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淺談裝備自主保障應(yīng)用技術(shù)及發(fā)展趨勢

2020-06-19 08:50:42王玉凇
科學(xué)與信息化 2020年10期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)

摘 要 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人類已經(jīng)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用成為時代發(fā)展的焦點之一。本文主要探討利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn)我國裝備技術(shù),通過更加智能高效的裝備維修技術(shù),提升裝備的可靠性、可持續(xù)性以及安全性,建立完備的裝備自主保障技術(shù)應(yīng)用體系,分析未來的發(fā)展趨勢,希望裝備業(yè)得以更好的發(fā)展。

關(guān)鍵詞 信息化裝備;裝備自主保障技術(shù);大數(shù)據(jù)技術(shù)

前言

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,現(xiàn)代裝備變得越發(fā)復(fù)雜,專業(yè)化與大型化是大勢所趨,與此同時,可靠性、安全性與可持續(xù)性也倍受重視。而可靠性與可持續(xù)性的提升需要國家完善的裝備診斷維修技術(shù)體系。但是目前的設(shè)備技術(shù)復(fù)雜,維修保障的難度不斷增大,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)為裝備保障的發(fā)展帶來了新的突破口。

1現(xiàn)行裝備維修保障體系的問題

我國現(xiàn)行的裝備維修主要是按照型號進(jìn)行大類區(qū)分,因此各個型號下都有一個完備的維修子系統(tǒng),各個型號下的維修子系統(tǒng)之間互不兼容,隨著我國軍事裝備發(fā)展,型號也在不斷擴(kuò)展,因此裝備維修保障體系就越發(fā)的臃腫龐大,其工作效率越發(fā)難以適應(yīng)現(xiàn)代戰(zhàn)爭需求,需要進(jìn)一步的提升。

總體來說有以下三點主要的困難要解決:第一,現(xiàn)有裝備維修保障體系的臃腫問題,各個型號之間維修系統(tǒng)不兼容問題導(dǎo)致現(xiàn)有的維修體系枝葉繁茂,工作效率不高;第二,所有的裝備維修保障都屬于現(xiàn)場的硬件維修與零件替換,對于系統(tǒng)以及軟件方面的維修工作較為匱乏,而隨著信息化裝備的大量使用,這一點則顯得尤為不足;升級迭代較慢,如今是一個技術(shù)發(fā)展迅猛的年代,大量的新型裝備在研發(fā)與使用,為此維修保障工作也需要不斷更新,而實際情況下的維修體系缺乏足夠的更新速度,新產(chǎn)品的維修保障有賴于設(shè)備的配套廠商,互相之間缺乏溝通進(jìn)一步導(dǎo)致維修效率的不足[1]。

2裝備自主保障體系的建立

要解決上述問題,實現(xiàn)裝備的自主保障需要滿足以下需求:首先,裝備的使用歷程應(yīng)當(dāng)包含裝備的理論論證、研制、生產(chǎn)、使用以及相應(yīng)的維護(hù)問題,最終裝備報廢。這完整歷程的數(shù)據(jù)極為龐大,但是對于裝備的維修保障都有一定的價值,因此需要根據(jù)這龐大的數(shù)據(jù)庫建立全壽命周期綜合保障數(shù)據(jù)建模,通過數(shù)據(jù)模型模擬可以充分收集裝備在各個階段裝備數(shù)據(jù),完善裝備正常使用、出現(xiàn)故障等等狀況下的數(shù)據(jù)信息,而研究裝備保障數(shù)據(jù)的表示方式分類規(guī)律建立完善的數(shù)據(jù)模型。而基于完備的數(shù)據(jù)庫,對后期數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深入的挖掘利用,可以實現(xiàn)更加高效的裝備保障維修體系。其次,完備的數(shù)據(jù)庫需要運用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效利用,數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)模型,包含了裝備的工作狀態(tài)以及運行特性,對于這一個數(shù)據(jù)模型的研究分析可以更好地把握裝備的使用情況,有效規(guī)避可能出現(xiàn)的故障。為了充分利用數(shù)據(jù)庫,需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做到裝備復(fù)雜故障的精確預(yù)測。裝備自主保障維修技術(shù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、聚類等大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行研究處理,對裝備的使用狀態(tài)與運行規(guī)律做到精確把握,在此基礎(chǔ)上可以更加高效地對設(shè)備異常情況快速反應(yīng),為復(fù)雜設(shè)備提高精確的故障預(yù)測,并且通過數(shù)據(jù)的不斷豐富做到故障信息的智能學(xué)習(xí),在運行中更好地完成設(shè)備保障維修工作。最后,在深度數(shù)據(jù)分析之后,設(shè)備保障體系對于復(fù)雜設(shè)備的故障做出了精確的預(yù)測,而對于預(yù)測結(jié)果則需要做出最佳的保障維修方案。為了更好地解決上文中提到的各個型號下的維修保障子系統(tǒng)的不兼容問題,可以在大數(shù)據(jù)預(yù)測出可能故障之后,再利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)針對故障特征進(jìn)行分析,得出合理的保障維修方案,并且通過數(shù)據(jù)分析,找到配套的維修設(shè)備與人員,快速組成一個具有針對性的高效維修小組,并且可以實時獲取保障人員、設(shè)備、工具以及備用零部件的狀態(tài),確保維修保障工作的順利進(jìn)行。裝備自主保障技術(shù)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)強(qiáng)大的分析能力得出最佳方案,并且保證方案的有效執(zhí)行[2]。

