張勝 趙玨

摘要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，對教育大數(shù)據(jù)的研究為高校教育改革發(fā)展提供了新的契機(jī)。文章以2012—2017年CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的1406篇國內(nèi)高校教育大數(shù)據(jù)研究論文為樣本，使用Tableau等工具設(shè)計(jì)繪制可視化視圖并進(jìn)行多元智能統(tǒng)計(jì)分析，從年代分布、機(jī)構(gòu)分布、研究熱點(diǎn)等方面分析國內(nèi)高等教育大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀和脈絡(luò)，結(jié)合獨(dú)立學(xué)院的教育改革發(fā)展，提出完善和加強(qiáng)的建議。

關(guān)鍵詞：獨(dú)立學(xué)院;大數(shù)據(jù);研究脈絡(luò);可視化

中圖分類號：G40-034 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-9324（2020）21-0001-03

一、引言

近十年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，但對教育領(lǐng)域尤其是高等教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究還處于起步階段。2018年5月，《中國基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展藍(lán)皮書（2016—2017）》明確提出了用數(shù)據(jù)推動(dòng)教學(xué)以及教育大數(shù)據(jù)六大發(fā)展趨勢與面臨的五大挑戰(zhàn)。

我國教育大數(shù)據(jù)的運(yùn)用存在的難題與挑戰(zhàn)主要集中在技術(shù)、應(yīng)用和觀念三個(gè)層面。技術(shù)上，主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的四個(gè)環(huán)節(jié)中，即數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理和可視化呈現(xiàn)[1-3]。應(yīng)用上，人才缺乏是短板，人才合作是關(guān)鍵[4]。觀念上，大數(shù)據(jù)意識與觀念淡漠，數(shù)據(jù)公開與共享缺乏政策引導(dǎo)和法律保障。解決教育管理者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)與能力問題成為當(dāng)務(wù)之急[5]。

本文以中國知識基礎(chǔ)設(shè)施工程中國知網(wǎng)（CNKI）為信息源，數(shù)據(jù)來源時(shí)間為2012年1月—2017年12月，一共檢索到文獻(xiàn)1406篇。運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究方法和可視分析方法，對其中關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校教育中的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)對比分析，并通過可視化方法分析我國高校教育大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展以來的歷史脈絡(luò)、熱點(diǎn)方向等，希望為我國高校教育大數(shù)據(jù)技術(shù)研究，尤其是獨(dú)立學(xué)院教育大數(shù)據(jù)研究提供參考和借鑒。

二、可視化分析

（一）研究年代分布

通過對1406篇文獻(xiàn)按照年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，形成如圖1的柱形圖。

可以看出，2012年是大數(shù)據(jù)元年，大數(shù)據(jù)各方面的研究開始起步，針對教育行業(yè)的文章數(shù)量并不多，2012年至2014年年產(chǎn)文獻(xiàn)量呈現(xiàn)緩慢增長的態(tài)勢，屬于萌芽期。到2015年，教育大數(shù)據(jù)方面的文章增長迅速，呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。究其原因，從2015年開始，我國教育工作者開始重視教育大數(shù)據(jù)的作用，通過對教育大數(shù)據(jù)研究來指導(dǎo)實(shí)踐活動(dòng)。所以《中國基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展藍(lán)皮書（2014—2015）》中認(rèn)為，2015年是我國教育大數(shù)據(jù)發(fā)展的元年。從2015年開始，教育大數(shù)據(jù)方面的文章會(huì)進(jìn)入穩(wěn)定的發(fā)展階段。

