張 卓,魏杉汀

(南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇 南京 210016)

0 引言

隨著科技創(chuàng)新模式的轉(zhuǎn)變和全球開放創(chuàng)新2.0浪潮的到來，眾創(chuàng)空間作為一種新型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”新勢態(tài)中應(yīng)運(yùn)而生，其主要是為小微新企業(yè)和個(gè)體創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供低成本、便利化的開放創(chuàng)新合作服務(wù)?！吨袊妱?chuàng)空間白皮書2018》數(shù)據(jù)顯示，目前我國已有5 739家眾創(chuàng)空間，數(shù)量躍居全球第一，服務(wù)初創(chuàng)企業(yè)與團(tuán)隊(duì)超過41萬個(gè)，在推動科技進(jìn)步的同時(shí)帶動了大量就業(yè)，幫助初創(chuàng)企業(yè)或創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成功獲得投資670億元。然而，眾創(chuàng)空間在飛速發(fā)展的同時(shí)，也面臨諸多問題，如大部分眾創(chuàng)空間創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展緩慢；眾創(chuàng)空間為維持生存和運(yùn)營，嚴(yán)重依賴政府提供的場地、政策和資金支持[1]；運(yùn)作效率和服務(wù)質(zhì)量亟待提高。創(chuàng)業(yè)企業(yè)在成長初期，不僅需要眾創(chuàng)空間為其提供管理、金融等方面的支持，還需要建立以知識共享與合作創(chuàng)新為核心的微觀機(jī)制[2]，因此知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)在近幾年受到學(xué)者廣泛關(guān)注。馮海紅等[3]認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)式發(fā)展能夠幫助高科技企業(yè)提高創(chuàng)新績效，特別是對于中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，能降低其創(chuàng)新成本、緩解創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)建高效的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠加速創(chuàng)業(yè)企業(yè)間合作，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的自由流動和優(yōu)化配置[1]，提升眾創(chuàng)空間服務(wù)效率和生存能力。如何幫助與引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行合理有效的行為決策，從而推動合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)健康發(fā)展與眾創(chuàng)空間創(chuàng)新績效提升，是當(dāng)前眾創(chuàng)空間亟待解決的問題。

因此，本研究基于知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)視角，旨在解決以下幾個(gè)關(guān)鍵問題：①探究眾創(chuàng)空間合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與演化機(jī)理，構(gòu)建雙網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行解耦研究，為合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化研究提供新視角；②比較創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化對眾創(chuàng)空間網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效的影響，為眾創(chuàng)空間如何引導(dǎo)企業(yè)選擇合作策略提供新思路；③探索眾創(chuàng)空間運(yùn)營機(jī)制對合作網(wǎng)絡(luò)與知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其交互關(guān)系的影響，為眾創(chuàng)空間長期穩(wěn)定發(fā)展提供新路徑。

1 文獻(xiàn)綜述

自我國“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”重大戰(zhàn)略部署提出以來，眾創(chuàng)空間已經(jīng)成為大批創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)企業(yè)的聚集地，呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的生命力，并很快成為政府決策部門和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)[4]。當(dāng)前，大多數(shù)學(xué)者對眾創(chuàng)空間進(jìn)行了概念界定，并分析了其與傳統(tǒng)孵化器的區(qū)別以及眾創(chuàng)空間類型和盈利方式[5]，抑或是運(yùn)用案例分析對眾創(chuàng)空間平臺進(jìn)行定位對其發(fā)展策略進(jìn)行研究[6]。又或者，在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)方面，將眾創(chuàng)空間概念納入生態(tài)系統(tǒng)理論研究框架[7]，認(rèn)為眾創(chuàng)空間是一種新型創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，其內(nèi)部各要素間不斷進(jìn)行物質(zhì)與信息交換[4]，與自然生態(tài)系統(tǒng)二者間存在共性[1]。在眾創(chuàng)空間合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化方面，目前對其影響機(jī)制的探討比較籠統(tǒng)，未能同時(shí)從企業(yè)個(gè)體特征和網(wǎng)絡(luò)整體特征考慮合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展作用機(jī)理[7]。本研究認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)通常都有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，眾創(chuàng)空間中創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新行為并非獨(dú)立存在，其在合作創(chuàng)新中逐漸形成了復(fù)雜的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。眾創(chuàng)空間就是通過資源共享、政策實(shí)施推動企業(yè)間合作創(chuàng)新，從而加快創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長速度、提升眾創(chuàng)空間本身運(yùn)營績效的重要載體。因此，本研究從合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角研究眾創(chuàng)空間演化機(jī)制。

在合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)創(chuàng)新主體包含兩個(gè)不同的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[8]：一個(gè)是由知識元素及其聯(lián)結(jié)為邊構(gòu)建的知識網(wǎng)絡(luò)[9]；一個(gè)是以知識轉(zhuǎn)移為動力、社會關(guān)系為基礎(chǔ)構(gòu)建的合作網(wǎng)絡(luò)[10]。目前，學(xué)者對知識網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性及其作用機(jī)理[11-13]、知識網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)創(chuàng)新能力與風(fēng)險(xiǎn)的影響上[8]。合作網(wǎng)絡(luò)是基于社會關(guān)系層面的網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)有研究較多關(guān)注合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)對企業(yè)成長和績效的影響[14]，并運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法或動態(tài)演化模型對合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真研究[15-16]。梳理以往文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，以往學(xué)者傾向于將知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)合并進(jìn)行研究，但近年來兩種網(wǎng)絡(luò)的解耦研究開始出現(xiàn)：一些學(xué)者認(rèn)為知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)是解耦且不同構(gòu)的，即創(chuàng)新主體在合作網(wǎng)絡(luò)中所處位置與其擁有的知識元素在知識網(wǎng)絡(luò)中的位置不完全匹配，應(yīng)對其進(jìn)行深度分析和鑒別[8,17]。Wang等[8]提出知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)因特征不同，應(yīng)分別進(jìn)行研究，其利用美國某著名微處理器制造商專利數(shù)據(jù)構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)和知識網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)，知識網(wǎng)絡(luò)中心度與研究者探索式創(chuàng)新呈倒U型關(guān)系，而合作網(wǎng)絡(luò)中心度對研究者創(chuàng)新效率存在負(fù)面影響；王彥博和任慧(2016)運(yùn)用實(shí)證研究方法，對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解耦研究，并構(gòu)建兩種網(wǎng)絡(luò)互相嵌入模型，以我國某高新技術(shù)企業(yè)為研究對象，分析了兩種網(wǎng)絡(luò)不同結(jié)構(gòu)特征對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。不難發(fā)現(xiàn)，上述研究仍然是將知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)分別進(jìn)行研究，雖然鑒別了兩種網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性和不同的結(jié)構(gòu)特征，但未對其交互作用進(jìn)行深入探討。

