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基于灰色系統(tǒng)理論的廣州總部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究

2020-07-01 06:16劉承主
科技和產(chǎn)業(yè) 2020年6期
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)性總部廣州市

石 立, 劉承主

(廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 華商學(xué)院,廣州 511300)

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)之間相互作用的重要表現(xiàn),常體現(xiàn)在一個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響或感應(yīng)到其他產(chǎn)業(yè)的影響,經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展促進(jìn)和顯現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián),遵循產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)特征發(fā)展經(jīng)濟(jì)可以更有效的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展??偛拷?jīng)濟(jì)于2005年首次引入國(guó)內(nèi)[1],引起國(guó)家和各地方政府的重視,總部經(jīng)濟(jì)以其“以總部企業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,最終推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展”的特征被眾多學(xué)者廣泛研究,廣州市于 2010年起由市政府牽頭,制定廣州市總部企業(yè)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),首次認(rèn)定了220家廣州市總部經(jīng)濟(jì)企業(yè)[2],其后連續(xù)多年開展認(rèn)定工作。因此,廣州市政府部門應(yīng)如何根據(jù)其總部經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特點(diǎn),制定總部經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策,從而有效促進(jìn)廣州市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,是當(dāng)前研究的重要課題。

1 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究方法的文獻(xiàn)綜述

基于美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦里西·里昂惕夫[3]的投入產(chǎn)出表來研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是當(dāng)前主流的研究方法,國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者用其引申的方法研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),如:李善同[4]等采用前向關(guān)聯(lián)感應(yīng)度系數(shù)和后向關(guān)聯(lián)影響力系數(shù)研究了我國(guó)不同產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)和變化特點(diǎn),李江帆[5]等在研究廣東省旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)時(shí)還用到了中間需求率、中間投入率、波及路線等方法,楊燦[6]將我國(guó)投入產(chǎn)出表中產(chǎn)業(yè)之間的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)分別從直接消耗和完全消耗的角度進(jìn)行了測(cè)算,許憲春[7]等根據(jù)影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)對(duì)我國(guó)各產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行了交叉分析,分解出四個(gè)象限,王岳平[8]等計(jì)算了我國(guó)各產(chǎn)業(yè)之間的最終需求誘發(fā)系數(shù)、最終需求依存度?;谕度氘a(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析可以詳細(xì)計(jì)算不同產(chǎn)業(yè)之間的影響方向和影響大小,可以進(jìn)行正向研究也可以逆向推導(dǎo),對(duì)影響路線亦能做出詳細(xì)的推導(dǎo),是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析中非常重要的方法。此后,大量學(xué)者借用投入產(chǎn)出表對(duì)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析,如王媚媚[9]分析我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,鐘歆玥等[10]分析我國(guó)旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,郭利京等[11]分析我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,倪智敏[12]分析我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,王江芳[13]分析我國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,鄢慧麗等[14]分析我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,李曉慧[15]分析我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)與制造產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,馮曉棠[16]分析我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,趙婧雯[17]分析云南有色金屬產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,黃倩倩[18]分析廣西海洋產(chǎn)業(yè)與海陸產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,張芹[19]分析我國(guó)金融產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性。

但投入產(chǎn)出表的編制在實(shí)際中存在著諸多困難,需要由國(guó)家或省級(jí)政府來組織,且一般2到3年才能編制一版,目前只編制到省一級(jí)的投入產(chǎn)出表,對(duì)于大部分市一級(jí)還沒有投入產(chǎn)出表,這給市一級(jí)政府產(chǎn)業(yè)研究帶來了困難,且對(duì)于一些特殊經(jīng)濟(jì)組織形式,如總部經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新型經(jīng)濟(jì)模式,存在未系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)少的問題,因此有必要引入新的研究方法對(duì)這些新型經(jīng)濟(jì)模式的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究。

一些學(xué)者借用了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些關(guān)聯(lián)性研究方法,如相關(guān)分析、回歸分析對(duì)地區(qū)、國(guó)家的產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究,如晏敬東[20]、張竟竟[21]、劉昱娟[22]等。但傳統(tǒng)的相關(guān)分析、回歸分析要求樣本量一般至少在30個(gè)左右,樣本太小會(huì)使得統(tǒng)計(jì)量很難服從正態(tài)分布,從而無法做出正確的判斷。

