劉 婷

(廈門海洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院，福建 廈門 361100)

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著信息技術(shù)革命的到來，我國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力也在不斷提升，據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年，我國移動(dòng)寬帶用戶已經(jīng)達(dá)到13萬戶，平均每人擁有1.12部移動(dòng)電話?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣也在逐漸改變著居民的生活模式與消費(fèi)方式，網(wǎng)絡(luò)購物也成為居民日常消費(fèi)的重要渠道，推動(dòng)著社會(huì)消費(fèi)升級(jí)水平的提升。但是，從我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及與居民消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系來看，兩者的發(fā)展存在著相對(duì)滯后性，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力也表現(xiàn)出較大的區(qū)域差距，導(dǎo)致其所產(chǎn)生的消費(fèi)引致效應(yīng)并不平穩(wěn)。因此，要進(jìn)一步客觀分析網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響機(jī)制，這對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

消費(fèi)升級(jí)是伴隨居民收入水平提升的必然過程，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為居民的消費(fèi)選擇提供了更多途徑，也推動(dòng)了消費(fèi)升級(jí)的縱深化發(fā)展，現(xiàn)有研究也普遍認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力或者互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提升對(duì)消費(fèi)升級(jí)具有積極效應(yīng)，例如，杜丹清從內(nèi)外兩方面分析了消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)力機(jī)制，強(qiáng)調(diào)了個(gè)體收入與財(cái)富狀況對(duì)消費(fèi)升級(jí)影響的基礎(chǔ)性作用，同時(shí)也指出了技術(shù)進(jìn)步對(duì)消費(fèi)升級(jí)的助推作用，尤其是信息時(shí)代下互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，極大推動(dòng)著居民消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)型。[1]白萍將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)水平作為消費(fèi)升級(jí)的內(nèi)生動(dòng)力進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)村地區(qū)的普及表現(xiàn)出更加強(qiáng)勁的消費(fèi)引致效應(yīng)，同時(shí)也指出其積極效應(yīng)存在著明顯的城鄉(xiāng)差距[2]。張文宏等人的研究也對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的積極作用給予了肯定。[3-4]總體而言，現(xiàn)有研究主要是從消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)型這一視角對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的積極作用進(jìn)行佐證，但是也有部分研究指出，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系并非表現(xiàn)出線性關(guān)系，尤其在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，居民消費(fèi)水平的提升速度相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及速度往往表現(xiàn)出一定的滯后性，受到居民傳統(tǒng)消費(fèi)觀念的影響，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為表現(xiàn)出低迷狀態(tài)，尤其在部分偏遠(yuǎn)地區(qū)，高昂的交通運(yùn)輸成本也成為限制居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的重要原因，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力提升對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響也并沒有起到線性的促進(jìn)作用，而是呈現(xiàn)出多階段的變化影響。例如，李旭洋等人在研究中指出，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展所引起的價(jià)格效應(yīng)帶動(dòng)了社會(huì)新一輪的消費(fèi)增長，但是其與消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系總體上呈現(xiàn)出倒“U”型變化，而且網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力提升對(duì)低收入家庭與城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)升級(jí)的促進(jìn)作用相對(duì)較弱，也抑制了居民用于醫(yī)療保健方面的消費(fèi)增長。[5]不過以往有關(guān)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與消費(fèi)升級(jí)關(guān)系的研究主要是從理論層面展開論述，缺少從計(jì)量層面的定量分析，并且在我國二元經(jīng)濟(jì)體制的作用下，城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與居民消費(fèi)習(xí)慣存在明顯差距，因此需要進(jìn)一步從定量角度對(duì)兩者的關(guān)系變化及城鄉(xiāng)差異進(jìn)行客觀分析，這對(duì)于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施資源具有重要意義。

1 計(jì)量模型與數(shù)據(jù)說明

1.1 計(jì)量模型的構(gòu)建

從我國現(xiàn)有研究來看，大多數(shù)研究主要是從理論層面分析互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)力機(jī)制，考慮到我國區(qū)域發(fā)展的異質(zhì)性問題，本文首先構(gòu)建一般線性面板數(shù)據(jù)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)能力對(duì)消費(fèi)升級(jí)的線性影響進(jìn)行分析，計(jì)量模型如下：