在知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)交互作用方面，目前相關(guān)研究還較少，且未得出一致性結(jié)論。Xie[18]探討了合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的4個(gè)結(jié)構(gòu)特征，即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和中心性對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移績效水平的影響，運(yùn)用中國高科技企業(yè)數(shù)據(jù)樣本，采用模糊集定性比較分析研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和中心性對知識轉(zhuǎn)移績效水平具有重要作用；Hayter等[19]基于創(chuàng)業(yè)知識溢出理論，從知識網(wǎng)絡(luò)角度探索了以學(xué)術(shù)型創(chuàng)業(yè)者為研究對象的社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成與演變情況，并對公共政策優(yōu)化提出相關(guān)建議。國內(nèi)外學(xué)者對于雙網(wǎng)絡(luò)解耦進(jìn)行了初步探索，大多是基于知識網(wǎng)絡(luò)角度研究合作網(wǎng)絡(luò)的中介效應(yīng)或?qū)χR轉(zhuǎn)移績效的影響。但兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)在演化過程中是否存在交互影響機(jī)制，以及這一機(jī)制對合作創(chuàng)新過程的動態(tài)影響并未涉及。

綜上所述，眾創(chuàng)空間作為中國特色創(chuàng)新實(shí)踐過程中的產(chǎn)物，日益受到政府與學(xué)者重視。從研究層面看，當(dāng)前研究大多是在宏觀層面上對眾創(chuàng)空間概念、經(jīng)營模式與發(fā)展趨勢進(jìn)行闡釋，或以微觀企業(yè)為研究對象探索知識網(wǎng)絡(luò)或社會網(wǎng)絡(luò)演化與企業(yè)績效的關(guān)系，但從合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角將眾創(chuàng)空間宏觀層面運(yùn)營機(jī)制與微觀層面對企業(yè)行為管理策略相結(jié)合的探討較少。在創(chuàng)新實(shí)踐中，眾創(chuàng)空間與其每一個(gè)在孵企業(yè)的決策息息相關(guān)，都有可能影響眾創(chuàng)空間合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化及合作創(chuàng)新績效提升。另外，合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移的重要渠道仍需進(jìn)一步探索，知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)解耦研究也還不夠深入。創(chuàng)業(yè)企業(yè)作為創(chuàng)新主體在知識網(wǎng)絡(luò)中所處位置與其在合作網(wǎng)絡(luò)中所處位置并不一定匹配，雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比單一網(wǎng)絡(luò)更能夠有效描述眾創(chuàng)空間不同創(chuàng)新主體間的聯(lián)系。因此，本研究構(gòu)建眾創(chuàng)空間雙網(wǎng)絡(luò)模型，首先研究企業(yè)動態(tài)合作策略與眾創(chuàng)空間運(yùn)營機(jī)制對合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績效的影響，然后分別討論知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的交互關(guān)系，最終為促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)加速成長、提升眾創(chuàng)空間運(yùn)營效率提出相應(yīng)策略建議。

2 雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下合作演化機(jī)制模型構(gòu)建

2.1 眾創(chuàng)空間雙網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

單一知識網(wǎng)絡(luò)或合作網(wǎng)絡(luò)難以準(zhǔn)確描述創(chuàng)業(yè)企業(yè)之間知識層面和社會層面的雙重關(guān)系結(jié)構(gòu)。在眾創(chuàng)空間中，大部分創(chuàng)業(yè)企業(yè)都屬于高新技術(shù)企業(yè)[10]，因此每個(gè)企業(yè)作為創(chuàng)新主體都可能具備一個(gè)或者多個(gè)相關(guān)的知識點(diǎn)，這些知識點(diǎn)在企業(yè)實(shí)踐中通常表現(xiàn)為其在設(shè)計(jì)或生產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)品(如芯片、儀器等)或服務(wù)過程中所需要的各種專利、技術(shù)、工藝和論文等[20]。知識點(diǎn)在每個(gè)創(chuàng)新主體間的分配是不均勻的，知識點(diǎn)之間的多元化組合與多樣化聯(lián)結(jié)構(gòu)成了知識網(wǎng)絡(luò)[21]，而每個(gè)創(chuàng)新主體擁有的知識點(diǎn)與知識量會隨著主體創(chuàng)新行為的演變或主體間的知識共享或知識轉(zhuǎn)移進(jìn)行組合重構(gòu)，最終形成知識網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化。創(chuàng)業(yè)企業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新活動時(shí)與其它企業(yè)開展的社會層面合作關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)就是合作網(wǎng)絡(luò)(王彥博等，2016)。創(chuàng)業(yè)企業(yè)在合作網(wǎng)絡(luò)中所處的位置與其擁有的知識點(diǎn)在知識網(wǎng)絡(luò)中所處的位置不同。并且，知識點(diǎn)在知識網(wǎng)絡(luò)中的位置不是由某個(gè)企業(yè)單獨(dú)決定的，而是創(chuàng)業(yè)企業(yè)在合作創(chuàng)新過程中共同努力的結(jié)果(王彥博等，2016)。因此，這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)既相互獨(dú)立又互相關(guān)聯(lián)。本文構(gòu)建的眾創(chuàng)空間雙網(wǎng)絡(luò)模型如圖1所示。

圖1 眾創(chuàng)空間雙網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)

眾創(chuàng)空間雙網(wǎng)絡(luò)模型涉及兩種性質(zhì)的節(jié)點(diǎn)和3個(gè)不同的網(wǎng)絡(luò)，3個(gè)網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成了雙網(wǎng)絡(luò)模型，即由知識節(jié)點(diǎn)與其聯(lián)結(jié)關(guān)系構(gòu)成的知識網(wǎng)絡(luò)，由創(chuàng)業(yè)企業(yè)節(jié)點(diǎn)及其聯(lián)結(jié)關(guān)系構(gòu)成的合作網(wǎng)絡(luò)，以及由創(chuàng)業(yè)企業(yè)節(jié)點(diǎn)與其擁有的知識節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。眾創(chuàng)空間中創(chuàng)業(yè)企業(yè)雙網(wǎng)絡(luò)模型用G表示。

G=(Gs,Gk,Qs～k)

(1)

