 賽 前 準(zhǔn) 備(Could et al.,1992,1993;Greenleaf et al.,2001)。心理技能的獲得途徑多樣,除了日常訓(xùn)練外,豐富的比賽經(jīng)驗(yàn)將有助于在后續(xù)比賽中表現(xiàn)的更加自信(Fernandes et al.,2013;Mellalieu et al.,2004)。對(duì)精英運(yùn)動(dòng)員而言,比賽經(jīng)驗(yàn)可能比專項(xiàng)能力更為重要(Hanton et al.,1999),其原因在于運(yùn)動(dòng)員在多次參賽中可以不斷熟悉和適應(yīng)競(jìng)賽規(guī)程、比賽環(huán)境、裁判員、比賽對(duì)手和觀眾等異地競(jìng)賽情境(Mellalieu et al.,2004),并由此降低比賽焦慮(Hanton et al.,2008)。此外,對(duì)自行車(Schumacher et al.,2006)、籃球(Brouwers et al.,2012)、網(wǎng)球(Pereira et al.,2014)、體操(Moxley et al.,2015)等專項(xiàng)研究證實(shí),運(yùn)動(dòng)員在青年階段參加高水平比賽經(jīng)歷可以增加其日后步入精英行列的可能性。雖然某些經(jīng)驗(yàn)非常少的運(yùn)動(dòng)員可能在部分比賽中表現(xiàn)突然提高,但從心理發(fā)展的角度來(lái)看,這種缺乏經(jīng)驗(yàn)的提高可能是不成熟或不穩(wěn)定的(Hanton et al.,2005)。

奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)是世界最高水平的綜合性體育賽事,國(guó)內(nèi)、外關(guān)于參賽經(jīng)歷對(duì)奧運(yùn)會(huì)成績(jī)的作用已有研究,包括奧運(yùn)經(jīng)歷對(duì)奧運(yùn)成績(jī)的影響(郭權(quán) 等,2009;Kim,2015)、奧運(yùn)周期內(nèi)參賽成績(jī)與奧運(yùn)成績(jī)之間的關(guān)系(陳亮 等,2012;呂立,2017)、多類型參賽的組合效益(Fahmi,2016)等,但針對(duì)冬奧會(huì)運(yùn)動(dòng)員的參賽經(jīng)歷和作用方式的研究較少。就冬季項(xiàng)目而言,除冬奧會(huì)外,全球范圍的國(guó)際賽事體系還包括由國(guó)際滑冰聯(lián)盟和國(guó)際滑雪聯(lián)合會(huì)舉辦的世界錦標(biāo)賽、世界杯、大獎(jiǎng)賽等系列分站賽。資料查詢發(fā)現(xiàn),取得優(yōu)異成績(jī)的冬奧會(huì)運(yùn)動(dòng)員,參加上述賽事的經(jīng)歷和成績(jī)存在一定的共性與區(qū)別,這些參賽變量或許會(huì)對(duì)冬奧會(huì)成績(jī)的取得發(fā)揮作用。為此,本研究試圖分析高水平運(yùn)動(dòng)員的多類型參賽特征以及討論其對(duì)冬奧成績(jī)?nèi)〉玫淖饔梅绞?,并以此為基礎(chǔ)提出若干建議。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

以冬奧會(huì)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的以往參賽特征為研究對(duì)象,具體包括冬奧會(huì)、奧運(yùn)周期世錦賽、奧運(yùn)賽季世界杯賽的參賽經(jīng)歷與取得名次。其中,冬奧周期世錦賽是指冬奧會(huì)年至下屆冬奧會(huì)之前的所有世界錦標(biāo)賽;冬奧賽季世界杯賽是指冬奧會(huì)前一年賽季開(kāi)始至冬奧會(huì)前的所有世界杯賽或大獎(jiǎng)賽。考察對(duì)象為取得2014年索契冬奧會(huì)和2018年平昌冬奧會(huì)單人項(xiàng)目前8名運(yùn)動(dòng)員,運(yùn)動(dòng)員樣本數(shù)共計(jì)1 136例。

1.2 研究方法

1.2.1文獻(xiàn)資料調(diào)研

研究所需數(shù)據(jù)包括運(yùn)動(dòng)員出生日期、冬奧會(huì)參賽年齡(首次和本屆)、相關(guān)賽事參賽次數(shù)與取得名次。數(shù)據(jù)資料來(lái)源:2014年索契冬奧會(huì)官方網(wǎng)站(https://www.olympic.org/sochi-2014)、2018年平昌冬奧會(huì)官方網(wǎng)站(https://www.olympic.org/pyeongchang-2018)、國(guó)際滑冰聯(lián)盟官方網(wǎng)站(https://www.isu.org/)、國(guó)際滑雪聯(lián)合會(huì)官方網(wǎng)站(https://www.fis-ski.com/)。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)

1)二階聚類(two-step cluster)法:對(duì)冬奧會(huì)項(xiàng)目按照運(yùn)動(dòng)員的參賽年齡進(jìn)行分類。二階聚類分析是一個(gè)揭示數(shù)據(jù)集自然分組(分類)的探索性工具,其優(yōu)點(diǎn)在于可處理分類變量和連續(xù)變量,綜合處理多項(xiàng)正態(tài)分布資料;通過(guò)比較不同聚類結(jié)果的模型選擇標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)選擇最優(yōu)聚類數(shù)。

2)多重對(duì)應(yīng)分析(multiple correspondence analysis,MCA)分析:分析參賽變量因素(經(jīng)歷與成績(jī))與本屆冬奧會(huì)大項(xiàng)及成績(jī)?nèi)〉弥g的關(guān)系。所形成的散點(diǎn)圖可以直觀反映不同變量各分類之間的位置關(guān)系,一般來(lái)說(shuō),從圖形原點(diǎn)處出發(fā)方向相同且大致在相同區(qū)域內(nèi)的不同變量的分類點(diǎn)之間存在聯(lián)系,點(diǎn)之間的距離越近,點(diǎn)距離原點(diǎn)越遠(yuǎn),表明點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性越明顯。

