李春燕

摘要：隨著人工智能的深入發(fā)展與應(yīng)用，財務(wù)機器人相繼上市，對會計人員的工作形成巨大沖擊，要求高職院校全方位思考會計人才培養(yǎng)目標，以培養(yǎng)出適應(yīng)財務(wù)機器人壞境下的新型會計人才。本文主要就財務(wù)機器人推行環(huán)境下，對高職院校會計人才的培養(yǎng)策略展開研究與分析。

關(guān)鍵詞：財務(wù)機器人;高職院校;會計專業(yè);人才培養(yǎng)策略

隨著2017年財務(wù)機器人的出現(xiàn)，社會對會計人才的核心職業(yè)能力需求有所改變，而高職院校作為財會人才的主要輸出地點，機遇與挑戰(zhàn)并存，需要就會計專業(yè)人才培養(yǎng)目標、課程設(shè)置內(nèi)容、實踐教學(xué)模式等做出調(diào)整，培養(yǎng)出適應(yīng)智能時代發(fā)展的新型會計人才。

1 財務(wù)機器人概述

財務(wù)機器人是人工智能時代發(fā)展的產(chǎn)物，隨著2017年各大會計事務(wù)所陸續(xù)應(yīng)用財務(wù)機器人，機器人自動化服務(wù)流程逐漸被建立起來，并不斷完善，但仍處于弱人工智能階段。財務(wù)機器人所具有的編碼程序以及相應(yīng)的軟件，使大量重復(fù)的財務(wù)流程實現(xiàn)了自動化控制。財會機器人能夠?qū)χ貜?fù)的指令任務(wù)進行執(zhí)行，以此來完成相應(yīng)的動作。整體上來講，財務(wù)機器人具有以下特征：財會機器人主要對標準化、重復(fù)性的會計工作執(zhí)行高度自動化處理，操作出錯率低、效率高;在明確的規(guī)則系統(tǒng)支持下，財會機器人被外掛在客戶的財務(wù)系統(tǒng)上，對用戶的手工操作方式進行模擬，被解放出來的財務(wù)人員可以有更多精力進行數(shù)據(jù)分析和管理。

2 財務(wù)機器人與會計人員

財務(wù)機器人的出現(xiàn)，不是會計人才的簡單替代，只是對填制與審核憑證、登記賬簿、編制報表、納稅申報等基礎(chǔ)崗位的財務(wù)工作進行取代，而對深層次的職業(yè)判斷、分析預(yù)測以及會計制度制定等還需要會計人員執(zhí)行。會計人員根據(jù)財務(wù)機器人處理完的大量數(shù)據(jù)，進行全方位的數(shù)據(jù)分析、解讀，從而為管理者做出正確決策提供有效建議。這也就意味著，財務(wù)機器人和會計人員需要根據(jù)各自的優(yōu)劣勢，相互合理分工配合，才能更高效的完成企業(yè)的財務(wù)工作，以實現(xiàn)企業(yè)財務(wù)資源配置最優(yōu)化和企業(yè)價值最大化。同時，財務(wù)機器人給會計人員帶來的沖擊，使得高職院校保持一種危機感，及時對會計人才培養(yǎng)目標重新定位，并調(diào)整課程設(shè)置和教學(xué)模式。

3 高職院校會計人才培養(yǎng)存在的問題

3.1人才培養(yǎng)目標定位不準確

在財務(wù)機器人等人工智能技術(shù)的沖擊下，會計崗位的需求發(fā)生巨大變化，傳統(tǒng)核算型會計崗位需求減少，財會管理型人才和復(fù)合型人才缺乏。目前高職院校對會計專業(yè)人才培養(yǎng)目標還是停留在傳統(tǒng)會計人才的培養(yǎng)，重基礎(chǔ)財務(wù)核算，輕財務(wù)管理和綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，畢業(yè)后的學(xué)生主要輸送到中小型企業(yè)從事傳統(tǒng)會計工作崗位，很少利用專業(yè)知識進行財務(wù)分析決策。而財務(wù)機器人的出現(xiàn)能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)的會計人員進行憑證填制與審核、登記賬簿、編制報表，并自動完成納稅等流程性工作。由此可見，如果不及時調(diào)整高職院校會計專業(yè)人才培養(yǎng)目標的定位，培養(yǎng)出的會計人才將會與社會脫節(jié)。

3.2課程設(shè)置偏重核算

高職院校的會計專業(yè)基本都開設(shè)基礎(chǔ)性會計、財務(wù)會計、成本會計、管理會計等專業(yè)課程，不同高職院校課程體系大同小異。課程設(shè)置強調(diào)課證融合，與初級會計資格考試的科目相掛鉤，知識體系重賬務(wù)處理、納稅申報等基礎(chǔ)性核算能力，對管理能力、分析能力、自我學(xué)習(xí)能力等綜合能力不夠重視。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的迅猛發(fā)展，會計基礎(chǔ)核算性的工作逐漸被財務(wù)機器人等智能會計所代替。若是高職院校依然采用傳統(tǒng)的課程去展開教學(xué)，學(xué)生知識面狹窄，職業(yè)發(fā)展能力差，必然會導(dǎo)致很難適應(yīng)當前社會需求的變化。