其中，Gs=(S,Qs～s)表示創(chuàng)業(yè)企業(yè)間組成的合作網(wǎng)絡(luò)，代表的是一種社會關(guān)系；Gk=(K,Qk～k)表示眾創(chuàng)空間所有知識點(diǎn)組成的知識網(wǎng)絡(luò)；S={S1,S2,…Sm}表示創(chuàng)業(yè)者集合，m代表眾創(chuàng)空間中的創(chuàng)業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)；Ps～s表示創(chuàng)業(yè)企業(yè)間的合作聯(lián)系，眾創(chuàng)空間合作網(wǎng)絡(luò)就是由這些企業(yè)合作關(guān)系構(gòu)成的；K={K1,K2,…Kn}表示知識點(diǎn)的集合，其中n表示眾創(chuàng)空間知識點(diǎn)的總個(gè)數(shù)；Qk～k表示知識點(diǎn)間的聯(lián)系關(guān)系，眾創(chuàng)空間創(chuàng)業(yè)企業(yè)間的知識網(wǎng)絡(luò)可看作是由所有知識點(diǎn)及其關(guān)系組成;Qs～k表示合作網(wǎng)絡(luò)與知識網(wǎng)絡(luò)間的聯(lián)系，表示某個(gè)知識點(diǎn)存在于哪些創(chuàng)業(yè)企業(yè)之中。這兩種關(guān)系將兩個(gè)不同性質(zhì)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)連接起來，最終形成了眾創(chuàng)空間雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2.2 創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識點(diǎn)描述

創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可分別用不同的鄰接矩陣表示，而創(chuàng)業(yè)企業(yè)及其知識點(diǎn)分別是合作網(wǎng)絡(luò)與知識網(wǎng)絡(luò)中性質(zhì)不同的節(jié)點(diǎn)，也即是一種多對多的關(guān)系。本研究假設(shè)每個(gè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)可能具備一個(gè)或多個(gè)知識點(diǎn)，借鑒孫薇等(2013)對創(chuàng)新主體到知識元映射關(guān)系的表示，創(chuàng)業(yè)企業(yè)Si擁有的知識點(diǎn)表示為向量：

Si=[vi1，vi2，…，vin]，(i=1,2，…，m)

(2)

式(2)中各個(gè)維度取值如下：

(3)

如式(3)所示，vij=0表示創(chuàng)業(yè)企業(yè)Si不擁有kj知識點(diǎn)；vij=x表示創(chuàng)業(yè)企業(yè)Si擁有kj知識點(diǎn)，x代表該知識點(diǎn)的知識量。

2.3 眾創(chuàng)空間網(wǎng)絡(luò)連接機(jī)制

(1)知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建機(jī)制。受知識點(diǎn)異質(zhì)性與合作網(wǎng)絡(luò)的影響，每個(gè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)擁有的知識點(diǎn)在知識網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)結(jié)是不均勻的。徐敏等研究表明,大多數(shù)實(shí)際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)都具有無標(biāo)度特性，具體表現(xiàn)為個(gè)別知識點(diǎn)聯(lián)結(jié)數(shù)較高，在知識網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中發(fā)揮主導(dǎo)作用，而其它知識節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié)數(shù)則相對較少。所以，本研究假設(shè)初始知識網(wǎng)絡(luò)存在無標(biāo)度特性。眾創(chuàng)空間創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)初始聯(lián)結(jié)機(jī)制按照BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建[22]。

(2)知識網(wǎng)絡(luò)演化與眾創(chuàng)空間培訓(xùn)機(jī)制。知識網(wǎng)絡(luò)在初始聯(lián)結(jié)機(jī)制的基礎(chǔ)上，通過創(chuàng)業(yè)企業(yè)自身技術(shù)創(chuàng)新或與其它企業(yè)合作創(chuàng)新而不斷演化。一方面，創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識點(diǎn)隨著企業(yè)合作創(chuàng)新的演進(jìn)不斷增加，知識點(diǎn)間的連接也隨著合作關(guān)系的增加而不斷演化；另一方面，每個(gè)知識點(diǎn)的知識量隨著自主創(chuàng)新或接受知識轉(zhuǎn)移而不斷提升。另外，眾創(chuàng)空間為創(chuàng)業(yè)企業(yè)服務(wù)，目的是培養(yǎng)更多更優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，所以會通過各種手段和渠道提升新進(jìn)入企業(yè)知識水平，如通過培訓(xùn)、整合媒體資源和外部合作等方式。因此，本研究仿真實(shí)驗(yàn)對每個(gè)仿真周期(30次)所有節(jié)點(diǎn)知識水平進(jìn)行評估，并對知識水平最低的10%的創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)，等每個(gè)周期結(jié)束后，創(chuàng)業(yè)企業(yè)增加1個(gè)知識點(diǎn)，也即合作網(wǎng)絡(luò)增加一條與知識網(wǎng)絡(luò)的映射關(guān)系。

(3)合作網(wǎng)絡(luò)機(jī)制構(gòu)建。創(chuàng)業(yè)企業(yè)剛進(jìn)入眾創(chuàng)空間時(shí)，表現(xiàn)為合作網(wǎng)絡(luò)中與其它節(jié)點(diǎn)連接較少，但隨著創(chuàng)業(yè)企業(yè)的不斷發(fā)展以及眾創(chuàng)空間中合作機(jī)會的增多，其與其它創(chuàng)業(yè)企業(yè)的合作越來越多(吳文清等，2014)。根據(jù)Nooteboom等[23]的研究，相對較近的知識距離能夠幫助企業(yè)提高協(xié)同合作交流效率、增加創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，本研究假設(shè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)偏好選擇那些與自身擁有較小知識距離的企業(yè)進(jìn)行合作。Dir表示創(chuàng)業(yè)企業(yè)Si和Sr之間的知識距離之和，具體為：

(4)

因此，創(chuàng)業(yè)企業(yè)Si和Sr連接的概率公式為：

(5)

(4)眾創(chuàng)空間合作網(wǎng)絡(luò)斷鏈重連機(jī)制。由于創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展以及眾創(chuàng)空間中合作機(jī)會不斷增加，企業(yè)會根據(jù)自身發(fā)展以及其它企業(yè)知識水平變化調(diào)整或改變合作關(guān)系，在網(wǎng)絡(luò)變化中表現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的改變或網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度的演化[24]。根據(jù)本文分析，雙網(wǎng)絡(luò)中合作網(wǎng)絡(luò)與知識網(wǎng)絡(luò)既相互獨(dú)立又有所關(guān)聯(lián)，因此本研究中的合作關(guān)系也是隨著知識網(wǎng)絡(luò)演化而不斷調(diào)整的。假設(shè)合作網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)以概率φ(0<φ<1)、按知識網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)知識水平高低進(jìn)行邊的斷鏈重連。首先，以概率φ選中企業(yè)主體Si，取得與其存在合作關(guān)系的直接關(guān)系企業(yè)集合Ai；其次，在直接合作節(jié)點(diǎn)中，選擇節(jié)點(diǎn)知識水平最小的節(jié)點(diǎn)，刪除其它邊，然后依據(jù)上文合作網(wǎng)絡(luò)連接機(jī)制進(jìn)行重連。

