王艷霞

(蘭州工業(yè)學(xué)院 外國語學(xué)院,甘肅 蘭州 730050)

一、引言

“元認(rèn)知”是認(rèn)知心理學(xué)領(lǐng)域的重要概念,定義為“認(rèn)知的認(rèn)知,是個體對自己認(rèn)知過程和結(jié)果的意識與控制”[1]。隨著認(rèn)知心理學(xué)的發(fā)展,20世紀(jì)70年代中期學(xué)術(shù)界開始出現(xiàn)關(guān)于二語習(xí)得學(xué)習(xí)策略的研究。不同研究者對于語言學(xué)習(xí)策略有定義不同但又殊途同歸的分類。截止目前,對于學(xué)習(xí)策略主要有四種歸類方式。其中O’Malley和Chamot 根據(jù)認(rèn)知理論和信息加工理論將學(xué)習(xí)策略分為元認(rèn)知策略、認(rèn)知策略以及社會/情感策略三大類,其中元認(rèn)知策略體現(xiàn)在語言學(xué)習(xí)上的方面包括提前準(zhǔn)備、集中注意、事先規(guī)劃、選擇性注意、自我管理、自我監(jiān)控、自我評價等。他們同時又賦予“元認(rèn)知策略”更高的定位,元認(rèn)知策略與學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的互動關(guān)系不言自明。國內(nèi)學(xué)者文秋芳教授也對學(xué)習(xí)策略有詳盡的研究,文秋芳將語言學(xué)習(xí)策略區(qū)分為管理策略及語言學(xué)習(xí)策略兩個方面,其中管理策略包括管理認(rèn)知過程及管理情感過程兩個維度,深度闡釋中包含的諸多元素均可體現(xiàn)與國外學(xué)者定義的元認(rèn)知策略的異曲同工之處。[2]由此可見，元認(rèn)知學(xué)習(xí)策略在語言學(xué)習(xí)過程中的重要作用有目共睹。

人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域堪稱是在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的大環(huán)境下為教育涉及的“教與學(xué)”兩個方面都開辟了一個全新的途徑與模態(tài)。與傳統(tǒng)課堂模式不同,人工智能助力打造的智慧校園可以做到依托人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學(xué)習(xí)者特點，建立因人而異的“一對一”學(xué)習(xí)模式;借助計算機(jī)輔助手段進(jìn)行智慧課堂設(shè)計，促進(jìn)語言學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí);建立階段性及整體性學(xué)習(xí)效果分析;同時利用情感計算、大數(shù)據(jù)、智慧教育、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)互動自適應(yīng)學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)習(xí)等將傳統(tǒng)的課堂灌輸式教學(xué)模式進(jìn)階為多元化、智慧化的生態(tài)教學(xué)模式。

學(xué)生作為學(xué)習(xí)的主體,本身對于英語學(xué)習(xí)的 “元認(rèn)知”在很大程度上決定了英語學(xué)習(xí)的效果,也決定了教師利用人工智能手段介入教學(xué)過程實時督導(dǎo)教學(xué),令教學(xué)活動智能化的必要性。

二、研究思路

(一)研究內(nèi)容

本文主要調(diào)研元認(rèn)知學(xué)習(xí)策略在應(yīng)用型本科院校大學(xué)生中的使用情況,通過數(shù)據(jù)分析,進(jìn)一步探討不同個體因為元認(rèn)知學(xué)習(xí)策略使用程度的不同而直接關(guān)聯(lián)自主學(xué)習(xí)能力的不同,通過這種關(guān)聯(lián)來定義元認(rèn)知學(xué)習(xí)策略在學(xué)生的應(yīng)用型能力提高方面的重要作用,并以此推出學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力與其全面提升應(yīng)用型能力息息相關(guān),為緩解學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力不足提出新的解決視角作好實證準(zhǔn)備。

(二)關(guān)鍵問題

1.應(yīng)用型本科院校大學(xué)生元認(rèn)知學(xué)習(xí)策略的使用狀況如何?

2.不同程度的元認(rèn)知學(xué)習(xí)策略使用狀況對學(xué)生英語學(xué)習(xí)的影響如何?二者存在怎樣的二元互動關(guān)系?

3.如何在元認(rèn)知理論關(guān)照下找到途徑，突破傳統(tǒng)的教學(xué)限制，并增強大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力?