廣州市的總部經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)目前公開數(shù)據(jù)僅為5年(2011年至2015年),因此不適合使用傳統(tǒng)的相關(guān)分析、回歸分析進(jìn)行分析。鄧聚龍[23]等學(xué)者研究并提出可以采用灰色系統(tǒng)模型對(duì)信息貧乏的小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以下采用基于灰色系統(tǒng)理論構(gòu)造的方法對(duì)廣州市總部經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。

2 指標(biāo)和數(shù)據(jù)

據(jù)公開資料可查閱到2011年到2015年,廣州市總部經(jīng)濟(jì)企業(yè)的企業(yè)數(shù)量、資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn)等四個(gè)指標(biāo)[1]數(shù)據(jù),各指標(biāo)反映的廣州市總部經(jīng)濟(jì)的含義如表1。

表1 廣州市總部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)

廣州市總部經(jīng)濟(jì)企業(yè)分為14個(gè)產(chǎn)業(yè),具體如表2,獲取14個(gè)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量、資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn)的具體數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)見可從文獻(xiàn)[1]中查閱,也可以向作者索取)用作分析。

表2 廣州市總部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)表

3 基于灰色關(guān)聯(lián)的廣州總部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析

3.1 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算模型

設(shè)m個(gè)序列Xi(i=1,2,…,m),樣本量均為n記作Xi=(xi(1),xi(2),,…,xi(n)),以X1作為系統(tǒng)特征序列,其他序列Xi(i=2,…,m)對(duì)X1計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù),具體過程如下:

1)計(jì)算對(duì)應(yīng)的初始值像分別記作:

Xi′=(xi′(1),xi′(2),,…,xi′(n))

其中:xi′(k)=xi(k)/xi(1),i=2,…,m,k=1,2,…,n。

2)求差序列為:Δi=(Δi(1),Δi(2),…,Δi(n)),其中Δi(k)=|x1′(k)-xi′(k)|,i=2,…,m,k=1,2,…,n。

(1)

3.2 基于灰色關(guān)聯(lián)度的產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)和產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)

灰色關(guān)聯(lián)度r1i反映的是各i序列(i=2,…,m)對(duì)序列1的關(guān)聯(lián)度,這有別于皮爾遜相關(guān)系數(shù)等關(guān)聯(lián)性指標(biāo),即灰色關(guān)聯(lián)度具有方向性。因此,我們可以借用投入產(chǎn)出分析中影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù),構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)度的產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)和產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)[24]。

分別計(jì)算各產(chǎn)業(yè)之間的灰色關(guān)聯(lián)度,記作rij,表示j產(chǎn)業(yè)對(duì)i產(chǎn)業(yè)的影響程度。則:

(2)

其中,ri·表示各產(chǎn)業(yè)對(duì)i產(chǎn)業(yè)的影響程度,即i產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù);r·j表示j產(chǎn)業(yè)對(duì)各產(chǎn)業(yè)的影響程度,即j產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)。

3.3 廣州總部經(jīng)濟(jì)14個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)和產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)

根據(jù)廣州總部經(jīng)濟(jì)14個(gè)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量、企業(yè)資產(chǎn)、企業(yè)營(yíng)業(yè)收入、企業(yè)利潤(rùn)數(shù)據(jù),用公式(1)分別計(jì)算對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度(取ξ=0.5),進(jìn)一步用公式(2)計(jì)算各產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)和產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù),匯總得到表3結(jié)果。

表3 廣州總部經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)

注:①表中將廣州市總部經(jīng)濟(jì)總體也作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)加入計(jì)算,并考察其與各產(chǎn)業(yè)的影響力和感應(yīng)度關(guān)系。②表中加粗?jǐn)?shù)字為其所在列中最大的前三個(gè)數(shù);下劃線數(shù)字為其所在列中最小的三個(gè)數(shù)。