Yit=βXit+λMit+εit+μit

(1)

式(1)中Y、X、M分別代表消費(fèi)升級(jí)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與控制變量，在此基礎(chǔ)上，為了能夠全面反映網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與消費(fèi)升級(jí)關(guān)系的多重變化，進(jìn)一步構(gòu)建了門檻效應(yīng)模型，即將擬選取的控制變量依次作為門檻變量納入上述模型進(jìn)行回歸分析，一般的門檻效應(yīng)模型表達(dá)形式如下：

Yit=βXit(W≤r1)+β2Xit(r1

+βnXit(rn≤W)+λMit+εit+μit

(2)

式(2)中，W代表可能存在的門檻變量，r1-rn為對(duì)應(yīng)的門檻臨界值，通過對(duì)門檻變量的設(shè)定實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與消費(fèi)升級(jí)的非線性關(guān)系判斷。此外，由于城鄉(xiāng)差距存在的現(xiàn)實(shí)性問題，本文擬分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與城鎮(zhèn)、農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系進(jìn)行分析。

1.2 數(shù)據(jù)說明

1.2.1 被解釋變量

消費(fèi)升級(jí)，記為Y。筆者借鑒周煥月等人的研究，[6]從居民的基本需求視角將消費(fèi)支出分為基礎(chǔ)性消費(fèi)與非基礎(chǔ)性消費(fèi)兩大類，基礎(chǔ)性消費(fèi)包含食品、衣服與居住三類消費(fèi)支出，非基礎(chǔ)性消費(fèi)包括除上述三類支出外的其他所有消費(fèi)支出總和，以非基礎(chǔ)性消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出比重衡量消費(fèi)升級(jí)水平，比值越大意味著消費(fèi)升級(jí)水平越高，反之，比值越小消費(fèi)升級(jí)水平越低。此外，為了能夠客觀反映網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)消費(fèi)升級(jí)的城鄉(xiāng)差異，本文分別選取了城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)作為被解釋變量。

1.2.2 解釋變量

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，記為X。筆者擬在因子分析方法基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，構(gòu)建了包含網(wǎng)絡(luò)覆蓋、信息供給、基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)人員等4方面的指標(biāo)體系。如表1所示。

表1 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力指標(biāo)體系設(shè)定

1.2.3 控制變量

消費(fèi)升級(jí)的影響因素眾多，最直接的包括居民的收入與消費(fèi)支出情況，此外，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境也是影響消費(fèi)升級(jí)的重要因素，本文選取了城鎮(zhèn)化、服務(wù)業(yè)水平、經(jīng)濟(jì)水平、居民收入與消費(fèi)支出作為控制變量，記為urb，indus，gdp，citysr，ruralsr，cityxf，ruralxf，分別以城鎮(zhèn)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)比重、GDP總量、城鄉(xiāng)居民可支配收入與消費(fèi)支出總額衡量，并且將GDP總量、城鄉(xiāng)居民收入與支出總額進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。此外，在以城鎮(zhèn)消費(fèi)升級(jí)作為被解釋變量時(shí)，控制變量中的居民收入與消費(fèi)支出采用城鎮(zhèn)居民的相關(guān)指標(biāo)納入模型，以農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)為被解釋變量時(shí)將農(nóng)村居民收入與消費(fèi)支出的相關(guān)指標(biāo)納入模型。

2 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的因子分析過程

首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力各指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，表2為各指標(biāo)的Pearson相關(guān)系數(shù)與KMO檢驗(yàn)結(jié)果，從表2中可知，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力各指標(biāo)間均存在顯著相關(guān)性，即各指標(biāo)具有反映網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的共同特質(zhì)，并且其KMO檢驗(yàn)值也達(dá)到了0.7以上，Bartlett檢驗(yàn)在1%水平上顯著，即意味著各指標(biāo)適合做因子分析。

表2 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力各指標(biāo)的相關(guān)性與KMO檢驗(yàn)結(jié)果

在各指標(biāo)存在顯著相關(guān)性的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用主成分分析法對(duì)各指標(biāo)的公因子進(jìn)行提取，表3為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力公因子的提取結(jié)果。