3)有序Logistic回歸:探究社會(huì)學(xué)變量和各參賽變量維度對(duì)本屆冬奧會(huì)名次取得的共同作用方式。由于本研究各類型項(xiàng)目所含單項(xiàng)及樣本量存在較大差異,且自變量較多,故首先以本屆冬奧會(huì)名次等級(jí)為因變量,各變量因素為自變量,采用單因素Logistic回歸進(jìn)行自變量篩選,并以P<0.10作為相關(guān)自變量進(jìn)入有序回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)。為進(jìn)一步分析各因素對(duì)冬奧會(huì)名次等級(jí)取得的影響程度,本研究將優(yōu)勢(shì)比(odds ratio,OR)值引入回歸模型中。OR值表示乘數(shù)倍增效應(yīng),算法為對(duì)影響系數(shù)以自然對(duì)數(shù)為指數(shù)進(jìn)行冪運(yùn)算(OR=eβ)。OR值可以度量變量之間的相關(guān)程度,當(dāng)OR>1時(shí)表明有利因素;當(dāng)OR<1時(shí)表明不利因素;當(dāng)OR=1時(shí)表明該自變量與因變量無(wú)關(guān)。由于參賽名次變化變量因素為非等級(jí)變量,故將其以無(wú)參加組為基比設(shè)置為啞變量。

1.2.3 研究變量

研究依據(jù)競(jìng)技能力主導(dǎo)因素和成績(jī)?cè)u(píng)定方法將冬奧會(huì)單人項(xiàng)目分為競(jìng)速類、技巧類和混合類3個(gè)類別(李海鵬,2018)。同一冬季大項(xiàng)內(nèi)部,單項(xiàng)規(guī)則的不同會(huì)使專項(xiàng)技術(shù)和能量供應(yīng)比例存在明顯差異,由此決定了運(yùn)動(dòng)員參賽數(shù)量的可能性。兼項(xiàng)參賽是運(yùn)動(dòng)員參加2項(xiàng)或2項(xiàng)以上競(jìng)賽的參賽行為,Stewart等(2000)從“一致性”(consistency)的角度發(fā)現(xiàn),在游泳項(xiàng)目中,同一距離不同泳姿的兼項(xiàng)比同一泳姿不同距離的兼項(xiàng)難度大。這一現(xiàn)象在冬奧會(huì)參賽中有著類似的規(guī)律在考察的2屆冬奧會(huì)中,除僅設(shè)有1個(gè)單項(xiàng)的雪橇、鋼架雪車、花樣滑冰單人項(xiàng)目外,技巧類項(xiàng)目和對(duì)專項(xiàng)技術(shù)動(dòng)作要求較高的競(jìng)速類項(xiàng)目,均不存在或極少存在兼項(xiàng)現(xiàn)象,與之相比,技術(shù)動(dòng)作相似但比賽距離不同的大項(xiàng)普遍存在兼項(xiàng)參賽現(xiàn)象(冬奧會(huì)跳臺(tái)滑雪女子項(xiàng)目只設(shè)立個(gè)人標(biāo)準(zhǔn)臺(tái),故兼項(xiàng)僅計(jì)入男子項(xiàng)目)。為此,依照專項(xiàng)特點(diǎn)和是否存在兼項(xiàng),將冬奧會(huì)單人項(xiàng)目分為了5個(gè)類別(表1)。在運(yùn)動(dòng)員兼項(xiàng)參賽的情況下,本研究將主項(xiàng)定義為參賽統(tǒng)計(jì)時(shí)運(yùn)動(dòng)員所參加的單項(xiàng),副項(xiàng)定義為所參加單項(xiàng)之外的其他單項(xiàng),例如,某運(yùn)動(dòng)員同時(shí)參加了短道速滑500 m和1 000 m比賽,當(dāng)統(tǒng)計(jì)500 m比賽時(shí),500 m為主項(xiàng),1 000 m為副項(xiàng)。

表1 依據(jù)專項(xiàng)特點(diǎn)和是否存在兼項(xiàng)劃分的冬奧會(huì)單人項(xiàng)目類別Table 1 Classification of Single Events in Winter Olympic Games According to Special Features and Concurrent Events

除社會(huì)學(xué)變量(參賽年齡、性別)外,本研究的參賽學(xué)變量涵蓋以往冬奧會(huì)、奧運(yùn)周期世錦賽、奧運(yùn)賽季世界杯賽主項(xiàng)及兼項(xiàng)的參賽經(jīng)歷和參賽成績(jī),其中參賽成績(jī)由參賽最好名次等級(jí)和名次等級(jí)變化組成(表2)。需要指出的是,在冬奧賽季運(yùn)動(dòng)員既可以盡量參加多站次比賽作為獲得冬奧會(huì)參賽資格、檢驗(yàn)個(gè)人競(jìng)技能力與狀態(tài)、考察對(duì)手的重要手段,也可以選擇性參賽,以達(dá)到訓(xùn)練調(diào)整、“賽前隱藏”、傷病康復(fù)的目的,因此冬奧賽季世界杯參賽變量未考察參賽經(jīng)歷,僅納入?yún)①愖詈妹魏兔巫兓?個(gè)因素。

表2 本研究變量定義與分類Table 2 Definition and Classification of Variables in this Study

研究對(duì)于名次等級(jí)變化類型的判定方式與標(biāo)準(zhǔn)為,若奧運(yùn)周期內(nèi)舉辦或參加了3次或4次世錦賽,采用灰色3數(shù)據(jù)建模法,通過(guò)灰色發(fā)展系數(shù)a予以判定,當(dāng)a>0.1時(shí)為下降型;當(dāng)-0.1<a<0.1時(shí)為平穩(wěn)型;當(dāng)a<-0.1時(shí)為上升型。若奧運(yùn)周期內(nèi)舉辦或參加了2次世錦賽,以名次等級(jí)的變化予以判定,當(dāng)前次名次等級(jí)高于后次時(shí)為上升型;當(dāng)2次名次等級(jí)相同時(shí)為平穩(wěn)型;當(dāng)前次名次等級(jí)低于后次時(shí)為下降型。若奧運(yùn)周期內(nèi)僅參加了1次世錦賽,統(tǒng)一認(rèn)定為平穩(wěn)型。

2 結(jié)果與分析

2.1 冬奧會(huì)運(yùn)動(dòng)員參賽年齡特征及分類

雖然依照不同能量系統(tǒng)在運(yùn)動(dòng)中的代謝比例,競(jìng)速類項(xiàng)目又可分為速度型和耐力型,但檢驗(yàn)結(jié)果顯示,同一大項(xiàng)中各單項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員的參賽年齡間并不存在顯著性差異(P>0.05),故將競(jìng)速類項(xiàng)目各單項(xiàng)合并作為考察對(duì)象。本研究以各單項(xiàng)前8名運(yùn)動(dòng)員的首次參加冬奧會(huì)年齡、參加本屆冬奧會(huì)年齡、參加奧運(yùn)年限為連續(xù)變量,以運(yùn)動(dòng)員性別為分類變量,依照貝葉斯信息準(zhǔn)則(Bayesian Information Criterion,BIC)進(jìn)行自動(dòng)聚類。聚類結(jié)果顯示,一方面,各單項(xiàng)不同性別均被歸入同類,表明同一類屬項(xiàng)目的運(yùn)動(dòng)員參賽年齡與參賽屆次不存在性別差異;另一方面,表1中的14類單人項(xiàng)目被分為2個(gè)大類(表3)。在預(yù)測(cè)變量重要性排序中,本屆冬奧會(huì)參賽年齡效果最好,其次為參加奧運(yùn)年限,由此認(rèn)為,冬奧會(huì)優(yōu)異成績(jī)的獲得更多地取決于參賽年齡和以往參賽經(jīng)歷。

