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發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)從供需兩端發(fā)力

2020-07-04 03:24黃子河
軟件和集成電路 2020年6期
關(guān)鍵詞:工業(yè)發(fā)展

黃子河

發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù),核心在于加快促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新突破,促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通和融合應(yīng)用,推動制造業(yè)全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新,實現(xiàn)發(fā)展質(zhì)量和效益的全面提升。

工業(yè)數(shù)據(jù)是貫穿整個制造業(yè)價值網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵要素,通過系統(tǒng)采集、特征分析和建模評價,實現(xiàn)物理空間和數(shù)字空間的精準(zhǔn)映射和高效協(xié)同,促進(jìn)形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同、融合創(chuàng)新、智能引領(lǐng)的制造生態(tài)系統(tǒng),極大地激發(fā)制造業(yè)創(chuàng)新活力、發(fā)展?jié)摿娃D(zhuǎn)型動力。2020年4月28日,工業(yè)和信息化部《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《意見》)出臺,明確提出“深化數(shù)據(jù)應(yīng)用”“促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展”,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動制造升級,以產(chǎn)業(yè)要素新供給“賦能”制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,是構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的新型制造體系、充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛能的重要途徑,是關(guān)乎制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新舊動能轉(zhuǎn)換和高質(zhì)量發(fā)展的長遠(yuǎn)之計。

從需求端看,工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用走向深入

從發(fā)展意義看,工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用是繁榮工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要途徑。勞動力、資本、土地是傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的生產(chǎn)要素,正面臨勞動力總量逐年減少,資本使用效率偏低、土地環(huán)境約束趨緊等日益嚴(yán)峻的發(fā)展挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)要素和上下游業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)更大范圍、更高層次、更深程度的連接,海量工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚增長,數(shù)據(jù)要素價值大量釋放,逐步成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率提升的重要動力源。十九屆四中全會首次提出將“數(shù)據(jù)”作為生產(chǎn)要素參與分配,為數(shù)據(jù)賦予了新的歷史使命,也為工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)造和應(yīng)用工業(yè)數(shù)據(jù)要素、推動工業(yè)發(fā)展由傳統(tǒng)要素驅(qū)動向以數(shù)據(jù)為代表的新要素驅(qū)動指明了新方向。

《意見》順應(yīng)數(shù)字時代發(fā)展趨勢,聚焦工業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,旨在引導(dǎo)各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值,釋放數(shù)據(jù)要素紅利和創(chuàng)新紅利,增強(qiáng)工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長動力。

從發(fā)展進(jìn)程看,工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用正從設(shè)備級向產(chǎn)業(yè)鏈級深度拓展。工業(yè)數(shù)據(jù)貫穿于制造全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期,通過端到端的流通共享構(gòu)建“感知-洞察-評估-響應(yīng)”閉環(huán)機(jī)制,支持實現(xiàn)設(shè)備精準(zhǔn)控制自執(zhí)行、企業(yè)智慧決策自優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同自適應(yīng)。工業(yè)數(shù)據(jù)融入設(shè)備,將設(shè)備運行狀態(tài)“透明化”,有助于設(shè)備故障診斷和運行優(yōu)化。工業(yè)數(shù)據(jù)融入研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié),支持基于內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)同的流程優(yōu)化,提升組織運行效率。工業(yè)數(shù)據(jù)融入產(chǎn)業(yè)鏈上下游,促進(jìn)企業(yè)間信息交互,催生共享制造、供應(yīng)鏈金融等新服務(wù)新業(yè)態(tài)。

《意見》提出深化工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用方向,在應(yīng)用邊界、范圍和內(nèi)容上留下充分的想象空間,引導(dǎo)企業(yè)開展工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新,逐步實現(xiàn)從量的積累、點的突破到質(zhì)的飛躍、制造系統(tǒng)的整體提升。

從發(fā)展問題看,工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)有待完善。工業(yè)數(shù)據(jù)具有多模態(tài)、高通量、強(qiáng)關(guān)聯(lián)、價值密度低等特性,技術(shù)能力、治理機(jī)制、業(yè)務(wù)特點、服務(wù)水平等均關(guān)系著工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用價值能否得到充分釋放。如,由于很多企業(yè)不具備工業(yè)建模技術(shù),無法將承載知識經(jīng)驗、工業(yè)機(jī)理、運行邏輯的數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為專有模型、支持高水平工業(yè)應(yīng)用?,F(xiàn)階段大多數(shù)工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)“三多三少”特點,即可視化、統(tǒng)計分析等基礎(chǔ)描述性應(yīng)用多,基于數(shù)據(jù)的指導(dǎo)性、決策性應(yīng)用少;預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量分析、能源管控等管理服務(wù)應(yīng)用多,基于數(shù)字孿生體的制造執(zhí)行類應(yīng)用少;企業(yè)內(nèi)單環(huán)節(jié)、單部門應(yīng)用多,跨系統(tǒng)、跨產(chǎn)業(yè)鏈的綜合性應(yīng)用少。

《意見》圍繞提升工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度,明確提出了推廣應(yīng)用案例、評估應(yīng)用水平、開展應(yīng)用競賽、加強(qiáng)應(yīng)用培訓(xùn)等實操性強(qiáng)的舉措。

從供給端看,產(chǎn)業(yè)供給能力有待進(jìn)一步增強(qiáng)