表3 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力公因子的提取結(jié)果

由表3中可知，研究中選取的7項(xiàng)指標(biāo)共提取了兩個(gè)公因子，累積方差貢獻(xiàn)達(dá)到了84.585%，具有較高的解釋力度，經(jīng)測(cè)算后第一公因子的貢獻(xiàn)占比為55.9%，第二公因子為44.1%，表4繼續(xù)給出了各指標(biāo)的旋轉(zhuǎn)成分矩陣與得分系數(shù)。

表4 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力各指標(biāo)的成分矩陣與得分系數(shù)

根據(jù)旋轉(zhuǎn)成分的矩陣情況可知，第一成分主要由移動(dòng)電話普及率等4項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成，這4項(xiàng)指標(biāo)是反映信息服務(wù)水平的重要依據(jù)，因此將其命名為信息服務(wù)因子；第二因子主要由光纜線路長度等3項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成，將其命名為基礎(chǔ)設(shè)施因子。根據(jù)兩因子的累積方差貢獻(xiàn)占比與得分系數(shù)情況可以將網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力記為如下形式：

X網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力=0.559X信息服務(wù)因子+0.441X基礎(chǔ)設(shè)施因子(3)

X信息服務(wù)因子=0.349X1+0.2952+0.296X3+0.205X4(4)

X基礎(chǔ)設(shè)施因子=0.464X5+0.4136+0.237X7(5)

經(jīng)過因子分析后可得網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的綜合因子與信息服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施兩個(gè)分解因子，表5為上述3項(xiàng)指標(biāo)的均值描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表5 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力均值描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果

從表5中可知，2011—2017年我國網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的整體水平在不斷提升，其中信息服務(wù)能力在2011—2014年的增長速度相對(duì)較快，2014年后進(jìn)入平穩(wěn)增長階段，基礎(chǔ)設(shè)施能力也以2014年為臨界點(diǎn)呈現(xiàn)出兩階段變化趨勢(shì)，在2011—2014年表現(xiàn)出相對(duì)較緩的增長趨勢(shì)，2014年后的增長速度得到較大提升，明顯快于信息服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力。從這一結(jié)果來看，2011—2017年我國網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力得到了較大提升，2014年后基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的改善對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力提升的影響作用相對(duì)較大。

3 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)消費(fèi)升級(jí)影響的實(shí)證分析

根據(jù)公式(1)以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力綜合因子為被解釋變量進(jìn)行線性面板回歸分析，表6中模型1與模型2分別給出了以城鎮(zhèn)與農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果。

表6 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)升級(jí)的影響分析

從表6可知，模型1與模型2的F檢驗(yàn)均在1%水平上達(dá)到顯著，擬合度也相對(duì)較優(yōu)。具體來看各變量的影響作用，兩模型中網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)城鎮(zhèn)與農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)水平的影響均表現(xiàn)出顯著抑制作用，系數(shù)值差距較小，即從線性角度來看，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)消費(fèi)升級(jí)水平的提升并沒有表現(xiàn)出促進(jìn)作用，為了進(jìn)一步驗(yàn)證其抑制作用的表現(xiàn)形式，表7為基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力分解因子的回歸估計(jì)結(jié)果，模型3與模型4分別以城鎮(zhèn)與農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)作為被解釋。

表7 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力分解因子對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)升級(jí)影響分析

由表7中可知，模型3與模型4中網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力兩因子對(duì)城鎮(zhèn)與農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)的影響作用也表現(xiàn)出顯著抑制作用，在不考慮其他因素的情況下，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的提升對(duì)消費(fèi)升級(jí)具有線性抑制作用，從表5與表6中可知，居民收入、消費(fèi)支出與城鎮(zhèn)化等變量對(duì)消費(fèi)升級(jí)影響均表現(xiàn)出促進(jìn)作用，并且顯著性結(jié)果也較為理想，即在對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系分析中需要進(jìn)一步對(duì)其他社會(huì)因素的額外效應(yīng)進(jìn)行考慮，因此，繼續(xù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與消費(fèi)升級(jí)的門檻關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，即分別將城鄉(xiāng)居民收入、消費(fèi)支出、城鎮(zhèn)化、服務(wù)業(yè)水平與經(jīng)濟(jì)水平作為門檻變量進(jìn)行回歸，經(jīng)檢驗(yàn)，在城鎮(zhèn)居民收入與城鎮(zhèn)化作為門檻變量時(shí)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與城鎮(zhèn)消費(fèi)升級(jí)的非線性關(guān)系顯著存在；在農(nóng)村居民收入與消費(fèi)支出作為門檻變量時(shí)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力與農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)的非線性關(guān)系顯著存在，表8中模型5與模型6分別給出了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力綜合因子作為核心解釋變量，城鎮(zhèn)與農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)作為被解釋變量的門檻模型顯著性估計(jì)結(jié)果如表8所示。