表3 本研究冬奧會(huì)單人項(xiàng)目不同類屬運(yùn)動(dòng)員參賽年齡二階聚類Table 3 Two-step Clustering List of Athletes of Different Categories in the Winter Olympics Single Events

類型1包含了自由式滑雪(技巧類)、單板滑雪(技巧類)、花樣滑冰、短道速滑、跳臺(tái)滑雪5類項(xiàng)目,冬奧會(huì)參賽特點(diǎn)是首次參賽年齡和本屆參賽年齡均較小,參加冬奧會(huì)年限較短?;踊氖状螀①惸挲g均值不足19歲,取得前8名成績(jī)年齡約為21歲,本研究所考察的該項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員中65.63%為首次參賽,2018年平昌冬奧會(huì)女子單人滑冠軍俄羅斯運(yùn)動(dòng)員扎吉托娃(Alina llnazovna Zagitova)年僅16歲。與之相比,該類別其余4項(xiàng)目首次和本屆參賽年齡相對(duì)較大,約為20歲和24歲(圖1)。因此,本研究將該類項(xiàng)目稱為低齡類項(xiàng)目。

類型2包括自由式滑雪(競(jìng)速類)、單板滑雪(競(jìng)速類)、越野滑雪、速度滑冰、雪橇、鋼架雪車、高山滑雪、冬季兩項(xiàng)、北歐兩項(xiàng)9類項(xiàng)目。冬奧會(huì)參賽特點(diǎn)是首次參賽年齡和本屆參賽年齡較低齡類分別遲3年和4年,而參加冬奧會(huì)年限長(zhǎng)于4年。各項(xiàng)目本屆冬奧會(huì)參賽年齡大致為28歲并具有較高的一致性,與之相比,首次參加冬奧會(huì)年齡具有較大差異性,自由式滑雪(競(jìng)速類)相對(duì)較高超過(guò)25歲,而單板滑雪(競(jìng)速類)、越野滑雪、高山滑雪低于23歲。與低齡類相對(duì)應(yīng),本研究將該類項(xiàng)目稱為高齡類項(xiàng)目。

圖1 本研究冬奧會(huì)單人項(xiàng)目前8名運(yùn)動(dòng)員參賽年齡散點(diǎn)誤差圖Figure 1.Scattered Error Plot of the Top 8 Athletes's Participation Age in the Winter Olympics Single Events

2.2 運(yùn)動(dòng)員以往冬奧會(huì)參賽特征

本研究分別對(duì)不存在或極少存在兼項(xiàng)項(xiàng)目和存在兼項(xiàng)項(xiàng)目進(jìn)行MCA分析,用以判定各類項(xiàng)目與本屆冬奧會(huì)取得名次等級(jí)、冬奧參賽經(jīng)歷、以往冬奧會(huì)參賽名次等級(jí)之間的關(guān)系。無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目的MCA共進(jìn)行了39次迭代,模型2個(gè)維度(dimension)的特征值(eigenvalue)分別為1.631和1.423,慣量(inertia)分別為0.408和0.356,慣量比例分別為53.40%和45.60%,表明模型所有變量與維數(shù)的關(guān)系較為密切。

無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目的本屆冬奧會(huì)3個(gè)成績(jī)等級(jí)全部位于原點(diǎn)附近(圖2),認(rèn)為各項(xiàng)目以往冬奧經(jīng)歷與成績(jī)對(duì)本屆成績(jī)的取得關(guān)系復(fù)雜。在該類項(xiàng)目中,維度2的0基準(zhǔn)線將技巧類項(xiàng)目和競(jìng)速類項(xiàng)目分割,表明上述2類項(xiàng)目以往參賽經(jīng)歷對(duì)冬奧成績(jī)?nèi)〉玫淖饔梅绞骄哂休^大不同。其中,競(jìng)速類項(xiàng)目與2次和3次及以上參賽經(jīng)歷(40.63%)和第2、3名的最好名次間存在較強(qiáng)關(guān)聯(lián);與之相比,技巧類項(xiàng)目與1次或無(wú)參賽經(jīng)歷(87.98%)以及以往參賽名次等級(jí)較低的第4~8名和未進(jìn)入前8名關(guān)聯(lián)更緊密。

在有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目中,主項(xiàng)MCA共進(jìn)行了23次迭代,特征值為2.054和1.609,慣量為0.684和0.505,比例分別為57.53%和42.47%;副項(xiàng)MCA共進(jìn)行了26次迭代,特征值為2.055和1.573,慣量為0.684和0.486,比例分別為58.46%和41.54%,主項(xiàng)和副項(xiàng)模型所有變量與維數(shù)的關(guān)系較為密切。

有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目以往冬奧參賽變量主項(xiàng)和副項(xiàng)的多重對(duì)應(yīng)分析結(jié)構(gòu)較為類似(圖3)。在有兼項(xiàng)的冬奧會(huì)單人項(xiàng)目中,維度1的0基準(zhǔn)線將低齡類和高齡類項(xiàng)目分割,表明2類項(xiàng)目的以往冬奧會(huì)經(jīng)歷和取得成績(jī)間存在明顯區(qū)別。低齡類與無(wú)經(jīng)歷和1次經(jīng)歷間關(guān)系密切,但與以往成績(jī)的關(guān)聯(lián)性較弱;高齡類與2次和3次及以上經(jīng)歷具有較高的相關(guān)性,在以往成績(jī)方面,北歐兩項(xiàng)、速度滑冰、越野滑雪本屆優(yōu)異成績(jī)的取得多需要獲得過(guò)前8名以上成績(jī),而冬季兩項(xiàng)和高山滑雪對(duì)以往成績(jī)的要求較低。