根據(jù)張曉黎等[7]的研究結(jié)論，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)組織中約9%的企業(yè)調(diào)整關(guān)系時(shí)(即斷鏈重連概率為0.09時(shí))，網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的單一知識總量和組合知識總量達(dá)到最大值；也有學(xué)者在仿真研究中將合作關(guān)系強(qiáng)度設(shè)置為0.2和0.3[25]。該研究將合作關(guān)系強(qiáng)度設(shè)置為連續(xù)函數(shù)進(jìn)行仿真，形成的三維圖像較難直觀地展示出合作關(guān)系強(qiáng)度對眾創(chuàng)空間合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績效的影響。因此，本研究將斷鏈重連概率的初始值設(shè)置為0.05，每次增加0.01，根據(jù)多次仿真對比實(shí)驗(yàn)，最終發(fā)現(xiàn)當(dāng)概率取值為0.09、0.2和0.3時(shí)，仿真結(jié)果最能體現(xiàn)合作關(guān)系調(diào)整對網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效與知識創(chuàng)新績效的影響，因此在仿真結(jié)果部分著重分析與比較這3個(gè)概率取值。

2.4 創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移與自主創(chuàng)新機(jī)制

在眾創(chuàng)空間中，不同創(chuàng)業(yè)企業(yè)擁有的知識點(diǎn)數(shù)量不一致，每個(gè)知識點(diǎn)擁有的知識量也不同。通過知識轉(zhuǎn)移與自主創(chuàng)新，創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠獲得新知識點(diǎn)或在原有知識量的基礎(chǔ)上有所增益，從而提升其知識水平，獲得更大的發(fā)展空間。

(6)

其中，αe表示企業(yè)Se對企業(yè)Si的知識轉(zhuǎn)移意愿，不同創(chuàng)業(yè)企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移意愿相互獨(dú)立并服從[0，α]均勻分布；βi表示企業(yè)Si的知識吸收能力，不同創(chuàng)業(yè)企業(yè)的知識吸收能力相互獨(dú)立并服從[0，β]均勻分布。

(2)知識創(chuàng)新。眾創(chuàng)空間內(nèi)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)作為一種自適應(yīng)主體，能夠不斷在自身知識基礎(chǔ)上進(jìn)行自主創(chuàng)新，也即某個(gè)知識點(diǎn)知識量的增加[8]。現(xiàn)有文獻(xiàn)通常將知識創(chuàng)新模型設(shè)為線性增長模型，即知識創(chuàng)新量與企業(yè)創(chuàng)新能力呈正比關(guān)系，因此本研究假設(shè)企業(yè)Si在t+1時(shí)期通過自主創(chuàng)新后擁有的知識點(diǎn)向量為：

(7)

2.5 眾創(chuàng)空間畢業(yè)、淘汰及準(zhǔn)入機(jī)制

眾創(chuàng)空間在服務(wù)新創(chuàng)企業(yè)過程中需要設(shè)定一定的流動機(jī)制[10]，才能促進(jìn)成長迅速的企業(yè)順利畢業(yè)，并及時(shí)淘汰發(fā)展?jié)摿Σ蛔愕膭?chuàng)業(yè)企業(yè)，引進(jìn)更加優(yōu)質(zhì)的新創(chuàng)企業(yè)，進(jìn)而提升其運(yùn)作效率。研究表明，有效的畢業(yè)機(jī)制與淘汰機(jī)制是提高眾創(chuàng)空間創(chuàng)業(yè)企業(yè)生存率的基本保障(徐敏等，2017)。因此，本研究假設(shè)新創(chuàng)企業(yè)離開眾創(chuàng)空間存在兩種可能：一種是達(dá)到畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn)自動離開；另一種是符合淘汰條件而被迫淘汰。假設(shè)每個(gè)服務(wù)周期畢業(yè)或者淘汰一次，規(guī)定畢業(yè)條件為企業(yè)擁有的知識點(diǎn)數(shù)達(dá)到上限知識點(diǎn)的比例，同時(shí)每個(gè)知識點(diǎn)的知識量達(dá)到最高知識量的80%；淘汰條件為總體知識水平末位10%的企業(yè)。另外，只有建立規(guī)范的準(zhǔn)入機(jī)制，才能篩選出符合眾創(chuàng)空間發(fā)展目標(biāo)且有市場潛力的企業(yè)進(jìn)入眾創(chuàng)空間進(jìn)行孵化[26]。因此，本研究假設(shè)每個(gè)服務(wù)周期結(jié)束之后，新增加一部分創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入眾創(chuàng)空間，增加的企業(yè)數(shù)等于上一周期離開的企業(yè)數(shù)。新進(jìn)企業(yè)按照初始條件隨機(jī)分配知識點(diǎn)，初始知識點(diǎn)數(shù)按照初始參數(shù)隨機(jī)分配，在下文通過設(shè)置不同參數(shù)設(shè)計(jì)眾創(chuàng)空間新創(chuàng)企業(yè)準(zhǔn)入機(jī)制；而初始知識量為所有企業(yè)在該知識點(diǎn)的平均值，具體參數(shù)設(shè)置見表1。

3 合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績效度量

根據(jù)前文設(shè)定的規(guī)則，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)眾創(chuàng)空間進(jìn)行合作創(chuàng)新活動，包括知識轉(zhuǎn)移、自主創(chuàng)新、知識培訓(xùn)和合作關(guān)系調(diào)整，通過這些活動改變自身知識結(jié)構(gòu)進(jìn)而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效。本研究選擇平均知識點(diǎn)數(shù)、平均知識水平和知識點(diǎn)普及率描述合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體績效，然后分別用合作網(wǎng)絡(luò)知識網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)平均聚類系數(shù)兩個(gè)指標(biāo)度量兩者交互作用的網(wǎng)絡(luò)績效。

3.1 平均知識點(diǎn)數(shù)

創(chuàng)業(yè)企業(yè)在合作交流過程中能夠不斷獲取自身不具備的知識點(diǎn)，也即增加知識點(diǎn)數(shù)[26]。每個(gè)企業(yè)擁有的知識點(diǎn)增加意味著該企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)不斷完善，知識點(diǎn)增速反映企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移效率。假設(shè)創(chuàng)業(yè)者Si的知識點(diǎn)數(shù)為qi，則眾創(chuàng)空間網(wǎng)絡(luò)中所有企業(yè)的平均知識點(diǎn)數(shù)為：

(8)

3.2 平均知識水平

創(chuàng)業(yè)企業(yè)平均知識水平表現(xiàn)為所擁有的平均知識量，能夠體現(xiàn)眾創(chuàng)空間所有個(gè)體知識總量水平，也即創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)知識水平。創(chuàng)業(yè)企業(yè)平均知識水平為：

(9)

3.3 知識點(diǎn)普及率

(10)

3.4 網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度是節(jié)點(diǎn)之間合作關(guān)系連接的程度，對網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)合作創(chuàng)新行為和效果有明顯影響。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間連接數(shù)為e，則網(wǎng)絡(luò)密度d為：

(11)

3.5 網(wǎng)絡(luò)平均聚類系數(shù)