3.3.1 企業(yè)聚集規(guī)模的分析

企業(yè)數(shù)量反映了廣州總部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的聚集規(guī)模,從表3可以看出,“工業(yè)”、“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“房地產(chǎn)業(yè)”、“建筑業(yè)”、“教育、衛(wèi)生、文化、體育和娛樂業(yè)”、“住宿餐飲業(yè)”、“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)”、“總體”對(duì)各產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)均超過其他產(chǎn)業(yè)對(duì)其的感應(yīng)度系數(shù),即提升這些產(chǎn)業(yè)的聚集規(guī)模,更有利于各產(chǎn)業(yè)聚集規(guī)模的擴(kuò)張。在影響力系數(shù)中,影響力最大的前三名分別為“總體0.891”、“建筑業(yè)0.890”和“住宿餐飲業(yè)0.888”,影響力排后三位的分別為“農(nóng)業(yè)0.797”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)0.730”和“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.599”。在感應(yīng)度系數(shù)中,感應(yīng)度最大的是前四名分別為“總體0.890”、“批發(fā)零售業(yè)0.890”、“建筑業(yè)0.886”和“住宿餐飲業(yè)0.886”,感應(yīng)度排后三位的分別為“農(nóng)業(yè)0.830”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)0.667”和“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.643”。從中可看出,廣州總部經(jīng)濟(jì)中“建筑業(yè)”、“住宿餐飲業(yè)”等產(chǎn)業(yè)屬于規(guī)模聚集上非?;钴S的產(chǎn)業(yè),其同時(shí)具有較高的影響力和感應(yīng)度;而“農(nóng)業(yè)”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”和“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”等產(chǎn)業(yè)屬于規(guī)模聚集上活躍度差的產(chǎn)業(yè),其與其他產(chǎn)業(yè)間的影響力和感應(yīng)度均較小。

3.3.2 企業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)規(guī)模的分析

企業(yè)資產(chǎn)反映了廣州總部經(jīng)濟(jì)的企業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)規(guī)模,從表3可以看出,“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”、“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“建筑業(yè)”、“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)”、“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”、“總體”對(duì)各產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)均超過其他產(chǎn)業(yè)對(duì)其的感應(yīng)度系數(shù),即提升這些產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)基礎(chǔ)規(guī)模,更有利于各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)規(guī)模的擴(kuò)張。在影響力系數(shù)中,影響力最大的是前三名分別為“房地產(chǎn)0.873”、“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)0.868”和“工業(yè)0.862”,影響力排后三位的分別為“住宿餐飲業(yè)0.829”、“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)0.770”和“金融業(yè)0.653”。在感應(yīng)度系數(shù)中,感應(yīng)度最大的是前三名分別為“房地產(chǎn)業(yè)0.876”、“教育、衛(wèi)生、文化、體育和娛樂業(yè)0.869”和“工業(yè)0.867”,感應(yīng)度排后三位的分別為“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.801”、“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)0.758”和“金融業(yè)0.688”。從中可看出,廣州總部經(jīng)濟(jì)中“工業(yè)”、“住房地產(chǎn)業(yè)”等產(chǎn)業(yè)屬于生產(chǎn)基礎(chǔ)聚集上非?;钴S的產(chǎn)業(yè),其同時(shí)具有較高的影響力和感應(yīng)度;而“金融業(yè)”和“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)”等產(chǎn)業(yè)屬于生產(chǎn)基礎(chǔ)規(guī)模聚集上活躍度差的產(chǎn)業(yè),其與其他產(chǎn)業(yè)間的影響力和感應(yīng)度均較小。

3.3.3 企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的活躍度分析

企業(yè)營(yíng)業(yè)收入反映了廣州總部經(jīng)濟(jì)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的活躍度,從表3可以看出,“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”、“金融業(yè)”和“房地產(chǎn)業(yè)”對(duì)各產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)均超過其他產(chǎn)業(yè)對(duì)其的感應(yīng)度系數(shù),即提升這些產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)的活躍度,更有利于各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的活躍度的擴(kuò)張。在影響力系數(shù)中,影響力最大的是前三名分別為“工業(yè)0.943”、“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)0.943”和“總體0.943”,影響力排后三位的分別為“房地產(chǎn)業(yè)0.886”、“金融業(yè)0.86”和“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)0.743”。在感應(yīng)度系數(shù)中,感應(yīng)度最大的是前五名分別為“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)0.946”、“工業(yè)0.945”、“教育、衛(wèi)生、文化、體育和娛樂業(yè)0.944”、“建筑業(yè)0.944”和“總體0.944”,感應(yīng)度排后三位的分別為“房地產(chǎn)業(yè)0.874”、“金融業(yè)0.841”和“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)0.749”。從中可看出,廣州總部經(jīng)濟(jì)中“工業(yè)”、“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“總體”等產(chǎn)業(yè)屬于生產(chǎn)活動(dòng)非?;钴S的產(chǎn)業(yè),其同時(shí)具有較高的影響力和感應(yīng)度;而“金融業(yè)”、“房地產(chǎn)業(yè)”和“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)”等產(chǎn)業(yè)屬于生產(chǎn)活動(dòng)活躍度差的產(chǎn)業(yè),其與其他產(chǎn)業(yè)間的影響力和感應(yīng)度均較小。