圖2 無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目以往冬奧會(huì)參賽變量多重對(duì)應(yīng)分析類別聯(lián)合圖Figure 2.Joint Graph of Multiple Correspondence Analysis Cat‐egories for Participation Variables of Non-concurrent Single Events in Previous Winter Olympic Games

從運(yùn)動(dòng)員所需的主導(dǎo)競(jìng)技能力方面,低齡類項(xiàng)目對(duì)技、戰(zhàn)術(shù)能力要求普遍較高,運(yùn)動(dòng)員能較早表現(xiàn)出高水平但持續(xù)時(shí)間相對(duì)較短(李雙玲,2015;王海等,2012)。與之相比,高齡類項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的主導(dǎo)能力發(fā)展時(shí)序偏晚,并可在較長(zhǎng)時(shí)間得以保持。研究證實(shí)高水平鋼架雪車(Yeo,2010)、越野滑雪(Stoggl et al.,2018)運(yùn)動(dòng)員參賽經(jīng)歷的重要性,與該類主導(dǎo)能力相似的項(xiàng)目表現(xiàn)出競(jìng)技表現(xiàn)峰值較晚(Balyi,2004;Moesch et al.,2011)、年長(zhǎng)運(yùn)動(dòng)員比賽調(diào)整和控制能力較強(qiáng)(Hopkins et al.,2011)的特點(diǎn)。

圖3 有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目以往冬奧會(huì)參賽變量多重對(duì)應(yīng)分析類別聯(lián)合圖Figure 3.Joint Graph of Multiple Correspondence Analysis Categories for Participation Variables of Concurrent Single Events in Previous Winter Olympic Games

2.3 運(yùn)動(dòng)員冬奧周期世錦賽參賽特征

無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目冬奧周期世錦賽的MCA共進(jìn)行了58次迭代,模型2個(gè)維度的特征值分別為3.081和1.545,慣量分別為0.844和0.441,慣量比例分別為65.68%和34.32%,模型所有變量與維數(shù)的關(guān)系較為密切。

以競(jìng)速類為主的高齡類無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目均位于第4象限(圖4),其特點(diǎn)是世錦賽參加屆次較多,全部參加的比例占冬奧會(huì)前8名運(yùn)動(dòng)員的56.25%,并且世錦賽取得過(guò)的最好名次等級(jí)較高,曾取得過(guò)前3名及以上成績(jī)的比例達(dá)到48.44%。與之相比,以技巧類為主的低齡類各項(xiàng)目全部位于維度2基準(zhǔn)線以下,奧運(yùn)周期世錦賽參賽特征為運(yùn)動(dòng)員無(wú)參賽經(jīng)歷和不完全參賽的比例之和達(dá)到72.92%,其中自由式滑雪和單板滑雪僅在奇數(shù)年份舉行世錦賽,缺參賽年份的運(yùn)動(dòng)員比例較高,因此平穩(wěn)型的名次變化比例相對(duì)較多。

在有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目中,主項(xiàng)MCA共進(jìn)行了21次迭代,特征值為2.058和1.603,慣量為0.685和0.501,比例分別為57.76%和42.24%,副項(xiàng)MCA共進(jìn)行了24次迭代,特征值為2.024和1.576,慣量為0.674和0.487,比例分別為58.05%和41.95%,主項(xiàng)和副項(xiàng)模型所有變量與維數(shù)的關(guān)系較為密切。

有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目奧運(yùn)周期世錦賽參賽變量主項(xiàng)和副項(xiàng)的多重對(duì)應(yīng)分析類別聯(lián)合圖結(jié)構(gòu)較為類似(圖5)。類別1的跳臺(tái)滑雪和短道速滑位于第3象限中,2類項(xiàng)目與無(wú)世錦賽參加經(jīng)歷和缺參賽年份,以及最好成績(jī)未進(jìn)入前8名之間存在較高相關(guān)性,由此認(rèn)為該類項(xiàng)目對(duì)奧運(yùn)周期的世錦賽參賽次數(shù)及成績(jī)要求相對(duì)較低。與之相比,類別2各項(xiàng)目集中分布于第1象限,其特點(diǎn)是與冬奧周期世錦賽全部參加、成績(jī)變化以上升型和平穩(wěn)型、參賽取得前3名成績(jī)之間具有較強(qiáng)相關(guān)性,與此同時(shí),上述因素與本屆冬奧會(huì)取得成績(jī)之間的等級(jí)排序基本吻合,表明該類項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員世錦賽中的表現(xiàn)水平與延續(xù)性對(duì)奧運(yùn)名次的作用更為明顯。

圖4 無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目冬奧周期世錦賽參賽變量多重對(duì)應(yīng)分析類別聯(lián)合圖Figure 4.Joint Graph of Multiple Correspondence Analysis Cate‐gories for Participation Variables of Non-concurrent Single Events of the World Championships in the Olympic Cycle

2.4 運(yùn)動(dòng)員冬奧賽季世界杯賽參賽特征

無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目的MCA共進(jìn)行了23次迭代,模型2個(gè)維度的特征值分別為2.113和1.620,慣量分別為0.702和0.511,慣量比例分別為57.87%和42.13%,模型所有變量與維數(shù)的關(guān)系較為密切。

圖5 有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目冬奧周期世錦賽參賽變量多重對(duì)應(yīng)分析類別聯(lián)合圖Figure 5.Joint Graph of Multiple Correspondence Analysis Categories for Participation Variables of Concurrent Single Events of the World Championships in the Olympic Cycle

在無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目中,技巧類為主的低齡類項(xiàng)目分布于第1象限(圖6),其特點(diǎn)是優(yōu)異名次的取得與世界杯參賽變量之間具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,表現(xiàn)為世界杯賽中曾獲得獎(jiǎng)牌的比例達(dá)到56.32%,并大多要求運(yùn)動(dòng)員在冬奧賽季保持成績(jī)的相對(duì)穩(wěn)定。競(jìng)速類為主的高齡類主要分布于第3象限,其特點(diǎn)是世界杯參賽取得的名次等級(jí)相對(duì)較低,世界杯賽取得第4~8名和未進(jìn)入前8名的比例為61.24%,冬奧會(huì)取得第4~8名的運(yùn)動(dòng)員30.45%賽季名次等級(jí)下降。

圖6 無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目冬奧賽季世界杯參賽變量多重對(duì)應(yīng)分析類別聯(lián)合圖Figure 6.Joint Graph of Multiple Correspondence Analysis Cate‐gories for Participation Variables of Non-concurrent Single Events of the World Cup in the Olympic Season