聚集系數(shù)表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聚集程度，而平均聚類系數(shù)是所有節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)的平均數(shù)。設(shè)某節(jié)點(diǎn)的度為?i，這?i個(gè)節(jié)點(diǎn)間最多存在?i(?i-1)/2條邊，假設(shè)這些節(jié)點(diǎn)間實(shí)際存在的邊數(shù)為ei，那么該節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)ci可表示為：

(12)

4 仿真分析

本研究用Matlab軟件對模型進(jìn)行仿真，分析當(dāng)眾創(chuàng)空間中創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)斷鏈重連概率φ分別為0.09、0.2和0.3時(shí)，雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績效及兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)績效的變化情況。首先，知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)依據(jù)初始網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建規(guī)則進(jìn)行初始化，然后依次按照上文步驟與算法進(jìn)行模擬仿真。假設(shè)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)知識點(diǎn)總數(shù)為n，企業(yè)進(jìn)入眾創(chuàng)空間時(shí)擁有的最高知識點(diǎn)數(shù)上限比例為μ1，畢業(yè)可擁有的最高知識點(diǎn)上限比例為μ2，也即進(jìn)入眾創(chuàng)空間時(shí)擁有的知識點(diǎn)數(shù)服從[1，μ1*n]區(qū)間均勻分布(取值為整數(shù))，在網(wǎng)絡(luò)中擁有的知識點(diǎn)數(shù)服從[1，μ2*n]區(qū)間均勻分布(取值為整數(shù))。假設(shè)新進(jìn)入企業(yè)每個(gè)知識點(diǎn)的知識量服從[0，θ]區(qū)間均勻分布。相關(guān)參數(shù)設(shè)定見表1。

表1 參數(shù)賦值

本研究將每周期仿真次數(shù)定為L=30，共運(yùn)算30個(gè)周期，即仿真總次數(shù)為T=900。為降低仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的波動性和誤差，以同一組參數(shù)重復(fù)運(yùn)算10次的平均值作為最終仿真結(jié)果。本文仿真通過Matlab2016b軟件編程實(shí)現(xiàn)。

4.1 雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

本研究涉及3種不同的網(wǎng)絡(luò)：知識網(wǎng)絡(luò)、合作網(wǎng)絡(luò)和雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。為更加直觀地呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)演化過程，用網(wǎng)絡(luò)演化圖的形式繪制出雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化圖。圖2是仿真運(yùn)行1個(gè)周期(30次)后合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形態(tài)，圖3是仿真運(yùn)行30個(gè)周期(900次)后的結(jié)構(gòu)形態(tài)。從中可見，知識網(wǎng)絡(luò)位于雙網(wǎng)絡(luò)上方，知識節(jié)點(diǎn)平鋪在知識網(wǎng)絡(luò)中；而在合作網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)節(jié)點(diǎn)則平鋪在下方。兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中間的連線代表每個(gè)企業(yè)擁有的知識節(jié)點(diǎn)，反映出企業(yè)知識結(jié)構(gòu)。從中可以看出，隨著仿真周期的增加，眾創(chuàng)空間合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不斷演化為更加復(fù)雜的雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

結(jié)合圖2～圖3仿真結(jié)果看，這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)隨著時(shí)間變化呈現(xiàn)出不同的演化形態(tài)，即兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)是相對獨(dú)立的；但當(dāng)知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)演化為更復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)間連線也呈現(xiàn)出更加復(fù)雜的變化，所以兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)相互關(guān)聯(lián)。也即，知識網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化會對合作網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生一定的影響，反之亦然。

圖2 運(yùn)行1個(gè)周期后的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖3 運(yùn)行30個(gè)周期后的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

4.2 合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化與網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效的關(guān)系

(1)平均知識點(diǎn)數(shù)。平均知識點(diǎn)數(shù)代表企業(yè)知識轉(zhuǎn)移效率和合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營績效，本文中的知識網(wǎng)絡(luò)共包含n=30個(gè)知識點(diǎn)，而參數(shù)μ1=0.1，μ2=0.6，因此新進(jìn)企業(yè)最高擁有μ1*n即3個(gè)知識點(diǎn)，眾創(chuàng)空間內(nèi)企業(yè)最高擁有μ2*n即18個(gè)知識點(diǎn)。從圖4中可以看出，每個(gè)周期末當(dāng)企業(yè)離開時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平均知識點(diǎn)數(shù)突然下降。這是因?yàn)閾碛休^多知識點(diǎn)的成熟企業(yè)離開，而新進(jìn)企業(yè)擁有的知識點(diǎn)數(shù)較少，只能從知識點(diǎn)較多企業(yè)處獲取新知識點(diǎn)，這一過程既體現(xiàn)了眾創(chuàng)空間中創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷流動的特點(diǎn)，也體現(xiàn)出其服務(wù)培育初創(chuàng)企業(yè)、保持創(chuàng)新活力的特征。

總體來看，合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)業(yè)企業(yè)平均知識點(diǎn)數(shù)隨演化不斷提升，但不同斷鏈重連概率下平均知識點(diǎn)數(shù)情況有所不同。當(dāng)斷鏈重連概率φ=0.2時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平均知識點(diǎn)增長速度最快，且始終高于或等于其它兩條線。當(dāng)斷鏈重連概率φ=0.09時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平均知識點(diǎn)數(shù)始終發(fā)展最慢。當(dāng)合作關(guān)系以概率φ=0.3進(jìn)行調(diào)整時(shí)，網(wǎng)絡(luò)知識點(diǎn)數(shù)前期增速略高于φ=0.2，但增速很快就有所下降，最終平均知識點(diǎn)數(shù)介于兩者之間?？梢钥闯觯髽I(yè)合作關(guān)系以過低或過高概率進(jìn)行調(diào)整時(shí)，都會影響網(wǎng)絡(luò)平均知識點(diǎn)數(shù)增長，也即存在相對合理區(qū)間。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)適當(dāng)調(diào)整其合作關(guān)系頻率，從而加快知識點(diǎn)增長速度。

圖4 平均知識點(diǎn)數(shù)變化情況

(2)平均知識水平。網(wǎng)絡(luò)平均知識水平表現(xiàn)為創(chuàng)業(yè)企業(yè)擁有的平均知識量，不僅能夠反映創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識量增長情況，也能夠比較合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系變動情況下合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績效變化情況。在本研究中，單個(gè)知識點(diǎn)的知識量x取值在(0,1)之間，新進(jìn)企業(yè)知識量取值范圍為(0,0.3)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)畢業(yè)時(shí)每個(gè)知識點(diǎn)達(dá)到的知識量上限值為0.8。圖5左邊繪制的是平均知識量變化趨勢，即合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作關(guān)系在3種調(diào)整概率下網(wǎng)絡(luò)平均知識水平變化情況。每個(gè)周期結(jié)束時(shí)網(wǎng)絡(luò)平均知識水平均有所下降，這也體現(xiàn)出新進(jìn)企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)知識水平的差異，之后網(wǎng)絡(luò)知識水平又有所回升，說明企業(yè)合作創(chuàng)新活動與眾創(chuàng)空間培訓(xùn)活動效果明顯。由于仿真后期3種概率的平均知識水平波動較大，因此本研究在圖5右側(cè)繪制平均知識水平的平均值(取值為初始時(shí)刻到當(dāng)期時(shí)刻的平均值)，以便于觀察并得出結(jié)論。