（二）研究機(jī)構(gòu)地域分布

通過對主要研究力量在地圖上進(jìn)行標(biāo)注，可以發(fā)現(xiàn)研究機(jī)構(gòu)非常多，不利于分析研究，為了清晰地突出主要研究對象，我們對機(jī)構(gòu)進(jìn)行了篩選，去除了文獻(xiàn)≤3篇的對象。從地圖上可以看出文章出產(chǎn)量前5位的單位有電子科技大學(xué)、武漢大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)、西南大學(xué)、福建師范大學(xué)等，而影響力大的單位有電子科技大學(xué)、廈門大學(xué)、西南大學(xué)、華東師范大學(xué)、廣西師范大學(xué)、武漢大學(xué)等。電子科技大學(xué)主要研究學(xué)生管理和思想政治工作，武漢大學(xué)研究較廣，從圖書服務(wù)、人才培養(yǎng)到思想政治方面均有涉及，中國礦業(yè)大學(xué)在預(yù)算管理和英語教學(xué)評價(jià)方面獨(dú)樹一幟，西南大學(xué)在教育質(zhì)量和教育改革方面研究成績突出，廈門大學(xué)在高等教育的影響、發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)等方面做出了較全面的概括。

（三）研究熱點(diǎn)分布

按照每兩年一個(gè)階段，將2012—2017年分三個(gè)階段繪制出關(guān)鍵字文字云。從圖2可以發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用研究主題的主要焦點(diǎn)一直集中在高校圖書館和思想政治教育工作，在三個(gè)階段中均有明顯的體現(xiàn)，隨著時(shí)間的推進(jìn)，研究的范圍不斷擴(kuò)大，研究的內(nèi)容不斷深入。

研究內(nèi)容方面，第一階段高校圖書館最為突出，然后是思想政治教育、智慧校園方面，而人才培養(yǎng)和教學(xué)這兩個(gè)關(guān)鍵字涵蓋面較大，從全局方面闡述大數(shù)據(jù)的作用，總體來說，研究范圍較窄，停留在大數(shù)據(jù)概念上較多，實(shí)際應(yīng)用少。在第二階段增加了教學(xué)改革（如：英語教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂等）、高校管理（檔案管理、學(xué)生管理、教學(xué)管理）、學(xué)科服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)等內(nèi)容，研究范圍明顯擴(kuò)大，研究深度不斷增加。第三個(gè)階段增加了教學(xué)模式、財(cái)務(wù)管理、信息管理三個(gè)重要方面。領(lǐng)域不斷細(xì)化、升級和多樣化。

而研究技術(shù)方面，第一階段從頂層設(shè)計(jì)提及云計(jì)算與信息服務(wù)，第二階段重在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)，第三階段更加強(qiáng)調(diào)的是大數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)素養(yǎng)，從外部技術(shù)向人內(nèi)在的認(rèn)知轉(zhuǎn)化。新技術(shù)不斷被開發(fā)和應(yīng)用，從理論向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化。

應(yīng)對思路方面，第一階段關(guān)鍵詞為挑戰(zhàn)，教育者發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)，提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的新挑戰(zhàn)。第二階段關(guān)鍵詞為改革、創(chuàng)新、策略，為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代而要進(jìn)行一系列適應(yīng)性的改變，就是改革和創(chuàng)新。第三階段關(guān)鍵詞為對策、應(yīng)用、路徑、機(jī)遇，表示教育工作者已經(jīng)找到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的落腳點(diǎn)，要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到高校教育管理中，為教育管理服務(wù)。整體的思路是從遇到問題、分析問題，到解決問題，最終深化應(yīng)用。

圖3繪制了2012—2017年關(guān)鍵字共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)利用文獻(xiàn)中名詞短語共同出現(xiàn)的情況來確定該文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵字出現(xiàn)的次數(shù)，節(jié)點(diǎn)之間連接粗細(xì)可反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。圖3展示了所有文獻(xiàn)主題的親疏情況，聚類數(shù)為3。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)與高校聯(lián)系緊密，應(yīng)用方向集中在圖書館、思想政治教育、學(xué)生管理、教學(xué)改革、教學(xué)模式、信息服務(wù)，應(yīng)用的主要方法是信息化和數(shù)據(jù)挖掘，應(yīng)對的手段是創(chuàng)新、挑戰(zhàn)和對策。其中右下角有一個(gè)藍(lán)色的節(jié)點(diǎn)—智慧校園，智慧校園經(jīng)歷了校園信息化、數(shù)字校園的階段，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用在校園里最好的體現(xiàn)方式，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何提升智能服務(wù)能力，包括智慧教育、智慧學(xué)習(xí)、智慧環(huán)境和智慧服務(wù)等，涵蓋了教育管理的各方面。