有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目的主項(xiàng)MCA共進(jìn)行了21次迭代,特征值為3.092和1.722,慣量為0.846和0.524,比例分別為61.75%和38.25%;副項(xiàng)MCA共進(jìn)行了35次迭代,特征值為3.078和1.617,慣量為0.844和0.477,比例分別為63.89%和36.11%,2個(gè)模型所有變量與維數(shù)的關(guān)系較為密切。

在冬奧賽季世界杯參賽變量中,有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目的主項(xiàng)和副項(xiàng)多重對(duì)應(yīng)分析結(jié)構(gòu)較為類似,低齡類和高齡類均全部分布于第1和第3象限(圖7)。冠軍和第2、3名主項(xiàng)最好成績(jī)等級(jí)位于原點(diǎn)附近,表明2類項(xiàng)目對(duì)于本賽季的主項(xiàng)發(fā)揮均有著較高要求,而高齡類項(xiàng)目與名次等級(jí)上升型有著較高的關(guān)聯(lián)性,如北歐兩項(xiàng)、速度滑冰的上升型名次類型占比分別達(dá)到65.63%、53.12%。與主項(xiàng)相比,冬奧賽季世界杯兼項(xiàng)參賽變量的區(qū)別主要在于副項(xiàng)最好名次等級(jí)的變化,第4~8名和未進(jìn)入前8名的名次等級(jí)與高齡類項(xiàng)目及本屆冬奧會(huì)高名次等級(jí)獲得之間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng),表明較低的副項(xiàng)名次獲得或許有利于本屆冬奧會(huì)優(yōu)異成績(jī)的取得。

2.5 運(yùn)動(dòng)員參賽對(duì)奧運(yùn)名次的作用方式

依照運(yùn)動(dòng)員參賽年齡和是否存在兼項(xiàng),冬季運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的以往冬奧會(huì)、冬奧周期世錦賽、冬奧世界杯賽的參賽經(jīng)歷與成績(jī)存在不同程度的差異。為遴選對(duì)冬奧成績(jī)獲得具有可能性作用的參賽變量指標(biāo),本研究通過(guò)單因素Logistic回歸依次對(duì)社會(huì)學(xué)變量和各參賽變量進(jìn)行篩選(P<0.10),依據(jù)篩選結(jié)果(表4),對(duì)低齡類和高齡類的有兼項(xiàng)和無(wú)兼項(xiàng)項(xiàng)目分別構(gòu)建有序Logistic回歸模型。

低齡類無(wú)兼項(xiàng)組的模型檢驗(yàn)結(jié)果:模型卡方值為42.607(P=0.000),平行線檢驗(yàn)-2對(duì)數(shù)似然值為101.100(P=0.909)。在低齡類無(wú)兼項(xiàng)組中,無(wú)論是以往冬奧會(huì)參賽經(jīng)歷還是取得名次,均不會(huì)顯著性影響運(yùn)動(dòng)員本屆冬奧名次的獲得(表5)。冬奧周期世錦賽參賽變量通過(guò)參賽名次變化方式發(fā)揮作用,具體表現(xiàn)為參賽名次逐步上升(OR=1.443)可以起到有利作用,而參賽名次等級(jí)下降(OR=0.754)具有不利影響。研究顯示,高難技術(shù)的掌握會(huì)隨著技巧類運(yùn)動(dòng)員心理特征和一般技能數(shù)量的增加表現(xiàn)出階段性進(jìn)展,當(dāng)進(jìn)展積累到一定程度時(shí)可以實(shí)現(xiàn)突破式提高(Suzan et al.,2018),這在花樣滑冰項(xiàng)目中也得到了驗(yàn)證(Diana et al.,2017)。奧運(yùn)賽季世界杯參賽變量主要通過(guò)最好名次等級(jí)和名次變化共同影響冬奧名次的獲得,具體表現(xiàn)為最好名次每提高1個(gè)等級(jí),冬奧會(huì)中獲得更高名次的可能性增加2.399倍,而名次的穩(wěn)定保持能力同樣具有重要作用(OR=1.289)。

圖7 有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目冬奧賽季世界杯參賽變量多重對(duì)應(yīng)分析類別聯(lián)合圖Figure 7.Joint Graph of Multiple Correspondence Analysis Categories for Participation Variables of Concurrent Single Events of the World Cup in the Olympic Season

表4 單因素Logistic回歸分析結(jié)果Table 4 Results of Univariate Logistic Regression Analysis

高齡類無(wú)兼項(xiàng)組的模型檢驗(yàn)結(jié)果:模型卡方值為32.405(P=0.000),平行線檢驗(yàn)-2對(duì)數(shù)似然值為91.517(P=0.456)。運(yùn)動(dòng)員參賽年齡呈現(xiàn)顯著性作用(表6),運(yùn)動(dòng)員年齡每增加1歲,名次等級(jí)提高的可能性增加1.177倍。各類參賽變量方面,本屆冬奧會(huì)名次的取得主要由冬奧周期世錦賽和冬奧賽季世界杯決定。其中,在冬奧周期世錦賽方面,參賽經(jīng)歷每提高1個(gè)等級(jí),有助于冬奧會(huì)名次等級(jí)提升1.419倍,但如果世錦賽成績(jī)呈下降態(tài)勢(shì)會(huì)產(chǎn)生明顯不利(OR=0.478)。冬奧賽季世界杯參賽方面,其作用方式同樣主要表現(xiàn)為名次等級(jí)具有積極作用(OR=1.334),而上升型和下降型的參賽名次變化會(huì)分別產(chǎn)生積極(OR=1.542)和消極(OR=0.685)的影響。

低齡類有兼項(xiàng)組的模型檢驗(yàn)結(jié)果:模型卡方值為9.734(P=0.012),平行線檢驗(yàn)-2對(duì)數(shù)似然值為 93.455(P=0.793)。本屆冬奧會(huì)運(yùn)動(dòng)員的參賽名次主要由各類參賽變量的最好名次等級(jí)決定(表7)。其中,以往冬奧會(huì)參賽副項(xiàng)(OR=1.328)、冬奧周期世錦賽參賽主項(xiàng)(OR=1.299)、冬奧賽季世界杯參賽主項(xiàng)(OR=2.145)均可以起到不同效果的積極作用。對(duì)短道速滑統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),500 m、1 000 m和1 500 m冬奧參賽2次及以上的比例分別為12.5%、25.0%、43.8%,1 500 m運(yùn)動(dòng)員在往屆相對(duì)短距離上大多取得過(guò)第4~8名的成績(jī),由此認(rèn)為,短道速滑或許存在主項(xiàng)短距離兼項(xiàng)較困難及主項(xiàng)長(zhǎng)距離可早期兼項(xiàng)短距離規(guī)律。