總體來看，網(wǎng)絡(luò)平均知識水平前期呈現(xiàn)迅速上升趨勢，表現(xiàn)為創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷汲取更多知識點(diǎn)與知識量，而在仿真中后期，知識水平上升速度明顯減緩。斷鏈重連概率對企業(yè)平均知識量的影響有一定區(qū)別。當(dāng)φ=0.2時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平均知識水平增長速度較快并始終高于另外兩種概率；當(dāng)φ=0.3時(shí)前期增長速度較慢，而后期與φ=0.09時(shí)平均知識水平增長速度不相上下，說明斷鏈重連概率φ=0.2時(shí)，網(wǎng)絡(luò)平均知識量提升最快且水平最高。因此，從平均知識水平上升情況看，合作關(guān)系調(diào)整概率同樣存在相對合理區(qū)間。當(dāng)企業(yè)合作關(guān)系調(diào)整概率過高或過低時(shí)，無論是平均知識點(diǎn)數(shù)還是知識量都會受到影響。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身知識水平和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化適當(dāng)調(diào)整合作關(guān)系。

(3)知識點(diǎn)普及率。網(wǎng)絡(luò)知識點(diǎn)普及率從知識點(diǎn)分布視角考察合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)是否分布較為均勻，或存在較大差異。如果知識點(diǎn)分布較為均勻且普及率較高，則說明眾創(chuàng)空間中創(chuàng)業(yè)企業(yè)普遍擁有較多的知識點(diǎn)，即成長效果較好，眾創(chuàng)空間運(yùn)營服務(wù)效率較高；如果知識點(diǎn)普及率較低，則說明眾創(chuàng)空間中有很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)擁有較少知識點(diǎn)，存在被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。本研究分別針對創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作關(guān)系的3種斷鏈重連概率比較網(wǎng)絡(luò)知識點(diǎn)普及率變化情況。從圖6可以看出，知識點(diǎn)普及率與網(wǎng)絡(luò)平均知識點(diǎn)數(shù)變化趨勢相似，因?yàn)橥ǔ碚f，企業(yè)擁有的平均知識點(diǎn)數(shù)越多，說明網(wǎng)絡(luò)中知識點(diǎn)普及效果越好。從知識點(diǎn)普及率變化情況看，同樣是斷鏈重連概率為φ=0.2時(shí)效果最好，知識點(diǎn)普及率增長速度較快；當(dāng)斷鏈重連概率為0.09時(shí)，知識點(diǎn)普及率均有所下降；當(dāng)這一概率上升到0.3時(shí)，則呈現(xiàn)前期略高而后期低于φ=0.2時(shí)的狀態(tài)。這一結(jié)果也與企業(yè)平均知識點(diǎn)數(shù)變化情況相一致。

綜上所述，眾創(chuàng)空間合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平均知識點(diǎn)數(shù)、平均知識水平及知識點(diǎn)普及率均隨著合作創(chuàng)新發(fā)展而上升，說明企業(yè)間合作創(chuàng)新活動能夠推動眾創(chuàng)空間創(chuàng)新績效提升，本研究構(gòu)建的雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制較為客觀地反映了其合作創(chuàng)新演進(jìn)過程。另外，眾創(chuàng)空間網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效發(fā)展變化關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展。因此，從網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效角度看，創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作關(guān)系斷鏈重連概率取值不能過高或過低，應(yīng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與自身發(fā)展階段進(jìn)行調(diào)整，即在合作創(chuàng)新發(fā)展初期、中期與后期應(yīng)采取差異化發(fā)展策略，持續(xù)推動企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，從而提升網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效。

4.3 知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)交互關(guān)系

上文直觀刻畫了雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)眾創(chuàng)空間合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化過程，其中知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化存在一定的區(qū)別。本部分分別討論知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度、聚類系數(shù)隨仿真步長的變化情況，以及合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的交互影響。

圖5 平均知識水平變化情況

圖6 知識點(diǎn)普及率變化情況

在本研究構(gòu)建的雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)既相互獨(dú)立又相互影響與牽制。一方面，合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建基于知識距離，因此合作關(guān)系隨著知識水平的變化而不斷調(diào)整；另一方面，知識網(wǎng)絡(luò)演化基于合作網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移只有通過合作關(guān)系才能產(chǎn)生，因此合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化。本研究將合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化狀態(tài)分別以3種斷鏈重連概率表示，知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化狀態(tài)分別以3種新企業(yè)準(zhǔn)入門檻準(zhǔn)則表示。對兩種網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度和聚類系數(shù)變化進(jìn)行分析，可以比較雙網(wǎng)絡(luò)共同演化情境下兩種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分別會產(chǎn)生怎樣的變化狀態(tài)，以及知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的交互關(guān)系，從而為眾創(chuàng)空間管理者調(diào)整管理策略提供理論依據(jù)。

4.3.1 斷鏈重連概率對知識網(wǎng)絡(luò)的影響

(1)知識網(wǎng)絡(luò)密度。知識網(wǎng)絡(luò)密度表示知識點(diǎn)間相互連接的程度，知識網(wǎng)絡(luò)密度越大，說明知識點(diǎn)間關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。從圖7可以看出，知識網(wǎng)絡(luò)密度隨著仿真步長的增加而不斷上升，而3種斷鏈重連概率下知識密度變化相差不大，均呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢，但仍有一定的區(qū)別。在仿真前期，這一區(qū)別較為明顯，合作關(guān)系以概率0.09進(jìn)行調(diào)整時(shí)，知識網(wǎng)絡(luò)密度增長最快；當(dāng)概率為0.3時(shí)，增長速度最慢；而隨著仿真步長的不斷增加，斷鏈重連概率為0.09時(shí)知識網(wǎng)絡(luò)密度卻呈現(xiàn)增速放緩狀態(tài)，最終低于另外兩種概率；當(dāng)概率為0.2和0.3時(shí)，知識網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)取值不相上下的波動狀態(tài)。這表明，在合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)初期，較低的合作關(guān)系調(diào)整概率相對更優(yōu)，即穩(wěn)定關(guān)系更加占優(yōu)；隨著時(shí)間推移，適當(dāng)提升企業(yè)合作關(guān)系調(diào)整頻率能夠使知識網(wǎng)絡(luò)密度穩(wěn)定增長，即尋優(yōu)策略更佳。