（四）獨(dú)立學(xué)院大數(shù)據(jù)研究分析

獨(dú)立學(xué)院教育大數(shù)據(jù)相關(guān)研究文獻(xiàn)也是從2012年開始，但是研究文章數(shù)量很少，截至本文檢索時(shí)，一共61篇。

圖4繪制了獨(dú)立學(xué)院教育大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵字共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，從圖中可以發(fā)現(xiàn)，與圖3略有差異。獨(dú)立學(xué)院與大數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密，因?yàn)楠?dú)立學(xué)院特有的教學(xué)管理需求，應(yīng)用方向也以教學(xué)效果、教學(xué)改革、人才培養(yǎng)為主，而高校圖書館需求相對弱化。

三、研究結(jié)論與啟示

教育大數(shù)據(jù)并非單純描繪教育數(shù)據(jù)量巨大的概念，尤其重要的是，立足于大量數(shù)據(jù)深度挖掘與科學(xué)分析背后的隱含關(guān)系與價(jià)值，對教育大數(shù)據(jù)的研究在本質(zhì)上已經(jīng)轉(zhuǎn)化為一種新的思維方式、一種新的技術(shù)、一種新的解決問題的方式[6]。從目前的發(fā)展來看，運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)高校教育管理尤其是獨(dú)立學(xué)院教育管理，還需加強(qiáng)研究的廣度和深度。特別是獨(dú)立學(xué)院大數(shù)據(jù)研究，更應(yīng)該積極推進(jìn)共享平臺，降低技術(shù)難度。未來高校教育研究應(yīng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為工具，尋找教與學(xué)現(xiàn)象背后的內(nèi)在聯(lián)系，為教育改革和決策提供最精準(zhǔn)的支撐服務(wù)。建立有效的資源共享機(jī)制，通過多種途徑匯聚教學(xué)、研究和管理數(shù)據(jù)，構(gòu)建使用簡單、自助服務(wù)式、可視化的技術(shù)平臺，才能更好地推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在高等教學(xué)領(lǐng)域中的普及和應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].求是，2013，（04）：47-49.

[2]徐鵬，王以寧，劉艷華，等.大數(shù)據(jù)視角分析學(xué)習(xí)變革—美國《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》報(bào)告解讀及啟示[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2013，31（06）：11-17.

[3]王法玉，閆小芹，王勁松.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的教育管理信息化建設(shè)實(shí)踐與探索[J].中國教育信息化，2016，（01）：46-48.

[4]桑新民，謝陽斌，楊滿福.“慕課”潮流對大學(xué)影響的深層解讀與未來展望[J].中國高等教育，2014，（Z1）：12-15.

[5]周湘林.大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育管理變革[J].中國教育學(xué)刊，2014，（10）：25-30.

[6]金陵.大數(shù)據(jù)與信息化教學(xué)變革[J].中國電化教育， 2013， （10）：8-13.

Abstract： With the rapid development of big data technology， the study of educational big data provides a new opportunity for the reform and development of higher education. In this paper， 1406 education big data research papers of Chinese universities including CNKI database from 2012 to 2017 are taken as samples. Tableau and other tools are used to design and draw visual views and conduct multi-intelligent statistical analysis. From the aspects of chronological distribution， institutional distribution， and research hotspots， the current situation and trends of Chinese higher education big data research are drawn. Finally， Combined with the development of educational research in independent colleges， suggestions for improvement and strengthening are put forward.?

Key words： independent colleges; big data; research context; visualization