表8 門檻效應(yīng)顯著性估計(jì)結(jié)果

從表8中可知，在以城鎮(zhèn)與農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)作為被解釋變量時(shí)，門檻變量的影響均表現(xiàn)出顯著單門檻效應(yīng)，即網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)消費(fèi)升級(jí)的影響在門檻變量的作用下均表現(xiàn)出兩階段變化，表9為基于門檻效應(yīng)的回歸估計(jì)結(jié)果。

表9 門檻效應(yīng)回歸估計(jì)結(jié)果

從表9中可知，在以城鎮(zhèn)居民收入與城鎮(zhèn)化為門檻變量時(shí)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)城鎮(zhèn)消費(fèi)升級(jí)的影響均表現(xiàn)為促進(jìn)作用，不過僅在城鎮(zhèn)居民收入為低水平時(shí)存在顯著影響效應(yīng)；在以農(nóng)村居民收入與農(nóng)村消費(fèi)支出為門檻變量時(shí)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力也表現(xiàn)為促進(jìn)作用，僅在農(nóng)村消費(fèi)支出處于低水平時(shí)呈現(xiàn)出不顯著的影響效應(yīng)，并且隨著農(nóng)村居民收入與消費(fèi)支出水平的上升，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的促進(jìn)作用分別表現(xiàn)出上升與下降的趨勢(shì)。此外，對(duì)比城鄉(xiāng)消費(fèi)升級(jí)在門檻效應(yīng)模型與線性回歸模型的擬合優(yōu)度可以看到，門檻模型的R方系數(shù)要明顯偏高，也意味著門檻模型的解釋力度更強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)消費(fèi)升級(jí)的線性抑制作用存在一定的局限性，在考慮到個(gè)體收入與消費(fèi)狀況與城鎮(zhèn)化等因素的情況下，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的促進(jìn)作用開始逐漸凸顯，隨著城鄉(xiāng)居民收入與城鎮(zhèn)化水平的提升，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)升級(jí)的促進(jìn)作用均呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，即網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的積極作用并不穩(wěn)定；而農(nóng)村消費(fèi)支出的增長則顯著增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的積極作用，剩余農(nóng)村消費(fèi)潛力對(duì)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)存在著重要影響。

4 結(jié)論

筆者采用2011—2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力進(jìn)行了因子分析，利用線性面板回歸與門檻效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)升級(jí)的影響作用，得出以下結(jié)論：2011—2017年我國省際間網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力得到了快速提升，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的提升對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)升級(jí)表現(xiàn)出線性抑制作用，在考慮地方居民收支情況與城鎮(zhèn)化水平門檻作用后，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力對(duì)消費(fèi)升級(jí)表現(xiàn)出促進(jìn)作用，并且在農(nóng)村地區(qū)的積極效應(yīng)更為明顯?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是新時(shí)代經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)，也是擴(kuò)大消費(fèi)需求、影響消費(fèi)升級(jí)的重要因素。

一是要進(jìn)一步擴(kuò)大居民的收入來源渠道，推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代化與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，在保障農(nóng)村居民溫飽的基礎(chǔ)上，鼓勵(lì)剩余勞動(dòng)力的再就業(yè)與創(chuàng)業(yè)過程，保障農(nóng)村居民收入增長的持續(xù)性與穩(wěn)定性，為農(nóng)村消費(fèi)需求的不斷擴(kuò)大與消費(fèi)升級(jí)提供持久內(nèi)驅(qū)力；

二是要深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，注重農(nóng)村現(xiàn)代基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施的完善，根據(jù)城鄉(xiāng)居民的需求變化，逐步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的供給能力，提高網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的利用效率與經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)升級(jí)的協(xié)調(diào)發(fā)展。