從發(fā)展意義看,工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)與制造系統(tǒng)深度融合,以數(shù)據(jù)流帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流,以數(shù)據(jù)的價值挖掘推動制造模式變革的過程。工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)匯聚了豐富的數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析與應(yīng)用等技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案,為制造業(yè)數(shù)字化提供基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性支撐。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢看,GE、PTC、西門子等都紛紛推出基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的數(shù)字化解決方案,主動變革商業(yè)模式,搶占數(shù)字化轉(zhuǎn)型高地。

《意見》重視打造健全的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系,旨在以關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件產(chǎn)品培育、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善等舉措,著力提升面向制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐能力。

從發(fā)展進(jìn)程看,工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)供給能力持續(xù)提升。一是部分領(lǐng)先工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)依托平臺數(shù)據(jù)采集、匯聚和建模能力,不斷積累面向特定行業(yè)的專業(yè)化工具模型,發(fā)展基于平臺的數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)字化解決方案。二是部分工業(yè)軟件、自動化控制系統(tǒng)企業(yè)向工業(yè)領(lǐng)域滲透,不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)源,強(qiáng)化脫胎于軟件系統(tǒng)工程的數(shù)據(jù)建模、分析處理等優(yōu)勢能力。三是具備基礎(chǔ)技術(shù)能力的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)企業(yè),積極進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域,圍繞數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)等提升面向工業(yè)應(yīng)用的專業(yè)化服務(wù)能力。

《意見》鼓勵發(fā)展一批數(shù)據(jù)服務(wù)龍頭企業(yè),意在推動數(shù)據(jù)企業(yè)、軟硬件企業(yè)、平臺企業(yè)等立足自身優(yōu)勢,圍繞特定行業(yè)應(yīng)用拓展數(shù)據(jù)服務(wù)空間。

從發(fā)展問題看,工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“基本功”亟待夯實。一方面,我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在多樣性數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理、強(qiáng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)共享流通及安全治理等方面與國外差距較大,一些關(guān)鍵產(chǎn)品對外依存度較高,意味著在工業(yè)數(shù)據(jù)大規(guī)模發(fā)展應(yīng)用的同時,其基礎(chǔ)和底座仍不牢固。另一方面,由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)商根植于軟、硬件技術(shù)領(lǐng)域,對工業(yè)企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)、制造流程、業(yè)務(wù)模式、服務(wù)方式等認(rèn)知不足,項目持續(xù)性實施運維能力欠缺,導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)品和解決方案無法充分滿足企業(yè)的個性化、定制化、精準(zhǔn)化服務(wù)需求。

為此,《意見》提出要加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、分析和服務(wù)等環(huán)節(jié)相關(guān)產(chǎn)品開發(fā),構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)性、通用性產(chǎn)品體系;同時,要推動基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的協(xié)同創(chuàng)新,促進(jìn)“工”和“數(shù)”的跨界交流、深度合作。

加強(qiáng)供需“雙輪驅(qū)動”,激發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新潛能

發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù),核心在于加快促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新突破,促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通和融合應(yīng)用,推動制造業(yè)全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新,實現(xiàn)發(fā)展質(zhì)量和效益的全面提升。

一是以夯實增長基礎(chǔ)為重點,補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)供給體系短板。全面梳理工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵共性技術(shù)短板,形成攻關(guān)清單,研究制定工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線圖,明確關(guān)鍵共性技術(shù)的發(fā)展方向、目標(biāo)和路徑。推進(jìn)分布式處理架構(gòu)、時序數(shù)據(jù)庫等工具在平臺的部署和應(yīng)用,構(gòu)建并豐富工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺算法庫,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理和分析處理能力。面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵、家電、紡織服裝、食品追溯等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的重點產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域,發(fā)揮政策導(dǎo)向作用,支持培育一批市場份額大、服務(wù)能力強(qiáng)、專業(yè)化和集成化水平高的工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商。

二是以融合創(chuàng)新發(fā)展為重點,提高工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能級。構(gòu)建集云端資源庫、先進(jìn)數(shù)字化工具、虛擬仿真環(huán)境等于一體的協(xié)同研發(fā)體系,實現(xiàn)基于用戶數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作研發(fā)。打通人、機(jī)、料、法、環(huán)等全過程數(shù)據(jù)鏈,提升基于大數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)線智能控制、生產(chǎn)現(xiàn)場優(yōu)化等能力,加速生產(chǎn)制造向自決策、自適應(yīng)轉(zhuǎn)變。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展用戶精準(zhǔn)畫像,促進(jìn)用戶數(shù)據(jù)與制造全流程數(shù)據(jù)的貫通集成,實現(xiàn)面向用戶需求的柔性化、定制化生產(chǎn)。開放數(shù)據(jù)資源和工具,擴(kuò)大跨產(chǎn)業(yè)鏈、跨平臺數(shù)據(jù)流通和協(xié)作范圍,發(fā)展協(xié)同設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)化制造、敏捷供應(yīng)鏈、無人制造、共享制造、供應(yīng)鏈金融等新模式。

三是以合作協(xié)同開放為重點,構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)。企業(yè)、高校、科研院所、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟加強(qiáng)合作,聯(lián)合創(chuàng)建一批工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心和重點行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心,圍繞重大共性需求和重點行業(yè)需要開展協(xié)同創(chuàng)新,推動工業(yè)大數(shù)據(jù)科研資源共享、共創(chuàng)和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)開源社區(qū),面向工業(yè)應(yīng)用場景和工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新需求,培育更多開源項目。構(gòu)建完善的工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)商評價體系,依托第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)開展工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案質(zhì)量診斷與測試評估,定期發(fā)布大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案供應(yīng)商名錄和關(guān)鍵產(chǎn)品清單。

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