張廣,祿鑫,李世波
(1.貴州林業(yè)勘察設(shè)計(jì)有限公司,貴州貴陽(yáng) 550004;2.貴州省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院,貴州貴陽(yáng) 550003)
森林具有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和功能,森林功能的發(fā)揮受森林結(jié)構(gòu)的影響。林分結(jié)構(gòu)影響林木的個(gè)體生長(zhǎng)發(fā)育與林木質(zhì)量、林分的健康狀況及林分功能的發(fā)揮,林分結(jié)構(gòu)是森林經(jīng)營(yíng)可調(diào)節(jié)的指標(biāo)因子[1~2],優(yōu)化調(diào)整林分結(jié)構(gòu)是培育多功能森林的重要途徑[3]。
目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)林分結(jié)構(gòu)與功能的耦合關(guān)系研究大多數(shù)是對(duì)林分非空間結(jié)構(gòu)與功能進(jìn)行研究[4-7],對(duì)于林分非空間結(jié)構(gòu)與水源涵養(yǎng)功能、固碳功能、土壤養(yǎng)分等耦合關(guān)系的研究較多,但尚未對(duì)林分空間結(jié)構(gòu)與非空間結(jié)構(gòu)和水源涵養(yǎng)功能的耦合關(guān)系進(jìn)行研究。對(duì)林分空間結(jié)構(gòu)和非空間結(jié)構(gòu)與林分功能之間的耦合關(guān)系的研究鮮見(jiàn)報(bào)道。因此,該研究以五蓋山杉木-鵝掌楸混交林為研究對(duì)象,建立耦合關(guān)系模型,通過(guò)對(duì)林分結(jié)構(gòu)與水源涵養(yǎng)功能進(jìn)行分析,以期為杉木-鵝掌楸混交林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)及合理經(jīng)營(yíng)密度提供參考。
五蓋山位于湖南省東南部郴州市東南面45km處,為嶺南山脈之一,五蓋山境內(nèi)成土母巖有板頁(yè)巖、砂巖、花崗巖、礫巖和石灰?guī)r。五蓋山海拔高度在800m~1200m,最高海拔1619m,最低海拔351m。土壤為紅壤、黃紅壤、山地黃壤、山地黃棕壤和山地草甸土,腐殖層厚,肥沃濕潤(rùn)。五蓋山林場(chǎng)區(qū)域?qū)倌蠋X亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)區(qū),年平均氣溫17.8℃,絕對(duì)最高溫30℃,最低溫0℃,最熱的七月平均氣溫28.5℃,最冷的一月平均溫5.5℃,無(wú)霜期265d,平均降雨日182d,平均降雨量為1473mm。常見(jiàn)的是人工林和天然針闊葉次生混交林,森林覆蓋率97.68%。
在對(duì)五蓋山國(guó)有林場(chǎng)杉木林進(jìn)行全面踏查的基礎(chǔ)上,選擇杉木林、杉木-鵝掌楸混交林設(shè)置固定標(biāo)準(zhǔn)地。該研究共設(shè)置了12 塊面積為20m×30m 的固定標(biāo)準(zhǔn)地?;菊{(diào)查因子包括林木的X,Y 坐標(biāo)、喬木樹(shù)種組成、年齡、株數(shù)、胸徑、樹(shù)高、冠幅、郁閉度,樣地的海拔、坡相、土壤類型、土層厚度等因子。
表1 樣地基本概況Tab.1 Basic information of sample plots
2.2.1 耦合關(guān)系因子選擇
選取林分平均胸徑、平均高、林分密度指數(shù)、樹(shù)種組成、角尺度、大小比數(shù)、混交度、開(kāi)敞度、林層指數(shù)、灌木蓋度、灌木高、草本蓋度、草本高、蓄積等14個(gè)林分結(jié)構(gòu)因子作為林分結(jié)構(gòu)與功能耦合關(guān)系的因子,表達(dá)林分結(jié)構(gòu)與水源涵養(yǎng)功能的關(guān)系[8-11]。
2.2.2 水源涵養(yǎng)功能
通過(guò)環(huán)刀法獲得原狀土壤,采用烘干稱量法測(cè)定土壤容重、土壤持水量與土壤孔隙度等土壤物理指標(biāo),具體計(jì)算公式為:
①土壤容重(Y)
式中,Y 為土壤容重(g/cm3);g 為環(huán)刀內(nèi)濕樣質(zhì)量(g);V 為環(huán)刀體積(cm)3;W 為樣品含水百分?jǐn)?shù)(%)。②土壤持水量(W0)
式中,W0為土壤毛管持水量(%);Pt為環(huán)刀內(nèi)濕土質(zhì)量(g);P0為環(huán)刀內(nèi)干土質(zhì)量(g)。③土壤孔隙度(P1)