圖7 知識網(wǎng)絡(luò)密度變化情況

(2)知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)。知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)能夠反映知識點(diǎn)聚集程度，聚類系數(shù)越大，表明知識點(diǎn)聚集程度越高，知識點(diǎn)間的連接越不均勻，呈現(xiàn)出hub結(jié)構(gòu)，即無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特質(zhì)。從圖8可以看到，由于知識網(wǎng)絡(luò)初始結(jié)構(gòu)按照無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，因此聚類系數(shù)較高。隨著合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的不斷演進(jìn)，知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，并在仿真后期達(dá)到穩(wěn)態(tài)狀態(tài)，此時(shí)知識點(diǎn)間的連接較為均勻，但依然存在一定的hub結(jié)構(gòu)形態(tài)。斷鏈重連概率對知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)在仿真初期影響較大，企業(yè)合作關(guān)系以0.09的概率進(jìn)行調(diào)整時(shí)，知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)降低速度較慢；而以較大概率0.3進(jìn)行調(diào)整時(shí)，聚類系數(shù)下降較快，但隨后有所上升；3種概率下的知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)在后期都達(dá)到較為穩(wěn)定的波動狀態(tài)，呈現(xiàn)出不同斷鏈重連概率下的穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)。這一結(jié)果表明，從知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)看，在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建初期，創(chuàng)業(yè)企業(yè)同樣不適宜采取較頻繁的合作關(guān)系調(diào)整策略；而隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，企業(yè)可選擇不同的合作伙伴進(jìn)行合作，從而提升自身知識水平與知識量，并且不會對知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)產(chǎn)生較大影響。

綜上所述，知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨著仿真步長不斷演化，并呈現(xiàn)出差別性的演化形態(tài)：知識網(wǎng)絡(luò)密度呈現(xiàn)穩(wěn)定增長狀態(tài)，而聚類系數(shù)則在前期呈現(xiàn)下降趨勢，隨后達(dá)到相對穩(wěn)定的波動狀態(tài)。合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化對知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有一定的影響：3種斷鏈重連概率下知識網(wǎng)絡(luò)密度均呈現(xiàn)穩(wěn)定增長狀態(tài)，但調(diào)整合作關(guān)系仍然會對知識網(wǎng)絡(luò)密度產(chǎn)生不同程度的影響，在仿真前期這一影響更為明顯；斷鏈重連概率在仿真前期對知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)影響較大，在仿真后期則影響較小。由于網(wǎng)絡(luò)初期企業(yè)發(fā)展尚不成熟，容易受到多種因素的干擾，因此企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)初始階段調(diào)整合作關(guān)系會對知識網(wǎng)絡(luò)造成較大影響。因此，眾創(chuàng)空間管理者應(yīng)在初期對企業(yè)進(jìn)行一定的管制，幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)建立相對穩(wěn)定的合作關(guān)系；當(dāng)企業(yè)發(fā)展較成熟時(shí)則可以放松管制，實(shí)現(xiàn)眾創(chuàng)空間內(nèi)企業(yè)間合作尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)自身長期穩(wěn)定發(fā)展。

圖8 知識網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)變化情況

4.3.2 新企業(yè)準(zhǔn)入門檻對合作網(wǎng)絡(luò)的影響

(1)合作網(wǎng)絡(luò)密度。合作網(wǎng)絡(luò)密度表示合作網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作的緊密程度。合作網(wǎng)絡(luò)密度增加，說明企業(yè)間合作更加頻繁，更有利于企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移與合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。當(dāng)每個(gè)仿真周期結(jié)束后，隨著部分企業(yè)的畢業(yè)與淘汰，會有同等數(shù)量的創(chuàng)業(yè)企業(yè)被引入眾創(chuàng)空間，引入門檻最高的知識點(diǎn)數(shù)為總知識點(diǎn)數(shù)的10%，也即3個(gè)知識點(diǎn)，知識量為所有企業(yè)該知識點(diǎn)知識量的平均值。圖9分別呈現(xiàn)了當(dāng)新引入企業(yè)知識點(diǎn)為總知識點(diǎn)數(shù)的3.3%(也即1個(gè)知識點(diǎn))、6.7%(2個(gè)知識點(diǎn))和10%(3個(gè)知識點(diǎn))時(shí)企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)密度演化情況。從中可見，當(dāng)新進(jìn)企業(yè)達(dá)到最高知識點(diǎn)門檻時(shí)，合作網(wǎng)絡(luò)密度在仿真前期迅速升高，后期緩慢下降但始終高于另外兩條線。這說明,新進(jìn)的初創(chuàng)企業(yè)知識點(diǎn)數(shù)較多且有利于促進(jìn)企業(yè)合作緊密程度在前期迅速增長，并始終保持較高狀態(tài)。因此，較高的準(zhǔn)入門檻對合作網(wǎng)絡(luò)密度有較為明顯的促進(jìn)作用。

(2)合作網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)。合作網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)代表合作網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的聚集情況，聚類系數(shù)越高，表明企業(yè)間合作關(guān)系越不均勻，如一些龍頭企業(yè)擁有大量合作關(guān)系，而其它企業(yè)合作關(guān)系則相對較少。從圖10可以看出，在3種新進(jìn)企業(yè)準(zhǔn)入門檻下，合作網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢，在仿真后期達(dá)到較為平緩的形態(tài)，且3條線間的差距越來越小。當(dāng)新引入企業(yè)知識點(diǎn)數(shù)較多(為總知識點(diǎn)數(shù)的10%)時(shí)，合作網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)前期相對比其它兩條線稍高，同時(shí)趨勢較為平緩，沒有明顯波動，后期則幾乎與知識點(diǎn)為6.7%時(shí)重合。也即，新進(jìn)入企業(yè)知識點(diǎn)較多時(shí)，企業(yè)間的合作關(guān)系呈現(xiàn)均勻趨勢，并且變化較為平緩，說明有利于維持企業(yè)合作關(guān)系的均衡性與穩(wěn)定性。因此，眾創(chuàng)空間應(yīng)適當(dāng)提高其準(zhǔn)入門檻，引進(jìn)高質(zhì)量、高水平、有潛力的初創(chuàng)企業(yè)并對其進(jìn)行孵化，從而快速提升眾創(chuàng)空間網(wǎng)絡(luò)績效。

圖9 合作網(wǎng)絡(luò)密度變化情況

圖10 合作網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)變化情況

綜上所述，合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨著仿真步長的不斷演化呈現(xiàn)出差別性演化形態(tài)：合作網(wǎng)絡(luò)密度總體呈增長趨勢，而聚類系數(shù)則呈下降趨勢，但后期兩者都達(dá)到相對穩(wěn)定的狀態(tài)。知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化對合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在一定的影響，較高的新進(jìn)企業(yè)準(zhǔn)入門檻能夠加深企業(yè)合作，同時(shí)使合作網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)下降趨勢更加平緩，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)間合作關(guān)系發(fā)展更加均衡與穩(wěn)定。