(三)研究方法

1.受試的選擇。本研究的受試為蘭州工業(yè)學(xué)院非英語專業(yè)的一百五十名學(xué)生,他們來自于不同地區(qū),英語應(yīng)試能力及應(yīng)用水平參差不齊,并且學(xué)科差距跨幅較大。這樣使得本研究的數(shù)據(jù)采集及調(diào)研分析等結(jié)果更具普適性和科學(xué)性。學(xué)生自愿接受測試及調(diào)查問卷。

2.研究工具:調(diào)查問卷,統(tǒng)計分析軟件。

3.研究步驟

(1)制定調(diào)查問卷。問卷選項均采用Likert Scale (李克特量表) 經(jīng)典五分量表的形式分級進(jìn)行量化。設(shè)置為A.完全不符合;B.通常不符合;C.有時符合;D.通常符合;E.完全符合五個檔。問卷內(nèi)容在梳理元認(rèn)知策略的具體內(nèi)容的基礎(chǔ)上,依據(jù)國內(nèi)著名二語習(xí)得領(lǐng)域?qū)＜椅那锓冀淌诘摹队⒄Z學(xué)習(xí)策略調(diào)查問卷》,同時緊密結(jié)合應(yīng)用型本科工科院校大學(xué)生的英語學(xué)習(xí)特點來設(shè)定。問卷內(nèi)容如下:

(2)調(diào)查問卷信度分析。利用克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’ s alpha)對問卷題目進(jìn)行評測,確保問卷調(diào)查內(nèi)容信度達(dá)標(biāo),具有說服力。

(3)數(shù)據(jù)采集分析。本研究所采集到的數(shù)據(jù),均運用統(tǒng)計分析軟件IBM SPSS Statistics 25.0 進(jìn)行統(tǒng)計分析和回歸分析。通過科學(xué)的統(tǒng)計分析來印證元認(rèn)知學(xué)習(xí)策略與英語自主學(xué)習(xí)效力之間的二元關(guān)系。

(四)研究結(jié)果

調(diào)查問卷顯示受試學(xué)生有80%以上不會自主預(yù)留英語學(xué)習(xí)時間,離開英語課堂后不會再去主動學(xué)習(xí)英語;結(jié)果反映出學(xué)生的元認(rèn)知學(xué)習(xí)策略使用現(xiàn)狀極其令人堪憂,從而也證明必須利用一些外部媒介來實時監(jiān)督、實時評價學(xué)生的英語學(xué)習(xí)過程的緊迫性。

附:《元認(rèn)知策略在大學(xué)英語學(xué)習(xí)中的使用情況》調(diào)查問卷 注:請根據(jù)你在大學(xué)英語學(xué)習(xí)中的真實情況和實際做法如實作答 1). 我有自己的學(xué)習(xí)計劃,并且會在語言學(xué)習(xí)前自覺準(zhǔn)備相關(guān)學(xué)習(xí)元素。 2). 我會在每天或每周的學(xué)習(xí)計劃中刻意預(yù)留英語學(xué)習(xí)的時間。 3). 我會自發(fā)評價自己在英語學(xué)習(xí)過程中的吸收程度及整體的學(xué)習(xí)效果,從而有針對性地改進(jìn)。 4). 我會有意識地刻意延遲口語輸出,并首先利用聽力輸入來學(xué)習(xí)英語。 5). 我會主動與室友等利用業(yè)余時間練習(xí)英語口語,或自發(fā)收聽英語音頻。 6). 我認(rèn)為英語學(xué)習(xí)中“學(xué)生自主地學(xué)”比“老師一味地教”更重要。 7). 我會有意識地去記憶教學(xué)過程中出現(xiàn)而不在本單元單詞表中的生詞等。 8). 遇到生詞時,我會主動查字典,并且會看詞的各層含義及所給的例句。 9). 我會在英語課堂學(xué)習(xí)中時刻進(jìn)行自我監(jiān)控、管理,并預(yù)先下定決心專注課堂。 10).我會在英語學(xué)習(xí)前就決定要選擇性注意某些語言學(xué)習(xí)方面。

三、研究啟示

應(yīng)用型本科院校辦學(xué)定位正在向“重能力培養(yǎng)”轉(zhuǎn)變,旨在培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。大學(xué)英語教學(xué)的對象多為大學(xué)一、二年級的同學(xué),因為大學(xué)的學(xué)習(xí)模式截然不同于中學(xué)時期,許多同學(xué)在離開了老師從早到晚的“監(jiān)控”后難以自律,沒有隨時的刺激手段激勵學(xué)生的自主學(xué)習(xí)是目前大學(xué)英語教學(xué)的致命瓶頸,而上述問題均可以在人工智能的助力下輕松解決,老師可以更加高效地教,學(xué)生同時會因為人工智能的紐帶感受到教師即時的追蹤、遠(yuǎn)程輔導(dǎo)、個性化課程定制等前所未有的學(xué)習(xí)滿足感,彌補因為元認(rèn)知策略使用不足而導(dǎo)致的學(xué)習(xí)乏力狀況。

同時,因為每個教師面對的學(xué)生基數(shù)較大,要提高每一名學(xué)生的聽說讀寫譯等能力僅僅依靠單個教師的手腦工作必定收效緩慢。因此英語教學(xué)必須緊密結(jié)合時代趨勢,利用人工智能與教育結(jié)合的契機(jī),尋覓試點，探索高效的人工智能手段,在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的背景下借助全新媒介實時跟進(jìn)刺激提升學(xué)生的元認(rèn)知,令學(xué)生實現(xiàn)“由被動向主動”轉(zhuǎn)變的學(xué)習(xí)理念?？傊?結(jié)合本校學(xué)生特點,跟進(jìn)實現(xiàn)智慧教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)的結(jié)合是大勢所趨。