3裝備自主保障技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)在裝備自主保障方面的運用還處于嘗試階段,對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用還較為初級,而大數(shù)據(jù)技術(shù)在裝備自主保障方面的應(yīng)用前景決定這一技術(shù)還將進(jìn)一步提升裝備維修保障技術(shù)。而要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在裝備自主保障技術(shù)中的進(jìn)一步應(yīng)用的關(guān)鍵在于維修決策,這一決策在傳統(tǒng)維修中由人完成,而在新的體系中則由數(shù)據(jù)庫生成,但是最終的方案是預(yù)設(shè)模塊的組合,在面對日益復(fù)雜的裝備故障時還是稍顯僵硬。而實際大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)足夠支撐更加靈活多變的維修決策方案,在數(shù)理統(tǒng)計理論以及隨機(jī)過程的基礎(chǔ)上,通過隨機(jī)濾波模型、比例風(fēng)險模型等模型,建立條件剩余壽命,對平均壽命進(jìn)行動態(tài)的預(yù)測,生成更加靈活的最優(yōu)維修決策。未來的研究重點在于維修策略智能決策技術(shù)方法和維修決策建模方法,優(yōu)化維修決策、資源保障,縮短維修保障任務(wù)的資源管控方案生成時間,可以有效地提升維修效率,縮短維修時長,降低維修成本,還可以利用遺傳算法進(jìn)一步做到在運行過程中不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化,將維修環(huán)境、人員配合、工具等等因素更加細(xì)化的考慮到?jīng)Q策方案中[3]。

4結(jié)束語

信息技術(shù)的發(fā)展改變了現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的方向,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)裝備維修保障體系的進(jìn)一步優(yōu)化成為現(xiàn)代裝備可靠性與可持續(xù)性提升的熱點研究方向,本文分析研究了現(xiàn)有的裝備維修體系的問題,提出了初步的裝備自主保障應(yīng)用技術(shù)的應(yīng)用方案,并且基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,提出未來利用遺傳算法進(jìn)一步提升裝備自主保障應(yīng)用技術(shù)的智能化程度與應(yīng)用的靈活性,希望對裝備保障技術(shù)的發(fā)展有促進(jìn)價值。

參考文獻(xiàn)

[1] 于丹,王巍,蓋振偉,等.大數(shù)據(jù)技術(shù)在武器裝備上的應(yīng)用研究[C].第十二屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議.第十二屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集.北京:中國兵器工業(yè)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究所,2018:11-13.

[2] 余唐旭.電子裝備保障性與綜合保障研究[J].光電技術(shù)應(yīng)用,2019, 34(6):7-12.

[3] 王暉,李世帥,王偉宇.基于大數(shù)據(jù)的裝備保障指揮信息融合初探[C].中國指揮控制大會.第六屆中國指揮控制大會論文集(下冊).西部戰(zhàn)區(qū):西部戰(zhàn)區(qū)第五綜合訓(xùn)練基地,2018:27.

作者簡介

王玉凇,男,云南省昆明市人;學(xué)歷:碩士,職稱:高級工程師,現(xiàn)就職單位:陜西英華電子科技有限公司,研究方向:裝備綜合保障信息化、計算機(jī)軟件方向。

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