表5 冬奧會(huì)低齡類無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目參賽變量對(duì)冬奧會(huì)名次取得的影響Table 5 The Impact of Variables in the Junior and Non-concurrent Single Events on Ranking in Winter Olympic Games n=160

表6 冬奧會(huì)高齡類無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目參賽變量對(duì)冬奧會(huì)名次取得的影響Table 6 The Impact of Variables in the Senior and Non-concurrent Single Events on Ranking in Winter Olympic Games n=272

表7 冬奧會(huì)低齡類有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目參賽變量對(duì)冬奧會(huì)名次取得的影響Table 7 The Impact of Variables in the Junior and Concurrent Single Events on Ranking in Winter Olympic Games n=128

高齡類有兼項(xiàng)組的模型檢驗(yàn)結(jié)果:模型卡方值為20.291(P=0.002),平行線檢驗(yàn)-2對(duì)數(shù)似然值為 164.646(P=0.904)。以往冬奧會(huì)主項(xiàng)參賽經(jīng)歷對(duì)奧運(yùn)名次的獲得具有積極作用(OR=1.322,表8),這是由于競(jìng)速類項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的高水平競(jìng)技階段至少可以持續(xù)4~6年(Dianne et al.,2017)。冬奧周期世錦賽的作用方式由主項(xiàng)參賽經(jīng)歷、主項(xiàng)名次變化、副項(xiàng)最好名次等級(jí)共同發(fā)揮作用,其中,更加充實(shí)的主項(xiàng)參賽、相對(duì)穩(wěn)定的主項(xiàng)表現(xiàn)、獲得更高的副項(xiàng)名次等級(jí)有助于本屆冬奧會(huì)名次等級(jí)可能性提升1.481、1.553和1.726倍,而世錦賽主項(xiàng)成績(jī)的下降又會(huì)使名次提升的可能性降低至未參加的0.26倍。有研究顯示,副項(xiàng)訓(xùn)練有助于主項(xiàng)提升,競(jìng)速類項(xiàng)目應(yīng)該在副項(xiàng)中參加一定的訓(xùn)練和比賽,與主項(xiàng)形成互補(bǔ)(Rees et al.,2016)。冬奧賽季世界杯賽方面,積極的作用方式表現(xiàn)為主項(xiàng)參賽名次等級(jí)(OR=1.284)和上升型的主項(xiàng)參賽名次變化(OR=1.589),而下降型的主項(xiàng)參賽名次變化(OR=0.584)和副項(xiàng)最好名次等級(jí)(OR=0.732)會(huì)產(chǎn)生不利作用。

冬奧會(huì)前一年和當(dāng)年參加一系列高水平的國(guó)際比賽是取得優(yōu)異成績(jī)的關(guān)鍵(Daniel et al.,2009)。冬奧賽季世界杯的參賽表現(xiàn)反映著運(yùn)動(dòng)員的能力高度,因此,冬奧賽季世界杯參賽的最好名次等級(jí),可以作為預(yù)測(cè)冬奧會(huì)成績(jī)的重要指標(biāo)。精英田徑短跑運(yùn)動(dòng)員賽季中可出現(xiàn)8~10次狀態(tài)峰值,峰值間隔19~22天(Suslov,2015),長(zhǎng)距離項(xiàng)目單賽季狀態(tài)峰值有3~5次(Allen et al.,2015)。冬季項(xiàng)目的年度賽事通常分階段進(jìn)行,每階段內(nèi)間隔1周,階段之間間隔約3周,表明以磷酸和糖酵解為主要供能系統(tǒng)的短距離競(jìng)速類和技巧類項(xiàng)目可以通過(guò)多次參賽逐步誘導(dǎo)最佳競(jìng)技狀態(tài),而長(zhǎng)距離競(jìng)速項(xiàng)目應(yīng)做出明確的賽季參賽規(guī)劃,既避免高水平狀態(tài)的過(guò)早出現(xiàn),又可以根據(jù)世界杯參賽表現(xiàn)做出備戰(zhàn)調(diào)整(Bompa et al.,2009)。

表8 冬奧會(huì)高齡類有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目參賽變量對(duì)冬奧會(huì)名次取得的影響Table 8 The Impact of Variables in the Senior and Concurrent Single Events on Ranking in Winter Olympic Games n=576

2.6 典型運(yùn)動(dòng)員參賽特征及我國(guó)重點(diǎn)運(yùn)動(dòng)員成績(jī)預(yù)測(cè)

為印證前文的結(jié)果,列出2014年和2018年冬奧會(huì)部分個(gè)人項(xiàng)目冠軍運(yùn)動(dòng)員的參賽數(shù)據(jù)(表9),其中包括了在所從事單項(xiàng)中的典型運(yùn)動(dòng)員,包括羽生結(jié)弦(連續(xù)2屆花樣滑冰男子單人滑冠軍)、Kramer(連續(xù)3屆速度滑冰男子5 000 m冠軍)、Bjoergen(越野滑雪女子8金、4銀、3銅獲得者)、White(單板滑雪男子U型場(chǎng)地技巧3枚金牌獲得者)等。

表9 本研究冬奧會(huì)不同類型項(xiàng)目典型運(yùn)動(dòng)員參賽特征Table 9 Participation Characteristics of Typical Athletes in Different Types of Winter Olympic Games