3.3.4 企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)狀況分析

企業(yè)利潤(rùn)反映了廣州總部經(jīng)濟(jì)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)狀況,從表3可以看出,“工業(yè)”、“批發(fā)零售業(yè)”、“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“金融業(yè)”、“房地產(chǎn)業(yè)”、“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“建筑業(yè)”、“教育、衛(wèi)生、文化、體育和娛樂業(yè)”、“住宿餐飲業(yè)”、“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”、“總體”對(duì)各產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)均超過其他產(chǎn)業(yè)對(duì)其的感應(yīng)度系數(shù),即提升這些產(chǎn)業(yè)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)狀況,更有利于各產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)狀況的擴(kuò)張。在影響力系數(shù)中,影響力最大的是前四名分別為“工業(yè)0.958”、“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.958”、“建筑業(yè)0.958”和“總體0.958”,影響力排后三位的分別為“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.950”、“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)0.803”和“農(nóng)業(yè)0.597”。在感應(yīng)度系數(shù)中,感應(yīng)度最大的是前五名分別為“工業(yè)0.954”、“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”、“建筑業(yè)0.954”、“教育、衛(wèi)生、文化、體育和娛樂業(yè)0.954”和“總體0.954”,感應(yīng)度排后三位的分別為“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)0.946”、“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)0.825”和“農(nóng)業(yè)0.623”。從中可看出,廣州總部經(jīng)濟(jì)中“工業(yè)”、“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”、“建筑業(yè)”、“總體”等產(chǎn)業(yè)屬于企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)狀況較好的產(chǎn)業(yè),其同時(shí)具有較高的影響力和感應(yīng)度;而“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)”、“農(nóng)業(yè)”和“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”等產(chǎn)業(yè)屬于企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)較差的產(chǎn)業(yè),其與其他產(chǎn)業(yè)間的影響力和感應(yīng)度均較小。

表4 廣州總部經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)及排名

將各影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)計(jì)算簡(jiǎn)單平均并排名,計(jì)算總平均系數(shù)并排名,得到表4,從表4可以看出,廣州市總部經(jīng)濟(jì)中“工業(yè)”、“批發(fā)零售業(yè)”、“建筑業(yè)”、“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“總體”對(duì)其他產(chǎn)業(yè)影響力大,受企業(yè)產(chǎn)業(yè)影響也大,綜合排名分別列前5,屬于處于優(yōu)勢(shì)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè);“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“金融業(yè)”、“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”、“農(nóng)業(yè)”和“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)”對(duì)其他產(chǎn)業(yè)影響力較弱,受企業(yè)產(chǎn)業(yè)影響也差,綜合排名分別列最后6位,屬于處于弱勢(shì)的待發(fā)展產(chǎn)業(yè);“住宿餐飲業(yè)”影響力系數(shù)排名居中,但感應(yīng)度系數(shù)排名靠前,綜合排名第6,可以加強(qiáng)其影響力,并利用其感應(yīng)度大的優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步重點(diǎn)發(fā)展;“教育、衛(wèi)生、文化、體育和娛樂業(yè)”、“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”和“房地產(chǎn)業(yè)”的影響力和感應(yīng)度均為中等位置,綜合排名第7、8、9,具有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4 結(jié)論及建議

基于灰色關(guān)聯(lián)度的影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)能有效對(duì)廣州市總部經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究,能達(dá)到基于投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究相近的作用,這在分析信息貧乏的小樣本、少指標(biāo)數(shù)據(jù)的新型經(jīng)濟(jì)模式的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

廣州市總部經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)“工業(yè)”、“批發(fā)零售業(yè)”、“建筑業(yè)”、“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)”等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)一步提升“住宿餐飲業(yè)”、“教育、衛(wèi)生、文化、體育和娛樂業(yè)”、“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”和“房地產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展,努力提高“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”、“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”、“金融業(yè)”、“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”、“農(nóng)業(yè)”和“居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)”等相對(duì)弱勢(shì)產(chǎn)業(yè)。

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