3.3實訓(xùn)內(nèi)容單一

高職院校會計專業(yè)的實踐環(huán)節(jié)依然是處在手工賬務(wù)處理環(huán)節(jié)，不論是校內(nèi)實訓(xùn)還是校外實訓(xùn)，學(xué)生通過不同途徑和方式實訓(xùn)的內(nèi)容萬變不離其宗，主要停留在整理原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿和編制報表等方面，基本不涉及財務(wù)分析、風(fēng)險控制、管理決策等方面的內(nèi)容。盡管很多高職院校努力通過一些高度虛擬仿真軟件讓學(xué)生進行校內(nèi)分崗實訓(xùn)，虛擬體驗的仍然是賬務(wù)處理和納稅申報方面的職業(yè)場景，內(nèi)容局限在重復(fù)性的基礎(chǔ)會計核算工作。學(xué)生去校企合作的校外實踐基地進行頂崗實習(xí)的過程中，花費大量的時間與精力完成的也是高頻的、標準的賬務(wù)處理，很少接觸企業(yè)非常規(guī)的業(yè)務(wù)處理或更深層次的財務(wù)管理決策，不可否認的是這些工作也能夠促使學(xué)生掌握更多的財會專業(yè)知識。但是相關(guān)調(diào)查顯示，學(xué)生校內(nèi)外實訓(xùn)的這些會計崗位可以由速度更快、準確程度更高的財務(wù)機器人或智能財務(wù)軟件代替人工完成。所以，如果高職院校的實踐環(huán)節(jié)依然選擇這些重復(fù)性強的工作，那么培養(yǎng)出來的會計人才難以適應(yīng)新型的會計崗位。

4 財務(wù)機器人沖擊下高職院校會計人才培養(yǎng)策略

4.1重構(gòu)高職院校會計人才培養(yǎng)目標

高職院校在對會計人才進行培養(yǎng)時，不僅要重視學(xué)生畢業(yè)時的專業(yè)核算能力，也要注重會計人才的可持續(xù)發(fā)展能力。因此，高職院校應(yīng)根據(jù)社會需求重構(gòu)會計人才培養(yǎng)目標，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學(xué)理念，從培養(yǎng)學(xué)生的會計核算能力轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)管理型、復(fù)合型的會計人才，比如更加注重學(xué)生的職業(yè)判斷能力、協(xié)調(diào)溝通能力，以及對財務(wù)數(shù)據(jù)的專業(yè)分析能力和對投融資的決策能力等。同時，積極鼓勵學(xué)生在本專業(yè)進行深造，繼續(xù)攻讀本科和研究生等，最終學(xué)生能夠儲備一些與財務(wù)機器人相關(guān)的知識，提升財會專業(yè)知識儲備的先進性。

4.2優(yōu)化課程設(shè)置

高職院校在優(yōu)化會計專業(yè)的課程設(shè)置時，適當弱化基礎(chǔ)會計、財務(wù)會計、成本會計等核算性課程，強化管理會計、財務(wù)管理、報表分析等管理分析型課程，提高培養(yǎng)學(xué)生分析決策、風(fēng)險控制等方面的課程權(quán)重，開設(shè)培養(yǎng)學(xué)生管理分析能力、數(shù)據(jù)預(yù)測能力、風(fēng)險控制意識、制度設(shè)計能力等綜合決策能力的實訓(xùn)課程，提高學(xué)生實戰(zhàn)能力。同時將與機器人、大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的課程內(nèi)容引入到教學(xué)課程體系當中，從而讓學(xué)生快速適應(yīng)新型會計崗位需求。

4.3拓展實訓(xùn)項目

高職院校在實訓(xùn)環(huán)節(jié)，應(yīng)當積極引進除基礎(chǔ)會計核算之外的其他實訓(xùn)平臺。首先采購部分智能財務(wù)軟件和管理會計實戰(zhàn)分析的軟件，讓學(xué)生感受人工智能時代的賬務(wù)處理流程，在壓力的促使下努力學(xué)習(xí)管理會計、財務(wù)管理等各種管理知識，并通過管理會計相關(guān)的軟件實訓(xùn)進行實戰(zhàn)演練。其次，高職院?？梢越柚＾k企業(yè)的形式積極引入財務(wù)機器人，借助云平臺讓機器人來完成自動化的操作流程，比如對企業(yè)的發(fā)票進行整理、對憑證進行填寫等等，促使學(xué)生能夠在日常學(xué)習(xí)過程中與會計專業(yè)的先進技術(shù)相接觸，積極參與到企業(yè)組織的財務(wù)機器人培訓(xùn)過程中，接受面對面的指導(dǎo)，促使學(xué)生能夠?qū)ω攧?wù)機器人產(chǎn)生更加深入的認知，將來就業(yè)時能夠更好的面對財務(wù)職能時代的到來。

5結(jié)束語

財務(wù)機器人的出現(xiàn)以及運用使得財務(wù)人員從重復(fù)性較高的基礎(chǔ)會計核算當中解放出來，能夠有更多時間分析財務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中存在的問題，幫助領(lǐng)導(dǎo)進行經(jīng)營決策，實現(xiàn)財務(wù)信息價值最大化。高職院校作為人才輸出的重要地點，應(yīng)當在財務(wù)機器人等智能財務(wù)未廣泛應(yīng)用到中小企業(yè)之前，積極從優(yōu)化人才培養(yǎng)目標、調(diào)整課程設(shè)置和拓寬實訓(xùn)項目等方面入手，提高學(xué)生的創(chuàng)新思維和決策能力，以便走出學(xué)校之后能夠隨時適應(yīng)會計行業(yè)的發(fā)展需求。

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