低齡無(wú)兼項(xiàng)項(xiàng)目中,運(yùn)動(dòng)員首次參賽即獲得冠軍;2位日本年輕的花樣滑冰運(yùn)動(dòng)員雖然在奧運(yùn)會(huì)前2年才參加成年組比賽,但表現(xiàn)出了穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì);無(wú)論是年少還是年長(zhǎng)運(yùn)動(dòng)員,冬奧賽季世界杯賽選擇性參賽,并始終表現(xiàn)出穩(wěn)定的高水平。低齡有兼項(xiàng)的短道速滑運(yùn)動(dòng)員,冬奧周期世錦賽主項(xiàng)表現(xiàn)穩(wěn)定,副項(xiàng)略微下降;進(jìn)入冬奧賽季后,主項(xiàng)呈現(xiàn)出穩(wěn)定的統(tǒng)治力,而副項(xiàng)成績(jī)明顯低于主項(xiàng)。高齡無(wú)兼項(xiàng)項(xiàng)目中,運(yùn)動(dòng)員均在以往冬奧會(huì)取得過(guò)較理想的名次;自由式滑雪和單板滑雪的障礙追逐運(yùn)動(dòng)員冬奧周期世錦賽參賽成績(jī)呈現(xiàn)穩(wěn)定或上升;冬奧賽季的成績(jī)表現(xiàn)出一定差異,如加拿大運(yùn)動(dòng)員Leman在6站比賽中均未取得前2名成績(jī),而法國(guó)運(yùn)動(dòng)員Vaultier作為衛(wèi)冕冠軍,6站比賽全部獲得獎(jiǎng)牌,表現(xiàn)出極高的穩(wěn)定性。高齡有兼項(xiàng)項(xiàng)目中,無(wú)論是冰上還是雪上項(xiàng)目,國(guó)際高水平運(yùn)動(dòng)員都有著豐富的冬奧經(jīng)歷且在以往冬奧會(huì)中取得過(guò)冠軍;冬奧周期世錦賽主項(xiàng)比賽成績(jī)穩(wěn)定性較高,副項(xiàng)成績(jī)則呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)性;冬奧賽季的主項(xiàng)和副項(xiàng)表現(xiàn)差異更為明顯,速度滑冰運(yùn)動(dòng)員Kramer甚至不參加副項(xiàng)比賽,將全部精力投入到主項(xiàng)競(jìng)技狀態(tài)的保持和誘導(dǎo)中。

因我國(guó)運(yùn)動(dòng)員僅參加了以往冬奧會(huì)、2019年世錦賽、2019-2020賽季部分世界杯賽,故僅依據(jù)我國(guó)重點(diǎn)運(yùn)動(dòng)員在上述賽事中的參賽經(jīng)歷與成績(jī),預(yù)測(cè)他們?cè)?022年北京冬奧會(huì)的可能參賽成績(jī)。

除鋼架雪車外,我國(guó)具備一定競(jìng)爭(zhēng)力的無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目全部存在于技巧類(表10)。2022年北京冬奧會(huì)時(shí),已取得過(guò)優(yōu)異比賽成績(jī)的徐夢(mèng)桃、孔凡鈺、劉佳宇、蔡雪桐均已年齡偏大,若避免傷病且避免成績(jī)下降可望繼續(xù)沖擊獎(jiǎng)牌甚至金牌。王心迪、張義威新周期伊始表現(xiàn)出色,由于年齡偏大,繼續(xù)提升競(jìng)爭(zhēng)力難度較大。以李芳慧、張可欣、谷愛(ài)凌為代表的年輕運(yùn)動(dòng)員利用高難動(dòng)作優(yōu)勢(shì)在2019年世錦賽表現(xiàn)出色,且自由式滑雪U型場(chǎng)地技巧已形成的團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì),具備較大的逐年提升并奪牌可能。金博洋在新周期雖成績(jī)保持穩(wěn)定,與陳虹伊、朱易、林珊等年輕運(yùn)動(dòng)員以及復(fù)出的閆涵一樣,面對(duì)日本、美國(guó)等國(guó)家的集團(tuán)優(yōu)勢(shì)和新人輩出,需要突破式提高才有可能爭(zhēng)得獎(jiǎng)牌。雖然鋼架雪車和跳臺(tái)滑雪在2018年平昌冬奧會(huì)取得突破,但國(guó)內(nèi)人才短缺,成績(jī)更進(jìn)一步的難度較大。

表10 我國(guó)無(wú)兼項(xiàng)單人項(xiàng)目部分重點(diǎn)運(yùn)動(dòng)員北京冬奧會(huì)周期參賽特征Table 10 Participation Characteristics of China Elite Athletes without Concurrent Single Events in Beijing 2022 Winter Olympic Games

短道速滑是中國(guó)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目,共獲得10枚金牌和33枚獎(jiǎng)牌,速度滑冰短距離項(xiàng)目也具有一定競(jìng)爭(zhēng)力,共獲得1枚金牌和11枚獎(jiǎng)牌。中國(guó)短道速滑隊(duì)已組成老中青結(jié)合的團(tuán)隊(duì)梯次,武大靖、韓天宇、范可新、曲春雨等有過(guò)冬奧經(jīng)歷且年齡偏大的運(yùn)動(dòng)員,在確定以主項(xiàng)為主導(dǎo)的策略下,仍有較大可能在主項(xiàng)再創(chuàng)輝煌;年輕運(yùn)動(dòng)員王鵬宇、李靳宇等在冬奧周期可發(fā)展多種競(jìng)速能力,嘗試將長(zhǎng)距離項(xiàng)目定位主要發(fā)展目標(biāo)(表11)。鑒于短道速滑同道競(jìng)速的特點(diǎn),若奪得金牌需要各單項(xiàng)擁有多名主項(xiàng)成績(jī)突出的運(yùn)動(dòng)員。速度滑冰在于靜、張虹等運(yùn)動(dòng)員退役后女子實(shí)力有所退步,國(guó)內(nèi)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員年齡較小且冬奧經(jīng)歷較少,男子項(xiàng)目高亭宇和寧忠?guī)r在北京冬奧周期伊始表現(xiàn)突出,若利用主項(xiàng)和副項(xiàng)結(jié)合發(fā)展,并在冬奧會(huì)前主項(xiàng)表現(xiàn)突出則有望獲得獎(jiǎng)牌。

表11 我國(guó)有兼項(xiàng)單人項(xiàng)目部分重點(diǎn)運(yùn)動(dòng)員北京冬奧會(huì)周期參賽特征Table 11 Participation Characteristics of China Elite Athletes with Concurrent Single Events in Beijing 2022 Winter Olympic Games

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

1)技巧類的自由式滑雪(技巧類)、單板滑雪(技巧類)、花樣滑冰、女子跳臺(tái)滑雪運(yùn)動(dòng)員冬奧會(huì)參賽年齡較小,以往經(jīng)歷較少,對(duì)冬奧會(huì)成績(jī)?nèi)〉冒l(fā)揮作用的參賽因素主要在本屆冬奧周期內(nèi)。4年里,運(yùn)動(dòng)員應(yīng)多逐步提高專項(xiàng)成績(jī),并至少不應(yīng)出現(xiàn)下降,而冬奧賽季參賽表現(xiàn)出的最高水平和穩(wěn)定性對(duì)冬奧備戰(zhàn)至關(guān)重要。由此認(rèn)為,該類項(xiàng)目應(yīng)重視臨近冬奧會(huì)的參賽水平和穩(wěn)定性。

