劉子騏
(中國鐵路上海局集團有限公司杭州電務(wù)段,杭州 310000)
由于S700K轉(zhuǎn)轍機設(shè)備一直暴露在外部環(huán)境中,導(dǎo)致道岔離縫,造成過車對缺口的動態(tài)影響。環(huán)境溫度的變化也會影響缺口監(jiān)測靜態(tài)數(shù)據(jù)的采集[1]。電務(wù)工作是以當(dāng)天缺口偏移曲線的變化規(guī)律結(jié)合第二天的天氣狀況對道岔缺口有針對性地進行調(diào)整。但是,電務(wù)工作普遍都是在夜間作業(yè),作業(yè)人員僅憑肉眼來判斷道岔缺口沒有一個科學(xué)的判斷標(biāo)準(zhǔn),如果可以預(yù)測出缺口曲線的最大偏移量,及時進行預(yù)測預(yù)判,作業(yè)人員可以根據(jù)預(yù)測出來的偏移量進行科學(xué)調(diào)整,就可以避免對表示桿螺帽、鐵扎線的頻繁松緊,減少了作業(yè)人員的日常工作量和安全隱患的發(fā)生。本研究嘗試采用多項式擬合出溫度與缺口偏移量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系[2-3],以達到預(yù)測缺口偏移量的目的。
對于給定的數(shù)據(jù)(xi,yi),1≤i≤N,可用n階多項式擬合,即:
為了使擬合的近似曲線能盡量反映所給數(shù)據(jù)的變化趨勢,要求所有數(shù)據(jù)點的殘差|δi|=|f(xi)-yi|都較小。為了達到上述目的,令上述的平方和最小,即:
這種方法為最小二乘原則,利用最小二乘原則確定擬合多項式f(x)的方法即為最小二乘法多項式擬合。
確定上述多項式的過程也就是確定f(x)中的系數(shù)ak,0≤k≤n的過程。根據(jù)最小二乘原則,偏差平方和應(yīng)為這些系數(shù)的函數(shù),即:
為使上式取值最小,則其關(guān)于ak,0≤k≤n的一階導(dǎo)數(shù)應(yīng)該為零,即有:
?
?
將以上等式用方程組的形式表示:
?
?
將以上方程組用矩陣的形式表示:
(1)
RTRA=RTY
(2)
方程組(1)在一定條件下可以證明線性方程組的系數(shù)為非奇異[5],所以方程組(2)有唯一解。再根據(jù)克萊姆法則來計算,A=(RTR)-1RTY,就可以解出系數(shù)ak,0≤k≤n的值,從而得到擬合方程。
環(huán)境溫度對道岔的缺口偏移量有很大的影響,特別是在晝夜溫差較大的情況下,若道岔缺口調(diào)整不當(dāng),會造成不必要的報警甚至安全事故。針對溫度對缺口偏移量的影響,利用最小二乘法多項式擬合來研究溫度與缺口偏移量之間的相互關(guān)系。
針對某站道岔1#J1的反位缺口偏移量隨著溫度的變化,利用缺口監(jiān)測系統(tǒng)獲取該道岔的缺口數(shù)據(jù),得到表1的樣本數(shù)據(jù)。
表1 利用缺口監(jiān)測系統(tǒng)獲取的某站道岔缺口數(shù)據(jù)Tab.1 Turnout loophole data of a station from loophole supervision system
實現(xiàn)多項式擬合,利用MatLab自帶的函數(shù)[4]:p=polyfit(x,y,m),其中x,y為要擬合的數(shù)據(jù),為表1的樣本數(shù)據(jù),m為多項式的階數(shù),輸出的參數(shù)p就為擬合的多項式:y=amxm+…+a1x+a0,系數(shù)a=[am,…,a1,a0]。
已知樣本數(shù)據(jù)(表1)用什么樣的曲線擬合效果好,除了在直觀上進行判斷,也可以選擇幾種曲線分別擬合后進行對比判斷。
圖1 幾種曲線分別擬合后的缺口偏移量對比Fig.1 Comparison of loophole offsets of different curves after fitting
由圖1可以看出,當(dāng)多項式為8階時,比2階、4階的效果更好。將多項式擬合出來的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)相比較,相關(guān)系數(shù)達到0.984 67,有很好的相關(guān)性,所以,可以用8階多項式作為擬合函數(shù)。
為了確認多項式擬合的預(yù)測效果,利用對照組的數(shù)據(jù)對缺口偏移量進行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果和對照組的實際缺口偏移量。對照組的數(shù)據(jù)依舊為上述某站道岔1#J1在不同溫度下反位缺口偏移量,對照組數(shù)據(jù)見表2。
表2 對照組數(shù)據(jù)對缺口偏移量的預(yù)測結(jié)果Tab.2 Prediction result of loophole offset of control group
使用2.2中的試驗得出8階多項式作為擬合函數(shù)進行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果對比,見表3。
表3 預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果數(shù)據(jù)對比Tab.3 Comparison of prediction results and actual results
表3為預(yù)測結(jié)果與實際結(jié)果的對比數(shù)據(jù)。S700K轉(zhuǎn)轍機檢測桿缺口調(diào)整為指示標(biāo)對準(zhǔn)缺口中央,距兩側(cè)各(2.0±0.5)mm標(biāo)準(zhǔn),試驗所產(chǎn)生的誤差最大值為0.139 mm,最小值為0.013 mm,均在誤差允許范圍之內(nèi),可以滿足日常維護需要。
針對轉(zhuǎn)轍機缺口極易受到外界溫度影響的特性,提出了基于多項式擬合的方法對轉(zhuǎn)轍機缺口進行預(yù)測預(yù)判。通過實驗仿真,結(jié)果表明該方法可以有效地預(yù)測出缺口的變化。本研究僅從溫度的角度來初步探討,在未來的研究中,可以將更多的影響因素納入其中,以取得更多的觀測數(shù)據(jù),建立一個針對道岔缺口、定反位缺口偏移量的數(shù)據(jù)庫和多種函數(shù)擬合方案,從而獲得更好的擬合度,將最優(yōu)的預(yù)測結(jié)果運用到實際生產(chǎn)中。