式中,P1為土壤孔隙度(%);Y 為土壤容重(g/cm3);W0為土壤持水量(%)。
2.2.3 數(shù)據(jù)處理及分析
采用SPSS19.0 軟件,運(yùn)用主成分分析法,通過(guò)降維從眾多因子中找出主要的影響因子,用較少的林分結(jié)構(gòu)變量來(lái)衡量林分的水源涵養(yǎng)功能,以此來(lái)研究林分結(jié)構(gòu)與水源涵養(yǎng)功能之間的耦合關(guān)系。
將代表林分空間結(jié)構(gòu)與非空間結(jié)構(gòu)指標(biāo)因子的屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)值型數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以此來(lái)消除數(shù)量級(jí)和量綱對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響,然后對(duì)指標(biāo)因子進(jìn)行相關(guān)性分析,分析結(jié)果如表2 所示,標(biāo)準(zhǔn)化公式如下所示:
表2 林分結(jié)構(gòu)因子相關(guān)性分析Tab.2 Correlation analysis of structure factors
由上表中的相關(guān)系數(shù)可以看出,代表林分結(jié)構(gòu)的因子間具有不同程度的相關(guān)性,因子間相互作用。林分平均胸徑與平均高、林分密度指數(shù)三者間有極顯著相關(guān)關(guān)系,林分密度指數(shù)與林層指數(shù)和蓄積有極顯著相關(guān)關(guān)系,樹(shù)種組成與混交度存在極顯著相關(guān)關(guān)系,角尺度與大小比數(shù)極顯著相關(guān),開(kāi)闊比數(shù)與草本蓋度和草本均高三者間存在極顯著相關(guān)關(guān)系,草本蓋度和草本均高與平均胸徑存在極顯著相關(guān)關(guān)系。但較多的因子使研究實(shí)驗(yàn)復(fù)雜且不確定哪些因子更具有代表性,因此運(yùn)用因子分析法來(lái)簡(jiǎn)化信息,篩選出代表性因子。通過(guò)計(jì)算主成分因子的特征值和貢獻(xiàn)率(表3)可知,前4 個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為86.349%(>80.00%),達(dá)到主成分的提取要求,因此選擇這4 個(gè)主成分來(lái)表示林分結(jié)構(gòu)特征。從因子載荷矩陣表中(表4)可以看出各主成分因子的代表變量,該代表變量反應(yīng)了主成分的結(jié)構(gòu)信息。由表3的載荷絕對(duì)值可知,第1 個(gè)主成分在林分的平均胸徑、平均高、草本蓋度、草本均高、林層指數(shù)、開(kāi)闊比數(shù)、混交度、樹(shù)種組成、灌木均高指標(biāo)上有較大載荷,它們的載荷分別為0.914、0.888、0.805、0.884、0.867、0.798、0.792、0.699、0.640、-0.603;第2 個(gè)主成分在林分蓄積與林分密度指數(shù)上有較大載荷,它們的載荷分別為0.833、0.681;第3 個(gè)主成分主要表達(dá)了林分的大小比數(shù)和角尺度的空間結(jié)構(gòu)特征,載荷分別為0.844、0.638;第4 主成分因子主要反映了林分的灌木蓋度特征,它的載荷為-0.778。
表3 主成分特征值及貢獻(xiàn)率Tab.3 Eigen value of each principal component and contribution rate
表4 因子載荷矩陣Tab.4 Component Matrix
根據(jù)主成分提取結(jié)果,將主成分因子與林分水源涵養(yǎng)功能指標(biāo)結(jié)合,進(jìn)行模型擬合。該研究選擇線性模型來(lái)表達(dá)林分結(jié)構(gòu)與水源涵養(yǎng)功能的關(guān)系,擬合模型如下:
式中:A 代表因變量;x1,x2,…xn代表自變量;m1,m2,…mn代表自變量系數(shù)。
其中,自變量系數(shù)m 的值通過(guò)因子得分系數(shù)矩陣即表5 獲取,通過(guò)因子得分系數(shù)和原始變量的觀測(cè)值,計(jì)算所有標(biāo)準(zhǔn)地在主成分上的得分。
表5 因子得分系數(shù)矩陣Tab.5 Component Score Coefficient Matrix