2)短道速滑和男子跳臺(tái)滑雪運(yùn)動(dòng)員冬奧會(huì)參賽年齡較小,若非首次參加冬奧會(huì),以往副項(xiàng)參賽曾取得過(guò)優(yōu)異成績(jī),在新的冬奧周期內(nèi),較高的主項(xiàng)參賽水平具有積極作用。由此認(rèn)為,該類項(xiàng)目有冬奧經(jīng)歷運(yùn)動(dòng)員存在換項(xiàng)參賽的可能,但在冬奧周期內(nèi)和冬奧會(huì)前需要表現(xiàn)出較高的主項(xiàng)參賽水平。

3)競(jìng)速類的自由式滑雪(競(jìng)速類)、單板滑雪(競(jìng)速類)、雪橇、鋼架雪車運(yùn)動(dòng)員冬奧會(huì)參賽年齡較大,影響本屆冬奧會(huì)成績(jī)?nèi)〉玫囊蛩剌^為綜合,表現(xiàn)為:以往冬奧會(huì)參賽經(jīng)歷和名次發(fā)揮積極作用,冬奧周期多次參加年內(nèi)重要賽事,并與冬奧賽季同樣應(yīng)避免成績(jī)水平下降。由此認(rèn)為,該類項(xiàng)目不但重視長(zhǎng)期參賽的價(jià)值積累,而且對(duì)臨近冬奧會(huì)主項(xiàng)成績(jī)的穩(wěn)定與提高,提出較高的要求。

4)競(jìng)速類的速度滑冰、越野滑雪、高山滑雪以及混合類的冬季兩項(xiàng)和北歐兩項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員冬奧會(huì)參賽年齡較大且多存在兼項(xiàng)參賽現(xiàn)象。以往冬奧會(huì)參賽經(jīng)歷和名次保持起到積極作用,冬奧周期內(nèi)的主項(xiàng)參賽數(shù)量和質(zhì)量較高且注重兼項(xiàng)參賽,冬奧賽季主項(xiàng)參賽表現(xiàn)質(zhì)量較高而副項(xiàng)較低。由此認(rèn)為,該類項(xiàng)目對(duì)主項(xiàng)能力的特異性有著較高要求,冬奧周期內(nèi)可通過(guò)副項(xiàng)發(fā)展保持或提高主項(xiàng)能力,但臨近冬奧會(huì)前應(yīng)將主項(xiàng)能力發(fā)展置于突出位置。

3.2 關(guān)于我國(guó)備戰(zhàn)2022年北京冬奧會(huì)的啟示和建議

3.2.1 北京冬奧會(huì)備戰(zhàn)的參賽理論啟示

1)與低齡類項(xiàng)目相比,高齡類項(xiàng)目對(duì)以往冬奧經(jīng)歷和取得成績(jī)有著較高的要求。

2)各類項(xiàng)目均應(yīng)關(guān)注冬奧周期最好成績(jī)的取得,無(wú)論是年少運(yùn)動(dòng)員的穩(wěn)步提高,還是年長(zhǎng)運(yùn)動(dòng)員的保持穩(wěn)定,都應(yīng)使運(yùn)動(dòng)員在冬奧周期世錦賽中至少有一次表現(xiàn)出最好的成績(jī)水平。

3)冬奧周期中,有兼項(xiàng)項(xiàng)目可適當(dāng)發(fā)展副項(xiàng),但不應(yīng)因此犧牲主項(xiàng)成績(jī)的取得。

4)各類項(xiàng)目均應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注冬奧賽季參賽的最好成績(jī)水平,并力求保持穩(wěn)定并避免下降。此外,有兼項(xiàng)項(xiàng)目應(yīng)適當(dāng)放棄副項(xiàng)的發(fā)展。

3.2.2 北京冬奧會(huì)備戰(zhàn)的操作性建議

1)短道速滑隊(duì)人才貯備豐富、梯次分明,應(yīng)針對(duì)不同主項(xiàng)、不同年齡和參賽經(jīng)歷運(yùn)動(dòng)員采取差異化對(duì)待,建立教練員分管制度,組建復(fù)合型教練員團(tuán)隊(duì);訓(xùn)練與參賽因人、因主項(xiàng)培養(yǎng)多種競(jìng)速能力;設(shè)權(quán)重建立新型選拔機(jī)制,調(diào)動(dòng)運(yùn)動(dòng)員積極性并形成隊(duì)內(nèi)良性競(jìng)爭(zhēng)。

2)速度滑冰隊(duì)優(yōu)秀年輕運(yùn)動(dòng)員能力較突出但數(shù)量有限,一方面應(yīng)繼續(xù)嘗試短道速滑運(yùn)動(dòng)員轉(zhuǎn)項(xiàng)訓(xùn)練,增加項(xiàng)目人才儲(chǔ)備;另一方面整合我國(guó)已有經(jīng)驗(yàn)和國(guó)外先進(jìn)理念,確定年輕運(yùn)動(dòng)員和轉(zhuǎn)項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員能力提高的突破點(diǎn),使之在奧運(yùn)周期內(nèi)盡快達(dá)到國(guó)際精英水平。

3)自由式滑雪空中技巧隊(duì)和單板滑雪U型場(chǎng)地技巧隊(duì)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員年齡偏大,首先應(yīng)立足于傷病康復(fù)與健康保持,其次注重成績(jī)平穩(wěn)而不是參賽次數(shù),確保在2020-2021賽季表現(xiàn)出高超且穩(wěn)定的競(jìng)技水平。

4)自由式滑雪U型場(chǎng)地技巧隊(duì)以年輕運(yùn)動(dòng)員為主,一方面借鑒體操、跳水同群優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)新陸上和雪上訓(xùn)練手段,發(fā)展技術(shù)難度;另一方面強(qiáng)化高難技術(shù)所需體能水平,利用南北半球反季節(jié)實(shí)施全年訓(xùn)練和參賽,提升運(yùn)動(dòng)員雪上滑行能力。

5)花樣滑冰單人項(xiàng)目年輕運(yùn)動(dòng)員組成復(fù)雜,在現(xiàn)有3支國(guó)家隊(duì)的基礎(chǔ)上,剖析主力運(yùn)動(dòng)員、跨界跨項(xiàng)運(yùn)動(dòng)員、歸化運(yùn)動(dòng)員各自的優(yōu)勢(shì)與不足,冬奧周期前期創(chuàng)新訓(xùn)練方法發(fā)展難度技術(shù),國(guó)際合作提升并優(yōu)化動(dòng)作細(xì)節(jié)、節(jié)目編排和藝術(shù)表現(xiàn),后期增加參賽次數(shù)提高比賽能力與國(guó)際認(rèn)可。

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