本文仿真分析結(jié)果表明，在雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，知識網(wǎng)絡(luò)和合作網(wǎng)絡(luò)存在交互作用。眾創(chuàng)空間管理者可利用這一交互作用對創(chuàng)業(yè)企業(yè)采取一定的措施，調(diào)整雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。一方面，眾創(chuàng)空間管理者應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建初期對創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作關(guān)系進(jìn)行適當(dāng)管理，幫助企業(yè)盡快達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)；另一方面，應(yīng)提升新進(jìn)企業(yè)準(zhǔn)入門檻，盡量引入一些有一定知識基礎(chǔ)的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)企業(yè)，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)企業(yè)間合作關(guān)系穩(wěn)定，從而為眾創(chuàng)空間長期發(fā)展提供更好的保障。

5 結(jié)語

5.1 研究結(jié)論

本研究以眾創(chuàng)空間為研究背景，從網(wǎng)絡(luò)視角探索雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制，將知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解耦，并依據(jù)眾創(chuàng)空間創(chuàng)業(yè)企業(yè)現(xiàn)實(shí)情境，從宏觀層面設(shè)計(jì)眾創(chuàng)空間培訓(xùn)機(jī)制、準(zhǔn)入機(jī)制、畢業(yè)與淘汰機(jī)制，從微觀層面設(shè)置創(chuàng)業(yè)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移、自主創(chuàng)新行為及合作調(diào)整策略，從而模擬眾創(chuàng)空間合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體演化過程，并進(jìn)一步研究知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)的交互關(guān)系。仿真結(jié)果顯示，創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作關(guān)系調(diào)整對合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績效有一定的影響，斷鏈重連概率存在一定的合理區(qū)間；知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化過程不同，企業(yè)合作關(guān)系調(diào)整在前期對知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響較為明顯，后期影響明顯減弱；適當(dāng)提升新進(jìn)企業(yè)準(zhǔn)入門檻能夠幫助企業(yè)和眾創(chuàng)空間長期穩(wěn)定發(fā)展。

5.2 管理啟示

根據(jù)上述結(jié)論，本研究得出一些關(guān)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)與眾創(chuàng)空間的管理啟示。

(1)從眾創(chuàng)空間運(yùn)營機(jī)制角度看，企業(yè)發(fā)展存在生命周期，有些企業(yè)隨著時(shí)間推移成長蛻變，有些企業(yè)在發(fā)展中走向衰退，因此適當(dāng)?shù)牧鲃訖C(jī)制能夠激發(fā)創(chuàng)業(yè)企業(yè)潛能與眾創(chuàng)空間內(nèi)在活力。一方面，眾創(chuàng)空間應(yīng)設(shè)置畢業(yè)與淘汰準(zhǔn)則，在新企業(yè)進(jìn)入時(shí)就明確具體的畢業(yè)條件與退出規(guī)定，規(guī)范眾創(chuàng)空間管理制度，提高有限的資源利用價(jià)值，識別真正有市場潛力的企業(yè)；另一方面，適當(dāng)提升新進(jìn)入企業(yè)準(zhǔn)入門檻，加強(qiáng)對入孵企業(yè)的審查力度，使眾創(chuàng)空間向?qū)I(yè)化、聚焦化方向孵化和投資。因此，眾創(chuàng)空間管理者應(yīng)制定一些激勵性政策與措施吸引更多更優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)企業(yè)加入，從而提高眾創(chuàng)空間運(yùn)營效率，加速創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長。

(2)從眾創(chuàng)空間管理策略角度，創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作關(guān)系變動概率存在一個(gè)較優(yōu)區(qū)間，合作關(guān)系的調(diào)整既不是越頻繁越好，也不應(yīng)一成不變。尤其是處在合作創(chuàng)新初期的新創(chuàng)企業(yè)較為頻繁地調(diào)整合作關(guān)系，將導(dǎo)致創(chuàng)新成本迅速上升，雖然知識點(diǎn)數(shù)量呈現(xiàn)突發(fā)式增長，但容易陷入“廣而不深，多而不精”的狀態(tài)，最終將影響合作創(chuàng)新效率，降低創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展速度。當(dāng)企業(yè)合作關(guān)系調(diào)整概率過低時(shí)，由于缺乏合作競爭機(jī)制將導(dǎo)致合作效率低下，同樣不利于長期合作創(chuàng)新發(fā)展。因此，眾創(chuàng)空間管理者應(yīng)加強(qiáng)對創(chuàng)業(yè)企業(yè)合作關(guān)系的管控，減少企業(yè)合作關(guān)系過度調(diào)整帶來的潛在問題，以免導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)在初期形成無序狀態(tài)。根據(jù)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展階段應(yīng)采取不同的管理策略，如提高對合作創(chuàng)新初期企業(yè)違信行為的懲罰，為合作關(guān)系僵化的創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供更多合作機(jī)會，根據(jù)具體情況靈活進(jìn)行管理，從而增強(qiáng)企業(yè)自主意識與活力，推動創(chuàng)業(yè)企業(yè)作出更加合理有效的行為決策，保障眾創(chuàng)空間健康穩(wěn)定發(fā)展。

5.3 貢獻(xiàn)

從理論上看，本研究在一定程度上突破了以往對合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的限制：一是將知識網(wǎng)絡(luò)與合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解耦，并依據(jù)合作創(chuàng)新中知識交換和自主創(chuàng)新全過程構(gòu)建合作創(chuàng)新過程模型；二是從眾創(chuàng)空間整體運(yùn)營機(jī)制及創(chuàng)業(yè)企業(yè)行為管理策略兩個(gè)層面探討雙網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制，相較于單一層面對合作創(chuàng)新行為的刻畫更加真實(shí)、準(zhǔn)確；三是探索兩種網(wǎng)絡(luò)的交互影響作用和運(yùn)行機(jī)理，從理論分析上比單純的解耦假設(shè)更加合理。

5.4 不足與展望

本研究仍然存在一些不足:一是眾創(chuàng)空間整體規(guī)模恒定假設(shè)，現(xiàn)實(shí)中雖然特定眾創(chuàng)空間物理?xiàng)l件限制了入駐企業(yè)數(shù)量，但其數(shù)量在一定范圍內(nèi)仍然可變；二是仿真模型缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐。在以后研究中，可結(jié)合實(shí)際案例或數(shù)據(jù)，將仿真與實(shí)證研究、案例分析相結(jié)合，使研究更具有實(shí)踐性和時(shí)效性，更好地為眾創(chuàng)空間和創(chuàng)業(yè)企業(yè)管理者提供理論指導(dǎo)及建議。