各主成分因子的權(quán)重與因子得分的乘積之和表示主成分因子綜合得分(F),也就是該研究所要得到的林分水源涵養(yǎng)功能指數(shù),表達(dá)式如下:
式中:λ1=6.385,λ2=2.558,λ3=2.034 ,λ4=1.112。
通過(guò)前面已研建出的模型來(lái)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)地的水源涵養(yǎng)功能指數(shù)。為方便標(biāo)準(zhǔn)地水源涵養(yǎng)功能大小的等級(jí)劃分,將標(biāo)準(zhǔn)地的綜合得分F 值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,用P 來(lái)表示標(biāo)準(zhǔn)化之后的值(P 即為評(píng)價(jià)指數(shù)),P 值范圍在0~100 之間。標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:
式中:Fi代表第i個(gè)標(biāo)準(zhǔn)地的水源涵養(yǎng)功能綜合評(píng)價(jià)值;Fmin代表標(biāo)準(zhǔn)地最小水源涵養(yǎng)功能綜合評(píng)價(jià)值;Fmax代表標(biāo)準(zhǔn)地最大水源涵養(yǎng)功能綜合評(píng)價(jià)值。
根據(jù)上面構(gòu)建的公式計(jì)算杉木-鵝掌楸標(biāo)準(zhǔn)地的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)P,將P 值與林分水源涵養(yǎng)功能綜合指數(shù)進(jìn)行散點(diǎn)圖(圖1)的擬合,從圖中可以看出其相關(guān)系數(shù)為0.8731(P<0.05)。
通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)地的評(píng)價(jià)值P 的比較,我們可知:水源涵養(yǎng)功能綜合指數(shù)最高為0.55,其對(duì)應(yīng)的這成分綜合評(píng)價(jià)值為100 分;林分的水源涵養(yǎng)功能綜合評(píng)價(jià)指數(shù)介于0.38~0.55,主成分綜合評(píng)價(jià)值主要集中分布在30~80 分之間。
圖1 主成分綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與水源涵養(yǎng)綜合指數(shù)相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖Fig.1 Scatter diagram of correlation between comprehensive evaluation index of principal components and comprehensive index of water conservation
該研究通過(guò)因子分析降維方法將14 個(gè)林分結(jié)構(gòu)因子簡(jiǎn)化為4 個(gè)方面,以此來(lái)代表林分水源涵養(yǎng)功能的主要結(jié)構(gòu)因子。該研究以五蓋山林場(chǎng)杉木-鵝掌楸混交林為研究對(duì)象,通過(guò)研建林分結(jié)構(gòu)與水源涵養(yǎng)功能的耦合模型,計(jì)算出林分綜合評(píng)價(jià)指數(shù)P,從擬合的散點(diǎn)圖可以看出,綜合評(píng)價(jià)指數(shù)P 與水源涵養(yǎng)功能具有顯著相關(guān)關(guān)系。綜合評(píng)價(jià)指數(shù)最高的樣地其水源涵養(yǎng)功能也最高,該林分為中等密度(1400 株/hm2)、郁閉度為0.7 左右的復(fù)層林。這種結(jié)構(gòu)特征有利于保持較好的水源涵養(yǎng)功能,是五蓋山林場(chǎng)杉木——鵝掌楸混交林的最佳林分結(jié)構(gòu)。
通過(guò)研究可知影響林分水源涵養(yǎng)功能的因子是多方面的,是由多個(gè)因子共同作用的結(jié)果,這體現(xiàn)了森林生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性。因此為了使林分功能更好地發(fā)揮,就要調(diào)控林分結(jié)構(gòu)使其更具合理性[10-12]。
該研究選取線性模型對(duì)林分結(jié)構(gòu)與功能進(jìn)行關(guān)系模型的擬合,在今后的研究中可以進(jìn)一步探索林分結(jié)構(gòu)與功能的非線性關(guān)系模型。